Comment l'IA affecte-t-elle les emplois ?...

L'intelligence artificielle (IA) transforme rapidement le monde du travail. Des ateliers de production aux bureaux d'entreprise, les technologies d'IA automatisent des tâches, augmentent les capacités humaines et créent même des rôles entièrement nouveaux.
Cette double nature – remplacer certains emplois tout en en générant d'autres – suscite à la fois enthousiasme et inquiétude à travers le monde.

En effet, le Fonds monétaire international souligne que l'IA affectera près de 40 % des emplois dans le monde, certaines tâches étant réalisées par des machines et d'autres améliorées par l'assistance de l'IA. Alors que nous sommes à l'aube de cette révolution technologique, il est crucial de comprendre comment l'IA impacte les emplois dans tous les secteurs et ce que cela signifie pour l'avenir du travail.

IA et suppression d'emplois : les menaces de l'automatisation

L'une des plus grandes préoccupations concernant l'IA est son potentiel à supplanter les travailleurs par l'automatisation. Les algorithmes avancés et les robots peuvent désormais accomplir de nombreuses tâches routinières ou répétitives plus rapidement et à moindre coût que les humains.

Une analyse largement citée de Goldman Sachs estime que l'IA générative pourrait exposer 300 millions d'emplois à temps plein à l'automatisation dans le monde, soit environ 9 % de la main-d'œuvre mondiale. Beaucoup de ces emplois à risque se trouvent dans des domaines tels que le traitement des données, le support administratif et la fabrication routinière.

Par exemple, des décennies de robotique industrielle ont déjà transformé la fabrication en prenant en charge les travaux de chaîne de montage et en supplantant les ouvriers dans les usines. Aux États-Unis seulement, on estime que l'automatisation a supprimé 1,7 million d'emplois dans l'industrie manufacturière depuis 2000. Aujourd'hui, l'IA étend son influence aux emplois de bureau auparavant considérés comme à l'abri de l'automatisation.

Les logiciels « bots » et modèles d'apprentissage automatique peuvent analyser des données, générer du contenu et interagir avec les clients. Cela accroît la menace d'automatisation dans les fonctions administratives et de service. Les emplois administratifs et de secrétariat (comme les opérateurs de saisie ou les gestionnaires de paie) sont parmi les premiers à être automatisés par l'IA.

Dans le service client et la vente au détail, l'IA fait déjà son entrée : les chatbots gèrent les demandes courantes et les caisses automatiques réduisent le besoin de caissiers et de guichetiers bancaires.

Les projections montrent des baisses significatives dans ces fonctions – par exemple, l'emploi de guichetiers bancaires devrait diminuer de 15 % d'ici 2033, et celui des caissiers d'environ 11 % sur la même période. Même dans la vente et le marketing, les outils d'IA peuvent effectuer des tâches telles que les recommandations de produits et la rédaction de contenus basiques.

Une analyse de Bloomberg a révélé que l'IA pourrait potentiellement remplacer plus de 50 % des tâches réalisées par des emplois comme les analystes d'études de marché et les représentants commerciaux, tandis que les tâches managériales de haut niveau sont beaucoup moins automatisables. En résumé, les postes comportant des composantes très répétitives ou routinières sont vulnérables à la prise en charge par des machines intelligentes.

Il est important de noter que cette vague d'automatisation pilotée par l'IA n'est pas qu'une théorie – elle est déjà en cours. Les entreprises ont commencé à intégrer l'IA pour rationaliser leurs opérations, parfois au détriment des employés débutants.

Des enquêtes récentes ont révélé qu'environ 23 % des entreprises ont déjà remplacé certains employés par ChatGPT ou des outils d'IA similaires, et près de la moitié des entreprises utilisant cette IA affirment qu'elle a directement pris en charge des tâches auparavant réalisées par des employés.

Il y a même eu des cas de licenciements liés à l'IA ; par exemple, une hausse des suppressions d'emplois liées à l'IA a été signalée début 2023, lorsque des entreprises ont adopté des chatbots pour gérer des tâches auparavant effectuées par des humains. Le marché des emplois débutants subit une pression : de nombreuses tâches routinières autrefois confiées aux jeunes diplômés (collecte de données, analyses basiques, rédaction de rapports, etc.) peuvent désormais être automatisées, ce qui signifie moins d'opportunités de « premier pied dans la porte ».

À mesure que l'IA s'améliore, les experts avertissent que le champ de l'automatisation pourrait s'élargir. Certaines études projettent qu'à la moitié des années 2030, près de 50 % des emplois pourraient être au moins partiellement automatisés si les capacités de l'IA continuent de progresser au rythme actuel.

Pourtant, il est important de se rappeler que la perte d'emploi due à l'IA se produit généralement tâche par tâche, plutôt que d'un coup. Dans de nombreux cas, l'IA automatise certaines fonctions au sein d'un emploi (par exemple, la génération de rapports routiniers), plutôt que d'éliminer complètement la profession.

Cela signifie que les travailleurs concernés peuvent se recentrer sur des aspects plus élevés ou plus humains de leur travail, plutôt que d'être simplement remplacés du jour au lendemain.

Les économistes comparent souvent cela aux changements technologiques passés – alors que les distributeurs automatiques de billets (DAB) ont automatisé les opérations bancaires basiques, les employés bancaires se sont orientés vers la gestion de la relation client et la vente. De même, si l'IA prend en charge les tâches « ingrates », les humains peuvent se concentrer sur des missions stratégiques, créatives ou relationnelles.

Néanmoins, la perturbation à court terme provoquée par l'IA est bien réelle pour de nombreux travailleurs, et ses effets se font sentir dans une large gamme de secteurs.

IA comme créatrice d'emplois : nouveaux rôles et opportunités

Malgré les défis, l'IA n'est pas seulement un destructeur d'emplois – c'est aussi un puissant moteur de création d'emplois. L'histoire a montré que les grandes avancées technologiques tendent à créer plus d'emplois à long terme qu'elles n'en détruisent, et l'IA semble suivre cette tendance.

La dernière analyse du Forum économique mondial indique que les progrès technologiques (dont l'IA) créeront 170 millions de nouveaux emplois d'ici 2030, tout en supprimant environ 92 millions de postes existants. Cela représente un gain net d'environ 78 millions d'emplois dans le monde sur la décennie.

En d'autres termes, le futur du travail offrira de nombreuses nouvelles opportunités – à condition que les travailleurs disposent des compétences nécessaires pour en profiter.

Beaucoup des nouveaux emplois qui émergent sont ceux qui développent ou exploitent fortement les technologies d'IA. La demande explose pour des postes tels que spécialistes en IA, data scientists, ingénieurs en apprentissage automatique et analystes big data. Ces métiers, quasi inexistants il y a dix ans, figurent désormais parmi les professions à la croissance la plus rapide.

En fait, les emplois liés à la technologie dominent les listes des métiers à plus forte croissance, reflétant le besoin des organisations de tous secteurs en talents pour développer, déployer et gérer les systèmes d'IA.

Au-delà du secteur technologique, de nouvelles catégories de travail apparaissent pour soutenir l'écosystème IA. Par exemple, on observe une montée des postes tels que formateurs de modèles IA, ingénieurs en prompt, spécialistes de l'éthique de l'IA et experts en explicabilité, des rôles dédiés à la formation des systèmes IA, à la conception des entrées IA, à la gestion des questions éthiques et à l'interprétation des décisions de l'IA.
De même, l'essor de l'économie des petits boulots autour des données IA est notable – pensez aux nombreux annotateurs et étiqueteurs de données qui aident à entraîner les algorithmes (un métier qui n'existait pas il y a peu).

De manière cruciale, l'IA peut aussi stimuler la croissance de l'emploi dans des secteurs hors technologie en augmentant la productivité et en réduisant les coûts. Prenons l'exemple de la santé : les outils d'IA peuvent assister les médecins en analysant des images médicales ou en suggérant des diagnostics, permettant au personnel médical de prendre en charge davantage de patients – ce qui peut conduire à l'embauche de plus de professionnels de santé pour répondre à la demande accrue.
Plutôt que de remplacer médecins ou infirmiers, l'IA agit comme un multiplicateur de force, les aidant à travailler plus efficacement.

En effet, les emplois dans l'économie des soins devraient croître significativement dans les années à venir grâce au soutien de l'IA. Par exemple, la demande d'infirmiers, d'aides à domicile et de soignants pour personnes âgées augmente avec le vieillissement des populations, et l'IA fournit des outils d'accompagnement (applications de suivi de santé ou assistants robotiques) qui permettent à ces professionnels d'être plus efficaces.
L'effet net est une demande accrue pour ces rôles centrés sur l'humain, et non une diminution. Le Forum économique mondial a constaté que les emplois dans la santé et l'éducation (infirmiers, enseignants, travailleurs sociaux, etc.) devraient connaître une forte croissance jusqu'en 2030, en partie grâce à l'augmentation des services soutenus par l'IA.

Même dans les secteurs où l'IA progresse, elle crée souvent de nouveaux emplois complémentaires. Par exemple, la diffusion de l'automatisation dans l'industrie accroît le besoin de techniciens de maintenance et d'ingénieurs en robotique pour installer et superviser les machines.

La croissance du commerce électronique, alimentée par les algorithmes logistiques d'IA, a fait exploser la demande de préparateurs de commandes et livreurs – des métiers parmi les plus dynamiques de cette décennie.

Dans les domaines créatifs, l'IA générative peut produire du contenu ou des designs, mais les humains restent nécessaires pour diriger la vision créative, éditer et affiner les productions de l'IA, et commercialiser les produits. Cette dynamique de l'IA travaillant aux côtés des humains peut rendre les travailleurs plus productifs et les entreprises plus compétitives, ce qui conduit souvent à une expansion des activités et à davantage d'embauches.

Le cabinet de conseil mondial PwC a constaté que les secteurs adoptant massivement l'IA enregistrent en réalité une croissance plus rapide de l'emploi et une hausse des salaires, l'IA aidant les travailleurs humains à délivrer plus de valeur.

En somme, l'IA a le potentiel de « rendre les personnes plus précieuses, pas moins », même dans les emplois comportant de nombreuses tâches automatisables. Utilisée judicieusement, l'IA peut libérer les travailleurs des tâches ingrates et leur permettre de se concentrer sur des missions à plus fort impact, stimulant l'innovation et de nouveaux modèles économiques qui créent des emplois supplémentaires.

Croissance et déclin d'emplois projetés les plus importants d'ici 2030. Ce graphique tiré du Rapport sur l'avenir des emplois 2025 du Forum économique mondial illustre les professions qui devraient connaître les plus fortes augmentations et diminutions d'emplois dans le monde d'ici 2030.

À gauche, on observe une forte demande dans des secteurs comme l'agriculture, le transport, la technologie et l'économie des soins. Par exemple, les ouvriers agricoles devraient augmenter de plusieurs dizaines de millions alors que le monde investit dans la sécurité alimentaire et les transitions écologiques, et les livreurs ainsi que les développeurs de logiciels figurent également parmi les postes à plus forte croissance.

À droite, les emplois les plus en déclin sont majoritairement ceux comportant des tâches routinières et répétitives propices à l'automatisation. Des postes tels que opérateurs de saisie, secrétaires, guichetiers bancaires et caissiers affichent certaines des baisses les plus marquées, reflétant comment la numérisation et l'IA rationalisent le travail administratif et les opérations basiques.

Il est important de noter que si certains emplois disparaîtront, de nombreux travailleurs concernés se reconvertiront vers de nouveaux postes – souvent ceux en croissance à gauche du graphique.

La conclusion essentielle est que l'IA va profondément remodeler la composition des emplois dans l'économie. On s'attend globalement à une croissance de l'emploi, mais il y aura clairement des gagnants et des perdants parmi les professions. Cela met en lumière la nécessité de reconversion et de transitions professionnelles au fur et à mesure de l'évolution du travail.

Impact sectoriel : tous les secteurs ressentent le changement

L'influence de l'IA sur l'emploi est omniprésente dans presque tous les secteurs. Au départ, beaucoup pensaient que l'IA ne perturberait que les entreprises technologiques ou très numériques, mais nous savons désormais que l'impact est beaucoup plus large.
De la fabrication à la santé, de la finance à l'agriculture, aucun secteur n'est totalement à l'abri des effets de l'IA. Toutefois, la nature et l'ampleur de cet impact varient selon les industries :

• Fabrication et logistique : Ce secteur connaît une automatisation étendue depuis des années, et l'IA accélère cette tendance. Robots et machines guidées par l'IA gèrent l'assemblage, la soudure, l'emballage et la gestion des stocks dans les usines et entrepôts.
  Cela a réduit la demande pour certains emplois manuels sur les lignes de production. Par exemple, les constructeurs automobiles utilisent désormais des robots pilotés par IA pour des tâches comme la peinture et le contrôle qualité, ce qui a allégé les équipes de production.

  Parallèlement, les fabricants recrutent davantage de ingénieurs en robotique, intégrateurs de systèmes IA et techniciens de maintenance pour assurer le fonctionnement de ces systèmes automatisés. L'IA optimise aussi les chaînes d'approvisionnement – prévision de la demande, gestion des stocks, routage des livraisons – ce qui améliore la productivité et peut entraîner une croissance des postes tels que coordinateurs logistiques et analystes de données.
  Ainsi, alors que les emplois traditionnels en chaîne diminuent, de nouveaux emplois techniques et de supervision émergent.

• Finance et banque : Le secteur financier connaît une transformation pilotée par l'IA dans son fonctionnement. Les systèmes de trading algorithmique ont automatisé de nombreux emplois liés aux marchés boursiers et au forex qui employaient autrefois de nombreux analystes.
  Banques et compagnies d'assurance utilisent l'IA pour la détection de fraude, l'évaluation des risques et la souscription, automatisant des tâches qui nécessitaient auparavant de grandes équipes en back-office.

  Par exemple, les analystes de crédit et souscripteurs d'assurance sont de plus en plus assistés, voire remplacés, par des modèles d'IA capables d'évaluer les risques financiers en quelques secondes. Dans les services clients, les banques ont déployé des chatbots alimentés par l'IA pour gérer les demandes courantes, réduisant ainsi le besoin de nombreux agents en centres d'appels.
  Ces gains d'efficacité signifient moins de postes traditionnels (comme guichetiers ou chargés de prêts), mais une demande croissante pour développeurs fintech, data scientists et experts en cybersécurité chargés de construire et sécuriser ces systèmes IA.

  De plus, les conseillers financiers et gestionnaires de patrimoine ne sont pas obsolètes ; ils utilisent plutôt des outils d'IA pour mieux servir leurs clients, se concentrant sur les conseils complexes tout en déléguant les calculs aux algorithmes. Le secteur financier illustre bien l'IA augmentant les emplois qualifiés (rendant analystes et conseillers plus efficaces) tout en automatisant certains postes de soutien.

• Commerce de détail et service client : L'automatisation dans le commerce modifie le paysage des emplois pour les vendeurs, caissiers et représentants commerciaux. On observe une explosion des caisses automatiques et des bots d'achat en ligne qui réduisent le besoin de personnel en magasin.
  Les grands distributeurs expérimentent des expériences d'achat « just-walk-out » pilotées par l'IA, sans caissiers humains. Cela contribue à la baisse des emplois traditionnels en magasin, avec une poursuite attendue du déclin des postes de caissiers.

  Dans les centres d'appels et le support client, les chatbots IA et assistants virtuels gèrent les questions fréquentes et les dépannages basiques, permettant à un agent humain de superviser plusieurs interactions IA simultanément. Cela permet aux entreprises de servir plus de clients avec moins de personnel, modifiant ainsi la dynamique de l'emploi.
  Cependant, le service client ne disparaît pas – il évolue.

  La nature des emplois dans le commerce et le service client se déplace vers des rôles comme la gestion de l'expérience client, la gestion des escalades (problèmes plus complexes que l'IA ne peut résoudre) et la fourniture de services en personne toujours demandés. Par ailleurs, la croissance du commerce électronique (en partie grâce aux moteurs de recommandation IA) a créé des emplois dans les centres de distribution, la livraison et le marketing digital. Ainsi, alors que les emplois en magasin diminuent, les postes en coulisses dans la logistique e-commerce explosent.

• Santé : L'impact de l'IA sur les emplois de santé est largement augmentatif plutôt que remplaçant. L'IA est utilisée pour analyser des images médicales (radiologie), suggérer des plans de traitement, transcrire des notes médicales et même surveiller les signes vitaux des patients avec des dispositifs intelligents.
  Ces technologies assistents médecins, infirmiers et techniciens, les aidant à prendre des décisions plus rapides et parfois plus précises.

  Par exemple, une IA peut détecter des signes précoces de maladie sur une radiographie pour que le radiologue les examine, gagnant du temps. Cela permet aux médecins de soigner plus de patients, et aux infirmiers d'automatiser les tâches routinières de saisie pour se concentrer davantage sur les soins.
  Loin de réduire les emplois dans la santé, la demande de professionnels de santé augmente à l'échelle mondiale, en partie grâce au vieillissement des populations et aussi parce que l'IA permet d'étendre les services.

  Les métiers infirmiers et autres rôles de soins devraient croître significativement d'ici la fin de la décennie. Plutôt que de voir l'IA comme une menace, beaucoup la considèrent comme un outil qui libère le personnel médical pour les aspects empathiques et humains des soins que les machines ne peuvent pas gérer.

  Cependant, certains postes spécialisés comme les transcripteurs médicaux ont diminué (la reconnaissance vocale IA peut faire la transcription), et à terme, des domaines comme la radiologie diagnostique ou la pathologie pourraient être transformés à mesure que l'IA prend en charge davantage d'analyses.
  Le scénario probable est que les professionnels de santé travailleront aux côtés de l'IA – avec l'émergence de nouveaux rôles en informatique médicale, gestion des systèmes IA et analyse de données pour soutenir les soins.

• Éducation et services professionnels : Les secteurs de l'éducation, des services juridiques et du conseil s'adaptent également à l'IA. En éducation, les systèmes de tutorat IA et les logiciels de correction automatisée peuvent alléger la charge administrative des enseignants, mais ceux-ci restent indispensables pour offrir mentorat, retours critiques et soutien socio-émotionnel aux élèves.
  Plutôt que de remplacer les enseignants, l'IA les aide à personnaliser l'apprentissage – par exemple, en analysant les concepts difficiles pour un élève et en suggérant des exercices ciblés.

  Cela pourrait modifier quelque peu le rôle des enseignants (plus facilitateurs que conférenciers) mais n'élimine pas le besoin d'éducateurs. Dans des domaines comme le droit, l'IA peut rédiger des contrats routiniers ou effectuer rapidement la revue documentaire (e-discovery), réduisant les heures passées par les jeunes avocats ou assistants juridiques sur des tâches répétitives.
  En conséquence, certains emplois juridiques débutants sont moins nombreux, mais les avocats peuvent se concentrer davantage sur l'analyse complexe, la stratégie en salle d'audience et l'interaction client. De nouveaux emplois en legal tech (comme spécialistes IA juridiques) émergent également.

  De même, en marketing et médias, l'IA peut générer du contenu ou des publicités basiques, mais les créatifs humains affinent et valorisent ce contenu – et directeurs artistiques, éditeurs et stratèges marketing restent très demandés.
  Dans les secteurs professionnels, l'IA agit comme un super-assistant : prenant en charge les tâches répétitives et permettant aux professionnels qualifiés d'en faire plus en moins de temps.

En résumé, tous les secteurs intègrent l'IA sous une forme ou une autre, et les profils d'emploi au sein de ces secteurs évoluent en conséquence. La transformation dépasse le seul secteur technologique.

Les emplois impliquant un travail physique routinier ou le traitement d'informations déclinent, tandis que ceux nécessitant pensée créative, interaction humaine complexe ou supervision des systèmes IA progressent.

Le défi pour chaque secteur est de gérer cette transition – aider les travailleurs actuels à évoluer vers de nouveaux rôles ou à améliorer leurs compétences à mesure que leurs emplois changent ou disparaissent.

Évolution des compétences : s'adapter à un environnement de travail propulsé par l'IA

À mesure que l'IA transforme les emplois, elle modifie aussi les compétences nécessaires pour réussir sur le marché du travail. À l'ère de l'IA, les compétences techniques avancées et fortes compétences humaines sont toutes deux très prisées.

Sur le plan technique, les compétences en IA, apprentissage automatique, analyse de données et littératie numérique sont de plus en plus importantes dans de nombreux métiers.

Même les postes qui ne sont pas « technologiques » exigent désormais souvent que les travailleurs maîtrisent les outils pilotés par l'IA ou sachent interpréter les données. Les employeurs prévoient qu'en 2025, un impressionnant 39 % des compétences clés requises dans les métiers auront changé sous l'effet des technologies et autres tendances.

En fait, le rythme du changement des compétences s'accélère – une estimation suggère que près de 40 % des compétences utilisées par les travailleurs en 2030 seront différentes, contre 34 % quelques années auparavant.

Cela signifie que l'apprentissage tout au long de la vie et la montée en compétences sont devenus essentiels. Les travailleurs ne peuvent plus se reposer sur un ensemble de compétences statique acquis en début de carrière ; la formation continue est la nouvelle norme pour suivre les évolutions induites par l'IA.

Fait intéressant, même si la demande de compétences technologiques augmente, les employeurs accordent encore plus d'importance aux compétences « humaines » que l'IA ne peut pas facilement reproduire.

La pensée critique, la créativité, la résolution de problèmes, la communication, le leadership et l'intelligence émotionnelle sont toutes très valorisées dans un environnement de travail riche en IA.

Sur un marché du travail envahi par les machines intelligentes, ce qui distingue les humains, ce sont des qualités comme la créativité, l'adaptabilité, l'empathie et la pensée stratégique. En fait, l'analyse des offres d'emploi montre que 8 des 10 compétences les plus demandées sont des qualités non techniques telles que le travail en équipe, la communication et le leadership.

Ces compétences durables restent recherchées précisément parce que l'IA manque de véritable créativité et de compréhension émotionnelle.

Par exemple, une IA peut traiter des chiffres et même rédiger un rapport, mais un manager humain est nécessaire pour interpréter les résultats, prendre des décisions, motiver une équipe et innover.

Ainsi, le travailleur idéal de demain est souvent décrit comme un hybride : suffisamment technophile pour exploiter les outils IA, mais aussi doté de solides capacités interpersonnelles et cognitives que les machines n'ont pas.

Les entreprises prennent conscience du fossé des compétences à venir et réagissent. La majorité des employeurs (environ 85 %) déclarent qu'ils prévoient d'augmenter leurs investissements dans la montée en compétences et la reconversion pour relever les défis de l'IA.

La montée en compétences peut aller de formations formelles en science des données ou IA, à du mentorat sur le terrain pour utiliser de nouveaux logiciels, en passant par l'encouragement à obtenir des certifications en ligne (par exemple, en ingénierie de prompt ou éthique de l'IA).

Cette dynamique est mondiale : des économies avancées aux pays en développement, entreprises et gouvernements lancent des initiatives pour enseigner les compétences numériques et aider les travailleurs à se reconvertir. On observe des efforts tels que des bootcamps de codage, des campagnes de littératie numérique et des partenariats avec des plateformes d'apprentissage en ligne (comme Coursera, qui a vu ses inscriptions aux cours liés à l'IA exploser).
La raison est claire – les entreprises qui ne comblent pas le fossé des compétences risquent de prendre du retard.

En effet, 63 % des employeurs estiment que le manque de compétences est un obstacle majeur à l'adoption des nouvelles technologies. Sans les compétences adéquates dans leurs équipes, les entreprises ne peuvent pas pleinement exploiter l'IA et autres innovations. Le développement des talents est devenu une priorité stratégique.

Pour les travailleurs, cela signifie embrasser l'apprentissage continu. Les jeunes entrant sur le marché du travail sont encouragés à construire à la fois des bases techniques solides (comme comprendre le fonctionnement de l'IA et de l'analyse de données) et à cultiver leurs compétences créatives et sociales.

Les travailleurs en milieu de carrière, qui pourraient voir une partie de leur travail automatisée, cherchent à se reconvertir vers des métiers émergents.

L'accent est aussi mis sur l'éducation STEM et les compétences numériques dans les écoles du monde entier, préparant la prochaine génération à une économie pilotée par l'IA. Pour ceux dont les emplois sont fortement menacés, apprendre de nouvelles compétences est souvent la clé pour accéder à une carrière plus stable.

La bonne nouvelle est que diverses études suggèrent que les travailleurs peuvent faire preuve de résilience et d'adaptabilité – avec une formation adéquate, beaucoup peuvent réussir leur transition.

Par exemple, une étude a montré que les outils d'IA peuvent aider les travailleurs moins expérimentés à devenir productifs plus rapidement, indiquant que la combinaison humains plus IA surpasse chacun séparément. Ainsi, l'avenir appartient à ceux qui collaborent avec l'IA : acquérant les compétences pour utiliser l'IA comme outil et se concentrant sur les talents humains uniques qui la complètent.

Perspective mondiale : inégalités, politiques et avenir du travail

L'impact de l'IA sur l'emploi n'est pas uniforme à travers le monde. Des différences nettes existent entre pays et groupes démographiques, suscitant des inquiétudes quant à l'élargissement des inégalités.

Les économies avancées (comme les États-Unis, l'Europe, le Japon) sont à la fois les plus ferventes adoptantes de l'IA et les plus exposées à ses perturbations.

Les recherches du FMI montrent qu'environ 60 % des emplois dans les économies avancées pourraient être impactés par l'IA dans les années à venir, contre seulement 40 % dans les marchés émergents et 26 % dans les pays à faible revenu. Cela s'explique par le fait que les pays riches ont plus d'emplois dans le secteur formel et dans des professions numériques ou hautement qualifiées, que l'IA peut pénétrer.

Dans les pays à faible revenu, une plus grande part de la main-d'œuvre est employée dans le travail manuel, l'agriculture ou des emplois informels moins immédiatement affectés par les technologies IA actuelles. Cependant, cela ne signifie pas que les économies émergentes sont à l'abri de l'IA – elles pourraient manquer les bénéfices de l'IA au départ (en raison d'un manque d'infrastructures et de talents pour l'adopter) puis subir des perturbations plus tard à mesure que la technologie IA mûrit.

Il existe un risque que l'IA aggrave l'écart entre pays, les nations technophiles augmentant leur productivité et leur richesse, tandis que d'autres restent à la traîne.

Pour y remédier, les organisations mondiales insistent sur la nécessité de stratégies d'IA inclusives, où les pays en développement investissent dès maintenant dans les infrastructures numériques et les compétences pour ne pas être laissés pour compte.

Au sein des pays, l'IA pourrait aussi accroître les inégalités si elle n'est pas gérée avec soin. En général, les travailleurs plus qualifiés et mieux rémunérés sont mieux placés pour bénéficier de l'IA – ils peuvent exploiter les algorithmes pour devenir plus productifs et obtenir de meilleurs salaires.

En revanche, les travailleurs moins qualifiés effectuant des tâches automatisables pourraient voir leurs emplois disparaître ou leurs salaires stagner.

Par exemple, un ingénieur IA ou un manager utilisant l'IA pourrait bénéficier d'une productivité (et d'un salaire) plus élevés, tandis qu'un employé de bureau routinier pourrait être licencié. Avec le temps, cette dynamique pourrait concentrer encore davantage la richesse et les revenus au sommet.
Le FMI avertit que dans la plupart des scénarios l'IA risque d'aggraver les inégalités globales, sans intervention.

Nous pourrions voir des marchés du travail plus polarisés, où une partie des travailleurs bien formés prospère avec l'IA, tandis qu'une autre partie fait face au chômage ou se tourne vers des emplois de service moins bien rémunérés. Il existe aussi un aspect générationnel – les jeunes travailleurs s'adaptent plus facilement aux outils IA, tandis que les plus âgés peinent à se reconvertir, ce qui pourrait creuser des fractures liées à l'âge.

Comme mentionné plus tôt, les dynamiques de genre pourraient aussi évoluer : historiquement, l'automatisation a surtout touché les emplois masculins dans l'industrie, mais l'IA pourrait davantage affecter les emplois féminins dans les fonctions administratives et de bureau si, par exemple, les postes de secrétaires et d'assistantes sont largement automatisés.

Ces complexités signifient que les décideurs politiques ont un rôle crucial à jouer pour faciliter la transition.

Gouvernements, institutions éducatives et entreprises devront collaborer pour élaborer des politiques aidant les travailleurs à s'adapter à l'impact de l'IA. Une priorité majeure est de renforcer le filet de sécurité sociale – comprenant allocations chômage, programmes de reconversion et services d'accompagnement pour les personnes déplacées par la technologie.

Garantir qu'une personne perdant son emploi à cause de l'IA bénéficie du soutien et des opportunités pour acquérir de nouvelles compétences et retrouver un emploi décent est essentiel pour éviter le chômage de longue durée ou la pauvreté.

L'Organisation internationale du travail (OIT) suggère que, puisque la plupart des emplois seront transformés plutôt que totalement supprimés, il existe une fenêtre pour gérer la transition de manière proactive. Une conclusion positive des recherches de l'OIT est que seulement environ 3 % des emplois sont dans des professions à très haut risque d'automatisation complète par l'IA générative, tandis qu'environ un travailleur sur quatre pourrait voir certaines de ses tâches modifiées par l'IA.

Cela implique que si nous agissons rapidement, nous pouvons adapter les emplois autour de l'IA (par la reconversion et la réorganisation du travail) plutôt que de subir un chômage massif.

Des mesures politiques telles que la promotion des apprentissages, formations professionnelles aux compétences technologiques, programmes de littératie numérique, voire des comptes d'apprentissage tout au long de la vie (pour financer la formation continue) sont explorées dans de nombreux pays.
Par exemple, l'Union européenne a lancé des initiatives centrées sur une « agenda des compétences » pour préparer les travailleurs à l'économie numérique et pilotée par l'IA.

Un autre axe politique est la régulation du déploiement de l'IA pour éviter des perturbations d'emploi irréfléchies. Certains proposent des incitations pour les entreprises qui reconvertissent ou réaffectent leurs salariés plutôt que de les licencier lors de l'automatisation des tâches.
L'investissement public dans la création d'emplois – par exemple dans l'économie verte ou les secteurs des soins – peut aussi compenser les pertes liées à l'IA en offrant de nouvelles voies d'emploi (comme on le voit avec la croissance des emplois dans les soins et les énergies renouvelables).

Les systèmes éducatifs sont repensés pour mettre l'accent sur la flexibilité, les STEM et la pensée critique dès le plus jeune âge, afin que la future main-d'œuvre soit prête pour l'IA. Par ailleurs, des idées plus radicales comme le revenu universel de base (RUB) sont discutées comme filet de sécurité face à une possible instabilité accrue de l'emploi – bien que le RUB reste controversé et peu appliqué, il reflète le niveau d'inquiétude quant au potentiel de l'IA à bouleverser l'emploi traditionnel.

La directrice générale du FMI, Kristalina Georgieva, souligne qu'un « équilibre prudent des politiques » est nécessaire pour tirer parti des bénéfices de l'IA tout en protégeant les personnes.

Cela inclut non seulement la formation et les filets de sécurité, mais aussi des institutions solides du marché du travail – garantissant que les travailleurs aient voix au chapitre dans l'adoption de l'IA, mettant à jour les lois du travail pour intégrer l'IA (par exemple, le travail via plateformes pilotées par IA), et maintenant des lignes directrices éthiques pour un usage équitable de l'IA.

Enfin, il convient de noter que l'IA elle-même peut faire partie de la solution. Tout comme l'IA perturbe les emplois, elle peut aussi aider travailleurs et décideurs à y répondre. Les outils IA peuvent faciliter la mise en relation avec des emplois (jumeler plus efficacement personnes et formations), offrir des plateformes d'apprentissage personnalisées et prévoir les tendances du marché du travail pour orienter l'éducation et la formation vers les compétences futures.

Certains gouvernements utilisent l'IA pour analyser les régions ou secteurs les plus à risque d'automatisation, puis orienter les financements en conséquence.

En résumé, bien que l'IA pose des défis, elle peut aussi être un allié pour construire un avenir du travail plus productif et, espérons-le, plus humain – à condition de faire les bons choix. L'ère de l'IA est là, et avec une action réfléchie, elle peut être orientée vers une prospérité partagée plutôt que vers l'inégalité.

>>> Voulez-vous savoir :

Les risques liés à l’utilisation de l’IA

Problèmes liés à l’IA et à la sécurité des données

L'impact de l'IA sur l'emploi est profond et multiforme. Elle supprime certains emplois, modifie radicalement beaucoup d'autres, tout en créant de nouvelles opportunités pour ceux qui possèdent les compétences adéquates.
Dans tous les secteurs, l'équilibre entre humains et machines évolue : l'IA prend en charge les tâches répétitives, tandis que les humains sont poussés à se concentrer sur des fonctions de plus haut niveau.

Cette transition peut être déstabilisante – pour les travailleurs dont les moyens de subsistance sont menacés, et pour les sociétés qui cherchent à garantir qu'aucun ne soit laissé pour compte. Pourtant, l'histoire de l'IA et de l'emploi n'est pas seulement celle d'un remplacement dystopique. C'est aussi une histoire d'augmentation et d'innovation.
Avec l'IA prenant en charge les tâches routinières, les personnes ont la possibilité de s'engager dans un travail plus significatif et créatif qu'auparavant.

Et à mesure que l'IA stimule la croissance économique (ajoutant potentiellement 7 % au PIB mondial dans les années à venir selon certaines estimations), cette croissance peut se traduire par la création d'emplois dans des domaines que nous ne pouvons même pas imaginer aujourd'hui.

Le résultat net – que l'IA conduise à un chômage massif ou à une ère d'abondance – dépendra de la manière dont nous gérerons la transition. Investir dans les personnes est primordial.

Cela signifie équiper les travailleurs des compétences nécessaires pour collaborer avec l'IA, repenser l'éducation pour qu'elle soit tournée vers l'avenir, et soutenir ceux qui sont perturbés.

Les entreprises doivent agir en acteurs responsables, adoptant l'IA de manière à renforcer leurs équipes plutôt que de simplement réduire les coûts. Les gouvernements doivent élaborer des politiques qui encouragent l'innovation tout en offrant des protections et des formations aux travailleurs.

La coopération internationale pourrait également être nécessaire pour aider les pays en développement à adopter l'IA de manière bénéfique et éviter un élargissement du fossé numérique mondial.

En fin de compte, l'IA est un outil – un outil très puissant – et son impact sur l'emploi dépendra de ce que nous en ferons collectivement. Comme l'a dit un rapport, « l'ère de l'IA est là, et il est encore en notre pouvoir de garantir qu'elle apporte la prospérité à tous ».

Si nous relevons ce défi, nous pourrons exploiter l'IA pour libérer le potentiel humain, créant un avenir du travail non seulement plus efficace, mais aussi plus gratifiant et humain.

La transition ne sera peut-être pas facile, mais avec des efforts proactifs, les travailleurs d'aujourd'hui peuvent devenir les innovateurs de demain dans un monde piloté par l'IA. L'impact de l'IA sur l'emploi est immense – mais avec la bonne vision et la préparation, elle peut être un catalyseur de nouvelles opportunités et d'une meilleure qualité de vie professionnelle pour des millions de personnes.