কীভাবে AI চাকরিতে প্রভাব ফেলে?...

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) দ্রুত কর্মজগতকে রূপান্তরিত করছে। কারখানার মেঝে থেকে কর্পোরেট অফিস পর্যন্ত, AI প্রযুক্তি কাজগুলো স্বয়ংক্রিয় করছে, মানব দক্ষতাকে বাড়িয়ে তুলছে এবং এমনকি সম্পূর্ণ নতুন ভূমিকা তৈরি করছে।
এই দ্বৈত প্রকৃতি – কিছু চাকরি প্রতিস্থাপন করা এবং অন্যগুলি সৃষ্টি করা – বিশ্বজুড়ে উভয় উত্তেজনা এবং উদ্বেগ সৃষ্টি করেছে।

আসলে, আন্তর্জাতিক মুদ্রা তহবিল (IMF) উল্লেখ করেছে যে AI প্রায় বিশ্বব্যাপী ৪০% চাকরিতে প্রভাব ফেলবে, যেখানে কিছু কাজ মেশিন দ্বারা সম্পাদিত হবে এবং অন্যগুলি AI সহায়তায় উন্নত হবে। আমরা যখন এই প্রযুক্তিগত বিপ্লবের প্রান্তে দাঁড়িয়ে আছি, তখন বিভিন্ন শিল্পে AI কীভাবে চাকরিতে প্রভাব ফেলছে এবং এর অর্থ কী তা বোঝা অত্যন্ত জরুরি।

AI এবং চাকরি স্থানচ্যুতি: স্বয়ংক্রিয়তার হুমকি

AI সম্পর্কে সবচেয়ে বড় উদ্বেগগুলোর একটি হল এটি স্বয়ংক্রিয়তার মাধ্যমে কর্মীদের স্থানচ্যুতির সম্ভাবনা। উন্নত অ্যালগরিদম এবং রোবট এখন অনেক রুটিন বা পুনরাবৃত্তিমূলক কাজ মানুষের চেয়ে দ্রুত এবং সস্তায় করতে পারে।

গোল্ডম্যান স্যাকসের একটি ব্যাপক বিশ্লেষণ অনুমান করেছে যে জেনারেটিভ AI বিশ্বব্যাপী প্রায় ৩০০ মিলিয়ন পূর্ণকালীন চাকরিকে স্বয়ংক্রিয়তার ঝুঁকিতে ফেলতে পারে, যা মোট কর্মশক্তির প্রায় ৯%। এই ঝুঁকিপূর্ণ চাকরিগুলোর মধ্যে রয়েছে ডেটা প্রক্রিয়াকরণ, প্রশাসনিক সহায়তা, এবং রুটিন উৎপাদন।

উদাহরণস্বরূপ, শিল্প রোবোটিক্স কয়েক দশক ধরে উৎপাদন প্রক্রিয়া পুনর্গঠন করেছে—অ্যাসেম্বলি লাইন কাজ গ্রহণ করে এবং কারখানায় মানব শ্রমিকদের স্থানচ্যুত করেছে। শুধুমাত্র যুক্তরাষ্ট্রেই, ২০০০ সাল থেকে স্বয়ংক্রিয়তার কারণে প্রায় ১.৭ মিলিয়ন উৎপাদন চাকরি হারানো হয়েছে। এখন, AI এর প্রভাব সাদা কলার ক্ষেত্রেও বিস্তৃত হচ্ছে, যা আগে স্বয়ংক্রিয়তার থেকে নিরাপদ মনে করা হত।

AI সফটওয়্যার “বট” এবং মেশিন লার্নিং মডেল ডেটা বিশ্লেষণ, বিষয়বস্তু তৈরি এবং গ্রাহকদের সাথে যোগাযোগ করতে পারে। এটি প্রশাসনিক ও সেবামূলক কাজগুলিতে স্বয়ংক্রিয়তার হুমকি বাড়ায়। প্রশাসনিক ও ক্লেরিক্যাল কাজ (যেমন ডেটা এন্ট্রি ক্লার্ক বা পে-রোল প্রসেসর) AI দ্বারা স্বয়ংক্রিয় হওয়ার প্রথম সারিতে রয়েছে।

গ্রাহক সেবা ও খুচরা বিক্রয়ে আমরা ইতিমধ্যেই AI এর প্রবেশ দেখতে পাচ্ছি: চ্যাটবট রুটিন প্রশ্নের উত্তর দেয় এবং সেলফ-চেকআউট কিয়স্ক ক্যাশিয়ার ও ব্যাংক টেলারদের প্রয়োজন কমিয়ে দেয়।

প্রক্ষেপণ অনুযায়ী, এই ভূমিকা গুলোর সংখ্যা উল্লেখযোগ্যভাবে কমবে – উদাহরণস্বরূপ, ব্যাংক টেলার কর্মসংস্থান ২০৩৩ সালের মধ্যে প্রায় ১৫% কমতে পারে, এবং ক্যাশিয়ার চাকরি প্রায় ১১% হ্রাস পেতে পারে। বিক্রয় ও বিপণন ক্ষেত্রেও AI সরঞ্জামগুলি পণ্য সুপারিশ এবং মৌলিক কপিরাইটিংয়ের মতো কাজ করতে পারে।

ব্লুমবার্গের একটি বিশ্লেষণ দেখিয়েছে যে AI সম্ভবত বাজার গবেষণা বিশ্লেষক এবং বিক্রয় প্রতিনিধিদের কাজের ৫০% এর বেশি প্রতিস্থাপন করতে পারে, যেখানে উচ্চস্তরের ব্যবস্থাপনা কাজগুলি অনেক কম স্বয়ংক্রিয়যোগ্য। সংক্ষেপে, যেসব কাজ অত্যন্ত পুনরাবৃত্তিমূলক বা রুটিনভিত্তিক, সেগুলো বুদ্ধিমান মেশিন দ্বারা দখল হওয়ার ঝুঁকিতে রয়েছে।

গুরুত্বপূর্ণভাবে, AI-চালিত স্বয়ংক্রিয়তার এই ঢেউ কেবল তাত্ত্বিক নয় – এটি ইতিমধ্যেই শুরু হয়েছে। কোম্পানিগুলো অপারেশন সহজ করতে AI সংযুক্ত করছে, কখনও কখনও এন্ট্রি-লেভেল কর্মীদের ক্ষতি করে।

সাম্প্রতিক জরিপে দেখা গেছে যে প্রায় ২৩% কোম্পানি ইতিমধ্যেই কিছু কর্মীকে ChatGPT বা অনুরূপ AI টুল দিয়ে প্রতিস্থাপন করেছে, এবং প্রায় অর্ধেক AI ব্যবহারকারী ব্যবসা বলেছে যে এটি সরাসরি কর্মীদের পূর্বে করা কাজ গ্রহণ করেছে।

AI-সম্পর্কিত ছাঁটাইয়ের ঘটনাও ঘটেছে; উদাহরণস্বরূপ, ২০২৩ সালের শুরুতে AI-চালিত চাকরি কাটছাঁটের বৃদ্ধি দেখা গেছে যখন প্রতিষ্ঠানগুলো চ্যাটবট ব্যবহার শুরু করেছিল। এন্ট্রি-লেভেল চাকরির বাজার চাপ অনুভব করছে: অনেক রুটিন কাজ যা জুনিয়র কর্মীরা করত (ডেটা সংগ্রহ, মৌলিক বিশ্লেষণ, রিপোর্ট প্রস্তুতি ইত্যাদি) এখন স্বয়ংক্রিয় করা যায়, যার ফলে নতুন স্নাতকদের জন্য “প্রবেশদ্বারের সুযোগ” কমে যাচ্ছে।

AI উন্নত হতে থাকায়, বিশেষজ্ঞরা সতর্ক করেছেন যে স্বয়ংক্রিয়তার পরিধি বাড়তে পারে। কিছু গবেষণা অনুমান করে যে ২০৩০-এর মাঝামাঝি সময়ে, প্রায় ৫০% চাকরি অন্তত আংশিকভাবে স্বয়ংক্রিয় হতে পারে যদি AI ক্ষমতা বর্তমান গতিতে উন্নতি করে।

তবুও, মনে রাখা জরুরি যে AI-চালিত চাকরি ক্ষতি সাধারণত একবারে নয়, কাজের ভিত্তিতে ঘটে। অনেক ক্ষেত্রে, AI একটি চাকরির নির্দিষ্ট দায়িত্ব স্বয়ংক্রিয় করে (যেমন রুটিন রিপোর্ট তৈরি), পুরো পেশা বিলুপ্ত করে না।

এর অর্থ হল প্রভাবিত কর্মীরা তাদের কাজের উচ্চতর বা মানব-কেন্দ্রিক দিকগুলোর দিকে মনোযোগ দিতে পারে, রাতারাতি প্রতিস্থাপিত হওয়ার পরিবর্তে।

অর্থনীতিবিদরা প্রায়ই এটিকে অতীত প্রযুক্তিগত পরিবর্তনের সাথে তুলনা করেন – যেমন, ATM গুলো মৌলিক ব্যাংকিং লেনদেন স্বয়ংক্রিয় করেছিল, ব্যাংক কর্মীরা সম্পর্ক ব্যবস্থাপনা ও বিক্রয়ে মনোযোগ দিয়েছিল। অনুরূপভাবে, AI যদি “ব্যস্ত কাজ” করে, মানুষ কৌশলগত, সৃজনশীল বা আন্তঃব্যক্তিক কাজের দিকে মনোযোগ দিতে পারে।

তবুও, AI থেকে স্বল্পমেয়াদী বিঘ্ন অনেক কর্মীর জন্য বাস্তব এবং এর প্রভাব বিভিন্ন শিল্পে অনুভূত হচ্ছে।

AI একটি চাকরি সৃষ্টিকারী: নতুন ভূমিকা ও সুযোগ

চ্যালেঞ্জ সত্ত্বেও, AI কেবল চাকরি ধ্বংসকারী নয় – এটি একটি শক্তিশালী চাকরি সৃষ্টির ইঞ্জিনও বটে। ইতিহাস দেখিয়েছে যে বড় প্রযুক্তিগত অগ্রগতি দীর্ঘমেয়াদে ধ্বংসের চেয়ে বেশি চাকরি সৃষ্টি করে, এবং AI এই ধারা অনুসরণ করতে যাচ্ছে বলে মনে হয়।

বিশ্ব অর্থনৈতিক ফোরামের সর্বশেষ বিশ্লেষণ অনুযায়ী, প্রযুক্তিগত অগ্রগতি (AI সহ) ২০৩০ সালের মধ্যে ১৭০ মিলিয়ন নতুন চাকরি সৃষ্টি করবে, একই সময়ে প্রায় ৯২ মিলিয়ন বিদ্যমান চাকরি স্থানচ্যুত হবে। এর ফলে দশকের মধ্যে বিশ্বব্যাপী প্রায় ৭৮ মিলিয়ন চাকরির নিট বৃদ্ধি হবে।

অর্থাৎ, কর্মসংস্থানের ভবিষ্যত অনেক নতুন সুযোগ নিয়ে আসতে পারে – যদি কর্মীরা সেগুলো গ্রহণের জন্য দক্ষতা অর্জন করে।

নতুন চাকরির অনেকগুলোই AI প্রযুক্তি নির্মাণ বা ব্যাপকভাবে ব্যবহার করে। AI বিশেষজ্ঞ, ডেটা বিজ্ঞানী, মেশিন লার্নিং ইঞ্জিনিয়ার, এবং বিগ ডেটা বিশ্লেষকদের চাহিদা বাড়ছে। এই পেশাগুলো দশক আগে প্রায় ছিল না, এখন এগুলো দ্রুত বর্ধনশীল পেশার মধ্যে অন্যতম।

প্রকৃতপক্ষে, প্রযুক্তি-কেন্দ্রিক ভূমিকা উচ্চ বৃদ্ধির চাকরির তালিকায় শীর্ষে রয়েছে, যা প্রতিফলিত করে যে সব খাতে প্রতিষ্ঠানগুলো AI সিস্টেম বিকাশ, বাস্তবায়ন এবং পরিচালনার জন্য প্রতিভা প্রয়োজন।

প্রযুক্তি খাতের বাইরে, AI ইকোসিস্টেম সমর্থনের জন্য সম্পূর্ণ নতুন কাজের শ্রেণী তৈরি হচ্ছে। উদাহরণস্বরূপ, আমরা দেখতে পাচ্ছি AI মডেল প্রশিক্ষক, প্রম্পট ইঞ্জিনিয়ার, AI নৈতিকতা বিশেষজ্ঞ, এবং ব্যাখ্যাকারী বিশেষজ্ঞদের উত্থান, যারা AI সিস্টেম প্রশিক্ষণ, ইনপুট তৈরি, নৈতিকতা মোকাবেলা এবং সিদ্ধান্ত ব্যাখ্যার কাজ করে।
একইভাবে, AI ডেটা ভিত্তিক গিগ অর্থনীতিও দ্রুত বৃদ্ধি পাচ্ছে – যেমন ডেটা অ্যানোটেটর এবং লেবেলার যারা অ্যালগরিদম প্রশিক্ষণে সাহায্য করে (যেমন কাজ যা সম্প্রতি পর্যন্ত ছিল না)।

গুরুত্বপূর্ণভাবে, AI প্রযুক্তির বাইরে ক্ষেত্রেও চাকরি বৃদ্ধিতে সহায়ক হতে পারে উৎপাদনশীলতা বাড়িয়ে এবং খরচ কমিয়ে। স্বাস্থ্যসেবায় AI সরঞ্জাম ডাক্তারদের মেডিকেল ছবি বিশ্লেষণ বা রোগ নির্ণয়ের পরামর্শ দিয়ে সাহায্য করতে পারে, যার ফলে স্বাস্থ্যকর্মীরা আরও রোগী সেবা দিতে পারে – যা স্বাস্থ্যকর্মী নিয়োগ বাড়ানোর প্রয়োজনীয়তা বাড়ায়।
ডাক্তার বা নার্সদের প্রতিস্থাপন না করে, AI একটি ক্ষমতা বৃদ্ধিকারক হিসেবে কাজ করে, তাদের কাজকে আরও দক্ষ করে তোলে।

প্রকৃতপক্ষে, কেয়ার ইকোনমির ভূমিকা আগামী বছরগুলোতে AI এর সহায়তায় উল্লেখযোগ্যভাবে বৃদ্ধি পাবে। উদাহরণস্বরূপ, জনসংখ্যা বৃদ্ধির কারণে নার্স, ব্যক্তিগত যত্ন সহকারী এবং প্রবীণ পরিচর্যাকারীদের চাহিদা বাড়ছে, এবং AI সমর্থিত সরঞ্জাম (যেমন স্বাস্থ্য পর্যবেক্ষণ অ্যাপ বা রোবোটিক সহকারী) তাদের দক্ষতা বাড়াতে সাহায্য করছে।
ফলস্বরূপ, এই মানব-কেন্দ্রিক কাজের চাহিদা বাড়ছে, কমছে না। বিশ্ব অর্থনৈতিক ফোরাম দেখিয়েছে যে স্বাস্থ্য ও শিক্ষা খাতের চাকরি (নার্স, শিক্ষক, সমাজকর্মী ইত্যাদি) ২০৩০ সাল পর্যন্ত শক্তিশালী বৃদ্ধির সম্ভাবনা রাখে, আংশিকভাবে AI এর সহায়তায়।

যেখানে AI প্রবেশ করছে, সেখানে প্রায়ই নতুন পরিপূরক চাকরিও তৈরি হচ্ছে। উদাহরণস্বরূপ, উৎপাদনে স্বয়ংক্রিয়তার বিস্তারে রক্ষণাবেক্ষণ প্রযুক্তিবিদ এবং রোবোটিক্স ইঞ্জিনিয়ারদের চাহিদা বাড়ছে যাঁরা মেশিন ইনস্টল ও তত্ত্বাবধান করেন।

AI লজিস্টিক অ্যালগরিদম দ্বারা চালিত ই-কমার্স বৃদ্ধির ফলে গুদাম কর্মী এবং ডেলিভারি চালকদের চাহিদাও বেড়েছে – যা এই দশকের সবচেয়ে দ্রুত বর্ধনশীল চাকরির মধ্যে অন্যতম।

সৃজনশীল ক্ষেত্রে, জেনারেটিভ AI বিষয়বস্তু বা ডিজাইন তৈরি করতে পারে, কিন্তু মানুষের প্রয়োজন হয় সৃজনশীল দৃষ্টি পরিচালনা, AI আউটপুট সম্পাদনা ও পরিমার্জন এবং পণ্য বিপণনের জন্য। এই AI ও মানুষের সহযোগিতার গতি কর্মীদের আরও উৎপাদনশীল করে এবং কোম্পানিগুলোকে প্রতিযোগিতামূলক করে তোলে, যা ব্যবসার সম্প্রসারণ এবং আরও নিয়োগের দিকে নিয়ে যায়।

বিশ্বব্যাপী পরামর্শদাতা প্রতিষ্ঠান PwC দেখিয়েছে যে AI ব্যাপকভাবে গ্রহণকারী শিল্পগুলোতে চাকরি বৃদ্ধির গতি দ্রুত এবং বেতন বাড়ছে, কারণ AI মানব কর্মীদের আরও মূল্যবান করে তোলে।

মূলত, AI এর সম্ভাবনা হল “মানুষকে আরও মূল্যবান করে তোলা, কম নয়”, এমনকি যেসব চাকরিতে অনেক স্বয়ংক্রিয়যোগ্য কাজ রয়েছে সেগুলিতেও। বুদ্ধিমানের সাথে ব্যবহৃত হলে, AI কর্মীদের কঠোর পরিশ্রম থেকে মুক্তি দিতে পারে এবং তাদের উচ্চ-প্রভাবশালী কাজে মনোযোগ দিতে সক্ষম করে, যা উদ্ভাবন ও নতুন ব্যবসায়িক মডেল সৃষ্টি করে এবং অতিরিক্ত কর্মসংস্থান তৈরি করে।

২০৩০ সালের মধ্যে সবচেয়ে বড় চাকরি বৃদ্ধি ও হ্রাসের পূর্বাভাস। বিশ্ব অর্থনৈতিক ফোরামের ফিউচার অফ জবস রিপোর্ট ২০২৫ থেকে এই চার্টটি দেখায় বিশ্বব্যাপী ২০৩০ সালের মধ্যে সবচেয়ে বেশি চাকরি বৃদ্ধি ও হ্রাস পাবে এমন পেশাগুলো।

বামে, কৃষি, পরিবহন, প্রযুক্তি এবং কেয়ার ইকোনমির মতো ক্ষেত্রের চাকরির চাহিদা বাড়ছে। উদাহরণস্বরূপ, কৃষক শ্রমিকদের সংখ্যা খাদ্য নিরাপত্তা ও সবুজ রূপান্তরে বিনিয়োগের কারণে কোটি কোটি বাড়ার সম্ভাবনা রয়েছে, এবং ডেলিভারি চালক ও সফটওয়্যার ডেভেলপাররাও শীর্ষ বৃদ্ধির তালিকায় রয়েছেন।

ডানে, সবচেয়ে বেশি হ্রাস পাবে এমন চাকরিগুলো মূলত রুটিন, পুনরাবৃত্তিমূলক কাজযুক্ত, যা স্বয়ংক্রিয়তার জন্য উপযুক্ত। যেমন ডেটা এন্ট্রি ক্লার্ক, সেক্রেটারি, ব্যাংক টেলার, এবং ক্যাশিয়ারদের চাকরি উল্লেখযোগ্যভাবে কমবে, যা ডিজিটালাইজেশন ও AI দ্বারা প্রশাসনিক কাজ ও মৌলিক লেনদেন সহজ হওয়ার প্রতিফলন।

মনে রাখা জরুরি যে কিছু চাকরি বিলুপ্ত হলেও, অনেক কর্মী নতুন অবস্থানে স্থানান্তরিত হবে – প্রায়ই চার্টের বাম পাশে উল্লেখিত বাড়তে থাকা চাকরিগুলোতে।

মূল কথা হল, AI অর্থনীতিতে চাকরির মিশ্রণ মৌলিকভাবে পরিবর্তন করবে। মোট কর্মসংস্থান বৃদ্ধি পাবে, তবে পেশাগুলোর মধ্যে স্পষ্ট বিজয়ী ও পরাজিত থাকবে। তাই পুনঃদক্ষতা অর্জন ও ক্যারিয়ার পরিবর্তনের প্রয়োজনীয়তা গুরুত্ব পাচ্ছে কারণ কাজের প্রকৃতি পরিবর্তিত হচ্ছে।

শিল্পব্যাপী প্রভাব: সব খাতেই পরিবর্তন অনুভূত হচ্ছে

AI এর প্রভাব প্রায় প্রতিটি শিল্পে ব্যাপক। প্রথমদিকে অনেকেই ভাবতেন AI শুধু প্রযুক্তি কোম্পানি বা ডিজিটাল ব্যবসায় ব্যাঘাত ঘটাবে, কিন্তু এখন জানা গেছে প্রভাব অনেক বিস্তৃত।
উৎপাদন থেকে স্বাস্থ্যসেবা, আর্থিক খাত থেকে কৃষি পর্যন্ত, কোনো ক্ষেত্র AI এর প্রভাব থেকে সম্পূর্ণ মুক্ত নয়। তবে প্রভাবের প্রকৃতি ও মাত্রা শিল্পভেদে ভিন্ন:

• উৎপাদন ও লজিস্টিকস: এই খাতে বহু বছর ধরে ব্যাপক স্বয়ংক্রিয়তা দেখা গেছে, এবং AI সেই প্রবণতাকে ত্বরান্বিত করছে। রোবট ও AI-নির্দেশিত মেশিন কারখানা ও গুদামে অ্যাসেম্বলি, ওয়েল্ডিং, প্যাকিং এবং ইনভেন্টরি ব্যবস্থাপনা করে।
  ফলস্বরূপ, উৎপাদন লাইনের কিছু ম্যানুয়াল শ্রমের চাহিদা কমেছে। উদাহরণস্বরূপ, অটোমোবাইল নির্মাতারা এখন AI-চালিত রোবট ব্যবহার করে পেইন্টিং ও গুণগত মান পরীক্ষা করে, যার ফলে উৎপাদন দল ছোট হয়েছে।

  একই সময়ে, নির্মাতারা আরও বেশি রোবোটিক্স ইঞ্জিনিয়ার, AI সিস্টেম ইন্টিগ্রেটর, এবং রক্ষণাবেক্ষণ প্রযুক্তিবিদ নিয়োগ দিচ্ছে যাতে এই স্বয়ংক্রিয় সিস্টেমগুলি চালু থাকে। AI সরবরাহ শৃঙ্খলাও উন্নত করছে – চাহিদা পূর্বাভাস, ইনভেন্টরি ব্যবস্থাপনা, এবং চালান রুটিং – যা উৎপাদনশীলতা বাড়ায় এবং লজিস্টিক সমন্বয়কারী ও ডেটা বিশ্লেষকের মতো ভূমিকার বৃদ্ধিতে সহায়ক।
  সুতরাং, ঐতিহ্যবাহী অ্যাসেম্বলি-লাইন চাকরি কমলেও, নতুন প্রযুক্তিগত ও তত্ত্বাবধায়ক চাকরি বাড়ছে।

• অর্থ ও ব্যাংকিং: অর্থ খাত AI-চালিত রূপান্তরের মধ্য দিয়ে যাচ্ছে। অ্যালগরিদমিক ট্রেডিং সিস্টেম অনেক স্টক মার্কেট ও ফরেক্স ট্রেডিং কাজ স্বয়ংক্রিয় করেছে যা আগে বিশাল বিশ্লেষক দল নিয়োজিত ছিল।
  ব্যাংক ও বীমা প্রতিষ্ঠান AI ব্যবহার করছে প্রতারণা সনাক্তকরণ, ঝুঁকি মূল্যায়ন, এবং আন্ডাররাইটিং এর জন্য, যা আগে বড় ব্যাক-অফিস টিমের কাজ ছিল।

  উদাহরণস্বরূপ, ক্রেডিট বিশ্লেষক ও বীমা আন্ডাররাইটাররা AI মডেলের সাহায্যে ঝুঁকি মূল্যায়ন করে বা প্রতিস্থাপিত হচ্ছে। গ্রাহক সেবায়, ব্যাংকগুলো AI-চালিত চ্যাটবট চালু করেছে যা রুটিন প্রশ্নের উত্তর দেয়, ফলে কল সেন্টারের কর্মী সংখ্যা কমেছে।
  এই দক্ষতার কারণে ঐতিহ্যবাহী ভূমিকা (যেমন ব্যাংক টেলার বা ঋণ অফিসার) কমলেও, আর্থিক প্রযুক্তি ডেভেলপার, ডেটা বিজ্ঞানী, এবং সাইবারসিকিউরিটি বিশেষজ্ঞদের চাহিদা বাড়ছে AI সিস্টেম নির্মাণ ও সুরক্ষার জন্য।

  অতিরিক্তভাবে, আর্থিক পরামর্শদাতা ও সম্পদ ব্যবস্থাপক বিলুপ্ত নয়; বরং তারা AI টুল ব্যবহার করে ক্লায়েন্টদের আরও ভালো সেবা দেয়, জটিল পরামর্শকাজে মনোযোগ দিয়ে এবং সংখ্যাগত কাজ অ্যালগরিদমকে অর্পণ করে। অর্থ খাত AI দ্বারা উচ্চ দক্ষতার চাকরি বর্ধিত হচ্ছে (বিশ্লেষক ও পরামর্শদাতাদের কার্যকর করে) যদিও কিছু সহায়ক ভূমিকা স্বয়ংক্রিয় হচ্ছে।

• খুচরা বিক্রয় ও গ্রাহক সেবা: খুচরা বিক্রয়ে স্বয়ংক্রিয়তা ক্লার্ক, ক্যাশিয়ার এবং বিক্রয় প্রতিনিধিদের চাকরির চিত্র পরিবর্তন করছে। আমরা দেখেছি সেলফ-চেকআউট মেশিন এবং অনলাইন শপিং বটের বিস্তার, যা দোকানের ক্যাশিয়ার ও বিক্রয়কর্মীর প্রয়োজন কমিয়েছে।
  বড় খুচরা বিক্রেতারা AI-চালিত জাস্ট-ওয়াক-আউট শপিং পরীক্ষা করছে যেখানে কোনো মানব ক্যাশিয়ার নেই। এর ফলে ঐতিহ্যবাহী খুচরা চাকরি কমছে, এবং ক্যাশিয়ার পদ আরও কমতে পারে।

  কল সেন্টার ও গ্রাহক সহায়তায়, AI চ্যাটবট ও ভার্চুয়াল সহকারী FAQ ধরনের প্রশ্ন ও মৌলিক সমস্যা সমাধান করে, এক মানব এজেন্ট একাধিক AI ইন্টারঅ্যাকশন তত্ত্বাবধান করতে পারে। এর ফলে কোম্পানি কম কর্মী নিয়ে বেশি গ্রাহক সেবা দিতে পারে, যা কর্মসংস্থানের হিসাব পরিবর্তন করছে।
  তবে, গ্রাহক সেবা বিলুপ্ত হচ্ছে না – এটি পরিবর্তিত হচ্ছে।

  খুচরা/গ্রাহক সেবার প্রকৃতি পরিবর্তিত হচ্ছে গ্রাহক অভিজ্ঞতা ব্যবস্থাপনা, জটিল সমস্যা সমাধান (যা AI করতে পারে না), এবং ব্যক্তিগত সেবা প্রদানের মতো ভূমিকার দিকে। এছাড়া, AI-চালিত সুপারিশ ইঞ্জিন দ্বারা চালিত ই-কমার্স বৃদ্ধির ফলে ফুলফিলমেন্ট সেন্টার, ডেলিভারি, এবং ডিজিটাল মার্কেটিং এ চাকরি তৈরি হয়েছে। তাই, দোকানের চাকরি কমলেও, ই-কমার্স লজিস্টিকসের পেছনে নতুন চাকরি বাড়ছে।

• স্বাস্থ্যসেবা: স্বাস্থ্যসেবায় AI এর প্রভাব মূলত সহায়ক, প্রতিস্থাপন নয়। AI মেডিকেল ছবি বিশ্লেষণ (রেডিওলজি), চিকিৎসা পরিকল্পনা প্রস্তাব, মেডিকেল নোট ট্রান্সক্রাইব এবং স্মার্ট ডিভাইস দিয়ে রোগীর জীবনচিহ্ন পর্যবেক্ষণ করতে ব্যবহৃত হচ্ছে।
  এই প্রযুক্তিগুলো ডাক্তার, নার্স, এবং প্রযুক্তিবিদদের দ্রুত এবং মাঝে মাঝে আরও সঠিক সিদ্ধান্ত নিতে সাহায্য করে।

  উদাহরণস্বরূপ, AI একটি এক্স-রে তে রোগের প্রাথমিক লক্ষণ চিহ্নিত করতে পারে, যা রেডিওলজিস্ট পর্যালোচনা করবেন, সময় বাঁচায়। এর ফলে ডাক্তাররা আরও রোগী সেবা দিতে পারেন, এবং নার্সরা রুটিন চার্টিং স্বয়ংক্রিয় করে রোগীর যত্নে বেশি মনোযোগ দিতে পারেন।
  স্বাস্থ্যসেবা চাকরি কমানোর পরিবর্তে, জনসংখ্যা বৃদ্ধির কারণে এবং AI এর সহায়তায় স্বাস্থ্যকর্মীদের চাহিদা বিশ্বব্যাপী বাড়ছে।

  নার্সিং এবং অন্যান্য যত্নমূলক কাজ আগামী দশকে উল্লেখযোগ্যভাবে বৃদ্ধি পাবে। অনেকেই AI কে একটি টুল হিসেবে দেখেন যা চিকিৎসা কর্মীদের মানবিক ও সহানুভূতিশীল দিকগুলোতে মনোযোগ দিতে সাহায্য করে, যেগুলো মেশিন করতে পারে না।

  তবে, কিছু বিশেষায়িত কাজ যেমন মেডিকেল ট্রান্সক্রিপশনিস্ট কমে গেছে (AI স্পিচ-টু-টেক্সট ট্রান্সক্রিপশন করতে পারে), এবং ভবিষ্যতে রেডিওলজি বা প্যাথলজি ক্ষেত্রেও AI বিশ্লেষণাত্মক কাজ বাড়াতে পারে।
  সম্ভাব্য পরিস্থিতি হল, স্বাস্থ্যকর্মীরা AI এর সাথে কাজ করবেন – স্বাস্থ্য আইটি, AI সিস্টেম ব্যবস্থাপনা, এবং ডেটা বিশ্লেষণে নতুন ভূমিকা তৈরি হবে।

• শিক্ষা ও পেশাদার সেবা: শিক্ষা, আইন সেবা, এবং পরামর্শদান ক্ষেত্রেও AI গ্রহণ হচ্ছে। শিক্ষায়, AI টিউটরিং সিস্টেম এবং স্বয়ংক্রিয় গ্রেডিং সফটওয়্যার শিক্ষকদে প্রশাসনিক কাজ কমাতে সাহায্য করে, তবে শিক্ষকদের এখনও মেন্টরশিপ, সমালোচনামূলক প্রতিক্রিয়া এবং সামাজিক-মানসিক সহায়তা প্রদান করতে হয়।
  শিক্ষক প্রতিস্থাপন না করে, AI তাদের শেখার ব্যক্তিগতকরণে সাহায্য করে – যেমন কোন বিষয় শিক্ষার্থীকে কঠিন লাগে তা বিশ্লেষণ করে লক্ষ্যভিত্তিক অনুশীলন প্রস্তাব।

  এটি শিক্ষকদের ভূমিকা কিছুটা পরিবর্তন করতে পারে (বক্তার চেয়ে বেশি সহায়ক), তবে শিক্ষকদের প্রয়োজনীয়তা কমায় না। আইন খাতে, AI দ্রুত গতিতে রুটিন চুক্তি খসড়া বা ডকুমেন্ট রিভিউ (ই-ডিসকভারি) করতে পারে, যা জুনিয়র আইনজীবী বা প্যারালিগ্যালদের ক্লান্তিকর কাজ কমায়।
  ফলস্বরূপ, কিছু এন্ট্রি-লেভেল আইনজীবী চাকরি কমলেও, আইনজীবীরা জটিল বিশ্লেষণ, আদালত কৌশল এবং ক্লায়েন্ট যোগাযোগে বেশি মনোযোগ দিতে পারেন। নতুন আইন প্রযুক্তি চাকরিও (যেমন আইন AI বিশেষজ্ঞ) তৈরি হচ্ছে।

  একইভাবে, বিপণন ও মিডিয়াতে AI মৌলিক বিষয়বস্তু বা বিজ্ঞাপন তৈরি করতে পারে, কিন্তু মানব সৃজনশীলরা AI আউটপুট সম্পাদনা ও উন্নত করে, এবং সৃজনশীল পরিচালক, সম্পাদক ও বিপণন কৌশলবিদদের চাহিদা থাকে।
  পেশাদার খাতে, AI একটি সুপার-সহকারী হিসেবে কাজ করছে: পুনরাবৃত্তিমূলক কাজগুলো সামলাচ্ছে এবং দক্ষ পেশাদারদের কম সময়ে বেশি কাজ করতে সক্ষম করছে।

সারসংক্ষেপে, সব শিল্পেই AI সংযুক্ত হচ্ছে, এবং সেসব শিল্পের চাকরির প্রকৃতি পরিবর্তিত হচ্ছে। এই রূপান্তর শুধুমাত্র প্রযুক্তি খাতেই সীমাবদ্ধ নয়।

যেসব কাজ শারীরিক বা তথ্য প্রক্রিয়াকরণমূলক এবং রুটিনভিত্তিক, সেগুলো কমছে, যেখানে সৃজনশীল চিন্তা, জটিল মানবিক যোগাযোগ, বা AI সিস্টেম তত্ত্বাবধান যুক্ত কাজ বাড়ছে।

প্রতিটি শিল্পের জন্য চ্যালেঞ্জ হল এই রূপান্তর পরিচালনা করা – বর্তমান কর্মীদের নতুন ভূমিকা গ্রহণে বা দক্ষতা উন্নয়নে সহায়তা করা যখন তাদের পুরনো কাজ পরিবর্তিত বা বিলুপ্ত হচ্ছে।

দক্ষতার পরিবর্তিত চিত্র: AI-চালিত কর্মক্ষেত্রে খাপ খাওয়ানো

AI চাকরি পরিবর্তন করছে, পাশাপাশি কর্মজীবনে সফল হতে প্রয়োজনীয় দক্ষতাও পরিবর্তিত হচ্ছে। AI যুগে, উন্নত প্রযুক্তিগত দক্ষতা এবং শক্তিশালী মানব-কেন্দ্রিক দক্ষতা উভয়েরই চাহিদা বাড়ছে।

প্রযুক্তিগত ক্ষেত্রে, AI, মেশিন লার্নিং, ডেটা বিশ্লেষণ, এবং ডিজিটাল সাক্ষরতা অনেক চাকরিতে ক্রমবর্ধমান গুরুত্বপূর্ণ হচ্ছে।

এমনকি যেসব কাজ এখনো “প্রযুক্তি” নয়, সেগুলোর জন্যও কর্মীদের AI-চালিত সরঞ্জাম ব্যবহার বা ডেটা ব্যাখ্যা করতে সক্ষম হতে হবে। নিয়োগকর্তারা আশা করেন ২০২৫ সালের মধ্যে প্রায় ৩৯% মূল দক্ষতা পরিবর্তিত হবে প্রযুক্তি ও অন্যান্য প্রবণতার কারণে।

প্রকৃতপক্ষে, দক্ষতার পরিবর্তনের গতি দ্রুত হচ্ছে – একটি অনুমান অনুযায়ী ২০৩০ সালের মধ্যে কর্মক্ষেত্রে ব্যবহৃত দক্ষতার প্রায় ৪০% পরিবর্তিত হবে, যা কয়েক বছর আগের ৩৪% অনুমানের চেয়ে বেশি।

এর মানে হল জীবনব্যাপী শেখা ও দক্ষতা উন্নয়ন অপরিহার্য হয়ে উঠেছে। কর্মীরা আর ক্যারিয়ারের শুরুতেই অর্জিত স্থির দক্ষতার ওপর নির্ভর করতে পারবেন না; AI-চালিত পরিবর্তনের সঙ্গে তাল মিলিয়ে চলতে ধারাবাহিক প্রশিক্ষণই নতুন নিয়ম।

আশ্চর্যের বিষয়, উচ্চ প্রযুক্তিগত দক্ষতার চাহিদা বাড়লেও, নিয়োগকর্তারা আরও বেশি গুরুত্ব দিচ্ছেন এমন “মানবিক” দক্ষতাগুলোর প্রতি যা AI সহজে অনুকরণ করতে পারে না।

সমালোচনামূলক চিন্তা, সৃজনশীলতা, সমস্যা সমাধান, যোগাযোগ, নেতৃত্ব, এবং আবেগীয় বুদ্ধিমত্তা AI সমৃদ্ধ কর্মক্ষেত্রে অত্যন্ত মূল্যবান।

বুদ্ধিমান মেশিনের ভিড়ে মানুষের পার্থক্য গড়ে তোলে সৃজনশীলতা, অভিযোজন ক্ষমতা, সহানুভূতি, এবং কৌশলগত চিন্তা। চাকরির বিজ্ঞপ্তি বিশ্লেষণে দেখা গেছে শীর্ষ ১০ চাহিদাসম্পন্ন দক্ষতার মধ্যে ৮টি অপ্রযুক্তিগত গুণাবলী যেমন দলগত কাজ, যোগাযোগ, এবং নেতৃত্ব।

এই টেকসই দক্ষতাগুলো চাহিদায় রয়েছে কারণ AI এর প্রকৃত সৃজনশীলতা ও আবেগীয় বোঝাপড়া নেই।

উদাহরণস্বরূপ, AI সংখ্যার হিসাব করতে পারে এবং রিপোর্ট খসড়া করতে পারে, কিন্তু মানব ব্যবস্থাপককে ফলাফল ব্যাখ্যা করতে, সিদ্ধান্ত নিতে, দলকে প্রেরণা দিতে এবং নতুন পন্থা উদ্ভাবন করতে হয়।

সুতরাং, ভবিষ্যতের আদর্শ কর্মী প্রায়ই একটি সংকর রূপে বর্ণিত হয়: AI সরঞ্জাম ব্যবহার করতে প্রযুক্তিগতভাবে পারদর্শী, কিন্তু একই সঙ্গে এমন আন্তঃব্যক্তিক ও জ্ঞানীয় দক্ষতায় দক্ষ যা মেশিনের নেই।

কোম্পানিগুলো দক্ষতার ফাঁক বুঝতে পেরেছে এবং প্রতিক্রিয়া জানাচ্ছে। প্রায় ৮৫% নিয়োগকর্তা বলছেন তারা কর্মী দক্ষতা উন্নয়ন ও পুনঃদক্ষতা অর্জনে বিনিয়োগ বাড়ানোর পরিকল্পনা করছে AI চ্যালেঞ্জ মোকাবিলার জন্য।

দক্ষতা উন্নয়ন হতে পারে ডেটা সায়েন্স বা AI এর আনুষ্ঠানিক প্রশিক্ষণ থেকে, নতুন সফটওয়্যার ব্যবহারে অন-দ্য-জব মেন্টরিং, অথবা অনলাইন সার্টিফিকেশন (যেমন প্রম্পট ইঞ্জিনিয়ারিং বা AI নৈতিকতা) অর্জনের উৎসাহ প্রদান পর্যন্ত।

এই দক্ষতা উন্নয়নের প্রচেষ্টা বিশ্বব্যাপী – উন্নত অর্থনীতি থেকে উন্নয়নশীল দেশ পর্যন্ত – ডিজিটাল দক্ষতা শেখানো এবং কর্মীদের নতুন ভূমিকা গ্রহণে সহায়তা করার জন্য উদ্যোগ গ্রহণ করছে। আমরা কোডিং বুটক্যাম্প, ডিজিটাল সাক্ষরতা প্রচারণা, এবং অনলাইন শিক্ষামঞ্চের (যেমন Coursera, যা AI-সম্পর্কিত কোর্সে ভর্তির উত্থান দেখিয়েছে) মতো প্রচেষ্টা দেখেছি।
কারণ স্পষ্ট – যে কোম্পানি দক্ষতার ফাঁক পূরণ করতে ব্যর্থ হবে, তারা পিছিয়ে পড়বে।

প্রকৃতপক্ষে, ৬৩% নিয়োগকর্তা বলছেন দক্ষতার অভাব নতুন প্রযুক্তি গ্রহণের প্রধান বাধা। সঠিক দক্ষতা ছাড়া প্রতিষ্ঠান AI ও অন্যান্য উদ্ভাবন সম্পূর্ণরূপে বাস্তবায়ন করতে পারে না। তাই প্রতিভা উন্নয়ন একটি কৌশলগত অগ্রাধিকার হয়ে উঠেছে।

ব্যক্তিগত কর্মীদের জন্য অর্থ হল অবিরত শেখাকে গ্রহণ করা। চাকরিতে নতুন প্রবেশকারীদের উত্সাহ দেওয়া হচ্ছে শক্তিশালী প্রযুক্তিগত ভিত্তি গড়ে তুলতে (যেমন AI ও ডেটা বিশ্লেষণ কিভাবে কাজ করে বোঝা) এবং তাদের সৃজনশীল ও সামাজিক দক্ষতা বিকাশ করতে।

মধ্যম পর্যায়ের কর্মীরা, যাদের কাজের কিছু অংশ AI গ্রহণের ফলে পরিবর্তিত হতে পারে, তারা পুনঃপ্রশিক্ষণ নিয়ে নতুন ভূমিকা গ্রহণের চেষ্টা করছে।

বিশ্বব্যাপী স্কুলগুলোতে STEM শিক্ষা ও ডিজিটাল দক্ষতার ওপর বাড়তি গুরুত্ব দেওয়া হচ্ছে, যাতে পরবর্তী প্রজন্ম AI-চালিত অর্থনীতির জন্য প্রস্তুত হয়। এবং যারা উচ্চ ঝুঁকিতে আছে, তাদের জন্য নতুন দক্ষতা শেখা নিরাপদ ক্যারিয়ারে যাওয়ার পথ।

সান্ত্বনাদায়ক খবর হল বিভিন্ন গবেষণা দেখিয়েছে কর্মীরা স্থিতিস্থাপক এবং অভিযোজ্য হতে পারে – সঠিক প্রশিক্ষণ পেলে অনেকেই সফলভাবে রূপান্তর করতে পারে।

উদাহরণস্বরূপ, একটি গবেষণায় দেখা গেছে AI সরঞ্জাম কম অভিজ্ঞ কর্মীদের দ্রুত উৎপাদনশীল করে তোলে, যা নির্দেশ করে মানুষ ও AI একসঙ্গে আলাদা আলাদা থেকে ভালো ফল দিতে পারে। তাই ভবিষ্যত তাদের যারা AI এর সঙ্গে সহযোগিতা করে: AI কে একটি টুল হিসেবে ব্যবহার করার দক্ষতা অর্জন করে এবং মানবিক প্রতিভার ওপর মনোযোগ দেয়।

বিশ্বব্যাপী দৃষ্টিভঙ্গি: অসমতা, নীতি, এবং কাজের ভবিষ্যত

AI এর চাকরিতে প্রভাব বিশ্বব্যাপী সমান নয়। দেশ ও জনসংখ্যার মধ্যে স্পষ্ট পার্থক্য রয়েছে, যা অসমতার বিস্তার নিয়ে উদ্বেগ বাড়াচ্ছে।

উন্নত অর্থনীতি (যেমন যুক্তরাষ্ট্র, ইউরোপ, জাপান) AI গ্রহণে সবচেয়ে আগ্রাসী এবং এর ব্যাঘাতের সবচেয়ে বেশি সম্মুখীন।

IMF গবেষণায় দেখা গেছে উন্নত অর্থনীতির প্রায় ৬০% চাকরি আগামী বছরগুলোতে AI দ্বারা প্রভাবিত হতে পারে, যেখানে উদীয়মান বাজারে মাত্র ৪০% এবং নিম্ন-আয়ের দেশে ২৬%। কারণ ধনী দেশগুলোতে বেশি চাকরি ফরমাল সেক্টরে এবং ডিজিটাল বা উচ্চ দক্ষতা সম্পন্ন পেশায়, যা AI প্রবেশ করতে পারে।

নিম্ন-আয়ের দেশে অধিকাংশ কর্মী ম্যানুয়াল শ্রম, কৃষি বা অনানুষ্ঠানিক কাজ করে, যা বর্তমান AI প্রযুক্তির দ্বারা ততটা প্রভাবিত নয়। তবে এর মানে নয় যে উদীয়মান অর্থনীতি AI থেকে নিরাপদ – বরং তারা প্রথমে AI এর সুবিধা থেকে বঞ্চিত হতে পারে (কম অবকাঠামো ও প্রতিভার কারণে) এবং পরে AI প্রযুক্তি পরিপক্ক হলে ব্যাঘাতের সম্মুখীন হতে পারে।

ঝুঁকি রয়েছে যে AI দেশগুলোর মধ্যে ফারাক বাড়িয়ে দিতে পারে, যেখানে প্রযুক্তি-সচেতন দেশগুলো উৎপাদনশীলতা ও সম্পদ বাড়াবে, অন্যরা পিছিয়ে পড়বে।

এই পরিস্থিতি মোকাবিলায়, বিশ্বব্যাপী সংস্থাগুলো অন্তর্ভুক্তিমূলক AI কৌশল গ্রহণের প্রয়োজনীয়তা জোর দিয়ে বলছে, যেখানে উন্নয়নশীল দেশগুলো এখনই ডিজিটাল অবকাঠামো ও দক্ষতায় বিনিয়োগ করবে যাতে পিছিয়ে না পড়ে।

দেশের ভেতরেও, AI অসমতা বাড়াতে পারে যদি সাবধানে পরিচালনা না করা হয়। সাধারণত, উচ্চ দক্ষতা ও উচ্চ আয়ের কর্মীরা AI থেকে বেশি সুবিধা পায় – তারা অ্যালগরিদম ব্যবহার করে আরও উৎপাদনশীল হয় এবং ভালো বেতন পায়।

অপরদিকে, স্বয়ংক্রিয়যোগ্য কাজ করা নিম্ন দক্ষতাসম্পন্ন কর্মীদের চাকরি কমে যেতে পারে বা বেতন স্থির থাকতে পারে।

উদাহরণস্বরূপ, AI ইঞ্জিনিয়ার বা ব্যবস্থাপক বেশি উৎপাদনশীলতা (এবং বেতন) পেতে পারে, যেখানে রুটিন অফিস ক্লার্ক বেকার হতে পারে। সময়ের সাথে সাথে এই প্রবণতা সম্পদ ও আয় শীর্ষে আরও কেন্দ্রীভূত করতে পারে।
IMF সতর্ক করেছে যে বেশিরভাগ পরিস্থিতিতে AI সামগ্রিক অসমতা বাড়াবে, যদি হস্তক্ষেপ না করা হয়।

আমরা দেখতে পারি আরও বিভাজিত শ্রম বাজার, যেখানে একটি অংশ শিক্ষিত কর্মী AI এর সঙ্গে সফল হয়, অন্য অংশ বেকার বা কম বেতনের সেবা কাজের দিকে সরে যায়। এছাড়া প্রজন্মগত পার্থক্যও থাকতে পারে – তরুণরা AI টুলে সহজে খাপ খায়, বয়স্করা পুনঃদক্ষতা অর্জনে কষ্ট পেতে পারে, যা বয়সভিত্তিক বিভাজন সৃষ্টি করতে পারে।

এবং আগেই বলা হয়েছে, লিঙ্গগত পার্থক্যও পরিবর্তিত হতে পারে: ঐতিহাসিকভাবে, স্বয়ংক্রিয়তা পুরুষ-প্রধান উৎপাদন চাকরিতে বেশি প্রভাব ফেলেছিল, কিন্তু AI হয়তো নারীদের অধিকতর আধিপত্যশীল প্রশাসনিক ও সাদা কলার চাকরিতে বেশি প্রভাব ফেলবে যদি সেগুলো ব্যাপকভাবে স্বয়ংক্রিয় হয়।

এই জটিলতা বোঝায় যে নীতিনির্ধারকদের গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা রয়েছে রূপান্তর সহজ করতে।

সরকার, শিক্ষা প্রতিষ্ঠান, এবং ব্যবসা সবাইকে এমন নীতি তৈরি করতে হবে যা কর্মীদের AI প্রভাবের সঙ্গে খাপ খাওয়াতে সাহায্য করে। একটি প্রধান অগ্রাধিকার হল সামাজিক সুরক্ষা জাল শক্তিশালী করা – যার মধ্যে রয়েছে বেকার ভাতা, পুনঃপ্রশিক্ষণ প্রোগ্রাম, এবং চাকরি প্লেসমেন্ট সেবা।

যে কেউ AI দ্বারা চাকরি হারায়, তাকে নতুন দক্ষতা শেখার সুযোগ ও সহায়তা দেওয়া জরুরি যাতে দীর্ঘমেয়াদী বেকারত্ব বা দারিদ্র্য এড়ানো যায়।

আন্তর্জাতিক শ্রম সংস্থা (ILO) বলেছে বেশিরভাগ চাকরি সম্পূর্ণ বিলুপ্ত হবে না, বরং রূপান্তরিত হবে, তাই রূপান্তর সক্রিয়ভাবে পরিচালনার সুযোগ আছে। ILO গবেষণায় পাওয়া গেছে বিশ্বব্যাপী মাত্র ৩% চাকরি জেনারেটিভ AI দ্বারা সম্পূর্ণ স্বয়ংক্রিয়তার উচ্চ ঝুঁকিতে, যেখানে প্রতি চার কর্মীর একজন AI দ্বারা কিছু কাজ পরিবর্তিত হতে পারে।

এর মানে হল দ্রুত পদক্ষেপ নিলে আমরা AI এর চারপাশে চাকরি খাপ খাওয়াতে পারি (পুনঃপ্রশিক্ষণ ও কাজের পুনর্গঠন) এবং ব্যাপক বেকারত্ব আশা না করেও চলতে পারি।

নীতিমালা যেমন শিল্প প্রশিক্ষণ, প্রযুক্তি দক্ষতা, ডিজিটাল সাক্ষরতা প্রোগ্রাম এবং এমনকি জীবনব্যাপী শেখার অ্যাকাউন্ট (যা কর্মীদের ধারাবাহিক শিক্ষা অর্থায়ন করে) অনেক দেশে পরীক্ষা করা হচ্ছে।
উদাহরণস্বরূপ, ইউরোপীয় ইউনিয়ন “দক্ষতা এজেন্ডা” নিয়ে উদ্যোগ নিয়েছে ডিজিটাল ও AI-চালিত অর্থনীতির জন্য কর্মীদের প্রস্তুত করতে।

আরেকটি নীতিগত দিক হল AI এর ব্যবহার নিয়ন্ত্রণ করা যাতে অযথা চাকরি বিঘ্নিত না হয়। কিছু প্রস্তাব আছে এমন কোম্পানিগুলোর জন্য প্রণোদনা দেওয়ার যারা কর্মীদের পুনঃপ্রশিক্ষণ বা পুনঃনিয়োগ করে, বরং ছাঁটাই করে না যখন কাজ স্বয়ংক্রিয় করে।
সরকারি বিনিয়োগ যেমন সবুজ অর্থনীতি বা কেয়ার খাতে চাকরি সৃষ্টি করে AI-চালিত ক্ষতি কমাতে পারে (যেমন কেয়ার ও সবুজ শক্তি চাকরির বৃদ্ধি)।

শিক্ষা ব্যবস্থা পুনর্বিবেচনা করা হচ্ছে যাতে নমনীয়তা, STEM, এবং সমালোচনামূলক চিন্তা ছোটবেলা থেকেই জোর দেওয়া হয়, যাতে ভবিষ্যতের কর্মী AI-সক্ষম হয়। এছাড়া, সর্বজনীন মৌলিক আয় (UBI) এর মতো আরও মৌলিক ধারণাও আলোচনা হচ্ছে, যা ভবিষ্যতে চাকরির অনিশ্চয়তার জন্য একটি সুরক্ষা হতে পারে – যদিও UBI বিতর্কিত এবং ব্যাপকভাবে বাস্তবায়িত নয়, এটি AI এর সম্ভাব্য প্রভাব নিয়ে উদ্বেগের মাত্রা প্রতিফলিত করে।

IMF এর ব্যবস্থাপনা পরিচালক ক্রিস্টালিনা জর্জিয়েভা জোর দিয়ে বলেছেন যে “নীতির সঠিক ভারসাম্য” প্রয়োজন AI এর সুবিধা গ্রহণ এবং মানুষের সুরক্ষার জন্য।

এতে শুধু প্রশিক্ষণ ও সুরক্ষা জাল নয়, শক্তিশালী শ্রম বাজার প্রতিষ্ঠানও অন্তর্ভুক্ত – যাতে কর্মীদের AI গ্রহণে অংশগ্রহণের সুযোগ থাকে, শ্রম আইন আপডেট হয় (যেমন AI অ্যালগরিদম দ্বারা পরিচালিত গিগ কাজ), এবং নৈতিক নির্দেশিকা বজায় থাকে যাতে AI ন্যায়সঙ্গত ব্যবহৃত হয়।

অবশেষে, AI নিজেই সমাধানের অংশ হতে পারে। যেমন AI চাকরি বিঘ্নিত করছে, তেমনি এটি কর্মী ও নীতিনির্ধারকদের প্রতিক্রিয়া জানাতে সাহায্য করতে পারে। AI টুল চাকরি মিলানো (মানুষকে নতুন চাকরি বা প্রশিক্ষণ প্রোগ্রামে দ্রুত যুক্ত করা), ব্যক্তিগতকৃত শেখার প্ল্যাটফর্ম প্রদান, এবং শ্রম বাজার প্রবণতা পূর্বাভাসে সহায়তা করতে পারে যাতে শিক্ষা ও প্রশিক্ষণ ভবিষ্যতের দক্ষতার চাহিদা পূরণে লক্ষ্যভিত্তিক হয়।

কিছু সরকার AI ব্যবহার করছে কোন অঞ্চল বা শিল্প স্বয়ংক্রিয়তার ঝুঁকিতে বেশি তা বিশ্লেষণ করতে, এবং সেই অনুযায়ী তহবিল বরাদ্দ করছে।

সংক্ষেপে, AI চ্যালেঞ্জ নিয়ে আসলেও এটি একটি সহযোগী হতে পারে একটি আরও উৎপাদনশীল এবং মানবিক কাজের ভবিষ্যত গঠনে – যদি আমরা সঠিক সিদ্ধান্ত নেই। AI যুগ আমাদের সামনে, এবং চিন্তাশীল পদক্ষেপে এটি বিস্তৃত সমৃদ্ধির দিকে পরিচালিত করা যেতে পারে, অসমতার দিকে নয়।

>>> আপনি জানতে চান:

এআই ব্যবহারের ঝুঁকিগুলো

এআই এবং ডেটা সুরক্ষা সংক্রান্ত সমস্যা

AI এর চাকরিতে প্রভাব গভীর এবং বহুমুখী। এটি কিছু ভূমিকা বিলুপ্ত করছে, অনেককেই গুরুত্বপূর্ণভাবে পরিবর্তন করছে, এবং একই সঙ্গে সঠিক দক্ষতা সম্পন্নদের জন্য নতুন সুযোগ তৈরি করছে।
প্রতিটি শিল্পে, মানুষ ও মেশিনের ভারসাম্য পরিবর্তিত হচ্ছে: AI অধিকাংশ পুনরাবৃত্তিমূলক কাজ করছে, মানুষ উচ্চতর কাজের দিকে ধাবিত হচ্ছে।

এই রূপান্তর উদ্বেগজনক হতে পারে – যারা জীবিকা হারানোর মুখে, এবং যারা নিশ্চিত করতে চায় কেউ পিছিয়ে না পড়ে। তবে AI ও চাকরির গল্প শুধুমাত্র বদল বা প্রতিস্থাপনের নয়। এটি বর্ধন ও উদ্ভাবনের গল্পও বটে।
AI রুটিন কাজ সামলালে মানুষ আরও অর্থবহ ও সৃজনশীল কাজে যুক্ত হতে পারে।

এবং AI অর্থনৈতিক বৃদ্ধি ত্বরান্বিত করলে (কিছু অনুমান অনুযায়ী আগামী বছরগুলোতে বিশ্ব GDP তে ৭% বৃদ্ধি), এই বৃদ্ধি এমন চাকরি সৃষ্টি করতে পারে যা আজ আমরা কল্পনাও করতে পারি না।

মোট ফলাফল – AI ব্যাপক বেকারত্বের দিকে নিয়ে যাবে না নাকি সমৃদ্ধির যুগ আনবে – তা নির্ভর করবে আমরা কীভাবে রূপান্তর পরিচালনা করি। মানুষে বিনিয়োগ অপরিহার্য।

এর মানে হল কর্মীদের AI এর সঙ্গে কাজ করার দক্ষতা দেওয়া, শিক্ষাব্যবস্থা ভবিষ্যতমুখী করা, এবং যারা ক্ষতিগ্রস্ত তাদের সহায়তা করা।

কোম্পানিগুলোকে দায়িত্বশীল অংশীদার হিসেবে কাজ করতে হবে, AI গ্রহণে যা তাদের কর্মীশক্তিকে উন্নত করে শুধুমাত্র খরচ কমানোর জন্য নয়। সরকারকে এমন নীতি তৈরি করতে হবে যা উদ্ভাবন উৎসাহিত করে এবং একই সঙ্গে কর্মীদের সুরক্ষা ও প্রশিক্ষণ নিশ্চিত করে।

আন্তর্জাতিক সহযোগিতাও প্রয়োজন হতে পারে, যাতে উন্নয়নশীল দেশগুলো AI সুফল গ্রহণ করতে পারে এবং বিশ্বব্যাপী ডিজিটাল বিভাজন বাড়ে না।

অবশেষে, AI একটি শক্তিশালী টুল, এবং এর চাকরিতে প্রভাব আমরা সম্মিলিতভাবে নির্ধারণ করব। এক প্রতিবেদনে বলা হয়েছে, “AI যুগ আমাদের সামনে, এবং এটি এখনও আমাদের ক্ষমতার মধ্যে যে এটি সবার জন্য সমৃদ্ধি আনবে।”

যদি আমরা চ্যালেঞ্জ গ্রহণ করি, AI ব্যবহার করে মানব সম্ভাবনা মুক্ত করতে পারি, এমন একটি কর্মজগত গড়ে তুলতে যা শুধু দক্ষ নয়, আরও পুরস্কৃত এবং মানবিক।

রূপান্তর সহজ নাও হতে পারে, তবে সক্রিয় প্রচেষ্টায় আজকের কর্মীরা আগামীকালের উদ্ভাবক হতে পারে AI-চালিত বিশ্বে। AI এর চাকরিতে প্রভাব বিশাল – তবে সঠিক দৃষ্টিভঙ্গি ও প্রস্তুতি নিয়ে এটি হতে পারে নতুন সুযোগ এবং লক্ষ লক্ষ মানুষের জন্য উন্নত কর্মজীবনের উৎস।