কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) আধুনিক ব্যবসা ও বিপণনকে পুনর্গঠন করছে ডেটা-ভিত্তিক স্বয়ংক্রিয়তা এবং মানব অন্তর্দৃষ্টির সমন্বয়ে। আজকের AI সিস্টেমগুলো মেশিন লার্নিং এবং বিশ্লেষণ ব্যবহার করে বিশাল পরিমাণ গ্রাহক ও অপারেশনাল ডেটা রিয়েল টাইমে প্রক্রিয়া করে।

উদাহরণস্বরূপ, SAP-এর AI সহকারী Joule একটি কোম্পানির ডেটা স্ক্যান করে এমন অন্তর্দৃষ্টি প্রদান করতে পারে যা সাধারণত কয়েকদিন সময় নিত। বিপণনে, AI আরও বুদ্ধিমত্তাপূর্ণ সিদ্ধান্ত এবং ব্যক্তিগতকরণ সক্ষম করে – একটি Deloitte গবেষণায় পূর্বাভাস দেওয়া হয়েছে যে ২০২৪ সালের শেষ নাগাদ প্রায় সব এন্টারপ্রাইজ সফটওয়্যারে জেনারেটিভ AI সংযুক্ত হবে, যা আনুমানিক $১০ বিলিয়ন মূল্যের বৃদ্ধি আনতে পারে।

সামগ্রিকভাবে, AI গ্রহণের হার দ্রুত বাড়ছে: ২০২৪ সালে প্রায় ৭৮% প্রতিষ্ঠান AI ব্যবহার করছে (২০২৩ সালে যা ছিল ৫৫%), এবং দুই-তৃতীয়াংশের বেশি কোম্পানি আগামী বছরগুলোতে AI বিনিয়োগ বাড়ানোর পরিকল্পনা করছে।

তবুও অনেক ব্যবসার জন্য এটি শেখার একটি চ্যালেঞ্জ। ২০২৩ সালের আমেরিকান মার্কেটিং অ্যাসোসিয়েশনের জরিপে, ৬০% মার্কেটার স্বীকার করেছেন যে তারা AI সম্পর্কে “কেবল কিছুটা জানেন”, এবং মাত্র ৮% মনে করেন তারা অন্যদের শেখাতে পারবেন। প্রায় ৫৬% কোম্পানি বলেছে তারা সক্রিয়ভাবে AI বাস্তবায়ন করছে, বাকি অপেক্ষা করছে সমাধানগুলো পরিপক্ক হওয়ার জন্য।

এটি উৎসাহ এবং দক্ষতার মধ্যে একটি ফাঁক নির্দেশ করে: প্রতিষ্ঠানগুলোকে কর্মীদের প্রশিক্ষণ দিতে হবে এবং AI দক্ষতা গড়ে তুলতে হবে যাতে তারা সরঞ্জামগুলো কার্যকরভাবে ব্যবহার করতে পারে। মার্কেটাররাও ডেটা পক্ষপাত এবং নৈতিকতা নিয়ে উদ্বেগ প্রকাশ করেছেন যেহেতু AI আরও ব্যাপক হচ্ছে। তবুও, বেশিরভাগই আশা করেন AI-এর ভূমিকা বাড়বে—৭০% মার্কেটার মনে করেন শীঘ্রই AI তাদের কাজে বড় ভূমিকা পালন করবে।

ব্যবসায়িক অপারেশনগুলোতে AI

AI ইতিমধ্যেই ব্যবসার বিভিন্ন কার্যক্রমকে সহজতর করছে। অপারেশন ও লজিস্টিকসে, মেশিন লার্নিং মডেলগুলো ইনভেন্টরি অপ্টিমাইজ করে, চাহিদা পূর্বাভাস দেয় এবং নিয়মিত কাজগুলো স্বয়ংক্রিয় করে। ফাইন্যান্স ও ঝুঁকি ব্যবস্থাপনায়, AI প্রতারণার প্যাটার্ন শনাক্ত করে এবং আর্থিক পূর্বাভাসে সহায়তা করে। সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ, AI গ্রাহক সেবাও উন্নত করে।

উদাহরণস্বরূপ, ২০২৫ সালের মধ্যে উন্নত AI এজেন্ট স্বয়ংক্রিয়ভাবে জটিল ওয়ার্কফ্লো পরিচালনা করতে পারবে: একটি গবেষণায় দেখা গেছে আজকের কল সেন্টারে AI বটগুলো যা প্রতিক্রিয়া প্রস্তাব করে, শীঘ্রই তারা পুরো গ্রাহক যোগাযোগ পরিচালনা করবে—অর্ডার গ্রহণ, পেমেন্ট প্রক্রিয়াকরণ, প্রতারণা পরীক্ষা এবং শিপমেন্ট নির্ধারণ পর্যন্ত।

Salesforce-এর নতুন “Agentforce” টুল এই পরিবর্তনের উদাহরণ: এটি কোম্পানিগুলোকে AI “এজেন্ট” মোতায়েন করতে দেয় যারা কম মানব হস্তক্ষেপে পণ্য লঞ্চ বা বিপণন প্রচারণা পরিচালনা করতে পারে। বাস্তবে, এই ডিজিটাল সহকারী কর্মীদের সাথে মিলেমিশে কাজ করে, মানুষকে কৌশল এবং সৃজনশীল কাজে মনোনিবেশ করার সুযোগ দেয়।

AI রিয়েল-টাইম ব্যবসায়িক বুদ্ধিমত্তাও চালায়। SAP Joule-এর মতো অ্যাপ্লিকেশনগুলো AI কে এন্টারপ্রাইজ সিস্টেমের সাথে সংযুক্ত করে যাতে নির্বাহীরা সর্বশেষ ড্যাশবোর্ড এবং পূর্বাভাস দেখতে পারেন।

উদাহরণস্বরূপ, Joule ঐতিহাসিক বিক্রয় ডেটা এবং বাজার প্রবণতা বিশ্লেষণ করে আয় পূর্বাভাস দিতে বা খরচের অস্বাভাবিকতা সেকেন্ডের মধ্যে চিহ্নিত করতে পারে। স্ট্যানফোর্ডের ২০২৫ AI ইনডেক্স অনুসারে, “বর্ধিত গবেষণা প্রমাণ করে যে AI ব্যবসায় উৎপাদনশীলতা বাড়ায়।” HR নিয়োগ থেকে সরবরাহ শৃঙ্খলা পরিকল্পনা পর্যন্ত মূল প্রক্রিয়াগুলিতে AI সংযোজন করে কোম্পানিগুলো দক্ষতা বাড়ায় এবং প্রায়ই নতুন আয়ের সুযোগ আবিষ্কার করে।

বিপণনে AI

AI বিপণনে একটি বিপ্লব ঘটাচ্ছে, যা অতিরিক্ত ব্যক্তিগতকৃত, তথ্যভিত্তিক প্রচারণা সক্ষম করছে। নিচে মূল প্রয়োগ ক্ষেত্রগুলো তুলে ধরা হলো:

ব্যক্তিগতকরণ ও লক্ষ্য নির্ধারণ:

AI অ্যালগরিদম গ্রাহকের জনসংখ্যাতাত্ত্বিক তথ্য, আচরণ এবং ক্রয় ইতিহাস বিশ্লেষণ করে অত্যন্ত লক্ষ্যভিত্তিক প্রচারণা তৈরি করে। উদাহরণস্বরূপ, পূর্বাভাসমূলক মডেলগুলো নির্ধারণ করতে পারে কোন ব্যবহারকারী ইমেইল খুলবে বা পণ্য কিনবে, যা মার্কেটারদের সঠিক সময়ে সঠিক বার্তা পাঠাতে সাহায্য করে।

নেটফ্লিক্সের মতো স্ট্রিমিং জায়ান্টরা AI ব্যবহার করে দর্শন ইতিহাস বিশ্লেষণ করে শো সাজেস্ট করে, আর অ্যামাজনের রিকমেন্ডেশন ইঞ্জিন প্রতিটি ক্রেতার প্রোফাইল অনুযায়ী পণ্য প্রস্তাব করে। ব্যক্তিগতকরণ ফলপ্রসূ: Deloitte রিপোর্ট করে যে ৭৫% গ্রাহক এমন ব্র্যান্ড থেকে কেনাকাটা করতে বেশি আগ্রহী যারা ব্যক্তিগতকৃত বিষয়বস্তু প্রদান করে, এবং ব্যক্তিগতকরণে সফল কোম্পানিগুলো তাদের আয়ের লক্ষ্য ছাড়িয়ে যাওয়ার সম্ভাবনা অনেক বেশি।

বিষয়বস্তু সৃষ্টিকরণ ও অপ্টিমাইজেশন: 

জেনারেটিভ AI বিষয়বস্তু উৎপাদন অনেক দ্রুততর করে। ChatGPT, Jasper AI এবং Microsoft Copilot-এর মতো টুলগুলো কয়েক সেকেন্ডে বিজ্ঞাপন কপি, সোশ্যাল পোস্ট, ইমেইল এবং এমনকি ছোট ভিডিও খসড়া করতে পারে। বাস্তবে, প্রায় ৫০–৫১% মার্কেটার এখন AI ব্যবহার করে বিষয়বস্তু তৈরি বা অপ্টিমাইজ করে।

উদাহরণস্বরূপ, একটি জরিপে দেখা গেছে ৫১% দল AI ব্যবহার করে কপি ও SEO উন্নত করতে, এবং ৫০% এটি ব্যবহার করে বিপণন সামগ্রী তৈরি করতে। গতি সুবিধা অসাধারণ: AI কয়েক সেকেন্ডে শত শত আইডিয়া বা ইমেইল সাবজেক্ট লাইন তৈরি করতে পারে, যা দলকে কৌশলগত কাজে মনোনিবেশ করতে দেয়। ফলে, প্রচারণাগুলো দ্রুত এবং কম খরচে চালু হয়।

HubSpot-এর AI স্যুটের মতো উন্নত প্ল্যাটফর্মগুলো লিড জেনারেশন এবং A/B টেস্টিং পরিচালনা করতে পারে, এবং প্রোগ্রাম্যাটিক টুলগুলো স্বয়ংক্রিয়ভাবে বিজ্ঞাপন বিড এবং লক্ষ্য নির্ধারণ সামঞ্জস্য করে ROI সর্বাধিক করে। বিজ্ঞাপনে, মার্কেটাররা কীওয়ার্ড বিডিং অপ্টিমাইজেশন এবং শ্রোতাদের মধ্যে বিজ্ঞাপন সৃজনশীলতা ব্যক্তিগতকরণের জন্য AI ব্যবহার করে, যা প্রতিটি প্রচারণাকে আরও কার্যকর করে তোলে।

পূর্বাভাসমূলক বিশ্লেষণ ও অন্তর্দৃষ্টি: 

AI বিপণন ডেটা থেকে অন্তর্দৃষ্টি আহরণে দক্ষ। মেশিন লার্নিং মডেলগুলো প্রচারণার মেট্রিক্স, ওয়েব বিশ্লেষণ এবং সোশ্যাল মিডিয়া ডেটা বিশ্লেষণ করে এমন প্রবণতা আবিষ্কার করে যা মানুষ মিস করতে পারে। প্রায় ৪১% মার্কেটার AI ব্যবহার করে ডেটা বিশ্লেষণে, এবং ৪০% বাজার গবেষণায়।

উদাহরণস্বরূপ, AI-চালিত বিশ্লেষণ নতুন গ্রাহক সেগমেন্ট চিহ্নিত করতে পারে, বিক্রয় প্রবণতা পূর্বাভাস দিতে পারে, বা পরবর্তী জনপ্রিয় পণ্য শ্রেণি অনুমান করতে পারে। এই অন্তর্দৃষ্টি বাজেট বরাদ্দ এবং সৃজনশীল দিকনির্দেশনার মতো সিদ্ধান্তগুলোকে গাইড করে।

এখন টুলগুলো প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণ সংযুক্ত করে গ্রাহক প্রতিক্রিয়া এবং সামাজিক মনোভাব সারাংশ তৈরি করে, যা ব্র্যান্ডগুলোকে দ্রুত কৌশল পরিবর্তন করতে সাহায্য করে। কাঁচা ডেটাকে সুপারিশে রূপান্তর করে AI আরও বুদ্ধিমত্তাপূর্ণ এবং নমনীয় বিপণন সমর্থন করে।

চ্যাটবট ও ভার্চুয়াল সহকারী: 

AI চ্যাটবট গ্রাহক সম্পৃক্ততা পরিবর্তন করছে। প্রায় ৪৩% কোম্পানি বলেছে AI তাদের সামাজিক ও সাপোর্ট কৌশলের জন্য গুরুত্বপূর্ণ। এই বটগুলো ওয়েবসাইট এবং মেসেজিং অ্যাপে ২৪/৭ তাত্ক্ষণিক গ্রাহক সেবা প্রদান করে। তারা FAQ উত্তর দিতে পারে, পণ্য সুপারিশ করতে পারে, এমনকি লেনদেনও পরিচালনা করতে পারে।

উদাহরণস্বরূপ, একটি AI চ্যাটবট ব্যবহারকারীকে চেকআউট প্রক্রিয়ায় গাইড করতে পারে বা কোনো সমস্যা সমাধান করতে পারে মানব সাহায্য ছাড়াই। এর ফলে, চ্যাটবটগুলো ভবিষ্যত প্রচারণার জন্য গ্রাহকের পছন্দ এবং আচরণ সম্পর্কে মূল্যবান ডেটা সংগ্রহ করে। হার্ভার্ড বিশেষজ্ঞরা উল্লেখ করেছেন যে উন্নত বট এবং ভার্চুয়াল সহকারী “গ্রাহক সেবা এবং বিপণন যোগাযোগকে পুনঃসংজ্ঞায়িত করছে,” ব্যক্তিগত সহায়তা প্রদান করে এবং বিশ্বস্ততা গড়ে তোলে।

সোশ্যাল মিডিয়া ও ব্র্যান্ড মনিটরিং: 

মার্কেটাররা AI ব্যবহার করে তাদের সোশ্যাল মিডিয়া উপস্থিতি পর্যবেক্ষণ এবং অপ্টিমাইজ করে। সেন্টিমেন্ট-অ্যানালাইসিস অ্যালগরিদম টুইট, রিভিউ এবং মন্তব্য স্ক্যান করে জনমত রিয়েল টাইমে নির্ণয় করে। জরিপ তথ্য দেখায় ৪৩% মার্কেটার AI-কে সামাজিক কৌশলের জন্য গুরুত্বপূর্ণ মনে করেন। AI টুলগুলো ভাইরাল ট্রেন্ড চিহ্নিত করে, ব্র্যান্ড উল্লেখ সনাক্ত করে এবং উদীয়মান সংকট শনাক্ত করে, যা দলকে দ্রুত প্রতিক্রিয়া জানাতে সাহায্য করে।

বাস্তবে, AI সর্বোত্তম পোস্টিং সময়, হ্যাশট্যাগ সুপারিশ এবং শ্রোতার আগ্রহ অনুযায়ী সোশ্যাল পোস্ট খসড়া করতে পারে। এই ক্ষমতাগুলো ব্র্যান্ডগুলোকে তাদের সম্প্রদায়ের সাথে যুক্ত থাকতে, গ্রাহক অভিজ্ঞতা উন্নত করতে এবং সরাসরি প্রতিক্রিয়ার ভিত্তিতে বার্তা পরিমার্জন করতে সাহায্য করে।

ইমেইল ও CRM স্বয়ংক্রিয়তা: 

AI ইমেইল মার্কেটিং এবং CRM-ও উন্নত করে। এটি প্রতিটি গ্রাহকের আচরণের ভিত্তিতে ইমেইল সাবজেক্ট লাইন, প্রেরণের সময় এবং বিষয়বস্তু ব্যক্তিগতকরণ করতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, AI সর্বোচ্চ খোলা হার নিশ্চিত করতে প্রচারমূলক ইমেইল পাঠানোর সেরা সময় পূর্বাভাস দিতে পারে। CRM-এ, AI লিড স্কোর করে এবং ফলো-আপ পদক্ষেপ প্রস্তাব করে, বিক্রয় দক্ষতা বাড়ায়। সামগ্রিকভাবে, প্রায় ৪৩% মার্কেটার AI দিয়ে নিয়মিত কাজ স্বয়ংক্রিয় করে দ্রুত প্রচারণা চালায় এবং ROI উন্নত করে।

এই প্রয়োগগুলো বাড়তে থাকা গ্রহণযোগ্যতার দ্বারা সমর্থিত। একটি SurveyMonkey গবেষণায় দেখা গেছে ৮৮% মার্কেটার ইতিমধ্যেই তাদের দৈনন্দিন কাজে AI নির্ভর, যার মধ্যে ৯৩% দ্রুত বিষয়বস্তু তৈরি করতে এবং ৯০% দ্রুত সিদ্ধান্ত নিতে AI ব্যবহার করে।

সুবিধা ও চ্যালেঞ্জ

AI স্পষ্ট সুবিধা প্রদান করে: ব্যাপক গতি বৃদ্ধি এবং খরচ সাশ্রয়। একটি রিপোর্টে বলা হয়েছে, AI একটি মানুষের তৈরি এক আইডিয়ার সময়ে ডজন ডজন আইডিয়া বা বিষয়বস্তু তৈরি করতে পারে। পুনরাবৃত্তিমূলক কাজ স্বয়ংক্রিয়করণ দলকে সৃজনশীলতা এবং কৌশলে মনোনিবেশ করতে দেয়। মার্কেটারদের মতে, AI-এর সুবিধাগুলো হলো গতি, বিস্তৃত জ্ঞানভাণ্ডার এবং কর্মীদের ক্লান্তিকর কাজ থেকে মুক্তি।

এই লাভগুলো প্রায়ই উচ্চতর আয়ে রূপান্তরিত হয়: AI-চালিত ব্যক্তিগতকরণ এবং অপ্টিমাইজেশন কোম্পানিগুলোকে উন্নত গ্রাহক সম্পৃক্ততা এবং বিশ্বস্ততা অর্জনে সাহায্য করে।

তবে, বিপণনে AI কিছু চ্যালেঞ্জও নিয়ে আসে। গুণগত মান এবং পক্ষপাত বড় উদ্বেগ। মার্কেটাররা আশঙ্কা করেন যে পক্ষপাতপূর্ণ ডেটায় প্রশিক্ষিত AI মডেলগুলো স্টেরিওটাইপকে শক্তিশালী করতে পারে বা অসংবেদনশীল বিষয়বস্তু তৈরি করতে পারে। গোপনীয়তাও একটি সমস্যা: ব্যক্তিগতকরণের জন্য গ্রাহক ডেটা ব্যবহারে পরিবর্তনশীল নিয়মকানুন মেনে চলা জরুরি। মানব তদারকি অপরিহার্য, কারণ AI-উৎপাদিত বিষয়বস্তু প্রায়ই ব্র্যান্ডের কণ্ঠস্বর এবং সঠিকতা নিশ্চিত করতে সম্পাদনার প্রয়োজন হয়।

অবশেষে, প্রতিষ্ঠানগুলোকে সঠিক প্রতিভা দরকার: অনেক মার্কেটার নিজেদের প্রস্তুত মনে করেন না এবং আরও AI প্রশিক্ষণের দাবি করেন। প্রকৃতপক্ষে, শিল্প জরিপে দেখা গেছে প্রায় অর্ধেক দল স্পষ্ট কৌশল বা দক্ষতা ছাড়াই জেনারেটিভ AI কার্যকরভাবে ব্যবহার করছে। যারা AI কে মানব সৃজনশীলতার সাথে মিলিয়ে—কর্মীদের AI সরঞ্জাম দিয়ে ক্ষমতায়িত করে, তাদের প্রতিস্থাপন না করে—তারা সফলতার সেরা সম্ভাবনা রাখে।

ভবিষ্যৎ দৃষ্টিভঙ্গি

ব্যবসা ও বিপণনে AI-এর ভূমিকা বাড়তে থাকবে। বিনিয়োগ দ্রুত বৃদ্ধি পাচ্ছে: স্ট্যানফোর্ড রিপোর্ট করে যে ২০২৪ সালে জেনারেটিভ AI-তে ব্যক্তিগত বিনিয়োগ বিশ্বব্যাপী $৩৩.৯ বিলিয়ন ছাড়িয়েছে। ভবিষ্যতমুখী কোম্পানিগুলো ইতিমধ্যেই AI-এর জন্য ব্যাপক বাজেট বরাদ্দ করছে: একটি জরিপে দেখা গেছে কিছু উচ্চ-প্রদর্শনকারী ব্র্যান্ড তাদের আয়ের কমপক্ষে ২০% AI-চালিত বিপণন ও ব্যক্তিগতকরণের জন্য বরাদ্দ করে।

যখন এই সরঞ্জামগুলো পরিপক্ক হবে, আমরা আরও উন্নত প্রচারণা (যেমন, AI-উৎপাদিত ভিডিও বিজ্ঞাপন) এবং গভীর গ্রাহক অন্তর্দৃষ্টি আশা করতে পারি।

একই সময়ে, বিশেষজ্ঞরা মানব-কেন্দ্রিক পদ্ধতির ওপর জোর দেন। Deloitte উল্লেখ করে যে ব্যক্তিগতকরণের জন্য গ্রাহকের প্রত্যাশা পূরণ করতে প্রথম পক্ষের ডেটার যত্নসহকারে ব্যবহার এবং গোপনীয়তার সম্মান জরুরি। সাম্প্রতিক SAP গাইড সফল AI সংযোজনের জন্য প্রযুক্তি, কোম্পানির সংস্কৃতি, মূল্যবোধ এবং স্পষ্ট শাসন কাঠামোর সমন্বয় প্রয়োজনীয় বলে তুলে ধরে।

সামগ্রিকভাবে, যারা দায়িত্বশীলভাবে AI গ্রহণ করবে—তাদের কর্মী পুনঃপ্রশিক্ষণ করবে এবং নৈতিক নির্দেশিকা প্রতিষ্ঠা করবে—তারা উল্লেখযোগ্য প্রতিযোগিতামূলক সুবিধা অর্জন করবে।

>>> আপনি হয়তো জানেন না:

সাধারণ কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার ধরনসমূহ

ডিজিটাল যুগে AI-এর ভূমিকা

সারসংক্ষেপে, ব্যবসা ও বিপণনে AI প্রয়োগ শক্তিশালী সরঞ্জামগুলোর একটি বিস্তৃত পরিসর জুড়ে বিস্তৃত: ডেটা বিশ্লেষণ এবং পূর্বাভাসমূলক মডেলিং থেকে শুরু করে চ্যাটবট এবং বিষয়বস্তু সৃষ্টিকরণ পর্যন্ত। এই প্রযুক্তিগুলো ব্যবহার করে কোম্পানিগুলো আরও কার্যকরভাবে গ্রাহক লক্ষ্য করতে, কাজ স্বয়ংক্রিয় করতে এবং এমন উদ্ভাবন করতে পারে যা পূর্বে অসম্ভব ছিল।

ফলাফল হলো আরও বুদ্ধিমত্তাপূর্ণ প্রচারণা, আরও দক্ষ অপারেশন এবং শেষ পর্যন্ত শক্তিশালী বৃদ্ধি—যতক্ষণ না প্রতিষ্ঠানগুলো AI কে কৌশলগত মানব তদারকির সাথে মিলিয়ে ব্যবহার করে।