L’intelligence artificielle a libéré le pouvoir de créer des “deepfakes” – des médias hautement réalistes mais fabriqués. Des vidéos échangeant parfaitement le visage de quelqu’un aux voix clonées indiscernables de la personne réelle, les deepfakes représentent une nouvelle ère où voir (ou entendre) ne signifie plus toujours croire. Cette technologie offre des opportunités passionnantes d’innovation dans de nombreux secteurs, mais elle comporte aussi des risques sérieux.

Dans cet article, nous explorerons ce que sont les deepfakes IA, leur fonctionnement, ainsi que les principales opportunités et dangers qu’ils présentent dans le monde actuel.

Qu’est-ce qu’un Deepfake ?

Un deepfake est un média synthétique (vidéo, audio, images ou même texte) généré ou modifié par l’IA pour imiter de manière convaincante un contenu réel. Le terme vient de “deep learning” (algorithmes avancés d’IA) et de “fake”, et est entré dans le langage courant vers 2017 sur un forum Reddit où les utilisateurs partageaient des vidéos de célébrités avec échange de visage.

Les deepfakes modernes utilisent souvent des techniques comme les réseaux antagonistes génératifs (GAN) – deux réseaux neuronaux qui s’entraînent l’un contre l’autre pour produire des faux toujours plus réalistes. Au cours de la dernière décennie, les progrès de l’IA ont rendu la création de deepfakes plus facile et moins coûteuse : tout le monde connecté à Internet a désormais accès aux générateurs de médias synthétiques.

Les premiers deepfakes ont acquis une mauvaise réputation en raison d’usages malveillants (comme l’insertion de visages de célébrités dans des vidéos truquées). Cependant, tout contenu synthétique généré par IA n’est pas forcément néfaste. Comme beaucoup de technologies, les deepfakes sont un outil – leur impact (positif ou négatif) dépend de leur utilisation.

Comme le souligne le Forum économique mondial, malgré de nombreux exemples négatifs, “ce type de contenu synthétique peut aussi apporter des bénéfices.” Dans les sections suivantes, nous examinerons quelques applications positives majeures des deepfakes IA, suivies des risques et abus sérieux liés à cette technologie.

Opportunités et Applications Positives des Deepfakes IA

Malgré leur réputation controversée, les deepfakes (souvent appelés plus neutrement “médias synthétiques”) offrent plusieurs applications positives dans les domaines créatif, éducatif et humanitaire :

• Divertissement et Médias : Les cinéastes utilisent les techniques de deepfake pour créer des effets visuels époustouflants et même “rajeunir” des acteurs à l’écran. Par exemple, le dernier film Indiana Jones a recréé numériquement un jeune Harrison Ford en entraînant une IA sur des décennies d’images d’archives. Cette technologie peut faire revivre des personnages historiques ou des acteurs décédés pour de nouvelles performances et améliorer le doublage en synchronisant précisément les mouvements des lèvres.
  Globalement, les deepfakes permettent de produire des contenus plus immersifs et réalistes dans les films, la télévision et les jeux vidéo.

• Éducation et Formation : La technologie deepfake peut rendre les expériences d’apprentissage plus engageantes et interactives. Les enseignants pourraient générer des simulations éducatives ou des reconstitutions historiques mettant en scène des figures célèbres réalistes, donnant vie aux cours d’histoire ou de sciences.
  Des scénarios de jeu de rôle réalistes créés par IA (par exemple, simuler une urgence médicale ou une situation dans un cockpit d’avion) peuvent aider à former des professionnels de la santé, de l’aviation, de l’armée, etc. Ces simulations préparées par IA permettent d’aborder des situations réelles en toute sécurité et dans un environnement contrôlé.

• Accessibilité et Communication : Les médias générés par IA brisent les barrières linguistiques et de communication. Les traducteurs deepfake peuvent doubler une vidéo en plusieurs langues tout en conservant la voix et les expressions du locuteur – une artiste, FKA Twigs, a même créé un deepfake d’elle-même parlant des langues qu’elle ne maîtrise pas. Cela a un potentiel vital : les services d’urgence ont utilisé la traduction vocale IA pour interpréter les appels au 911 plus rapidement, réduisant le temps de traduction jusqu’à 70 % dans des situations critiques.
  De même, des avatars deepfake en langue des signes sont développés pour traduire la parole en langue des signes pour les publics sourds, produisant des vidéos si réalistes que les algorithmes ne pouvaient pas les distinguer de vrais interprètes lors d’études initiales. Une autre utilisation marquante est le clonage vocal personnel pour ceux qui perdent la capacité de parler – par exemple, une députée américaine atteinte d’une maladie neurodégénérative a récemment utilisé un clone IA de sa propre voix pour s’adresser aux parlementaires après avoir perdu la parole, lui permettant “de parler avec [sa] propre intonation” malgré sa maladie.
  Ces applications montrent comment les deepfakes améliorent l’accessibilité et préservent la voix et la communication des personnes.

• Santé et Thérapie : En médecine, les médias synthétiques peuvent soutenir la recherche et le bien-être des patients. Les images médicales générées par IA peuvent enrichir les données d’entraînement des algorithmes de diagnostic – une étude a montré qu’un système IA de détection de tumeurs entraîné principalement sur des IRM générées par GAN performait autant que un système entraîné sur des scans réels. Cela signifie que les deepfakes peuvent renforcer l’IA médicale en créant des données d’entraînement abondantes sans compromettre la confidentialité des patients.
  Sur le plan thérapeutique, les deepfakes contrôlés peuvent aussi apaiser les patients. Par exemple, des soignants ont expérimenté la création de vidéos où un proche d’un patient Alzheimer apparaît dans sa jeunesse (période que le patient se rappelle le mieux), réduisant ainsi la confusion et l’anxiété du patient. Dans les campagnes de santé publique, les techniques deepfake ont permis des messages puissants : dans une campagne anti-paludisme, la vidéo du footballeur David Beckham a été modifiée par IA pour qu’“il” parle en neuf langues différentes, aidant la campagne à toucher un demi-milliard de personnes dans le monde. Cela illustre comment les médias synthétiques peuvent amplifier des messages importants auprès de publics divers.

• Vie Privée et Anonymat : Paradoxalement, la même capacité d’échange de visage qui peut créer de fausses informations peut aussi protéger la vie privée. Les activistes, lanceurs d’alerte ou personnes vulnérables peuvent être filmés avec leur visage remplacé par un visage réaliste généré par IA, dissimulant leur identité sans recourir à un floutage évident.
  Un exemple notable est le documentaire “Welcome to Chechnya” (2020), qui a utilisé des superpositions de visages générées par IA pour masquer l’identité d’activistes LGBT fuyant la persécution tout en conservant leurs expressions faciales et émotions. Ainsi, les spectateurs pouvaient ressentir l’humanité des sujets, même si les visages montrés n’étaient pas réels.
  Les chercheurs développent cette idée en outils pour la vie privée quotidienne – par exemple, des “systèmes d’anonymisation” expérimentaux peuvent automatiquement remplacer le visage d’une personne sur des photos partagées sur les réseaux sociaux par un double synthétique si elle n’a pas consenti à être identifiée. De même, la technologie dite de “voix peau” peut modifier la voix d’un locuteur en temps réel (comme dans les jeux en ligne ou les réunions virtuelles) pour éviter les biais ou harcèlements tout en conservant l’émotion et l’intention originales.
  Ces applications suggèrent que les deepfakes peuvent aider les individus à contrôler leur identité numérique et leur sécurité.

L’échange de visage par deepfake peut servir à anonymiser des personnes. Par exemple, le film Welcome to Chechnya a protégé des activistes en danger en superposant leur visage avec celui d’acteurs volontaires via l’IA, cachant leur identité tout en conservant des expressions naturelles. Cela montre comment les médias synthétiques peuvent préserver la vie privée dans des situations sensibles.

En résumé, les deepfakes sont une arme à double tranchant. D’un côté, “le contenu synthétique n’est ni intrinsèquement positif ni négatif – son impact dépend de l’acteur et de son intention”. Les exemples ci-dessus illustrent l’opportunité de tirer parti de la technologie deepfake pour la créativité, la communication et le bien social.

Cependant, l’autre face de cet outil puissant est son énorme potentiel de nuisance lorsqu’il est utilisé à des fins malveillantes. Ces dernières années ont fourni de nombreux exemples d’arnaques et d’abus alimentés par les deepfakes, que nous examinons maintenant.

Risques et Mauvais Usages des Deepfakes

La prolifération des deepfakes faciles à réaliser a également suscité de sérieuses inquiétudes et menaces. En effet, une enquête de 2023 a révélé que 60 % des Américains étaient “très inquiets” à propos des deepfakes – en faisant leur principale crainte liée à l’IA. Les risques clés associés à la technologie deepfake incluent :

• Désinformation et Manipulation Politique : Les deepfakes peuvent être utilisés comme arme pour diffuser de la désinformation à grande échelle. Des vidéos ou audios falsifiés de personnalités publiques peuvent les montrer disant ou faisant des choses qui ne se sont jamais produites, trompant ainsi le public. Ces faussetés peuvent saper la confiance dans les institutions, influencer l’opinion publique ou même provoquer des troubles.

  Par exemple, pendant la guerre en Ukraine, une vidéo deepfake a circulé montrant le président Volodymyr Zelensky semblant se rendre ; bien qu’elle ait été rapidement démentie en raison de défauts évidents (comme une tête disproportionnée et une voix étrange), elle a démontré le potentiel des adversaires à utiliser des faux IA dans la propagande.
  De même, une image truquée d’une “explosion” près du Pentagone a fait le buzz en 2023, provoquant une brève chute boursière avant que les autorités ne précisent qu’elle était générée par IA.

  À mesure que les deepfakes s’améliorent, la crainte est qu’ils puissent créer de fausses informations extrêmement convaincantes, réduisant la capacité du public à distinguer réalité et fabrication. Cela ne propage pas seulement des mensonges, mais crée aussi un effet glaçant de “dividende du menteur” – les gens peuvent commencer à douter même des vidéos ou preuves authentiques, prétendant qu’elles sont des deepfakes. Le résultat global est une érosion de la vérité et une perte supplémentaire de confiance dans les médias et le discours démocratique.

• Pornographie Non Consentante et Harcèlement : L’un des premiers et des plus répandus usages malveillants des deepfakes a été la création de contenus explicites faux. À partir de quelques photos, des attaquants (souvent via des forums anonymes ou des applications) peuvent générer des vidéos pornographiques réalistes de personnes – ciblant généralement des femmes – sans leur consentement. Il s’agit d’une grave violation de la vie privée et d’un harcèlement sexuel.

  Des études ont montré que la grande majorité des vidéos deepfake en ligne (environ 90 à 95 %) sont de la pornographie non consentante, presque toutes mettant en scène des victimes féminines. Ces vidéos fausses peuvent être dévastatrices sur le plan personnel, causant humiliation, traumatisme, atteinte à la réputation et même menaces d’extorsion. Des actrices, journalistes et même des particuliers ont vu leur visage collé sur des contenus pour adultes.

  Les forces de l’ordre et les législateurs sont de plus en plus alarmés par cette tendance ; par exemple, aux États-Unis, plusieurs États et le gouvernement fédéral ont proposé ou adopté des lois criminalisant la pornographie deepfake et offrant des recours juridiques aux victimes. Le préjudice causé par la pornographie deepfake souligne comment cette technologie peut être exploitée pour violer la vie privée, cibler des individus (souvent avec un biais anti-femmes) et diffuser des images diffamatoires à moindre coût pour l’auteur.

• Fraude et Usurpation d’Identité : Les deepfakes sont devenus une arme dangereuse pour les cybercriminels. Les clones vocaux générés par IA et même les deepfakes vidéo en direct sont utilisés pour usurper l’identité de personnes de confiance à des fins frauduleuses. Le FBI avertit que les criminels exploitent le clonage vocal/vidéo IA pour se faire passer pour des membres de la famille, collègues ou dirigeants – trompant ainsi les victimes pour obtenir de l’argent ou des informations sensibles.

  Ces arnaques, souvent une version high-tech de la fraude par usurpation d’identité, ont déjà causé des pertes importantes. Dans un cas réel, des voleurs ont utilisé l’IA pour imiter la voix d’un PDG et ont convaincu un employé de leur transférer 220 000 € (environ 240 000 $). Dans un autre incident, des criminels ont deepfaké la présence vidéo du directeur financier d’une entreprise lors d’un appel Zoom pour autoriser un transfert de 25 millions de dollars vers des comptes frauduleux.

  Ces attaques de social engineering basées sur les deepfakes sont en hausse – les rapports montrent une forte augmentation mondiale des fraudes deepfake ces dernières années. La combinaison de voix/vidéos fausses très crédibles et de la rapidité des communications numériques peut prendre les victimes au dépourvu. Les entreprises sont particulièrement exposées aux “arnaques au PDG” ou aux faux dirigeants donnant des ordres.

  Si les employés ne sont pas formés à la méfiance vis-à-vis des médias audiovisuels, ils peuvent suivre une instruction deepfake qui semble légitime. Le résultat peut être un vol de fonds, des fuites de données ou d’autres dommages coûteux. Cette menace a conduit les experts en sécurité à recommander des pratiques renforcées de vérification d’identité (par exemple, utiliser des canaux sécurisés pour confirmer les demandes) et des outils techniques de détection pour authentifier l’audio et la vidéo dans les transactions sensibles.

• Érosion de la Confiance et Défis Juridiques : L’avènement des deepfakes brouille la frontière entre réalité et fiction, soulevant de larges préoccupations sociétales et éthiques. À mesure que les faux contenus deviennent plus convaincants, les gens peuvent commencer à douter des preuves authentiques – un scénario dangereux pour la justice et la confiance publique.

  Par exemple, une vidéo réelle montrant un acte répréhensible pourrait être rejetée comme un “deepfake” par le coupable, compliquant le travail journalistique et les procédures judiciaires. Cette érosion de la confiance dans les médias numériques est difficile à quantifier, mais très dommageable à long terme.

  Les deepfakes posent aussi des questions juridiques complexes : qui détient les droits sur une ressemblance générée par IA d’une personne ? Comment les lois sur la diffamation s’appliquent-elles à une vidéo truquée portant atteinte à la réputation de quelqu’un ? Il y a aussi des questions de consentement et d’éthique – utiliser le visage ou la voix de quelqu’un dans un deepfake sans permission est généralement considéré comme une violation de ses droits, mais les lois peinent encore à suivre cette réalité.

  Certaines juridictions ont commencé à exiger que les médias modifiés soient clairement identifiés, surtout s’ils sont utilisés dans des publicités politiques ou des élections. De plus, les plateformes comme les réseaux sociaux sont sous pression pour détecter et supprimer les deepfakes nuisibles (comme elles le font pour d’autres formes de désinformation ou de médias manipulés).

  Sur le plan technologique, détecter les deepfakes est une “course aux armements”. Les chercheurs développent des systèmes d’IA pour repérer les artefacts subtils de fausseté (par exemple, des anomalies dans le flux sanguin du visage ou les clignements). Cependant, à mesure que la détection s’améliore, les méthodes deepfake évoluent aussi pour l’éviter – menant à une bataille constante du chat et de la souris.

  Tous ces défis montrent clairement que la société doit apprendre à vérifier authentiquement les médias à l’ère de l’IA et à tenir les créateurs de deepfakes responsables en cas d’abus.

Naviguer dans l’Ère des Deepfakes : Trouver un Équilibre

Les deepfakes IA posent un dilemme classique du progrès technologique : des promesses immenses mêlées à des périls. D’un côté, nous disposons d’usages créatifs et bénéfiques sans précédent – de la préservation des voix à la traduction des langues, en passant par de nouvelles formes de narration et la protection de la vie privée.

De l’autre, les usages malveillants des deepfakes menacent la vie privée, la sécurité et la confiance publique. Il est crucial d’optimiser les bénéfices tout en minimisant les dommages.

Des efforts sont en cours sur plusieurs fronts. Les entreprises technologiques et les chercheurs investissent dans des outils de détection et des cadres d’authenticité (comme les filigranes numériques ou les normes de vérification de contenu) pour aider le public à distinguer le vrai du faux. Les législateurs du monde entier explorent aussi des lois pour limiter les pratiques deepfake les plus abusives – par exemple, interdire la pornographie truquée, la désinformation électorale ou exiger des mentions lorsque les médias ont été modifiés par IA.

Cependant, la réglementation seule est difficile à appliquer compte tenu de la rapidité d’évolution de la technologie et de sa facilité à franchir les frontières. L’éducation et la sensibilisation sont tout aussi importantes : les programmes de littératie numérique peuvent apprendre au public à évaluer de manière critique les médias et à repérer les signes de deepfake, tout comme les gens ont appris à détecter les arnaques par email ou le phishing.

Si les utilisateurs savent qu’une vidéo “parfaite” ou sensationnelle peut être fabriquée, ils peuvent en tenir compte avant de réagir ou de partager.

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Le rôle de l'IA à l'ère du numérique

Problèmes liés à l’IA et à la sécurité des données

En fin de compte, le phénomène deepfake est là pour durer – “le génie est sorti de la bouteille et on ne peut pas le remettre dedans”. Plutôt que de paniquer ou d’imposer des interdictions totales, les experts préconisent une approche équilibrée : encourager l’innovation responsable dans les médias synthétiques tout en développant de solides garde-fous contre les abus.

Cela signifie favoriser les applications positives (dans le divertissement, l’éducation, l’accessibilité, etc.) sous des directives éthiques, tout en investissant simultanément dans la sécurité, les cadres juridiques et les normes pour sanctionner les usages malveillants. En travaillant ensemble – technologues, régulateurs, entreprises et citoyens – nous pouvons construire un avenir où le deepfake IA est “commun, familier et digne de confiance”. Dans un tel avenir, nous exploitons la créativité et la commodité offertes par les deepfakes, tout en restant vigilants et résilients face aux nouvelles formes de tromperie qu’ils permettent.

Les opportunités sont enthousiasmantes, et les risques bien réels – reconnaître les deux est la première étape pour façonner un paysage médiatique piloté par l’IA qui profite à l’ensemble de la société.