AI 뉴스 및 트렌드
AI Ops가 기업의 AI 배포를 어떻게 지원하나요?
AIOps는 IT 운영 자동화, 가시성 향상, 문제 예측, 확장 가능하고 신뢰할 수 있는 AI 시스템 보장을 통해 기업이 AI를 성공적으로 배포하도록 돕습니다.
AI 시대에 뒤처지지 않기 위한 필수 역량
인공지능이 모든 산업을 변화시키고 있습니다. 뒤처지지 않으려면 AI 이해력, 데이터 사고, 창의성, 감성 지능, 평생 학습 능력을 키워야 합니다. 이 글에서는 급변하는 세상에서 AI와 함께 성장하기 위해 인간이 갖춰야 할 가장 중요한 역량을 설명합니다.
탁월한 AI 전자상거래 트렌드
인공지능이 전 세계 전자상거래를 재편하고 있습니다. 개인 맞춤 쇼핑 경험과 AI 챗봇부터 시각 검색, 증강 현실, 스마트 물류, AI 기반 마케팅까지, 이러한 신흥 AI 전자상거래 트렌드는 성장을 견인하며 기업과 고객 간의 소통 방식을 변화시키고 있습니다.
AI 분야의 인수합병(M&A)
인공지능(AI) 분야의 인수합병(M&A)이 전 세계적으로 급증하고 있으며, 기술 대기업과 투자자들이 최첨단 기술, 우수 인재, 가치 있는 데이터를 확보하기 위해 경쟁하고 있습니다. 이 글에서는 최신 동향, 주요 거래, AI의 미래를 형성하는 전략적 움직임을 살펴봅니다.
AI 성과
인공지능(AI)은 최근 몇 년간 의료, 금융부터 예술과 엔터테인먼트에 이르기까지 산업 전반에 걸쳐 놀라운 발전을 이루었습니다. 인간과 유사한 텍스트를 생성하는 생성형 언어 모델부터 복잡한 게임과 과학 연구를 마스터하는 AI 시스템까지, 이러한 성과들은 기계 지능의...
AI와 인간 지능 비교
인공지능(AI)과 인간 지능은 그 차이점, 강점 및 한계를 이해하기 위해 자주 비교됩니다. 인간의 뇌는 의식, 감정, 맥락 기반 추론으로 작동하는 반면, AI는 데이터 처리와 패턴 인식에 의존합니다. 이 글 'AI와 인간 지능 비교'에서는 기계가 "생각하는" 방식과...
AI는 위험한가요?
AI는 강력한 기술과 같습니다: 책임감 있게 사용하면 큰 이익을 주지만, 잘못 사용하면 해를 끼칠 수 있습니다.
AI는 데이터 없이 학습할 수 있을까?
오늘날 AI는 데이터 없이 완전히 학습할 수 없습니다. 머신러닝과 딥러닝은 패턴 인식, 규칙 도출, 성능 향상을 위해 데이터를 기반으로 합니다. GPT나 강화학습 시스템 같은 고급 모델조차도 “학습”하고 정확한 예측을 하기 위해 입력 데이터나 환경 경험이 필요합니다....
AI는 인간처럼 생각할까?
인공지능(AI)의 급속한 발전과 함께 흔히 제기되는 질문이 있습니다: AI는 인간처럼 생각할까요? AI는 데이터를 처리하고 패턴을 인식하며 인간과 유사한 반응을 생성할 수 있지만, 사람처럼 진정으로 “생각”하지는 않습니다. 대신 AI는 알고리즘과 머신러닝 모델을...
AI를 사용하려면 프로그래밍을 알아야 하나요?
AI(인공지능)에 관심 있는 많은 사람들이 종종 묻습니다: AI를 사용하려면 프로그래밍을 알아야 하나요? 실제로 오늘날의 AI 도구와 플랫폼은 사용자 친화적으로 설계되어 복잡한 코딩 기술 없이도 누구나 AI를 활용할 수 있습니다. 하지만 프로그래밍에 대한 기본적인...