في عالم اليوم المدعوم بالذكاء الاصطناعي، معرفة كيفية كتابة المطالبات الفعالة هي قوة خارقة. سواء كنت طالبًا، محترفًا، مبدعًا، أو مطورًا، فإن كتابة المطالبات — التي غالبًا ما تُسمى هندسة المطالبات — تؤثر مباشرة على الدقة، والفائدة، والأسلوب، والتأثير لمخرجات الذكاء الاصطناعي. المطالبات الجيدة تفتح الأبواب لإجابات أفضل، وتقلل من الوقت الضائع، وحتى تقلل الأخطاء.
فيما يلي تفصيل واضح ومنظم وعملي لـ المبادئ الأساسية لصياغة المطالبات الفعالة — استنادًا إلى التوجيهات الرسمية من OpenAI، والدروس التعليمية للخبراء، وأفضل الممارسات المقبولة على نطاق واسع.
ابدأ بالوضوح والدقة
واحدة من أهم المبادئ هي أن تكون واضحًا فيما تطلبه ودقيقًا بشأن الهدف. المطالبات الغامضة تؤدي إلى ردود غامضة.
- قدم مهمة دقيقة (مثل: "اكتب منشور مدونة من 250 كلمة…")
- تجنب الطلبات الغامضة مثل "اكتب عن الذكاء الاصطناعي." بدلاً من ذلك اسأل، "اشرح كيف يساعد الذكاء الاصطناعي تسويق الأعمال الصغيرة."
- حدد العناصر المطلوبة (النبرة، الجمهور، البنية)
مطلب واضح → تركيز أفضل → نتائج ذات صلة
"حدثني عن وسائل التواصل الاجتماعي."
"أنشئ استراتيجية وسائل تواصل اجتماعي من 300 كلمة لمقهى جديد يستهدف جيل زد، مع ثلاث نصائح قابلة للتنفيذ."
قدم السياق والخلفية
يعمل الذكاء الاصطناعي بشكل أفضل عندما يفهم لماذا تسأل شيئًا ولمن هو موجه. توفير السياق يسمح للنموذج بتخصيص استجابته لحالتك.
- معلومات خلفية (الصناعة، الجمهور، البيانات)
- الأهداف أو النوايا وراء المهمة
- القيود والحدود
"أنت مستشار أعمال. اكتب بريدًا إلكترونيًا لعميل يشرح الأهداف الفصلية."
السياق يساعد في تقليل التخمين ويُثري الإجابة.
حدد الأدوار والشخصيات
تعيين دور للذكاء الاصطناعي — مثل خبير، معلم، أو محلل — يساعد في مواءمة النبرة والأسلوب.
يشير إلى الأسلوب والعمق
الأدوار تشير للنموذج عن النبرة المناسبة، والعمق، والمنظور الذي تحتاجه.
يضمن الاتساق
يجعل المخرجات أكثر اتساقًا مع توقعاتك ومتطلباتك.
"تصرّف كمصمم تجربة مستخدم أول وقم بتقييم تدفق التطبيق هذا لمشاكل الاستخدام."
هيكل ونظم تعليماتك
ترتيب تعليماتك بشكل منطقي يساعد الذكاء الاصطناعي على فهم الأولويات والنطاقات. المطالبات المنظمة جيدًا تقلل الالتباس وتزيد الوضوح.
- استخدم العناوين، القوائم النقطية، أو الخطوات المرقمة للمهام متعددة الأجزاء
- حدد صراحةً صيغة المخرجات (مثل جدول، ملخص، قائمة)
- نظم المعلومات بشكل هرمي
"اشرح الموضوع في ثلاثة أقسام: التعريف، الفوائد الرئيسية، والأمثلة."
اجعلها مختصرة ولكن كاملة
اشمل معلومات كافية ليتم فهمها — لكن تجنب التفاصيل غير الضرورية التي قد تشتت النموذج.
تعليمات طويلة ومتفرعة مع قصص خلفية غير ضرورية وتفاصيل جانبية لا ترتبط مباشرة بالمهمة.
سياق وقيود أساسية مقدمة بوضوح، دون نثر مطول لا يضيف قيمة.
المطالبات المختصرة تساعد النماذج على التركيز، مما يحسن كل من الصلة والتماسك.
كرر ونقح مطلبك
كتابة المطالبات نادرًا ما تكون مثالية من المحاولة الأولى. توصي معظم الأدلة الخبيرة بـ التنقيح التكراري — تعديل وإعادة صياغة بناءً على المخرجات التي تتلقاها.
اختبر
شغّل مطلبك الأولي
قيّم
راجع المخرجات
نقح
قم بالتعديل والتحسين
كرر
واصل التحسين
ما الأسئلة التي يجب أن أطرحها أثناء التنقيح؟
- هل فات الإجابة شيء مهم؟
- هل التفاصيل الرئيسية غير واضحة أو ناقصة؟
- هل تحتاج إلى مزيد من التنظيم أو تقليل الافتراضات؟
- هل النبرة أو الأسلوب كما توقعت؟
- هل يمكن أن يكون المطلب أكثر تحديدًا؟
التنقيح التكراري يساعد في اكتشاف الطريقة الأكثر فعالية للتواصل مع الذكاء الاصطناعي.
استخدم الأمثلة لعرض المخرجات المطلوبة
تضمين أمثلة لصيغة الرد أو الأسلوب يساعد الذكاء الاصطناعي على محاكاة ما تريد. تُسمى هذه التقنية المطالبة بعدد قليل من الأمثلة وتحسن جودة المخرجات بشكل كبير.
"اكتب وصف منتج مثل 'حقيبة ظهر أنيقة وصديقة للبيئة مثالية للركاب اليوميين — خفيفة الوزن ومتينة.'"
هذا يساعد في توجيه النبرة، والبنية، والأسلوب.
اطلب من الذكاء الاصطناعي التفكير خطوة بخطوة
للمهام التي تتطلب التفكير أو المخرجات المعقدة، اطلب من النموذج تفصيل تفكيره. هذه الطريقة تحسن الدقة والشفافية.
- "فكر خطوة بخطوة قبل الإجابة."
- "اشرح تفكيرك في نقاط."
- "اعرض عملك وبرر كل استنتاج."
- "قسّم المشكلة إلى أجزاء أصغر."
هذا النهج يقلل الأخطاء في مهام التحليل ويجعل منطق الذكاء الاصطناعي شفافًا وقابلًا للتحقق.
ضع قيودًا وقواعد للمخرجات
القيود تساعد الذكاء الاصطناعي على معرفة ما هو مسموح وما هو غير مسموح — مثل حدود الكلمات، قواعد النبرة، أو المواضيع المستبعدة. الحدود تعزز التحكم في المخرجات.
قيود الطول
النبرة والأسلوب
الاستثناءات
قواعد التنسيق
خصص النبرة والأسلوب والجمهور
كن صريحًا إذا كنت تريد الرد بنبرة معينة — رسمية، غير رسمية، إقناعية، أكاديمية، إلخ. توجيه النبرة يجعل المخرجات أكثر ارتباطًا بالقارئ المستهدف.
مواصفات النبرة
- رسمية: "استخدم نبرة مهنية وتحليلية"
- غير رسمية: "استخدم الإنجليزية الودية والمحادثاتية"
- إقناعية: "اكتب لإقناع القارئ بحجتك"
- أكاديمية: "استخدم لغة علمية مع الاستشهادات المناسبة"
- مرحة: "أضف فكاهة خفيفة وملاحظات ذكية"
مواصفات الجمهور
- المبتدئون: "اشرح كما لو كنت تكتب لشخص جديد على الموضوع"
- الخبراء: "افترض معرفة متقدمة واستخدم المصطلحات التقنية"
- الأطفال: "استخدم كلمات بسيطة وأمثلة قابلة للفهم"
- المديرون التنفيذيون: "ركز على تأثير الأعمال والعائد على الاستثمار"
- الجمهور العام: "تجنب المصطلحات وشرح المفاهيم بوضوح"
النقاط الرئيسية
كتابة المطالبات الفعالة هي جزء فن وجزء علم. بتطبيق هذه المبادئ — الوضوح، والسياق، والبنية، والقيود، والتنقيح، والنبرة — تفتح الباب للحصول على ردود أكثر دقة، وقابلية للاستخدام، ومخصصة من الذكاء الاصطناعي.
كن محددًا
المطالبات الواضحة والمفصلة تنتج نتائج أفضل من الطلبات الغامضة.
قدم السياق
ساعد الذكاء الاصطناعي على فهم "لماذا" وراء طلبك.
كرر دائمًا
نقح المطالبات بناءً على النتائج للتحسين المستمر.
لا توجد تعليقات بعد. كن أول من يعلق!