Narzędzia oparte na sztucznej inteligencji rewolucjonizują sposób tworzenia treści pisemnych, wizualnych i dźwiękowych. Nowoczesne generatory treści AI potrafią tworzyć nowe, „generatywne” treści na podstawie prostych poleceń (na przykład „Napisz sonet o kocie”) lub przekształcać istniejące treści (poprzez streszczanie, tłumaczenie lub przepisywanie tekstu).

Narzędzia te opierają się na uczeniu maszynowym (ML) i głębokim uczeniu. Wykorzystując techniki takie jak przetwarzanie języka naturalnego (dla tekstu) oraz widzenie komputerowe (dla obrazów), modele AI analizują ogromne zbiory danych, aby zrozumieć język i obrazy.

Na przykład duże modele oparte na transformatorach, takie jak GPT-4, uczą się wzorców językowych, aby generować spójny, przypominający ludzki tekst, podczas gdy generatywne sieci przeciwstawne (GAN) potrafią tworzyć realistyczne obrazy.

Te możliwości pozwalają AI automatycznie generować wpisy na blogi, raporty, grafiki, a nawet narracje głosowe na żądanie.

Tworzenie treści przez AI opiera się na uczeniu maszynowym i głębokim uczeniu. Przetwarzanie języka naturalnego oraz widzenie komputerowe napędzają zdolność AI do tworzenia tekstów i obrazów.

Na przykład modele transformatorowe (takie jak GPT-4) uczą się gramatyki i kontekstu, aby generować spójne teksty, a GAN-y pomagają tworzyć realistyczne wizualizacje. Te technologie pozwalają jednej platformie AI pisać artykuły, projektować ilustracje i montować filmy, pełniąc rolę asystenta kreatywnego, który przyspiesza wiele zadań związanych z tworzeniem treści.

Generowanie treści tekstowych

AI jest szeroko stosowana do automatyzacji zadań pisarskich. Potrafi tworzyć długie formy tekstowe (artykuły, serie blogowe) oraz generować krótkie teksty marketingowe (posty w mediach społecznościowych, reklamy, tematy wiadomości e-mail) dostosowane do różnych odbiorców.

Na przykład copywriterzy mogą zlecić AI stworzenie artykułu na bloga na podstawie wielu źródeł lub wymyślenie chwytliwych nagłówków, a następnie dopracować efekt końcowy. IBM zauważa, że generatywna AI pomaga „szybko tworzyć szkice, aby ludzie mogli skupić się na dopracowywaniu”. Narzędzia AI analizują słowa kluczowe, trendy i dane o odbiorcach, aby sugerować odpowiednie pomysły i tworzyć teksty zoptymalizowane pod SEO.

To przyspiesza produkcję treści pod presją czasu i pomaga przełamać blokadę twórczą, generując dziesiątki pomysłów. Popularne platformy, takie jak ChatGPT od OpenAI, Jasper czy Bard od Google, są przykładami takich narzędzi do generowania tekstu, umożliwiając zespołom marketingowym szybszą iterację treści niż tradycyjnymi metodami.

Obrazy i treści wizualne

AI zmienia sposób tworzenia treści wizualnych. Nowoczesne generatory obrazów (takie jak DALL·E, Midjourney czy modele Stable Diffusion) potrafią tworzyć szczegółowe ilustracje, zdjęcia lub dzieła sztuki na podstawie krótkich opisów tekstowych.

Pozwalają twórcom na generowanie grafik i obrazów na żądanie bez konieczności angażowania tradycyjnego grafika. Według najnowszych analiz, od 2022 do 2023 roku ludzie wygenerowali ponad 15 miliardów obrazów za pomocą AI – średnio około 34 milionów dziennie – co jest wolumenem niemożliwym do osiągnięcia przez żaden ludzki zespół.

Nowe narzędzia, takie jak Adobe Firefly (wbudowane w Photoshop), osiągnęły 1 miliard wygenerowanych obrazów w ciągu trzech miesięcy od premiery. Firmy wykorzystują tę technologię: na przykład Meta (właściciel Facebooka) nawiązała współpracę z Midjourney, licencjonując technologię AI do obrazów, aby przyspieszyć funkcje kreatywne i obniżyć koszty produkcji treści.

AI wspiera także produkcję wideo: może dodawać realistyczne efekty, generować proste klipy na podstawie scenariuszy lub usprawniać procesy montażu, pozwalając firmom tworzyć atrakcyjne materiały wizualne szybciej.

Dźwięk i muzyka

Generowanie przez AI obejmuje także dźwięk i muzykę. Zaawansowane modele tekst-na-mowę i syntezy głosu tworzą naturalnie brzmiące narracje, podcasty i audiobooki. Twórcy wystarczy, że wprowadzą scenariusz lub konspekt, a AI wygeneruje pełną narrację.

AI potrafi nawet komponować muzykę lub podkłady dźwiękowe w różnych stylach. IBM podaje, że dźwięki generowane przez AI obejmują „narracje, podcasty i utwory muzyczne” z realistycznymi głosami i kompozycjami.

To znacząco przyspiesza produkcję dźwięku do reklam, narracji wideo czy aplikacji medytacyjnych. Rynek takich narzędzi dynamicznie rośnie: jeden z raportów branżowych prognozuje, że rynek generatorów głosu AI wzrośnie z 3,0 miliarda dolarów w 2024 roku do 20,4 miliarda dolarów w 2030 roku, napędzany popytem na spersonalizowaną mowę i asystentów głosowych.

W praktyce twórcy treści korzystają z usług takich jak Murf, Resemble.AI czy Azure Neural TTS, aby generować realistyczne głosy na dowolny temat, oszczędzając czas i koszty studia nagraniowego.

Typowe zastosowania w branży

Narzędzia AI do tworzenia treści są wykorzystywane w wielu dziedzinach. Kluczowe zastosowania to:

• Marketing treści i SEO: AI pisze wpisy na blogi, aktualizacje w mediach społecznościowych i teksty reklamowe. Może także optymalizować treści, sugerując słowa kluczowe, metaopisy i nagłówki, aby poprawić pozycjonowanie. Marketerzy korzystają z AI do tworzenia pomysłów na artykuły i szkiców dostosowanych do grup docelowych.
• E-commerce: Sprzedawcy internetowi używają AI do automatycznego generowania opisów produktów, recenzji i maili promocyjnych. Analizując zachowania i preferencje klientów, AI personalizuje rekomendacje i treści, zwiększając zaangażowanie i sprzedaż.
• Obsługa klienta: Chatboty i wirtualni asystenci oparte na AI obsługują rutynowe zapytania i FAQ przez całą dobę. Tworzą odpowiedzi na wiadomości klientów i artykuły do bazy wiedzy, odciążając pracowników, którzy mogą skupić się na bardziej złożonych problemach.
• Media i wiadomości: Redakcje wykorzystują AI do szybkiego tworzenia krótkich informacji, podsumowań sportowych czy prognoz pogody na podstawie danych. AI potrafi też streszczać dłuższe raporty. Dziennikarze dodają następnie analizę i kontekst, zapewniając głębię i rzetelność.
• Rozrywka i gry: Scenarzyści i projektanci gier korzystają z AI do generowania pomysłów na fabułę, dialogi postaci i wizualizacje. AI może tworzyć koncepcyjną grafikę lub szkice animacji. Studia używają jej do prototypowania scen i tworzenia materiałów uzupełniających, znacznie przyspieszając proces twórczy.
• Treści techniczne: Programiści i analitycy wykorzystują AI do generowania fragmentów kodu, dokumentacji API czy zapytań do baz danych. Na przykład AI może napisać wyrażenie regularne lub zapytanie SQL na podstawie prostego opisu. Potrafi też tłumaczyć i streszczać instrukcje techniczne, oszczędzając czas na rutynowych zadaniach dokumentacyjnych.

Te przykłady pokazują, jak AI pełni rolę wszechstronnego asystenta w tworzeniu treści, wykonując rutynowe lub ustrukturyzowane zadania i pozwalając ludziom skupić się na strategii i kreatywności na wyższym poziomie.

Zalety treści generowanych przez AI

Wykorzystanie AI do tworzenia treści przynosi wiele korzyści:

• Szybkość i efektywność: AI potrafi wygenerować pierwsze szkice w kilka sekund. Pomaga przełamać blokadę twórczą, szybko tworząc konspekty, nagłówki lub duże partie tekstów. Zespoły marketingowe wskazują na szybsze badania i burze mózgów, co pozwala im znacznie szybciej rozwijać pomysły niż wcześniej.
• Skalowalność: AI z łatwością radzi sobie z dużymi wolumenami pracy. Zadania takie jak napisanie setek opisów produktów czy postów w mediach społecznościowych zajęłyby zespołom ludzkim dni lub tygodnie, a AI robi to niemal natychmiast. Pozwala to firmom zwiększać produkcję treści bez proporcjonalnego wzrostu zatrudnienia.
• Personalizacja: AI analizuje dane o odbiorcach, aby dostosować treści do konkretnych grup demograficznych. Potrafi zmieniać ton i styl, aby odpowiadały głosowi marki lub preferencjom segmentów. To prowadzi do bardziej trafnych, ukierunkowanych treści, które lepiej trafiają do różnych czytelników lub klientów.
• Oszczędność kosztów: Automatyzacja rutynowych zadań pisarskich i projektowych może obniżyć koszty w porównaniu z dużymi zespołami kreatywnymi. Wiele narzędzi AI jest dostępnych w przystępnych abonamentach, co pozwala małym zespołom realizować zadania na poziomie „wielkich firm”.
• Wgląd oparty na danych: Narzędzia AI często oferują analizy pokazujące, które treści są najbardziej angażujące. Śledząc zaangażowanie i wyniki, AI może ulepszać przyszłe tematy i słowa kluczowe SEO. Krótko mówiąc, AI wspiera zespoły treści szybszymi badaniami, lepszą personalizacją i optymalizacją.

Ogólnie rzecz biorąc, firmy raportują większą produktywność i kreatywność po wprowadzeniu AI jako współtwórcy. Rutynowe zadania są przekazywane AI, dzięki czemu ludzie mogą poświęcić więcej energii na opowiadanie historii, projektowanie i strategię.

Wyzwania i kwestie do rozważenia

Pomimo swoich możliwości, treści generowane przez AI mają pewne ograniczenia:

• Jakość i dokładność: AI nie posiada prawdziwego zrozumienia, więc może popełniać błędy lub tworzyć nonsensowne szczegóły. Sam tekst AI może być powierzchowny lub „ogólnikowy”. IBM ostrzega, że AI „ma trudności z niuansami, głębią i dokładnością faktów”, często wymagając korekty przez człowieka, aby zapewnić spójność. Dlatego wszystkie szkice AI powinny być sprawdzane przez ekspertów przed publikacją.
• Oryginalność i prawa autorskie: Ponieważ AI jest trenowana na istniejących dziełach, istnieje ryzyko plagiatu lub niezamierzonego naruszenia praw autorskich. Sprawy prawne już testują te granice. W USA sąd potwierdził, że dzieła stworzone wyłącznie przez AI bez udziału człowieka nie mogą być chronione prawem autorskim. Firmy muszą ostrożnie korzystać z modeli trenowanych na AI i audytować treści, aby unikać naruszeń własności intelektualnej.
• Stronniczość i etyka: AI może odzwierciedlać uprzedzenia zawarte w danych treningowych. Bez nadzoru treści generowane przez AI mogą zawierać stereotypy, niesprawiedliwe założenia lub obraźliwy język. Regularne audyty i kierowanie AI zasadami etycznymi są niezbędne, aby minimalizować te problemy.
• Widoczność w wyszukiwarkach: Nadmierne poleganie na AI może zaszkodzić SEO. Wyszukiwarki karzą za cienkie, nieoryginalne lub spamerskie treści. IBM ostrzega, że niskiej jakości treści AI mogą obniżyć pozycje w wynikach. Najlepszą praktyką jest traktowanie AI jako punktu wyjścia, a następnie tworzenie unikalnych, dogłębnych treści o realnej wartości.
• Wpływ na zatrudnienie i luka kompetencyjna: Na koniec pojawiają się obawy o zastępowanie miejsc pracy. Wielu ekspertów podkreśla, że AI zmieni role kreatywne, ale ludzka wiedza pozostaje kluczowa. Jak zauważa blog Harvard Business School, „Twojej pracy nie zabierze AI, ale osoba, która potrafi korzystać z AI”. W praktyce zespoły odnoszą największe korzyści, gdy doświadczeni ludzie współpracują z AI.

Dobre praktyki dotyczące treści AI

Aby korzystać z AI odpowiedzialnie i skutecznie, eksperci zalecają:

• Udział człowieka w procesie: Zawsze zapewniaj, aby ludzie przeglądali i edytowali szkice AI. Traktuj wyniki AI jako pierwszy szkic, a następnie dopracuj go ludzką kreatywnością i weryfikacją faktów. To gwarantuje dokładność, oryginalność i spójność z głosem marki.
• Odpowiednie zastosowania: Wykorzystuj AI tam, gdzie sprawdza się najlepiej – np. do tworzenia opisów produktów, postów w mediach społecznościowych, konspektów czy streszczeń danych – i bądź ostrożny w obszarach wymagających głębokiej kreatywności lub wrażliwości. Na przykład pozwól AI stworzyć konspekt bloga, ale sam napisz pełny artykuł, jeśli wymaga unikalnej perspektywy.
• Wytyczne jakości: Opracuj przewodniki stylu i szablony dla AI. Ustal cele dotyczące słów kluczowych i SEO, określ ton oraz źródła faktów. Według IBM jasne standardy jakości i wytyczne marki pomagają utrzymać AI na właściwym torze.
• Przejrzystość: Gdy to stosowne, ujawniaj udział AI. Jeśli czytelnicy oczekują ludzkiego autorstwa (np. w felietonach czy literaturze kreatywnej), bądź otwarty na temat wykorzystania AI. Przejrzystość buduje zaufanie i spełnia oczekiwania etyczne.
• Stały nadzór: Regularnie audytuj modele AI i ich treści pod kątem uprzedzeń lub błędów. Śledź zmieniające się przepisy dotyczące treści generowanych przez AI i szkol swój zespół w najlepszych praktykach. Wykorzystuj analizy, aby mierzyć skuteczność treści wspieranych przez AI i odpowiednio dostosowywać działania.

Łącząc szybkość AI z ludzkim osądem, organizacje mogą maksymalizować jakość, jednocześnie zwiększając wydajność.

Perspektywy na przyszłość

Patrząc w przyszłość, tworzenie treści przez AI stanie się jeszcze bardziej zaawansowane. Eksperci przewidują AI multimodalną, która płynnie łączy tekst, obrazy, wideo i dźwięk, tworząc immersyjne doświadczenia.

Na przykład AI może wygenerować całą kampanię marki – wpis na bloga z indywidualnymi ilustracjami, klipy społecznościowe i narrację głosową – wszystko dostosowane do zainteresowań użytkownika. Modele AI będą coraz lepiej oddawać styl i niuanse, przez co treści tworzone przez maszynę będą trudniejsze do odróżnienia od tych napisanych przez człowieka.

Jednocześnie będą rozwijać się ramy etyczne i prawne. Jak zauważa IBM, obawy dotyczące plagiatu, uprzedzeń i deepfake’ów będą napędzać nowe regulacje i narzędzia do uwierzytelniania treści.

Prawdopodobnie pojawią się narzędzia do wykrywania „deep fake’ów” i śledzenia treści generowanych przez AI. Organizacje, które wdrożą AI już teraz, jednocześnie ustanawiając jasne zasady i nadzór, będą najlepiej przygotowane do rozwoju.

>>> Możliwe, że nie wiedzieli Państwo:

Zastosowania sztucznej inteligencji w biznesie i marketingu

Sztuczna inteligencja w edukacji i szkoleniach

Podsumowując, AI przekształca tworzenie treści poprzez automatyzację rutynowych zadań, umożliwianie personalizacji i przyspieszanie procesu twórczego. Przy rozsądnym wykorzystaniu i nadzorze ludzkim pozwala twórcom tworzyć bardziej angażujące, oparte na danych treści na dużą skalę.

W miarę rozwoju AI, najbardziej skuteczne zespoły będą te, które wykorzystają ją jako potężnego asystenta – łącząc efektywność AI z ludzką pomysłowością.