ஏ.ஐ. ரியல் எஸ்டேட் விலை போக்குகளை முன்னறிவிக்கிறது
“ஏ.ஐ. பெரிய தரவையும் முன்னறிவிப்பு பகுப்பாய்வையும் இணைத்து முதலீட்டாளர்கள், முகவர்கள் மற்றும் வாங்குபவர்களுக்கு வேகமாகவும், துல்லியமாகவும், வெளிப்படையாகவும் உள்ளடக்கங்களை வழங்கி ரியல் எஸ்டேட் முன்னறிவிப்பை மாற்றி அமைக்கிறது.”
செயற்கை நுண்ணறிவு (ஏ.ஐ.) நிபுணர்கள் ரியல் எஸ்டேட் சந்தைகளை முன்னறிவிப்பது எப்படி என்பதை மாற்றி அமைக்கிறது. இன்றைய ஏ.ஐ. கருவிகள் முன்னறிவிப்பு பகுப்பாய்வு பயன்படுத்துகின்றன – வரலாற்று விற்பனை தரவுகள், பொருளாதார குறியீடுகள் மற்றும் சமூக ஊடக உணர்வுகளையும் ஆய்வு செய்து விலை போக்குகளை முன்னறிவிக்க அதிரடியான துல்லியத்துடன் மற்றும் வேகத்துடன் செய்கின்றன.
ஏ.ஐ. இயக்கும் முன்னறிவிப்பு மாதிரிகள் "சந்தை நிலைகளை பகுப்பாய்வு செய்து, சொத்து மதிப்புகளை மதிப்பீடு செய்து, முதலீட்டு வாய்ப்புகளை கண்டறிந்து" போக்குகளை முன்னறிவித்து துல்லியமான கணிப்புகளை வழங்க முடியும்.
— தேசிய REALTORS® சங்கம்
சுருக்கமாக, ஏ.ஐ. முதலீட்டாளர்கள், முகவர்கள் மற்றும் வாங்குபவர்கள் வீட்டு விலைகள் எங்கு மற்றும் எவ்வாறு வேகமாக மாறும் என்பதை முன்னறிவிக்க உதவ, முழு ரியல் எஸ்டேட் சூழலில் முடிவெடுப்பை மாற்றி அமைக்க உள்ளது.
ஏ.ஐ. விலை போக்குகளை எப்படி முன்னறிவிக்கிறது
ஏ.ஐ. முன்னறிவிப்பு மாதிரிகள் மனிதர்கள் கைமுறையாக கண்டுபிடிக்க முடியாத விலை மாதிரிகளை பெரும் தரவுத்தொகுப்புகளில் இருந்து கற்றுக்கொள்கின்றன. பொதுவாக, ஒரு மாதிரி வரலாற்று வீட்டு விற்பனைகள் மற்றும் வீட்டு குறியீடுகளுடன், இடம், அளவு மற்றும் வயது போன்ற அம்சங்களுடன் பயிற்சி பெறுகிறது.
மேலும், வட்டி விகிதங்கள், பணவீக்கம் மற்றும் உள்ளூர் வேலைவாய்ப்பு வளர்ச்சி போன்ற மாக்ரோ தரவுகளும், சொத்து பட்டியல்களில் உள்ள உரை அல்லது செயற்கைக்கோள் படங்கள் போன்ற அமைப்பற்ற உள்ளீடுகளும் விரிவான சந்தை பகுப்பாய்வுக்கு சேர்க்கப்படலாம்.
முன்னணி ஏ.ஐ. பயன்பாடுகளில் "விலை மாதிரிகை மற்றும் முன்னறிவு" மற்றும் மதிப்பீட்டுக்காக "செயற்கைக்கோள் பட" தரவுகளை செயலாக்குதல் அடங்கும்.
— JLL ஆராய்ச்சி
வாசலில், ஒரு ரியல் எஸ்டேட் ஏ.ஐ. பல உள்ளீடுகளை (முந்தைய விலைகள், குற்றவியல் புள்ளிவிவரங்கள், பள்ளி தரம் போன்றவை) எடுத்துக் கொண்டு, ரிக்ரெஷன் மாதிரிகள், தீர்மான காடுகள் அல்லது நியூரல் நெட்வொர்க்குகள் போன்ற ஆல்கொரிதம்களை பயன்படுத்தி எதிர்கால விலை நிலைகள் அல்லது அண்டை பகுதிகளின் போக்குகளை முன்னறிவிக்கும்.
ஏ.ஐ. முன்னறிவிப்புக்கான முக்கிய தரவுகள்
வரலாற்று விற்பனைகள் மற்றும் மதிப்பீடுகள்
பொருளாதார குறியீடுகள்
இடம் மற்றும் மக்கள் தொகை
புவியியல் மற்றும் படங்கள்
சந்தை சிக்னல்கள்
உதாரணமாக, ஒரு நகரில் வேலைவாய்ப்பு அதிகரிப்பு வீட்டு விலை வேகமான வளர்ச்சியை குறிக்கலாம், அல்லது வேறு பகுதியில் பட்டியல்களின் அதிகளவு எதிர்கால விலை குறைவை முன்னறிவிக்கலாம்.

விலை முன்னறிவிப்பில் ஏ.ஐ. பயன்பாடுகள்
தானியங்கி மதிப்பீட்டு மாதிரிகள் (AVMs)
Zillow இன் Zestimate போன்ற தளங்கள் வீட்டு மதிப்புகளை உடனடியாக கணக்கிட ஏ.ஐ. பயன்படுத்துகின்றன. Zillow அதன் ஏ.ஐ. இயக்கும் AVM "மையமாக" 200+ மில்லியன் மாதாந்திர பயனர்களுக்கு மதிப்பீட்டு சொத்து மதிப்புகளை காண உதவுகிறது என்று தெரிவிக்கிறது.
அதேபோல், ரியல் எஸ்டேட் போர்டல்கள் (Redfin, Realtor.com) நேரடி புதுப்பிப்புடன் இயந்திரக் கற்றல் அடிப்படையிலான விலை மதிப்பீடுகளை வழங்கி நுகர்வோருக்கு உடனடி சந்தை தகவல்களை வழங்குகின்றன.
சந்தை முன்னறிவு தளங்கள்
HouseCanary, CoreLogic மற்றும் Moody's Analytics (CommercialEdge) போன்ற நிறுவனங்கள் ஏ.ஐ. மேம்படுத்தப்பட்ட சந்தை அறிக்கைகளை வெளியிடுகின்றன. உதாரணமாக, HouseCanary இன் Q3 2025 முன்னறிவு அதன் ஏ.ஐ. மாதிரிகளை பயன்படுத்தி அமெரிக்கா ஒரே குடும்ப வீட்டு விலைகளை வருடத்திற்கு சுமார் 3% உயர்வாக கணிக்கிறது, சில பகுதிகள் குளிர்ந்துவருவதாகவும் குறிப்பிடுகிறது.
இந்த கருவிகள் முதலீட்டாளர்கள் மற்றும் வளர்ப்பாளர்களுக்கு விலைகள் எங்கு செல்லும் என்பதை தரவுத்தள துல்லியத்துடன் கண்காணிக்க உதவுகின்றன.
முதலீடு மற்றும் அபாய பகுப்பாய்வு
நிறுவன முதலீட்டாளர்கள் ஏ.ஐ. பயன்படுத்தி வளர்ந்து வரும் அண்டை பகுதிகளை தேர்வு செய்கின்றனர். ஒரு ஏ.ஐ. நகரம் முழுவதும் தரவுகளை ஸ்கேன் செய்து அதிகரிக்கும் வாடகைகள் அல்லது குறைந்த விலையில் உள்ள சொத்துகளை கண்டறிந்து வாங்க/விற்க முடிவுகளை அறிவிக்கலாம்.
சொத்து கடனாளர்கள் எதிர்கால விலை எதிர்பார்ப்புகளை கருத்தில் கொண்டு கடன் அபாய மதிப்பீட்டுக்காக ஏ.ஐ. கடன் மாதிரிகளையும் இயக்குகின்றனர்.
கூடுதல் பயன்பாடுகள்
- வணிக மற்றும் நகர திட்டமிடல்: வணிக ரியல் எஸ்டேட் (CRE) துறையில், ஏ.ஐ. மாதிரிகள் பொருளாதார போக்குகள் மற்றும் பிராந்திய தரவுகளை பகுப்பாய்வு செய்து அலுவலகம் அல்லது சில்லறை இடங்களுக்கான தேவையை முன்னறிவிக்கின்றன. நகர திட்டமிடுவோர் ஏ.ஐ. முன்னறிவிப்புகளை (செயற்கைக்கோள் படங்களுடன் இணைத்து) உள்ளூர் மதிப்பீடுகளை பாதிக்கும் கட்டமைப்பு திட்டங்களை கணிக்க பயன்படுத்துகின்றனர்.
- உலகளாவிய மற்றும் பிராந்திய கருவிகள்: ஏ.ஐ. முன்னறிவு சர்வதேசமாக உள்ளது. உதாரணமாக, சீன PropTech நிறுவனங்கள் உள்ளூர் குடியிருப்பு விலைகளை முன்னறிவிக்க பெரிய சொத்து தரவுத்தளங்களை பயன்படுத்துகின்றன, சில ஐரோப்பிய வங்கிகள் எதிர்கால வீட்டு மதிப்பீட்டின் அடிப்படையில் கடன் விலை நிர்ணயத்தை மாற்ற ஏ.ஐ. மாதிரிகளை பயன்படுத்துகின்றன.

ஏ.ஐ. இயக்கும் முன்னறிவிப்பின் நன்மைகள்
ஏ.ஐ. அடிப்படையிலான விலை முன்னறிவு பாரம்பரிய முறைகளுக்கு மேலாக பல நன்மைகளை வழங்கி, ரியல் எஸ்டேட் நிபுணர்கள் மற்றும் நுகர்வோர் முடிவெடுப்பை மாற்றி அமைக்கிறது:
வேகம் மற்றும் அளவு
ஏ.ஐ. மாதிரிகள் சில விநாடிகளில் கோடிக்கணக்கான தரவுகளை செயலாக்க முடியும். இதனால் தளங்கள் ஆயிரக்கணக்கான ZIP குறியீடுகள் அல்லது அண்டை பகுதிகளில் விலை முன்னறிவிப்புகளை உடனடியாக புதுப்பிக்க முடியும், கைமுறையான பகுப்பாய்வை விட மிக வேகமாக.
தரவு ஆழம்
ஏ.ஐ. மனிதர்கள் கவனிக்காத (தெரு படங்கள், சமூக ஊடகம், IoT சென்சார்கள்) போன்ற பாரம்பரியமற்ற தரவுகளையும் ஒருங்கிணைக்க முடியும். உதாரணமாக, கூகுள் தெரு பார்வை படங்களை பகுப்பாய்வு செய்து அண்டை பகுதியின் தரத்தை மாதிரிக்கு உதவுகிறது, இது விலை துல்லியத்தை மேம்படுத்துகிறது.
பொருத்தம்
இயந்திரக் கற்றல் வரலாற்று மாதிரிகள் மற்றும் தற்போதைய தரவுகளை பயன்படுத்தி கணிப்புகளை செய்கிறது, இது மனித பாகுபாட்டை குறைக்க உதவுகிறது. ஏ.ஐ. மதிப்பீடுகள் "பாகுபாடற்ற" மற்றும் ஒரே மாதிரியாக இருக்கும், விலை மாதிரிகளில் நம்பிக்கையை அதிகரிக்கிறது.
மேம்பட்ட முடிவெடுப்பு
நேரடி முன்னறிவிப்புகள் முகவர்கள் மற்றும் முதலீட்டாளர்களுக்கு விரைவாக செயல்பட உதவுகின்றன. ஒரு ஏ.ஐ. ஒரு மாநகரின் விலைகள் உயரப்போகின்றன என்று குறிக்கும்போது, வளர்ப்பாளர்கள் அங்கு திட்டங்களை விரைவுபடுத்தலாம்; ஏ.ஐ. விலை குறையும் என்று கணிக்கும்போது, வீட்டு உரிமையாளர்கள் விற்க காத்திருக்கலாம்.
வாசகமாக, அதாவது ஏ.ஐ. முகவர்கள் மற்றும் பகுப்பாய்வாளர்கள் தந்திரவியல் மற்றும் வாடிக்கையாளர்களுக்கு கவனம் செலுத்துவதற்கு விடுவிக்கப்படுவார்கள், அதே நேரத்தில் சுமார் $34 பில்லியன் தொழில் சேமிப்புகளை உருவாக்கும்.

சவால்கள் மற்றும் கவனிக்க வேண்டியவை
வாய்ப்புகள் இருந்தாலும், ஏ.ஐ. முன்னறிவிப்புக்கு வரம்புகள் உள்ளன மற்றும் கவனமாக பயன்படுத்தப்பட வேண்டும். இந்த சவால்களை புரிந்து கொள்ளுதல் பொறுப்பான செயல்பாட்டிற்கு அவசியம்:
தரவு தரம் மற்றும் பாகுபாடு
இயந்திரக் கற்றல் தரவின் தரத்தையே சார்ந்தது. வரலாற்று ரியல் எஸ்டேட் தரவு பாகுபாடுகளை உள்ளடக்கலாம் (எ.கா. சில பகுதிகளில் குறைவாக பதிவு செய்யப்பட்ட விற்பனைகள்).
தவறான அல்லது முழுமையற்ற தரவு (போன்ற விற்பனை பதிவுகள் இல்லாதவை) கணிப்புகளை மிகுந்த அளவில் வளைத்துவிடும்.
சந்தைகளின் சிக்கல்
வீட்டு சந்தைகள் அரசியல், வட்டி விகிதங்கள் மற்றும் மனித நடத்தை போன்றவற்றின் மீது சார்ந்தவை, அவை திடீரென மாறக்கூடும். கடந்த போக்குகளில் பயிற்சி பெற்ற ஏ.ஐ. மாதிரிகள் எதிர்பாராத மாற்றங்களை (எ.கா. திடீர் வரி சட்ட மாற்றம் அல்லது பாண்டமிக்) தவறவிடலாம்.
மாதிரிகள் தொடர்ந்து புதுப்பிக்கப்பட்டு சரிபார்க்கப்பட வேண்டும், அதனால் மாற்றமடையும் சந்தை நிலைகளில் துல்லியமாக இருக்கும்.
மனித கண்காணிப்பு அவசியம்
இயந்திரம் தரவுகளை செயலாக்கி மாதிரிகளை கண்டறிய முடியும், ஆனால் பரபரப்பான சூழலை புரிந்துகொள்ள மனிதன் தேவை.
— CBRE
ஏ.ஐ. சிக்னல்களை வழங்கினாலும், அனுபவமுள்ள பகுப்பாய்வாளர்கள் அவற்றை விளக்க வேண்டும். உள்ளூர் அறிவு (எ.கா. புதிய தொழில்நுட்ப வளாகம் பற்றிய செய்தி) ஏ.ஐ. வெளியீட்டை சரிபார்க்க முக்கியம்.
ஒழுங்குமுறை மற்றும் நெறிமுறை பிரச்சினைகள்
நிதி மற்றும் வீட்டு துறையில் ஏ.ஐ. அதிகமாக கவனிக்கப்படுகிறது. தனியுரிமை (தனிப்பட்ட தரவு பயன்பாடு), நியாயம் (சில குழுக்களுக்கு பாதிப்பில்லாமல்), மற்றும் வெளிப்படைத்தன்மை (ஏ.ஐ. எப்படி முன்னறிவிப்பை உருவாக்குகிறது என்பதை விளக்குதல்) போன்ற பிரச்சினைகள் எழுகின்றன.
துறை வளர்ந்து வரும் தரநிலைகளை கவனித்து, ஏ.ஐ. பொறுப்புடன் பயன்படுத்தப்படுவதை உறுதி செய்ய வேண்டும்.
அதிகப்படுத்தல் மற்றும் உறுதிப்பற்றாமை
சிக்கலான ஏ.ஐ. மாதிரிகளின் அபாயம் அதிகப்படுத்தல் ஆகும் (சரியானது அல்லாத மாதிரிகளை கண்டுபிடித்தல்). ஏ.ஐ. கடந்த தரவுகளில் அதிகப்படுத்தினால், எதிர்கால கணிப்புகள் தவறாக இருக்கலாம்.
வளர்ப்பாளர்கள் இதனை குறைக்க குறுக்கு சரிபார்ப்பு போன்ற தொழில்நுட்பங்களை பயன்படுத்துகின்றனர், ஆனால் முன்னறிவிப்பு மாதிரிகளில் எப்போதும் உறுதிப்பற்றாமை இருக்கும்.

ரியல் எஸ்டேட்டில் ஏ.ஐ. எதிர்காலம்
தொழில்நுட்ப முன்னேற்றங்களும் தரவு ஆதாரங்களின் விரிவும் ஏ.ஐ. இயக்கும் முன்னறிவிப்பை மேலும் சக்திவாய்ந்ததாக மாற்றும். எதிர்கால மாதிரிகள் உருவாக்கும் ஏ.ஐ. மற்றும் முகவர் அடிப்படையிலான அமைப்புகளை இணைத்து சந்தை சூழ்நிலைகளை ("வட்டி விகிதம் 1% உயர்ந்தால் என்ன ஆகும்?") இயல்பான மொழியில் சிமுலேட் செய்யலாம்.
ச்மார்ட் நகர சென்சார்கள் மற்றும் பிளாக்செயின் சொத்து பதிவுகளுடன் ஒருங்கிணைப்பால் நேரடி சந்தை சிக்னல்களை வழங்கி, மேலும் பதிலளிக்கும் மற்றும் துல்லியமான முன்னறிவிப்பு சூழலை உருவாக்கலாம்.
தோன்றும் தொழில்நுட்பங்கள்
ஏ.ஐ. முகவர்கள்
தன்னாட்சி அமைப்புகள் திட்டமிடும், தழுவும் மற்றும் கற்றுக்கொள்ளும்
தனிப்பயன் பாட்டுகள்
முன்னறிவிக்கப்பட்ட போக்குகளின் அடிப்படையில் முதலீட்டு தொகுப்புகளை சரிசெய்யும் பாட்டுகள்
ச்மார்ட் ஒருங்கிணைப்பு
IoT சென்சார்கள் மற்றும் பிளாக்செயின் பதிவுகளிலிருந்து நேரடி தரவு

முடிவு
விவேகமாக பயன்படுத்தினால், ஏ.ஐ. விலை முன்னறிவு வாங்குபவர்கள், விற்கும் மற்றும் முதலீட்டாளர்களுக்கு சந்தை எங்கு செல்லும் என்பதை தெளிவாகக் காட்டி, சிறந்த நேரத்தில் மற்றும் சிறந்த தகவலுடன் முடிவெடுக்க உதவும். இந்த தொழில்நுட்பம் ரியல் எஸ்டேட் சந்தைகளை பகுப்பாய்வு செய்வதில் மற்றும் புரிந்துகொள்ளுவதில் அடிப்படையான மாற்றத்தை குறிக்கிறது.