செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) உலகளாவிய அளவில் மருத்துவம் மற்றும் சுகாதாரத் துறையை விரைவாக மாற்றி வருகிறது. 4.5 பில்லியன் மக்கள் அடிப்படையான சுகாதார சேவைகளுக்கு அணுகல் இல்லாமல் இருப்பதும், 2030 ஆம் ஆண்டுக்குள் 11 மில்லியன் சுகாதார பணியாளர்கள் பற்றாக்குறை ஏற்படவிருப்பதும் கணிக்கப்பட்டுள்ள நிலையில், AI திறமையை மேம்படுத்த, சேவை பரப்பை விரிவாக்க, மற்றும் பராமரிப்பு இடைவெளிகளை குறைக்க உதவும் கருவிகளை வழங்குகிறது.

உலக பொருளாதார மன்றத்தின் (WEF) படி, “AI டிஜிட்டல் சுகாதார தீர்வுகள் திறமையை மேம்படுத்த, செலவுகளை குறைக்க மற்றும் உலகளாவிய அளவில் சுகாதார முடிவுகளை மேம்படுத்தும் திறன் கொண்டவை” என்று கூறப்பட்டுள்ளது.

விளக்கமாக, AI இயக்கும் மென்பொருள் சில நோயறிதல் பணிகளில் மனிதர்களை கடந்துவிட்டது. உதாரணமாக, ஒரு AI மூளை பக்கவாத நோயாளிகளின் ஸ்கேன் படங்களை பயிற்சி பெற்றது, அது நிபுணர் மருத்துவர்களை விட இரட்டிப்பட்ட துல்லியத்துடன் மூளை பக்கவாதங்களை கண்டறிந்து காலத்தை நிர்ணயித்தது.

அவசர சிகிச்சையில், AI டிரையாஜ் உதவுகிறது: ஒரு பிரிட்டிஷ் ஆய்வில் AI மாதிரி 80% ஆம்புலன்ஸ் வழக்குகளில் எந்த நோயாளிகள் மருத்துவமனைக்கு மாற்றம் தேவை என்பதை சரியாக கணித்தது. மேலும், ரேடியோலஜியில், AI கருவிகள் மருத்துவர்கள் அடிக்கடி தவறவிடும் எலும்பு முறிவுகள் அல்லது பாதிப்புகளை கண்டுபிடித்துள்ளன – NICE (பிரிட்டன் சுகாதார அதிகாரம்) AI மார்பு எக்ஸ்-ரே பரிசோதனையை பாதுகாப்பானதும் செலவு குறைக்கும் என்றும் கண்டறிந்தது, மேலும் ஒரு AI அமைப்பு ரேடியோலஜிஸ்ட்களைவிட 64% அதிகமான மிருகச்சிதைவுகளை கண்டுபிடித்தது.

AI ஏற்கனவே மருத்துவ படங்களை (CT ஸ்கேன் மற்றும் எக்ஸ்-ரே போன்றவை) மனிதர்களைவிட வேகமாக வாசிக்கிறது. AI கருவிகள் சில நிமிடங்களில் தவறுகளை கண்டுபிடிக்க முடியும் – பக்கவாத ஸ்கேன்களிலிருந்து உடைந்த எலும்புகள் வரை – இது மருத்துவர்களுக்கு விரைவாகவும் துல்லியமாகவும் நோயறிதல் செய்ய உதவுகிறது.
உதாரணமாக, ஆயிரக்கணக்கான ஸ்கேன்களில் பயிற்சி பெற்ற AI சிறிய மூளை பாதிப்புகளை கண்டறிந்து பக்கவாதம் ஏற்படும் நேரத்தை முன்னறிவித்தது, இது காலத்துக்கு உடனடி சிகிச்சைக்கு மிக முக்கியமான தகவல்.

அதேபோல், எலும்பு முறிவுகளை கண்டுபிடிப்பது போன்ற எளிய படமெடுக்கும் பணிகள் AIக்கு சிறந்தவை: அவசர சிகிச்சை மருத்துவர்கள் 10% வரை முறிவுகளை தவறவிடுகிறார்கள், ஆனால் AI மதிப்பாய்வு அவற்றை முன்கூட்டியே கண்டறிய முடியும். “இரண்டாவது பார்வை” போல செயல்பட்டு, AI தவறான நோயறிதல்களைத் தவிர்க்கவும் தேவையற்ற பரிசோதனைகளை குறைக்கவும் உதவுகிறது, இது முடிவுகளை மேம்படுத்தி செலவுகளை குறைக்கும் வாய்ப்புள்ளது.

AI மருத்துவ முடிவெடுக்கும் ஆதரவு மற்றும் நோயாளி மேலாண்மையையும் மேம்படுத்துகிறது. மேம்பட்ட ஆல்காரிதம்கள் நோயாளி தரவுகளை பகுப்பாய்வு செய்து பராமரிப்பை வழிநடத்துகின்றன.

உதாரணமாக, புதிய AI மாதிரிகள் (அல்சைமர் அல்லது சிறுநீரக நோய் போன்ற) நோய்களின் அடையாளங்களை அறிகுறிகள் தோன்றுவதற்கு முன்னர் பல ஆண்டுகளுக்கு முன் கண்டறிய முடியும்.

மருத்துவச் சந்திப்புகளுக்கான உரையாடல் பாட்டுகள் மற்றும் மொழி மாதிரிகள் டிஜிட்டல் உதவியாளர்களாக உருவாகி வருகின்றன: பொதுவான LLMகள் (ChatGPT அல்லது Gemini போன்றவை) பெரும்பாலும் நம்பகமான மருத்துவ ஆலோசனைகளை வழங்கவில்லை என்றாலும், மருத்துவ தரவுத்தளங்களுடன் இணைந்த சிறப்பு அமைப்புகள் (retrieval-augmented generation) சமீபத்திய அமெரிக்க ஆய்வில் 58% மருத்துவ கேள்விகளுக்கு பயனுள்ள பதில்களை வழங்கின.

டிஜிட்டல் நோயாளி தளங்கள் மற்றொரு வளர்ச்சி துறையாகும். உதாரணமாக, Huma தளம் AI இயக்கும் கண்காணிப்பு மற்றும் டிரையாஜ் மூலம் மருத்துவமனை மீண்டும் சேர்க்கையை 30% குறைத்து, மருத்துவர்களின் மதிப்பாய்வு நேரத்தை 40% வரை குறைத்துள்ளது.

தொலை கண்காணிப்பு சாதனங்கள் (வேர் ஏபிள்கள் மற்றும் ஸ்மார்ட் செயலிகள் போன்றவை) AIயைப் பயன்படுத்தி உயிரணுக்கான அடையாளங்களை தொடர்ச்சியாக கண்காணிக்கின்றன – இதயம் துடிப்பின் சிக்கல்கள் அல்லது ஆக்சிஜன் அளவுகளை நேரடியாக கண்காணித்து, மருத்துவர்களுக்கு முன்னதாக தலையிடும் தரவுகளை வழங்குகின்றன.

நிர்வாக மற்றும் செயல்பாட்டு பணிகளில் AI வேலைப்பளுவை குறைக்கிறது. பெரிய தொழில்நுட்ப நிறுவனங்கள் தற்போது சுகாதாரத்திற்கான “AI இணைபயணிகள்” வழங்குகின்றன: Microsoft இன் Dragon Medical One மருத்துவர்-நோயாளி ஆலோசனையை கேட்டு, தானாகவே சந்திப்பு குறிப்புகளை உருவாக்க முடியும், Google மற்றும் பிற நிறுவனங்களிடம் குறியீட்டல், பில்லிங் மற்றும் அறிக்கை தயாரிப்பு கருவிகள் உள்ளன.

ஜெர்மனியில் Elea என்ற AI தளம் ஆய்வக பரிசோதனை நேரத்தை வாரங்களிலிருந்து மணித்தியாலங்களுக்கு குறைத்தது, மருத்துவமனைகள் வேகமாக இயங்க உதவியது. இத்தகைய AI உதவியாளர்கள் மருத்துவர்கள் மற்றும் செவிலியர்களை ஆவணப்பணியிலிருந்து விடுவித்து, அதிக நோயாளிகளை பார்க்க உதவுகின்றனர்.

சர்வேகள் காட்டுகின்றன, மருத்துவர்கள் ஏற்கனவே AIயைப் பயன்படுத்தி வழக்கமான ஆவணப்படுத்தல் மற்றும் மொழிபெயர்ப்பு சேவைகளை மேற்கொண்டு வருகின்றனர்: 2024 AMA சர்வேவில் 66% மருத்துவர்கள் AI கருவிகளை (2023 இல் 38% இருந்தது) வரைபடம், குறியீட்டல், பராமரிப்பு திட்டங்கள் அல்லது ஆரம்ப நோயறிதல் போன்ற பணிகளுக்கு பயன்படுத்தி வருகின்றனர்.
நோயாளிகளும் AIயுடன் தொடர்பு கொண்டுள்ளனர்: உதாரணமாக, AI இயக்கும் அறிகுறி பரிசோதகங்கள் அடிப்படையான டிரையாஜ் செய்ய முடியும், ஆனால் சுமார் 29% பேர் மட்டுமே மருத்துவ ஆலோசனைகளுக்கு இத்தகைய கருவிகளை நம்புகின்றனர்.

ஆராய்ச்சி, மருந்து உருவாக்கம் மற்றும் ஜெனோமிக்ஸில் AI

மருத்துவமனைகளுக்கு அப்பால், AI மருத்துவ ஆராய்ச்சி மற்றும் மருந்து உருவாக்கத்தை மாற்றி வருகிறது. AI மருந்து கண்டுபிடிப்பை வேகப்படுத்தி, மூலக்கூறுகள் எப்படி செயல்படுகின்றன என்பதை முன்னறிவித்து ஆய்வகப் பணிகளை பல ஆண்டுகள் சேமிக்கிறது. (உதாரணமாக, DeepMind இன் AlphaFold மில்லியன் கணக்கான புரத அமைப்புகளை துல்லியமாக கணித்து, இலக்கு கண்டுபிடிப்புக்கு உதவியது.) ஜெனோமிக்ஸ் மற்றும் தனிப்பட்ட மருத்துவம் கூட AIயால் பலனடைந்துள்ளன: AI பரபரப்பான மரபணு தரவுகளை பகுப்பாய்வு செய்து தனிப்பட்ட நோயாளிகளுக்கு ஏற்ப சிகிச்சைகளை வடிவமைக்க முடியும்.

ஆன்காலஜியில், மேயோ கிளினிக் ஆராய்ச்சியாளர்கள் CT ஸ்கேன்கள் போன்ற படங்களை AI மூலம் பயன்படுத்தி மருத்துவமனையில் நோயறிதல் ஆகும் 16 மாதங்களுக்கு முன் பன்கிரியாஸ் புற்றுநோயை கணிக்கின்றனர் – இது மிகவும் குறைந்த உயிர் வாழ்வு வாய்ப்புள்ள நோய்க்கு முன்கூட்டியே சிகிச்சை அளிக்க உதவும்.

மெஷின் லெர்னிங் போன்ற தொழில்நுட்பங்கள் தொற்று நோயியல் (எபிடெமியாலஜி)யையும் மேம்படுத்துகின்றன: இந்தியாவில் கூகுள் மற்றும் கூட்டாளிகள் செய்தபடி, AI மூலம் இருமல் ஒலிகளை பகுப்பாய்வு செய்து குறைந்த செலவில் தொற்று நோய்களை கண்டறிய முடியும், இது சிறப்பு நிபுணர்கள் இல்லாத பகுதிகளில் உலக சுகாதாரத்தை முன்னேற்றுகிறது.

உலகளாவிய சுகாதாரம் மற்றும் பாரம்பரிய மருத்துவம்

AIயின் தாக்கம் உலகம் முழுவதும் பரவியுள்ளது. குறைந்த வளங்கள் உள்ள இடங்களில், ஸ்மார்ட்போன் AI பராமரிப்பு இடைவெளிகளை குறைக்க உதவுகிறது: உதாரணமாக, AI இயக்கும் ECG செயலி இதய நோய் அபாயங்களை கண்டறிகிறது, இதய நிபுணர்கள் குறைவாக உள்ள இடங்களிலும்.
AI பாரம்பரிய மற்றும் கூடுதல் மருத்துவத்தையும் ஆதரிக்கிறது: சமீபத்திய WHO/ITU அறிக்கை AI கருவிகள் உள்ளூர் மருந்துகளை பட்டியலிட்டு, மூலிகை சேர்மானங்களை நவீன நோய்களுடன் பொருத்தி, பண்பாட்டு அறிவை மதிப்பதையும் காட்டுகிறது.

இந்தியா ஆயுர்வேத நூல்களின் AI இயக்கும் டிஜிட்டல் நூலகத்தை தொடங்கியுள்ளது, மற்றும் கானா மற்றும் கொரியாவில் AI மூலம் மருத்துவ மூலிகைகளை வகைப்படுத்தும் திட்டங்கள் உள்ளன. இத்தகைய முயற்சிகள் – WHOவின் திட்டத்தின் பகுதியாக – பாரம்பரிய மருத்துவத்தை உலகளாவிய அளவில் அணுகக்கூடியதாக மாற்றி, உள்ளூர் சமூகங்களை பயன்படுத்தாமல் பாதுகாக்கும் நோக்கத்துடன் மேற்கொள்ளப்படுகின்றன.

மொத்தத்தில், AI உலகளாவிய சுகாதார சேவைகளை விரிவாக்கி, 2030க்குள் ஐ.நா. இலக்கான அனைத்து மக்களுக்கும் சுகாதாரக் காப்பீடு வழங்க உதவும் வழியாக கருதப்படுகிறது.

சுகாதாரத்தில் AIயின் நன்மைகள்

மருத்துவத்தில் AIயின் முக்கிய நன்மைகள்:

• விரைவான மற்றும் துல்லியமான நோயறிதல்: AI படங்கள் மற்றும் தரவுகளை பரப்பளவில் செயலாக்கி, மனிதர்கள் தவறவிடும் விஷயங்களை அடிக்கடி கண்டுபிடிக்கிறது.
• தனிப்பட்ட பராமரிப்பு: ஆல்காரிதம்கள் நோயாளியின் மரபணு, வரலாறு, வாழ்க்கை முறையைப் பயன்படுத்தி சிகிச்சை திட்டங்களை தனிப்பயனாக்குகின்றன.
• திறன் மேம்பாடு: ஆவணப்பணிகள் மற்றும் வழக்கமான பணிகளை தானாகச் செய்யும் மூலம் மருத்துவர்களின் சோர்வை குறைக்கிறது. (WEF அறிக்கை டிஜிட்டல் தளங்கள் வழங்குநர்களின் வேலைப்பளுவை குறிப்பிடத்தக்க அளவில் குறைத்துள்ளதாக கூறுகிறது.)
• செலவு சேமிப்பு: McKinsey கணிப்பின்படி, AI பரவலாக பயன்படுத்தப்படுவதால் வருடாந்திரமாக நூற்றுக்கணக்கான பில்லியன் டாலர் சேமிக்க முடியும், இது உற்பத்தித்திறன் மற்றும் தடுப்பு நடவடிக்கைகளால் ஏற்படும். நோயாளிகள் சிறந்த சுகாதார முடிவுகளையும் குறைந்த செலவுகளையும் அனுபவிக்கின்றனர்.
• அணுகல் விரிவாக்கம்: AI இயக்கும் தொலைமருத்துவம் மற்றும் செயலிகள் ஊரக அல்லது வறுமை பகுதிகளில் உள்ள மக்களுக்கு நிபுணத்துவ பரிசோதனை மற்றும் கண்காணிப்பை எளிதாகக் கிடைக்கச் செய்கின்றன.

இந்த நன்மைகள் பல்வேறு சர்வேகளால் உறுதிப்படுத்தப்பட்டுள்ளன: பல மருத்துவர்கள் AI வரைபடம், நோயறிதல் மற்றும் தொடர்பு பணிகளில் உதவுகிறது என்று கூறுகின்றனர்.
WHO ஒரு அறிக்கையில், “AI உலகளாவிய அளவில் சுகாதார மற்றும் மருத்துவ சேவைகளின் தரத்தை மேம்படுத்த பெரிய வாக்குறுதியைக் கொண்டுள்ளது” என்று குறிப்பிட்டுள்ளது.

சவால்கள், அபாயங்கள் மற்றும் நெறிமுறைகள்

வாக்குறுதிகளுக்கு மத்தியில், சுகாதாரத்தில் AI பல கடுமையான சவால்களை எதிர்கொள்கிறது. தரவு தனியுரிமை மற்றும் பாதுகாப்பு மிக முக்கியம்: சுகாதார தரவு மிகவும் நுணுக்கமானது, மற்றும் தவறான அடையாளமறிப்பு நோயாளி ரகசியத்துக்கு ஆபத்தானது.

AI மாதிரிகளில் பாகுபாடு ஒரு பெரிய கவலை. ஆல்காரிதம்கள் பல்வேறு தரவுகளிலிருந்து பயிற்சி பெறாவிட்டால் (உதாரணமாக, பெரும்பாலும் உயர்ந்த வருமான நாடுகளின் நோயாளிகளின் தரவுகள்), மற்றவர்களுக்கு சரியாக செயல்படாமல் இருக்கலாம்.

WHO ஆய்வில் செல்வந்த நாடுகளில் பயிற்சி பெற்ற அமைப்புகள் குறைந்த/நடுத்தர வருமான நாடுகளில் தோல்வியடையக்கூடும் என கண்டுபிடிக்கப்பட்டது, ஆகையால் AI அனைத்துப் பகுதிகளிலும் பொருந்தக்கூடியதாக வடிவமைக்கப்பட வேண்டும். மருத்துவர்களின் நம்பிக்கை மற்றும் பயிற்சி முக்கியம்: சரியான கல்வி இல்லாமல் AI விரைவாக அறிமுகப்படுத்தப்படுவது தவறான பயன்பாடு அல்லது பிழைகளை ஏற்படுத்தும்.
ஆக்ஸ்போர்டு நெறிமுறை நிபுணர், பயனர்கள் AIயின் வரம்புகளை “புரிந்து, குறைக்க தெரிந்து கொள்ள வேண்டும்” என்று எச்சரிக்கிறார்.

மேலும், AI அமைப்புகள் (முக்கியமாக LLMகள்) கற்பனை செய்யக்கூடும் – நம்பத்தகுந்ததாக தோன்றும் ஆனால் தவறான மருத்துவ தகவல்களை உருவாக்குதல். உதாரணமாக, ஒரு ஆய்வில் OpenAI இன் Whisper உரை மாற்ற கருவி சில நேரங்களில் விவரங்களை கற்பனை செய்தது, மற்றும் பிரபல LLMகள் முழுமையான ஆதாரமிக்க மருத்துவ பதில்களை வழங்க முடியாமல் தவறுகின்றன.

நெறிமுறை வழிகாட்டுதல்கள் மனிதர்கள் பராமரிப்பு முடிவுகளை (தகவல் பெற்ற ஒப்புதல், கண்காணிப்பு, பொறுப்புத்தன்மை) கட்டுப்படுத்த வேண்டும் என்று வலியுறுத்துகின்றன. WHO வழிகாட்டுதல்கள் AI சுகாதார கருவிகளுக்கான ஆறு கொள்கைகளை முன்வைக்கின்றன: நோயாளி சுயாதீனம் பாதுகாப்பு, நலமும் பாதுகாப்பும் உறுதி செய்தல், தெளிவுத்தன்மை மற்றும் விளக்கத்தன்மை கோருதல், பொறுப்புத்தன்மை பராமரிப்பு, நீதிமுறை ஊக்குவித்தல் மற்றும் திடமான வளர்ச்சி மேம்படுத்தல்.

சுருக்கமாக, AI மருத்துவரை மாற்றாமல் உதவியாக இருக்க வேண்டும், மேலும் அதன் நன்மைகள் அனைவருக்கும் கிடைக்க புதிய தீமைகளை ஏற்படுத்தாமல் கட்டுப்படுத்தப்பட வேண்டும்.

ஒழுங்குமுறை மற்றும் ஆட்சி

உலகம் முழுவதும் ஒழுங்குமுறையாளர்கள் ஏற்கனவே நடவடிக்கை எடுத்து வருகின்றனர். FDA தற்போது 1,000 க்கும் மேற்பட்ட AI இயங்கும் மருத்துவ சாதனங்களை உள்ளமைவான வழிமுறைகளில் விரைவாக அனுமதித்துள்ளது.

2025 ஜனவரியில் FDA AI/ML மென்பொருளுக்கான மருத்துவ சாதனமாக முழுமையான வரைவு வழிகாட்டுதலை வெளியிட்டது, வடிவமைப்பிலிருந்து சந்தை பின்வட்டார கண்காணிப்புவரை முழு வாழ்நாள் சுழற்சியை உள்ளடக்கியது.

இந்த வழிகாட்டுதல் தெளிவுத்தன்மை மற்றும் பாகுபாடு குறித்து தெளிவாக பேசுகிறது, மேம்படுத்தல்கள் மற்றும் அபாய மேலாண்மைக்கான திட்டமிடலை உருவாக்குமாறு உருவாக்குநர்களுக்கு வேண்டுகோள் விடுக்கிறது. FDA மருந்து உருவாக்கத்தில் AI பயன்பாட்டிற்கான விதிகளையும் உருவாக்கி, உருவாக்கும் AI தொடர்பான பொதுமக்கள் கருத்துக்களை பெறுகிறது.

ஐரோப்பாவில், புதிய EU AI சட்டம் (2024 இல் அமல்படுத்தப்பட்டது) சுகாதார AI அமைப்புகளை “உயர் அபாயம்” என வகைப்படுத்தி, கடுமையான சோதனை, ஆவணப்படுத்தல் மற்றும் மனித கண்காணிப்பு தேவைகளை விதிக்கிறது.

பிரிட்டனில், மருந்துகள் மற்றும் சுகாதாரப் பொருட்கள் ஒழுங்குமுறை நிறுவனம் (MHRA) AI இயக்கும் மருத்துவ சாதனங்களை உள்ளமைவான மருத்துவ சாதன சட்டத்தின் கீழ் கட்டுப்படுத்துகிறது.

தொழில்முறை அமைப்புகள் மற்றும் அரசுகள் கல்வியை வலியுறுத்துகின்றன: மருத்துவர்கள் புதிய டிஜிட்டல் திறன்களை கற்றுக்கொள்ள வேண்டும், மற்றும் நோயாளிகள் AI எப்போது பொருத்தமானது என்பதைப் பற்றி வழிகாட்டல் பெற வேண்டும்.

WHO இயக்குநர் டெட்ரோஸ் கூறியபடி, AI “மில்லியன் கணக்கான மக்களின் சுகாதாரத்தை மேம்படுத்த முடியும்” ஆனால் “தவறாக பயன்படுத்தப்பட்டால் தீங்கு விளைவிக்கலாம்”.

ஆகையால், சர்வதேச அமைப்புகள் எந்த AI கருவியும் பாதுகாப்பானது, ஆதாரமிக்கது மற்றும் சமத்துவமானது என்பதை உறுதி செய்யும் காப்புக் கோடுகள் தேவை என்று கோருகின்றன.

எதிர்கால பார்வை

எதிர்காலத்தில், சுகாதாரத்தில் AIயின் பங்கு மேலும் வளரும். உருவாக்கும் AI (மேம்பட்ட LLMகள் போன்றவை) அதிகமான நோயாளி முகாமைத்துவ செயலிகள் மற்றும் முடிவு உதவிகளை இயக்கும் என்று எதிர்பார்க்கப்படுகிறது – துல்லியம் மேம்பட்டால் மட்டுமே.

மின்னணு சுகாதார பதிவுகள் மற்றும் ஜெனோமிக்ஸுடன் ஒருங்கிணைப்பு மேலும் தனிப்பட்ட பராமரிப்பை உருவாக்கும்.

உயர் தொழில்நுட்ப மருத்துவமனைகளில் ரோபோட்டிக்ஸ் மற்றும் AI உதவியுடன் அறுவை சிகிச்சைகள் சாதாரணமாகும். அணிகலன்கள் மற்றும் AI ஆல்காரிதம்கள் தொடர்ச்சியாக சுகாதார அளவுகோல்களை கண்காணித்து, அவசர நிலைகள் ஏற்படுவதற்கு முன் நோயாளிகளுக்கும் மருத்துவர்களுக்கும் எச்சரிக்கை அளிக்கும்.

உலகளாவிய முயற்சிகள் (உதாரணமாக WEF இன் AI ஆட்சி கூட்டணி) எல்லா நாடுகளிலும் பொறுப்பான AI வளர்ச்சியை ஒருங்கிணைக்க முயல்கின்றன.

முக்கியமாக, எதிர்காலம் AI மற்றும் மனிதர்களின் கூட்டு செயல்பாட்டில் உள்ளது. AI வேகம் மற்றும் மருத்துவர்களின் நிபுணத்துவத்தை இணைத்து “நோயறிதலும் சிகிச்சையும் இரண்டும் விரைவாக நடைபெறும்” என்று ஆராய்ச்சியாளர்கள் கூறுகின்றனர்.

வல்லுநர்கள் அடிக்கடி குறிப்பிடுவது போல, AI சுகாதாரத்தில் “தடை அல்ல, தோழன்” ஆக இருக்க வேண்டும்.

கவனமாக நம்பிக்கையுடன், சுகாதார அமைப்புகள் அதிக மக்களுக்கு சிறந்த சுகாதாரத்தை வழங்க AIயை ஏற்றுக்கொள்ளத் தொடங்கியுள்ளன – புத்திசாலி நோயறிதல், எளிதாக்கப்பட்ட மருத்துவமனைகள், சிகிச்சைகளில் முன்னேற்றம் மற்றும் உலகளாவிய சுகாதார சமத்துவம் ஆகியவற்றில் இருந்து.

>>> நீங்கள் ஆர்வமாக இருக்கலாம்:

கல்வி மற்றும் பயிற்சியில் செயற்கை நுண்ணறிவு

வாடிக்கையாளர் பராமரிப்பில் செயற்கை நுண்ணறிவு