Jak využít umělou inteligenci k nalezení potenciálních zákazníků

Jaký je nejefektivnější způsob využití AI k nalezení potenciálních zákazníků? Pojďme se podrobněji podívat s INVIAI v tomto článku!

Nástroje poháněné AI dokážou analyzovat obrovské množství zákaznických dat (jako jsou záznamy CRM a webová aktivita) a odhalit vysoce perspektivní kontakty. Podle Salesforce AI generování leadů „revolucionalizuje způsob, jakým firmy přitahují a konvertují potenciální zákazníky automatizací pracovních procesů, zvyšováním efektivity a vytvářením hyperpersonalizovaných zákaznických zážitků“.

V praxi modely strojového učení řadí potenciální zákazníky podle pravděpodobnosti nákupu, takže obchodní týmy se mohou soustředit na nejperspektivnější kontakty.

To činí oslovení efektivnějším a cílenějším. Níže představujeme klíčové strategie a nástroje AI – od prediktivní analytiky přes chatboty až po automatizované kampaně – které firmám pomáhají objevovat a získávat nové zákazníky.

Vytvořte kvalitní data a profily

• Čištění a integrace dat: Konsolidujte záznamy CRM, webovou analytiku a marketingová data do jednoho systému. Zajistěte, aby všechna pole (kontaktní údaje, chování, historie nákupů) byla kompletní a standardizovaná, aby modely AI měly přesné vstupy.
• Definujte cílové atributy: Určete charakteristiky svých nejlepších zákazníků (odvětví, velikost firmy, demografie, chování atd.) a vytvořte ideální zákaznické profily. Tyto profily slouží jako „semínková“ data, která AI analyzuje.
• Používejte sjednocené platformy: Zvažte Customer Data Platform (CDP) nebo centralizovanou databázi pro agregaci dat. Jednotný přehled umožňuje AI snadno porovnávat zákaznické segmenty a pohánět prediktivní modely.

Segmentujte a cílujte pomocí AI

• Segmentace zákazníků pomocí AI: Strojové učení dokáže seskupit lidi podle společných demografických údajů, historie nákupů a chování na webu. Marketéři pak navrhují cílené kampaně pro každý segment (například jednu kampaň pro ekologicky smýšlející zákazníky a druhou pro zákazníky s omezeným rozpočtem), což zvyšuje relevanci a konverzní poměry.
• Modelování podobných zákazníků: AI identifikuje nové potenciální zákazníky, kteří se podobají vašim nejlepším klientům. Tímto způsobem najdete hodnotné kontakty mimo vaši stávající databázi, protože tyto podobné skupiny mají tendenci se chovat jako vaši nejlepší zákazníci.
  
  Výsledkem jsou kvalitnější leady a často nižší náklady na jejich získání.
• Prediktivní hodnocení leadů: AI řadí leady podle pravděpodobnosti konverze na základě historických dat a online chování. Například když někdo stáhne odborný dokument nebo navštíví stránku s cenami, AI skóre se aktualizuje.
  
  Obchodní týmy pak mohou upřednostnit kontaktování leadů s nejvyšším skóre a věnovat čas těm, kteří mají největší šanci stát se zákazníky.

Chatboti a virtuální asistenti s AI

Chatboti pohánění AI na webových stránkách a v aplikacích pro zasílání zpráv mohou návštěvníky oslovovat nonstop. Odpovídají na dotazy, provádějí uživatele produkty a sbírají kontaktní údaje pro následné oslovení.

Analýzou vstupů uživatelů pokročilí chatboti personalizují konverzace a kvalifikují leady (například bot může rozpoznat, zda je návštěvník rozhodovatel). Interně AI asistenti pomáhají obchodníkům připravit se tím, že zkoumají potenciální zákazníky a připravují návrhy oslovení.

IBM uvádí, že AI agenti dokážou „interpretovat potřeby klienta na základě historie prohlížení“ a v reálném čase oslovovat potenciální zákazníky, přičemž předávají pouze plně kvalifikované leady lidským obchodníkům. To umožňuje vašemu týmu soustředit se na uzavírání obchodů, zatímco chatboti řeší rutinní dotazy.

Marketing a oslovení řízené AI

• Automatizované e-mailové kampaně: Nástroje AI vytvářejí a odesílají personalizované e-maily na základě chování jednotlivých leadů. Například nový odběratel může dostat uvítací sérii, zatímco dlouhodobý zájemce obdrží případové studie relevantní pro jeho zájmy.
  
  AI také optimalizuje čas odeslání a předměty zpráv pro maximální zapojení.
• Personalizace obsahu: Moderní AI (včetně velkých jazykových modelů) dokáže generovat cílené reklamní texty, vstupní stránky a zprávy pro různé cílové skupiny. Analýzou zákaznických dat tyto nástroje vytvářejí na míru šitý obsah ve velkém rozsahu – od reklam na sociálních sítích po témata blogů – což zlepšuje výkon inbound i outbound marketingu.
• Monitoring sociálních médií: Nástroje poháněné AI sledují sociální platformy na relevantní klíčová slova, hashtagy nebo sentiment týkající se vašeho odvětví. To může odhalit jednotlivce, kteří aktivně diskutují o potřebách nebo problémech, které váš produkt řeší.
  
  Firmy pak mohou tyto potenciální leady přímo oslovit. Například pokud AI zaznamená mnoho zmínek o „automatizaci prodeje“ v LinkedIn skupině, váš tým může reagovat cílenými informacemi nebo nabídkami. AI také sleduje sentiment značky a konkurenci, což pomáhá odhalovat příležitosti pro včasné oslovení.

Tipy pro implementaci a osvědčené postupy

1. Nastavte jasné cíle: Definujte, co chcete dosáhnout (např. více kvalifikovaných leadů, vyšší konverzní poměry) a identifikujte stávající mezery. To pomůže určit vhodné využití AI (hodnocení leadů, chatboty, personalizace atd.).
2. Vyberte správné nástroje: Zvolte AI řešení, která odpovídají vašim potřebám a technologickému stacku. Mnoho CRM a marketingových platforem má integrované AI funkce. Samostatné produkty (nástroje pro hodnocení leadů, tvůrci chatbotů, služby prediktivní analytiky) jsou také možností.
   
   Zajistěte, aby se integrovaly s vaším CRM a zdroji dat.
3. Školte svůj tým: Vzdělávejte obchodní a marketingové pracovníky o nových AI pracovních postupech. Například naučte obchodní zástupce, jak interpretovat AI skóre leadů nebo kdy převzít komunikaci od chatbota. Lidská odbornost by měla doplňovat výstupy AI.
4. Sledujte a optimalizujte: Měřte metriky jako kvalita leadů, konverzní poměry a zapojení. Neustále vylepšujte AI modely a pravidla na základě získaných výsledků. (AI se časem zlepšuje, ale potřebuje zpětnou vazbu.)
5. Zachovejte dohled a dodržování předpisů: Považujte doporučení AI za podporu rozhodování, nikoli za konečný verdikt. Vždy zahrňte lidskou kontrolu, která odhalí případné zkreslení nebo chyby.
   
   Dodržujte také zákony o ochraně osobních údajů (GDPR, CCPA) při práci s osobními daty. Respektování soukromí uživatelů buduje důvěru a chrání vaši značku.

Výzvy a úvahy

• Kvalita dat: AI je tak dobrá, jak kvalitní jsou její data. Neúplná nebo neuspořádaná zákaznická data povedou k nepřesným výsledkům. Čistá a sjednocená data jsou nezbytná pro přesné predikce.
• Zkreslení a spravedlnost: Pokud je AI trénována na zkreslených historických datech, může nespravedlivě preferovat určité profily leadů. Udržujte lidský dohled, který tyto problémy odhalí a opraví.
• Náklady a složitost: Implementace AI může vyžadovat investice (nástroje, výpočetní výkon, odborné znalosti). Začněte pilotním projektem na malém datasetu nebo kampani, abyste ověřili hodnotu před rozšířením.
• Technická integrace: Zajistěte, aby se vaše AI nástroje mohly propojit se stávajícími systémy (CRM, e-mailová platforma atd.) a hladce automatizovat pracovní procesy.

>>> Můžete potřebovat:

Dovednosti potřebné pro práci s umělou inteligencí

Výhody umělé inteligence pro jednotlivce a firmy

Využití AI k nalezení potenciálních zákazníků znamená využívat datově řízené poznatky a automatizaci k efektivnějšímu přilákání a kvalifikaci leadů. Analýzou zákaznických dat AI systémy odhalují vzory, které by lidé mohli přehlédnout, což umožňuje precizní marketing a chytřejší oslovení.

Například modelování podobných zákazníků může průběžně objevovat lidi „podobné vašim nejlepším stávajícím zákazníkům“, zatímco prediktivní hodnocení zajišťuje, že váš tým osloví nejžhavější leady jako první.

Stručně řečeno, AI zvyšuje efektivitu a personalizaci v generování leadů. Ve spojení s jasnou strategií a lidskou odborností pomáhají nástroje poháněné AI firmám rychleji a efektivněji rozšiřovat zákaznickou základnu než kdy dříve.