טיפים לשימוש יעיל בבינה מלאכותית למתחילים

המאמר שלמטה יחשוף בפניכם טיפים לשימוש יעיל בבינה מלאכותית למתחילים. בואו נכנס לזה מיד עם INVIAI!

בינה מלאכותית (AI) יכולה לעשות דברים מדהימים – לכתוב טיוטות, לסכם מאמרים, אפילו ליצור תמונות – אך היא עדיין זקוקה להנחיות ברורות מכם. 

מומחים מדגישים כי אוריינות בבינה מלאכותית – לדעת מה הבינה המלאכותית יכולה (ולא יכולה) לעשות – היא המפתח לשימוש בטוח ויעיל. למעשה, מודלים של בינה מלאכותית הם בעיקר כלים מתקדמים להתאמת דפוסים, ולא מקורות לאמת מוחלטת.

הם עשויים “להניח את תקפות השאלות שנשאלו” ויכולים לתת תשובות שנשמעות סבירות אך שגויות אם ההנחיה אינה מדויקת.

לפני שמתחילים, הבינו את החוזקות והמגבלות של הבינה המלאכותית: חשבו עליה כעוזר מועיל שדורש שאלות והנחיות טובות.

התחילו בקטן עם כלים ידידותיים למתחילים

התחילו בניסוי עם כלים חינמיים של בינה מלאכותית כדי לראות איך הם פועלים. לדוגמה, נסו צ׳אטבוט כמו ChatGPT או Gemini של גוגל שיעזרו לכם לנסח מייל או לענות על שאלה, וכלי בינה מלאכותית לתמונות כמו DALL·E או Canva ליצירת ויזואל מהיר.

כלים כאלה מאפשרים התנסות מעשית בבינה מלאכותית. NMSU ממליצה “לשחק עם כלים חינמיים וידידותיים למתחילים” כדי ללמוד תוך כדי עשייה.

בהתחלה, התמקדו במשימות פשוטות (כמו כתיבת פסקה קצרה או סיכום של עמוד) וראו איך הבינה המלאכותית מגיבה. כפי שמדריך למתחילים מציין, כלים אלה מאפשרים לכם “להזין את הסקרנות שלכם” בצורה ללא לחץ.

• נסו כלי אחד בכל פעם. בחרו אפליקציית בינה מלאכותית אחת ונסו הנחיה פשוטה (למשל “כתוב מכתב תודה בן 200 מילים למורה”). ככל שתתרגלו, נסו משימות שונות או שאילתות מורכבות יותר. מתחילים מצליחים על ידי התחלה בקטן וניסוי.

• אוטומטו משימות משעממות. בינה מלאכותית מצטיינת בעבודה משעממת או חוזרת. לדוגמה, אפשרו לבינה המלאכותית לתמלל הערות מישיבות, לארגן רשימות מטלות או למיין מיילים. זה משחרר אתכם לעבודה יצירתית. למעשה, מומלץ להשתמש בבינה מלאכותית כדי “לאוטומט משימות כמו תמלול ישיבות או ארגון רשימות מטלות” כדי שתוכלו להתמקד במה שחשוב.

• השתמשו באפליקציות מבוססות בינה מלאכותית שאתם כבר מכירים. רבות מהאפליקציות היומיומיות כוללות עוזרי בינה מלאכותית. לדוגמה, עוזרי כתיבה כמו Grammarly או Notion AI יכולים לשפר את הטקסט שלכם; עוזרי קול (Siri, Alexa) יכולים לענות על שאלות; ותכונות כמו Google Lens מזהות עצמים מתמונות. אלו דרכים בטוחות להתנסות בבינה מלאכותית ללא עלות או סיכון נוסף.

תנו הנחיות ברורות ומפורטות

המפתח לשימוש יעיל בבינה מלאכותית הוא בהנחיות שאתם נותנים לה – ההוראות שאתם מעבירים. תמיד היו ברורים ומפורטים ככל האפשר. כתבו הנחיות כאילו אתם “מתכנתים במילים”. כפי שגוגל מציינת, הוראות ברורות ומדויקות (המכונות prompts) הופכות את הבינה המלאכותית לפרודוקטיבית הרבה יותר.

לדוגמה, במקום לומר “ספר לי על עצים,” נסו: “הסבר מדוע עלי השלכת צבעוניים, במונחים פשוטים לילד.” ככל שתספקו יותר הקשר ופרטים, כך התוצאה תהיה טובה יותר.

• ספקו הקשר או תפקיד. אמרו לבינה המלאכותית מי היא או למה אתם שואלים. לדוגמה, תוכלו להתחיל ב“אתה בוטנאי מנוסה” או “פעל כמדריך ידידותי,” כפי שממליץ MIT Sloan. זה מכתיב את הטון והתוכן.
• ציינו פורמט ואורך. אם אתם רוצים נקודות עיקריות, סיכום או רשימה, אמרו זאת במפורש. לדוגמה, “סכם את המאמר הזה ב-5 נקודות עיקריות.” מדריך ההנחיות של OpenAI ממליץ לציין את הפורמט הרצוי במפורש, מה שעוזר לפרש את התוצאה בצורה אמינה.
• השתמשו בשיטת CAP. טיפ מועיל הוא לכלול הקשר, קהל ומטרה בהנחיה שלכם. במילים אחרות, אמרו לבינה המלאכותית את כל הרקע שהיא צריכה (הקשר), למי התשובה מיועדת (קהל) ומה אתם רוצים שהיא תפיק (מטרה). זה מבטיח שהתשובה תתאים לצרכים שלכם.

על ידי הקפדה על ההנחיות האלה – מתן הקשר, דוגמאות והוראות ברורות – אתם מכוונים את הבינה המלאכותית לתשובות מועילות. זכרו, הבינה המלאכותית “תלויה במידה רבה באופן ניסוח ההנחיות שלכם”. אל תפחדו להתנסות: אם התשובה הראשונה לא מדויקת, תקנו את ההנחיה ונסו שוב.

חזרו ושאלו שאלות טובות

חשבו על השימוש בבינה מלאכותית כשיחה. אתם לא שואלים שאלה אחת ונעלמים – אתם חוזרים על התהליך. התחילו מהנחיה רחבה, ואז שאלו שאלות המשך להעמקה.

לדוגמה, לאחר קבלת טיוטה ראשונית מהבינה המלאכותית, תוכלו לבקש הבהרה לנקודה מסוימת, דוגמאות או הרחבה של חלק מסוים. שימוש יעיל בבינה מלאכותית “דורש גישה איטרטיבית”.

כל פלט הוא טיוטה שניתן לשפר: שפרו את ההנחיה בהתאם לתוצאה ונסו שוב.

שאלו שאלות מדויקות ומחושבות. הפורום הכלכלי העולמי מציין שהצלחה עם בינה מלאכותית יוצרת “תדרוש ללמוד כיצד לשאול ולספק שאלות והוראות מדויקות ומחושבות”.

זאת אומרת, במקום שאילתות כלליות, היו מדויקים: למשל, “מהן 3 האתגרים בשימוש בבינה מלאכותית בחינוך, וכיצד מורה יכול להתמודד איתם?” במקום “דבר על בינה מלאכותית בבתי ספר.” ניסוח חשוב, כי הבינה המלאכותית תניח שהשאלה שלכם תקפה ותבסס את התשובות עליה.

גם העריכו ושפרו. אם תשובה נראית לא מדויקת או לא שלמה, שאלו אותה. תוכלו אפילו לשחק “עורך דין השטן” עם הבינה המלאכותית: שאלו מדוע תשובה שגויה או אילו הנחות נעשו. הדיאלוג הזה עוזר לזהות טעויות ולקבל תוצאה סופית טובה יותר.

חשבו על הבינה המלאכותית כשותף, לא כמחליף

הבינה המלאכותית עובדת הכי טוב כשאתם משתמשים בה כשותף לעבודה. במקום להתייחס אליה כמו לתיבת חיפוש, השתמשו בה כיד נוספת או כשותף לסיעור מוחות.

מחקרים מראים שבינה מלאכותית יכולה להרחיב את נקודת המבט שלכם על ידי הצעת רעיונות חדשים. לדוגמה, הבינה המלאכותית עשויה להציע זווית או דוגמה שלא חשבתם עליה.

על ידי “מעורבות הבינה המלאכותית כשותף רלוונטי על ידי מתן קלטים”, אתם משלבים את מהירות המכונה עם היצירתיות והשיפוט שלכם.

שמרו על “אדם בלולאה”. השתמשו בפלט של הבינה המלאכותית כנקודת התחלה. הוסיפו תובנות ועריכות משלכם. שותפות זו מחזקת את העבודה שלכם – מחקרים מצביעים על כך שאנשים שעובדים עם בינה מלאכותית יכולים להשיג יותר מאשר עובדים לבד.

בקיצור, תנו לבינה המלאכותית לעשות את מה שהיא טובה בו (יצירת רעיונות ראשוניים, עיבוד נתונים) והתמקדו במה שבני אדם עושים הכי טוב (חשיבה ביקורתית, סיפור סיפורים, אמפתיה).

אמתו את התוצאות ושימו לב להטיות

תמיד התייחסו לפלט של הבינה המלאכותית כאל זמני. הבינה המלאכותית יכולה “לייצר מידע משכנע אך מטעה,” לכן כדאי לבצע בדיקה כפולה לפני שאתם סומכים עליה.

לדוגמה, אם הבינה המלאכותית מספקת לכם נתונים עובדתיים או ציטוט, אמתו אותם מול מקור אמין. כפי שאזהרת מומחה מציינת, “אסור להסתמך על הבינה המלאכותית בלבד לקבלת החלטות קריטיות. תמיד בדקו את המידע שהבינה המלאכותית מספקת”.

גם תשובות כתובות היטב עלולות להכיל טעויות או מידע מיושן.

היו זהירים במיוחד לגבי הטיות וסטריאוטיפים. מודלים של בינה מלאכותית לומדים מנתוני האינטרנט, ולכן הם עלולים לשקף הטיות חברתיות. “היו ערניים להטיות,” ממליצים מומחי IT – שאלו את עצמכם אם התוצאה נראית לא הוגנת, חד-צדדית או לא סבירה.

אם משהו נראה לא נכון, נסחו מחדש את ההנחיה או התייעצו במקורות אחרים. חשבו על הבינה המלאכותית ככלי שיכול לטעות; התפקיד שלכם הוא לזהות את הטעויות.

הגנו על פרטיותכם ונתוניכם

לפני שאתם משתמשים בכל שירות בינה מלאכותית, בדקו את תנאי הפרטיות שלו. לעולם אל תזינו כלים של בינה מלאכותית במידע אישי או רגיש (כמו מספרי תעודת זהות, פרטי בריאות או מידע עבודה סודי).

רבים מצ׳אטבוטי הבינה המלאכותית (כגון ChatGPT, Google Bard) יכולים לרשום את הקלטים שלכם ואפילו להשתמש בהם לשיפור המודלים שלהם. כפי שמדריך אבטחה מציין, כלים של בינה מלאכותית מאחסנים מידע שהוזן ועשויים לחשוף מידע אישי.

כדי להישאר בטוחים, השתמשו רק באפליקציות בינה מלאכותית אמינות וכבו אפשרויות שיתוף נתונים אם ניתן. לדוגמה, ChatGPT מאפשרת לבטל את אימון המודל על שיחותיכם, כך שהשיחות שלכם לא ישמשו לאימון המודל.

לסיכום: הגנו על מה שאתם מזינים לבינה המלאכותית. אל תעלו מסמכים פרטיים או תדביקו סיסמאות סודיות. כשאתם לא בטוחים, הסירו כל מידע מזהה. בזהירותכם אתם שומרים על הנתונים שלכם בטוחים ועל העבודה שלכם בהתאם לכללי הפרטיות.

המשיכו ללמוד ושמרו על סקרנות

הבינה המלאכותית מתפתחת במהירות, אז המשיכו לחקור. הצטרפו לקהילות בינה מלאכותית (פורומים, קבוצות ברשתות החברתיות) וצפו במדריכים או וובינרים. מדריך למתחילים ממליץ “להישאר סקרנים” – ללמוד על כלים חדשים ועדכונים כשהם מופיעים. לדוגמה, תוכלו לגלות תכונה חדשה באפליקציה או כלי חינמי למשימות שפה או תכנות.

גם למדו כיצד הבינה המלאכותית מיושמת בתחום שלכם. קראו מאמרים או קורסים על בינה מלאכותית בחינוך, שיווק וכו', כדי לעורר רעיונות כיצד היא יכולה לעזור לכם. NMSU מציעה לחקור “כיצד הבינה המלאכותית מתפתחת בתחום שלכם” כדי לדמיין דרכים לשפר את זרימת העבודה שלכם. כך תצברו ביטחון ותמצאו דרכים נוספות שבהן הבינה המלאכותית יכולה לחסוך לכם זמן ויצירתיות.

לסיכום: התייחסו לבינה המלאכותית כעוזר חכם – תנו לה הוראות ברורות, בדקו את עבודתה באופן ביקורתי, וכבדו את כללי הפרטיות. התחילו עם כלים פשוטים, חזרו על ההנחיות שלכם ולמדו מכל אינטראקציה. עם תרגול וזהירות, הבינה המלאכותית יכולה להפוך לבן ברית עוצמתי. צללו פנימה, התנסו ותהנו איך הבינה המלאכותית יכולה להעצים את הפרודוקטיביות והיצירתיות שלכם!