AI Deepfake – Cơ hội và Rủi ro

AI Deepfake đang nổi lên như một trong những ứng dụng hấp dẫn nhất của trí tuệ nhân tạo, mang lại cả cơ hội và rủi ro. Công nghệ này mở ra tiềm năng trong sáng tạo nội dung, giải trí, giáo dục và marketing, đồng thời cũng đặt ra những thách thức nghiêm trọng liên quan đến an ninh, thông tin sai lệch và đạo đức số. Hiểu rõ cơ hội và rủi ro của AI Deepfake là chìa khóa để tận dụng lợi ích đồng thời đảm bảo an toàn và niềm tin trong kỷ nguyên số.

Trí tuệ nhân tạo đã mở ra khả năng tạo ra "deepfake" – các phương tiện truyền thông giả mạo nhưng cực kỳ chân thực. Từ video thay mặt người khác một cách liền mạch đến giọng nói nhân bản nghe không thể phân biệt với người thật, deepfake đại diện cho một kỷ nguyên mới nơi việc nhìn thấy (hoặc nghe) không phải lúc nào cũng là tin tưởng. Công nghệ này mang lại cơ hội đổi mới thú vị cho nhiều ngành công nghiệp, nhưng cũng đặt ra những rủi ro nghiêm trọng.

Trong bài viết này, chúng ta sẽ khám phá AI deepfake là gì, cách thức hoạt động và những cơ hội cũng như nguy cơ chính mà nó mang lại trong thế giới ngày nay.

Deepfake là gì?

Deepfake là một dạng phương tiện tổng hợp (video, âm thanh, hình ảnh hoặc thậm chí văn bản) được tạo ra hoặc chỉnh sửa bởi AI để mô phỏng nội dung thật một cách thuyết phục. Thuật ngữ này xuất phát từ "deep learning" (thuật toán AI tiên tiến) và "fake", và bắt đầu phổ biến từ khoảng năm 2017 trên một diễn đàn Reddit nơi người dùng chia sẻ video hoán đổi mặt người nổi tiếng.

Nền tảng kỹ thuật: Deepfake hiện đại thường sử dụng các kỹ thuật như mạng đối kháng sinh tạo (GANs) – hai mạng nơ-ron huấn luyện đối kháng để tạo ra các giả mạo ngày càng chân thực hơn. Trong thập kỷ qua, tiến bộ trong AI đã làm cho việc tạo deepfake trở nên dễ dàng và rẻ hơn: mọi người có kết nối internet giờ đây đều có chìa khóa để tạo phương tiện tổng hợp.

Deepfake ban đầu nổi tiếng với các mục đích xấu (như chèn mặt người nổi tiếng vào video giả), khiến công nghệ này mang tiếng xấu. Tuy nhiên, không phải tất cả nội dung tổng hợp do AI tạo ra đều xấu. Giống như nhiều công nghệ khác, deepfake là một công cụ – tác động của nó (tốt hay xấu) phụ thuộc vào cách sử dụng.

Nội dung tổng hợp như vậy cũng có thể mang lại lợi ích. Mặc dù có nhiều ví dụ tiêu cực, công nghệ này không hoàn toàn tích cực hay tiêu cực – tác động phụ thuộc vào người sử dụng và ý định của họ.

— Diễn đàn Kinh tế Thế giới
Deepfake
Hình ảnh minh họa công nghệ deepfake do AI tạo ra

Cơ hội và Ứng dụng tích cực

Bất chấp danh tiếng gây tranh cãi, deepfake (thường được gọi trung tính hơn là "phương tiện tổng hợp") mang lại nhiều ứng dụng tích cực trong các lĩnh vực sáng tạo, giáo dục và nhân đạo:

Giải trí và Truyền thông

Nhà làm phim sử dụng kỹ thuật deepfake để tạo hiệu ứng hình ảnh ấn tượng và thậm chí "trẻ hóa" diễn viên trên màn ảnh. Ví dụ, bộ phim Indiana Jones mới nhất đã tái tạo kỹ thuật số hình ảnh trẻ hơn của Harrison Ford bằng cách huấn luyện AI trên hàng thập kỷ tư liệu cũ của ông.

  • Hồi sinh các nhân vật lịch sử hoặc diễn viên đã mất cho các màn trình diễn mới
  • Cải thiện lồng tiếng bằng cách khớp chính xác chuyển động môi
  • Tạo nội dung sống động và chân thực hơn trong phim, truyền hình và trò chơi

Giáo dục và Đào tạo

Công nghệ deepfake có thể làm cho trải nghiệm học tập trở nên hấp dẫn và tương tác hơn thông qua các mô phỏng thực tế và tái hiện lịch sử.

  • Tạo mô phỏng giáo dục với các nhân vật lịch sử sống động
  • Tạo kịch bản nhập vai thực tế cho đào tạo y tế, hàng không và quân sự
  • Chuẩn bị cho học viên đối mặt với tình huống thực tế trong môi trường an toàn, kiểm soát

Khả năng tiếp cận và Giao tiếp

Phương tiện do AI tạo đang phá vỡ rào cản ngôn ngữ và giao tiếp thông qua công nghệ dịch thuật và bảo tồn giọng nói tiên tiến.

  • Lồng tiếng video sang nhiều ngôn ngữ trong khi giữ nguyên giọng nói và cử chỉ của người nói
  • Dịch giọng nói AI cho dịch vụ khẩn cấp, giảm thời gian dịch đến 70%
  • Avatar ngôn ngữ ký hiệu dịch lời nói cho người khiếm thính
  • Nhân bản giọng nói cá nhân cho người mất khả năng nói

Chăm sóc sức khỏe và Liệu pháp

Trong y học, phương tiện tổng hợp có thể hỗ trợ nghiên cứu và chăm sóc bệnh nhân thông qua đào tạo nâng cao và ứng dụng trị liệu.

  • Hình ảnh y tế do AI tạo bổ sung dữ liệu đào tạo cho thuật toán chẩn đoán
  • Video trị liệu cho bệnh nhân Alzheimer với sự xuất hiện của người thân yêu
  • Chiến dịch y tế công cộng tiếp cận đa dạng khán giả (ví dụ: chiến dịch chống sốt rét của David Beckham tiếp cận 500 triệu người)
Tác động thực tế: Một nữ nghị sĩ Mỹ mắc bệnh thoái hóa thần kinh đã sử dụng bản sao giọng nói do AI tạo để phát biểu trước các nhà lập pháp khi bà không còn khả năng nói, giúp bà tiếp tục giao tiếp với giọng điệu chân thực dù bệnh tật.

Bảo vệ Quyền riêng tư và Ẩn danh

Trớ trêu thay, khả năng hoán đổi mặt có thể tạo tin giả cũng có thể bảo vệ quyền riêng tư. Các nhà hoạt động, người tố cáo hoặc cá nhân dễ tổn thương có thể được quay phim với khuôn mặt được thay thế bằng khuôn mặt do AI tạo ra một cách chân thực, che giấu danh tính mà không cần làm mờ rõ ràng.

Bảo vệ trong phim tài liệu

Phim tài liệu "Welcome to Chechnya" (2020) đã sử dụng lớp phủ khuôn mặt do AI tạo để che giấu danh tính các nhà hoạt động LGBT trốn tránh sự đàn áp trong khi vẫn giữ nguyên biểu cảm và cảm xúc khuôn mặt.

Ẩn danh trên mạng xã hội

Các hệ thống thử nghiệm có thể tự động thay thế khuôn mặt người trong ảnh chia sẻ trên mạng xã hội bằng một khuôn mặt tổng hợp nếu họ chưa đồng ý bị nhận diện.

Bảo mật giọng nói

Công nghệ "lớp giọng" có thể thay đổi giọng nói người nói theo thời gian thực (như trong trò chơi trực tuyến hoặc họp ảo) để ngăn chặn định kiến hoặc quấy rối trong khi vẫn truyền tải cảm xúc và ý định gốc.

Cơ hội và Ứng dụng tích cực của Deepfake AI
Ứng dụng tích cực của công nghệ deepfake AI

Rủi ro và Lạm dụng Deepfake

Sự lan rộng của deepfake dễ tạo cũng đã gây ra những lo ngại và đe dọa nghiêm trọng. Thực tế, một khảo sát năm 2023 cho thấy 60% người Mỹ "rất lo ngại" về deepfake – xếp nó là nỗi sợ liên quan AI hàng đầu của họ.

Mối quan tâm nghiêm trọng: Các nghiên cứu phát hiện rằng phần lớn video deepfake trên mạng (khoảng 90–95%) là phim khiêu dâm không có sự đồng thuận, hầu hết nạn nhân là phụ nữ. Đây là hình thức vi phạm quyền riêng tư và quấy rối tình dục nghiêm trọng.

Thông tin sai lệch và thao túng chính trị

Deepfake có thể bị lợi dụng để lan truyền thông tin sai lệch trên quy mô lớn. Video hoặc âm thanh giả mạo các nhân vật công chúng có thể cho thấy họ nói hoặc làm những việc chưa từng xảy ra, đánh lừa công chúng và làm suy yếu niềm tin vào các thể chế.

Tuyên truyền chiến tranh Ukraine

Một video deepfake lan truyền cho thấy Tổng thống Volodymyr Zelensky dường như đầu hàng. Mặc dù nhanh chóng bị bác bỏ do các lỗi nhận biết, nó cho thấy tiềm năng kẻ thù sử dụng AI để tuyên truyền.

Thao túng thị trường

Một hình ảnh giả về "vụ nổ" gần Lầu Năm Góc lan truyền năm 2023 đã gây sụt giảm ngắn hạn thị trường chứng khoán trước khi chính quyền xác nhận đó là sản phẩm AI.
Hiệu ứng "Lợi tức của kẻ nói dối": Khi deepfake ngày càng tinh vi, người ta có thể bắt đầu nghi ngờ cả video hoặc bằng chứng thật, cho rằng đó là deepfake. Điều này tạo ra sự xói mòn sự thật và mất niềm tin hơn nữa vào truyền thông và diễn đàn dân chủ.

Phim khiêu dâm không có sự đồng thuận và Quấy rối

Một trong những mục đích xấu đầu tiên và phổ biến nhất của deepfake là tạo nội dung khiêu dâm giả. Chỉ với vài bức ảnh, kẻ tấn công có thể tạo video khiêu dâm chân thực của cá nhân – thường nhắm vào phụ nữ – mà không có sự đồng ý của họ.

  • Hình thức vi phạm quyền riêng tư và quấy rối tình dục nghiêm trọng
  • Gây nhục nhã, sang chấn tâm lý, tổn hại danh tiếng và đe dọa tống tiền
  • Diễn viên, nhà báo và cá nhân nổi tiếng bị nhắm mục tiêu
  • Nhiều bang và chính phủ liên bang Mỹ đề xuất luật hình sự hóa phim khiêu dâm deepfake
Nội dung deepfake không có sự đồng thuận 90-95%

Lừa đảo và Mạo danh

Deepfake đã trở thành vũ khí nguy hiểm mới cho tội phạm mạng. Bản sao giọng nói do AI tạo và thậm chí video deepfake trực tiếp được dùng để mạo danh người đáng tin cậy nhằm trục lợi gian lận.

Cảnh báo FBI: Tội phạm lợi dụng công nghệ nhân bản giọng nói/video AI để giả danh thành viên gia đình, đồng nghiệp hoặc lãnh đạo – lừa nạn nhân chuyển tiền hoặc tiết lộ thông tin nhạy cảm.

Thiệt hại tài chính thực tế

Lừa đảo giọng nói CEO

Kẻ trộm dùng AI bắt chước giọng CEO và thành công thuyết phục nhân viên chuyển 220.000 euro (khoảng 240.000 USD).

Lừa đảo qua hội nghị video

Tội phạm deepfake hình ảnh CFO công ty trong cuộc gọi Zoom để cho phép chuyển 25 triệu USD vào tài khoản gian lận.

Các cuộc tấn công kỹ thuật xã hội dựa trên deepfake đang gia tăng – báo cáo cho thấy sự bùng nổ lừa đảo deepfake toàn cầu trong vài năm gần đây. Sự kết hợp giữa giọng nói/video giả mạo rất thuyết phục và tốc độ truyền thông kỹ thuật số có thể khiến nạn nhân bị bất ngờ.

Suy giảm niềm tin và Thách thức pháp lý

Sự xuất hiện của deepfake làm mờ ranh giới giữa thực và giả, đặt ra những lo ngại xã hội và đạo đức rộng lớn. Khi nội dung giả ngày càng thuyết phục, người ta có thể bắt đầu nghi ngờ bằng chứng xác thực – một kịch bản nguy hiểm cho công lý và niềm tin công chúng.

Những thách thức chính

  • Bác bỏ bằng chứng: Video thật về hành vi sai trái có thể bị kẻ vi phạm gọi là "deepfake", gây khó khăn cho báo chí và tố tụng pháp lý
  • Quyền và Sở hữu: Ai sở hữu quyền hình ảnh do AI tạo của một người?
  • Khung pháp lý: Luật phỉ báng hoặc vu khống áp dụng thế nào với video giả làm tổn hại danh tiếng?
  • Vấn đề đồng thuận: Sử dụng khuôn mặt hoặc giọng nói người khác trong deepfake không được phép vi phạm quyền của họ, nhưng luật pháp vẫn đang theo kịp
Thách thức

Cuộc đua phát hiện

  • Hệ thống phát hiện AI nhận diện các dấu hiệu tinh vi
  • Phân tích mẫu lưu lượng máu trên khuôn mặt
  • Giám sát các bất thường khi chớp mắt
Phản ứng

Công nghệ phát triển

  • Phương pháp deepfake ngày càng tránh được phát hiện
  • Cuộc chiến không ngừng nghỉ
  • Cần đổi mới liên tục

Tất cả những thách thức này cho thấy xã hội phải đối mặt với việc xác thực phương tiện truyền thông một cách chân thực trong thời đại AI và làm thế nào để buộc người tạo deepfake chịu trách nhiệm khi lạm dụng.

Rủi ro và Lạm dụng Deepfake
Rủi ro và nguy hiểm của công nghệ deepfake

Điều hướng kỷ nguyên Deepfake: Tìm sự cân bằng

AI deepfake đặt ra một nghịch lý kinh điển của tiến bộ công nghệ: tiềm năng to lớn đi kèm với nguy cơ. Một mặt, chúng ta có các ứng dụng sáng tạo và có lợi chưa từng có – từ bảo tồn giọng nói, dịch ngôn ngữ đến hình dung các hình thức kể chuyện mới và bảo vệ quyền riêng tư. Mặt khác, việc lạm dụng deepfake đe dọa quyền riêng tư, an ninh và niềm tin công chúng.

Con "thần đèn" đã thoát khỏi chai và chúng ta không thể nhốt lại. Thay vì hoảng loạn hoặc cấm đoán hoàn toàn, chúng ta cần một cách tiếp cận cân bằng: khuyến khích đổi mới có trách nhiệm trong phương tiện tổng hợp đồng thời phát triển các biện pháp bảo vệ mạnh mẽ chống lại lạm dụng.

Chiến lược phòng thủ đa mặt trận

Tiến về phía trước, điều quan trọng là tối đa hóa lợi ích đồng thời giảm thiểu tác hại. Các nỗ lực đang được triển khai trên nhiều mặt trận:

1

Phát hiện kỹ thuật

Các công ty công nghệ và nhà nghiên cứu đầu tư vào công cụ phát hiện và khung xác thực (như watermark kỹ thuật số hoặc tiêu chuẩn xác minh nội dung) để giúp người dùng phân biệt phương tiện thật và giả.

2

Chính sách và Pháp luật

Nhà làm chính sách toàn cầu đang nghiên cứu luật pháp để hạn chế các hành vi deepfake lạm dụng nhất – ví dụ, cấm phim khiêu dâm giả, thông tin sai lệch bầu cử hoặc yêu cầu công bố khi nội dung bị AI chỉnh sửa.

3

Giáo dục và Nhận thức

Chương trình giáo dục kỹ năng số có thể dạy công chúng cách đánh giá phương tiện một cách phê phán và nhận biết dấu hiệu deepfake, tương tự như cách mọi người học để phát hiện lừa đảo email hoặc phishing.

4

Cách tiếp cận hợp tác

Bằng cách hợp tác cùng nhau – các nhà công nghệ, cơ quan quản lý, doanh nghiệp và công dân – chúng ta có thể xây dựng tương lai nơi AI deepfake trở nên phổ biến, quen thuộc và đáng tin cậy.

Nhận định chính: Nếu người dùng biết rằng cảnh quay "hoàn hảo" hoặc gây sốc có thể là giả mạo, họ sẽ cân nhắc trước khi phản ứng hoặc chia sẻ. Tư duy phản biện này rất cần thiết trong kỷ nguyên deepfake.
Điều hướng kỷ nguyên Deepfake
Cân bằng cơ hội và rủi ro trong kỷ nguyên deepfake

Con đường phía trước

Cuối cùng, hiện tượng deepfake sẽ còn tồn tại lâu dài. Thay vì hoảng loạn hoặc cấm đoán hoàn toàn, các chuyên gia khuyến nghị cách tiếp cận cân bằng: khuyến khích đổi mới có trách nhiệm trong phương tiện tổng hợp đồng thời phát triển các biện pháp bảo vệ mạnh mẽ chống lại lạm dụng.

Thúc đẩy Ứng dụng tích cực

Khuyến khích sử dụng trong giải trí, giáo dục, khả năng tiếp cận và chăm sóc sức khỏe theo hướng dẫn đạo đức

  • Kể chuyện sáng tạo và hiệu ứng hình ảnh
  • Mô phỏng giáo dục và đào tạo
  • Công cụ tiếp cận và giao tiếp
  • Nghiên cứu y tế và trị liệu

Triển khai Biện pháp bảo vệ mạnh mẽ

Đầu tư vào các biện pháp an ninh, khung pháp lý và chuẩn mực để xử lý các hành vi lạm dụng

  • Hệ thống phát hiện và xác minh
  • Khung pháp lý chịu trách nhiệm
  • Kiểm duyệt nội dung nền tảng
  • Chiến dịch nâng cao nhận thức cộng đồng

Trong tương lai như vậy, chúng ta tận dụng sự sáng tạo và tiện lợi mà deepfake mang lại, đồng thời cảnh giác và kiên cường trước các hình thức lừa dối mới mà nó tạo ra. Cơ hội rất hấp dẫn, rủi ro là có thật – nhận diện cả hai là bước đầu tiên để định hình một cảnh quan truyền thông do AI dẫn dắt mang lại lợi ích cho toàn xã hội.

Tham khảo bên ngoài
Bài viết này đã được tổng hợp tham khảo từ các nguồn bên ngoài sau đây:
135 bài viết
Rosie Ha là tác giả tại Inviai, chuyên chia sẻ kiến thức và giải pháp về trí tuệ nhân tạo. Với kinh nghiệm nghiên cứu, ứng dụng AI vào nhiều lĩnh vực như kinh doanh, sáng tạo nội dung và tự động hóa, Rosie Ha sẽ mang đến các bài viết dễ hiểu, thực tiễn và truyền cảm hứng. Sứ mệnh của Rosie Ha là giúp mọi người khai thác AI hiệu quả để nâng cao năng suất và mở rộng khả năng sáng tạo.

Bình luận 0

Để lại bình luận

Chưa có bình luận nào. Hãy là người đầu tiên bình luận!

Tìm kiếm