Az MI a gyakorlatban

A mesterséges intelligencia (MI) már nem csupán elméleti fogalom, hanem a mindennapi élet része lett. Az MI technológia képes „tanulni” és hatalmas mennyiségű adatot feldolgozni, segítve ezzel sok összetett feladat automatizálását és a felhasználói élmények személyre szabását. Például az MI forradalmasítja a gyártást, a közlekedést, az egészségügyet és még sok mást.

Ez a cikk az INVIAI tollából három kiemelkedő MI-alkalmazást a gyakorlatban vizsgál meg: a feladatok automatizálását, az intelligens felismerést és a jövő előrejelzését. Ezen keresztül tisztább képet kapunk arról, hogyan támogatja az MI a mindennapi életet és munkát.

Automatizálás MI-vel

Az MI képes helyettesíteni az embert ismétlődő és időigényes feladatok elvégzésében, ezáltal növelve a hatékonyságot és a termelékenységet. Egy Smartsheet jelentés (Automation in the Workplace) szerint a válaszadók 86%-a úgy véli, hogy az automatizálás segíti őket hatékonyabban és eredményesebben dolgozni, míg 78%-uk szerint a technológia lehetővé teszi, hogy kreatívabb feladatokra koncentráljanak. A gyakorlatban az MI felszabadítja az embereket a manuális munkától.

MI automatizálási alkalmazások

Ezeknek az eszközöknek köszönhetően az emberek egyre inkább felszabadulnak az ismétlődő feladatok alól, miközben a teljesítmény és a pontosság jelentősen javul. Az MI-vezérelt automatizálás erőteljes átalakulást hoz a gyártásban és a szolgáltatásokban, új kreatív lehetőségeket nyitva az emberek számára.

— Iparági elemzési jelentés

Automatizálás MI-vel

Intelligens felismerés MI-vel

Az MI képes felismerni mintákat és multimodális adatokat elemezni. A számítógépes látás segítségével az MI képes kamerákból származó képadatokat rögzíteni és feldolgozni, tárgyakat azonosítani fotókon, kézírásos karaktereket felismerni, vagy orvosi diagnózisban segíteni (pl. röntgen- és MRI-felvételek elemzése).

Ezzel párhuzamosan a természetes nyelvfeldolgozás (NLP) lehetővé teszi a számítógépek számára az emberi nyelv megértését és elemzését: például spam szűrés, szöveges érzelemelemzés, automatikus fordítás és hangfelismerés.

Intelligens felismerés MI-vel

Jövő előrejelzése MI-vel

Ezen felül az MI erősen alkalmazott a előrejelző elemzésben (Predictive AI). Az MI modellek képesek történeti adatokat elemezni, hogy előre jelezzék a jövőbeli trendeket. Például évek értékesítési adatainak felhasználásával megjósolni a következő negyedév bevételét; vagy tünetek és orvosi képek elemzésével betegségeket előre jelezni (például rosszindulatú daganat előrejelzése). Ez a képesség segíti a vállalatokat a piaci kereslet megragadásában, a termelés tervezésében és a jobb ügyfélszolgálatban.

Összességében az előrejelző MI számos területen (pénzügy, gyártás, szolgáltatások, közlekedés stb.) alkalmazásra kerül a döntések minőségének javítása és a kockázatok csökkentése érdekében.

— MI iparági kutatás

Jövő előrejelzése MI-vel

Az MI jövője a gyakorlatban

A fenti példák azt mutatják, hogy az MI a gyakorlatban nem csupán egy trend, hanem az emberek számára egy erőteljes eszköz lett. Az automatizálás, a felismerés és az előrejelzés – az MI három fő képessége – segít növelni a munka hatékonyságát, javítani a szolgáltatások minőségét és számos új lehetőséget nyit meg.