머신러닝이란 무엇인가요?
머신러닝(ML)은 인공지능(AI)의 한 분야로, 컴퓨터가 데이터를 통해 학습하고 시간이 지남에 따라 프로그래밍 없이도 처리 능력을 향상시킬 수 있게 합니다. 다시 말해, 머신러닝은 컴퓨터가 경험을 바탕으로 스스로 학습하여 예측 정확도를 점차 높이는 것을 가능하게...
Rosie Ha
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디지털 시대에서 AI의 역할
디지털 사회가 점점 발전하는 상황에서, AI는 개인, 기업, 국가가 지속 가능한 발전과 시대 변화에 적응하기 위해 선택이 아닌 필수 요소가 되었습니다. AI는 분석력과 자동화 능력을 제공하며, 모든 분야에서 혁신을 촉진합니다.
AI가 인간을 대체할까요?
“AI가 인간을 대체할까요?”라는 질문에 대해 절대적인 “예”나 “아니오”로 답할 수 없습니다. AI는 특정 업무를 대체하고 우리가 일하는 방식을 변화시키겠지만, 기계가 갖지 못한 인간만의 고유한 특성 덕분에 인간은 여전히 주도적인 위치를 유지할 것입니다.
실제 AI
자동화, 인식 및 예측 – AI의 세 가지 주요 기능 – 는 업무 효율성을 높이고 서비스 품질을 개선하며 새로운 기회를 창출하는 데 도움을 주고 있습니다.
약한 AI와 강한 AI
약한 AI와 강한 AI는 인공지능을 이해하는 데 중요한 개념입니다. 약한 AI는 일상생활에서 이미 존재하며, 가상 비서, 추천 시스템, 자율주행차 등 특정 분야에서 높은 효율을 발휘하는 응용 사례가 있습니다.
AI 협소형과 AI 일반형이란 무엇인가요?
AI 협소형과 AI 일반형이란 무엇인가요? 핵심 차이는 AI 협소형은 “한 가지 분야에 대해 모든 것을 알고, AI 일반형은 여러 분야를 아는 것”입니다. AI 협소형은 우리 주변의 특정 응용 분야에서 존재하며, AI 일반형은 포괄적인 지능형 기계를 만들기 위한...