কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সাফল্যসমূহ

অনেক বছর ধরে (২০২৩–২০২৫), কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা বিভিন্ন ক্ষেত্রে ব্যাপক উন্নতি করেছে। বড় ভাষা মডেল (LLMs) এবং চ্যাটবট, মাল্টিমোডাল সিস্টেম, বৈজ্ঞানিক AI সরঞ্জাম এবং রোবোটিক্স সব ক্ষেত্রেই অগ্রগতি দেখা গেছে।

প্রযুক্তি জায়ান্টরা নতুন AI সহকারী প্রকাশ করেছে, ওপেন-সোর্স কমিউনিটিগুলো শক্তিশালী মডেল চালু করেছে, এবং নিয়ন্ত্রকরাও AI-এর প্রভাব মোকাবেলায় পদক্ষেপ নিয়েছে।

নিচে আমরা সবচেয়ে উল্লেখযোগ্য সাফল্যগুলো পর্যালোচনা করব, GPT-4 এক্সটেনশন এবং গুগলের Gemini থেকে শুরু করে AlphaFold-এর নোবেল পুরস্কার এবং বিজ্ঞান ও শিল্পে AI-চালিত আবিষ্কার পর্যন্ত।

জেনারেটিভ ভাষা মডেল এবং চ্যাটবট

আধুনিক LLM গুলো ব্যাপকভাবে সক্ষম এবং মাল্টিমোডাল হয়েছে। OpenAI-এর GPT-4 Turbo (নভেম্বর ২০২৩-এ ঘোষণা) এখন একবারে ১২৮,০০০ টোকেন প্রক্রিয়াকরণ করতে পারে (প্রায় ৩০০ পৃষ্ঠার লেখা) এবং GPT-4 এর তুলনায় অনেক সস্তা।

মে ২০২৪-এ OpenAI পরিচয় করিয়েছে GPT-4o (Omni), একটি উন্নত মডেল যা টেক্সট, ছবি এবং অডিও রিয়েল টাইমে পরিচালনা করতে পারে – কার্যত GPT-4 কে কথোপকথনে “দৃষ্টি ও শ্রবণ” ক্ষমতা দিয়েছে। ChatGPT-তেও এখন ছবি এবং ভয়েস ফিচার অন্তর্ভুক্ত রয়েছে: ব্যবহারকারীরা ছবি আপলোড করতে পারেন বা বটের সাথে কথা বলতে পারেন, এবং বট সেই ভিজ্যুয়াল বা অডিও ইনপুটের ভিত্তিতে উত্তর দেবে।

• GPT-4 Turbo এবং GPT-4o (Omni): GPT-4 Turbo (নভেম্বর ২০২৩) খরচ কমিয়েছে এবং প্রসঙ্গের দৈর্ঘ্য ১২৮কে টোকেনে বাড়িয়েছে। GPT-4o (মে ২০২৪) AI কে সত্যিকারের মাল্টিমোডাল করেছে, মানুষের মতো গতি নিয়ে টেক্সট, ভাষণ এবং ছবি তৈরি করতে সক্ষম।
• ChatGPT অগ্রগতি: ২০২৩ সালের শেষ নাগাদ, ChatGPT “এখন দেখতে, শুনতে এবং কথা বলতে পারে” – ছবি এবং অডিও প্রম্পট হিসেবে আপলোড বা বলা যায়, এবং বট সেই অনুযায়ী উত্তর দেয়।
  এছাড়াও DALL·E 3 (অক্টোবর ২০২৩) ইন্টিগ্রেট করেছে, যা কথোপকথনের মাধ্যমে প্রম্পটিং করে টেক্সট থেকে ছবি তৈরি করতে পারে।
• গুগলের Gemini সিরিজ: ডিসেম্বর ২০২৪-এ Google DeepMind প্রথম Gemini 2.0 মডেল (“Flash” এবং প্রোটোটাইপ) চালু করেছে, যা “এজেন্টিক যুগের” জন্য ডিজাইন করা – অর্থাৎ AI যা স্বয়ংক্রিয়ভাবে বহু-ধাপের কাজ সম্পাদন করতে পারে।
  গুগল ইতিমধ্যে Gemini 2.0 কে সার্চ (AI ওভারভিউ) এবং অন্যান্য পণ্যে এক বিলিয়নেরও বেশি ব্যবহারকারীর জন্য পরীক্ষা শুরু করেছে, যা এর উন্নত যুক্তি এবং মাল্টিমোডাল ক্ষমতা প্রতিফলিত করে।
• অন্যান্য মডেল: মেটা এপ্রিল ২০২৪-এ LLaMA 3 প্রকাশ করেছে (৪০০ বিলিয়ন প্যারামিটার পর্যন্ত ওপেন-ওয়েট LLM), যা দাবি করে এটি অনেক পূর্ববর্তী মডেলকে ছাড়িয়ে গেছে।
  Anthropic-এর Claude 3 এবং মাইক্রোসফটের কোপাইলট টুলগুলোও এই অগ্রগতির উপর ভিত্তি করে তৈরি (যেমন কোপাইলট OpenAI প্রযুক্তির উপর ভিত্তি করে)।

এই উদ্ভাবনগুলো AI সহকারীদের দীর্ঘ, সমৃদ্ধ কথোপকথন চালাতে এবং বিভিন্ন ধরনের ইনপুট পরিচালনা করতে সক্ষম করেছে।

এছাড়াও, API এর মাধ্যমে নতুন “সহকারী” অ্যাপ তৈরি হচ্ছে (গুগলের “AI ওভারভিউ”, OpenAI-এর অ্যাসিস্ট্যান্টস API ইত্যাদি), যা ডেভেলপার এবং শেষ ব্যবহারকারীদের জন্য AI কে আরও সহজলভ্য করছে।

মাল্টিমোডাল ও সৃজনশীল AI অগ্রগতি

AI-এর সৃজনশীলতা এবং ভিজ্যুয়াল বোঝাপড়া বিস্ফোরিত হয়েছে। টেক্সট-টু-ইমেজ এবং টেক্সট-টু-ভিডিও মডেল নতুন উচ্চতায় পৌঁছেছে:

OpenAI-এর DALL·E 3 (অক্টোবর ২০২৩) প্রম্পট থেকে ফটোরিয়ালিস্টিক ছবি তৈরি করে এবং ChatGPT-র সাথে ইন্টিগ্রেটেড, যা প্রম্পট লেখায় সহায়তা করে।

গুগল পরিচয় করিয়েছে Imagen 3 (অক্টোবর ২০২৪) এবং Veo 2 (ডিসেম্বর ২০২৪) – অত্যাধুনিক টেক্সট-টু-ইমেজ এবং টেক্সট-টু-ভিডিও ইঞ্জিন – যা AI শিল্প ও ভিডিও তৈরিতে গুণমান, বিস্তারিত এবং সামঞ্জস্য নাটকীয়ভাবে উন্নত করেছে।

এমনকি সঙ্গীত AI-ও উন্নত হয়েছে গুগলের MusicFX টুল এবং সংশ্লিষ্ট গবেষণার মাধ্যমে (যেমন MusicLM পরীক্ষা)।

• জেনারেটিভ আর্ট মডেল: DALL·E 3 এবং Imagen 3 সূক্ষ্ম প্রম্পট (ছবিতে এমবেড করা টেক্সটসহ) উচ্চ বিশ্বস্ততার সাথে অনুসরণ করতে পারে।
  গুগলের Veo 2 একক টেক্সট বর্ণনা থেকে ছোট ভিডিও ক্লিপ তৈরি করতে পারে, যা ভিডিও সংশ্লেষণের জন্য একটি উল্লেখযোগ্য পদক্ষেপ।
  Stable Diffusion এবং Midjourney এই বছর আরও উন্নত সংস্করণ (v3, v6) প্রকাশ করেছে, যা বাস্তবতাকে আরও উন্নত করেছে।
• ডিভাইসে AI: অ্যাপল চালু করেছে Apple Intelligence (iOS 18 এবং macOS 15, শেষ ২০২৪) – iPhone/iPad/Mac-এ অন্তর্নির্মিত জেনারেটিভ AI।
  এটি লেখার সহকারী (পুনর্লিখন, প্রুফরিড, সারাংশ তৈরি Mail/Pages-এ), আরও বুদ্ধিমান Siri, এবং ছবি তৈরির সরঞ্জাম যেমন Image Playground (টেক্সটের মাধ্যমে মজার চিত্র তৈরি) এবং Genmoji (AI-চালিত কাস্টম ইমোজি) যোগ করেছে।
  ছবিতে প্রাকৃতিক ভাষার অনুসন্ধান (“মায়াকে স্কেটবোর্ডিং করতে খুঁজুন”) এবং “Clean Up” AI অবাঞ্ছিত বস্তু অপসারণ করে।
  অ্যাপলের দৃষ্টিভঙ্গি ডিভাইস-ভিত্তিক প্রক্রিয়াকরণ এবং গোপনীয়তাকে গুরুত্ব দেয়।
• শিল্পে AI: একটি চমকপ্রদ উদাহরণ: নভেম্বর ২০২৪-এ Sotheby’s প্রথমবারের মতো একটি হিউম্যানয়েড রোবটের আঁকা চিত্র বিক্রি করেছে।
  AI-চালিত রোবট Ai-Da দ্বারা অ্যালান টুরিংয়ের একটি প্রতিকৃতি ১.০৮ মিলিয়ন মার্কিন ডলার মূল্যে বিক্রি হয়েছে।
  এই রেকর্ড-ব্রেকিং বিক্রয় (“A.I. God: Portrait of Alan Turing”) AI-এর সৃজনশীলতায় ক্রমবর্ধমান ভূমিকা এবং সাংস্কৃতিক প্রভাবকে তুলে ধরে।

মোটের উপর, জেনারেটিভ মডেল সৃজনশীলতাকে গণতান্ত্রিক করছে: এখন যেকেউ কয়েকটি শব্দ দিয়ে শিল্প, সঙ্গীত বা ভিডিও তৈরি করতে পারে।
শিল্পের ফোকাস শুধুমাত্র নতুনত্ব (অদ্ভুত ছবি) থেকে উপযোগী ছবি তৈরিতে (লোগো, ডায়াগ্রাম, মানচিত্র) এবং মানুষের মতো বাস্তবতায় স্থানান্তরিত হয়েছে।

(মার্চ ২০২৫-এ OpenAI প্রকাশ করেছে “4o Image Generation”, যা GPT-4o-তে এর সেরা ছবি মডেল ইন্টিগ্রেট করে কথোপকথনের মাধ্যমে সুনির্দিষ্ট, ফটোরিয়ালিস্টিক আউটপুট দেয়।)

এই সরঞ্জামগুলো দ্রুত অ্যাপ, ব্রাউজার এবং সৃজনশীল ওয়ার্কফ্লোতে অন্তর্ভুক্ত হচ্ছে।

বিজ্ঞান, চিকিৎসা ও গণিতে AI

AI সাফল্যগুলো বৈজ্ঞানিক আবিষ্কার এবং গবেষণায় গতি এনেছে:

• AlphaFold 3 – বায়োমলিকিউল: নভেম্বর ২০২৪-এ Google DeepMind (Isomorphic Labs-এর সাথে) উন্মোচন করেছে AlphaFold 3, একটি নতুন মডেল যা সমস্ত বায়োমলিকিউলের (প্রোটিন, DNA, RNA, লিগ্যান্ড ইত্যাদি) 3D কাঠামো একসাথে পূর্বাভাস দেয়, অভূতপূর্ব নির্ভুলতায়।
  প্রোটিন-ড্রাগ ইন্টারঅ্যাকশনের ক্ষেত্রে, AlphaFold 3 প্রচলিত পদ্ধতির চেয়ে প্রায় ৫০% বেশি নির্ভুল।
  তাদের নির্মাতারা অবিলম্বে একটি বিনামূল্যের AlphaFold সার্ভার প্রকাশ করেছে যাতে গবেষকরা বিশ্বব্যাপী অণু কাঠামো পূর্বাভাস করতে পারেন।
  এটি AlphaFold 2-এর শুধুমাত্র প্রোটিন পূর্বাভাসের উপর ভিত্তি করে তৈরি এবং ওষুধ আবিষ্কার ও জেনোমিক্স গবেষণায় বিপ্লব ঘটাবে বলে আশা করা হচ্ছে।
• নোবেল পুরস্কার – প্রোটিন ফোল্ডিং: এই অগ্রগতির গুরুত্ব ২০২৪ সালের রসায়নে নোবেল পুরস্কার দ্বারা স্বীকৃত হয়েছে।
  ডেমিস হাসাবিস এবং জন জাম্পার (DeepMind) পুরস্কার ভাগ করেছেন (ডেভিড বেকারের সাথে) AlphaFold (প্রোটিন ফোল্ডিং AI) উন্নয়নের জন্য।
  নোবেল কমিটি উল্লেখ করেছে AlphaFold “সম্পূর্ণ নতুন সম্ভাবনা উন্মোচন করেছে” প্রোটিন ডিজাইনে।
  (এটি এখন পর্যন্ত সবচেয়ে উচ্চ-প্রোফাইল AI সাফল্যগুলোর একটি।)
• AlphaProteo – ওষুধ ডিজাইন: ২০২৪-এ DeepMind ঘোষণা করেছে AlphaProteo, একটি AI যা নতুন প্রোটিন বাইন্ডার ডিজাইন করে – এমন অণু যা লক্ষ্য প্রোটিনের সাথে শক্তিশালীভাবে আবদ্ধ হয়।
  AlphaProteo নতুন অ্যান্টিবডি, বায়োসেন্সর এবং ওষুধের সম্ভাব্য কাঠামো দ্রুত তৈরি করতে সক্ষম।
• গণিত – AlphaGeometry: DeepMind-এর AlphaGeometry এবং AlphaProof আরেকটি অগ্রগতি প্রমাণ করেছে।
  জুলাই ২০২৪-এ AlphaGeometry 2 আন্তর্জাতিক গণিত অলিম্পিয়াডের একটি সমস্যা ১৯ সেকেন্ডে সমাধান করেছে, যা রূপা পদকের স্তরের সমান।
  এটি AI-এর বিরল উদাহরণ যা উচ্চ-মাধ্যমিক গণিত মোকাবেলা করেছে।
• কোয়ান্টাম কম্পিউটিং – AlphaQubit ও Willow: AI আধুনিক হার্ডওয়্যারেও উন্নতি এনেছে।
  ২০২৪-এ গুগল ঘোষণা করেছে AlphaQubit, একটি AI-ভিত্তিক ডিকোডার যা কোয়ান্টাম কম্পিউটারে (যেমন গুগলের Sycamore চিপ) ত্রুটি সনাক্তকরণে পূর্বের পদ্ধতির চেয়ে অনেক ভালো।
  তারপর ডিসেম্বর ২০২৪-এ গুগল উন্মোচন করেছে Willow, একটি নতুন কোয়ান্টাম চিপ যা উন্নত ত্রুটি সংশোধনের মাধ্যমে এমন একটি বেঞ্চমার্ক কাজ ৫ মিনিটের কম সময়ে সমাধান করেছে যা আজকের সেরা সুপারকম্পিউটার প্রায় ১০^২৪ বছর নেবে।
  এই অর্জনগুলোর জন্য Willow ২০২৪ সালের “Physics Breakthrough of the Year” পুরস্কার পেয়েছে, যা AI-এর কোয়ান্টাম অগ্রগতিতে ভূমিকা তুলে ধরে।

চিকিৎসা ও স্বাস্থ্য ক্ষেত্রে AI মডেলগুলোও অগ্রগতি করেছে। উদাহরণস্বরূপ, গুগলের নতুন Med-Gemini (চিকিৎসা তথ্যের উপর ফাইন-টিউন করা) একটি মার্কিন চিকিৎসা পরীক্ষার বেঞ্চমার্কে (USMLE-স্টাইল) ৯১.১% স্কোর করেছে, যা পূর্ববর্তী মডেলগুলোর থেকে অনেক ভালো।

রেডিওলজি এবং প্যাথলজি জন্য AI-চালিত সরঞ্জাম (যেমন Derm এবং Path Foundations) ছবি বিশ্লেষণ উন্নত করতে প্রকাশিত হয়েছে।
মোটের উপর, AI এখন অপরিহার্য গবেষণা সহযোগী – মানব মস্তিষ্কের ন্যানোস্কেল ম্যাপিং (AI-সহায় EM ইমেজিং) থেকে শুরু করে আফ্রিকায় টিবি স্ক্রিনিং দ্রুততর করা পর্যন্ত, যা গুগল গবেষকদের দ্বারা রিপোর্ট করা হয়েছে।

রোবোটিক্স এবং অটোমেশনে AI

AI দ্বারা চালিত রোবটরা জটিল বাস্তব কাজ শিখছে।

টেসলার Optimus হিউম্যানয়েড রোবটগুলো অক্টোবর ২০২৪-এ জনসমক্ষে প্রদর্শিত হয়েছে (“We, Robot” ইভেন্ট)। কয়েক ডজন Optimus ইউনিট মঞ্চে হাঁটেছে, দাঁড়িয়েছে এবং এমনকি নাচিয়েছে – যদিও পরবর্তীতে জানা গেছে প্রাথমিক ডেমোগুলো আংশিকভাবে মানুষের রিমোট কন্ট্রোল ছিল।

তবুও, এই ইভেন্ট সাধারণ উদ্দেশ্যের রোবটের দ্রুত অগ্রগতি তুলে ধরেছে।

• DeepMind-এর ALOHA রোবট: গুগলের AI ল্যাব গৃহস্থালী রোবটের ক্ষেত্রে উল্লেখযোগ্য অগ্রগতি করেছে।
  ২০২৪-এ ALOHA রোবট (Autonomous Legged Household Assistant) AI পরিকল্পনা এবং ভিশন ব্যবহার করে জুতা বাঁধা, শার্ট ঝুলানো, অন্য রোবট মেরামত, গিয়ার বসানো এবং রান্নাঘর পরিষ্কার শিখেছে।
  “ALOHA Unleashed” ওপেন-সোর্স প্রজেক্টে রোবট দুই হাত সমন্বয় করে কাজ করতে সক্ষম হয়েছে, যা সাধারণ উদ্দেশ্যের ম্যানিপুলেশনে প্রথম।
• রোবোটিক ট্রান্সফর্মার: DeepMind পরিচয় করিয়েছে RT-2 (Robotic Transformer 2), একটি ভিশন-ভাষা-কর্ম মডেল যা ইন্টারনেটের ছবি এবং বাস্তব রোবট ডেটা থেকে শেখে।
  RT-2 রোবটকে মানুষের মতো নির্দেশনা বুঝতে সাহায্য করে ওয়েব জ্ঞান ব্যবহার করে।
  এটি একটি রোবটকে টেক্সট কমান্ড অনুসরণ করে বস্তু সাজাতে সাহায্য করার ডেমো দেখিয়েছে।
• শিল্প রোবট: অন্যান্য কোম্পানিও অগ্রগতি করেছে: Boston Dynamics Atlas এবং Spot রোবট উন্নত করেছে (যদিও কোনো বড় সাফল্য নেই), এবং AI-চালিত স্বয়ংক্রিয় যানবাহন উন্নত হয়েছে (টেসলার Full Self-Driving Beta বিস্তৃত হয়েছে, তবে পূর্ণ স্বায়ত্তশাসন এখনও সমাধান হয়নি)।
  উৎপাদনে, AI-কেন্দ্রিক প্রতিষ্ঠান Figure AI গৃহস্থালী রোবট তৈরির জন্য তহবিল সংগ্রহ করেছে।

এই প্রচেষ্টা রোবটদের ক্রমবর্ধমান কঠিন কাজ করতে সক্ষম করছে, স্পষ্ট প্রোগ্রামিং ছাড়াই।
তবে, সত্যিকারের সম্পূর্ণ স্বায়ত্তশাসিত হিউম্যানয়েড এখনও দূর ভবিষ্যত।

ডেমোগুলো (Optimus, ALOHA, RT-2) মাইলফলক, কিন্তু গবেষকরা সতর্ক করেছেন যে রোবটদের মানুষের সাথে নিরাপদ ও নির্ভরযোগ্যভাবে বড় পরিসরে কাজ করার জন্য আরও কাজ বাকি।

পণ্য, শিল্প ও সমাজে AI

AI-এর প্রভাব দৈনন্দিন পণ্য এবং নীতিনির্ধারণেও বিস্তৃত:

• ভোক্তা ডিভাইস: প্রধান প্রযুক্তি পণ্যগুলো AI এজেন্ট অন্তর্ভুক্ত করেছে।
  মাইক্রোসফটের Copilot (Windows, Office, Bing-এ এমবেডেড) এবং গুগলের Bard/Bard AI সার্চে (Gemini এর পেছনে) ব্যবহারকারীদের কাছে LLM ক্ষমতা এনেছে।
  অ্যাপলের ডিভাইসে Apple Intelligence এসেছে (উপরোক্ত মতো) এবং হার্ডওয়্যার নির্মাতা Nvidia AI GPU-এর রেকর্ড বিক্রি করেছে, যা ক্লাউড এবং ভোক্তা AI উভয়কেই চালিত করছে।
  (Nvidia ২০২৪ সালে AI বুমের কারণে বিশ্বের সবচেয়ে মূল্যবান কোম্পানি হয়েছে।)
• নিয়ন্ত্রণ – EU AI আইন: AI-এর বিস্তারের প্রতিফলন হিসেবে নিয়ন্ত্রকরাও পদক্ষেপ নিয়েছে।
  ১ আগস্ট ২০২৪-এ EU AI আইন কার্যকর হয়েছে, যা প্রথম ব্যাপক AI আইন।
  এটি ঝুঁকি-ভিত্তিক কাঠামো স্থাপন করেছে: কম ঝুঁকিপূর্ণ AI (স্প্যাম ফিল্টার, ভিডিও গেম) এর জন্য ন্যূনতম নিয়ম; স্বচ্ছতা নিয়ম AI সিস্টেম যেমন চ্যাটবটকে AI হওয়া প্রকাশ করতে বাধ্য করে; উচ্চ ঝুঁকিপূর্ণ AI (চিকিৎসা বা নিয়োগ সরঞ্জাম) কঠোর তদারকির মুখোমুখি; এবং স্পষ্টভাবে অগ্রহণযোগ্য AI (যেমন সরকারের “সামাজিক স্কোরিং”) নিষিদ্ধ।
  এই নিয়মাবলী (সাধারণ উদ্দেশ্যের মডেল নিয়ে আসন্ন নির্দেশিকা সহ) AI শাসনে একটি বড় সাফল্য এবং বিশ্বব্যাপী মান নির্ধারণে প্রভাব ফেলবে।
• শিল্পের বৃদ্ধি: AI খাত নিজেই ঐতিহাসিক তহবিল এবং মূল্যায়ন দেখেছে: OpenAI ২০২৩ সালের শেষ নাগাদ $১৫৭ বিলিয়নের মূল্যায়নে পৌঁছেছে, এবং Anthropic, Inflection ও চীনা AI স্টার্টআপগুলো বহু বিলিয়ন ডলারের তহবিল সংগ্রহ করেছে।
  NVIDIA-এর AI হার্ডওয়্যার চাহিদা ২০২৪ সালের মাঝামাঝি সময়ে এর বাজার মূলধন $৩.৫ ট্রিলিয়নের উপরে নিয়ে গেছে।
  এই সংখ্যাগুলো দেখায় AI প্রযুক্তি অর্থনীতির কেন্দ্রে পরিণত হয়েছে।

>>> আপনি কি কখনও চেষ্টা করেছেন: কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং মানব বুদ্ধিমত্তার তুলনা ?

সংক্ষেপে, AI আর ল্যাব বা নতুনত্ব প্রদর্শনের মধ্যে সীমাবদ্ধ নয় – এটি ফোন, গাড়ি, কর্মক্ষেত্র এবং জননীতি-তেও অন্তর্ভুক্ত।

উপরোক্ত অগ্রগতি – GPT-4-এর বিস্তৃত জ্ঞান থেকে AlphaFold-এর বৈজ্ঞানিক বিপ্লব পর্যন্ত – AI-এর দ্রুত পরিণতিকে প্রমাণ করে।

আমরা যখন ২০২৫-এ প্রবেশ করছি, এই সাফল্যগুলো আমাদের দৈনন্দিন জীবনে আরও শক্তিশালী এবং ব্যবহারিক AI প্রয়োগের পূর্বাভাস দেয়।