L’intelligence artificielle transforme la mode en personnalisant les suggestions de style pour chaque individu. Les consommateurs d’aujourd’hui attendent de plus en plus des vêtements qui reflètent leurs goûts uniques et même leurs valeurs personnelles.
Pour répondre à cette demande, les outils d’IA analysent d’énormes quantités de données — des mensurations et photos de garde-robe aux réponses de sondages et même aux indices faciaux — afin de comprendre quels types de vêtements chaque personne préfère. En prédisant les préférences à partir de ces données, l’IA peut suggérer des modèles et des tenues complètes qui semblent faites sur mesure.
Par exemple, le « AI Personality Finder » de Perfect Corp utilise l’analyse faciale pour évaluer les cinq grands traits de personnalité d’un utilisateur (extraversion, ouverture, etc.) puis « propose des recommandations de produits personnalisées adaptées à la personnalité unique du client ». Ainsi, les stylistes IA ne se contentent pas d’assortir taille et couleur ; ils visent à assortir une tenue à ce que vous êtes réellement.
Comment l’IA apprend votre style et votre personnalité
Les stylistes IA construisent un profil du style de chaque utilisateur via des quiz, des inventaires de garde-robe et l’analyse d’images. Beaucoup de services commencent par des enquêtes simples : les clients répondent à des questions sur leur morphologie, leurs couleurs préférées et leurs styles vestimentaires habituels.
Par exemple, Marks & Spencer invite ses clients en ligne à remplir un quiz sur leur taille, leur morphologie et leurs préférences de style. L’IA sélectionne ensuite des idées de tenues dans le catalogue du détaillant – choisissant parmi des dizaines de millions de combinaisons possibles.
D’autres systèmes analysent directement des photos : certains outils d’IA cartographient vos traits du visage et estiment les traits de personnalité à partir d’un selfie. (Perfect Corp, par exemple, utilise son IA pour scanner un visage, identifier des traits comme l’extraversion ou l’ouverture, puis associer ces traits à des recommandations vestimentaires.)
En combinant des données explicites (réponses aux quiz, photos taguées) avec des indices implicites (historique d’achats, likes sur les réseaux sociaux, voire analyse faciale), l’IA obtient une image riche de votre style personnel. Le résultat est un profil de style sur mesure, que l’IA utilise pour choisir et coordonner des tenues rien que pour vous.
Coordination de tenues pilotée par l’IA
Une fois que le styliste IA connaît vos préférences, il peut proposer des looks complets. Les systèmes d’IA modernes analysent vos vêtements (ou les images de produits) et déterminent quelles pièces s’accordent entre elles.
Par exemple, la fonction Gemini Live de Google permet à l’IA de « voir » ce que vous portez via la caméra de votre téléphone, puis de mettre en avant « les meilleures options pour coordonner une tenue » en temps réel. Si vous montrez une veste à l’IA, elle peut indiquer une chemise ou un pantalon assorti à l’écran, agissant ainsi comme un assistant miroir intelligent.
De même, Microsoft montre comment l’IA générative peut compléter une tenue : en indiquant à l’IA l’article porté (par exemple « je porte un chino taupe »), elle peut recommander un haut coordonné en couleur et style pour parfaire le look. En coulisses, ces outils utilisent des algorithmes entraînés sur des données mode pour « savoir » quelles couleurs, motifs et types de vêtements s’accordent traditionnellement.
Associée à la technologie de réalité virtuelle d’essayage (où vous téléchargez un selfie ou un modèle 3D), l’IA peut même vous montrer vous-même portant la tenue suggérée. Par exemple, l’application Doppl de Google échange vos vêtements contre de nouveaux styles sur votre photo et anime le résultat. Elle peut littéralement « voir comment vous bougeriez » dans une tenue, facilitant ainsi la décision si un look audacieux vous convient. Ces fonctionnalités de mix-and-match pilotées par l’IA transforment votre garde-robe existante (ou le catalogue d’un détaillant) en guide de style interactif.
La technologie IA peut virtuellement vous habiller de nouvelles tenues. Par exemple, l’application Doppl de Google (Gemini AI) prend votre photo et remplace vos vêtements par une tenue différente. Elle peut même vous animer dans cette tenue, vous permettant de « voir comment vous y bougeriez ».
Google présente Doppl comme « le début d’un assistant de style personnel qui utilise votre visage, votre corps et vos goûts évolutifs ». Des outils comme celui-ci illustrent comment l’IA donne vie à des idées de mode sur mesure : vous pouvez expérimenter des styles à l’écran sans changer physiquement de vêtements.
Principaux outils et services de stylisme IA
Un nombre croissant d’applications et de services proposent une aide au style pilotée par l’IA. Les grands détaillants et entreprises technologiques rivalisent pour offrir des « stylistes personnels » alimentés par l’IA.
Par exemple, le détaillant britannique M&S a déjà déployé un quiz de style IA sur son site web, tandis que des startups comme Perfect Corp vendent des plateformes de personnalisation IA aux marques de mode. Côté technologie, Google et Microsoft ont développé des assistants IA dotés d’une expertise mode. Les téléphones Pixel de Google intègrent Gemini Live, qui peut coordonner visuellement des tenues, et l’application Doppl de Google (en version bêta) montre votre visage dans différents vêtements. Les assistants IA comme Copilot de Microsoft peuvent aussi répondre à des questions de style — vous pouvez décrire votre garde-robe et laisser l’IA suggérer une semaine de tenues.
Sur le marché des applications grand public, de nombreuses startups vous permettent de créer une garde-robe numérique. Par exemple, des applications comme Fits et Acloset vous invitent à photographier vos vêtements pour construire un dressing virtuel ; leur IA recommande ensuite des tenues quotidiennes selon la météo et l’occasion.
(Elles proposent des fonctionnalités comme l’essayage virtuel réaliste pour prévisualiser le look.) StyleDNA est une application qui analyse un selfie pour déterminer votre palette de couleurs idéale, puis recommande des vêtements adaptés. Alta est une autre application de stylisme IA qui apprend de votre garde-robe, budget et mode de vie pour suggérer des looks. Bien que ces applications varient dans leur approche, elles partagent l’objectif de rendre la planification des tenues automatique et personnalisée.
En coulisses, les grandes plateformes e-commerce intègrent aussi des « acheteurs intelligents » pilotés par l’IA. McKinsey rapporte que l’IA peut désormais « personnaliser les parcours et offres en ligne » en examinant les profils clients.
Des marques de mode comme Swarovski indiquent que les moteurs de recommandation alimentés par l’IA — en fait des stylistes automatisés — représentent désormais une part significative de leurs ventes. Par exemple, Swarovski note que 10 % de ses revenus en ligne proviennent de recommandations pilotées par l’IA (comme les suggestions « complétez votre tenue »).
L’avenir de la personnalisation de la mode
À mesure que les outils de stylisme IA mûrissent, les recommandations de tenues deviendront encore plus adaptées à la personnalité et au contexte individuel. Les analystes prévoient que les stylistes IA personnalisés seront bientôt aussi courants que les playlists numériques ou les fils d’actualité.
Déjà, McKinsey souligne que les entreprises excellant dans la personnalisation peuvent enregistrer environ 40 % de revenus supplémentaires par rapport à celles qui ne l’utilisent pas. En d’autres termes, une IA qui « vous comprend » peut être bénéfique tant pour les consommateurs que pour les détaillants.
À l’avenir, nous pourrions voir des agents IA qui organisent proactivement des garde-robes selon nos agendas, humeurs ou tendances sur les réseaux sociaux — agissant en quelque sorte comme un styliste dédié. Le rêve est un assistant mode à la demande qui connaît non seulement les vêtements adaptés à votre corps et vos goûts, mais aussi comment ces choix reflètent votre personnalité.
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En résumé, les coordinateurs de tenues IA évoluent de la nouveauté à l’utilité. En combinant données personnelles (y compris les insights de personnalité) et expertise mode, ces outils visent à recommander des looks qui vous ressemblent vraiment. Le résultat devrait être une manière plus personnalisée et confiante de s’habiller — où vos vêtements correspondent véritablement à votre identité.
