कृत्रिम बुद्धिमत्ता फैशन को इस तरह बदल रही है कि यह प्रत्येक व्यक्ति के लिए स्टाइल सुझावों को व्यक्तिगत बनाती है। आज के खरीदार ऐसे कपड़ों की अपेक्षा करते हैं जो उनकी अनूठी पसंद और व्यक्तिगत मूल्यों को प्रतिबिंबित करें।

इस मांग को पूरा करने के लिए, एआई उपकरण विशाल मात्रा में डेटा का विश्लेषण करते हैं—शरीर के माप, वार्डरोब की तस्वीरें, सर्वेक्षण के उत्तर और यहां तक कि चेहरे के संकेत—यह जानने के लिए कि प्रत्येक व्यक्ति किस प्रकार के कपड़े पसंद करता है। इस डेटा से प्राथमिकताओं की भविष्यवाणी करके, एआई ऐसे डिज़ाइन और पूरे आउटफिट सुझा सकता है जो बिल्कुल कस्टम-मेड महसूस होते हैं।

उदाहरण के लिए, Perfect Corp का “AI Personality Finder” चेहरे के विश्लेषण का उपयोग करता है ताकि उपयोगकर्ता के बिग फाइव व्यक्तित्व लक्षणों (जैसे बहिर्मुखता, खुलापन आदि) का आकलन किया जा सके और फिर “ग्राहक की अनूठी व्यक्तित्व के अनुसार व्यक्तिगत उत्पाद सिफारिशें प्रदान की जाएं।” इस प्रकार, एआई स्टाइलिस्ट केवल आकार और रंग से मेल नहीं खाते; वे एक आउटफिट को उस व्यक्ति के अनुरूप बनाने का प्रयास करते हैं जो आप हैं।

एआई आपके स्टाइल और व्यक्तित्व को कैसे सीखता है

एआई स्टाइलिस्ट प्रत्येक उपयोगकर्ता की शैली का प्रोफ़ाइल क्विज़, वार्डरोब इन्वेंट्री और छवि विश्लेषण के माध्यम से बनाते हैं। कई सेवाएं सरल सर्वेक्षणों से शुरू होती हैं: ग्राहक अपने शरीर के आकार, पसंदीदा रंगों और सामान्य कपड़ों की शैलियों के बारे में प्रश्नों का उत्तर देते हैं।

उदाहरण के लिए, Marks & Spencer ऑनलाइन खरीदारों को उनके आकार, शरीर के आकार और स्टाइल प्राथमिकताओं पर एक क्विज़ भरने के लिए आमंत्रित करता है। इसके बाद एआई रिटेलर के कैटलॉग से आउटफिट आइडियाज तैयार करता है – जो करोड़ों संभावित संयोजनों में से चुनता है।

अन्य सिस्टम सीधे तस्वीरों का विश्लेषण करते हैं: कुछ एआई उपकरण आपकी चेहरे की विशेषताओं को मैप करते हैं और सेल्फी से व्यक्तित्व लक्षणों का अनुमान लगाते हैं। (उदाहरण के लिए, Perfect Corp अपने एआई का उपयोग चेहरे को स्कैन करने, बहिर्मुखता या खुलापन जैसे लक्षणों की पहचान करने और फिर उन लक्षणों को कपड़ों की सिफारिशों से मेल करने के लिए करता है।)

स्पष्ट इनपुट (क्विज़ उत्तर, टैग की गई तस्वीरें) को निहित संकेतों (खरीदारी इतिहास, सोशल मीडिया लाइक्स, यहां तक कि चेहरे के विश्लेषण) के साथ मिलाकर, एआई आपकी व्यक्तिगत शैली की एक समृद्ध तस्वीर प्राप्त करता है। परिणाम एक अनुकूलित स्टाइल प्रोफ़ाइल होती है, जिसका उपयोग एआई आपके लिए आउटफिट चुनने और समन्वयित करने में करता है।

एआई संचालित आउटफिट समन्वय

एक बार जब एआई स्टाइलिस्ट आपकी प्राथमिकताओं को जान लेता है, तो यह पूरे लुक का प्रस्ताव कर सकता है। आधुनिक एआई सिस्टम आपके कपड़ों (या उत्पाद छवियों) का विश्लेषण करते हैं और यह पता लगाते हैं कि कौन से टुकड़े एक साथ मेल खाते हैं।

उदाहरण के लिए, Google की Gemini Live सुविधा एआई को आपके फोन कैमरे के माध्यम से यह “देखने” देती है कि आप क्या पहन रहे हैं और फिर वास्तविक समय में “एक आउटफिट को समन्वित करने के लिए सर्वोत्तम विकल्प” को हाइलाइट करती है। यदि आप एआई को एक जैकेट दिखाते हैं, तो यह स्क्रीन पर मेल खाने वाली शर्ट या पैंट की ओर इशारा कर सकता है, जो एक स्मार्ट मिरर सहायक की तरह काम करता है।

इसी तरह, Microsoft दिखाता है कि कैसे जनरेटिव एआई आपके लिए एक आउटफिट पूरा कर सकता है: आपके पहने हुए आइटम (जैसे “मैं टौप चाइनोज़ पहन रहा हूँ”) को बताकर, यह रंग और शैली के अनुसार मेल खाने वाला टॉप सुझा सकता है। पर्दे के पीछे, ये उपकरण फैशन डेटा पर प्रशिक्षित एल्गोरिदम का उपयोग करते हैं ताकि वे जान सकें कि कौन से रंग, पैटर्न और वस्त्र प्रकार पारंपरिक रूप से अच्छी तरह मेल खाते हैं।

वर्चुअल ट्राय-ऑन तकनीक के साथ (जहां आप सेल्फी या 3D मॉडल अपलोड करते हैं), एआई आपको सुझाए गए आउटफिट में खुद को दिखा भी सकता है। उदाहरण के लिए, Google का Doppl ऐप आपकी तस्वीर में आपके कपड़ों को नए स्टाइल से बदलता है और परिणाम को एनिमेट करता है। यह सचमुच “देख सकता है कि आप एक आउटफिट में कैसे हिलेंगे,” जिससे यह तय करना आसान हो जाता है कि क्या एक नया बोल्ड लुक आपके लिए उपयुक्त है। ये एआई-संचालित मिक्स-एंड-मैच फीचर्स आपके मौजूदा वार्डरोब (या रिटेलर के कैटलॉग) को एक इंटरैक्टिव स्टाइल गाइड में बदल देते हैं।

एआई तकनीक आपको वर्चुअली नए आउटफिट्स पहनाने में सक्षम है। उदाहरण के लिए, Google का Doppl ऐप (Gemini AI) आपकी फोटो लेकर आपके कपड़ों को एक अलग आउटफिट से बदल देता है। यह आपको उस आउटफिट में “कैसे हिलेंगे” यह दिखाने के लिए एनिमेट भी कर सकता है।

Google Doppl को “एक व्यक्तिगत स्टाइलिंग सहायक की शुरुआत” कहता है जो आपके चेहरे, शरीर और बदलती पसंदों का उपयोग करता है। इस तरह के उपकरण दिखाते हैं कि कैसे एआई कस्टम फैशन विचारों को जीवंत करता है: आप स्क्रीन पर स्टाइल के साथ प्रयोग कर सकते हैं बिना शारीरिक कपड़ों को बदले।

प्रमुख एआई स्टाइलिंग उपकरण और सेवाएं

बढ़ती संख्या में ऐप्स और सेवाएं एआई-संचालित स्टाइल सहायता प्रदान करती हैं। प्रमुख रिटेलर और तकनीकी कंपनियां एआई द्वारा संचालित “व्यक्तिगत स्टाइलिस्ट” प्रदान करने के लिए प्रतिस्पर्धा कर रही हैं।

उदाहरण के लिए, यूके के रिटेलर M&S ने अपनी वेबसाइट पर पहले ही एक एआई स्टाइल क्विज़ लागू कर दिया है, जबकि Perfect Corp जैसे सॉफ्टवेयर स्टार्टअप फैशन ब्रांडों को एआई-व्यक्तिकरण प्लेटफॉर्म बेचते हैं। तकनीकी क्षेत्र में, Google और Microsoft ने फैशन की समझ रखने वाले एआई सहायक बनाए हैं। Google के Pixel फोन में Gemini Live फीचर है, जो विज़ुअली आउटफिट्स को समन्वित कर सकता है, और Google का Doppl ऐप (बीटा में) आपके चेहरे को विभिन्न कपड़ों में दिखाता है। Microsoft का Copilot और अन्य एआई चैटबॉट्स भी स्टाइल संबंधी प्रश्नों का उत्तर दे सकते हैं — आप अपनी अलमारी का वर्णन कर सकते हैं और एआई से एक सप्ताह के आउटफिट्स सुझवा सकते हैं।

उपभोक्ता ऐप क्षेत्र में, कई स्टार्टअप आपको एक डिजिटल वार्डरोब तैयार करने देते हैं। उदाहरण के लिए, Fits और Acloset जैसे ऐप्स आपको अपने कपड़ों की तस्वीरें लेने देते हैं ताकि एक वर्चुअल क्लोज़ेट बनाया जा सके; फिर उनका एआई मौसम और अवसर के आधार पर दैनिक आउटफिट्स की सिफारिश करता है।

(वे रियलिस्टिक वर्चुअल ट्राय-ऑन जैसी सुविधाएं भी प्रदान करते हैं ताकि लुक का पूर्वावलोकन किया जा सके।) StyleDNA एक ऐसा ऐप है जो सेल्फी का विश्लेषण करके आपकी सबसे अच्छी रंग पैलेट निर्धारित करता है, फिर आपके लिए उपयुक्त कपड़े सुझाता है। Alta एक अन्य एआई स्टाइलिस्ट ऐप है जो आपकी वार्डरोब, बजट और जीवनशैली से सीखकर लुक्स सुझाता है। ये ऐप्स अलग-अलग दृष्टिकोण अपनाते हैं, लेकिन उनका उद्देश्य आउटफिट योजना को स्वचालित और व्यक्तिगत बनाना है।

पर्दे के पीछे, प्रमुख ई-कॉमर्स प्लेटफॉर्म भी एआई “स्मार्ट शॉपर्स” को एकीकृत कर रहे हैं। McKinsey रिपोर्ट करता है कि एआई अब “ऑनलाइन उपभोक्ता यात्राओं और ऑफ़र को व्यक्तिगत बना सकता है” ग्राहक प्रोफाइल की जांच करके।

फैशन ब्रांड्स जैसे Swarovski रिपोर्ट करते हैं कि एआई-संचालित सिफारिश इंजन — मूल रूप से स्वचालित स्टाइलिस्ट — अब उनकी बिक्री का एक महत्वपूर्ण हिस्सा हैं। उदाहरण के लिए, Swarovski ने बताया कि उनकी ऑनलाइन आय का 10% हिस्सा एआई-चालित सिफारिशों (जैसे “अपने आउटफिट को पूरा करें” सुझाव) से आता है।

फैशन व्यक्तिगतकरण का भविष्य

जैसे-जैसे एआई स्टाइलिंग उपकरण परिपक्व होते जाएंगे, आउटफिट सिफारिशें व्यक्तिगत व्यक्तित्व और संदर्भ के प्रति और भी अधिक संवेदनशील हो जाएंगी। विश्लेषक भविष्यवाणी करते हैं कि व्यक्तिगत एआई स्टाइलिस्ट जल्द ही डिजिटल प्लेलिस्ट या न्यूज़ फीड की तरह आम हो जाएंगे।

पहले ही, McKinsey ने नोट किया है कि जो कंपनियां व्यक्तिगतकरण में उत्कृष्ट हैं, वे उन कंपनियों की तुलना में लगभग 40% अधिक राजस्व देख सकती हैं जो व्यक्तिगतकरण का उपयोग नहीं करतीं। दूसरे शब्दों में, जो एआई “आपको समझता है” वह खरीदारों और रिटेलरों दोनों के लिए लाभदायक हो सकता है।

आगे देखते हुए, हम देख सकते हैं कि एआई एजेंट हमारे कैलेंडर, मूड या सोशल मीडिया ट्रेंड्स के आधार पर सक्रिय रूप से वार्डरोब तैयार करेंगे — मूल रूप से एक समर्पित स्टाइलिस्ट की तरह काम करेंगे। सपना है एक ऑन-डिमांड फैशन सहायक का जो न केवल जानता है कि कौन से कपड़े आपके शरीर और पसंद के अनुरूप हैं, बल्कि यह भी कि ये विकल्प आप को कैसे दर्शाते हैं।

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संक्षेप में, एआई आउटफिट समन्वयक नवाचार से उपयोगिता की ओर विकसित हो रहे हैं। व्यक्तिगत डेटा (जिसमें व्यक्तित्व अंतर्दृष्टि शामिल है) को फैशन विशेषज्ञता के साथ मिलाकर, ये उपकरण ऐसे लुक सुझाने का लक्ष्य रखते हैं जो वास्तविक रूप से आपके हों। परिणाम एक अधिक अनुकूलित, आत्मविश्वासी पहनावे का होगा — जहां आपके कपड़े वास्तव में आपकी पहचान से मेल खाते हों।