Wiedza o sztucznej inteligencji
Podkategorie
Czym jest przetwarzanie języka naturalnego?
Przetwarzanie języka naturalnego (NLP) to dziedzina sztucznej inteligencji (AI) skupiająca się na umożliwieniu komputerom rozumienia i interakcji z...
Czym jest uczenie głębokie?
Uczenie głębokie (często nazywane "học sâu" w języku wietnamskim) to metoda uczenia maszynowego i gałąź sztucznej inteligencji (AI). Podejście to...
Czym jest uczenie maszynowe?
Uczenie maszynowe (ML) to gałąź sztucznej inteligencji (AI), która umożliwia komputerom uczenie się na podstawie danych i stopniowe poprawianie...
Rola sztucznej inteligencji w erze cyfrowej
W kontekście coraz bardziej cyfrowego społeczeństwa, sztuczna inteligencja nie jest już opcją, lecz koniecznością dla osób, firm czy państw dążących...
Czy sztuczna inteligencja zastąpi ludzi?
„Czy sztuczna inteligencja zastąpi ludzi?” nie jest jednoznaczną odpowiedzią „tak” lub „nie”. SI zastąpi niektóre konkretne zadania i zmieni sposób...
Sztuczna inteligencja w praktyce
Automatyzacja, rozpoznawanie i przewidywanie – trzy kluczowe możliwości SI – zwiększają efektywność pracy, poprawiają jakość usług i otwierają nowe...
Słaba SI i Silna SI
Zarówno Słaba SI, jak i Silna SI to ważne pojęcia dla zrozumienia sztucznej inteligencji. Słaba SI już istnieje w codziennym życiu, z konkretnymi...
Czym jest Wąska AI i Ogólna AI?
Czym jest Wąska AI i Ogólna AI? Podstawowa różnica polega na tym, że Wąska AI „zna wszystko o jednej rzeczy, podczas gdy Ogólna AI zna wiele rzeczy.”...
Jak działa sztuczna inteligencja?
Sztuczna inteligencja działa poprzez uczenie się na podstawie doświadczenia (danych), podobnie jak ludzie uczą się z doświadczenia. W trakcie procesu...
SI, uczenie maszynowe i uczenie głębokie
SI, uczenie maszynowe i uczenie głębokie to nie synonimy; mają hierarchiczny związek i wyraźne różnice.