머신러닝이란 무엇인가요?
머신러닝(ML)은 인공지능(AI)의 한 분야로, 컴퓨터가 데이터를 통해 학습하고 시간이 지남에 따라 프로그래밍 없이도 처리 능력을 향상시킬 수 있게 합니다. 다시 말해, 머신러닝은 컴퓨터가 경험을 바탕으로 스스로 학습하여 예측 정확도를 점차 높이는 것을 가능하게...
Rosie Ha
포스트
디지털 시대에서 AI의 역할
디지털 사회가 점점 발전하는 상황에서, AI는 개인, 기업, 국가가 지속 가능한 발전과 시대 변화에 적응하기 위해 선택이 아닌 필수 요소가 되었습니다. AI는 분석력과 자동화 능력을 제공하며, 모든 분야에서 혁신을 촉진합니다.
AI가 인간을 대체할까요?
“AI가 인간을 대체할까요?”라는 질문에 대해 절대적인 “예”나 “아니오”로 답할 수 없습니다. AI는 특정 업무를 대체하고 우리가 일하는 방식을 변화시키겠지만, 기계가 갖지 못한 인간만의 고유한 특성 덕분에 인간은 여전히 주도적인 위치를 유지할 것입니다.
실제 AI
자동화, 인식 및 예측 – AI의 세 가지 주요 기능 – 는 업무 효율성을 높이고 서비스 품질을 개선하며 새로운 기회를 창출하는 데 도움을 주고 있습니다.
약한 AI와 강한 AI
약한 AI와 강한 AI는 인공지능을 이해하는 데 중요한 개념입니다. 약한 AI는 일상생활에서 이미 존재하며, 가상 비서, 추천 시스템, 자율주행차 등 특정 분야에서 높은 효율을 발휘하는 응용 사례가 있습니다.
AI 협소형과 AI 일반형이란 무엇인가요?
AI 협소형과 AI 일반형이란 무엇인가요? 핵심 차이는 AI 협소형은 “한 가지 분야에 대해 모든 것을 알고, AI 일반형은 여러 분야를 아는 것”입니다. AI 협소형은 우리 주변의 특정 응용 분야에서 존재하며, AI 일반형은 포괄적인 지능형 기계를 만들기 위한...
AI는 어떻게 작동하나요?
AI는 인간이 경험을 통해 배우는 것처럼 경험(데이터)으로부터 학습함으로써 작동합니다. 훈련 과정을 거치면서 기계는 점차 샘플 데이터에서 지식을 일반화하고, 이후에 적용할 수 있는 모델을 형성합니다.
AI, 머신러닝 및 딥러닝
AI, 머신러닝 및 딥러닝은 동의어가 아니며, 계층적 관계와 명확한 차이가 있습니다.
일반적인 인공지능 유형
AI를 더 잘 이해하기 위해서는 일반적으로 인공지능을 두 가지 주요 방식으로 분류합니다: (1) 지능 발전 수준에 따른 분류 (인간과 비교한 AI의 지능 또는 능력 수준)와 (2) 기능 및 인간과의 유사성 수준에 따른 분류 (AI의 작동 방식과 행동이 인간 지능과...
AI의 형성과 발전 역사
이 글에서 INVIAI는 AI의 형성과 발전 역사를 초기 개념부터 ‘AI 겨울’이라는 어려운 시기를 거쳐, 2020년대에 폭발적으로 일어난 딥러닝 혁명과 생성 AI의 물결까지 자세히 살펴봅니다.
AI란 무엇인가요?
AI(인공지능)는 컴퓨터 시스템이 학습, 추론, 문제 해결, 인지 및 의사결정 등 인간의 지능이 필요한 작업을 수행할 수 있는 능력입니다.