AI চ্যাটবট হলো সফটওয়্যার প্রোগ্রাম যা মানব কথোপকথনের অনুকরণ করে। তারা ব্যবহারকারীর ইনপুট প্রাকৃতিক ভাষায় (টেক্সট বা ভাষণ) গ্রহণ করে এবং সহায়কভাবে উত্তর দেওয়ার চেষ্টা করে। মাইক্রোসফটের মতে, AI চ্যাটবট হলো এমন অ্যাপ্লিকেশন যা “মানব কথোপকথন অনুকরণ ও বোঝে”।

উদাহরণস্বরূপ, চ্যাটবট প্রশ্নের উত্তর দিতে পারে, সুপারিশ দিতে পারে, অথবা অ্যাপয়েন্টমেন্ট বুকিংয়ের মতো কাজ স্বয়ংক্রিয় করতে পারে। আইবিএমও ব্যাখ্যা করে যে একটি চ্যাটবট “মানব কথোপকথন অনুকরণ করে”, এবং উল্লেখ করে যে আধুনিক চ্যাটবটগুলি প্রায়শই প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণ ব্যবহার করে প্রশ্ন ব্যাখ্যা ও উত্তর তৈরি করে। সংক্ষেপে, AI চ্যাটবট মানুষকে সাধারণ ভাষায় কম্পিউটারের সাথে যোগাযোগ করার সুযোগ দেয়, যা মানব ভাষা ও মেশিন লজিকের মধ্যে সেতুবন্ধন সৃষ্টি করে।

প্রধান AI প্রযুক্তি

AI চ্যাটবট কয়েকটি উন্নত AI প্রযুক্তির সমন্বয়:

• প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণ (NLP): চ্যাটবটকে টেক্সট বা ভাষণ ইনপুট বিশ্লেষণ ও ব্যাখ্যা করার ক্ষমতা দেয়। উদাহরণস্বরূপ, NLP অ্যালগরিদম একটি বাক্যকে টোকেন (শব্দ বা বাক্যাংশ) এ বিভক্ত করে এবং বটকে ব্যাকরণ ও প্রসঙ্গ বুঝতে সাহায্য করে।
• মেশিন লার্নিং ও ডিপ লার্নিং: চ্যাটবট ভাষা ও কথোপকথনের উদাহরণ থেকে শিখে সময়ের সাথে তার উত্তর উন্নত করে। বাস্তব সংলাপ ও লিখিত টেক্সটের উপর প্রশিক্ষণের মাধ্যমে, সিস্টেম প্যাটার্ন শিখে (যেমন সাধারণ প্রশ্ন ও সেগুলোর উত্তর দেওয়ার পদ্ধতি)।
• বড় ভাষা মডেল (LLMs): অত্যন্ত বড় নিউরাল নেটওয়ার্ক (সাধারণত ট্রান্সফরমার আর্কিটেকচারের উপর ভিত্তি করে) যা বিশাল টেক্সট ডেটাসেটে প্রশিক্ষিত। LLM-এর বিলিয়ন বিলিয়ন প্যারামিটার থাকে এবং মানবসদৃশ টেক্সট বুঝতে ও তৈরি করতে পারে। তারা ভাষাগত প্যাটার্ন বিভিন্ন ভাষা ও ক্ষেত্র জুড়ে দক্ষতার সঙ্গে ধারণ করে।

এই প্রযুক্তিগুলো একসঙ্গে চ্যাটবটকে মুক্ত ফর্মের প্রশ্ন মোকাবেলা করতে এবং প্রাকৃতিক শোনানো উত্তর তৈরি করতে সক্ষম করে।

কিভাবে চ্যাটবট ব্যবহারকারীদের বুঝে

আপনি যখন একটি বার্তা পাঠান, চ্যাটবট সেটিতে প্রাকৃতিক ভাষা বোঝার (NLU) প্রয়োগ করে। এটি ইনপুটকে টুকরো (টোকেন) এ ভাগ করে এবং ব্যবহারকারীর উদ্দেশ্য (ব্যবহারকারী কী চায়) এবং প্রাসঙ্গিক সত্তা (গুরুত্বপূর্ণ তথ্য যেমন নাম, তারিখ বা স্থান) সনাক্ত করে।

উদাহরণস্বরূপ, আপনি যদি জিজ্ঞাসা করেন “আগামীকাল প্যারিসে আবহাওয়া কেমন?”, চ্যাটবট উদ্দেশ্য (আবহাওয়ার পূর্বাভাস) চিনে নেয় এবং সত্তাগুলো (“প্যারিস” ও “আগামীকাল”) বের করে। আধুনিক AI চ্যাটবট ডিপ লার্নিং ব্যবহার করে, তাই তারা অর্থ ব্যাখ্যা করতে পারে এমনকি যদি বাক্যগঠন অনানুষ্ঠানিক, অস্পষ্ট বা টাইপোযুক্ত হয়।

AI চ্যাটবট প্রশিক্ষণ

AI চ্যাটবট ভাষা মডেল দ্বারা চালিত যা বিশাল পরিমাণ টেক্সট ডেটা দিয়ে প্রশিক্ষিত। প্রশিক্ষণের সময়, মডেল context অনুযায়ী বাক্যের পরবর্তী শব্দ পূর্বাভাস করার জন্য বিলিয়ন বিলিয়ন শব্দ প্রক্রিয়া করে এবং তার অভ্যন্তরীণ প্যারামিটার সামঞ্জস্য করে।

বাস্তবে, মডেলকে বিশাল টেক্সট কর্পাস (যেমন, পুরো উইকিপিডিয়া বা ইন্টারনেট) খাওয়ানো হয় এবং সে ডেটা থেকে ব্যাকরণ, তথ্য ও প্রচলিত বাক্যাংশ শিখে।

প্রশিক্ষণের পর, চ্যাটবট শিখে নেওয়া প্যাটার্ন থেকে এক এক করে শব্দ পূর্বাভাস দিয়ে নতুন উত্তর তৈরি করতে পারে। গুরুত্বপূর্ণ হলো, মডেল টেক্সট শব্দশঃ মনে রাখে না; এটি তার প্যারামিটারে জ্ঞানের অন্তর্নিহিত এনকোডিং করে।

সুতরাং, একটি ভালো প্রশিক্ষিত চ্যাটবট এমন প্রশ্নের উত্তর দিতে পারে যা সে প্রশিক্ষণের সময় কখনো দেখেনি, তার শেখা প্যাটার্ন থেকে উত্তর সংকলন করে।

ট্রান্সফরমার ও বড় ভাষা মডেল

চিত্র: একটি ট্রান্সফরমার নেটওয়ার্ক আর্কিটেকচার (বামদিকে এনকোডার, ডানদিকে ডিকোডার)। এনকোডার ইনপুট প্রক্রিয়া করে এবং ডিকোডার আউটপুট তৈরি করে। আধুনিক চ্যাটবটের মেরুদণ্ড হিসেবে ট্রান্সফরমার ব্যবহার করা হয়।

একটি ট্রান্সফরমার নেটওয়ার্ক শব্দগুলোকে সংখ্যাসূচক ভেক্টরে রূপান্তর করে এবং মাল্টি-হেড অ্যাটেনশন ব্যবহার করে বাক্যের প্রতিটি শব্দকে একসাথে অন্য সব শব্দের সাথে সম্পর্কিত করে। এটি মডেলকে পুরো ইনপুট জুড়ে প্রসঙ্গ ধারণ করতে সাহায্য করে।

পুরনো সিকোয়েন্সিয়াল মডেলের (যেমন RNN) থেকে ভিন্ন, ট্রান্সফরমার সব শব্দ একসাথে প্রক্রিয়া করে এবং অনেক দ্রুত প্রশিক্ষণ দেয়। অনেক ট্রান্সফরমার স্তর একত্রিত করে বড় ভাষা মডেল (LLM) তৈরি হয়, যেমন GPT-4 বা গুগলের PaLM। এই LLM গুলো বিশাল পরিসরে ভাষা বুঝতে ও তৈরি করতে সক্ষম, এবং অনুবাদ, সারাংশ তৈরি বা প্রশ্নের উত্তর দেওয়াও করতে পারে তাদের অসাধারণ প্যারামিটার সংখ্যার কারণে।

উত্তর তৈরি

উত্তর দেওয়ার সময়, একটি AI চ্যাটবট দুই পদ্ধতির মধ্যে একটি ব্যবহার করতে পারে:

• রিট্রিভাল-ভিত্তিক: চ্যাটবট একটি নির্দিষ্ট সম্ভাব্য উত্তরের সেট থেকে নির্বাচন করে (যেমন FAQ ডাটাবেস)। প্রাথমিক চ্যাটবটগুলো এইভাবে কাজ করত। একটি স্বীকৃত প্রশ্নের জন্য, বট সংরক্ষিত উত্তর সরবরাহ করে। এই পদ্ধতি দ্রুত এবং প্রত্যাশিত প্রশ্নের জন্য নির্ভরযোগ্য, কিন্তু ডাটাবেসের বাইরে প্রশ্ন মোকাবেলা করতে পারে না।
• জেনারেটিভ (AI) মডেল: চ্যাটবট তার ভাষা মডেল ব্যবহার করে শব্দ শব্দ করে নতুন উত্তর তৈরি করে। প্রতিটি ধাপে এটি কথোপকথনের প্রেক্ষিতে পরবর্তী সবচেয়ে সম্ভাব্য শব্দ পূর্বাভাস দেয়। এটি বটকে অনন্য উত্তর তৈরি করতে এবং আগে কখনো না দেখা প্রশ্নের উত্তর দিতে সক্ষম করে। তবে, এটি শেখা সম্ভাবনার উপর নির্ভরশীল হওয়ায় কখনো কখনো ভুল বা অযৌক্তিক উত্তরও দিতে পারে।

মানব প্রতিক্রিয়া ও কথোপকথনের প্রসঙ্গ

প্রাথমিক প্রশিক্ষণের পর, চ্যাটবটগুলো প্রায়ই মানব প্রতিক্রিয়ার মাধ্যমে সূক্ষ্মকরণ করা হয়। প্রশিক্ষকরা চ্যাটবটের আউটপুট পর্যালোচনা করে উন্নতির জন্য নির্দেশনা দেন – তারা ভালো উত্তরকে উৎসাহিত করে এবং ভুলগুলো সংশোধন করে। এই প্রক্রিয়াকে বলা হয় মানব প্রতিক্রিয়া থেকে রিইনফোর্সমেন্ট লার্নিং (RLHF), যা সিস্টেমকে অনুপযুক্ত বা পক্ষপাতমূলক বিষয়বস্তু এড়াতে সাহায্য করে। উদাহরণস্বরূপ, মানুষ একটি উত্তরে "টক্সিক" বা "অফ-টপিক" লেবেল দিতে পারে যাতে মডেল এমন উত্তর এড়ায়।

AI চ্যাটবট কথোপকথনের প্রসঙ্গও ট্র্যাক করে। তারা সংলাপের পূর্ববর্তী অংশ মনে রাখতে পারে এবং সেই তথ্য ব্যবহার করে উত্তরকে সঙ্গতিপূর্ণ করে তোলে। উদাহরণস্বরূপ, আপনি যদি পরবর্তী প্রশ্ন করেন, চ্যাটবট বুঝতে পারে আপনি পূর্ববর্তী বিষয়ে কথা বলছেন এবং সেই অনুযায়ী উত্তর দেয়। এই অবস্থা-সচেতন প্রসঙ্গ বহুবার কথোপকথন এবং আরও প্রাকৃতিক যোগাযোগের সুযোগ দেয়।

AI চ্যাটবটের উদাহরণ

অনেক পরিচিত ভার্চুয়াল সহকারী AI চ্যাটবট। অ্যাপলের Siri এবং অ্যামাজনের Alexa ভয়েস কমান্ডে সাড়া দেয়, আর গুগলের Gemini এবং OpenAI-এর ChatGPT টেক্সটের মাধ্যমে কথোপকথন করে। ব্যবসায়িক প্রতিষ্ঠানও ওয়েবসাইট ও অ্যাপে চ্যাটবট ব্যবহার করে গ্রাহক প্রশ্নের উত্তর দেওয়া, অ্যাপয়েন্টমেন্ট নির্ধারণ বা কেনাকাটায় সাহায্য করার জন্য। এই সব সিস্টেম একই মূল AI প্রযুক্তির উপর নির্ভর করে ভাষা প্রক্রিয়া ও উত্তর তৈরি করে।

চ্যালেঞ্জ ও সীমাবদ্ধতা

AI চ্যাটবট শক্তিশালী হলেও অসম্পূর্ণ। তারা সবসময় উত্তর দেওয়ার চেষ্টা করে, তাই কখনো কখনো ভ্রান্ত তথ্য দিয়ে বিভ্রান্ত করতে পারে – আত্মবিশ্বাসের সঙ্গে ভুল বা বিভ্রান্তিকর তথ্য প্রদান করে। একজন বিশেষজ্ঞের মতে, চ্যাটবট মূলত “একটি গণিতীয় হিসাব সম্পাদনকারী যন্ত্র” যা শব্দ তৈরি করে। এটি মানুষের মতো অর্থ বা উদ্দেশ্য সত্যিকার অর্থে বোঝে না।

ফলস্বরূপ, একই প্রশ্নের বিভিন্ন সময়ে ভিন্ন উত্তর দিতে পারে, এবং অস্পষ্ট বা জটিল প্রশ্ন ভুল ব্যাখ্যা করতে পারে। ব্যবহারকারীদের উচিত গুরুত্বপূর্ণ তথ্য চ্যাটবট থেকে পাওয়ার পর দ্বিগুণ যাচাই করা, বিশেষ করে গুরুতর পরিস্থিতিতে।

>>> আরও জানতে ক্লিক করুন:

মেশিন লার্নিং কী?

একটি বড় ভাষা মডেল কী?

AI চ্যাটবট কাজ করে প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণ, মেশিন লার্নিং এবং বৃহৎ ভাষা মডেলের সমন্বয়ে। তারা ব্যবহারকারীর ইনপুট বিশ্লেষণ করে উদ্দেশ্য শনাক্ত করে, এবং তারপর বা তো পূর্বনির্ধারিত উত্তর দেয় বা প্রশিক্ষিত মডেল ব্যবহার করে নতুন উত্তর তৈরি করে।

আধুনিক চ্যাটবট ট্রান্সফরমার-ভিত্তিক LLM ব্যবহার করে যা বিশাল টেক্সট ডেটাসেটে প্রশিক্ষিত, ফলে তারা বিস্তৃত বিষয়ের উপর মানবসদৃশ সাবলীল কথোপকথন করতে পারে। এই মডেলগুলো আরও ডেটা ও উন্নত প্রশিক্ষণের সঙ্গে উন্নত হবে, তবে তারা মূলত পরিসংখ্যানগত সরঞ্জাম হওয়ায় মানব তত্ত্বাবধান এখনও অপরিহার্য।