مصنوعی ذہانت (AI) آج کل ایک مشہور تکنیکی رجحان بن چکی ہے، جو زندگی کے مختلف شعبوں میں موجود ہے، جیسے کاروبار، تعلیم اور صحت کی دیکھ بھال۔ تو پھر مصنوعی ذہانت کیا ہے اور اس کی کون سی اقسام ہیں؟ مشہور مصنوعی ذہانت کی اقسام کو سمجھنا ہمیں AI کے کام کرنے اور اسے مؤثر طریقے سے عملی طور پر استعمال کرنے میں مدد دیتا ہے۔

مصنوعی ذہانت (AI) ایک ایسی ٹیکنالوجی ہے جو مشینوں (خاص طور پر کمپیوٹرز) کو انسانوں کی طرح "سیکھنے" اور "سوچنے" کی صلاحیت دیتی ہے۔ کمپیوٹر کو ہر بار مخصوص ہدایات کے مطابق پروگرام کرنے کے بجائے، AI machine learning (مشین لرننگ) الگورتھمز کا استعمال کرتا ہے تاکہ ڈیٹا سے خود سیکھ سکے اور انسانی ذہانت کی صلاحیتوں کی نقل کر سکے۔

اس کی بدولت، کمپیوٹر ایسے کام انجام دے سکتا ہے جن میں سوچ بچار کی ضرورت ہوتی ہے، جیسے مسئلہ حل کرنا، زبان کو سمجھنا، آواز اور تصاویر کی شناخت کرنا، اور دانشمندانہ فیصلے کرنا۔

AI کو بہتر طور پر سمجھنے کے لیے، اسے عام طور پر دو بنیادی طریقوں سے تقسیم کیا جاتا ہے: (1) ذہانت کی ترقی کی سطح کے مطابق تقسیم (انسان کے مقابلے میں AI کی ذہانت یا صلاحیت کی سطح) اور (2) افعال اور انسان سے مماثلت کی سطح کے مطابق تقسیم (AI کے کام کرنے اور رویے کا طریقہ انسان کی ذہانت کے مقابلے میں)۔ آج، آئیے INVIAI کے ساتھ ان دونوں اقسام کی تفصیل سے جانچ کرتے ہیں!

ذہانت کی ترقی کی سطح کی بنیاد پر AI کی تقسیم (ANI, AGI, ASI)

پہلا طریقہ AI کو اس کی ذہانت اور صلاحیت کی حد کی بنیاد پر 3 بنیادی اقسام میں تقسیم کرتا ہے۔ یہ تین اقسام ہیں: کمزور AI (Artificial Narrow Intelligence - ANI), مضبوط AI (Artificial General Intelligence - AGI)، اور بہت زیادہ ذہین AI (Artificial Super Intelligence - ASI)۔

ان میں، کمزور AI (یا محدود AI) واحد قسم ہے جو آج کل عملی طور پر موجود ہے، جبکہ مضبوط AI اور بہت زیادہ ذہین AI ابھی تحقیق یا نظریہ کی سطح پر ہیں۔ آئیے ہر قسم کی خصوصیات دیکھتے ہیں:

محدود مصنوعی ذہانت (کمزور AI – Artificial Narrow Intelligence)

کمزور AI (Narrow AI) ایسے نظام ہیں جو ایک مخصوص کام یا چند محدود کاموں کے لیے ڈیزائن کیے گئے ہیں۔ اہم بات یہ ہے کہ یہ AI صرف اسی محدود دائرے میں ذہین ہوتا ہے جس کے لیے اسے پروگرام کیا گیا ہے، اور اس کے باہر خود سے سمجھنے یا سیکھنے کی صلاحیت نہیں رکھتا۔ آج کل کے زیادہ تر AI ایپلیکیشنز محدود AI کی قسم میں آتے ہیں، اور یہ واحد قسم ہے جو وسیع پیمانے پر استعمال ہو رہی ہے۔

محدود AI کی عام مثالیں ورچوئل اسسٹنٹس جیسے Siri، Alexa، Google Assistant ہیں – جو آواز کے ذریعے احکامات لے کر الارم سیٹ کرنا، معلومات تلاش کرنا، پیغامات بھیجنا وغیرہ کر سکتے ہیں، لیکن پروگرام شدہ حدود سے باہر خود سے کام نہیں کر سکتے۔ اس کے علاوہ، کمزور AI بہت سی دیگر عام ایپلیکیشنز میں بھی موجود ہے، جیسے:

• تجویزاتی نظام جیسے Netflix، Spotify پر صارف کی پسند کے مطابق فلمیں یا گانے تجویز کرنا۔
• خودکار چیٹ بوٹس جو صارفین کی بنیادی سوالات کے جوابات متن یا آواز کے ذریعے دیتے ہیں۔
• خود چلنے والی گاڑیاں (جیسے Tesla کی الیکٹرک گاڑیاں) اور صنعتی روبوٹ جو AI کا استعمال کرتے ہوئے خود کار طریقے سے کام کرتے ہیں، اگرچہ یہ پہلے سے متعین حالات میں۔
• تصویر، چہرہ اور آواز کی شناخت – جیسے فون انلاک کرنے کے لیے چہرے کی شناخت یا گوگل ترجمہ میں آواز کی ترجمہ کی خصوصیت۔

یہ مثالیں ظاہر کرتی ہیں کہ محدود AI زندگی کے ہر شعبے میں موجود ہے اور مخصوص کاموں میں انسانوں سے بہتر کارکردگی دکھاتا ہے (مثلاً، AI بڑی مقدار میں ڈیٹا کو انسانوں سے تیزی سے تجزیہ کر سکتا ہے)۔ تاہم، محدود AI کے پاس جامع "عقل" نہیں ہوتی، اور یہ خود سے شعور یا اپنی تخصصی فیلڈ سے باہر سمجھ بوجھ نہیں رکھتا۔

عام مصنوعی ذہانت (مضبوط AI – Artificial General Intelligence)

مضبوط AI (General AI) ایک ایسا تصور ہے جو انسان کے برابر ذہانت رکھنے والے AI کی نشاندہی کرتا ہے، جو ہر ذہنی پہلو میں انسان کی طرح سمجھ، سیکھ، اور ہر قسم کے ذہنی کام انجام دے سکتا ہے، بشمول خود مختار سوچ، تخلیقیت، اور نئے حالات کے مطابق لچکدار ردعمل۔

یہی وہ اعلیٰ ترین ہدف ہے جس کی طرف AI محققین بڑھ رہے ہیں – ایک ایسا مشینی ذہانت جو انسانی دماغ کی طرح شعور اور عمومی عقل رکھتا ہو۔

تاہم، فی الحال مضبوط AI صرف نظریاتی مرحلے میں موجود ہے۔ ابھی تک کوئی بھی AI نظام حقیقی AGI کی سطح تک نہیں پہنچا ہے۔ مضبوط AI کی ترقی کے لیے سائنسی تحقیق میں بڑی پیش رفت درکار ہے، خاص طور پر انسانی سوچ اور سیکھنے کے طریقوں کی نقل کرنے میں۔ دوسرے الفاظ میں، ہمیں ابھی تک معلوم نہیں کہ مشین کو کیسے خود آگاہی اور لچکدار ذہانت سکھائی جائے جو انسانوں جیسی ہو۔

کچھ جدید AI ماڈلز (جیسے بڑے زبان کے ماڈلز GPT) نے ذہانت کی چند جھلکیاں دکھائی ہیں، لیکن وہ بنیادی طور پر محدود AI ہی ہیں جو ایک خاص کام (مثلاً متن کو سمجھنا اور تخلیق کرنا) کے لیے تربیت یافتہ ہیں، نہ کہ حقیقی مضبوط AI۔

بہت زیادہ ذہین مصنوعی ذہانت (بہت زیادہ AI – Artificial Super Intelligence)

بہت زیادہ AI (Super AI) ایک ایسا تصور ہے جو انسان کی ذہانت سے کہیں زیادہ طاقتور AI کی نشاندہی کرتا ہے۔ ایک ایسا نظام جو نہ صرف انسانوں کی طرح کام کر سکتا ہے بلکہ بہت زیادہ بہتر، تیز، اور زیادہ درست طریقے سے تمام شعبوں میں کام انجام دیتا ہے۔

بہت زیادہ AI خود سے سیکھ سکتا ہے، خود کو بہتر بنا سکتا ہے، اور ایسے فیصلے اور حل نکال سکتا ہے جو انسانوں نے کبھی سوچے بھی نہیں ہوتے۔ اسے AI کی سب سے اعلیٰ ترقی کی سطح سمجھا جاتا ہے، جہاں مشینیں بہترین ذہانت حاصل کر لیتی ہیں۔

فی الحال، بہت زیادہ AI صرف تصور اور نظریہ کی حد تک موجود ہے – ابھی تک کوئی ایسا نظام تخلیق نہیں ہوا۔

کئی ماہرین کا خیال ہے کہ بہت زیادہ AI تک پہنچنا ابھی بہت دور یا غیر یقینی ہے۔ اس کے علاوہ، بہت زیادہ AI کے حوالے سے کئی خدشات بھی ہیں: اگر کوئی دن آئے جب مشینیں انسانوں سے زیادہ ذہین ہو جائیں، تو کیا وہ انسانوں پر قابو پا لیں گی یا انسانیت کے لیے خطرہ بنیں گی؟ اخلاقی اور حفاظتی مسائل جو بہت زیادہ ذہین AI کے گرد گھومتے ہیں، آج کل بحث کا اہم موضوع ہیں۔

اس کے باوجود، سائنسدان اس ہدف کی طرف کام کر رہے ہیں کیونکہ وہ یقین رکھتے ہیں کہ اگر بہت زیادہ AI کو مناسب طریقے سے کنٹرول کیا جائے تو یہ مستقبل میں انسانیت کے پیچیدہ مسائل حل کرنے میں مددگار ثابت ہو سکتا ہے۔

(خلاصہ یہ کہ، ترقی کی سطح کے لحاظ سے، ہم آج کل صرف کمزور AI (محدود AI) تک پہنچے ہیں – جو مخصوص کاموں کے لیے مخصوص AI نظام ہیں۔ مضبوط AI تحقیق کے مراحل میں ہے اور بہت زیادہ AI مستقبل کی بات ہے۔ اب ہم AI کو ایک اور طریقے سے تقسیم کریں گے جو اس کے رویے اور کام کرنے کی "ذہانت" کی سطح پر مبنی ہے۔)

افعال کی بنیاد پر AI کی تقسیم (Reactive, Limited Memory, Theory of Mind, Self-Aware)

دوسرا طریقہ AI کو اس کے کام کرنے کے طریقے اور انسانوں کے مقابلے میں اس کی "سمجھ" کی سطح کی بنیاد پر تقسیم کرتا ہے۔ اس طریقے سے AI کو 4 اقسام میں تقسیم کیا جاتا ہے، جو کم سے زیادہ درجے کی طرف بڑھتی ہیں: ردعمل کرنے والی مشینیں (Reactive Machines), محدود یادداشت والی AI (Limited Memory), ذہنی نظریہ والی AI (Theory of Mind), اور خود آگاہ AI (Self-Aware)۔

ہر قسم AI کی ترقی کی ایک سطح کو ظاہر کرتی ہے جہاں AI انسانوں کی طرح ادراک اور تعامل کرنے کی صلاحیت حاصل کرتا ہے۔ ذیل میں ہر قسم کی تفصیل ہے:

ردعمل کرنے والی AI (Reactive Machine)

یہ AI کی سب سے سادہ سطح ہے۔ ردعمل کرنے والی AI ایسے نظام ہیں جو صرف موجودہ حالات پر ردعمل ظاہر کرتے ہیں، جو انہیں پروگرام کیا گیا ہے، اور ماضی کے تجربات کو یاد رکھنے کی صلاحیت نہیں رکھتے۔ دوسرے الفاظ میں، ان کے پاس یادداشت نہیں ہوتی اور وہ مستقبل کے فیصلوں پر ماضی کے تجربات کا اثر نہیں ڈال سکتے۔

ردعمل کرنے والی AI کی کلاسیکی مثال شطرنج کھیلنے والے پروگرام ہیں۔ جیسے Deep Blue کمپیوٹر موجودہ بورڈ کی صورتحال کا تجزیہ کر کے بہترین چال چنتا ہے، لیکن وہ پچھلے کھیلوں کو یاد نہیں رکھتا یا تجربہ سے نہیں سیکھتا؛ ہر کھیل اس کے لیے ایک نیا ردعمل ہوتا ہے۔

اس کے باوجود، ردعمل کرنے والی AI اپنی مخصوص ذمہ داریوں میں بہت اعلیٰ کارکردگی دکھا سکتا ہے – حقیقت میں، کمپیوٹرز نے عالمی شطرنج کے چیمپئنز کو شکست دی ہے، جو محدود دائرے میں ان کی اعلیٰ حسابی طاقت کو ظاہر کرتا ہے۔

ردعمل کرنے والی AI کی خصوصیات میں تیز ردعمل کی رفتار اور پیش گوئی کے قابل رویہ شامل ہیں۔ تاہم، اس قسم کی AI کی سب سے بڑی کمی سیکھنے کی صلاحیت کی کمی ہے: اگر ماحول یا قوانین پروگرامنگ سے مختلف ہوں، تو نظام خود کو ایڈجسٹ نہیں کر پاتا۔

آج کل، ردعمل کرنے والی AI خودکار نظاموں میں وسیع پیمانے پر استعمال ہوتی ہے جہاں فوری اور سادہ ردعمل کی ضرورت ہوتی ہے، جیسے صنعتی مشینوں کے خودکار کنٹرولرز جو مقررہ شرائط کے تحت کام کرتے ہیں۔

محدود یادداشت والی AI (Limited Memory)

محدود یادداشت والی AI اگلی سطح ہے، جہاں AI نظام ماضی کی محدود معلومات کو ذخیرہ اور استعمال کر سکتا ہے تاکہ فیصلے کرے۔ ردعمل کرنے والی AI کے برعکس، یہ قسم تاریخی ڈیٹا سے سیکھ سکتی ہے (اگرچہ محدود حد تک) تاکہ مستقبل کے ردعمل کو بہتر بنایا جا سکے۔

زیادہ تر جدید مشین لرننگ ماڈلز اسی قسم میں آتے ہیں، کیونکہ انہیں پہلے سے موجود ڈیٹا پر تربیت دی جاتی ہے اور وہ سیکھے ہوئے تجربات کی بنیاد پر پیش گوئیاں کرتے ہیں۔

محدود یادداشت والی AI کی نمایاں مثال خود چلنے والی گاڑیاں ہیں۔ یہ گاڑیاں سینسرز (کیمرے، ریڈار وغیرہ) سے اپنے ارد گرد کے ماحول کا ڈیٹا جمع کرتی ہیں، پھر عارضی طور پر اہم معلومات (جیسے دیگر گاڑیوں کی پوزیشن، راستے میں رکاوٹیں) یاد رکھ کر محفوظ اور مؤثر ڈرائیونگ کے فیصلے کرتی ہیں۔

اگرچہ گاڑی ہمیشہ ہر چیز کو یاد نہیں رکھتی جو اس نے دیکھی، لیکن چلتے وقت وہ مسلسل نئی معلومات اپ ڈیٹ کرتی رہتی ہے اور "مختصر مدتی یادداشت" کا استعمال کر کے حالات کا تجزیہ کرتی ہے – یہی محدود یادداشت والی AI کی خاصیت ہے۔

آج کل بہت سے محدود AI ایپلیکیشنز بھی حقیقت میں محدود یادداشت والی AI کی قسم میں آتے ہیں۔ مثال کے طور پر، چہرہ شناختی نظام بڑی تعداد میں تصاویر سے سیکھ کر (تربیتی یادداشت) نئے چہروں کی شناخت کے لیے اہم خصوصیات یاد رکھتا ہے۔

ورچوئل اسسٹنٹس اور ذہین چیٹ بوٹس بھی تربیت یافتہ ماڈلز پر مبنی ہوتے ہیں اور مختصر مدت کی گفتگو کے سیاق و سباق کو یاد رکھ کر زیادہ قدرتی جوابات دیتے ہیں۔ مجموعی طور پر، محدود یادداشت والی AI آج کل کے AI نظاموں کی اکثریت ہے، جو ردعمل کرنے والی AI سے بہتر کارکردگی دکھاتی ہے کیونکہ یہ ماضی کے ڈیٹا کا فائدہ اٹھاتی ہے، لیکن پھر بھی مکمل خود آگاہی نہیں رکھتی۔

ذہنی نظریہ (Theory of Mind)

"ذہنی نظریہ" AI میں کوئی مخصوص ٹیکنالوجی نہیں بلکہ ایک تصور ہے جو ایسی AI کی سطح کی نشاندہی کرتا ہے جو انسانوں کو گہرائی سے سمجھ سکتی ہے۔ یہ اصطلاح نفسیات کے Theory of Mind سے لی گئی ہے، جس کا مطلب ہے کہ دوسروں کے جذبات، خیالات، عقائد اور ارادے کو سمجھنا۔ ایک AI جو Theory of Mind کی سطح پر پہنچ جائے، وہ انسان یا دیگر مخلوقات کی ذہنی حالت کا ادراک اور اندازہ لگا سکتا ہے۔

تصور کریں کہ ایک روبوٹ آپ کے چہرے کے تاثرات اور آواز کی بنیاد پر آپ کی خوشی یا اداسی کو سمجھتا ہے اور پھر اپنے رویے کو مناسب طریقے سے ایڈجسٹ کرتا ہے – یہی ذہنی نظریہ والی AI کا مقصد ہے۔ اس سطح پر، AI صرف مشینی طور پر ڈیٹا پروسیس نہیں کرتا بلکہ جذبات اور محرکات کو سمجھ کر قدرتی سماجی تعامل کر سکتا ہے، اور ایسے ورچوئل اسسٹنٹس یا روبوٹس بنا سکتا ہے جو انسانوں کی طرح ہمدردی اور جوابدہی دکھاتے ہیں۔

فی الحال، ذہنی نظریہ والی AI تحقیق کے مراحل میں ہے۔ کچھ AI نظام جذبات کی شناخت شروع کر چکے ہیں (مثلاً غصے کی آواز یا اداس چہرے کی پہچان)، لیکن مکمل Theory of Mind تک پہنچنا ابھی بہت دور ہے۔ یہ مضبوط AI کی طرف بڑھنے کے لیے ضروری قدم ہے کیونکہ انسان جیسی ذہانت کے لیے مشین کو انسان کو سمجھنا ضروری ہے۔

AI محققین ایسے تجربات کر رہے ہیں تاکہ مشینوں کو غیر ڈیجیٹل عوامل جیسے جذبات اور ثقافت سمجھانے کی کوشش کی جائے – جو اس میدان میں ایک بڑا چیلنج ہے۔

خود آگاہ AI (Self-Aware AI)

یہ AI کی سب سے اعلیٰ سطح اور سب سے بڑی خواہش ہے: ایسی مشینیں بنانا جو اپنے وجود کا شعور رکھتی ہوں۔ خود آگاہ AI کا مطلب ہے کہ AI نہ صرف اپنے ماحول کو سمجھتا ہے بلکہ اپنے آپ کو بھی جانتا ہے، یعنی اس کے پاس خود شناسی ہوتی ہے اور وہ اپنی حالت کو انسانوں کی طرح محسوس کر سکتا ہے۔

فی الحال، خود آگاہ AI مکمل طور پر موجود نہیں ہے؛ یہ صرف نظریاتی خیال ہے۔ ایسی مشین بنانے کے لیے نہ صرف ذہانت بلکہ انسان کی روح کی نقل بھی ضروری ہوگی – جو کہ ہم خود بھی پوری طرح نہیں سمجھتے۔ اگر کبھی خود آگاہ AI حقیقت بن جائے تو یہ انسانیت کے لیے ایک عظیم سنگ میل ہوگا، لیکن اس کے ساتھ بہت سے اخلاقی مسائل بھی وابستہ ہوں گے۔

مثلاً، کیا ایک خود آگاہ AI کو "زندہ وجود" سمجھا جائے گا جس کے حقوق ہوں؟ اگر اس کے جذبات ہوں تو کیا ہم اس کے ساتھ اخلاقی ذمہ داری رکھتے ہیں؟ اور سب سے اہم، اگر AI انسانی شعور سے کہیں زیادہ ہو جائے تو کیا وہ اب بھی حکم مانے گا یا اپنے مقاصد خود طے کرے گا؟

یہ سوالات ابھی تک غیر واضح ہیں۔ اس لیے خود آگاہ AI صرف سائنس فکشن کی کتابوں اور فلموں میں پایا جاتا ہے۔

تاہم، اس سطح کی تحقیق ہمیں شعور اور ذہانت کی گہرائی کو سمجھنے میں مدد دیتی ہے، جس سے ہم کم درجے کی AI کو بھی زیادہ ذہین بنا سکتے ہیں۔ خود آگاہ AI کا مستقبل شاید بہت دور ہو، لیکن یہ AI کی ترقی کا حتمی ہدف ہے۔

یہ واضح ہے کہ آج کل کی مشہور مصنوعی ذہانت کی اقسام زیادہ تر محدود AI (کمزور AI) ہیں – ایسے ذہین نظام جو ایک مخصوص کام یا کاموں کے گروپ کو حل کرنے کے لیے بنائے گئے ہیں۔ ہمارے ارد گرد کے ورچوئل اسسٹنٹس، چیٹ بوٹس، خود چلنے والی گاڑیاں، تجویزاتی نظام، آواز کی شناخت وغیرہ سب محدود AI کی اعلیٰ سطح کی مثالیں ہیں۔

جبکہ مضبوط AI اور اس سے بھی اعلیٰ سطحیں جیسے ذہنی نظریہ AI اور خود آگاہ AI ابھی مستقبل کی بات ہیں اور ان پر مزید سالوں (بلکہ دہائیوں) کی تحقیق درکار ہے۔ اگرچہ چیلنجز بہت ہیں، AI کی مسلسل ترقی سائنس اور انسانی زندگی کے لیے نئے افق کھولنے کا وعدہ رکھتی ہے۔

مصنوعی ذہانت کی مختلف اقسام کو سمجھنا ہمیں اس ٹیکنالوجی کی موجودہ حالت اور مستقبل کی ترقی کی ممکنہ حد کو جاننے میں مدد دیتا ہے، تاکہ ہم AI کو زندگی اور کام میں مؤثر اور محفوظ طریقے سے استعمال کر سکیں۔

خلاصہ یہ ہے کہ مصنوعی ذہانت تیزی سے ترقی کر رہی ہے اور انسانوں کے ساتھ گہرا تعلق قائم کر رہی ہے۔ AI کی مختلف سطحوں اور اقسام کی تقسیم ہمیں ہر ٹیکنالوجی کی اصل فطرت سمجھنے، موجودہ AI کی خصوصیات کا بہتر استعمال کرنے، اور مستقبل کے لیے تیاری کرنے میں مدد دیتی ہے جب جدید AI کی اقسام سامنے آئیں گی۔

کمپیوٹر سائنس کی تیز رفتار ترقی کے ساتھ، ممکن ہے کہ قریب مستقبل میں ہم مضبوط AI یا حتیٰ کہ بہت زیادہ ذہین AI دیکھیں – جو آج صرف تصور کی حد تک ہیں۔ یقیناً، AI مستقبل میں انسانیت کی شکل بنانے والا ایک کلیدی شعبہ رہے گا، اور اسے آج سے سمجھنا انتہائی ضروری ہے۔