Bagaimana AI menganalisis CV untuk menilai kemahiran? Adakah anda ingin tahu bagaimana AI menganalisis resume semasa proses pengambilan pekerja? Mari kita ketahui butiran dalam artikel ini bersama INVIAI!

AI dalam Pengambilan Pekerja Masa Kini

Dalam pasaran kerja yang sangat kompetitif hari ini, AI digunakan secara meluas dalam proses pengambilan pekerja. Kajian menunjukkan sekitar 85% syarikat besar di Amerika Syarikat (termasuk 99% syarikat Fortune 500) kini menggunakan AI atau alat automatik untuk menapis dan menyusun calon.

Ini bermakna kebanyakan resume (CV) yang anda hantar akan terlebih dahulu dianalisis oleh mesin.

Sistem ini mengimbas setiap CV untuk mengekstrak maklumat penting – pendidikan, sejarah pekerjaan dan terutamanya kemahiran yang disenaraikan – dan kemudian membandingkannya dengan keperluan pekerjaan. Di belakang tabir, pemprosesan bahasa semula jadi (NLP) membolehkan AI melangkaui padanan kata tepat.

Seperti yang dinyatakan oleh satu sumber industri, AI “menganalisis resume secara besar-besaran, mengenal pasti calon yang paling sesuai dengan peranan berdasarkan kemahiran, pengalaman, dan faktor utama lain”.

Bagaimana AI Menganalisis Resume (CV)

Pemparsing resume AI moden boleh mengekstrak maklumat daripada gambar CV kertas. Dengan menggunakan pembelajaran mesin, alat ini menukar teks resume yang tidak berstruktur kepada data berstruktur, mengenal pasti bahagian seperti pendidikan, sejarah pekerjaan dan kemahiran.

Sebagai contoh, AI boleh mengenal pasti bahawa “pengaturcaraan Java” dan “pembangunan perisian” yang disenaraikan secara berbeza kedua-duanya menunjukkan kebolehan pengkodan.

Sistem hari ini menggunakan NLP untuk memahami konteks dan sinonim, bukan hanya padanan kata kunci mudah. Panduan industri menyatakan AI seperti ini boleh “mengimbas resume dan mengutamakan permohonan menggunakan kata kunci tertentu” serta menggunakan analisis semantik untuk menangkap makna.

Menilai Kemahiran dan Memadankan Calon

Selepas memparsing setiap CV, AI menilai sejauh mana kemahiran calon sesuai dengan pekerjaan. Perekrut biasanya menentukan profil kemahiran untuk setiap peranan (contohnya, bahasa pengaturcaraan yang diperlukan, kemahiran insaniah atau sijil), dan AI memberikan skor kepada calon berdasarkan kriteria ini.

Sesetengah sistem AI juga menganggarkan tahap kemahiran dengan mengambil kira tahun pengalaman atau jumlah projek sebagai petunjuk tahap kemahiran.

Dengan cara ini, proses pengambilan menjadi lebih berasaskan kemahiran. Seperti yang dinyatakan oleh seorang pakar, organisasi kini beralih untuk memberi tumpuan kepada “kemahiran dan kebolehan dunia sebenar yang diperoleh daripada pelbagai sumber, termasuk CV”. Platform AI biasanya menyusun pemohon berdasarkan berapa banyak kemahiran yang diperlukan yang mereka miliki atau berdasarkan kesamaan dengan profil pengambilan berjaya sebelum ini, yang boleh menonjolkan calon yang kuat yang mungkin terlepas pandang oleh penapisan tradisional.

Manfaat Analisis CV Berpandukan AI

Penapisan berasaskan AI menjimatkan masa dan membolehkan skala besar. Contohnya, pasukan HR AirAsia mengurangkan masa pemprosesan resume sebanyak kira-kira 60% selepas menambah alat AI ke dalam sistem mereka.

Begitu juga, dalam satu persidangan teknologi baru-baru ini, perekrut memuat naik 10,000 resume calon dan AI menghasilkan senarai pendek yang disusun dalam beberapa saat.

Ini bermakna pasukan pengambilan boleh menilai lebih banyak permohonan berbanding sebelum ini. AI juga boleh meningkatkan kepelbagaian: satu laporan mendapati bahawa sumber berasaskan AI membawa kepada 91% lebih ramai wanita dan 30% lebih ramai pemohon kulit hitam dan Hispanik untuk sebuah syarikat.

Dengan memberi tumpuan kepada kemahiran sebenar dan bukannya latar belakang atau kata kunci, AI sering menemui calon yang layak yang mungkin terlepas daripada penapisan tradisional.

AI juga boleh mendedahkan bakat tersembunyi dan membantu perancangan tenaga kerja. Sesetengah platform membenarkan pencarian orang dengan “kemahiran bersebelahan” – calon yang resume mereka tidak mempunyai tajuk tepat tetapi hampir memenuhi semua kemahiran yang diperlukan. Ini membolehkan syarikat menggunakan kumpulan calon dalaman atau bukan tradisional yang mungkin terlepas pandang oleh penapis manusia.

Dari masa ke masa, menganalisis profil kemahiran tenaga kerja membantu syarikat meramalkan keperluan masa depan: analitik ramalan boleh mengenal pasti kekurangan kemahiran yang bakal berlaku dan meramalkan permintaan pengambilan pekerja.

Ringkasnya, AI bukan sahaja mempercepatkan proses pengambilan tetapi menjadikannya lebih strategik dengan menghubungkan data CV kepada matlamat bakat jangka panjang.

Cabaran, Bias, dan Etika

Alat AI boleh meniru atau membesar-besarkan bias manusia jika tidak berhati-hati. Sistem ini belajar daripada data pengambilan pekerja sejarah, jadi sebarang bias yang wujud sebelum ini boleh menjadi lebih ketara.

Sebagai contoh, Amazon membuang prototaip pengambilan AI selepas ia mula menurunkan kedudukan resume yang mengandungi perkataan “wanita” (contohnya “kapten kelab catur wanita”).

Penyelidik juga memberi amaran bahawa sesetengah algoritma NLP mengutamakan nama yang “berbunyi putih” atau mengecualikan pemohon dari kolej wanita. Insiden ini menunjukkan bahawa AI yang tidak dikawal boleh menapis keluar calon yang layak secara tidak adil.

Pihak berkuasa sedang mengambil perhatian: EU sedang mengklasifikasikan alat pengambilan AI sebagai “berisiko tinggi,” memaksa vendor memastikan data dan algoritma mereka adil dan telus, dan bandar-bandar di AS seperti New York sedang melaksanakan peraturan untuk mengaudit sistem ini.

Pakar menekankan pengawasan manusia: model AI harus diuji secara berkala untuk bias, dan keputusan akhir pengambilan mesti sentiasa melibatkan penilaian manusia.

Masa Depan AI dalam Pengambilan Pekerja

Melihat ke hadapan, AI dijangka memainkan peranan yang lebih luas dalam pengambilan pekerja. AI generatif kini boleh menjana deskripsi kerja berasaskan data secara automatik yang lebih tepat mencerminkan kemahiran yang diperlukan.

Ia juga boleh menyokong mobiliti dalaman dengan mengenal pasti jurang kemahiran pekerja dan mencadangkan laluan latihan.

Sesetengah syarikat sudah menggunakan AI untuk meramalkan keperluan kemahiran yang muncul dan melatih semula kakitangan secara proaktif. Secara efektif, AI akan terus menggerakkan pengambilan ke arah model berasaskan kemahiran, menggunakan data CV bukan sahaja untuk penapisan tetapi juga untuk perancangan tenaga kerja strategik dan pembangunan calon.

>>> Ketahui lebih lanjut tentang cara untuk: AI Menapis Resume Calon ?

Analisis CV berasaskan AI sedang mengubah proses pengambilan dengan menjadikannya lebih pantas dan lebih berfokuskan kemahiran. Ia membolehkan syarikat menapis ribuan permohonan dengan cepat dan sering menemui bakat yang mungkin terlepas pandang.

Namun, kuasa ini datang dengan tanggungjawab. Algoritma yang tidak dikawal boleh mengekalkan bias, jadi langkah ketelusan dan keadilan adalah penting.

Pendekatan terbaik menggabungkan kecekapan AI dengan penilaian manusia – memastikan teknologi memperluaskan peluang dan bukan mengukuhkan ketidaksamaan.

Akhirnya, matlamat AI adalah untuk memadankan calon dengan pekerjaan berdasarkan kemahiran dan potensi sebenar, memberi manfaat kepada majikan dan pencari kerja pada masa hadapan.