בינה מלאכותית גנרטיבית משנה את עולם האופנה על ידי הפיכת רעיונות פשוטים לקונספטים עיצוביים ייחודיים. מעצבים מזינים כיום פקודות טקסט או סקיצות בסיסיות למערכות בינה מלאכותית, שמייצרות מיד הדמיות מקוריות של בגדים והדפסים.

לדוגמה, בינה מלאכותית יכולה להמיר לוח השראה או תיאור לפרוטוטיפ באיכות גבוהה (אפילו דגם תלת-ממדי) של פריט לבוש. זה מאפשר למותגים לצפות בחומרים ובדוגמאות באופן וירטואלי לפני חיתוך הבד.

מנהיגי התעשייה מכנים זאת פריצת דרך יצירתית – מייסדת קולינה סטרדה, הילרי טיימור, תיארה את הבינה המלאכותית כ"משנה משחק" שעוזרת לה לדמיין מחדש רעיונות מוכרים בדרכים בלתי צפויות.

כעת נגלה כיצד בינה מלאכותית יוצרת עיצובים אופנתיים בלעדיים ואילו כלים ייחודיים זמינים לעיצוב באמצעות בינה מלאכותית!

בינה מלאכותית גנרטיבית בעיצוב אופנה

אנליסטים מובילים בתחום האופנה מדווחים כי בינה מלאכותית גנרטיבית (הטכנולוגיה שמאחורי מחוללי תמונות כמו DALL·E ו-Midjourney) עשויה להוסיף מאות מיליארדי דולרים לתעשייה בשנים הקרובות. כלים אלה הם למעשה "שותפים יצירתיים" למעצבים. הם מעבדים כמויות עצומות של נתוני אופנה ומייצרים חזותיות חדשות לחלוטין – מהדפסים מורכבים ועד סקיצות של לוקים שלמים.

לדוגמה, מעצב יכול להקליד "שמלת פרחים וינטג' עם נגיעות ניאון", והבינה המלאכותית תפיק גלריה של עיצובים חדשים התואמים לתיאור. זה מזרז משמעותית את תהליך הרעיונות: במקום לצייר ידנית עשרות וריאציות, המעצבים יכולים ליצור מאות הדמיות מבוססות בינה מלאכותית תוך דקות.

כפי שמסביר דוח אחד, בינה מלאכותית גנרטיבית יכולה "להמיר סקיצות, לוחות השראה ותיאורים לעיצובים באיכות גבוהה", ומעשירה את תהליך היצירה.

הבינה המלאכותית משמשת גם לשיפור תהליך העיצוב המסורתי. מותגים רבים משתמשים כיום בבינה מלאכותית כדי להמחיש בגדים לפני הייצור. לדוגמה, קמעונאי עשוי להשתמש במודל טקסט-לתמונה כדי לראות כיצד דוגמת בד נראית על סילואט של ז'קט או כיצד צבעים משתלבים על שמלה.

הדמיה וירטואלית זו מסייעת למעצבים לקבל החלטות מהירות ומושכלות יותר לגבי חיתוכים, חומרים וצבעים, מבלי לבזבז דגימות פיזיות. לפי הגרדיאן, "מותגים רבים משתמשים בבינה מלאכותית כדי לסייע בתהליך העיצוב, עם תמונות של בגדים שנוצרות מפקודות טקסט... [כדי] לקבל החלטות מושכלות לפני ייצור הבגדים".

בקיצור, בינה מלאכותית גנרטיבית מאפשרת לבתי אופנה לעבור מרעיונות לקונספטים חזותיים במיידי, ומאיצה באופן דרמטי את שלבי העיצוב הראשוניים.

כלי עיצוב אופנה מבוססי בינה מלאכותית

מספר הולך וגדל של פלטפורמות מתמחות מאפשרות למקצועני אופנה גישה ליכולות הבינה המלאכותית הללו. חלק מהכלים משתלבים ישירות בתהליך העבודה של המותג, ואחרים פתוחים לכל אחד. לדוגמה, Cala היא אפליקציית עיצוב מבוססת בינה מלאכותית שהייתה החברה הראשונה בתחום האופנה שקיבלה גישה מוקדמת למודל DALL·E של OpenAI. היא מאפשרת למותגים ליצור תמונות מציאותיות של פריטי לבוש מפקודות טקסט ואפילו לכוונן את הבינה המלאכותית לפי סגנון המותג.

Vogue Business מדווחת כי Cala מושכת כיום מאות משתמשים חדשים מדי שבוע – ממותגים מובילים בעולם ועד למעצבים עצמאיים – ומוסיפה תכונות כמו תצוגות מציאותיות על דוגמנים וכיוונון מותאם למותג. בפועל, זה אומר שמעצב יכול להקליד תיאור של נעל או שמלה חדשה ולראות מיד הדמיה ריאליסטית על גוף דוגמן.

שירותי בינה מלאכותית אחרים מאפשרים לכל משתמש ליצור אופנה מותאמת אישית. לדוגמה, הבוט של אינסטגרם Reebok Impact מאפשר לאנשים להעלות תמונה ולהשתמש בבינה מלאכותית גנרטיבית לעיצוב דוגמת נעל ייחודית. מותג הלבשה תחתונה Adore Me השיק כלי מבוסס טקסט ("AM By You") שמאפשר ללקוחות להזין פקודה (כמו "שקיעה מעל האוקיינוס") וליצור הדפס בלעדי למארז חזייה ותחתונים.

כלים אלה מדגישים עד כמה עיצוב באמצעות בינה מלאכותית הפך נגיש: אדם ללא הכשרה פורמלית יכול לחלום על דוגמה ולהפוך אותה לפריט לבוש. מותגים אף משלבים תכונות בינה מלאכותית בסטודיואים יצירתיים – לדוגמה, קבוצת H&M מתכננת להוסיף כלי טקסט-לתמונה גנרטיבי ל-Creator Studio שלה, כך שהלקוחות יוכלו לעצב ולהזמין בגדים עם יצירות אמנות מותאמות אישית מבוססות בינה מלאכותית.

בסך הכל, נוף כלי האופנה מבוססי בינה מלאכותית מתרחב במהירות. אפליקציות ופלטפורמות חדשות (חלקן מיועדות במיוחד לנעליים, תיקים או קוטור מודפס בתלת-ממד) ממשיכות לצוץ. ההבטחה היא שכלים אלה תמיד יוצרים תוצרים ייחודיים – כל עיצוב שנוצר שונה מהאחר.

כפי שמפרסם כלי בינה מלאכותית אחד, הוא "מסייע למעצבים ולמותגים ליצור עיצובים אופנתיים ייחודיים ומקוריים... מרעיונות פשוטים" (הופך דמיון לפריטי לבוש יחודיים). בעבודה עם בינה מלאכותית, המעצבים מרחיבים למעשה את הצוות שלהם עם "ספר סקיצות אינסופי" שאינו נגמר ברעיונות חדשים.

מקרי בוחן: מותגים שמאמצים בינה מלאכותית לקולקציות ייחודיות

רבים מהמותגים והמעצבים המתקדמים כבר משתמשים בבינה מלאכותית להשקת קולקציות בלעדיות. דוגמה בולטת היא Collina Strada – מותג ניו-יורקי הידוע בהדפסים נועזים. בשנת 2023, המעצבת הילרי טיימור הזינה בגלוי מאות מראות קודמים של המותג למנוע הבינה המלאכותית Midjourney וניסתה פקודות חדשות.

התוצאה הייתה קולקציית אביב/קיץ 2024 שלה, שכללה הדפסים וסילואטים חדשים לחלוטין שעוצבו בשיתוף עם הבינה המלאכותית. טיימור ציינה שהבינה המלאכותית עזרה לה "לדחוף את המוח שלה קדימה מבחינה יצירתית" וליצור אפקטים מרשימים (משבצות משובשות, מוטיבים של כוכבים מעוותים ופרחים בצבעי מים) שאולי לא הייתה מציירת ידנית. היא כינתה את הבינה המלאכותית "משנה משחק" בתהליך העיצוב שלה.

חשוב לציין, קולינה סטרדה ייצרה פיזית את כל פריטי הלבוש בהשראת הבינה המלאכותית ומכרה אותם כמו כל קולקציה אחרת – מה שמדגים שעיצובים שנוצרו בבינה מלאכותית יכולים להיות מסחריים במלואם.

מקרה בולט נוסף הוא Mmerch, סטארט-אפ שמשלב עיצוב גנרטיבי עם ייצור לפי דרישה. בכל עונה Mmerch יוצרת טירוף מוגבל של מעל 1,000 סווטשירטים עם עיצובים ייחודיים וחד-פעמיים. הם עושים זאת על ידי שילוב אלגוריתמי של רכיבי הסווטשירט (קפוצ'ונים, שרוולים, כיסים) עם צבעים, הדפסים וחומרים שונים, ומקצים נדירות כמו באוסף NFT.

כל סווטשירט הוא למעשה פריט אספנות: הלקוחות רוכשים אסימון דיגיטלי "עיוור" (NFT) ואז מקבלים סווטשירט פיזי עם העיצוב הבלעדי שנחשף על ידי האסימון שלהם. כפי שמייסד החברה קולבי מוגראבי מסביר, הגישה הזו של "קוטור חדשני" מבטיחה שאין שני פריטים זהים, ובכל זאת התהליך יכול להגיע למספר רב של קונים בקנה מידה גדול.

Mmerch טוענת שטירופים חד-פעמיים כאלה לא רק מרגשים את הלקוחות אלא גם ברי-קיימא יותר: על ידי ייצור פריטים רק לאחר מכירתם, הם נמנעים מייצור עודף.

אירועי אופנה מבוססי בינה מלאכותית מדגימים גם הם את המגמה. בשבוע האופנה הראשון בניו-יורק AI Fashion Week (2023), עשרות מעצבים דיגיטליים התחרו באמצעות כלים גנרטיביים. הזוכים – יוצרים הידועים כ-Paatiff, Matilde Mariano ו-OPE – ראו את הקולקציות שנוצרו בבינה המלאכותית מיוצרות פיזית ונמכרות על ידי הקמעונאי Revolve.

האירוע הזה (בהנחיית Maison Meta) הראה שעיצובים שנוצרו בבינה מלאכותית יכולים לעבור מהאלגוריתם אל הארון האמיתי. בדומה לכך, מעצבים בשבוע האופנה בלונדון ובמקומות אחרים מיישמים בינה מלאכותית: סוכנות החדשנות של London College of Fashion כוללת סטודנטים שהופכים במהירות פקודות מטלפון חכם לתמונות של פריטי לבוש, ומותגים גדולים כמו זארה ו-H&M בוחנים את הבינה המלאכותית לאיטרציות עיצוב מהירות יותר.

מגמות מרכזיות ויתרונות של עיצוב אופנה בבינה מלאכותית

• האצת יצירתיות: כלים מבוססי בינה מלאכותית מאפשרים למעצבים לחקור מאות רעיונות תוך דקות. מה שלקח בעבר שבועות על נייר או בתוכנות CAD, ניתן היום לבצע בכמה פקודות טקסט. "סיעור מוחות במהירות גבוהה" זה יכול לחשוף סגנונות ופרטים בלתי צפויים.
  לדוגמה, בינה מלאכותית גנרטיבית יכולה להציע שילובי צבעים חדשים לחלוטין או צורות דרפינג שאדם לא היה מדמיין. המעצבים שומרים על שליטה מלאה – התוצרים של הבינה המלאכותית הם נקודות התחלה לשיפור – אך תהליכי העבודה הכוללים מהירים בהרבה.

• התאמה אישית ובלעדיות: מותגים יכולים להשתמש בבינה מלאכותית כדי להציע פריטים ייחודיים באמת. מעבר לקולקציות חד-פעמיות כמו הסווטשירטים של Mmerch, חברות רבות מאפשרות ללקוחות להתאים אישית מוצרים באמצעות בינה מלאכותית. כפי שצוין, Reebok ו-Adore Me מאפשרים ללקוחות ליצור עיצובים מותאמים באמצעות תמונות או פקודות טקסט.
  זה אומר שאדם יכול לצאת עם פריט לבוש שאף אחד אחר לא מחזיק. באופן כללי, בינה מלאכותית מקלה על ייצור פריטים במהדורה מוגבלת או בהתאמה אישית. כפי שמייסד Mmerch מציין, היכולת לתת "לרבים... עיצוב יחיד במינו" היא חסרת תקדים. זה עונה על התשוקה הנוכחית לאופנה שמדגישה ייחודיות ונדירות.

• דמוקרטיזציה של העיצוב: צופים טוענים שבינה מלאכותית מורידה מחסומים בעולם האופנה האליטיסטי. מסורתית, עיצוב אופנה דרש הכשרה מיוחדת וגישה לכלים יקרים. היום, כל אחד עם מחשב או סמארטפון יכול להתנסות בעיצוב באמצעות בינה מלאכותית.
  מת'יו דרינקווטר מ-London College of Fashion מציין שבינה מלאכותית "פתחה דלתות לדרכים לא מסורתיות לתעשיית האופנה עבור אנשים שלא יכלו להיכנס אליה קודם". בפועל, זה עשוי להביא קולות מגוונים ורעיונות חדשים לתעשייה. גם בתי אופנה גדולים מכירים בשינוי הזה: לפי BoF, 73% ממנהלי אופנה רואים בבינה מלאכותית גנרטיבית עדיפות עליונה, מה שמעיד שגם סטארט-אפים וגם מותגים ותיקים מזהים את הפוטנציאל שלה.

• קיימות וחדשנות במודל עסקי: עיצוב מבוסס בינה מלאכותית תומך בפרקטיקות ברות קיימא יותר. מכיוון שניתן ליצור עיצובים לפי דרישה, חברות יכולות לעבור למודל עיצוב-מכירה-ייצור במקום ייצור המוני של מלאי. זה מפחית בזבוז: דוח אחד מציין שייצור חד-פעמי (המופעל על ידי התאמה אישית בבינה מלאכותית ו-NFT) "יכול ליצור פחות פסולת על ידי הגבלת ייצור עודף".
  יתר על כן, פריטים ייחודיים לרוב מחזיקים ערך גבוה יותר; הם מוערכים על ידי הבעלים ואפילו נמכרים מחדש, מה שמאריך את מחזור החיים שלהם. כך, בינה מלאכותית לא רק מזינה יצירתיות אלא גם מסייעת לעסקים באופנה להתנסות במודלים מעגליים והיברידיים דיגיטליים-פיזיים (כמו קודי QR או אימות מבוסס בלוקצ'יין על בגדים).

מבט לעתיד: בינה מלאכותית כשותפה יצירתית

ככל שהכלים מבוססי בינה מלאכותית הופכים לעוצמתיים וידידותיים יותר למשתמש, תפקידם בעולם האופנה צפוי להעמיק. מומחים מדגישים שבינה מלאכותית משלימה ולא מחליפה את היצירתיות האנושית. מעצבים משתמשים בתמונות שנוצרו על ידי הבינה המלאכותית כהשראה, לא כמוצרים סופיים.

עם הזמן, המותגים הטובים ביותר ככל הנראה ישלבו מודלים של בינה מלאכותית עם הנתונים שלהם – למשל, כוונון מדויק של הבינה המלאכותית על ארכיוני בית האופנה כדי שהתוצרים יתאימו לסגנון המיוחד שלו. נראה גם עוזרים חכמים יותר שמבינים את הקשר האופנתי (עוזרים וירטואליים שיכולים להציע פלטות עונתיות או לבדוק נתוני טרנדים).

בינתיים, הצרכנים יחפשו יותר ויותר התאמה אישית. בעתיד הקרוב, ייתכן שיהיה נפוץ שאנשים יעצבו יחד עם הבינה המלאכותית את הארון שלהם – יתקנו הצעות של הבינה המלאכותית או יעלו דוגמאות משלהם.

השינוי כבר החל; קמעונאים מתכננים הצעות "פיגיטליות" שבהן אותו עיצוב קיים גם כ-NFT וגם כפריט לבוש אמיתי. השינוי היסודי הוא שהבלעדיות עצמה מוגדרת מחדש: בלעדיות יכולה לנבוע מהיות הפריט חלק מטירוף קטן שנוצר בבינה מלאכותית או מהחזקת תאום דיגיטלי של פריט לבוש.

לסיכום, כלי עיצוב מבוססי בינה מלאכותית פותחים אפשרויות מרגשות בעולם האופנה. בשילוב חדשנות אלגוריתמית עם אומנות אנושית, מותגים יכולים ליצור סגנונות נועזים וקולקציות בלעדיות במהירות חסרת תקדים.

עם ביקוש חזק לחדשנות וייחודיות, השילוב בין בינה מלאכותית לאופנה עומד לשנות את הדרך שבה בגדים מעוצבים, מיוצרים ומותאמים אישית.