Najděme co nejpřesnější odpověď na otázku „Potřebuji znát programování, abych mohl(a) používat umělou inteligenci?“ právě v tomto článku!
Umělá inteligence se stala běžnou součástí života: od chatbotů, kteří odpovídají na otázky, až po generátory obrázků, které na požádání vytvářejí umění. Pro většinu běžných použití – psaní, brainstormování, komunikaci s botem nebo generování obrázků – není potřeba psát žádný kód. Moderní AI nástroje mají přívětivá rozhraní nebo jednoduchá pole pro zadávání příkazů.
Někteří odborníci dokonce říkají, že dnes „nejžhavějším novým programovacím jazykem je angličtina“ – což znamená, že s AI komunikujete běžnou řečí, jako byste dávali pokyny pomocníkovi.
V praxi můžete otevřít ChatGPT, DALL·E, Bard nebo podobné nástroje právě teď a získat užitečné výsledky pouhým psaním. Vzdělávací platformy zdůrazňují, že „používání AI nevyžaduje znalost programování“. V podstatě tím, že kladete otázky nebo popisujete úkol běžnými slovy, můžete AI využívat bez jakýchkoli programovacích dovedností.
Na uživatelské straně jsou aplikace a weby s AI navrženy pro běžné uživatele. ChatGPT a další generátory umožňují komukoli zadávat příkazy a získávat výsledky – bez nutnosti programování. Dokonce i nedávná funkce OpenAI „GPT Builder“ nevyžaduje „žádné kódování“: jednoduše popíšete, co má váš vlastní asistent dělat, případně nahrajete znalostní soubory a vyberete nástroje z menu.
Nástroje založené na přetahování nebo klikání, jako Google Teachable Machine nebo Microsoft Lobe, také umožňují začátečníkům trénovat jednoduché AI modely pomocí příkladů, bez jakéhokoli kódování.
Stručně řečeno, rozsáhlý ekosystém no-code AI platforem umožňuje netechnickým uživatelům využívat AI pomocí ukazování a klikání nebo zadávání příkazů v běžném jazyce. Jak jeden průvodce AI poznamenává, můžete „řídit“ AI aplikace intuitivními nástroji a platformami – podobně jako řídit auto, aniž byste rozuměli jeho motoru.
No-code AI platformy a nástroje
Vytvoření vlastní AI aplikace nebo bota dříve znamenalo programování složitých algoritmů, ale dnes mnoho platforem tuto složitost zjednodušuje. Například OpenAI vlastní rozhraní pro tvorbu GPT vás provede vytvořením chatbota tím, že mu řeknete, jak se má chovat a jaké znalosti má používat – „kódování není potřeba“.
Jiné služby nabízejí vizuální rozhraní nebo jednoduché formuláře pro AI úkoly: můžete navrhovat chatboty, aplikace pro analýzu dat nebo automatizované pracovní postupy přetahováním bloků, výběrem možností nebo psaním příkazů v přirozeném jazyce. V byznysu platformy „AutoML“ řeší složité matematické výpočty za predikční modely, takže analytici bez znalosti kódování mohou vytvářet AI řízené grafy nebo prognózy.
- Uživatelsky přívětivé AI nástroje: ChatGPT (text), DALL·E nebo Midjourney (obrázky), Canva (design) a mnoho dalších fungují přes webové stránky nebo aplikace. Stačí psát nebo klikat a AI generuje výstup.
- Nástroje pro přetahování a klikání: Nástroje jako Google Teachable Machine nebo Bubble a AI dashboardy firem umožňují vizuálně sestavovat AI funkce. Kód se řeší na pozadí.
- Automatizované strojové učení (AutoML): Služby jako Google Cloud AutoML automatizují trénink a ladění modelů, takže odborníci z oboru mohou získat predikční modely z dat bez programování.
Tyto pokroky znamenají, že kdokoli – i bez jakýchkoli programovacích znalostí – může AI zkoumat. Jak shrnuje jeden lektor, „AI je dostupná všem, nejen programátorům“, díky pečlivě vybraným kurzům bez kódování a nástrojům přátelským k začátečníkům.
Kdy programovací dovednosti pomáhají
I když můžete AI určitě používat bez kódování, základní znalost programování vám může otevřít pokročilé možnosti. Odborníci upozorňují, že základní kódování (zejména v Pythonu) může výrazně rozšířit, co dokážete. Například v AI pro obchodování s akciemi platí, že začínající investoři mohou využívat AI screenery nebo robo-poradce bez kódování, ale profesionální kvantitativní analytici často přizpůsobují algoritmy pomocí Pythonu.
Podobně vývojáři, kteří se naučí programovat, mohou integrovat AI do složitých aplikací, automatizovat rozsáhlé procesy nebo dokonce ladit a trénovat nové modely.
Měli byste zvážit učení programování, pokud chcete:
- Přizpůsobit chování AI: Kódování vám umožní upravovat parametry, přidávat speciální logiku nebo vytvářet unikátní funkce, které nejsou v běžných nástrojích dostupné.
- Integrovat AI do aplikací: Pokud vyvíjíte software (mobilní, webový nebo podnikový), programovací dovednosti vám umožní volat AI API nebo vkládat AI komponenty do vašich produktů.
- Vytvářet nebo trénovat modely od základu: Datoví vědci používají Python nebo R ke sběru dat, tréninku modelů a jejich vyhodnocování. Dokonce i auto-ML někdy vyžaduje skriptování pro správu datových toků.
- Optimalizovat nebo ladit modely: Pokročilí uživatelé píší kód pro zlepšení výkonu AI na konkrétních úlohách pomocí technik jako jemné ladění nebo ladění hyperparametrů.
Tyto dovednosti nejsou nutné pro běžné použití, ale pokud chcete vyvíjet AI produkty nebo hluboce přizpůsobovat modely, programování se stává cenným. Jak poznamenává jeden průvodce obchodováním, „k používání AI nástrojů nepotřebujete programovací dovednosti… [ale] pokročilí obchodníci mohou mít prospěch z přizpůsobení algoritmů pomocí jazyků jako Python“.
A jeden lektor AI dodává, že i když můžete „vytvářet výkonné AI aplikace, aniž byste napsali jediný řádek kódu“, naučit se programovat vám poskytne větší flexibilitu a sílu.
>>> Chcete vědět: Dovednosti potřebné pro práci s umělou inteligencí
Shrnuto, ne, nepotřebujete znát programování, abyste mohli začít používat AI. Dnešní generativní AI a no-code platformy umožňují komukoli experimentovat, tvořit a automatizovat pomocí jednoduchých pokynů v běžném jazyce nebo přehledných rozhraní.
Jak říká jeden technologický autor, nacházíme se „na zlomovém bodě, kdy je AI dostupná všem, nejen programátorům“. Se správnými nástroji může student, marketér, umělec nebo jakýkoli jiný uživatel využívat AI jednoduše tím, že se ptá v angličtině (nebo ve svém jazyce).
To ale neznamená, že programovací dovednosti nemohou vaše AI projekty výrazně posunout. Kódování vám umožní jít nad rámec základů – integrovat AI do vlastního softwaru, trénovat specializované modely a ladit výsledky.
V podstatě AI snížila vstupní bariéru: můžete využívat mnoho výhod bez znalosti programování, ale jeho znalost stále odemyká plný potenciál těchto technologií. Pamatujte, že dnešní AI „spolupiloty“ znamenají, že nová expertíza spočívá v kladení správných otázek a porozumění výstupům – a často to zvládnete, aniž byste kdy napsali řádek kódu.
