AI sa Praktika
Ang awtomasyon, pagkilala, at prediksyon – ang tatlong pangunahing kakayahan ng AI – ay nagpapahusay ng kahusayan sa trabaho, nagpapabuti ng kalidad ng serbisyo, at nagbubukas ng mga bagong oportunidad.
Ang Artificial Intelligence (AI) ay hindi na lamang konsepto sa papel kundi naging bahagi na ng araw-araw na buhay. May kakayahan ang teknolohiyang AI na "matuto" at magproseso ng napakalaking dami ng datos, na tumutulong upang awtomatiko ang maraming komplikadong gawain at ipersonalisa ang karanasan ng gumagamit. Halimbawa, binabago ng AI ang paggawa, transportasyon, pangangalaga sa kalusugan, at iba pa.
Susuriin ng artikulong ito mula sa INVIAI ang tatlong kilalang aplikasyon ng AI sa praktika: awtomasyon ng mga gawain, matalinong pagkilala, at prediksyon sa hinaharap. Sa pamamagitan nito, magkakaroon tayo ng mas malinaw na pag-unawa kung paano sinusuportahan ng AI ang pang-araw-araw na buhay at trabaho.
Awtomasyon gamit ang AI
Maaaring palitan ng AI ang tao sa paggawa ng paulit-ulit at matagal na mga gawain, kaya't tumataas ang kahusayan at produktibidad. Ayon sa ulat ng Smartsheet (Automation in the Workplace), 86% ng mga sumagot ay naniniwala na nakatutulong ang awtomasyon upang mas maging epektibo at produktibo sila sa trabaho, habang 78% naman ang nagsabing pinapayagan sila ng teknolohiya na magtuon sa mas malikhaing gawain. Sa praktika, pinapalaya ng AI ang mga tao mula sa manwal na trabaho.
Mga Aplikasyon ng AI Automation
Mga Robot sa Industriya
Advanced na awtomasyon sa paggawa
- Awtomasyon sa pagbuo ng sasakyan
- Mga sistema ng inspeksyon ng kalidad
- Tulong sa mabibigat na pag-angat
Virtual Assistants at Chatbots
24/7 na solusyon sa suporta ng customer
- Kakayahang agad na tumugon
- Pagkilala sa emosyon
- Suporta sa maraming wika
Mga Sasakyang Nagmamaneho nang Sarili
Mga autonomous na sistema ng transportasyon
- Navigation gamit ang computer vision
- Mga algorithm ng deep learning
- Pag-iwas sa mga hadlang
Dahil sa mga kasangkapang ito, mas napapalaya ang mga tao mula sa mga paulit-ulit na gawain, habang malaki ang pagbuti ng pagganap at katumpakan. Ang AI-driven automation ay lumilikha ng makapangyarihang pagbabago sa paggawa at serbisyo, na nagbubukas ng mga bagong malikhaing oportunidad para sa tao.
— Ulat sa Pagsusuri ng Industriya
Matalinong Pagkilala gamit ang AI
Ang AI ay umuunlad sa kakayahang kilalanin ang mga pattern at suriin ang multimodal na datos. Sa pamamagitan ng computer vision, maaaring makuha at maproseso ng AI ang impormasyon mula sa mga kamera upang tukuyin ang mga bagay sa mga larawan, kilalanin ang mga sulat-kamay na karakter, o tumulong sa medikal na diagnosis (halimbawa, pagsusuri ng X-ray, MRI).
Computer Vision
- Pagtukoy ng mga bagay sa mga larawan
- Pagkilala sa sulat-kamay na karakter
- Pagsusuri ng medikal na imahe
- Pagproseso ng X-ray at MRI
Natural Language Processing (NLP)
- Mga sistema ng pagsala ng spam
- Pagsusuri ng damdamin sa teksto
- Awtomatikong pagsasalin
- Teknolohiya ng pagkilala sa boses
Kasabay nito, pinapayagan ng natural language processing (NLP) ang mga kompyuter na maunawaan at suriin ang wikang pantao: halimbawa, pagsala ng spam, pagsusuri ng damdamin sa teksto, awtomatikong pagsasalin, at pagkilala sa boses.
Prediksyon sa Hinaharap gamit ang AI
Dagdag pa rito, malakas ang aplikasyon ng AI sa predictive analytics (Predictive AI). Kayang suriin ng mga modelo ng AI ang makasaysayang datos upang hulaan ang mga hinaharap na uso. Halimbawa, paggamit ng mga taon ng datos ng benta upang hulaan ang kita sa susunod na quarter; o pagsusuri ng mga sintomas at medikal na imahe upang hulaan ang mga sakit (tulad ng prediksyon ng malignant tumor). Tinutulungan nito ang mga kumpanya na maunawaan ang pangangailangan sa merkado, magplano ng produksyon, at mas mahusay na pagsilbihan ang mga customer.
Precision Agriculture
Sa precision agriculture, tinutulungan ng AI ang mga magsasaka na subaybayan ang mga pananim at hulaan ang oras ng anihan. Ang datos mula sa mga sensor at aerial na larawan ay nagpapahintulot sa pagkalkula ng ulan at halumigmig, na nag-o-optimize ng iskedyul ng irigasyon at patubig.
- Pagmamanman ng pananim gamit ang datos mula sa sensor
- Mga algorithm sa prediksyon ng oras ng anihan
- Pagsusuri ng ulan at halumigmig
- Na-optimize na iskedyul ng irigasyon
- Awtomatikong mga sistema ng patubig
Pananaliksik sa Pananalapi
May katulad na aplikasyon ang AI sa pananalapi: ang mga sistema ng pagsusuri ng datos ng transaksyon ay maaaring hulaan ang pandaraya at awtomatikong hawakan ang mga kahina-hinalang transaksyon.
- Mga algorithm sa pagtuklas ng pandaraya
- Awtomatikong pagmamanman ng transaksyon
- Mga modelo ng pagtatasa ng panganib
- Prediksyon ng mga uso sa merkado
Prediksyon Medikal
Sinusuri ng AI ang mga sintomas at medikal na imahe upang hulaan ang mga sakit, kabilang ang prediksyon ng malignant tumor at maagang pagtuklas ng sakit.
- Pagsusuri ng medikal na imahe
- Mga modelo ng prediksyon ng sakit
- Mga sistema ng maagang pagtuklas
- Prediksyon ng resulta ng paggamot
Sa pangkalahatan, ang predictive AI ay ginagamit sa iba't ibang larangan (pananalapi, paggawa, serbisyo, transportasyon, atbp.) upang mapabuti ang kalidad ng desisyon at mabawasan ang mga panganib.
— Pananaliksik sa Industriya ng AI
Ang Kinabukasan ng AI sa Praktika
Ipinapakita ng mga halimbawa sa itaas na ang AI sa praktika ay hindi lamang uso kundi naging makapangyarihang kasangkapan para sa tao. Ang awtomasyon, pagkilala, at prediksyon – ang tatlong pangunahing kakayahan ng AI – ay tumutulong upang mapahusay ang kahusayan sa trabaho, mapabuti ang kalidad ng serbisyo, at magbukas ng maraming bagong oportunidad.
Manwal na Proseso
- Mga paulit-ulit na gawain na kumakain ng oras
- Madaling magkamali ang tao
- Limitadong pagproseso ng datos
- Reaktibong paggawa ng desisyon
Matalinong Sistema
- Awtomatikong pagsasagawa ng gawain
- Mataas na katumpakan at konsistensi
- Malawakang pagsusuri ng datos
- Mga prediktibong pananaw
Comments 0
Leave a Comment
No comments yet. Be the first to comment!