AI (مصنوعی ذہانت) کو دو بنیادی اقسام میں تقسیم کیا جا سکتا ہے: کمزور AI اور طاقتور AI۔ تعریف کے مطابق، کمزور AI (جسے تنگ AI بھی کہا جاتا ہے – Artificial Narrow Intelligence) ایک ایسا نظام ہے جو مخصوص اور محدود دائرہ کار کے ایک خاص کام کو انجام دینے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔ اس کے برعکس، طاقتور AI (جسے عمومی AI بھی کہا جاتا ہے – Artificial General Intelligence) ایک مثالی نظام کا تصور ہے جو انسان کی طرح ہر ذہنی کام کو انجام دینے کی صلاحیت رکھتا ہے۔
بنیادی فرق یہ ہے کہ طاقتور AI مثالی طور پر سیکھنے، استدلال کرنے اور علم کو لچکدار طریقے سے مختلف شعبوں میں لاگو کرنے کی صلاحیت رکھتا ہے، جبکہ کمزور AI صرف پہلے سے پروگرام شدہ محدود دائرہ کار میں مؤثر طریقے سے کام کرتا ہے۔ آج کل، تمام عملی AI ایپلیکیشنز کمزور AI کی نوعیت کی ہیں؛ طاقتور AI ابھی تحقیق کے مراحل میں ہے اور زیادہ تر نظریاتی ہے۔
آئیے INVIAI کے ساتھ ان دونوں اقسام کے بارے میں مزید تفصیل سے جانتے ہیں!
کمزور AI کیا ہے؟ بنیادی خصوصیات
کمزور AI (Artificial Narrow Intelligence) آج کل سب سے زیادہ عام مصنوعی ذہانت کی قسم ہے۔ اسے ایک مخصوص کام انجام دینے کے لیے تربیت دی جاتی ہے، جیسے تصویر کی شناخت، آواز کی پروسیسنگ یا نمونہ وار مشورہ دینا۔ کمزور AI کی خصوصیات درج ذیل ہیں:
- مخصوص کاموں میں مہارت: کمزور AI صرف مخصوص اور پہلے سے متعین کاموں پر توجہ دیتا ہے، جیسے خودکار گاڑی چلانا، بنیادی طبی تشخیص، یا کسٹمر سروس چیٹ بوٹس۔ ایک کام پر توجہ مرکوز کرنے کی وجہ سے یہ متعلقہ شعبے میں انسانوں سے بہتر کارکردگی دکھاتا ہے۔
- ڈیٹا پر مبنی: زیادہ تر کمزور AI مشین لرننگ اور ڈیپ لرننگ تکنیکوں کا استعمال کرتے ہوئے بڑے ڈیٹا کا تجزیہ کرتا ہے، پیٹرنز تلاش کرتا ہے اور پیش گوئیاں کرتا ہے۔ یہ صرف فراہم کردہ ڈیٹا کی بنیاد پر "سیکھتا" ہے اور اس سے باہر خود بخود سمجھ بوجھ پیدا نہیں کرتا۔
- شعور کا فقدان: کمزور AI نہ تو شعور رکھتا ہے اور نہ خود آگاہی۔ یہ صرف الگورتھمز اور تربیتی ڈیٹا کی بنیاد پر ذہانت کی نقل کرتا ہے، اور انسانوں کی طرح دنیا کو سمجھنے یا محسوس کرنے کی صلاحیت نہیں رکھتا۔
- صلاحیت کی حدود: چونکہ کمزور AI صرف ایک کام میں ماہر ہوتا ہے، اگر اسے نئے مسائل یا سیاق و سباق کا سامنا ہو جو اس نے سیکھا نہیں ہوتا، تو یہ خود حل نہیں کر سکتا۔ مثال کے طور پر، ورچوئل اسسٹنٹ صرف پروگرام شدہ سوالات کے جواب دے سکتا ہے اور خود بخود موسیقی تخلیق یا تصویری فن جیسے دوسرے کاموں میں منتقل نہیں ہو سکتا۔
متعدد ذرائع کے سروے کے مطابق، کمزور AI کو تنگ مصنوعی ذہانت کے طور پر بیان کیا جاتا ہے جو مخصوص کاموں کے لیے مخصوص ہوتی ہے۔ جیسا کہ VNPT AI نے نوٹ کیا ہے، کمزور AI صرف محدود دائرہ کار میں مؤثر ہوتا ہے اور اپنے تفویض کردہ کام کی حدود سے تجاوز نہیں کر سکتا۔ دوسری طرف، کمزور AI مخصوص ایپلیکیشنز میں اعلیٰ توجہ اور درستگی دکھاتا ہے، جو زندگی اور کام میں قیمتی خدمات فراہم کرتا ہے۔
کمزور AI کی ایپلیکیشنز
آج کل، ہمارے ارد گرد زیادہ تر AI ایپلیکیشنز کمزور AI کی نوعیت کی ہیں۔ چند نمایاں مثالیں درج ذیل ہیں:
- ورچوئل اسسٹنٹس: Siri، Google Assistant، اور Amazon Alexa جیسے نظام آواز کی شناخت کر کے سادہ احکامات (جیسے الارم لگانا، موسم کی معلومات حاصل کرنا) انجام دیتے ہیں، جو ان کی پروگرامنگ کے مطابق ہوتے ہیں۔ اگرچہ یہ قدرتی زبان میں بات چیت کرتے ہیں، لیکن صرف تربیت شدہ ڈیٹا کے دائرہ کار میں جواب دیتے ہیں۔
- سفارشاتی نظام: Netflix، YouTube، اور Amazon جیسے پلیٹ فارمز کمزور AI کا استعمال کرتے ہوئے صارفین کی دیکھنے اور خریداری کی تاریخ کا تجزیہ کرتے ہیں اور مناسب فلمیں یا مصنوعات تجویز کرتے ہیں۔ یہ بڑے ڈیٹا سے سیکھ کر صارف کے تجربے کو ذاتی نوعیت دیتے ہیں اور اطمینان کو بہتر بناتے ہیں۔
- کمپیوٹر وژن: تصویر اور ویڈیو کی شناخت کی ایپلیکیشنز، جیسے سیکیورٹی نگرانی، Google Photos میں تصویر کی درجہ بندی، یا خودکار گاڑیوں کے کیمرے پر مبنی نظام، کمزور AI کے ذریعے چلتے ہیں۔ مثال کے طور پر، Ultralytics کے YOLO نیورل نیٹ ورک مخصوص کاموں میں اشیاء، ٹریفک کے نشانات، یا طبی تصاویر کی درست شناخت کر سکتا ہے۔
- قدرتی زبان کی پروسیسنگ (NLP) اور چیٹ بوٹس: کمزور AI مشین ترجمہ (جیسے Google Translate)، کسٹمر سروس چیٹ بوٹس، اور متن کے تجزیہ میں وسیع پیمانے پر استعمال ہوتا ہے۔ یہ سیکھے گئے نمونوں کی بنیاد پر جملے سمجھتا اور بناتا ہے، لیکن محدود سیاق و سباق میں۔ مثال کے طور پر، کسٹمر سروس چیٹ بوٹ مخصوص کاروباری شعبے کے سوالات کے جواب دیتا ہے۔
مندرجہ بالا مثالیں ظاہر کرتی ہیں کہ کمزور AI نے متعدد شعبوں میں تبدیلی لائی ہے: صحت کی دیکھ بھال (تصویری تشخیص کی مدد)، مالیات (ٹرانزیکشن ڈیٹا کا تجزیہ)، پیداوار (خودکار معیار کنٹرول)، خدمات (کسٹمر مشورہ) اور تفریح۔ عمل کو بہتر بنانے اور دہرائے جانے والے کاموں کو خودکار بنانے کے ذریعے، کمزور AI انسانوں کا وقت بچاتا ہے اور کام کی کارکردگی بڑھاتا ہے۔
طاقتور AI کیا ہے؟
کمزور AI کے برعکس، طاقتور AI (Artificial General Intelligence – AGI) ایک ایسا تصور ہے جو انسان کی طرح عمومی ذہانت رکھنے والے AI نظام کی طرف اشارہ کرتا ہے۔ VNPT AI کے مطابق، یہ ایک نظریاتی مصنوعی ذہانت کی قسم ہے جو انسان کی طرح ہر ذہنی کام انجام دے سکتی ہے۔
طاقتور AI نہ صرف ڈیٹا سے سیکھتا ہے بلکہ مختلف حالات میں بغیر مخصوص ہدایات کے علم کو لاگو کر سکتا ہے۔ یہ استدلال، منصوبہ بندی، فیصلہ سازی اور نئے حالات میں لچکدار موافقت کی صلاحیت رکھتا ہے۔
فی الحال، طاقتور AI تحقیق کا طویل مدتی ہدف ہے اور کوئی ایسا نظام موجود نہیں جو اس معیار پر پورا اترتا ہو۔ ماہرین اسے ایک ایسی مشین کے طور پر تصور کرتے ہیں جس میں انسان کی سطح کا "شعور" یا "تخلیقی صلاحیت" ہو۔ Ultralytics کے مضمون کے مطابق، طاقتور AI معلومات کا تجزیہ کر کے خود مختار فیصلے کر سکتا ہے، بالکل انسان کی طرح۔
طاقتور AI کی مثالی خصوصیات میں پیچیدہ مسائل کا حل، خود منصوبہ بندی، اور تجربات سے مسلسل سیکھنا شامل ہے۔ مثال کے طور پر، طاقتور AI قدرتی زبان میں انسانوں سے بات چیت کرے گا اور نئے حل تخلیق کرے گا جو پہلے کبھی نہیں دیکھے گئے حالات کے لیے ہوں۔
طاقتور AI کا تصور عام طور پر عمومی مصنوعی ذہانت (AGI) سے جڑا ہوتا ہے۔ Built In کے مطابق، AGI ایک ایسا نظام ہے جو "انسان کی طرح کام اور سوچ سکتا ہے" – سیکھنا، مسئلے حل کرنا، اور قدرتی ذہانت کی طرح موافقت کرنا۔
تاہم، AGI ابھی صرف سائنس فکشن اور نظریاتی مسائل میں پایا جاتا ہے۔ اگر کوئی AGI نظام واقعی وجود میں آ جائے، تو یہ عالمی مسائل کو انٹرنیٹ پر موجود تمام معلومات کو اسکین کر کے حل کر سکتا ہے – جو طاقتور AI کی زبردست صلاحیت کی ایک مثال ہے۔
طاقتور AI کی مستقبل کی صلاحیتیں اور ایپلیکیشنز
اگرچہ طاقتور AI ابھی عملی نہیں ہوا، کئی تحقیق اور پیش گوئیاں ایسے شعبے بتاتی ہیں جہاں یہ انقلاب لا سکتا ہے:
- صحت کی دیکھ بھال: طاقتور AI پیچیدہ بیماریوں کی خودکار تشخیص کر سکتا ہے اور مریض کے جینیاتی، طبی تاریخ اور طرز زندگی کے مکمل ڈیٹا کی بنیاد پر ذاتی علاج تجویز کر سکتا ہے۔ مثال کے طور پر، دوا سازی میں طاقتور AI نئے مرکبات کی تلاش اور ان کی افادیت کی پیش گوئی کر کے تحقیق کے اخراجات اور وقت کو کم کرے گا۔
- مالیات: مالیاتی شعبے میں، طاقتور AI عالمی مارکیٹ کا حقیقی وقت میں تجزیہ کر سکتا ہے، اقتصادی، سیاسی، سماجی اور قدرتی آفات کے عوامل کو مدنظر رکھتے ہوئے۔ یہ پیچیدہ ڈیٹا سے سیکھ کر مارکیٹ کی تبدیلیوں کی زیادہ درست پیش گوئی کرے گا، جو موجودہ تنگ AI نظاموں سے کہیں بہتر ہے۔
- تعلیم: طاقتور AI ہر طالب علم کے لیے ذاتی نوعیت کا تعلیمی منصوبہ بنا سکتا ہے، پیش رفت کا جائزہ لے سکتا ہے اور تدریسی طریقے کو ان کی صلاحیتوں اور ضروریات کے مطابق ڈھال سکتا ہے۔ یہ عام نصاب کی بجائے ہر طالب علم کی قابلیت اور دلچسپی کے مطابق مخصوص پروگرام تیار کرے گا۔
- سائنس اور ٹیکنالوجی کی تحقیق: ایک مثالی طاقتور AI نظام تمام شعبوں سے علم کو یکجا کر سکتا ہے، جیسے انجینئرنگ، ماحولیات، اور سماجی علوم، تاکہ عالمی مسائل جیسے موسمی تبدیلی، وبائیں، یا صاف توانائی کے حل تلاش کرے۔ سائنس فکشن کے نقطہ نظر سے، ایک AGI کمپیوٹر "انسانی علم کا مکمل اسکین" کر کے سب سے بڑے چیلنجز کا حل نکال سکتا ہے۔
مستقبل میں، طاقتور AI سے توقع کی جاتی ہے کہ یہ کئی صنعتوں کی شکل بدل دے گا۔ تاہم، AGI کی ترقی اخلاقی اور حفاظتی چیلنجز بھی لے کر آتی ہے: ہمیں یقینی بنانا ہوگا کہ یہ نظام عوامی مفاد کے لیے کام کرے اور غیر متوقع منفی نتائج سے بچا جائے۔
>>> شاید آپ جاننا چاہیں: AI محدود اور AI عمومی کیا ہے؟
کمزور AI اور طاقتور AI دونوں ذہانتِ مصنوعی کو سمجھنے کے لیے اہم تصورات ہیں۔ کمزور AI روزمرہ زندگی میں موجود ہے، جیسے ورچوئل اسسٹنٹ، سفارشاتی نظام یا خودکار گاڑیاں، جو مخصوص کاموں میں اعلیٰ کارکردگی فراہم کرتے ہیں۔
جبکہ طاقتور AI ابھی ایک حاصل نہ شدہ ہدف ہے، جس کا مقصد "انسان کی طرح ذہین" مشین بنانا ہے جو وسیع دائرہ کار میں خود سیکھ اور سوچ سکے۔ فی الحال، تمام عملی AI نظام کمزور AI کی نوعیت کے ہیں۔
تاہم، طاقتور AI پر تحقیق مستقبل کے لیے زبردست امکانات کھول رہی ہے، جو صحت، مالیات، تعلیم اور دیگر کئی شعبوں میں انقلاب لا سکتی ہے۔ دونوں اقسام کی سمجھ اور ان کی ایپلیکیشنز ہمیں ٹیکنالوجی کی ترقی کو محتاط اور مؤثر طریقے سے آگے بڑھانے میں مدد دیتی ہیں۔
