Akili ya Binadamu
Akili ya binadamu ni uwezo wa asili, wa kibaolojia. Inahusisha hoja, hisia, mawazo, na ufahamu wa nafsi.
Watu hujifunza kutokana na uzoefu, hutumia hoja za busara za kawaida, na huonyesha huruma kwa wengine.
Kwa mfano, hata watoto wadogo huelewa sababu na matokeo (mtoto mdogo anajua kuwa kumpiga mtu huleta maumivu), uwezo ambao AI ya sasa bado hauna. Kumbukumbu zetu zina muktadha mzito na zinahusiana, zikihusisha ukweli na hisia pamoja na uzoefu.
Kama uchambuzi mmoja unavyosema, binadamu wanaweza kuendana na “kufanya jumla katika muktadha tofauti,” na kutuwezesha kujifunza dhana mpya kwa data kidogo sana.
Katika maisha ya kila siku hii inamaanisha mtoto anaweza kutambua mnyama mpya mara baada ya mifano michache tu, wakati mifano mingi ya AI inahitaji maelfu ya mifano kujifunza kazi hiyo hiyo. Uelewa wa binadamu pia unajumuisha busara ya kawaida na hisia za ndani – tunajaza kwa urahisi maelezo yaliyokosekana au kuelewa ishara zisizosemwa, ujuzi ambao bado ni changamoto kwa mashine.
Akili ya Bandia
Akili ya Bandia (AI) inahusu mifumo ya kompyuta inayotekeleza kazi zinazohitaji fikra zinazofanana na za binadamu. AI ya kisasa hutegemea algoriti, mifano ya hisabati, na seti kubwa za data kugundua mifumo, kutabiri, na kuboresha kwa muda. Mifano ni pamoja na wasaidizi wa sauti, magari yanayojiendesha, injini za mapendekezo, na programu za michezo.
Tofauti na uwezo mpana wa kujifunza wa binadamu, AI nyingi leo ni nyembamba: kila mfumo umefundishwa kwa kazi maalum. Kama mwanasayansi wa akili Peter Gärdenfors anavyobainisha, hata mifumo ya AI yenye maendeleo zaidi “ni maalum sana na haina upana wala unyumbufu wa akili ya binadamu”.
Katika matumizi, hii inamaanisha AI inaweza kuwa bingwa wa chess au utambuzi wa picha, lakini haiwezi kuhamisha ujuzi huo kwa eneo tofauti kabisa bila mafunzo mapya.
Mifumo ya AI pia haina ufahamu wala kuelewa kweli – haina maoni, nia, au hisia halisi. Badala yake, huchakata pembejeo kupitia mizunguko ya kidijitali. Tofauti hii ya kiini – silikoni dhidi ya kibaolojia – ndio msingi wa tofauti nyingi kati ya akili ya AI na akili za binadamu.
Tofauti Muhimu
Jedwali hapa chini linatoa muhtasari wa tofauti kuu kati ya AI na akili ya binadamu. Kila moja ina ufanisi katika maeneo tofauti, na hakuna anayejulikana kuwa “mwerevu zaidi” kwa jumla:
- Uwezo wa Kasi na Wingi: AI huchakata kiasi kikubwa cha data kwa haraka na bila kuchoka. Inaweza kuchambua maelfu ya nyaraka au picha kwa sekunde, zaidi ya uwezo wa binadamu.
Binadamu, kwa upande mwingine, ni polepole zaidi na huweza kuchoka au kuchoshwa wakati wa kurudia kazi. - Kumbukumbu na Muktadha: AI ina kumbukumbu kubwa na sahihi (hifadhi za data na mifano inayotegemea data). Hata hivyo, kumbukumbu hii ni isiyo na muktadha.
Kama UTHealth inavyosema, kumbukumbu za binadamu ni “zinazohusiana” na zinahusishwa na hisia na uzoefu, wakati kumbukumbu za AI ni “za data tu” na hazina uhusiano mzito kama huo.
Kwa maneno mengine, tunakumbuka vitu vyenye maana binafsi; AI inakumbuka mifumo ya data ghafi tu. - Mtindo wa Kujifunza: Binadamu hujifunza kwa unyumbufu kutoka kwa taarifa chache sana na kuweza kufanya jumla kwa hali mpya. Mara nyingi tunaweza kuelewa dhana kutoka mfano mmoja na kuitumia katika muktadha tofauti.
Tofauti na hilo, AI kwa kawaida inahitaji seti kubwa za data zilizoainishwa na mafunzo; inashindwa kuendana na hali zisizojulikana.
Binadamu ni hodari katika “kujifunza kutokana na uzoefu” na wanaweza kufanya jumla kutoka kwa data kidogo, wakati kujifunza kwa AI ni kwa wingi na nyembamba. - Ubunifu: Binadamu huunda mawazo mapya kabisa kwa kutumia hisia na maarifa yasiyotabirika. Tunaweza kufikiria “nje ya boksi” na kuleta sanaa, muziki, au suluhisho ambazo hazijawahi kuonekana hapo awali.
AI inaweza kuiga ubunifu kwa kuchanganya data zilizopo. Kwa mfano, mifano ya lugha na jenereta za sanaa zinaweza kuzalisha nyimbo au picha mpya za kuvutia, na utafiti mmoja uligundua GPT-4 ilizalisha mawazo mapya zaidi kwa wastani kuliko watu walioshiriki.
Hata hivyo, utafiti huo pia ulibaini kuwa majibu bora ya binadamu bado yalinganishwa au kuzidi mawazo ya AI. Katika matumizi, “ubunifu” wa AI unazuiliwa na data za mafunzo, hivyo haiwezi kuanzisha dhana mpya kama akili za binadamu zinavyoweza.
- Akili ya Hisia na Kijamii: Binadamu kwa asili huelewa hisia, toni, ucheshi, na ishara za kijamii. Tuna huruma na tunaweza kusoma muktadha katika mazungumzo au tabia.
AI inaweza kugundua hisia za msingi au kutoa majibu ya kirafiki, lakini haijisikii chochote.
Kama mapitio moja yanavyosema, AI inaweza kuiga huruma, lakini “hakuna uzoefu halisi wa hisia” unaotegemea binadamu.
Kwenye mazingira ya kijamii au uongozi, kina hisia na huruma za binadamu hutoa faida wazi. - Hoja na Busara ya Kawaida: Hoja za binadamu mara nyingi zinahusisha hisia za ndani na muktadha. Tunaweza kufanya makadirio ya kila siku kwa mawazo machache (mfano, “ikiwa nitaacha ice cream nje, itayeyuka”), tukitumia busara ya kawaida.
AI hufuata mantiki na uwezekano kutoka kwa data yake. Mara nyingi hushindwa katika makadirio rahisi yanayofanana na ya binadamu.
Wanasayansi wa USC wanasema AI hufanya “makosa ya kijinga” kwa sababu haina busara ya kawaida.
Kompyuta hushindwa kutofautisha mambo madogo ambayo watu huona kuwa ni ya kawaida. Kwa mfano, AI ya kamera inaweza kutambua vibaya ishara ya barabarani ya rangi ya njano kama kipande cha ndizi, wakati dereva yeyote wa binadamu anajua mara moja ni ishara. - Ufahamu na Uelewa wa Nafsi: Binadamu wana ufahamu wa nafsi na ufahamu; tunafikiria kuhusu mawazo yetu na kuwepo kwetu.
Mifumo ya AI haina ufahamu – haiwaza kuhusu siku zijazo, haina malengo binafsi, wala haina utambulisho wa nafsi.
“Uelewa” wao wa dunia unategemea mifumo ya takwimu tu.
Tofauti hii ya msingi inamaanisha hata AI yenye nguvu zaidi leo haina ufahamu kama binadamu.
Kwa muhtasari, kila mmoja ana nguvu zake. AI ina nguvu katika usindikaji wa data usio na kikomo, kasi, na uthabiti. Akili za binadamu huangaza kwa unyumbufu, hisia za ndani, huruma, na ubunifu wa dhana.
Tofauti hizi ni za msingi kiasi kwamba mtu hawezi kusema AI ni “bora zaidi” au “mbaya zaidi” kuliko akili ya binadamu kwa ujumla – ni nyongeza.
Kama wataalamu wa UTHealth wanavyosema, akili ya AI na ya binadamu inapaswa kuangaliwa kama “nyongeza badala ya kushindana” aina za akili.
Mustakabali: Ushirikiano, Sio Ushindani
Tukiangalia mbele, watafiti wengi wanaona ushirikiano kati ya binadamu na AI. AI inaendelea kuimarika (kwa mfano, mifano mikubwa ya lugha sasa inaonyesha vipengele vya “nadharia ya akili” katika mitihani), lakini wataalamu wanatilia shaka kuwa mifumo hii bado haina uelewa halisi.
Msingi ni jinsi tunavyounganisha nguvu zetu.
Kama uchambuzi wa Zhang unavyosema, “badala ya kuuliza ni aina gani ya akili ni bora zaidi, tunapaswa kutambua jinsi AI na uelewa wa binadamu vinaweza kufanya kazi pamoja”.
AI inaweza kuendesha kazi za kawaida za data na kupendekeza suluhisho, wakati binadamu hutoa usimamizi, maadili, na ubunifu.
Kwa mfano, chombo cha AI cha matibabu kinaweza kuonyesha matatizo yanayoweza kuwepo kwenye picha ya X-ray, lakini daktari atatafsiri na kuamua kulingana na muktadha na maadili ya mgonjwa.
Katika matumizi, nyanja nyingi tayari zinachanganya AI na utaalamu wa binadamu. Maendeleo ya programu, elimu, na huduma za afya zinatumia AI kwa uchambuzi wa data au kuandaa maudhui, lakini zinategemea binadamu kwa maamuzi ya mwisho na ubunifu.
Ushirikiano huu huongeza tija na ubunifu.
>>> Bonyeza kujua: Je, AI Hufikiri Kama Binadamu?
Mwishowe, mustakabali wa akili unaonekana kuwa ushirikiano. Kwa kutumia kasi na wingi wa AI pamoja na kina hisia na ubunifu wa binadamu, tunaweza kushughulikia matatizo magumu zaidi kuliko kila mmoja kwa peke yake.
Kwa maneno ya mtafiti mmoja, “mustakabali wa akili ni ushirikiano, ambapo AI huongeza uwezo wa binadamu, na binadamu huongoza AI kwa kina hisia na fikra zetu za ubunifu”.
