আমি কি AI ব্যবহার করতে প্রোগ্রামিং জানতে হবে?

চলুন এই নিবন্ধেই খুঁজে নিই প্রশ্নটির সবচেয়ে স্পষ্ট উত্তর "AI ব্যবহার করতে প্রোগ্রামিং জানতে হবে কি?"

AI এখন সাধারণ ব্যাপার হয়ে উঠেছে: প্রশ্নের উত্তর দেওয়া চ্যাটবট থেকে শুরু করে চাহিদামতো শিল্পকর্ম তৈরি করা ইমেজ জেনারেটর পর্যন্ত। দৈনন্দিন বেশিরভাগ ব্যবহারের জন্য – লেখা, আইডিয়া ভাবা, বটের সঙ্গে কথা বলা, বা ছবি তৈরি করা – আপনাকে কোনো কোড লিখতে হবে না। আধুনিক AI টুলগুলোর ব্যবহারকারী ইন্টারফেস বন্ধুত্বপূর্ণ বা সহজ প্রম্পট ফিল্ড রয়েছে।

আসলে, কিছু বিশেষজ্ঞ বলেন আজকের “সবচেয়ে জনপ্রিয় নতুন প্রোগ্রামিং ভাষা হলো ইংরেজি” – অর্থাৎ আপনি AI-কে সাধারণ ভাষায় নির্দেশনা দেন, যেন একজন সহকারীকে কথা বলছেন।

প্র্যাকটিক্যালি, আপনি এখনই ChatGPT, DALL·E, Bard বা অনুরূপ টুল খুলে শুধু টাইপ করেই ফলাফল পেতে পারেন। শিক্ষা প্ল্যাটফর্মগুলো জোর দিয়ে বলে যে “AI ব্যবহার করতে কোড লেখা জানা দরকার নেই”। মূলত, সাধারণ ভাষায় প্রশ্ন করা বা কাজ বর্ণনা করলেই আপনি প্রোগ্রামিং দক্ষতা ছাড়াই AI-কে কাজে লাগাতে পারেন।

ফ্রন্টএন্ডে, AI-চালিত অ্যাপ এবং ওয়েবসাইট সাধারণ ব্যবহারকারীদের জন্য তৈরি। ChatGPT এবং অন্যান্য জেনারেটর যেকেউ প্রম্পট টাইপ করে ফলাফল পেতে পারেন – কোনো প্রোগ্রামিং দরকার নেই। এমনকি OpenAI-এর সাম্প্রতিক “GPT Builder” ফিচারটিও “কোডিং ছাড়াই” কাজ করে: আপনি শুধু বর্ণনা দেন আপনার কাস্টম অ্যাসিস্ট্যান্ট কী করবে, প্রয়োজনে জ্ঞান ফাইল আপলোড করেন, এবং মেনু থেকে টুল বেছে নেন।

Google-এর Teachable Machine বা Microsoft-এর Lobe-এর মতো ড্র্যাগ-এন্ড-ড্রপ বা ক্লিক-ভিত্তিক টুলগুলোও নতুনদের সহজে উদাহরণ দিয়ে AI মডেল ট্রেন করতে দেয়, একেবারেই কোড ছাড়াই।

সংক্ষেপে, নো-কোড AI প্ল্যাটফর্ম এর বিশাল ইকোসিস্টেমের কারণে অ-প্রযুক্তিগত ব্যবহারকারীরাও পয়েন্ট-এন্ড-ক্লিক বা সাধারণ ভাষার প্রম্পট ব্যবহার করে AI কাজে লাগাতে পারেন। এক AI গাইড যেমন বলে, আপনি AI অ্যাপ চালাতে পারেন সহজ সরঞ্জাম ও প্ল্যাটফর্ম দিয়ে – ঠিক যেমন গাড়ির ইঞ্জিন না বুঝেও গাড়ি চালানো যায়।

নো-কোড AI প্ল্যাটফর্ম এবং টুলস

নিজের AI অ্যাপ বা বট তৈরি করা আগে জটিল অ্যালগরিদম প্রোগ্রামিং মানে হত, কিন্তু এখন অনেক প্ল্যাটফর্ম সেই জটিলতা সরিয়ে দিয়েছে। উদাহরণস্বরূপ, OpenAI-এর কাস্টম GPT ইন্টারফেস আপনাকে চ্যাটবট তৈরি করতে সাহায্য করে বলেই দেয় কিভাবে আচরণ করবে এবং কী জ্ঞান ব্যবহার করবে – “কোডিং দরকার নেই”।

অন্যান্য সেবাগুলো ভিজ্যুয়াল ইন্টারফেস বা সহজ ফর্ম দেয় AI কাজের জন্য: আপনি ব্লক ড্র্যাগ করে, অপশন সিলেক্ট করে, বা স্বাভাবিক ভাষায় প্রম্পট লিখে চ্যাটবট, ডেটা বিশ্লেষণ অ্যাপ, বা স্বয়ংক্রিয় ওয়ার্কফ্লো ডিজাইন করতে পারেন। ব্যবসায়, “AutoML” প্ল্যাটফর্মগুলো ভবিষ্যদ্বাণীমূলক মডেলের জটিল গণিত পরিচালনা করে, তাই কোডিং না জানলেও বিশ্লেষকরা AI-চালিত চার্ট বা পূর্বাভাস তৈরি করতে পারেন।

• ব্যবহারকারী-বান্ধব AI টুলস: ChatGPT (টেক্সট), DALL·E বা Midjourney (ছবি), Canva (ডিজাইন) এবং আরও অনেক ওয়েবসাইট বা অ্যাপের মাধ্যমে কাজ করে। আপনি শুধু টাইপ বা ক্লিক করেন, AI আউটপুট তৈরি করে।
• ড্র্যাগ-এন্ড-ড্রপ বিল্ডার: Google-এর Teachable Machine, Bubble, এবং বিভিন্ন কোম্পানির AI ড্যাশবোর্ড ভিজ্যুয়ালভাবে AI ফিচার তৈরি করতে দেয়। তারা পেছনে কোড পরিচালনা করে।
• স্বয়ংক্রিয় মেশিন লার্নিং (AutoML): Google Cloud AutoML-এর মতো সেবা মডেল ট্রেনিং ও টিউনিং স্বয়ংক্রিয় করে, তাই ডোমেইন বিশেষজ্ঞরা কোড ছাড়াই ডেটা থেকে পূর্বাভাসমূলক মডেল পেতে পারেন।

এই উন্নয়নগুলো মানে যে কেউ – এমনকি প্রোগ্রামিং ব্যাকগ্রাউন্ড ছাড়াই – AI অন্বেষণ করতে পারেন। এক প্রশিক্ষক সংক্ষেপে বলেন, “AI সবার জন্য সহজলভ্য, শুধু প্রোগ্রামারদের জন্য নয়”, কারণ রয়েছে নির্বাচিত নো-কোড কোর্স এবং নবীন-বান্ধব টুলস।

কখন প্রোগ্রামিং দক্ষতা সাহায্য করে

যদিও আপনি অবশ্যই কোড ছাড়াই AI ব্যবহার করতে পারেন, কিছু প্রোগ্রামিং জ্ঞান থাকলে উন্নত সুযোগ খুলে যায়। বিশেষজ্ঞরা বলেন মৌলিক কোডিং (বিশেষ করে পাইথনে) আপনার কাজের পরিধি অনেক বাড়িয়ে দিতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, স্টক ট্রেডিং AI-তে নবীন বিনিয়োগকারীরা কোড ছাড়াই AI স্ক্রিনার বা রোবো-অ্যাডভাইজার ব্যবহার করতে পারেন, কিন্তু পেশাদার কোয়ান্টস প্রায়শই পাইথন দিয়ে অ্যালগরিদম কাস্টমাইজ করেন।

একইভাবে, কোড শেখা ডেভেলপাররা জটিল অ্যাপে AI একীভূত করতে, বড় পরিসরের প্রক্রিয়া স্বয়ংক্রিয় করতে, বা নতুন মডেল ফাইন-টিউন ও ট্রেন করতে পারেন।

আপনি কোড শেখার কথা ভাবতে পারেন যদি আপনি চান:

• AI আচরণ কাস্টমাইজ করা: কোডিং দিয়ে আপনি প্যারামিটার পরিবর্তন, বিশেষ লজিক যোগ, বা অনন্য ফিচার তৈরি করতে পারেন যা সাধারণ টুলসে নেই।
• অ্যাপে AI একীভূত করা: সফটওয়্যার (মোবাইল, ওয়েব, বা এন্টারপ্রাইজ) তৈরি করলে কোডিং দক্ষতা AI API কল বা AI কম্পোনেন্ট এম্বেড করতে সাহায্য করে।
• শূন্য থেকে মডেল তৈরি বা ট্রেন করা: ডেটা সায়েন্টিস্টরা পাইথন বা R ব্যবহার করে ডেটা সংগ্রহ, মডেল ট্রেনিং ও মূল্যায়ন করেন। কখনও কখনও অটো-এমএল-এও ডেটা পাইপলাইন পরিচালনার জন্য স্ক্রিপ্টিং লাগে।
• মডেল অপ্টিমাইজ বা ফাইন-টিউন করা: উন্নত ব্যবহারকারীরা নির্দিষ্ট কাজের জন্য AI পারফরম্যান্স বাড়াতে কোড লেখেন, যেমন ফাইন-টিউনিং বা হাইপারপ্যারামিটার টিউনিং।

এগুলো সাধারণ ব্যবহারের জন্য বাধ্যতামূলক নয়, কিন্তু যদি আপনি AI-ভিত্তিক পণ্য উন্নয়ন বা গভীরভাবে মডেল কাস্টমাইজ করতে চান, প্রোগ্রামিং খুবই মূল্যবান। একটি ট্রেডিং গাইড বলে, “AI-ভিত্তিক টুলস ব্যবহারে প্রোগ্রামিং দক্ষতা দরকার নেই… [কিন্তু] উন্নত ব্যবসায়ীরা পাইথনের মতো ভাষায় অ্যালগরিদম কাস্টমাইজ করে উপকৃত হতে পারেন।”

একজন AI প্রশিক্ষক বলেন, যদিও আপনি “একটি লাইন কোড না লিখেই শক্তিশালী AI অ্যাপ তৈরি করতে পারেন,” কোড শেখা আপনাকে আরও নমনীয়তা এবং ক্ষমতা দেয়।

>>> আপনি জানতে চান: কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সাথে কাজ করার জন্য প্রয়োজনীয় দক্ষতা

সংক্ষেপে, না, AI ব্যবহার শুরু করতে প্রোগ্রামিং জানা দরকার নেই। আজকের জেনারেটিভ AI এবং নো-কোড প্ল্যাটফর্ম যেকেউকে সাধারণ ভাষায় নির্দেশনা বা সহজ ইন্টারফেস ব্যবহার করে পরীক্ষা-নিরীক্ষা, সৃজনশীলতা এবং স্বয়ংক্রিয়করণ করতে দেয়।

একজন প্রযুক্তি লেখক যেমন বলেন, আমরা এমন এক মোড়ে আছি যেখানে AI সবার জন্য সহজলভ্য, শুধু প্রোগ্রামারদের জন্য নয়। সঠিক টুলস নিয়ে একজন ছাত্র, মার্কেটার, শিল্পী বা যেকেউ ইংরেজি (বা তাদের নিজস্ব ভাষায়) প্রশ্ন করে AI ব্যবহার করতে পারেন।

তবে, প্রোগ্রামিং দক্ষতা আপনার AI প্রকল্পকে আরও শক্তিশালী করতে পারে যদি আপনি তা শিখতে চান। কোডিং আপনাকে মৌলিকতার বাইরে নিয়ে যায় – কাস্টম সফটওয়্যারে AI একীভূত করা, বিশেষায়িত মডেল ট্রেন করা, এবং ফলাফল ফাইন-টিউন করা।

মূলত, AI প্রবেশদ্বার অনেক সহজ করে দিয়েছে: কোডিং না জানিয়েও আপনি অনেক সুবিধা পেতে পারেন, কিন্তু প্রোগ্রামিং জানা থাকলে এই প্রযুক্তির পূর্ণ সম্ভাবনা উন্মোচিত হয়। মনে রাখবেন, আজকের AI “সহকারী” মানে নতুন দক্ষতা হলো সঠিক প্রশ্ন করা এবং আউটপুট বুঝতে পারা – যা প্রায়শই কোড না লিখেই সম্ভব।