Mafanikio ya AI

Kwa miaka mingi (2023–2025), akili bandia imepiga hatua kubwa katika nyanja nyingi. Mifano mikubwa ya lugha (LLMs) na chatbots, mifumo ya multimodal, zana za kisayansi za AI, na roboti zote zimepata mafanikio makubwa.

Makampuni makubwa ya teknolojia yalizindua wasaidizi wapya wa AI, jumuiya za chanzo huria zilitoa mifano yenye nguvu, na hata wakasimamizi walichukua hatua kushughulikia athari za AI.

Hapa chini tunapitia mafanikio yanayovutia zaidi, kuanzia nyongeza za GPT-4 na Gemini ya Google hadi Tuzo ya Nobel ya AlphaFold na uvumbuzi unaoendeshwa na AI katika sayansi na sanaa.

Mifano ya Lugha Inayotengeneza na Chatbots

LLMs za kisasa zimekuwa na uwezo mkubwa zaidi na multimodal. GPT-4 Turbo ya OpenAI (iliyotangazwa Novemba 2023) sasa inaweza kushughulikia alama 128,000 kwenye ombi moja (takriban kurasa 300 za maandishi) na ni gharama nafuu zaidi kuendesha ikilinganishwa na GPT-4.

Mnamo Mei 2024 OpenAI ilizindua GPT-4o (Omni), mfano ulioboreshwa unaoshughulikia maandishi, picha, na sauti wakati halisi – ikimpa GPT-4 uwezo wa “kuona na kusikia” katika mazungumzo. ChatGPT yenyewe sasa ina vipengele vya picha na sauti vilivyojengwa ndani: watumiaji wanaweza kupakia picha au kuzungumza na bot, na itajibu kulingana na maoni hayo ya kuona au kusikia.

• GPT-4 Turbo na GPT-4o (Omni): GPT-4 Turbo (Novemba 2023) ilipunguza gharama na kuongeza urefu wa muktadha hadi alama 128K. GPT-4o (Mei 2024) ilifanya AI kuwa multimodal kweli, ikitengeneza maandishi, hotuba na picha kwa kasi inayofanana na ya binadamu.
• Maendeleo ya ChatGPT: Mwisho wa 2023, ChatGPT “sasa inaweza kuona, kusikia, na kuzungumza” – picha na sauti zinaweza kupakiwa au kuzungumzwa kama maoni, na bot inaweza kujibu ipasavyo.
  Pia ilijumuisha DALL·E 3 (Oktoba 2023) ili iweze kutengeneza picha kutoka kwa maandishi kwa msaada wa mazungumzo ya kuongoza.
• Mfululizo wa Gemini wa Google: Mnamo Desemba 2024, Google DeepMind ilizindua mifano ya kwanza ya Gemini 2.0 (“Flash” na prototypes) iliyoundwa kwa “enzi ya mawakala” – AI inayoweza kutekeleza majukumu ya hatua nyingi kwa uhuru.
  Google tayari imeanza kujaribu Gemini 2.0 katika Search (Muhtasari wa AI) na bidhaa nyingine kwa zaidi ya miliaridi moja ya watumiaji, ikionyesha uwezo wake wa kufikiri na multimodal ulioboreshwa.
• Mifano mingine: Meta ilizindua LLaMA 3 mnamo Aprili 2024 (LLMs za uzito wazi hadi vigezo 400B) ikidai inazidi mifano mingi ya awali.
  Anthropic’s Claude 3 na zana za copilot za Microsoft pia zilijengwa juu ya maendeleo haya (mfano Copilot ulijengwa kwa teknolojia ya OpenAI).

Ubunifu huu unaruhusu wasaidizi wa AI kuendesha mazungumzo marefu, yenye maana zaidi na kushughulikia maoni mbalimbali.

Pia huendesha programu mpya za “msaada” kupitia API (Google’s “AI Overviews”, OpenAI’s Assistants API, n.k.), na kufanya AI ipatikane kwa watengenezaji na watumiaji wa mwisho.

Maendeleo ya AI ya Multimodal na Ubunifu

Ubunifu na uelewa wa kuona wa AI vimekua kwa kasi. Mifano ya maandishi-kuwa-picha na maandishi-kuwa-video imefikia viwango vipya:

DALL·E 3 ya OpenAI (Oktoba 2023) hutengeneza picha za kweli kutoka kwa maoni na pia imeunganishwa na ChatGPT kwa ajili ya kuongoza uandishi wa maoni.

Google ilizindua Imagen 3 (Oktoba 2024) na Veo 2 (Desemba 2024) – injini za kisasa za maandishi-kuwa-picha na maandishi-kuwa-video – ambazo huboresha sana ubora, undani, na uthabiti katika sanaa na utengenezaji wa video wa AI.

Hata AI ya muziki imeboreshwa kwa zana za MusicFX za Google na utafiti unaohusiana (mfano majaribio ya MusicLM).

• Mifano ya sanaa inayotengenezwa: DALL·E 3 na Imagen 3 zinaweza kufuata maoni nyeti (pamoja na maandishi yaliyomo ndani ya picha) kwa usahihi mkubwa.
  Veo 2 ya Google inaweza kutengeneza video fupi kutoka kwa maelezo moja ya maandishi, hatua muhimu kwa usanifu wa video.
  Stable Diffusion na Midjourney pia zimetoa matoleo mapya (v3, v6) yenye uhalisia bora mwaka huu.
• AI katika vifaa: Apple ilizindua Apple Intelligence (katika iOS 18 na macOS 15, mwishoni mwa 2024) – AI ya kizazi iliyojengwa ndani ya iPhone/iPad/Mac.
  Inajumuisha wasaidizi wa uandishi (kuandika upya, kusahihisha, kufupisha katika Mail/Pages), Siri mwenye akili zaidi, na zana za picha kama Image Playground (kutengeneza michoro ya kufurahisha kwa kutumia maandishi) na Genmoji (emoji za kipekee zinazotengenezwa na AI).
  Picha zimepata utafutaji wa lugha asilia (“tafuta Maya akicheza skateboard”), na AI ya “Clean Up” huondoa vitu visivyohitajika kwenye picha.
  Mbinu ya Apple inasisitiza usindikaji wa data kwenye kifaa na faragha.
• AI katika sanaa: Mfano wa kuvutia: Novemba 2024 Sotheby’s iliuza picha ya kwanza iliyochorwa na roboti humanoid.
  Picha ya Alan Turing iliyochorwa na roboti inayotumia AI Ai-Da iliuza kwa US$1.08 milioni.
  Uuzaji huu wa rekodi (“A.I. God: Portrait of Alan Turing”) unaonyesha jukumu linaloongezeka la AI katika ubunifu na athari zake za kitamaduni.

Kwa ujumla, mifano ya kizazi inawawezesha watu wote kuunda sanaa, muziki au video kwa maneno machache.
Sekta imebadilika kutoka kwenye vitu vya ajabu (picha za ajabu) hadi kwenye utengenezaji wa picha za manufaa (alama, michoro, ramani) na uhalisia unaofanana na wa binadamu.

(Mnamo Machi 2025 OpenAI hata ilizindua “4o Image Generation”, ikijumuisha mfano wake bora wa picha ndani ya GPT-4o kwa matokeo sahihi, ya picha halisi yanayoongozwa na mazungumzo.)

Zana hizi zinajumuishwa haraka katika programu, vivinjari, na michakato ya ubunifu.

AI katika Sayansi, Tiba na Hisabati

Mafanikio ya AI yamechochea uvumbuzi wa kisayansi na maendeleo ya utafiti:

• AlphaFold 3 – biomolekuli: Mnamo Novemba 2024 Google DeepMind (pamoja na Isomorphic Labs) ilizindua AlphaFold 3, mfano mpya unaotabiri miundo ya 3D ya biomolekuli zote (protini, DNA, RNA, ligands, n.k.) kwa wakati mmoja, kwa usahihi usio wa kawaida.
  Kuhusu mwingiliano wa protini na dawa, AlphaFold 3 ni takriban asilimia 50 zaidi sahihi kuliko mbinu za jadi.
  Wabunifu wake walitoa mara moja AlphaFold Server bure ili watafiti duniani kote waweze kutabiri miundo ya molekuli.
  Hii inaongeza kwenye utabiri wa AlphaFold 2 wa protini pekee na inatarajiwa kubadilisha ugunduzi wa dawa na utafiti wa jenomu.
• Tuzo ya Nobel – Kupinda Protini: Umuhimu wa maendeleo haya ulithibitishwa na Tuzo ya Nobel ya Kemia ya 2024.
  Demis Hassabis na John Jumper (DeepMind) walishiriki tuzo (pamoja na David Baker) kwa kuendeleza AlphaFold (AI ya kupinda protini).
  Kamati ya Nobel ilitaja AlphaFold “kufungua fursa mpya kabisa” katika muundo wa protini.
  (Huu ni mojawapo ya mafanikio ya AI yenye hadhi ya juu hadi sasa.)
• AlphaProteo – muundo wa dawa: Pia mwaka 2024, DeepMind ilitangaza AlphaProteo, AI inayobuni vifungashio vipya vya protini – molekuli zinazoshikamana na protini lengwa kwa nguvu kubwa.
  AlphaProteo inaweza kuharakisha uundaji wa kingamwili mpya, biosensa na dawa kwa kutengeneza miundo ya protini yenye ahadi kwa malengo maalum.
• Hisabati – AlphaGeometry: DeepMind’s AlphaGeometry na AlphaProof vilithibitisha mafanikio mengine.
  Mnamo Julai 2024, AlphaGeometry 2 ilitatua tatizo kutoka Olimpiki ya Kimataifa ya Hisabati kwa sekunde 19, ikifikia kiwango cha mshindi wa medali ya fedha.
  Hii ni kesi adimu ya AI kushughulikia hisabati ya shule ya sekondari ya juu.
• Kompyuta ya Quantum – AlphaQubit na Willow: AI pia imeboresha vifaa vya kisasa vya kompyuta.
  Mwaka 2024 Google ilitangaza AlphaQubit, msimbaji wa AI unaotambua makosa katika kompyuta za quantum (mfano chips za Sycamore za Google) kwa ufanisi zaidi kuliko mbinu za awali.
  Kisha Desemba 2024 Google ilizindua Willow, chip mpya ya quantum ambayo, kwa kutumia marekebisho ya makosa ya hali ya juu, ilitatua kazi ya mfano chini ya dakika 5 ambayo kompyuta bora zaidi ya leo ingechukua takriban miaka 10^24.
  Mafanikio haya yalipata tuzo ya “Mafanikio ya Fizikia ya Mwaka 2024”, yakionyesha jukumu la AI katika maendeleo ya quantum.

Katika tiba na afya, mifano ya AI pia imepiga hatua. Kwa mfano, Med-Gemini mpya ya Google (iliyoboreshwa kwa data za matibabu) ilipata alama 91.1% kwenye mtihani wa matibabu wa Marekani (mtindo wa USMLE), ikizidi mifano ya awali kwa tofauti kubwa.

Zana zinazotumia AI kwa radiolojia na patholojia (mfano Derm na Path Foundations) zilizinduliwa kuboresha uchambuzi wa picha.
Kwa ujumla, AI sasa ni mshirika muhimu wa utafiti – kutoka kwenye ramani ya ubongo wa binadamu kwa kiwango cha nano (kwa picha za EM zinazosaidiwa na AI) hadi kuharakisha uchunguzi wa kifua kikuu barani Afrika, kama ilivyoripotiwa na watafiti wa Google.

AI katika Roboti na Uendeshaji Otomatiki

Roboti zinazotumia AI zinafundishwa kazi tata za maisha halisi.

Roboti wa humanoid wa Tesla Optimus walionyeshwa hadharani Oktoba 2024 (tukio la “We, Robot”). Roboti kadhaa wa Optimus walitembea, kusimama na hata kucheza ngoma jukwaani – ingawa ripoti za baadaye zilionyesha maonyesho ya awali yalidhibitiwa kwa sehemu na watu kwa mbali.

Hata hivyo, tukio hilo lilionyesha maendeleo ya haraka kuelekea roboti wa matumizi ya jumla.

• Roboti wa ALOHA wa DeepMind: Maabara ya AI ya Google ilipiga hatua kubwa katika roboti za nyumbani.
  Mwaka 2024 roboti ALOHA (Msaidizi wa Nyumbani Anayeendeshwa kwa Miguu) alijifunza kutia viatu, kupachika shati, kutengeneza roboti mwingine, kuweka gia na hata kusafisha jikoni kwa kutumia mipango ya AI na kuona tu.
  “ALOHA Unleashed” ilitoa chanzo huria cha roboti zinazoratibu mikono miwili kwa kazi, jambo la kwanza katika usimamizi wa matumizi ya jumla.
• Roboti wa Transformer: DeepMind ilizindua RT-2 (Robotic Transformer 2), mfano wa kuona-lugha-kitendo unaoweza kujifunza kutoka picha za mtandao na data halisi za roboti.
  RT-2 inaruhusu roboti kuelewa maagizo kama binadamu kwa kutumia maarifa ya mtandao.
  Ilionyeshwa ikisaidia roboti kupanga vitu kwa kufuata maagizo ya maandishi.
• Roboti wa viwandani: Kampuni nyingine pia zimepiga hatua: Boston Dynamics iliendelea kuboresha roboti Atlas na Spot (ingawa hakuna mafanikio makubwa yaliyotangazwa), na magari yanayojiendesha yenye AI yameboreshwa (Beta ya Tesla ya Kuendesha Bila Mtu ilienea zaidi, ingawa uhuru kamili bado haujafikiwa).
  Kutengeneza, kampuni zinazojikita kwenye AI kama Figure AI zimekusanya fedha za kujenga roboti wa nyumbani kwa kazi za kila siku.

Juhudi hizi zinaonyesha roboti wakifanya kazi ngumu zaidi bila programu maalum. Hata hivyo, roboti wa humanoid wenye uhuru kamili bado wako mbioni.

Maonyesho (Optimus, ALOHA, RT-2) ni hatua muhimu, lakini watafiti wanahimiza kuwa bado kuna kazi zaidi kabla roboti waweze kufanya kazi kwa usalama na kwa ufanisi pamoja na binadamu kwa wingi.

AI katika Bidhaa, Sekta na Jamii

Athari za AI zinaenea hadi bidhaa za kila siku na hata sera:

• Vifaa vya watumiaji: Bidhaa kubwa za teknolojia zimejumuisha mawakala wa AI.
  Copilot ya Microsoft (iliyowekwa ndani ya Windows, Office, Bing) na Bard/Bard AI ya Google katika Search (inayotegemea Gemini) vilileta nguvu za LLM kwa watumiaji.
  Vifaa vya Apple vilipata Apple Intelligence (kama ilivyoelezwa hapo juu) na wazalishaji wa vifaa kama Nvidia walizuuza idadi kubwa ya GPU za AI, zikisaidia AI za wingu na watumiaji.
  (Nvidia ilikua kampuni yenye thamani kubwa zaidi duniani mwaka 2024 kutokana na mlipuko wa AI.)
• Udhibiti – Sheria ya AI ya EU: Kuzingatia upanuzi wa AI, wakasimamizi walichukua hatua pia.
  Mnamo Agosti 1, 2024 Sheria ya AI ya EU iliingia rasmi, sheria ya kwanza ya kina kuhusu AI.
  Inaunda mfumo wa hatari: AI yenye hatari ndogo (vichujio vya barua taka, michezo ya video) ina sheria chache; sheria za uwazi zinawalazimisha mifumo ya AI kama chatbots kufichua kuwa ni AI; AI yenye hatari kubwa (zana za matibabu au ajira) inakabiliwa na usimamizi mkali; na AI isiyokubalika (mfano “ukadiriaji wa kijamii” wa watu na serikali) imezuiwa.
  Mfululizo huu wa sheria (pamoja na miongozo inayokuja kuhusu mifano ya matumizi ya jumla) ni mafanikio makubwa katika usimamizi wa AI na yanatarajiwa kuathiri viwango duniani kote.
• Ukuaji wa sekta: Sekta ya AI yenyewe iliona ufadhili na tathmini za kihistoria: OpenAI ilifikia tathmini ya dola bilioni 157 mwishoni mwa 2023, na kampuni kama Anthropic, Inflection na startups za AI za China zikikusanya mizunguko ya mabilioni ya dola.
  Mahitaji ya vifaa vya AI ya NVIDIA yalipeleka thamani yake ya soko juu ya dola trilioni 3.5 katikati ya 2024.
  Hesabu hizi zinaonyesha jinsi AI ilivyo kuwa kiini cha uchumi wa teknolojia.

>>> Je, umewahi kujaribu: Kulinganisha Akili ya Bandia na Akili ya Binadamu ?

Kwa kifupi, AI haijazuiliwa tena kwa maabara au maonyesho ya ajabu – imejumuishwa katika simu, magari, maeneo ya kazi na sera za umma. 

Maendeleo yaliyotajwa hapo juu – kuanzia maarifa makubwa ya GPT-4 hadi mapinduzi ya kisayansi ya AlphaFold – yanaonyesha ukuaji wa haraka wa AI.

Tunapoelekea mwaka 2025, mafanikio haya yanatabiri matumizi ya AI yenye nguvu zaidi na ya vitendo katika maisha yetu ya kila siku.