जनरेटिव एआई फैशन को बदल रहा है, सरल विचारों को अनोखे डिज़ाइन अवधारणाओं में परिवर्तित करके। डिजाइनर अब टेक्स्ट प्रॉम्प्ट्स या बुनियादी स्केच को एआई सिस्टम में इनपुट करते हैं, जो तुरंत मूल कपड़ों के दृश्य और प्रिंट उत्पन्न करते हैं।

उदाहरण के लिए, एआई एक मूड बोर्ड या विवरण को एक उच्च-विश्वसनीयता वाले प्रोटोटाइप (यहां तक कि 3D मॉडल) में बदल सकता है। इससे ब्रांड्स को किसी भी कपड़े को काटने से पहले वर्चुअल रूप से सामग्री और पैटर्न का पूर्वावलोकन करने का मौका मिलता है।

उद्योग के अग्रणी इसे एक रचनात्मक क्रांति कहते हैं – कोलीना स्ट्राडा की संस्थापक हिलरी टेमूर ने एआई को एक "गेम चेंजर" बताया है जो उन्हें परिचित विचारों को अप्रत्याशित तरीकों से फिर से कल्पना करने में मदद करता है।

अब आइए जानें कि एआई कैसे विशिष्ट फैशन डिज़ाइन बनाता है और कौन से अनोखे एआई डिज़ाइन टूल उपलब्ध हैं!

फैशन डिज़ाइन में जनरेटिव एआई

प्रमुख फैशन विश्लेषकों की रिपोर्ट है कि जनरेटिव एआई (जैसे DALL·E और Midjourney जैसे इमेज जनरेटर के पीछे की तकनीक) आने वाले वर्षों में उद्योग में सैकड़ों अरब डॉलर का योगदान कर सकता है। ये एआई टूल डिजाइनरों के लिए मूल रूप से "रचनात्मक साझेदार" हैं। ये विशाल फैशन डेटा को ग्रहण करते हैं और फिर पूरी तरह से नए दृश्य उत्पन्न करते हैं – जटिल प्रिंट से लेकर पूर्ण आउटफिट स्केच तक।

उदाहरण के लिए, एक डिजाइनर "विंटेज फ्लोरल ड्रेस विद नीयॉन एक्सेंट्स" टाइप कर सकता है, और एआई उस विवरण के अनुरूप नए ड्रेस डिज़ाइनों की एक गैलरी तैयार करेगा। इससे विचार उत्पन्न करने की प्रक्रिया बहुत तेज हो जाती है: डिजाइनर अब दर्जनों वैरिएशंस को मैन्युअली ड्रॉ करने के बजाय मिनटों में सैकड़ों एआई-निर्मित मॉकअप बना सकते हैं।

एक रिपोर्ट के अनुसार, जनरेटिव एआई "स्केच, मूड बोर्ड और विवरणों को उच्च-विश्वसनीयता वाले डिज़ाइनों में बदल सकता है", जिससे रचनात्मक प्रक्रिया समृद्ध होती है।

एआई का उपयोग पारंपरिक डिज़ाइन वर्कफ़्लो को बेहतर बनाने के लिए भी किया जा रहा है। कई ब्रांड अब उत्पादन से पहले कपड़ों का विज़ुअलाइज़ेशन करने के लिए एआई का उपयोग करते हैं। उदाहरण के लिए, एक रिटेलर टेक्स्ट-टू-इमेज मॉडल का उपयोग कर सकता है यह देखने के लिए कि जैकेट के सिल्हूट पर किसी फैब्रिक पैटर्न का कैसा दिखता है या ड्रेस पर रंग कैसे मिलते हैं।

यह वर्चुअल प्रोटोटाइपिंग डिजाइनरों को कट, सामग्री और रंगों के बारे में तेज़ और बेहतर सूचित निर्णय लेने में मदद करता है बिना भौतिक नमूनों को बर्बाद किए। गार्जियन के अनुसार, "कई ब्रांड डिज़ाइन प्रक्रिया में मदद के लिए एआई का उपयोग कर रहे हैं, जहां कपड़ों की छवियां टाइप किए गए प्रॉम्प्ट्स से उत्पन्न होती हैं... [ताकि] कपड़े बनाने से पहले सूचित निर्णय लिए जा सकें।"

संक्षेप में, जनरेटिव एआई फैशन हाउसों को विचारों से दृश्य अवधारणाओं तक क्षण भर में पहुंचने देता है, जिससे डिज़ाइन के शुरुआती चरणों में क्रांतिकारी तेजी आती है।

एआई-संचालित फैशन डिज़ाइन टूल्स

विशेषज्ञ प्लेटफ़ॉर्म की संख्या बढ़ रही है जो फैशन पेशेवरों के लिए इन एआई क्षमताओं को सुलभ बनाते हैं। कुछ टूल सीधे ब्रांड के वर्कफ़्लो में एकीकृत होते हैं, जबकि अन्य किसी के लिए खुले होते हैं। उदाहरण के लिए, काला एक एआई डिज़ाइन ऐप है जो ओपनएआई के DALL·E मॉडल तक शुरुआती पहुंच पाने वाली पहली फैशन कंपनी थी। यह ब्रांडों को टेक्स्ट प्रॉम्प्ट्स से जीवंत वस्त्र छवियां उत्पन्न करने और यहां तक कि ब्रांड की अपनी शैली पर एआई को परिष्कृत करने की अनुमति देता है।

वोग बिजनेस रिपोर्ट करता है कि काला अब हर सप्ताह सैकड़ों नए उपयोगकर्ताओं को आकर्षित करता है – शीर्ष वैश्विक लेबल से लेकर स्वतंत्र डिजाइनरों तक – और इसमें फोटो-यथार्थवादी ऑन-मॉडल पूर्वावलोकन और ब्रांड-विशिष्ट फाइन-ट्यूनिंग जैसी विशेषताएं जोड़ी जा रही हैं। व्यावहारिक रूप से, इसका मतलब है कि एक डिजाइनर नए जूते या ड्रेस का विवरण टाइप कर सकता है और तुरंत मॉडल के शरीर पर यथार्थवादी रेंडरिंग देख सकता है।

अन्य एआई सेवाएं किसी भी उपयोगकर्ता को कस्टम फैशन बनाने देती हैं। उदाहरण के लिए, रीबॉक इम्पैक्ट इंस्टाग्राम बॉट लोगों को एक छवि अपलोड करने और जनरेटिव एआई का उपयोग करके एक अनोखा स्नीकर्स पैटर्न डिज़ाइन करने देता है। लिंजरी ब्रांड एडोर मी ने एक टेक्स्ट-ड्रिवन टूल ("AM By You") लॉन्च किया है जो ग्राहकों को एक प्रॉम्प्ट (जैसे "सूर्यास्त के ऊपर महासागर") दर्ज करने देता है और ब्रा-और-पैंटी सेट के लिए एक विशिष्ट प्रिंट उत्पन्न करता है।

ये DIY टूल दिखाते हैं कि एआई डिज़ाइन कितनी सुलभ हो गई है: बिना किसी औपचारिक प्रशिक्षण के कोई भी व्यक्ति एक पैटर्न की कल्पना कर सकता है और उसे वस्त्र में बदल सकता है। ब्रांड्स एआई फीचर्स को क्रिएटिव स्टूडियोज़ में भी शामिल कर रहे हैं – उदाहरण के लिए, H&M ग्रुप अपने क्रिएटर स्टूडियो में एक जनरेटिव टेक्स्ट-टू-इमेज टूल जोड़ने की योजना बना रहा है, ताकि ग्राहक कस्टम एआई आर्टवर्क के साथ परिधान मॉकअप और ऑर्डर कर सकें।

कुल मिलाकर, एआई फैशन टूल्स का परिदृश्य तेजी से बढ़ रहा है। नए ऐप्स और प्लेटफ़ॉर्म (कुछ विशेष रूप से स्नीकर्स, हैंडबैग या 3D-प्रिंटेड क्यूचर के लिए) लगातार उभर रहे हैं। वादा यह है कि ये एआई टूल हमेशा अनोखे आउटपुट बनाते हैं – हर उत्पन्न डिज़ाइन अलग होता है।

जैसे एक एआई टूल विज्ञापित करता है, यह "डिजाइनरों और ब्रांडों को सरल अवधारणाओं से अनोखे, मूल फैशन डिज़ाइन बनाने में मदद करता है" (कल्पना को एक-से-एक वस्त्रों में बदलना)। एआई के साथ काम करके, डिजाइनर प्रभावी रूप से अपनी टीम को एक "अनंत स्केचबुक" के साथ बढ़ा रहे हैं जिसमें कभी नए विचार खत्म नहीं होते।

केस स्टडीज: अनोखे संग्रह के लिए एआई को अपनाने वाले ब्रांड

कई दूरदर्शी ब्रांड और डिजाइनर पहले ही विशिष्ट संग्रह लॉन्च करने के लिए एआई का उपयोग कर रहे हैं। एक प्रभावशाली उदाहरण है कोलीना स्ट्राडा – न्यूयॉर्क का एक लेबल जो बोल्ड प्रिंट्स के लिए जाना जाता है। 2023 में, डिजाइनर हिलरी टेमूर ने खुले तौर पर लेबल के पिछले सैकड़ों लुक्स को एआई जनरेटर Midjourney में डाला और नए प्रॉम्प्ट्स के साथ प्रयोग किया।

परिणाम था उनका स्प्रिंग/समर 2024 रनवे संग्रह, जिसमें पूरी तरह से नए प्रिंट और सिल्हूट शामिल थे जिन्हें एआई के साथ सह-डिज़ाइन किया गया था। टेमूर ने कहा कि एआई ने उनकी "रचनात्मकता को और आगे बढ़ाने" में मदद की और ऐसे प्रभाव पैदा किए (ग्लिची प्लैड्स, विकृत स्टार मोटिफ़ और वॉटरकलर फ्लोरल्स) जिन्हें वह शायद मैन्युअली स्केच नहीं कर पातीं। उन्होंने एआई को अपनी डिज़ाइन प्रक्रिया के लिए "गेम चेंजर" कहा।

महत्वपूर्ण बात यह है कि कोलीना स्ट्राडा ने इन सभी एआई-प्रेरित वस्त्रों का भौतिक उत्पादन किया और इन्हें किसी भी अन्य संग्रह की तरह बेचा – यह दिखाते हुए कि एआई-निर्मित डिज़ाइन पूरी तरह से व्यावसायिक हो सकते हैं।

एक और उल्लेखनीय मामला है एममर्च, एक स्टार्टअप जो जनरेटिव डिज़ाइन को ऑन-डिमांड उत्पादन के साथ जोड़ता है। हर सीजन एममर्च 1,000+ हूडीज़ की एक सीमित ड्रॉप बनाता है जिनमें अनोखे, एक-से-एक डिज़ाइन होते हैं। वे यह अल्गोरिदमिक रूप से हूडी के घटकों (हुड, आस्तीन, जेब) को विभिन्न रंगों, प्रिंट्स और सामग्रियों के साथ मिलाकर करते हैं, और NFT संग्रह की तरह दुर्लभताएं असाइन करते हैं।

हर हूडी मूल रूप से एक संग्रहणीय वस्तु है: ग्राहक एक "ब्लाइंड" डिजिटल टोकन (NFT) खरीदते हैं और फिर उस टोकन द्वारा प्रकट विशिष्ट डिज़ाइन वाली भौतिक हूडी का दावा करते हैं। संस्थापक कोलबी मुग्राबी के अनुसार, यह "नियो-क्यूचर" दृष्टिकोण मतलब है कि कोई भी दो आइटम बिल्कुल समान नहीं हैं, फिर भी प्रक्रिया बड़े पैमाने पर कई खरीदारों तक पहुंच सकती है।

एममर्च का तर्क है कि इस तरह की एक-से-एक ड्रॉप न केवल ग्राहकों के लिए रोमांचक हैं बल्कि अधिक टिकाऊ भी हैं: क्योंकि वे केवल बिकने के बाद वस्तुएं बनाते हैं, वे अधिक उत्पादन से बचते हैं।

एआई-संचालित फैशन इवेंट्स भी इस प्रवृत्ति को दर्शाते हैं। न्यूयॉर्क के पहले एआई फैशन वीक (2023) में, दर्जनों डिजिटल डिजाइनरों ने जनरेटिव टूल्स का उपयोग करके प्रतिस्पर्धा की। विजेताओं – जिन्हें Paatiff, Matilde Mariano, और OPE के रूप में जाना जाता है – के एआई-जनित संग्रह को रिटेलर Revolve द्वारा भौतिक रूप से उत्पादित और बेचा गया।

यह इवेंट (मेज़न मेटा द्वारा आयोजित) दिखाता है कि एआई-डिज़ाइन किए गए आउटफिट्स एल्गोरिदम से वास्तविक वार्डरोब तक जा सकते हैं। इसी तरह, लंदन फैशन वीक और अन्य जगहों पर डिजाइनर एआई का परीक्षण कर रहे हैं: लंदन कॉलेज ऑफ फैशन की इनोवेशन एजेंसी के छात्र स्मार्टफोन प्रॉम्प्ट्स को जल्दी से वस्त्र छवियों में बदलते हैं, और ज़ारा तथा H&M जैसे बड़े ब्रांड तेज डिज़ाइन पुनरावृत्तियों के लिए एआई का परीक्षण कर रहे हैं।

एआई फैशन डिज़ाइन के प्रमुख रुझान और लाभ

• तेज रचनात्मकता: एआई टूल डिजाइनरों को मिनटों में सैकड़ों विचारों का अन्वेषण करने देते हैं। जो पहले हफ्तों तक कागज या कंप्यूटर-एडेड डिज़ाइन पर होता था, अब कुछ प्रॉम्प्ट्स से किया जा सकता है। यह "ब्रेनस्टॉर्मिंग ऑन ओवरड्राइव" अप्रत्याशित शैलियों और विवरणों को उजागर कर सकता है।
  उदाहरण के लिए, जनरेटिव एआई पूरी तरह से नए रंग संयोजन या ड्रेपिंग आकार सुझा सकता है जो मानव कल्पना से परे हो सकते हैं। डिजाइनर पूर्ण नियंत्रण बनाए रखते हैं – एआई आउटपुट शुरुआती बिंदु होते हैं जिन्हें परिष्कृत किया जाता है – लेकिन कुल मिलाकर वर्कफ़्लो बहुत तेज़ होते हैं।

• व्यक्तिगतकरण और विशिष्टता: ब्रांड एआई का उपयोग करके वास्तव में अनोखे आइटम पेश कर सकते हैं। एममर्च की हूडी जैसी एक-से-एक संग्रह के अलावा, कई कंपनियां ग्राहकों को एआई के माध्यम से उत्पादों को व्यक्तिगत बनाने की अनुमति देती हैं। जैसा कि उल्लेख किया गया है, रीबॉक और एडोर मी ग्राहकों को छवि या टेक्स्ट प्रॉम्प्ट्स के जरिए कस्टम डिज़ाइन बनाने देते हैं।
  इसका मतलब है कि कोई व्यक्ति ऐसा वस्त्र लेकर जा सकता है जो किसी और के पास नहीं है। सामान्यतः, एआई सीमित-संस्करण या विशेष टुकड़े बनाने को आसान बनाता है। एममर्च के संस्थापक के अनुसार, "कई लोगों को एक-से-एक डिज़ाइन देना" अभूतपूर्व है। यह वर्तमान फैशन की व्यक्तिगतता और दुर्लभता की भूख को पूरा करता है।

• डिज़ाइन का लोकतंत्रीकरण: पर्यवेक्षक कहते हैं कि एआई फैशन की पारंपरिक अभिजात दुनिया में बाधाओं को कम कर रहा है। पारंपरिक रूप से, फैशन डिज़ाइन के लिए विशेष प्रशिक्षण और महंगे उपकरणों की आवश्यकता होती थी। अब, किसी के पास कंप्यूटर या स्मार्टफोन होने पर भी वे एआई डिज़ाइन के साथ प्रयोग कर सकते हैं।
  लंदन कॉलेज ऑफ फैशन के मैथ्यू ड्रिंकवाटर कहते हैं कि एआई ने "उन लोगों के लिए फैशन उद्योग में गैर-पारंपरिक रास्ते खोल दिए हैं जो पहले इसमें प्रवेश नहीं कर पाते थे"। व्यावहारिक रूप से, इसका मतलब है कि उद्योग में अधिक विविध आवाज़ें और ताज़ा विचार आ सकते हैं। यहां तक कि बड़े हाउस भी इस बदलाव को स्वीकार करते हैं: BoF के अनुसार, 73% फैशन कार्यकारी जनरेटिव एआई को शीर्ष प्राथमिकता मानते हैं, जो दर्शाता है कि स्टार्टअप और स्थापित ब्रांड दोनों इसकी क्षमता को पहचानते हैं।

• स्थिरता और व्यावसायिक मॉडल नवाचार: एआई-संचालित डिज़ाइन अधिक टिकाऊ प्रथाओं का समर्थन करता है। क्योंकि डिज़ाइन मांग पर उत्पन्न किए जा सकते हैं, कंपनियां डिज़ाइन-बिक्री-निर्माण मॉडल की ओर बढ़ सकती हैं बजाय बड़े पैमाने पर उत्पादन के। इससे अपशिष्ट कम होता है: एक रिपोर्ट बताती है कि एक-से-एक उत्पादन (एआई कस्टमाइज़ेशन और NFT के माध्यम से सक्षम) "अधिक उत्पादन को सीमित करके कम अपशिष्ट पैदा कर सकता है"।
  इसके अलावा, अनोखे टुकड़े अक्सर अधिक मूल्यवान होते हैं; वे मालिकों द्वारा संजोए जाते हैं और पुनः बेचे भी जा सकते हैं, जिससे उनका जीवनकाल बढ़ता है। इस तरह, एआई न केवल रचनात्मकता को बढ़ावा देता है बल्कि फैशन व्यवसायों को सर्कुलर और डिजिटल-फिजिकल हाइब्रिड मॉडल (जैसे QR कोड या वस्त्रों पर ब्लॉकचेन प्रमाणीकरण) के साथ प्रयोग करने में भी मदद करता है।

आगे की दिशा: रचनात्मक सहयोगी के रूप में एआई

जैसे-जैसे एआई टूल अधिक शक्तिशाली और उपयोगकर्ता-मित्रवत होते जा रहे हैं, फैशन में उनकी भूमिका और गहरी होने की उम्मीद है। विशेषज्ञ जोर देते हैं कि एआई मानव रचनात्मकता को प्रतिस्थापित करने के बजाय पूरक है। डिजाइनर एआई-जनित छवियों का उपयोग प्रेरणा के रूप में करते हैं, न कि अंतिम उत्पाद के रूप में।

समय के साथ, सर्वश्रेष्ठ ब्रांड संभवतः एआई मॉडल को अपनी खुद की डेटा के साथ संयोजित करेंगे – उदाहरण के लिए, एक हाउस के अभिलेखागार पर एआई को फाइन-ट्यून करना ताकि आउटपुट उसकी विशिष्ट शैली से मेल खाए। हम ऐसे स्मार्ट एआई सहायक भी देखेंगे जो फैशन संदर्भ को समझते हैं (वर्चुअल असिस्टेंट जो मौसमी रंग योजनाएं सुझा सकते हैं या ट्रेंड डेटा जांच सकते हैं)।

इस बीच, उपभोक्ता व्यक्तिगतकरण की ओर बढ़ेंगे। निकट भविष्य में, यह आम हो सकता है कि लोग एआई के साथ मिलकर अपनी वार्डरोब डिज़ाइन करें – एआई प्रस्तावों को समायोजित करें या अपने खुद के पैटर्न अपलोड करें।

यह बदलाव पहले से शुरू हो चुका है; रिटेलर "फिजिटल" ऑफ़रिंग्स की योजना बना रहे हैं जहां एक ही डिज़ाइन NFT और वास्तविक वस्त्र दोनों के रूप में मौजूद होगा। मूलभूत परिवर्तन यह है कि विशिष्टता स्वयं पुनर्परिभाषित हो रही है: विशिष्टता एक छोटे एआई-जनित ड्रॉप का हिस्सा होने या वस्त्र के डिजिटल ट्विन के मालिक होने से आ सकती है।

संक्षेप में, एआई-संचालित डिज़ाइन टूल फैशन में रोमांचक संभावनाएं खोल रहे हैं। एल्गोरिदमिक नवाचार और मानवीय कला को मिलाकर, ब्रांड अभूतपूर्व गति से बोल्ड नई शैलियां और विशिष्ट संग्रह बना सकते हैं।

नवीनता और व्यक्तिगतता की मजबूत मांग के साथ, एआई और फैशन का संयोजन कपड़ों की कल्पना, उत्पादन और व्यक्तिगतकरण के तरीके को पुनः आकार देने वाला है।