آج کے ٹیکنالوجی کے دور میں، مصنوعی ذہانت (AI) زندگی کے ہر شعبے میں داخل ہو چکی ہے۔ ہم روزمرہ کی ایپلیکیشنز میں AI کے بارے میں سنتے ہیں، جیسے کہ موبائل پر ورچوئل اسسٹنٹ سے لے کر خودکار گاڑیوں تک۔

تاہم، ہر AI سسٹم ایک جیسا نہیں ہوتا۔ حقیقت میں، AI کو مختلف سطحوں میں تقسیم کیا جاتا ہے، جن میں سب سے عام محدود AI (Artificial Narrow Intelligence – ANI، جسے کمزور AI بھی کہا جاتا ہے) اور عمومی AI (Artificial General Intelligence – AGI، جسے مضبوط AI بھی کہا جاتا ہے) شامل ہیں۔ تو اصل میں محدود AI اور عمومی AI کیا ہیں، اور یہ کیسے مختلف ہیں؟ آئیے INVIAI کے ساتھ نیچے دیے گئے مواد میں تفصیل سے جانتے ہیں۔

AI کیا ہے؟

محدود AI اور عمومی AI کو سمجھنے سے پہلے، ہمیں AI کیا ہے کو سمجھنا ضروری ہے۔ ماہرین جیسے اسٹورٹ رسل اور پیٹر نورویگ کی کلاسیکی تعریف کے مطابق، AI "ذہین ایجنٹس کی تحقیق اور ڈیزائن ہے، جہاں ذہین ایجنٹ ایک ایسا نظام ہوتا ہے جو اپنے ماحول کو سمجھ سکتا ہے اور اپنی کامیابی کے امکانات کو زیادہ سے زیادہ کرنے کے لیے عمل انجام دیتا ہے"۔ آسان الفاظ میں، AI ایسی مشینیں یا سافٹ ویئر بنانے کا عمل ہے جو انسان کی ذہانت والے کام انجام دے سکیں۔

حقیقت میں، مصنوعی ذہانت مختلف سسٹمز پر مشتمل ہے، جن میں سادہ الگورتھمز سے لے کر پیچیدہ مشین لرننگ ماڈلز شامل ہیں۔ ذہانت کی حد اور صلاحیت کی بنیاد پر، AI کو محدود AI (ANI)، عمومی AI (AGI)، اور یہاں تک کہ فوق العادہ AI (ASI) میں تقسیم کیا جاتا ہے۔ آج کل، محدود AI واحد قسم ہے جو وسیع پیمانے پر تیار اور استعمال ہو رہی ہے، جبکہ عمومی AI ابھی نظریاتی مرحلے میں ہے۔ بہتر سمجھنے کے لیے، آئیے ہر تصور کو تفصیل سے دیکھتے ہیں۔

محدود AI (Narrow AI) کیا ہے؟

محدود AI (ANI – Artificial Narrow Intelligence)، جسے کمزور AI بھی کہا جاتا ہے، ایک قسم کی مصنوعی ذہانت ہے جو کسی مخصوص کام (یا چند مخصوص کاموں) کو بہت مؤثر طریقے سے انجام دینے کے لیے ڈیزائن کی گئی ہے۔ محدود AI کی خاص بات یہ ہے کہ یہ صرف ایک خاص شعبے یا مسئلے پر مرکوز ہوتی ہے، جیسے چہرے کی شناخت، زبان کا ترجمہ، شطرنج کھیلنا وغیرہ۔

محدود AI اپنے پروگرام یا تربیت کے دائرہ کار میں بہترین کارکردگی دکھاتی ہے، اور بعض سسٹمز تو اس مخصوص شعبے میں انسانوں سے بھی بہتر ہوتے ہیں۔ تاہم، محدود AI کے پاس انسانوں کی طرح خود آگاہی یا سوچنے کی صلاحیت نہیں ہوتی، اور یہ اپنے پروگرام سے باہر کے شعبوں میں خود کو وسیع نہیں کر سکتی۔

دوسرے الفاظ میں، محدود AI ایک ایسے ماہر کی طرح ہے جو ایک کام میں ماہرت رکھتا ہے، لیکن اپنے تخصص سے باہر بالکل "اندھا" ہوتا ہے۔ یہی وجہ ہے کہ اسے کمزور AI کہا جاتا ہے – اس کی کارکردگی کمزور نہیں بلکہ اس کی ذہانت کا دائرہ محدود ہے۔

آج کل، محدود AI سب سے عام قسم کی AI ہے اور ہم روزمرہ زندگی میں اکثر اسی سے واسطہ رکھتے ہیں۔ ہمارے آس پاس کی زیادہ تر AI ایپلیکیشنز محدود AI کی مثال ہیں۔ محدود AI کی چند معروف مثالیں شامل ہیں:

• ورچوئل اسسٹنٹس: جیسے Apple Siri، Google Assistant، یا Amazon Alexa، جو صارف کے احکامات کو سمجھ کر معلومات فراہم کرتے ہیں، یاد دہانیاں بناتے ہیں، موسیقی چلانے یا اسمارٹ ڈیوائسز کو کنٹرول کرنے جیسے کام انجام دیتے ہیں۔ یہ مخصوص دائرہ کار میں ماہر ہوتے ہیں، لیکن اپنے پروگرام سے باہر کے کام نہیں کر سکتے۔
• تجویز کردہ سسٹمز: Netflix، YouTube، Spotify وغیرہ کی خدمات محدود AI استعمال کرتی ہیں تاکہ آپ کی دیکھنے یا سننے کی تاریخ کا تجزیہ کر کے آپ کی پسند کے مطابق مواد تجویز کیا جا سکے۔ یہ سسٹمز ڈیٹا کی بنیاد پر درست تجاویز دیتے ہیں، لیکن نئی تخلیق یا سیاق و سباق کو خود نہیں سمجھ سکتے۔
• چہرے کی شناخت: موبائل فونز پر چہرے کی شناخت کی ٹیکنالوجی (جیسے Face ID) یا سوشل میڈیا پر خودکار ٹیگنگ محدود AI کی مثال ہے جو چہرے کی خصوصیات کی بنیاد پر شناخت کرتی ہے، لیکن جذبات یا ارادے کو نہیں سمجھتی۔
• خودکار گاڑیاں (محدود حد تک): خود چلنے والی گاڑیاں متعدد محدود AI ماڈیولز کا استعمال کرتی ہیں، جیسے ٹریفک سائن کی شناخت، لین کی حفاظت، ہنگامی بریکنگ وغیرہ۔ ہر ماڈیول مخصوص صورتحال کو سنبھالتا ہے۔ اگرچہ مجموعی طور پر یہ "ذہین خودکار گاڑی" کا تاثر دیتی ہے، لیکن ہر AI ماڈیول صرف مخصوص حالات میں بہترین کارکردگی دکھاتا ہے۔

محدود AI کی خصوصیات جیسے اعلیٰ درستگی اور مخصوص کاموں میں شاندار کارکردگی نے زندگی اور صنعت میں بے شمار فوائد فراہم کیے ہیں۔ مثلاً، طبی شعبے میں X-ray تصاویر کا تجزیہ، مالیاتی شعبے میں فراڈ کی نشاندہی، اور مینوفیکچرنگ میں روبوٹک اسمبلی لائنز کی کارکردگی شامل ہیں۔

تاہم، محدود AI کی سب سے بڑی کمزوری یہ ہے کہ اس کی ذہانت کا دائرہ محدود ہوتا ہے – یہ خود سے نئے کام سیکھنے سے قاصر ہے جب تک کہ اسے نئے ڈیٹا کے ساتھ دوبارہ پروگرام یا تربیت نہ دی جائے۔ مثال کے طور پر، ایک شطرنج کھیلنے والا AI جیسے AlphaGo صرف شطرنج کھیلنا جانتا ہے، اچانک کھانا پکانا یا گاڑی چلانا سیکھ نہیں سکتا۔ اس کا مطلب ہے کہ محدود AI کی لچک تقریباً صفر ہوتی ہے۔

ایک اور اہم بات یہ ہے کہ محدود AI مکمل طور پر فراہم کردہ ڈیٹا اور الگورتھمز پر منحصر ہوتا ہے۔ اگر تربیتی ڈیٹا میں غلطی یا تعصب ہو تو AI بھی غلط فیصلے کر سکتا ہے۔ یہ آج کے AI سسٹمز کی عمومی حد بندی ہے۔

یہ سسٹمز حقیقت میں "گہرائی سے سمجھ" نہیں رکھتے بلکہ سیکھے ہوئے نمونوں کی بنیاد پر ردعمل دیتے ہیں۔ یہی حدود ہیں جن کی وجہ سے محققین ایک اعلیٰ درجے کی AI کی تلاش میں ہیں جو انسانی ذہانت کی طرح عمومی اور لچکدار سوچ رکھتی ہو – یعنی عمومی AI (AGI)۔

عمومی AI (General AI) کیا ہے؟

عمومی AI (AGI – Artificial General Intelligence)، جسے مضبوط AI بھی کہا جاتا ہے، ایک ایسا AI سسٹم ہے جو انسان کی طرح جامع ذہانت رکھتا ہو۔ اس کا مطلب ہے کہ عمومی AI کسی بھی شعبے میں خود سیکھنے، سمجھنے اور علم کو استعمال کرتے ہوئے کسی بھی ذہنی کام کو انجام دے سکتا ہے، نہ کہ صرف مخصوص کام تک محدود ہو۔

اگر محدود AI کسی خاص شعبے کا ماہر ہے، تو عمومی AI کو ایک "جامع ماہر" کے طور پر تصور کیا جا سکتا ہے جو تقریباً ہر کام میں ماہر ہو – چاہے وہ گاڑی چلانا ہو، کھانا پکانا، پروگرامنگ، طبی تشخیص، قانونی مشورہ دینا وغیرہ، بالکل اسی طرح جیسے ایک ذہین انسان مختلف کام انجام دیتا ہے۔

ایک اور انداز میں، مضبوط AI وہ مصنوعی ذہانت ہے جو انسانی سطح کی ذہانت رکھتی ہو۔ یہ صرف موجودہ احکامات پر عمل نہیں کرتا بلکہ خود سوچ سکتا ہے، منصوبہ بندی کر سکتا ہے، تخلیقی ہو سکتا ہے اور نئے حالات کے مطابق خود کو ڈھال سکتا ہے – وہ صلاحیتیں جو محدود AI میں نہیں ہوتیں۔

سائنس فکشن میں، عمومی AI کو اکثر ایسے مشینوں کے طور پر دکھایا جاتا ہے جو انسانوں کی طرح سوچ اور احساس رکھتی ہیں۔ مثال کے طور پر، فلم Iron Man میں J.A.R.V.I.S. اور فلم Her میں Samantha ایسے AI کی مثالیں ہیں جو قدرتی گفتگو کر سکتے ہیں، نیا علم سیکھ سکتے ہیں، اور انسانوں کی مختلف ضروریات کو لچکدار انداز میں پورا کر سکتے ہیں۔

ابھی (2025 میں)، عمومی AI صرف نظریہ ہے اور کوئی بھی سسٹم اس سطح کی ذہانت تک نہیں پہنچا ہے۔ اگرچہ محدود AI میں نمایاں پیش رفت ہوئی ہے اور کچھ سسٹمز "کثیر المقاصد ذہانت" کا تاثر دیتے ہیں، لیکن وہ واقعی AGI نہیں ہیں۔

ماہرین کا کہنا ہے کہ AGI ایک بہت بڑا چیلنج ہے اور اس پر مزید دہائیوں کی تحقیق درکار ہو سکتی ہے۔ ایٹھن مولک، یونیورسٹی آف پنسلوانیا کے اسسٹنٹ پروفیسر، نے کہا: "اگرچہ ہم محدود AI میں قابل ذکر پیش رفت کر چکے ہیں، عمومی AI ابھی بھی ایک بڑا چیلنج ہے اور اس پر مزید دہائیوں کی تحقیق درکار ہے۔" دوسرے الفاظ میں، AGI تک پہنچنے کا راستہ طویل اور پیچیدہ ہے۔

عمومی AI بنانا اتنا مشکل کیوں ہے؟...

وجہ یہ ہے کہ انسان جیسی ذہانت کے لیے AI کو بہت سی پیچیدہ صلاحیتوں کا مجموعہ ہونا چاہیے: زبان کی سمجھ، بصری ادراک، منطقی استدلال، تجریدی سوچ، تجربے سے سیکھنا، اور سماجی مطابقت۔ اس کے لیے الگورتھمز میں انقلابی تبدیلی، زبردست کمپیوٹنگ طاقت، اور وسیع و متنوع تربیتی ڈیٹا کی ضرورت ہے۔

اس کے علاوہ، اخلاقی اور حفاظتی مسائل بھی ہیں جنہیں ذہین AI کی ترقی کے دوران مدنظر رکھنا ضروری ہے – جیسے کہ یہ یقینی بنانا کہ AI اخلاقی طور پر کام کرے اور انسان اس پر قابو رکھ سکے اگر یہ بہت زیادہ ذہین ہو جائے۔ یہ صرف تکنیکی مسئلہ نہیں بلکہ سماجی اور فلسفیانہ بھی ہے۔

اگرچہ ابھی تک حقیقی AGI موجود نہیں، لیکن حالیہ برسوں میں کچھ جدید AI سسٹمز نے عمومی صلاحیتوں کی جھلک دکھانا شروع کی ہے۔ مثلاً، بڑے زبان کے ماڈلز (جیسے OpenAI کے GPT-3 اور GPT-4) مختلف کام انجام دے سکتے ہیں: سوالات کے جواب دینا، تحریر لکھنا، پروگرامنگ، ترجمہ کرنا، اور بعض انسانی امتحانات میں کامیابی حاصل کرنا۔

مائیکروسافٹ کے محققین کا کہنا ہے کہ GPT-4 مختلف شعبوں میں نئے اور متنوع کام انجام دے سکتا ہے، جیسے ریاضی، پروگرامنگ، طب، اور قانون، بغیر ہر کام کے لیے خاص تربیت کے، اور انسانی سطح کی کارکردگی کے قریب پہنچتا ہے۔ وہ اسے ابتدائی AGI کا ایک ورژن سمجھتے ہیں (اگرچہ ابھی مکمل نہیں)۔

تاہم، یہ جدید ماڈلز بھی تعریف کے مطابق محدود AI ہی شمار ہوتے ہیں کیونکہ ان میں حقیقی خود مختار سیکھنے کی صلاحیت نہیں ہے اور وہ تکنیکی اور تربیتی ڈیٹا کی حدود سے بندھے ہوئے ہیں۔

مثال کے طور پر، ChatGPT جیسا جنریٹو AI وسیع علم رکھتا ہے، لیکن یہ تربیتی ڈیٹا کے علاوہ خود سے نیا علم حاصل نہیں کرتا، اور حقیقی دنیا کے جسمانی کام انجام دینے کے لیے اسے دوبارہ تربیت کی ضرورت ہوتی ہے۔ لہٰذا، حقیقی عمومی AI ابھی مستقبل کی بات ہے۔

ذیل میں عمومی AI کی کچھ ممکنہ مثالیں (اگر مستقبل میں کامیابی سے تیار ہو جائے):

• انسانی معاون روبوٹ: ایک انسان نما روبوٹ جو خود سے تمام ضروری مہارتیں سیکھ سکتا ہو – صبح آپ کی پسند کے مطابق ناشتہ بنانا، دوپہر کو گاڑی چلانا، شام کو سافٹ ویئر پروگرامنگ، اور رات کو آپ کے بچوں کو پڑھانا۔ یہ ایک مثالی عمومی AI ہوگا: ایسی ذہانت جو زیادہ تر ذہنی اور جسمانی کام بخوبی انجام دے سکے بغیر ہر کام کی تفصیلی ہدایت کے۔
• جامع AI ڈاکٹر: ایک AI جو تمام طبی شعبوں کا علم رکھتا ہو، کسی بھی بیماری کی تشخیص کر سکتا ہو اور بہترین علاج تجویز کر سکتا ہو۔ یہ نہ صرف طبی بلکہ نفسیاتی، غذائیت، اور قانونی مشورے بھی دے سکتا ہو، جیسے ایک ذہین عمومی ماہر ڈاکٹر جو انسان کی صحت کی ہر پہلو میں مدد فراہم کرتا ہو۔

یہ مثالیں ابھی موجود نہیں، لیکن یہی وہ وژن ہے جس کی طرف AI محققین بڑھ رہے ہیں۔ اگر کبھی ہم کامیابی سے عمومی AI بنا لیتے ہیں، تو یہ ٹیکنالوجی میں ایک بہت بڑا انقلاب ہوگا – جسے "نئی صنعتی انقلاب" کہا جا سکتا ہے۔

تاہم، اس کے ساتھ بہت بڑے چیلنجز اور خطرات بھی ہیں، جیسے کہ ایک ایسی ذہانت کو کیسے کنٹرول کیا جائے جو خود کو انسانوں سے زیادہ بہتر بنا لے؟ یہی وجہ ہے کہ AGI کی ترقی میں احتیاط برتنے کی ضرورت ہے۔

AGI سے بھی آگے ایک اصطلاح ہے ASI (Artificial Super Intelligence) – فوق العادہ مصنوعی ذہانت۔ ASI ایسی ذہانت ہے جو ہر لحاظ سے انسان سے کہیں زیادہ ہو – یہ تصور ابھی صرف سائنسی خیالات میں ہے اور شاید کبھی حقیقت نہ بنے۔

اگر AGI انسان کی سطح کی ذہانت ہے، تو ASI انسان سے کہیں زیادہ ذہین ہے۔ کچھ لوگ فکر مند ہیں کہ ASI، اگر وجود میں آ جائے، تو انسانیت کے لیے ناقابل تصور نتائج لا سکتا ہے کیونکہ یہ ہماری گرفت سے باہر ہو جائے گا۔ تاہم، یہ مستقبل کی بات ہے۔ اس مضمون میں ہم صرف دو قابل عمل اور قریب ترین سطحوں پر توجہ دیں گے: محدود AI (موجودہ) اور عمومی AI (مستقبل کی امید)۔

محدود AI اور عمومی AI میں فرق

خلاصہ یہ کہ، محدود AI (ANI) اور عمومی AI (AGI) کئی بنیادی پہلوؤں میں مختلف ہیں۔ ذیل میں ان دونوں اقسام کے درمیان چند اہم فرق کی فہرست اور وضاحت دی گئی ہے:

کام کا دائرہ

محدود AI صرف ایک یا چند مخصوص کام انجام دیتا ہے جن کے لیے اسے پروگرام یا تربیت دی گئی ہو (مثلاً صرف تصویری شناخت یا شطرنج کھیلنا)۔ اس کے برعکس، عمومی AI کا مقصد ہے کہ وہ انسان کی طرح ہر ذہنی کام انجام دے سکے، یعنی کسی خاص شعبے تک محدود نہ ہو۔ آسان الفاظ میں، محدود AI "ایک چھوٹا دانہ ریت" ہے جبکہ عمومی AI "ایک وسیع سمندر" ہے۔

لچک اور سیکھنے کی صلاحیت

محدود AI نئے حالات کے مطابق خود کو ڈھالنے یا سیکھنے کی صلاحیت نہیں رکھتا – یہ مکمل طور پر پروگرامنگ اور فراہم کردہ ڈیٹا پر منحصر ہوتا ہے۔ جبکہ، عمومی AI سے توقع کی جاتی ہے کہ وہ نئی معلومات سیکھے اور نئے مسائل کے مطابق خود کو ڈھالے، بالکل انسان کی طرح۔ عمومی AI استدلال کر سکتا ہے، خود آگاہی پیدا کر سکتا ہے، یا کم از کم دنیا کی عمومی سمجھ رکھتا ہے، نہ کہ صرف سیکھے ہوئے نمونوں پر عمل کرتا ہے۔

موجودہ ترقی کی سطح

محدود AI آج کل وسیع پیمانے پر موجود اور استعمال ہو رہی ہے (مختلف ایپلیکیشنز، خدمات، اور اسمارٹ ڈیوائسز میں)۔ جبکہ عمومی AI ابھی نظریاتی مرحلے میں ہے، دنیا بھر کے تجربہ گاہیں اس پر تحقیق کر رہی ہیں لیکن کوئی حقیقی سسٹم اس سطح کی ذہانت تک نہیں پہنچا۔ دوسرے الفاظ میں، آج کل کی تمام AI محدود AI ہی ہے، چاہے وہ کتنا ہی جدید کیوں نہ ہو، اور حقیقی عمومی AI ابھی تک موجود نہیں۔

مشہور مثالیں

محدود AI میں ورچوئل اسسٹنٹس (Siri، Alexa)، خودکار ترجمہ سافٹ ویئر، فلموں کی تجویز کرنے والے سسٹمز، گیمز (شطرنج، گو) شامل ہیں۔ یہ سسٹمز ایک مخصوص کام کرتے ہیں اور اس میں ماہر ہوتے ہیں۔ عمومی AI کی کوئی حقیقی مثال موجود نہیں، یہ صرف تصوراتی ماڈلز تک محدود ہے۔

فلموں اور ناولوں میں ذہین AI کردار (جیسے خود مختار سوچ رکھنے والے روبوٹ، سپر کمپیوٹرز جو سب کچھ کنٹرول کرتے ہیں) عمومی AI کی مثالیں ہیں۔ مستقبل میں، اگر کامیاب ہو جائے تو ایک کثیر المقاصد روبوٹ یا ایک مکمل فیکٹری مینجمنٹ AI کو عمومی AI کی مثال سمجھا جا سکتا ہے۔ لیکن اب تک کوئی حقیقی عمومی AI سسٹم موجود نہیں۔

فوائد اور حدود

محدود AI کی خوبی یہ ہے کہ یہ مخصوص کاموں میں ماہر ہوتا ہے، عام طور پر اعلیٰ درستگی اور کارکردگی دکھاتا ہے (مثلاً طبی تصویری تشخیص میں ہزاروں X-ray تصاویر تیزی سے اور درست تجزیہ کرنا)۔

تاہم، اس کی حدود میں لچک کی کمی، تخلیقی صلاحیت کی کمی، اور ڈیٹا پر انحصار شامل ہے، یعنی یہ اپنی صلاحیتوں کو خود بڑھا نہیں سکتا۔ دوسری طرف، عمومی AI اگر کامیاب ہو جائے تو انتہائی لچکدار، خود سیکھنے والا اور تخلیقی ہوگا، لیکن اس کی ترقی بہت مشکل اور پیچیدہ ہے، جس میں تکنیکی اور سماجی چیلنجز شامل ہیں۔

خطرات اور چیلنجز

محدود AI عمومی طور پر محفوظ اور کنٹرول میں آسان ہے، لیکن اس میں غلطی یا تعصب کا خطرہ ہوتا ہے جو خراب ڈیٹا یا محدود دائرہ کار کی وجہ سے ہوتا ہے (مثلاً AI سیاق و سباق کو نہیں سمجھتا اور غلط فیصلے کر سکتا ہے)۔

عمومی AI میں اخلاقی اور کنٹرول کے بڑے خطرات پوشیدہ ہیں: اگر کوئی دن AI انسان کی سطح یا اس سے زیادہ ذہین ہو جائے، تو اسے کیسے یقینی بنایا جائے کہ اس کے عمل انسانیت کے مفادات کے مطابق ہوں اور وہ انسانی کنٹرول سے باہر نہ ہو؟ یہ وہ خدشات ہیں جو AI ماہرین اور مستقبل کے محققین نے اٹھائے ہیں۔

مثال کے طور پر، ایک AGI جو خود کو بہتر بنا سکتا ہے اور انسانوں کے بغیر فیصلے کر سکتا ہے، اگر اس کے مقاصد انسانوں کے مفادات سے مطابقت نہ رکھتے ہوں تو نقصان دہ ہو سکتا ہے۔ لہٰذا، AGI کی ترقی ہمیشہ AI کی حفاظت اور اعلیٰ سطح کی گورننس کے مسائل کے ساتھ جڑی ہوگی۔

خلاصہ یہ ہے کہ محدود AI "ایک چیز میں سب کچھ جانتا ہے، جبکہ عمومی AI کئی چیزیں جانتا ہے"۔ محدود AI ہمارے ارد گرد مخصوص ایپلیکیشنز میں موجود ہے، جبکہ عمومی AI ایک بلند پروازانہ ہدف ہے جو مکمل ذہین مشینیں بنانے کی کوشش کرتا ہے۔

>>> مزید جاننے کے لیے: AI، مشین لرننگ اور ڈیپ لرننگ

محدود AI اور عمومی AI کے فرق کو سمجھنا آج اور مستقبل میں مصنوعی ذہانت کی تصویر کو سمجھنے کا پہلا قدم ہے۔ محدود AI نے زندگی میں بے شمار عملی فوائد فراہم کیے ہیں، جیسے کاموں کی خود کاری، محنت کی کارکردگی میں اضافہ، اور روزمرہ کی خدمات میں بہتری۔ ہم محدود AI کی ایپلیکیشنز جیسے ورچوئل اسسٹنٹس، خودکار گاڑیاں، اور ڈیٹا تجزیہ سے واقف ہیں۔ محدود AI موجودہ AI دور کی بنیاد ہے جو مخصوص مسائل کو مؤثر طریقے سے حل کرتا ہے۔

دوسری طرف، عمومی AI AI تحقیق میں ایک مقدس گراں قدر ہے – ایک دور کا ہدف جو دور لیکن امید افزا ہے۔ اگر کبھی عمومی AI حاصل ہو جائے تو انسانیت بڑے پیمانے پر تبدیلیاں دیکھے گی: مشینیں انسانوں کی طرح تقریباً ہر کام کر سکیں گی، اور سائنس، طب، تعلیم، اور معیشت میں نئی راہیں کھلیں گی۔

تاہم، اس کے ساتھ بڑے تکنیکی اور اخلاقی چیلنجز بھی ہیں۔ AGI تک پہنچنے کا سفر طویل ہے اور اس میں مختلف شعبوں کے سائنسدانوں، انجینئرز، سماجی ماہرین، اور حکومتوں کے درمیان تعاون کی ضرورت ہے۔

خلاصہ یہ کہ، محدود AI اور عمومی AI مصنوعی ذہانت کی دو مختلف سطحیں ہیں۔ محدود AI موجودہ حقیقت ہے – محدود دائرے میں طاقتور اور انسانوں کی مخصوص کاموں میں مددگار۔ عمومی AI مستقبل کا وژن ہے – ایک جامع مصنوعی ذہانت جو انسانوں کی طرح مکمل صلاحیت رکھتی ہو، جو وعدہ افزا لیکن چیلنجز سے بھرپور ہے۔

ان دونوں تصورات کو واضح طور پر سمجھنا ہمیں AI سے مناسب توقعات رکھنے اور موجودہ محدود AI کی طاقت کو بہتر استعمال کرنے میں مدد دیتا ہے، ساتھ ہی مستقبل میں عمومی AI کی طرف پیش رفت کے لیے تیار کرتا ہے۔ جیسا کہ ایک مضمون میں کہا گیا ہے: آج ہم صرف محدود AI پر قابو پا چکے ہیں، اور عمومی AI (اور اس سے آگے فوق العادہ AI) تک پہنچنے کا سفر ابھی بہت طویل ہے۔

تاہم، AI تحقیق میں ہر پیش رفت ہمیں اس ہدف کے قریب لے جا رہی ہے۔ تیز رفتار ٹیکنالوجی کی ترقی کے ساتھ، شاید چند دہائیوں میں وہ چیز جو آج سائنس فکشن لگتی ہے، حقیقت بن جائے گی۔