הבינה המלאכותית משנה את עולם האופנה על ידי התאמת הצעות סגנון אישיות לכל משתמש. כיום, קונים מצפים יותר ויותר לביגוד שמשקף את הטעמים הייחודיים שלהם ואפילו את הערכים האישיים שלהם.
כדי לענות על דרישה זו, כלי בינה מלאכותית מנתחים כמויות עצומות של נתונים—ממידות גוף ותמונות ארון ועד תשובות לסקרים ואפילו רמזים מהפנים—כדי ללמוד אילו סוגי בגדים כל אדם אוהב. על ידי חיזוי העדפות מתוך הנתונים הללו, הבינה המלאכותית יכולה להציע עיצובים ותלבושות שלמות שמרגישות כאילו נעשו במיוחד עבורך.
לדוגמה, כלי "AI Personality Finder" של Perfect Corp משתמש בניתוח פנים כדי להעריך את חמשת תכונות האישיות המרכזיות של המשתמש (מוחצנות, פתיחות וכו') ואז "מציע המלצות מוצר מותאמות אישית שמתאימות לאישיות הייחודית של הלקוח". כך, הסטייליסטים המונעים בינה מלאכותית לא רק מתאימים מידה וצבע; הם שואפים להתאים תלבושת למי אתה.
כיצד הבינה המלאכותית לומדת את הסגנון והאישיות שלך
הסטייליסטים המונעים בינה מלאכותית בונים פרופיל של סגנון המשתמש באמצעות חידונים, מלאי ארון וניתוח תמונות. שירותים רבים מתחילים בסקרים פשוטים: הלקוחות עשויים לענות על שאלות לגבי צורת הגוף שלהם, צבעים מועדפים וסגנונות לבוש טיפוסיים.
לדוגמה, רשת Marks & Spencer מזמינה קונים מקוונים למלא חידון על המידה, צורת הגוף והעדפות הסגנון שלהם. הבינה המלאכותית לאחר מכן בוחרת רעיונות לתלבושות מתוך קטלוג הקמעונאי – מתוך עשרות מיליוני שילובים אפשריים.
מערכות אחרות מנתחות תמונות ישירות: חלק מכלי הבינה המלאכותית ממפים את תווי הפנים שלך ומעריכים תכונות אישיות מתמונה סלפי. (לדוגמה, Perfect Corp משתמשת בבינה המלאכותית שלה לסרוק פנים, לזהות תכונות כמו מוחצנות או פתיחות, ואז להתאים את התכונות הללו להמלצות לבוש.)
על ידי שילוב קלט מפורש (תשובות לחידונים, תמונות מתויגות) עם רמזים מרומזים (היסטוריית קניות, לייקים ברשתות החברתיות ואפילו ניתוח פנים), הבינה המלאכותית מקבלת תמונה עשירה של הסגנון האישי שלך. התוצאה היא פרופיל סגנון מותאם, שהבינה המלאכותית משתמשת בו כדי לבחור ולתאם תלבושות במיוחד עבורך.
תיאום תלבושות מונע בינה מלאכותית
ברגע שסטייליסט בינה מלאכותית מכיר את ההעדפות שלך, הוא יכול להציע מראה שלם. מערכות בינה מלאכותית מודרניות מנתחות את הבגדים שלך (או תמונות מוצרים) ומבינות אילו פריטים משתלבים יחד.
לדוגמה, תכונת Gemini Live של גוגל מאפשרת לבינה המלאכותית "לראות" מה אתה לובש דרך מצלמת הטלפון שלך ואז להדגיש "את הבחירות הטובות ביותר לתיאום תלבושת" בזמן אמת. אם תציג לבינה המלאכותית ז'קט, היא תוכל להצביע על חולצה או מכנסיים תואמים על המסך, בפועל מתפקדת כמו עוזר מראה חכם.
באופן דומה, מיקרוסופט מדגימה כיצד בינה מלאכותית גנרטיבית יכולה להשלים עבורך תלבושת: על ידי הזנת פריט לבוש שאתה לובש (למשל "אני לובש מכנסי צ'ינו בגוון טאופ"), היא יכולה להמליץ על עליון מתואם בצבע ובסגנון להשלמת המראה. מאחורי הקלעים, כלים אלה משתמשים באלגוריתמים שאומנו על נתוני אופנה כך שהם "יודעים" אילו צבעים, דפוסים וסוגי בגדים משתלבים בדרך כלל היטב.
בשילוב עם טכנולוגיית מדידה וירטואלית (בה אתה מעלה סלפי או דגם תלת-ממדי), הבינה המלאכותית אפילו יכולה להראות לך את עצמך לובש את התלבושת המוצעת. לדוגמה, אפליקציית Doppl של גוגל מחליפה את הבגדים שלך בסגנונות חדשים בתמונה שלך ומאנימציה את התוצאה. היא יכולה למעשה "לראות איך היית זז" בתלבושת, מה שמקל על ההחלטה אם מראה חדש ובולט מתאים לך. תכונות המיקס-אנד-מאץ' המונעות בינה מלאכותית אלה הופכות את הארון הקיים שלך (או את קטלוג הקמעונאי) למדריך סגנון אינטראקטיבי.
טכנולוגיית הבינה המלאכותית יכולה למעשה להלביש אותך בתלבושות חדשות. לדוגמה, אפליקציית Doppl של גוגל (Gemini AI) לוקחת את התמונה שלך ומחליפה את הבגדים שלך בתלבושת שונה. היא אפילו יכולה להנפיש אותך בתלבושת הזו, כך שתוכל "לראות איך היית זז בה".
גוגל מכנה את Doppl "התחלתו של עוזר סטיילינג אישי שמשתמש בפנים שלך, בגוף שלך ובטעמים המשתנים שלך". כלים כאלה ממחישים כיצד הבינה המלאכותית מביאה לחיים רעיונות אופנה מותאמים אישית: אתה יכול להתנסות בסגנונות על המסך מבלי לשנות בגדים פיזיים.
כלי ושירותי סטיילינג מובילים מבוססי בינה מלאכותית
מספר הולך וגדל של אפליקציות ושירותים מציעים סיוע בסטיילינג מונע בינה מלאכותית. קמעונאים וחברות טכנולוגיה מובילות מתחרות לספק "סטייליסטים אישיים" המונעים בינה מלאכותית.
לדוגמה, רשת M&S הבריטית כבר הטמיעה חידון סגנון מבוסס בינה מלאכותית באתר שלה, בעוד שחברות סטארט-אפ כמו Perfect Corp מוכרות פלטפורמות התאמה אישית מבוססות בינה מלאכותית למותגי אופנה. בצד הטכנולוגי, גוגל ומיקרוסופט פיתחו עוזרי בינה מלאכותית עם מומחיות אופנה. טלפוני Pixel של גוגל כוללים את Gemini Live, שיכולה לתאם תלבושות בצורה ויזואלית, ואפליקציית Doppl של גוגל (בגרסת בטא) מציגה את פניך בבגדים שונים. בוטי הצ'אט של מיקרוסופט כמו Copilot יכולים גם לענות על שאלות סגנון – תוכל לתאר את הארון שלך ולתת לבינה המלאכותית להציע תלבושות לשבוע שלם.
בסצנת האפליקציות לצרכנים, סטארט-אפים רבים מאפשרים לך לנהל ארון דיגיטלי. לדוגמה, אפליקציות כמו Fits ו-Acloset מאפשרות לך לצלם את הבגדים שלך כדי לבנות ארון וירטואלי; הבינה המלאכותית שלהן ממליצה על תלבושות יומיות בהתבסס על מזג האוויר והאירוע.
(הן מציעות תכונות כמו מדידה וירטואלית ריאליסטית לתצוגה מקדימה של המראה.) StyleDNA היא אפליקציה שמנתחת סלפי כדי לקבוע את פלטת הצבעים הטובה ביותר עבורך, ואז ממליצה על בגדים שמתאימים לך. Alta היא אפליקציית סטייליסט בינה מלאכותית נוספת שלומדת מהארון, התקציב ואורח החיים שלך כדי להציע מראות. למרות שהאפליקציות שונות בגישתן, כולן שואפות להפוך את תכנון התלבושות לאוטומטי ואישי.
מאחורי הקלעים, פלטפורמות מסחר אלקטרוני גדולות משלבות גם הן "קונים חכמים" מונעי בינה מלאכותית. מקינזי מדווחת כי בינה מלאכותית יכולה כיום "להתאים אישית מסעות לקוח והצעות מקוונות" על ידי בחינת פרופילי לקוחות.
מותגי אופנה כמו Swarovski מדווחים שמנועי המלצות מונעי בינה מלאכותית – בעצם סטייליסטים אוטומטיים – מהווים כיום חלק משמעותי מהמכירות שלהם. לדוגמה, Swarovski ציינה כי 10% מההכנסות המקוונות שלה מגיעות מהמלצות מונעות בינה מלאכותית (כמו הצעות "השלים את התלבושת שלך").
עתיד ההתאמה האישית באופנה
ככל שכלי הסטיילינג מבוססי הבינה המלאכותית מתפתחים, המלצות התלבושות יהפכו למדויקות יותר בהתאמה לאישיות ולנסיבות האישיות. אנליסטים צופים כי סטייליסטים אישיים מבוססי בינה מלאכותית יהיו בקרוב נפוצים כמו רשימות השמעה דיגיטליות או פידים של חדשות.
כבר כיום, מקינזי מציינת כי חברות שמצטיינות בהתאמה אישית יכולות לראות עלייה של כ-40% בהכנסות לעומת אלו שאינן משתמשות בהתאמה אישית. במילים אחרות, בינה מלאכותית ש"מבינה אותך" יכולה להניב תועלת הן לקונים והן לקמעונאים.
בהסתכלות קדימה, ייתכן שנראה סוכני בינה מלאכותית שיבחרו מראש ארונות בהתאם ללוחות הזמנים שלנו, למצב הרוח או למגמות ברשתות החברתיות – למעשה יתפקדו כסטייליסטים ייעודיים. החלום הוא עוזר אופנה לפי דרישה שיודע לא רק אילו בגדים מתאימים לגוף ולטעם שלך, אלא גם כיצד הבחירות הללו משקפות את האותנטיות שלך.
>>> לחץ ללמוד עוד על:
לסיכום, מתאמי התלבושות המונעים בינה מלאכותית מתפתחים מעניין סקרנות לשימוש מעשי. על ידי שילוב נתונים אישיים (כולל תובנות אישיות) עם מומחיות אופנה, כלים אלה שואפים להמליץ על מראות שמרגישים אותנטיים לך. התוצאה אמורה להיות דרך מותאמת אישית ובטוחה יותר להתלבש – שבה הבגדים שלך באמת משקפים את זהותך.
