Trí tuệ Nhân tạo (AI) đang thay đổi các ngành công nghiệp trên toàn cầu và tạo ra nhu cầu chưa từng có đối với các chuyên gia có kỹ năng về AI. Các tổ chức ở mọi quy mô đang tận dụng AI để nâng cao hiệu quả, thúc đẩy đổi mới và giành lợi thế cạnh tranh.

Thị trường AI toàn cầu đang bùng nổ – ví dụ, thị trường phần mềm AI dự kiến đạt 134,8 tỷ đô la Mỹ vào năm 2025, tăng trưởng khoảng 31% mỗi năm.

Do đó, những vị trí công việc mới từng được xem là tương lai cách đây vài năm giờ đây trở nên thiết yếu trong nhiều lĩnh vực, thậm chí các công ty nhỏ cũng đang tuyển dụng nhân tài AI để bắt kịp xu hướng. Trong bài viết này, chúng ta sẽ khám phá nhu cầu tăng cao đối với chuyên gia AI, các con đường sự nghiệp chính trong AI, kỹ năng cần thiết, cơ hội trong các ngành nghề khác nhau và cách bạn có thể chuẩn bị cho một sự nghiệp thịnh vượng trong lĩnh vực đầy hứng khởi này.

Nhu cầu ngày càng tăng đối với chuyên gia AI

Việc áp dụng AI đã nhanh chóng trở thành xu hướng chính. Hơn 55% các công ty đã sử dụng AI, và 45% còn lại đang trong quá trình tìm hiểu triển khai AI – về cơ bản gần như tất cả các doanh nghiệp đều đang trên con đường tích hợp AI.

Hơn nữa, những tiến bộ công nghệ trong AI được dự đoán sẽ mang tính cách mạng đối với doanh nghiệp: 86% nhà tuyển dụng trên toàn cầu dự báo AI và các công nghệ xử lý thông tin sẽ thay đổi cách họ vận hành vào năm 2030.

Sự chấp nhận rộng rãi AI này đang thúc đẩy một làn sóng tuyển dụng mạnh mẽ cho những người có chuyên môn về AI. Diễn đàn Kinh tế Thế giới xác định các vai trò như “Chuyên gia AI và Học máy” là một trong những nghề phát triển nhanh nhất trên thế giới. Nói cách khác, nhu cầu nhân lực AI đang tăng vọt khi các tổ chức tìm cách khai thác tiềm năng của AI.

Tuy nhiên, nguồn cung chuyên gia AI có kỹ năng chưa theo kịp. Các phân tích ngành cảnh báo về tình trạng thiếu hụt nhân tài nghiêm trọng – khoảng cách tuyển dụng lên đến gần 50% tổng số vị trí AI cần thiết đã được ước tính.

Về mặt thực tế, điều này có nghĩa là nhiều vị trí AI đang bị bỏ trống do thiếu ứng viên đủ năng lực, khiến những người có kỹ năng phù hợp trở nên rất được săn đón.

Các công ty thậm chí còn trả mức lương cao hơn cho chuyên gia AI: một nghiên cứu toàn cầu cho thấy mức lương cao hơn 56% đối với người lao động có kỹ năng AI so với đồng nghiệp cùng vị trí không có kỹ năng đó. Tóm lại, chuyên gia AI có thể nhận được cơ hội nghề nghiệp và phần thưởng vượt trội, khi các doanh nghiệp cạnh tranh để thu hút nhân tài có thể xây dựng và triển khai các giải pháp AI.

Bài học rút ra rõ ràng – thành thạo kỹ năng AI mở ra cánh cửa đến những con đường sự nghiệp phong phú và được trả lương xứng đáng trên thị trường việc làm hiện nay.

Các con đường sự nghiệp và vai trò chính trong AI

Có rất nhiều con đường sự nghiệp dành cho những người quan tâm đến AI. Không phải tất cả các công việc AI đều giống nhau – có các vai trò phát triển kỹ thuật, vai trò phân tích, cũng như các vị trí giám sát chiến lược và đạo đức.

Dưới đây là một số vai trò công việc liên quan đến AI đang được săn đón và những gì chúng bao gồm:

• Kỹ sư Học máy – Phát triển và triển khai các mô hình ML và hệ thống AI ở quy mô lớn. Kỹ sư ML thiết kế thuật toán, xây dựng và tối ưu mạng nơ-ron, đồng thời tích hợp AI vào các ứng dụng. (Đáng chú ý, “kỹ sư học máy” đã nằm trong danh sách các công việc công nghệ hàng đầu trong nhiều năm do nhu cầu cao.)

• Nhà khoa học Dữ liệu – Phân tích các bộ dữ liệu lớn để rút ra những hiểu biết và xây dựng mô hình dự đoán. Nhà khoa học dữ liệu thường phát triển các mô hình học máy để hỗ trợ ra quyết định và khám phá các mẫu trong dữ liệu, kết hợp thống kê với lập trình AI để giải quyết các vấn đề kinh doanh.

• Nhà nghiên cứu AI – Tập trung vào việc phát triển các thuật toán và mô hình mới (ví dụ, sáng tạo kiến trúc mạng nơ-ron hiệu quả hơn hoặc kỹ thuật AI mới). Các nhà nghiên cứu AI thường làm việc trong phòng thí nghiệm R&D hoặc học thuật và giúp phát triển thế hệ khả năng AI tiếp theo.

• Kỹ sư Dữ liệu – Quản lý hạ tầng dữ liệu cần thiết cho các dự án AI. Kỹ sư dữ liệu xây dựng các pipeline và cơ sở dữ liệu để thu thập, làm sạch và tổ chức lượng dữ liệu khổng lồ phục vụ cho các mô hình AI, đảm bảo dữ liệu có thể truy cập và sử dụng được cho nhà khoa học dữ liệu và hệ thống AI.

• Kỹ sư Robot – Thiết kế các máy móc thông minh và hệ thống tự động. Kỹ sư robot kết hợp AI với kỹ thuật điện và cơ khí để tạo ra robot và hệ thống tự động (từ robot nhà máy đến xe tự lái) có khả năng nhận biết và tương tác với môi trường.

• Quản lý Sản phẩm AI – Dẫn dắt chiến lược và phát triển các sản phẩm sử dụng AI. Quản lý sản phẩm AI phối hợp giữa các nhóm kỹ thuật và các bên liên quan kinh doanh để xác định yêu cầu sản phẩm, đảm bảo giải pháp AI đáp ứng nhu cầu người dùng, và quản lý việc triển khai các tính năng hoặc dịch vụ AI.

• Chuyên gia Đạo đức AI – Đảm bảo các hệ thống AI được phát triển và sử dụng một cách có trách nhiệm. Khi AI ngày càng đưa ra các quyết định quan trọng, chuyên gia đạo đức thiết lập các hướng dẫn để giải quyết các vấn đề như thiên vị, công bằng, quyền riêng tư và tuân thủ. Họ giúp tổ chức thực hiện các thực hành AI đạo đức và khung quản trị để các ứng dụng AI phù hợp với giá trị pháp lý và xã hội.

(Còn nhiều chức danh khác – ví dụ Kỹ sư Xử lý Ngôn ngữ Tự nhiên (NLP), Kỹ sư Thị giác Máy tính, Tư vấn AI, v.v. – nhưng hầu hết đều thuộc các nhóm rộng này. Điểm mấu chốt là chuyên môn AI cần thiết trong nhiều vai trò đa dạng, từ lập trình thực tế đến hoạch định chiến lược cao cấp.)

Kỹ năng và trình độ cần thiết cho sự nghiệp AI

Để thành công trong sự nghiệp AI, bạn cần kết hợp kỹ năng kỹ thuật vững chắc và kỹ năng mềm toàn diện. Thực tế, “AI và dữ liệu lớn” hiện là những kỹ năng phát triển nhanh nhất mà nhà tuyển dụng cần.

Dưới đây là một số năng lực và trình độ thiết yếu mà các chuyên gia AI tương lai nên phát triển:

• Kỹ năng Lập trình – Khả năng phát triển phần mềm vững chắc là nền tảng. Thành thạo các ngôn ngữ thường dùng trong AI (như Python, R hoặc Java) và kinh nghiệm với các framework AI/ML (như TensorFlow, PyTorch hoặc scikit-learn) rất quan trọng để xây dựng và triển khai mô hình.

• Toán học và Lý thuyết Học máy – Nền tảng toán học vững chắc (đại số tuyến tính, giải tích, xác suất, thống kê) là cơ sở cho hầu hết các thuật toán AI. Hiểu biết về lý thuyết và mô hình học máy (từ hồi quy và phân loại cơ bản đến kiến trúc học sâu nâng cao) giúp bạn thiết kế và điều chỉnh hệ thống AI hiệu quả.

• Xử lý Dữ liệu và Dữ liệu Lớn – AI thực tế vận hành dựa trên dữ liệu, vì vậy kỹ năng thu thập, quản lý và xử lý các bộ dữ liệu lớn rất được đánh giá cao. Kiến thức về cơ sở dữ liệu, kỹ thuật dữ liệu, SQL và công cụ dữ liệu lớn (Hadoop, Spark) giúp bạn chuẩn bị dữ liệu cần thiết cho thuật toán AI.

• Tư duy Phân tích và Giải quyết Vấn đề – Khả năng tư duy phản biện và giải quyết các vấn đề phức tạp có lẽ là kỹ năng mềm quan trọng nhất trong các vai trò AI. Nhà tuyển dụng xếp hạng tư duy phân tích là kỹ năng cốt lõi số 1 cần thiết đến năm 2025.
  Công việc AI thường liên quan đến việc xây dựng giả thuyết, giải thích kết quả mô hình và khắc phục sự cố – tất cả đều đòi hỏi khả năng phân tích và lý luận logic sắc bén.

• Sáng tạo và Tò mò – Những người làm AI thành công thường là những nhà tư duy sáng tạo có khả năng đổi mới và tìm kiếm cách tiếp cận mới. Khi các công việc thường nhật được tự động hóa, sự sáng tạo của con người càng trở nên quan trọng – thực tế, tư duy sáng tạo và sự tò mò học hỏi suốt đời là những kỹ năng tăng trưởng nhanh nhất trong nhu cầu.
  Thiết kế các giải pháp hoặc tính năng AI mới đòi hỏi trí tưởng tượng và sự sẵn sàng thử nghiệm.

• Giao tiếp và Hợp tác – Các dự án AI thường là nỗ lực nhóm, quy tụ kỹ sư, nhà khoa học dữ liệu, chuyên gia lĩnh vực và lãnh đạo doanh nghiệp. Khả năng truyền đạt rõ ràng các khái niệm kỹ thuật cho người không chuyên, làm việc trong các nhóm liên ngành và chuyển đổi hiểu biết dữ liệu thành chiến lược kinh doanh là rất quan trọng.
  Kỹ năng giao tiếp viết và nói tốt cùng khả năng làm việc nhóm sẽ tăng cường hiệu quả của bạn với tư cách chuyên gia AI.

• Học tập Liên tục và Thích nghi – Có lẽ quan trọng nhất, bạn phải luôn sẵn sàng học hỏi. Lĩnh vực AI phát triển với tốc độ chóng mặt; các công cụ và kỹ thuật hiện đại hôm nay có thể trở nên lỗi thời chỉ trong vài năm.
  Theo WEF, khoảng 39% kỹ năng cốt lõi của người lao động dự kiến sẽ thay đổi trong giai đoạn 2025-2030 đáp ứng sự tiến bộ công nghệ. Do đó, việc cập nhật kiến thức qua tự học, các khóa nâng cao kỹ năng và đào tạo chuyên nghiệp là điều thiết yếu.
  Việc duy trì học tập suốt đời và khả năng thích nghi sẽ giúp bạn phát triển sự nghiệp khi công nghệ AI tiến bộ.

Về mặt học vấn, nhiều chuyên gia AI có bằng cấp về khoa học máy tính, khoa học dữ liệu, kỹ thuật hoặc các lĩnh vực liên quan. Bằng cao học (Thạc sĩ hoặc Tiến sĩ) có thể là lợi thế cho các vai trò nghiên cứu hoặc chuyên sâu, mặc dù không phải lúc nào cũng bắt buộc.

Hiện nay có rất nhiều khóa học trực tuyến, chứng chỉ và bootcamp về AI và học máy giúp bạn xây dựng kỹ năng nếu bạn chuyển đổi từ lĩnh vực khác.

Sự kết hợp giữa giáo dục chính quy, dự án thực tế và tinh thần tự học sẽ giúp bạn thành công trên thị trường việc làm AI.

Cơ hội nghề nghiệp AI trong các ngành công nghiệp

Một trong những điểm thú vị của sự nghiệp AI là chúng không giới hạn trong ngành công nghệ. Chuyên gia AI được cần trong hầu hết mọi lĩnh vực kinh tế.

Một phân tích toàn cầu gần đây cho thấy 100% các ngành công nghiệp đang tăng cường sử dụng AI, ngay cả trong những lĩnh vực ít ai ngờ tới – từ tài chính và y tế đến khai khoáng và nông nghiệp.

Nói cách khác, dù bạn quan tâm ngành nào, rất có thể đều có nhu cầu về kỹ năng AI. Dưới đây là một số ngành chính nơi các vai trò AI đang bùng nổ:

• Ngành Công nghệ (Phần mềm & Dịch vụ CNTT) – Không ngạc nhiên khi các công ty công nghệ dẫn đầu trong phát triển AI. Các tập đoàn phần mềm lớn, nhà cung cấp điện toán đám mây và các startup AI đang tuyển hàng ngàn kỹ sư AI và nhà khoa học dữ liệu để xây dựng sản phẩm và nền tảng AI (như công cụ tìm kiếm, trợ lý giọng nói và dịch vụ AI doanh nghiệp).
  Ngành công nghệ cung cấp đa dạng các vai trò AI, từ phát triển ứng dụng AI tiên tiến đến nghiên cứu kỹ thuật AI mới, trở thành nhà tuyển dụng chủ chốt của nhân lực AI.

• Y tế và Sinh học Y học – AI đang cách mạng hóa chăm sóc sức khỏe, tạo ra các vị trí cho chuyên gia AI tại bệnh viện, công ty dược phẩm và công nghệ y tế. Trong y tế, chuyên gia AI làm việc trên các dự án như phân tích hình ảnh y khoa (ví dụ hệ thống AI giúp bác sĩ chẩn đoán bệnh qua X-quang và MRI), phân tích dự đoán kết quả bệnh nhân, thuật toán y học cá nhân hóa và phát triển thuốc bằng AI.
  Những đổi mới này nhằm nâng cao độ chính xác chẩn đoán và hiệu quả chăm sóc bệnh nhân. Với sự áp dụng rộng rãi AI trong y tế, các tổ chức tuyển dụng nhà khoa học dữ liệu, kỹ sư học máy và chuyên gia AI lâm sàng để phát triển và quản lý các công cụ này.

• Tài chính và Ngân hàng – Ngành tài chính là một trong những lĩnh vực đầu tiên áp dụng AI và tiếp tục cung cấp nhiều cơ hội nghề nghiệp phong phú. Ngân hàng, startup fintech, công ty bảo hiểm và quỹ đầu tư tuyển dụng chuyên gia AI và ML để phát triển hệ thống phát hiện gian lận, chương trình giao dịch thuật toán, mô hình đánh giá rủi ro tín dụng và chatbot dịch vụ khách hàng, cùng nhiều ứng dụng khác.
  Các vai trò AI trong tài chính thường liên quan đến xử lý bộ dữ liệu tài chính lớn để tìm mẫu (ví dụ phát hiện giao dịch bất thường hoặc tối ưu danh mục đầu tư). Khi các tổ chức tài chính tìm kiếm lợi thế cạnh tranh qua tự động hóa và phân tích thông minh, họ đầu tư mạnh vào nhân lực AI.

• Sản xuất và Ô tô – Các nhà máy và công ty kỹ thuật đang ứng dụng AI để tối ưu sản xuất và tạo ra sản phẩm thông minh hơn, thúc đẩy nhu cầu nhân lực AI trong các lĩnh vực này. Trong sản xuất, kỹ sư AI và chuyên gia robot xây dựng hệ thống kiểm tra chất lượng tự động (dùng thị giác máy tính phát hiện lỗi), thuật toán bảo trì dự đoán giúp dự báo hỏng hóc máy móc trước khi xảy ra, và robot công nghiệp có khả năng thích ứng nhanh.
  Trong ngành ô tô, chuyên gia AI tham gia phát triển xe tự hành và hệ thống hỗ trợ lái xe tiên tiến, cũng như cải thiện logistics và chuỗi cung ứng bằng AI. Ngành này kết hợp kỹ thuật vật lý với phần mềm AI, cần những chuyên gia hiểu rõ cả hai lĩnh vực.

• Bán lẻ và Marketing – Các nhà bán lẻ và thương hiệu tiêu dùng tận dụng AI để hiểu và phục vụ khách hàng tốt hơn, tạo ra các vị trí cho chuyên gia AI trong thương mại và marketing. Ví dụ, các công ty thương mại điện tử tuyển nhà khoa học dữ liệu phát triển hệ thống đề xuất sản phẩm (“Khách hàng mua X cũng thích Y”) và mô hình dự báo nhu cầu để quản lý tồn kho.
  Đội ngũ marketing sử dụng phân tích dựa trên AI để cá nhân hóa quảng cáo, phân khúc khách hàng và thậm chí tạo nội dung marketing (với công cụ AI tạo nội dung). Kết quả là nhu cầu nhân lực AI trong các công ty bán lẻ, agency marketing kỹ thuật số và doanh nghiệp sản phẩm tiêu dùng ngày càng tăng để xây dựng các giải pháp dựa trên dữ liệu này.

Những ví dụ trên chỉ là phần nổi của tảng băng. Cơ hội nghề nghiệp AI cũng đang xuất hiện trong năng lượng (lưới điện thông minh và quản lý tài nguyên), viễn thông (tối ưu mạng lưới, bảo trì dự đoán hạ tầng), giao thông vận tải và logistics (tối ưu tuyến đường, quản lý đội xe), giáo dục (nền tảng học tập cá nhân hóa và gia sư ảo), thậm chí cả nông nghiệp (canh tác chính xác dựa trên AI sử dụng cảm biến và drone).

Điểm mấu chốt là dù bạn đam mê lĩnh vực y tế, tài chính, kỹ thuật hay bất kỳ ngành nào khác, kỹ năng AI có thể là chìa khóa mở cửa vào ngành đó.

Trong khi các công ty công nghệ dẫn đầu làn sóng AI, ngày nay mọi ngành nghề đều đang tích hợp các dự án AI – và họ cần những người hiểu biết để dẫn dắt các sáng kiến đó. Điều này khiến sự nghiệp AI trở nên toàn cầu và đa ngành thực sự.

Cách bắt đầu sự nghiệp trong AI

Nếu bạn hào hứng với những cơ hội trong AI, có thể bạn đang băn khoăn làm thế nào để bắt đầu hoặc phát triển trong lĩnh vực này.

Dưới đây là một số bước giúp bạn khởi đầu sự nghiệp AI thành công:

1. Đầu tư vào giáo dục và phát triển kỹ năng: Bắt đầu với nền tảng giáo dục vững chắc trong các lĩnh vực liên quan. Theo học bằng cử nhân khoa học máy tính, khoa học dữ liệu, kỹ thuật hoặc các ngành liên quan bao gồm lập trình, thuật toán và thống kê.
   Bổ sung giáo dục chính quy bằng các khóa học chuyên sâu hoặc chứng chỉ về AI và học máy – hiện có nhiều chương trình trực tuyến và chứng chỉ chuyên nghiệp dạy các khái niệm và công cụ AI. Xây dựng nền tảng kiến thức vững chắc sẽ chuẩn bị cho bạn các thách thức kỹ thuật trong các vai trò AI.

2. Tích lũy kinh nghiệm thực tế: Kinh nghiệm thực hành là rất quan trọng. Áp dụng kỹ năng của bạn vào các dự án thực tế – ví dụ, làm việc trên các dự án AI hoặc khoa học dữ liệu trong trường, đóng góp vào thư viện AI mã nguồn mở, hoặc tự xây dựng mô hình học máy để luyện tập.
   Tham gia hackathon hoặc cuộc thi lập trình cũng giúp bạn nâng cao kỹ năng. Nếu có thể, tìm kiếm thực tập hoặc công việc cấp nhập môn liên quan đến AI hoặc phân tích dữ liệu để tiếp xúc với bộ dữ liệu và vấn đề thực tế.
   Kinh nghiệm thực tế không chỉ củng cố kiến thức mà còn tạo ra các ví dụ công việc bạn có thể trình bày với nhà tuyển dụng (như portfolio dự án AI hoặc kho mã nguồn trên GitHub).

3. Liên tục nâng cao kỹ năng và cập nhật kiến thức: Vì công nghệ AI phát triển nhanh chóng, cam kết học tập suốt đời sẽ giúp bạn nổi bật. Theo dõi các nghiên cứu AI mới nhất và xu hướng ngành – ví dụ, các phát triển trong AI tạo sinh hoặc kỹ thuật mạng nơ-ron mới.
   Tận dụng tài nguyên trực tuyến, các khóa học nâng cao hoặc thậm chí học cao học để đào sâu chuyên môn khi cần. Nhiều công ty công nghệ hàng đầu cung cấp tài nguyên đào tạo miễn phí, và một số còn đầu tư quy mô lớn vào nâng cao kỹ năng cho nhân viên (Amazon, ví dụ, đã khởi động sáng kiến đào tạo 2 triệu nhân viên về kỹ năng AI đến năm 2025 để đảm bảo lực lượng lao động luôn dẫn đầu).
   Dù là học thư viện lập trình mới hay hiểu khung đạo đức AI, hãy luôn sẵn sàng cập nhật kỹ năng. Khả năng thích nghi này sẽ giúp bạn bảo vệ sự nghiệp trong lĩnh vực AI đầy biến động.

4. Xây dựng mạng lưới và tham gia cộng đồng AI: Mạng lưới quan hệ mở ra cơ hội trong mọi sự nghiệp, và AI cũng không ngoại lệ. Tham gia các cộng đồng liên quan đến AI, hiệp hội chuyên nghiệp hoặc diễn đàn trực tuyến để học hỏi và tìm kiếm người hướng dẫn.
   Tham dự hội nghị ngành, hội thảo hoặc các buổi gặp mặt địa phương để gặp gỡ chuyên gia và nhà tuyển dụng – những sự kiện này giúp bạn tiếp cận cơ hội việc làm và dự án hợp tác.
   Tham gia cộng đồng cũng giúp bạn duy trì cảm hứng và cập nhật các trường hợp ứng dụng mới. Ngoài ra, hãy cân nhắc đóng góp bài nghiên cứu hoặc viết blog về dự án AI của bạn; thể hiện vai trò lãnh đạo tư tưởng (dù ở quy mô nhỏ) có thể giúp bạn được chú ý.
   Càng kết nối nhiều với hệ sinh thái AI, bạn càng trở nên nổi bật và hội nhập, từ đó mở rộng cơ hội nghề nghiệp.

Cuối cùng, khi ứng tuyển các vị trí AI, hãy nhấn mạnh cả năng lực kỹ thuật và kiến thức chuyên ngành hoặc kỹ năng mềm phù hợp với lĩnh vực. Tùy chỉnh hồ sơ và portfolio để làm nổi bật các dự án liên quan (ví dụ, nếu bạn muốn làm AI trong y tế, hãy nhấn mạnh các dự án dữ liệu y tế bạn đã thực hiện).

Nhà tuyển dụng AI tìm kiếm bằng chứng bạn có thể giải quyết vấn đề thực tế bằng kỹ năng của mình. Bằng cách tự học, thực hành dự án, cập nhật kiến thức và xây dựng mạng lưới, bạn sẽ có vị thế tốt để nhận được vị trí AI đáng giá.

Triển vọng tương lai: Một lĩnh vực năng động và đầy hứa hẹn

Triển vọng nghề nghiệp trong AI rất sáng sủa và liên tục phát triển. AI không phải là lĩnh vực tĩnh – những đột phá mới mở ra cơ hội việc làm mới.

Ví dụ, sự bùng nổ gần đây của AI tạo sinh (hệ thống AI tạo ra văn bản, hình ảnh, v.v.) đã tạo ra các vai trò và chuyên ngành hoàn toàn mới.

Năm 2023, có hơn 15.000 tin tuyển dụng tại Mỹ tìm kiếm kỹ năng AI tạo sinh – bao gồm kinh nghiệm với các công cụ như ChatGPT – một bước phát triển đáng chú ý cho công nghệ mới chỉ được biết đến rộng rãi trong thời gian ngắn trước đó.

Khi công nghệ AI trưởng thành, chúng ta có thể kỳ vọng các làn sóng đổi mới tương tự tạo ra nhu cầu chuyên môn trong các lĩnh vực như an ninh mạng do AI điều khiển, hệ thống tự động và đạo đức cũng như chính sách AI.

Cũng cần lưu ý rằng AI không chỉ tạo ra việc làm mới mà còn biến đổi các công việc hiện có. Nhiều vai trò sẽ phát triển để tích hợp năng lực AI – tương tự như cách thành thạo máy tính trở thành yêu cầu cơ bản cho hầu hết công việc.

Theo một ước tính, xu hướng AI và tự động hóa hiện nay sẽ dẫn đến sự tăng trưởng ròng về việc làm trên toàn cầu vào năm 2030 (hàng chục triệu vị trí mới) khi các nghề mới xuất hiện để bổ sung cho những nghề bị thay thế.

Nói cách khác, dù AI có thể tự động hóa một số công việc, nó cũng mở ra cánh cửa cho những sự nghiệp mà chúng ta mới chỉ bắt đầu tưởng tượng.

Trong những năm tới, doanh nghiệp và xã hội sẽ tiếp tục điều chỉnh cách sử dụng AI một cách có trách nhiệm. Điều này có nghĩa những chuyên gia hiểu cả khía cạnh kỹ thuật và con người của AI sẽ rất được đánh giá cao.

Nếu bạn chọn xây dựng sự nghiệp trong AI, bạn sẽ đứng ở tuyến đầu của đổi mới, giải quyết những vấn đề ý nghĩa – từ chữa bệnh đến chống biến đổi khí hậu và xây dựng thành phố thông minh – bằng một trong những bộ công cụ mạnh mẽ nhất thời đại.

Đây là lĩnh vực thưởng cho sự tò mò, sáng tạo và phát triển không ngừng.

>>> Bạn có thể chưa biết: 

Lợi ích của AI đối với Cá nhân và Doanh nghiệp

Vai trò của AI trong kỷ nguyên số

Tóm lại, AI mang đến một thế giới cơ hội cho những ai sẵn sàng đón nhận. Dù bạn là kỹ sư phần mềm, nhà phân tích hay doanh nhân tầm nhìn, đều có chỗ đứng cho bạn trong cuộc cách mạng AI.

Sự kết hợp giữa nhu cầu cao, mức lương cạnh tranh và cơ hội làm việc trên các dự án mang tính chuyển đổi khiến AI trở thành một trong những con đường sự nghiệp hấp dẫn nhất trong nền kinh tế hiện đại.

Bằng cách phát triển kỹ năng phù hợp và duy trì sự linh hoạt, bạn có thể tận dụng đà tăng trưởng của AI và xây dựng sự nghiệp bền vững, đầy ý nghĩa trong lĩnh vực năng động này.