مصنوعی ذہانت (AI) دنیا بھر کی صنعتوں کو بدل رہی ہے اور AI ماہرین کی بے مثال طلب پیدا کر رہی ہے۔ ہر قسم کی تنظیمیں AI کا استعمال کر کے اپنی کارکردگی بہتر بنا رہی ہیں، جدت کو فروغ دے رہی ہیں، اور مسابقتی برتری حاصل کر رہی ہیں۔

عالمی AI مارکیٹ تیزی سے بڑھ رہی ہے – مثال کے طور پر، AI سافٹ ویئر مارکیٹ کی توقع ہے کہ 2025 تک 134.8 ارب ڈالر تک پہنچ جائے گی، جو سالانہ تقریباً 31% کی شرح سے ترقی کر رہی ہے۔

نتیجتاً، وہ نئی ملازمتیں جو چند سال پہلے مستقبل کی نظر آتی تھیں، اب ہر شعبے میں اہم ہو چکی ہیں، اور چھوٹے کاروبار بھی AI ماہرین کی خدمات حاصل کر رہے ہیں تاکہ مقابلہ برقرار رکھ سکیں۔ اس مضمون میں، ہم AI ماہرین کی بڑھتی ہوئی طلب، AI میں اہم کیریئر راستے، ضروری مہارتیں، مختلف صنعتوں میں مواقع، اور اس دلچسپ میدان میں کامیاب کیریئر کے لیے تیاری کے طریقے پر روشنی ڈالیں گے۔

AI ماہرین کی بڑھتی ہوئی طلب

AI کا استعمال تیزی سے عام ہو چکا ہے۔ 55% سے زائد کمپنیاں پہلے ہی AI استعمال کر رہی ہیں، اور مزید 45% کمپنیاں AI کے نفاذ پر غور کر رہی ہیں – یعنی تقریباً تمام کاروبار AI کو اپنانے کے راستے پر ہیں۔

مزید برآں، AI میں تکنیکی ترقیات کاروباروں کے لیے انقلابی ثابت ہوں گی: عالمی سطح پر کیے گئے سروے میں 86% آجر نے پیش گوئی کی ہے کہ 2030 تک AI اور معلوماتی ٹیکنالوجیز ان کے کام کرنے کے طریقے کو بدل دیں گی۔

AI کو وسیع پیمانے پر اپنانے سے AI ماہرین کی بھرتی میں زبردست اضافہ ہو رہا ہے۔ عالمی اقتصادی فورم نے “AI اور مشین لرننگ ماہر” جیسے کرداروں کو دنیا کے تیزی سے بڑھتے ہوئے پیشوں میں شامل کیا ہے۔ دوسرے الفاظ میں، AI ٹیلنٹ کی طلب آسمان کو چھو رہی ہے کیونکہ تنظیمیں AI کی صلاحیتوں کو کھولنے کی کوشش کر رہی ہیں۔

تاہم، ماہر AI پیشہ ور افراد کی فراہمی اس رفتار سے نہیں بڑھ سکی۔ صنعت کے تجزیے ایک بڑی مہارت کی کمی کی نشاندہی کرتے ہیں – تمام مطلوبہ AI عہدوں کا تقریباً 50% بھرتی کا خلا تخمینہ لگایا گیا ہے۔

عملی طور پر، اس کا مطلب ہے کہ بہت سی AI کی ملازمتیں خالی رہ جاتی ہیں کیونکہ اہل امیدوار دستیاب نہیں، جس کی وجہ سے مہارت رکھنے والے افراد کی مانگ بہت زیادہ ہے۔

کمپنیاں AI مہارت کے لیے اضافی معاوضہ بھی دے رہی ہیں: ایک عالمی مطالعے میں پایا گیا کہ AI مہارت رکھنے والے کارکنوں کی تنخواہ 56% زیادہ ہے ان کے ہم منصبوں کے مقابلے میں جن کے پاس یہ مہارت نہیں۔ مختصراً، AI ماہرین کو شاندار کیریئر کے مواقع اور انعامات ملتے ہیں کیونکہ کاروبار ایسے ٹیلنٹ کے لیے مقابلہ کر رہے ہیں جو AI حل تیار اور نافذ کر سکیں۔

نتیجہ واضح ہے – AI مہارتوں میں مہارت حاصل کرنا آج کی ملازمت کی مارکیٹ میں وسیع اور اچھی تنخواہ والی کیریئر راہوں کے دروازے کھولتا ہے۔

AI میں اہم کیریئر راستے اور کردار

AI میں دلچسپی رکھنے والے پیشہ ور افراد کے لیے مختلف کیریئر راستے سامنے آئے ہیں۔ تمام AI ملازمتیں ایک جیسی نہیں ہوتیں – تکنیکی ترقی کے کردار، تجزیاتی کردار، اور اس کے ساتھ حکمت عملی اور اخلاقی نگرانی کے عہدے بھی شامل ہیں۔

ذیل میں کچھ مطلوبہ AI سے متعلقہ ملازمتوں کے کردار اور ان کی تفصیل دی گئی ہے:

• مشین لرننگ انجینئر – بڑے پیمانے پر ML ماڈلز اور AI نظام تیار اور نافذ کرتا ہے۔ ML انجینئر الگورتھمز ڈیزائن کرتے ہیں، نیورل نیٹ ورکس بناتے اور بہتر کرتے ہیں، اور AI کو ایپلیکیشنز میں ضم کرتے ہیں۔ (خاص طور پر، "مشین لرننگ انجینئر" کئی سالوں سے اعلیٰ طلب رکھنے والی ٹیکنالوجی کی ملازمتوں میں شامل ہے۔)

• ڈیٹا سائنسدان – بڑے ڈیٹا سیٹس کا تجزیہ کر کے بصیرت حاصل کرتا ہے اور پیش گوئی کرنے والے ماڈلز بناتا ہے۔ ڈیٹا سائنسدان اکثر مشین لرننگ ماڈلز تیار کرتے ہیں تاکہ فیصلہ سازی میں مدد ملے اور ڈیٹا میں پیٹرنز دریافت کیے جا سکیں، شماریات اور AI پروگرامنگ کو ملا کر کاروباری مسائل حل کرتے ہیں۔

• AI ریسرچ سائنسدان – AI کے میدان میں نئی الگورتھمز اور ماڈلز کی تحقیق کر کے اس کی ترقی پر کام کرتا ہے (مثلاً، زیادہ مؤثر نیورل نیٹ ورک آرکیٹیکچرز یا AI تکنیکوں کی ایجاد)۔ AI محققین اکثر R&D لیبارٹریز یا تعلیمی اداروں میں کام کرتے ہیں اور AI کی اگلی نسل کی صلاحیتوں کی ترقی میں مدد دیتے ہیں۔

• ڈیٹا انجینئر – AI منصوبوں کے لیے ڈیٹا انفراسٹرکچر سنبھالتا ہے۔ ڈیٹا انجینئرز پائپ لائنز اور ڈیٹا بیس بناتے ہیں تاکہ بڑے پیمانے پر ڈیٹا جمع، صاف اور منظم کیا جا سکے جو AI ماڈلز کو چلانے کے لیے ضروری ہوتا ہے، اور یہ یقینی بناتے ہیں کہ ڈیٹا سائنسدانوں اور AI نظاموں کے لیے ڈیٹا قابل رسائی اور قابل استعمال ہو۔

• روبوٹکس انجینئر – ذہین مشینیں اور خود مختار نظام ڈیزائن کرتا ہے۔ روبوٹکس انجینئرز AI کو الیکٹریکل اور مکینیکل انجینئرنگ کے ساتھ ملا کر روبوٹ اور خودکار نظام بناتے ہیں (فیکٹری روبوٹس سے لے کر خود چلنے والی گاڑیوں تک) جو دنیا کو محسوس کر سکیں اور اس کے ساتھ تعامل کر سکیں۔

• AI پروڈکٹ مینیجر – AI سے چلنے والی مصنوعات کی حکمت عملی اور ترقی کی قیادت کرتا ہے۔ AI پروڈکٹ مینیجر تکنیکی ٹیموں اور کاروباری اسٹیک ہولڈرز کے درمیان رابطہ قائم کرتا ہے تاکہ مصنوعات کی ضروریات متعین کی جا سکیں، AI حل صارفین کی ضروریات پوری کریں، اور AI خصوصیات یا خدمات کی تعیناتی کا انتظام کرے۔

• AI اخلاقیات کے ماہر – یقینی بناتا ہے کہ AI نظام ذمہ داری سے تیار اور استعمال ہوں۔ چونکہ AI اب اہم فیصلے کر رہا ہے، اخلاقیات کے ماہرین ایسے اصول وضع کرتے ہیں جو تعصب، انصاف، رازداری، اور تعمیل جیسے مسائل کو حل کریں۔ وہ تنظیموں کو اخلاقی AI کے طریقے اور حکمرانی کے فریم ورک نافذ کرنے میں مدد دیتے ہیں تاکہ AI کی ایپلیکیشنز قانونی اور سماجی اقدار کے مطابق ہوں۔

(مزید کئی عنوانات موجود ہیں – مثلاً NLP انجینئر، کمپیوٹر وژن انجینئر، AI کنسلٹنٹ وغیرہ – لیکن زیادہ تر ان وسیع زمروں میں آتے ہیں۔ اہم بات یہ ہے کہ AI کی مہارت مختلف کرداروں میں درکار ہے، چاہے وہ عملی کوڈنگ ہو یا اعلیٰ سطح کی منصوبہ بندی۔)

AI کیریئر کے لیے ضروری مہارتیں اور تعلیم

AI میں کامیابی کے لیے مضبوط تکنیکی مہارتوں اور متوازن نرم مہارتوں کا امتزاج ضروری ہے۔ حقیقت میں، “AI اور بڑے ڈیٹا” کی مہارت اب آجرین کی سب سے تیزی سے بڑھتی ہوئی ضروریات کی فہرست میں سر فہرست ہے۔

یہاں کچھ بنیادی صلاحیتیں اور قابلیتیں ہیں جو AI کے خواہشمند پیشہ ور افراد کو حاصل کرنی چاہئیں:

• پروگرامنگ کی مہارت – مضبوط سافٹ ویئر ڈیولپمنٹ کی صلاحیتیں بنیادی حیثیت رکھتی ہیں۔ AI میں عام طور پر استعمال ہونے والی زبانوں (جیسے Python، R، یا Java) میں مہارت اور AI/ML فریم ورکس (جیسے TensorFlow، PyTorch، یا scikit-learn) کے ساتھ تجربہ ماڈلز بنانے اور نافذ کرنے کے لیے ضروری ہے۔

• ریاضی اور مشین لرننگ کا نظریہ – ریاضی (لینیئر الجبرا، کیلکولس، احتمال، شماریات) کی مضبوط بنیاد زیادہ تر AI الگورتھمز کی بنیاد ہے۔ مشین لرننگ کے نظریات اور ماڈلز (بنیادی ریگریشن اور درجہ بندی سے لے کر جدید ڈیپ لرننگ آرکیٹیکچرز تک) کو سمجھنا AI نظاموں کو مؤثر طریقے سے ڈیزائن اور بہتر بنانے کی صلاحیت دیتا ہے۔

• ڈیٹا ہینڈلنگ اور بڑے ڈیٹا – حقیقی دنیا کا AI ڈیٹا پر چلتا ہے، اس لیے بڑے ڈیٹا سیٹس کو جمع کرنے، منظم کرنے، اور پروسیس کرنے کی مہارت بہت قیمتی ہے۔ ڈیٹا بیسز، ڈیٹا انجینئرنگ، SQL، اور بڑے ڈیٹا ٹولز (Hadoop، Spark) کا علم اس بات کو یقینی بناتا ہے کہ آپ وہ ڈیٹا تیار کر سکیں جو AI الگورتھمز کے لیے ضروری ہے۔

• تجزیاتی سوچ اور مسئلہ حل کرنے کی صلاحیت – تنقیدی سوچ اور پیچیدہ مسائل کو حل کرنے کی صلاحیت AI کرداروں میں سب سے اہم نرم مہارت ہو سکتی ہے۔ آجرین 2025 تک تجزیاتی سوچ کو سب سے اہم بنیادی مہارت کے طور پر درجہ دیتے ہیں۔
  AI کا کام اکثر مفروضے قائم کرنے، ماڈل کے نتائج کی تشریح کرنے، اور مسائل کو حل کرنے پر مشتمل ہوتا ہے – جو تیز تجزیاتی اور منطقی استدلال کا تقاضا کرتا ہے۔

• تخلیقی صلاحیت اور تجسس – کامیاب AI ماہرین اکثر تخلیقی سوچ رکھنے والے ہوتے ہیں جو جدت پیدا کر سکتے ہیں اور نئے طریقے تلاش کر سکتے ہیں۔ جب معمول کے کام خودکار ہو جاتے ہیں، تو انسانی تخلیقی صلاحیت کی اہمیت بڑھ جاتی ہے – حقیقت میں، تخلیقی سوچ اور زندگی بھر سیکھنے کا جذبہ سب سے تیزی سے بڑھتی ہوئی مہارتوں میں شامل ہیں۔
  نئے AI حل یا خصوصیات ڈیزائن کرنے کے لیے تخیل اور تجربہ کرنے کی آمادگی ضروری ہے۔

• رابطہ کاری اور تعاون – AI منصوبے عموماً ٹیم کی کوششیں ہوتی ہیں، جن میں انجینئرز، ڈیٹا سائنسدان، شعبہ ماہرین، اور کاروباری رہنما شامل ہوتے ہیں۔ تکنیکی تصورات کو غیر ماہرین تک واضح طور پر پہنچانے، بین الشعبہ ٹیموں میں کام کرنے، اور ڈیٹا کی بصیرت کو کاروباری حکمت عملی میں تبدیل کرنے کی صلاحیت کلیدی ہے۔
  مضبوط تحریری اور زبانی رابطہ کاری اور ٹیم ورک کی مہارتیں آپ کی AI پیشہ ورانہ کارکردگی کو بڑھائیں گی۔

• مسلسل سیکھنا اور مطابقت پذیری – شاید سب سے اہم بات یہ ہے کہ سیکھنے کا جذبہ برقرار رکھنا چاہیے۔ AI کا میدان تیزی سے بدل رہا ہے؛ آج کے جدید آلات اور تکنیک چند سالوں میں پرانے ہو سکتے ہیں۔
  عالمی اقتصادی فورم کے مطابق، تقریباً 39% کارکنوں کی بنیادی مہارتیں 2025-2030 کے دوران تکنیکی ترقیات کے جواب میں بدل جائیں گی۔ لہٰذا، خود سیکھنے، مہارتوں کو بڑھانے والے کورسز، اور پیشہ ورانہ تربیت کے ذریعے تازہ ترین رہنا ضروری ہے۔
  زندگی بھر سیکھنے اور مطابقت پذیری کو اپنانا آپ کو AI ٹیکنالوجی کی ترقی کے ساتھ اپنے کیریئر کو بڑھانے کے قابل بنائے گا۔

تعلیمی طور پر، بہت سے AI پیشہ ور کمپیوٹر سائنس، ڈیٹا سائنس، انجینئرنگ، یا متعلقہ شعبوں میں ڈگری رکھتے ہیں۔ تحقیقاتی یا مخصوص کرداروں کے لیے ماسٹرز یا پی ایچ ڈی کی ڈگری فائدہ مند ہو سکتی ہے، اگرچہ یہ ہمیشہ ضروری نہیں۔

اب AI اور مشین لرننگ میں بہت سے آن لائن کورسز، سرٹیفیکیشنز، اور بوٹ کیمپس دستیاب ہیں جو آپ کو مہارتیں حاصل کرنے میں مدد دے سکتے ہیں اگر آپ کسی اور پس منظر سے منتقل ہو رہے ہیں۔

رسمی تعلیم، عملی منصوبوں، اور خود سیکھنے کے جذبے کا امتزاج آپ کو AI کی ملازمت کی مارکیٹ میں کامیابی کے لیے تیار کرے گا۔

صنعتوں میں AI کیریئر کے مواقع

AI کیریئر کا ایک دلچسپ پہلو یہ ہے کہ یہ صرف ٹیکنالوجی کی صنعت تک محدود نہیں۔ AI ماہرین تقریباً ہر معاشی شعبے میں درکار ہیں۔

ایک حالیہ عالمی تجزیے سے معلوم ہوا کہ 100% صنعتیں AI کے استعمال میں اضافہ کر رہی ہیں، یہاں تک کہ ان شعبوں میں بھی جہاں آپ کی توقع نہیں ہو سکتی – مالیات، صحت کی دیکھ بھال، کان کنی، اور زراعت سے لے کر۔

دوسرے الفاظ میں، چاہے آپ کی دلچسپی کسی بھی صنعت میں ہو، AI مہارتوں کی طلب ممکنہ طور پر موجود ہے۔ یہاں چند بڑے شعبے ہیں جہاں AI سے چلنے والے کردار تیزی سے بڑھ رہے ہیں:

• ٹیکنالوجی سیکٹر (سافٹ ویئر اور IT خدمات) – حیرت کی بات نہیں، ٹیک کمپنیز AI کی ترقی میں سب سے آگے ہیں۔ بڑی سافٹ ویئر کمپنیاں، کلاؤڈ کمپیوٹنگ فراہم کنندگان، اور AI اسٹارٹ اپس ہزاروں AI انجینئرز اور ڈیٹا سائنسدانوں کو ملازمت دے رہے ہیں تاکہ AI مصنوعات اور پلیٹ فارمز تیار کریں (جیسے سرچ انجنز، وائس اسسٹنٹس، اور انٹرپرائز AI خدمات)۔
  ٹیک سیکٹر AI کے مختلف کردار پیش کرتا ہے، جدید AI ایپلیکیشنز کی ترقی سے لے کر نئی AI تکنیکوں کی تحقیق تک، جو AI ٹیلنٹ کا ایک بنیادی آجر ہے۔

• صحت کی دیکھ بھال اور بایومیڈیسن – AI صحت کی دیکھ بھال میں انقلاب لا رہا ہے، ہسپتالوں، دوا سازی، اور طبی ٹیکنالوجی کمپنیوں میں AI ماہرین کے لیے کردار پیدا کر رہا ہے۔ صحت کے شعبے میں AI ماہرین طبی تصویر کے تجزیے (مثلاً AI نظام جو ریڈیالوجسٹ کو ایکسرے اور MRI سے بیماریوں کی تشخیص میں مدد دیتے ہیں)، مریضوں کے نتائج کی پیش گوئی، ذاتی نوعیت کی دوائی کے الگورتھمز، اور AI کے ذریعے دوا کی دریافت پر کام کرتے ہیں۔
  یہ جدتیں تشخیص کی درستگی اور مریضوں کی دیکھ بھال کی کارکردگی کو بہتر بنانے کا مقصد رکھتی ہیں۔ صحت کی دیکھ بھال میں AI کے وسیع پیمانے پر اپنانے کے ساتھ، تنظیمیں ڈیٹا سائنسدانوں، مشین لرننگ انجینئرز، اور کلینیکل AI ماہرین کو ملازمت دے رہی ہیں تاکہ ان آلات کو تیار اور منظم کیا جا سکے۔

• مالیات اور بینکنگ – مالیاتی صنعت AI کی ابتدائی اپنانے والی رہی ہے اور اب بھی بھرپور کیریئر کے مواقع فراہم کرتی ہے۔ بینک، فِن ٹیک اسٹارٹ اپس، انشورنس کمپنیاں، اور سرمایہ کاری فرمیں AI اور ML ماہرین کو فراڈ کی شناخت کے نظام، الگورتھمک ٹریڈنگ پروگرامز، کریڈٹ رسک ماڈلنگ، اور کسٹمر سروس چیٹ بوٹس پر کام کرنے کے لیے ملازمت دیتی ہیں۔
  مالیات میں AI کے کردار اکثر بڑے مالیاتی ڈیٹا سیٹس کے ساتھ کام کرتے ہیں تاکہ پیٹرنز تلاش کیے جا سکیں (مثلاً غیر معمولی لین دین کی شناخت یا سرمایہ کاری کے پورٹ فولیو کی اصلاح)۔ جیسے جیسے مالیاتی ادارے خودکاری اور ذہین تجزیات کے ذریعے مسابقتی برتری حاصل کرنے کی کوشش کر رہے ہیں، وہ AI ٹیلنٹ میں بھاری سرمایہ کاری کر رہے ہیں۔

• مینوفیکچرنگ اور آٹوموٹو – فیکٹریاں اور انجینئرنگ کمپنیاں پیداوار کو بہتر بنانے اور ذہین مصنوعات بنانے کے لیے AI نافذ کر رہی ہیں، جس سے ان شعبوں میں AI ماہرین کی طلب بڑھ رہی ہے۔ مینوفیکچرنگ میں، AI انجینئرز اور روبوٹکس ماہرین خودکار کوالٹی انسپیکشن سسٹمز (کمپیوٹر وژن کے ذریعے نقائص کی شناخت)، پیش گوئی کرنے والے مینٹیننس الگورتھمز جو مشین کے خراب ہونے سے پہلے پیش گوئی کرتے ہیں، اور صنعتی روبوٹس بناتے ہیں جو فوری طور پر خود کو ڈھال سکتے ہیں۔
  آٹوموٹو سیکٹر میں، AI ماہرین خود مختار گاڑیوں اور جدید ڈرائیور اسسٹنس سسٹمز کی ترقی میں گہرا کردار ادا کر رہے ہیں، نیز AI کے ذریعے لاجسٹکس اور سپلائی چین کو بہتر بنا رہے ہیں۔ یہ شعبہ فزیکل انجینئرنگ کو AI سافٹ ویئر کے ساتھ ملا کر کام کرتا ہے، اس لیے ایسے پیشہ ور افراد کی ضرورت ہے جو دونوں شعبوں کو سمجھتے ہوں۔

• ریٹیل اور مارکیٹنگ – ریٹیلرز اور صارفین کے برانڈز AI کا استعمال کر کے اپنے صارفین کو بہتر سمجھنے اور خدمت فراہم کرنے کے لیے AI ماہرین کے لیے کردار پیدا کر رہے ہیں۔ مثال کے طور پر، ای کامرس کمپنیاں سفارشاتی انجنز (جیسے "جن صارفین نے X خریدا وہ Y بھی پسند کرتے ہیں") اور طلب کی پیش گوئی کے ماڈلز تیار کرنے کے لیے ڈیٹا سائنسدانوں کو ملازمت دیتی ہیں تاکہ انوینٹری کا انتظام کیا جا سکے۔
  مارکیٹنگ ٹیمیں AI سے چلنے والی تجزیات کا استعمال کر کے اشتہارات کو ذاتی نوعیت دیتی ہیں، صارفین کو تقسیم کرتی ہیں، اور یہاں تک کہ مارکیٹنگ مواد تیار کرتی ہیں (جنریٹو AI ٹولز کے ذریعے)۔ نتیجتاً، ریٹیل کمپنیوں، ڈیجیٹل مارکیٹنگ ایجنسیوں، اور صارفین کی مصنوعات بنانے والی کمپنیوں میں AI ٹیلنٹ کی بڑھتی ہوئی ضرورت ہے تاکہ یہ ڈیٹا پر مبنی حل تیار کیے جا سکیں۔

یہ مثالیں صرف سطح کو چھوتی ہیں۔ AI کیریئر کے مواقع توانائی (سمارٹ گرڈز اور وسائل کا انتظام)، ٹیلی کمیونیکیشن (نیٹ ورک کی بہتری، انفراسٹرکچر کی پیش گوئی مینٹیننس)، ٹرانسپورٹیشن اور لاجسٹکس (روٹ کی بہتری، فلیٹ مینجمنٹ)، تعلیم (ذاتی نوعیت کے لرننگ پلیٹ فارمز اور ورچوئل ٹیچرز)، اور یہاں تک کہ زراعت (سینسرز اور ڈرونز کے ذریعے AI سے چلنے والی درست فارمنگ) میں بھی ابھر رہے ہیں۔

اہم بات یہ ہے کہ چاہے آپ کی دلچسپی صحت، مالیات، انجینئرنگ، یا کسی اور شعبے میں ہو، AI مہارتیں آپ کے لیے اس صنعت میں داخلے کا ذریعہ بن سکتی ہیں۔

اگرچہ ٹیک کمپنیوں نے AI کی لہر کی قیادت کی، آج ہر صنعت AI منصوبوں کو شامل کر رہی ہے – اور انہیں ایسے ماہر افراد کی ضرورت ہے جو ان منصوبوں کی قیادت کر سکیں۔ اس سے AI کیریئر واقعی عالمی اور بین الشعبہ نوعیت کے ہو جاتے ہیں۔

AI میں کیریئر کا آغاز کیسے کریں

اگر آپ AI میں مواقع کے بارے میں پرجوش ہیں، تو آپ سوچ رہے ہوں گے کہ اس میدان میں کیسے قدم رکھا جائے یا ترقی کی جائے۔

یہاں کچھ اقدامات ہیں جو آپ کو کامیاب AI کیریئر شروع کرنے میں مدد دیں گے:

1. تعلیم اور مہارتوں میں سرمایہ کاری کریں: متعلقہ شعبوں میں مضبوط تعلیمی بنیاد سے آغاز کریں۔ کمپیوٹر سائنس، ڈیٹا سائنس، انجینئرنگ، یا متعلقہ مضامین میں بیچلرز کی ڈگری حاصل کریں جو پروگرامنگ، الگورتھمز، اور شماریات کا احاطہ کرتی ہو۔
   اپنی رسمی تعلیم کو AI اور مشین لرننگ میں خصوصی کورسز یا سرٹیفیکیشنز کے ساتھ مکمل کریں – بہت سے آن لائن پروگرامز اور پیشہ ورانہ سرٹیفیکیٹس AI کے تصورات اور آلات سکھاتے ہیں۔ مضبوط علمی بنیاد آپ کو AI کے تکنیکی چیلنجز کے لیے تیار کرے گی۔

2. عملی تجربہ حاصل کریں: عملی تجربہ بہت اہم ہے۔ اپنے ہنر کو حقیقی منصوبوں میں آزمائیں – مثلاً، اسکول کے دوران AI یا ڈیٹا سائنس کے منصوبوں پر کام کریں، اوپن سورس AI لائبریریز میں حصہ لیں، یا مشین لرننگ ماڈلز خود بنائیں۔
   ہیکاتھونز یا کوڈنگ مقابلوں میں حصہ لینا بھی آپ کی مہارت کو نکھار سکتا ہے۔ اگر ممکن ہو تو AI یا ڈیٹا تجزیہ سے متعلق انٹرنشپ یا ابتدائی سطح کی ملازمتیں تلاش کریں تاکہ حقیقی دنیا کے ڈیٹا سیٹس اور مسائل کا سامنا ہو۔
   عملی تجربہ نہ صرف آپ کی سیکھنے کو مضبوط کرتا ہے بلکہ آپ کو ایسے کام دکھانے کے قابل بناتا ہے جو ممکنہ آجرین کو متاثر کر سکیں (جیسے AI منصوبوں کا پورٹ فولیو یا GitHub پر آپ کا کوڈ)۔

3. مسلسل مہارتوں کو بڑھائیں اور تازہ ترین رہیں: چونکہ AI ٹیکنالوجی تیزی سے بدل رہی ہے، زندگی بھر سیکھنے کا جذبہ آپ کو ممتاز کرے گا۔ تازہ ترین AI تحقیق اور صنعت کے رجحانات سے باخبر رہیں – مثلاً، جنریٹو AI یا نئے نیورل نیٹ ورک تکنیکوں میں نئی پیش رفت۔
   آن لائن وسائل، اعلیٰ کورسز، یا حتیٰ کہ گریجویٹ اسٹڈیز کا فائدہ اٹھائیں تاکہ اپنی مہارت کو گہرا کریں۔ بہت سی بڑی ٹیک کمپنیاں مفت تربیتی وسائل فراہم کرتی ہیں، اور کچھ بڑے پیمانے پر اپنے عملے کو اپسکل کرنے میں سرمایہ کاری کر رہی ہیں (مثلاً، ایمیزون نے 2025 تک اپنے 2 ملین ملازمین کو AI مہارتوں میں تربیت دینے کا منصوبہ شروع کیا ہے)۔
   چاہے نئی پروگرامنگ لائبریری سیکھنی ہو یا AI اخلاقیات کے فریم ورک کو سمجھنا ہو، ہمیشہ اپنی مہارتوں کو اپ ڈیٹ کرنے کے لیے تیار رہیں۔ یہ مطابقت پذیری آپ کے کیریئر کو AI کے تیزی سے بدلتے ہوئے میدان میں محفوظ بنائے گی۔

4. نیٹ ورکنگ کریں اور AI کمیونٹی سے جڑیں: نیٹ ورکنگ کسی بھی کیریئر میں دروازے کھول سکتی ہے، اور AI بھی اس سے مستثنیٰ نہیں۔ AI سے متعلق کمیونٹیز، پیشہ ورانہ ایسوسی ایشنز، یا آن لائن فورمز میں شامل ہوں جہاں آپ دوسروں سے سیکھ سکیں اور رہنمائی حاصل کر سکیں۔
   صنعتی کانفرنسز، ورکشاپس، یا مقامی ملاقاتوں میں شرکت کریں تاکہ اس میدان کے پیشہ ور افراد اور بھرتی کرنے والوں سے مل سکیں – یہ مواقع آپ کو ملازمتوں اور مشترکہ منصوبوں سے روشناس کرائیں گے۔
   کمیونٹی کے ساتھ رابطہ آپ کو متاثر اور باخبر رکھے گا کہ نئے استعمال کے کیسز کیا ہیں۔ مزید برآں، تحقیقاتی مقالے لکھنے یا اپنے AI منصوبوں پر بلاگنگ کرنے پر غور کریں؛ سوچ کی قیادت کا مظاہرہ (اگرچہ چھوٹے پیمانے پر) آپ کی پہچان بڑھا سکتا ہے۔
   جتنا زیادہ آپ AI ماحولیاتی نظام سے جڑیں گے، اتنے ہی زیادہ آپ نمایاں اور مربوط ہوں گے، جو براہ راست کیریئر کے مواقع کی طرف لے جائے گا۔

آخر میں، جب AI کی ملازمتوں کے لیے درخواست دیں، تو اپنی تکنیکی مہارتوں اور صنعت کے لیے موزوں نرم مہارتوں کو اجاگر کریں۔ اپنا ریزیومے اور پورٹ فولیو متعلقہ منصوبوں کو دکھانے کے لیے ترتیب دیں (مثلاً، اگر آپ صحت کے شعبے میں AI کا کردار چاہتے ہیں تو صحت کے ڈیٹا کے منصوبوں کو نمایاں کریں)۔

AI میں آجرین اس بات کی تلاش میں ہوتے ہیں کہ آپ اپنی مہارتوں سے حقیقی مسائل حل کر سکتے ہیں۔ خود کو تعلیم دیں، منصوبوں پر عمل کریں، تازہ ترین رہیں، اور نیٹ ورکنگ کریں، تو آپ خود کو AI میں ایک فائدہ مند کردار حاصل کرنے کے لیے بہترین پوزیشن میں رکھیں گے۔

مستقبل کا منظرنامہ: ایک متحرک اور فائدہ مند میدان

AI میں کیریئر کا منظرنامہ نہایت روشن اور مسلسل ترقی پذیر ہے۔ AI ایک جامد میدان نہیں ہے – نئی پیش رفت نئی ملازمتوں کے مواقع پیدا کرتی ہے۔

مثال کے طور پر، حالیہ جنریٹو AI (ایسے AI نظام جو متن، تصاویر وغیرہ تخلیق کرتے ہیں) نے بالکل نئے کردار اور تخصصات جنم دیے ہیں۔

2023 میں، امریکہ میں جنریٹو AI مہارتوں کی تلاش میں 15,000 سے زائد ملازمتوں کے اشتہارات دیے گئے – جن میں ChatGPT جیسے اوزاروں کا تجربہ شامل تھا – یہ ایک قابل ذکر پیش رفت ہے اس ٹیکنالوجی کے لیے جو چند ہی عرصہ پہلے عوامی توجہ میں آئی تھی۔

جیسے جیسے AI ٹیکنالوجی ترقی کرتی ہے، ہم توقع کر سکتے ہیں کہ سائبر سیکیورٹی، خود مختار نظام، اور AI اخلاقیات و پالیسی جیسے شعبوں میں مہارت کی طلب میں بھی اضافہ ہوگا۔

یہ بھی اہم ہے کہ AI نہ صرف نئی ملازمتیں پیدا کرے گا بلکہ موجودہ ملازمتوں کو بھی تبدیل کرے گا۔ بہت سے کردار AI مہارتوں کو شامل کرنے کے لیے ترقی کریں گے – بالکل اسی طرح جیسے کمپیوٹر کی مہارتیں آج تقریباً ہر ملازمت کے لیے بنیادی شرط بن چکی ہیں۔

ایک اندازے کے مطابق، جاری AI اور خودکاری کے رجحانات 2030 تک عالمی سطح پر ملازمتوں میں خالص اضافہ کا باعث بنیں گے (دسوں لاکھوں نئی ملازمتیں) کیونکہ نئی پیشہ ورانہ سرگرمیاں ان کی جگہ لیں گی جو ختم ہو رہی ہیں۔

دوسرے الفاظ میں، اگرچہ AI کچھ کام خودکار کرے گا، یہ ایسے کیریئر کے دروازے بھی کھولے گا جن کا ہم ابھی تصور بھی نہیں کر سکتے۔

آنے والے سالوں میں، کاروبار اور معاشرہ AI کو ذمہ داری سے استعمال کرنے کے طریقے تلاش کرتے رہیں گے۔ اس کا مطلب ہے کہ وہ پیشہ ور افراد جو AI کے تکنیکی اور انسانی پہلوؤں کو سمجھتے ہیں، بہت قدر کی نگاہ سے دیکھے جائیں گے۔

اگر آپ AI میں کیریئر بنانے کا انتخاب کرتے ہیں، تو آپ جدت کی سب سے آگے کی صف میں ہوں گے، معنی خیز مسائل حل کریں گے – بیماریوں کے علاج سے لے کر موسمیاتی تبدیلی سے لڑنے اور ذہین شہروں کی تعمیر تک – اپنے وقت کے سب سے طاقتور اوزاروں میں سے ایک کا استعمال کرتے ہوئے۔

یہ ایک ایسا میدان ہے جو تجسس، تخلیقی صلاحیت، اور مسلسل ترقی کو انعام دیتا ہے۔

>>> آپ شاید یہ نہ جانتے ہوں: 

انفرادی اور کاروباری افراد کے لیے مصنوعی ذہانت کے فوائد

ڈیجیٹل دور میں AI کا کردار

آخر میں، AI ان لوگوں کے لیے بے شمار مواقع فراہم کرتا ہے جو اسے اپنانے کے لیے تیار ہیں۔ چاہے آپ سافٹ ویئر انجینئر ہوں، تجزیہ کار ہوں، یا ایک وژنری کاروباری شخصیت، AI انقلاب میں آپ کے لیے جگہ موجود ہے۔

زیادہ طلب، مسابقتی تنخواہیں، اور انقلابی منصوبوں پر کام کرنے کا موقع AI کو جدید معیشت کے سب سے دلچسپ کیریئر راستوں میں سے ایک بناتا ہے۔

صحیح مہارتیں حاصل کر کے اور مطابقت پذیر رہ کر، آپ AI کی ترقی کی لہر پر سوار ہو کر اس متحرک میدان میں ایک کامیاب اور محفوظ کیریئر بنا سکتے ہیں۔