AI কি মানব বুদ্ধিমত্তার সমান? বিস্তারিত উত্তর পেতে চলুন জানি এবং এই নিবন্ধে বিশেষভাবে "AI এবং মানব বুদ্ধিমত্তার তুলনা" করি!
 
বুদ্ধিমত্তাকে সাধারণত “জটিল লক্ষ্য অর্জনের ক্ষমতা” হিসেবে সংজ্ঞায়িত করা হয়, যা মানব এবং AI উভয়ের ক্ষেত্রেই প্রযোজ্য। তবে, মানুষ এবং যন্ত্র ভিন্ন ভিন্ন উপায়ে লক্ষ্য অর্জন করে। AI সিস্টেম ডিজিটাল হার্ডওয়্যারের উপর নির্মিত এবং মানব মস্তিষ্কের থেকে “সম্পূর্ণ ভিন্ন অপারেটিং সিস্টেম (ডিজিটাল বনাম জৈব)” ব্যবহার করে চলে।
 
এই মৌলিক ফারাক – জৈবিক নিউরন বনাম ইলেকট্রনিক সার্কিট – প্রতিটি বুদ্ধিমত্তাকে আলাদা ক্ষেত্রে দক্ষ করে তোলে।

মানব বুদ্ধিমত্তা

মানব বুদ্ধিমত্তা একটি প্রাকৃতিক, জৈবিক ক্ষমতা। এতে যুক্তি, আবেগ, কল্পনা এবং আত্মসচেতনতা অন্তর্ভুক্ত।
মানুষ অভিজ্ঞতা থেকে শেখে, সাধারণ বুদ্ধি প্রয়োগ করে এবং অন্যদের প্রতি সহানুভূতিশীল হয়।

উদাহরণস্বরূপ, ছোট শিশুরাও কারণ ও ফলাফল বুঝতে পারে (একটি শিশু জানে কাউকে আঘাত করলে ব্যথা হয়), যা বর্তমান AI-এর নেই। আমাদের স্মৃতি প্রেক্ষাপটসমৃদ্ধ এবং সংযুক্ত, তথ্যকে আবেগ ও অভিজ্ঞতার সাথে যুক্ত করে।
একটি বিশ্লেষণ অনুযায়ী, মানুষ “প্রেক্ষাপট জুড়ে সাধারণীকরণ” করতে পারে, যা আমাদের খুব কম তথ্য থেকে নতুন ধারণা শেখার সুযোগ দেয়।

দৈনন্দিন জীবনে এর অর্থ হলো একটি শিশু কয়েকটি উদাহরণ দেখে নতুন প্রাণী চিনতে পারে, যেখানে অনেক AI মডেল একই কাজ শেখার জন্য হাজার হাজার উদাহরণের প্রয়োজন হয়। মানব চিন্তাধারায় সাধারণ বুদ্ধি এবং অনুভূতিও থাকে – আমরা সহজেই অনুপস্থিত তথ্য পূরণ করি বা অপ্রকাশিত সংকেত বুঝতে পারি, যা যন্ত্রের জন্য এখনও চ্যালেঞ্জিং।

মানব বুদ্ধিমত্তা

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) হলো কম্পিউটার সিস্টেম যা মানুষের মতো চিন্তা প্রয়োজন এমন কাজ সম্পাদন করে। আধুনিক AI অ্যালগরিদম, গাণিতিক মডেল এবং বিশাল ডেটাসেট ব্যবহার করে প্যাটার্ন শনাক্তকরণ, পূর্বাভাস এবং উন্নতি সাধন করে। উদাহরণস্বরূপ, ভয়েস অ্যাসিস্ট্যান্ট, স্বয়ংচালিত গাড়ি, সুপারিশ ইঞ্জিন এবং গেম খেলার প্রোগ্রাম।

মানুষের বিস্তৃত শেখার ক্ষমতার বিপরীতে, আজকের বেশিরভাগ AI সীমিত: প্রতিটি সিস্টেম নির্দিষ্ট কাজের জন্য প্রশিক্ষিত। জ্ঞানতত্ত্ববিদ পিটার গার্ডেনফোর্সের মতে, সবচেয়ে উন্নত AI সিস্টেমগুলোও “খুব বিশেষায়িত এবং মানব বুদ্ধিমত্তার বিস্তৃতি ও নমনীয়তার অভাব” রয়েছে।

প্রায়োগিকভাবে এর অর্থ হলো AI হয়তো দাবা বা ছবি চিনতে পারবে, কিন্তু খুব ভিন্ন ক্ষেত্রে দক্ষতা স্থানান্তর করতে পারবে না পুনঃপ্রশিক্ষণ ছাড়া।

AI সিস্টেমের সচেতনতা বা প্রকৃত বোঝাপড়া নেই – তাদের মতামত, উদ্দেশ্য বা সত্যিকারের আবেগ নেই। তারা কেবল ডিজিটাল সার্কিটের মাধ্যমে ইনপুট প্রক্রিয়াকরণ করে। এই পদার্থগত পার্থক্য – সিলিকন বনাম জৈব – AI এবং মানব মস্তিষ্কের মধ্যে অনেক ফারাকের মূল।

মানুষ জৈব নিউরনের মাধ্যমে চিন্তা করে, আর AI ডিজিটাল সার্কিটের মাধ্যমে কাজ করে। ফলে, AI “দ্রুত তথ্য প্রক্রিয়াকরণের ক্ষেত্রে উজ্জ্বল” (ডানদিকে), যেখানে মানুষ সমৃদ্ধ প্রেক্ষাপট এবং আবেগগত অন্তর্দৃষ্টি নিয়ে আসে (বামদিকে)।
 
উদাহরণস্বরূপ, কম্পিউটার লক্ষ লক্ষ তথ্য পয়েন্ট দ্রুত বিশ্লেষণ করতে পারে, কিন্তু তাদের কাছে মানুষের অন্তর্দৃষ্টি এবং সহানুভূতির মতো “আন্তরিক অনুভূতি” নেই যা মানব বিচারকে পরিচালিত করে।
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা

মূল পার্থক্যসমূহ

নিচের টেবিলটি AI এবং মানব বুদ্ধিমত্তার প্রধান পার্থক্যগুলো সংক্ষেপে তুলে ধরে। প্রতিটি ক্ষেত্রেই তারা আলাদা দক্ষতা প্রদর্শন করে, এবং কেউই সর্বজনীনভাবে “বুদ্ধিমান” নয়:

  • গতি ও পরিমাণ: AI বিশাল পরিমাণ তথ্য দ্রুত এবং অবিরাম প্রক্রিয়াকরণ করে। এটি কয়েক সেকেন্ডে হাজার হাজার নথি বা ছবি বিশ্লেষণ করতে পারে, যা মানুষের সক্ষমতার বাইরে।
    মানুষ তুলনামূলকভাবে ধীর এবং পুনরাবৃত্তিমূলক কাজ করলে ক্লান্ত বা বিরক্ত হয়ে পড়ে।
  • স্মৃতি ও প্রেক্ষাপট: AI-এর বিশাল, সঠিক স্মৃতি রয়েছে (ডেটা-চালিত ডাটাবেস ও মডেল)। তবে, এই স্মৃতি প্রেক্ষাপটহীন
    UTHealth-এর মতে, মানুষের স্মৃতি “সংযুক্ত” এবং আবেগ ও অভিজ্ঞতার সাথে সম্পর্কিত, যেখানে AI-এর স্মৃতি “শুধুমাত্র তথ্য-চালিত” এবং সেই সমৃদ্ধ সংযোগের অভাব।
    অর্থাৎ, আমরা ব্যক্তিগত অর্থসহ স্মৃতি রাখি; AI কেবল কাঁচা তথ্যের প্যাটার্ন মনে রাখে।
  • শেখার ধরন: মানুষ খুব কম তথ্য থেকে নমনীয়ভাবে শেখে এবং নতুন পরিস্থিতিতে সাধারণীকরণ করতে পারে। আমরা প্রায়ই একটি উদাহরণ থেকে ধারণা বুঝে বিভিন্ন প্রেক্ষাপটে প্রয়োগ করতে পারি।
    অপরদিকে, AI সাধারণত বিশাল লেবেলযুক্ত ডেটাসেট এবং প্রশিক্ষণের প্রয়োজন; অপরিচিত পরিস্থিতিতে অভিযোজন করতে অসুবিধা হয়।
    মানুষ “অভিজ্ঞতা থেকে শেখার” ক্ষেত্রে দক্ষ এবং কম তথ্য থেকে সাধারণীকরণ করতে পারে, যেখানে AI-এর শেখার ক্ষমতা তথ্য-ভিক্ষুক এবং সীমিত।
  • সৃজনশীলতা: মানুষ আবেগ এবং আকস্মিক অন্তর্দৃষ্টির মাধ্যমে সত্যিকারের নতুন ধারণা তৈরি করে। আমরা “বাক্সের বাইরে” চিন্তা করতে পারি এবং এমন শিল্প, সঙ্গীত বা সমাধান তৈরি করি যা আগে দেখা যায়নি।
    AI বিদ্যমান তথ্য পুনঃসংযোজন করে সৃজনশীলতার অনুকরণ করতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, ভাষা মডেল এবং আর্ট জেনারেটর নতুন গান বা ছবি তৈরি করতে পারে, এবং একটি গবেষণায় দেখা গেছে GPT-4 গড়ে মানুষের চেয়ে বেশি মৌলিক ধারণা তৈরি করেছে।

তবে, সেই গবেষণায় উল্লেখ করা হয়েছে যে সেরা মানব উত্তরগুলো এখনও AI-এর ধারণার সাথে মিলেছে বা ছাড়িয়ে গেছে। বাস্তবে, AI-এর “সৃজনশীলতা” তার প্রশিক্ষণ ডেটার দ্বারা সীমাবদ্ধ, তাই এটি মানব মস্তিষ্কের মতো প্রকৃত ধারণা উদ্ভাবন করতে পারে না।

  • আবেগগত ও সামাজিক বুদ্ধিমত্তা: মানুষ স্বাভাবিকভাবেই আবেগ, স্বর, হাস্যরস এবং সামাজিক সংকেত বুঝতে পারে। আমরা সহানুভূতিশীল এবং কথোপকথন বা আচরণে প্রেক্ষাপট পড়তে পারি।
    AI মৌলিক অনুভূতি শনাক্ত করতে বা বন্ধুত্বপূর্ণ প্রতিক্রিয়া তৈরি করতে পারে, কিন্তু এটি কিছু অনুভব করে না
    একটি পর্যালোচনায় বলা হয়েছে, AI সহানুভূতির অনুকরণ করতে পারে, কিন্তু “মানবিক আবেগগত অভিজ্ঞতার অভাব” রয়েছে।
    সামাজিক পরিস্থিতি বা নেতৃত্বে, এই মানবিক আবেগগত গভীরতা এবং সহানুভূতি মানুষের জন্য স্পষ্ট সুবিধা দেয়।
  • যুক্তি এবং সাধারণ বুদ্ধি: মানব যুক্তি প্রায়ই অন্তর্দৃষ্টি এবং প্রেক্ষাপটের উপর নির্ভর করে। আমরা দৈনন্দিন অনুমান সহজেই করি (যেমন “আইসক্রিম বাইরে রাখলে গলে যাবে”), সাধারণ বুদ্ধি ব্যবহার করে।
    AI কঠোরভাবে তার তথ্যের লজিক এবং সম্ভাবনার উপর চলে। এটি প্রায়ই সহজ মানবসদৃশ অনুমানে ব্যর্থ হয়।
    USC গবেষকরা উল্লেখ করেছেন যে AI “অর্থহীন ভুল” করে কারণ এর সাধারণ বুদ্ধি নেই।
    কম্পিউটার সূক্ষ্ম পার্থক্য বুঝতে পারে না যা মানুষ স্বাভাবিকভাবে বুঝে। উদাহরণস্বরূপ, একটি ক্যামেরার AI হয়তো হলুদ ট্রাফিক সাইনকে কলার রঙের দাগ হিসেবে ভুল শনাক্ত করবে, যেখানে কোনো মানুষ তা সাইন হিসেবে তৎক্ষণাৎ চিনে নেয়।
  • সচেতনতা এবং আত্মসচেতনতা: মানুষ আত্মসচেতন এবং সচেতন; আমরা আমাদের চিন্তা ও অস্তিত্ব সম্পর্কে ভাবি।
    AI সিস্টেমের কোনো সচেতনতা নেই – তারা ভবিষ্যত নিয়ে ভাবেনা, ব্যক্তিগত লক্ষ্য তৈরি করে না বা আত্মপরিচয় ধারণ করে না।
    তাদের “বোঝাপড়া” সম্পূর্ণরূপে পরিসংখ্যানগত প্যাটার্নের উপর ভিত্তি করে।
    এই মৌলিক ফারাকের কারণে আজকের সবচেয়ে শক্তিশালী AI-ও মানুষের মতো সচেতন নয়।

সংক্ষেপে, প্রতিটির নিজস্ব শক্তি রয়েছে। AI-এর সুবিধা হলো অবিরাম তথ্য প্রক্রিয়াকরণ, গতি এবং ধারাবাহিকতা। মানব মস্তিষ্ক নমনীয়তা, অন্তর্দৃষ্টি, সহানুভূতি এবং বিমূর্ত সৃজনশীলতায় উজ্জ্বল।

পার্থক্য এতটাই মৌলিক যে কেউ বলতে পারে না AI মোটের উপর মানব বুদ্ধিমত্তার থেকে “ভাল” বা “খারাপ” – তারা পরিপূরক

UTHealth বিশেষজ্ঞরা উপসংহারে বলেছেন, AI এবং মানব বুদ্ধিমত্তাকে “প্রতিযোগিতামূলক নয়, বরং পরিপূরক” বুদ্ধিমত্তার রূপ হিসেবে দেখা উচিত।

AI এবং মানুষের মধ্যে মূল পার্থক্য

ভবিষ্যৎ: প্রতিযোগিতা নয়, সহযোগিতা

অগ্রসর হয়ে, বেশিরভাগ গবেষক মানব-এআই সহযোগিতার কথা ভাবেন। AI উন্নতি অব্যাহত রাখছে (যেমন, বড় ভাষা মডেল এখন পরীক্ষায় “মন তত্ত্বের” দিক দেখাচ্ছে), তবে বিশেষজ্ঞরা সতর্ক করে বলেন এই সিস্টেমগুলো এখনও প্রকৃত বোঝাপড়া থেকে দূরে।

মূল বিষয় হলো আমরা কীভাবে শক্তিগুলো একত্রিত করি।

Zhang-এর বিশ্লেষণ অনুযায়ী, “কোন বুদ্ধিমত্তা শ্রেষ্ঠ তা জিজ্ঞাসা করার পরিবর্তে, আমাদের বুঝতে হবে কীভাবে AI এবং মানব চিন্তাধারা একসাথে কাজ করতে পারে।”

AI রুটিন তথ্য কাজ স্বয়ংক্রিয় করতে পারে এবং সমাধান প্রস্তাব করতে পারে, যেখানে মানুষ তদারকি, নৈতিক বিচার এবং সৃজনশীলতা প্রদান করে।

উদাহরণস্বরূপ, একটি AI চিকিৎসা সরঞ্জাম এক্স-রে-তে সম্ভাব্য সমস্যা চিহ্নিত করতে পারে, কিন্তু ডাক্তার রোগীর প্রেক্ষাপট এবং মূল্যবোধের ভিত্তিতে ব্যাখ্যা ও সিদ্ধান্ত নেবেন।

বাস্তবে, অনেক ক্ষেত্রেই AI এবং মানব দক্ষতা মিশ্রিত হচ্ছে। সফটওয়্যার উন্নয়ন, শিক্ষা এবং স্বাস্থ্যসেবা ক্রমবর্ধমান AI ব্যবহার করছে তথ্য বিশ্লেষণ বা বিষয়বস্তু খসড়া তৈরিতে, তবে চূড়ান্ত সিদ্ধান্ত ও উদ্ভাবনে মানুষের ওপর নির্ভর করে।

এই সমন্বয় উৎপাদনশীলতা এবং সৃজনশীলতা বাড়ায়।

>>> জানতে ক্লিক করুন: এআই কি মানুষের মতো চিন্তা করে?

ভবিষ্যৎ - AI এবং মানুষের মধ্যে সহযোগিতা, প্রতিযোগিতা নয়


অবশেষে, বুদ্ধিমত্তার ভবিষ্যত সম্ভবত সহযোগিতামূলক। AI-এর গতি ও পরিমাণের সাথে মানব আবেগগত গভীরতা ও উদ্ভাবনী শক্তি মিলিয়ে আমরা এককভাবে যা পারতাম না এমন জটিল সমস্যা মোকাবেলা করতে পারব।

একজন গবেষকের ভাষায়, “বুদ্ধিমত্তার ভবিষ্যত হলো সহযোগিতামূলক, যেখানে AI মানব ক্ষমতাকে বাড়িয়ে তোলে, এবং মানুষ আমাদের আবেগগত গভীরতা ও সৃজনশীল চিন্তার মাধ্যমে AI-কে পরিচালনা করে।”

বাইরের রেফারেন্সসমূহ
এই নিবন্ধটি নিম্নলিখিত বাইরের উৎসের মাধ্যমে সংকলিত: