الذكاء الاصطناعي (AI) يُحدث تحولاً في مجالي الرياضة والترفيه، حيث يدعم كل شيء من تحليلات اللاعبين المتقدمة إلى توليد المحتوى الإبداعي. تعتمد الفرق والاستوديوهات اليوم على التعلم الآلي، والرؤية الحاسوبية، والروبوتات لتعزيز الأداء، وجذب الجماهير، وتبسيط الإنتاج.

يحتضن المشجعون والمحترفون هذا التحول على حد سواء: فقد وجدت دراسة حديثة من IBM أن 85% من مشجعي الرياضة يرون قيمة في دمج الذكاء الاصطناعي في تجربتهم، وحتى هوليوود قد تكيفت – ففي عام 2025 سمحت جوائز الأوسكار للأفلام التي تستخدم أدوات الذكاء الاصطناعي.

يمتد تأثير الذكاء الاصطناعي إلى الميدان والشاشة، مما يتيح تجارب جديدة ويطرح تحديات جديدة.

الطرق الرئيسية التي يؤثر بها الذكاء الاصطناعي على الرياضة والترفيه تشمل:

• تحليلات الرياضة والتدريب: يقوم الذكاء الاصطناعي بتحليل بيانات الرياضيين (مثل السرعة، معدل ضربات القلب، التقنية) لتحسين برامج التدريب والتنبؤ بالإصابات قبل حدوثها.
• التحكيم والعدالة: تحسن الرؤية الحاسوبية (مثل قرارات خطوط التنس الآلية أو إعادة الفيديو VAR) دقة التحكيم. في ويمبلدون 2025، قللت تقنية تحكيم الخطوط المدعومة بالذكاء الاصطناعي الأخطاء إلى مستويات أقل بكثير من البشر.
• الإعلام وتفاعل المشجعين: تستخدم القنوات الإعلامية الذكاء الاصطناعي لتوليد ملخصات فورية، وإحصائيات، وتعليقات مخصصة للمشجعين. أكثر من نصف المشجعين الذين شملهم الاستطلاع يرغبون في الحصول على تحليلات مدعومة بالذكاء الاصطناعي.
• الإنتاج الإبداعي: في الأفلام والتلفزيون والألعاب، يساعد الذكاء الاصطناعي التوليدي في المؤثرات البصرية، والتحرير، وإنشاء عناصر الألعاب، وحتى كتابة الأغاني.
• التخصيص: تستخدم منصات البث (مثل نتفليكس، سبوتيفاي) محركات توصية بالذكاء الاصطناعي لتكييف المحتوى حسب أذواق الأفراد (قوائم تشغيل مخصصة، ترجمات مدبلجة، وغيرها).

الذكاء الاصطناعي في الرياضة

الأداء، التدريب والصحة

تستخدم الفرق والمدربون تحليلات مدعومة بالذكاء الاصطناعي لتحقيق أقصى استفادة من الرياضيين. تغذي أجهزة الاستشعار القابلة للارتداء وتتبع الفيديو نماذج التعلم الآلي التي تحدد نقاط القوة والضعف ومخاطر الإصابة لدى الرياضي.

على سبيل المثال، تقوم منصات الطب الرياضي الذكي بتحليل مجموعات بيانات الحركة المعقدة لاكتشاف الشذوذات البيوميكانيكية الدقيقة التي غالباً ما تسبق الإصابات.

يمكن لهذه الأنظمة تنبيه المدربين عندما ينحرف نمط حركة الرياضي أو عبء تدريبه عن المعتاد، مما يسمح بإجراء تعديلات مخصصة أو راحة قبل أن تتحول المشكلة البسيطة إلى إصابة خطيرة. كما يخصص الذكاء الاصطناعي برامج التأهيل: حيث تضبط الخوارزميات التكيفية شدة التدريب في الوقت الفعلي بناءً على مؤشرات التعافي.

فعلياً، يمكن للفرق منع الإصابات وتحسين الأداء باستخدام بيانات كان من المستحيل تفسيرها سابقاً.

يساعد الذكاء الاصطناعي أيضاً في كشف الغشاشين: حيث يُعلّم الباحثون النماذج لاكتشاف المنشطات من خلال التعرف على أنماط كيميائية حيوية معقدة. يقارن نظام ذكاء اصطناعي واحد الملف الأيضي التفصيلي للرياضي عبر الزمن، ليتمكن من الإشارة إلى الشذوذات (مثل استخدام الإريثروبويتين الصناعي) التي قد تفوتها اختبارات المختبر البشرية.

باختصار، أصبح الذكاء الاصطناعي محورياً في تحسين الأداء والنزاهة الرياضية، من برامج التدريب إلى مكافحة المنشطات.

التحكيم واللعب النظيف

يُحدث الذكاء الاصطناعي والرؤية الحاسوبية تحولاً في مجال التحكيم. يمكن للكاميرات وأجهزة الاستشعار المحوسبة اتخاذ قرارات فورية بدقة أعلى من البشر.

مثال بارز هو التنس: في ويمبلدون 2025، استبدلت تقنية تحكيم الخطوط المدعومة بالذكاء الاصطناعي (شكل متقدم من Hawk-Eye) العديد من حكام الخطوط.

يلاحظ الخبراء أن "التكنولوجيا أفضل بكثير من العين البشرية" وترتكب أخطاء أقل بكثير. في الواقع، كان اللاعبون الذين اعترضوا على القرارات مخطئين حوالي 75% من الوقت في 2024، بينما كان الذكاء الاصطناعي أكثر دقة بكثير.

تحمي هذه الأنظمة نزاهة اللعبة – حيث يدعمها اللاعبون عمومًا، لأن حتى الأخطاء الصغيرة قد تثير الغضب ونظريات المؤامرة.

تُستخدم أدوات الذكاء الاصطناعي وتقنية VAR المماثلة في كرة القدم والكريكيت وغيرها من الرياضات لمساعدة الحكام. من خلال تقليل التحيز البشري وتأخير إعادة اللقطات، يساعد الذكاء الاصطناعي في الحفاظ على عدالة وسلاسة المباريات.

البث وتفاعل المشجعين

على الجانب الإعلامي، يجعل الذكاء الاصطناعي تغطية الرياضة أكثر ذكاءً وتخصيصًا. تستخدم القنوات الآن خوارزميات لإنتاج ملخصات فورية ومقاطع مخصصة حسب تفضيلات كل مشجع.

على سبيل المثال، يمكن للذكاء الاصطناعي وسم كل حركة في مباراة مباشرة وتجميع مونتاج لأفضل لحظات لاعبك المفضل تلقائياً.

كان هذا يتطلب سابقًا ساعات من العمل البشري؛ أما الآن فيحدث في الوقت الفعلي. تظهر دراسة من IBM أن المشجعين يرغبون في هذه الميزات: 56% منهم يريدون تعليقات وتحليلات مدعومة بالذكاء الاصطناعي، و67% يرون أن ملخصات أسرع للمباريات ستُحسن تجربتهم.

تستخدم تطبيقات الرياضة الكبرى بالفعل الذكاء الاصطناعي للإحصائيات والتنبيهات الحية – حيث يستخدم 73% من المشجعين تطبيقات الرياضة على الهواتف لمتابعة المباريات.

يعزز الذكاء الاصطناعي أيضاً إمكانية الوصول. الترجمة الآلية والترجمة الفورية للنصوص تجعل البث الدولي متاحًا بعدة لغات، وحتى المشجعين ذوي الإعاقات البصرية يمكنهم الاستفادة من أوصاف صوتية للعب يتم توليدها بالذكاء الاصطناعي.

باختصار، يعيد الذكاء الاصطناعي تشكيل تجربة المشاهد من خلال تقديم محتوى أغنى عبر التطبيقات ووسائل التواصل الاجتماعي.

يمكن للمشجعين رؤية ملخصات مخصصة فورياً، والحصول على تحليلات عند الطلب، أو حتى طرح أسئلة على مساعد ذكي حول المباراة بعد انتهائها. هذه التقنيات أصبحت جزءًا من الأحداث الكبرى وستتوسع فقط (80% من المشجعين الذين شملهم الاستطلاع يعتقدون أن الذكاء الاصطناعي سيكون له التأثير الأكبر على مشاهدة الرياضة بحلول 2027).

الذكاء الاصطناعي في الترفيه

إنتاج الأفلام والتلفزيون

في هوليوود وخارجها، يدخل الذكاء الاصطناعي في خط الإنتاج في كل مرحلة. تستخدم الاستوديوهات أدوات مدعومة بالذكاء الاصطناعي للرسم التخطيطي، والتحرير، وخاصة المؤثرات البصرية.

يمكن للبرامج التوليدية الجديدة أتمتة المهام الروتينية بعد الإنتاج: على سبيل المثال، يمكن للذكاء الاصطناعي عزل الأجسام من اللقطات الحية ("التدوير") في دقائق، وهو عمل كان يستغرق فرق الفنانين أسابيع.

يبلغ المخرجون أن لقطات المؤثرات البصرية التي كانت تتطلب شهورًا من العمل يمكن الآن إنجازها في ساعات بمساعدة الذكاء الاصطناعي. ويتوقع أحد الخبراء أن الذكاء الاصطناعي قد يولد قريبًا إطارات CGI بدقة 2K بحلول نهاية 2025، مما يسرع بشكل كبير سير العمل في صناعة الأفلام.

لهذا تأثيرات اقتصادية كبيرة: تشير تقارير TheWrap إلى أن الاستوديوهات تتوقع تقليص فرق المؤثرات البصرية بنسبة تصل إلى 80% بمجرد أن تؤتمت أدوات الذكاء الاصطناعي المهام الرئيسية.

يُستخدم الذكاء الاصطناعي أيضًا لإحياء أو محاكاة الممثلين. على سبيل المثال، أعادت ديزني في The Mandalorian إنتاج صوت لوك سكاي ووكر في شبابه عن طريق تغذية تسجيلات قديمة إلى مُركب صوتي بالذكاء الاصطناعي.

وبالمثل، تم إنشاء خطوط دارث فيدر لجيمس إيرل جونز في Obi-Wan Kenobi بواسطة الذكاء الاصطناعي من تسجيلات أرشيفية.

تُظهر هذه الحالات البارزة – التي تمت بموافقة الممثلين – قوة الذكاء الاصطناعي الإبداعية لكنها تثير أيضًا أسئلة معقدة حول الحقوق. في الواقع، واجهت مشاريع تخطط لاستخدام جيمس دين بالكامل CGI ردود فعل سلبية في الصناعة بسبب مسألة الموافقة.
(في 2025، حكمت الأكاديمية بأن الأفلام التي تستخدم أدوات الذكاء الاصطناعي مؤهلة للأوسكار، مما يشير إلى اعتراف رسمي بالذكاء الاصطناعي في صناعة الأفلام.)

بشكل عام، يقدم الذكاء الاصطناعي في الأفلام والتلفزيون إنتاجًا أسرع وأرخص، لكن الصناعة تكافح لتحقيق التوازن بين الابتكار والسيطرة الإبداعية.

الألعاب

تتبنى صناعة الألعاب الذكاء الاصطناعي في كل من التطوير واللعب. تستخدم استوديوهات الألعاب التعلم الآلي لتوليد العناصر (النسيج، النماذج، المستويات) ولتشغيل سلوكيات NPC أكثر ذكاءً.

تستثمر شركات التكنولوجيا الكبرى بكثافة: تستهدف شرائح الذكاء الاصطناعي الجديدة من Nvidia رسومات الألعاب، وتطور شركات مثل Ubisoft وEA أدوات ذكاء اصطناعي لتسريع التصميم.

على سبيل المثال، يمكن للذكاء الاصطناعي إنتاج الرسوم المتحركة أو الموسيقى داخل اللعبة بشكل فوري، مما يقلل وقت إنتاج الفن. ومع ذلك، تثير هذه التطورات قلق المبدعين: شهد عام 2025 جدلاً عندما انتقدت Epic Games لاستخدامها صوت دارث فيدر المولد بالذكاء الاصطناعي في Fortnite، مما أدى إلى شكوى من نقابة العمال.

في الوقت نفسه، يستخدم بعض المطورين الذكاء الاصطناعي بشكل أخلاقي – حيث أعادت CD Projekt Red أداء ممثل صوت متوفى (بموافقة عائلته) في Cyberpunk 2077.

يغير الذكاء الاصطناعي أيضًا طريقة لعبنا للألعاب. يمكن للذكاء الاصطناعي التكيفي تخصيص مستوى الصعوبة أو خلق تجارب ألعاب مخصصة.
في الرياضات الإلكترونية (الألعاب التنافسية)، تساعد تحليلات الذكاء الاصطناعي المدربين على تدريب اللاعبين المحترفين من خلال تحليل الاستراتيجية ووقت الاستجابة.

بشكل عام، يطمس الذكاء الاصطناعي الحدود بين المبدع واللاعب، وبين الألعاب والرياضات التقليدية.

الموسيقى والصوت

تأثير الذكاء الاصطناعي على الموسيقى كبير بالفعل. يمكن لأدوات التعلم الآلي تأليف مقطوعات أصلية من تعليمات بسيطة، ومزج وإتقان الأغاني، وحتى كتابة الكلمات.

تشير استطلاعات الصناعة إلى أن حوالي 25% من منتجي الموسيقى يستخدمون الذكاء الاصطناعي الآن في سير عملهم.

يخوض الفنانون تجارب إبداعية: أطلقت الموسيقية إيموجين هيب "Mogen"، نسخة ذكاء اصطناعي منها تؤلف أغانٍ جديدة وتتفاعل مع المعجبين.

تستخدم شركات الإنتاج الكبرى الذكاء الاصطناعي أيضًا: فقد أنشأت Universal Music مؤخرًا نسخة إسبانية لأغنية بريندا لي الشهيرة عام 1958 باستخدام الذكاء الاصطناعي مع الحفاظ على الطابع الأصلي.

على جانب التوزيع، تعتمد خدمات البث على الذكاء الاصطناعي للتخصيص. وراء كل قائمة تشغيل "موصى بها لك" أو مزيج تلقائي معقد خوارزمية تتبع عادات الاستماع.

على سبيل المثال، تتيح مولدات قوائم التشغيل المدعومة بالذكاء الاصطناعي (مثل ميزة سبوتيفاي الجديدة) للمستخدمين كتابة مزاج أو موضوع للحصول على قائمة تشغيل مخصصة فوراً.

يحسن الذكاء الاصطناعي أيضًا إمكانية الوصول، من خلال توفير ترجمات تلقائية وترجمات نصية لجعل مقاطع الفيديو الموسيقية والبودكاست تصل إلى جمهور عالمي.

تخصيص الجمهور

في مجال الترفيه، يخصص الذكاء الاصطناعي التجارب لكل شخص. تستخدم منصات مثل نتفليكس، أمازون، ويوتيوب الذكاء الاصطناعي لتحليل تاريخ المشاهدة أو الاستماع واقتراح المحتوى الذي من المرجح أن يحبه المستخدمون.

أصبحت محركات التوصية هذه متطورة لدرجة أن العديد من المشاهدين يقضون وقتًا أقل في التصفح ووقتًا أطول في المشاهدة.

في المستقبل، نتوقع تخصيصًا أعمق – مثل الإعلانات أو المقطورات التي تُنتج في الوقت الفعلي لتتناسب مع اهتماماتك، أو قصص تفاعلية تتكيف مع الوقت الحقيقي.

>>> هل ترغب في معرفة المزيد:

تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الأعمال والتسويق

الذكاء الاصطناعي في الطاقة والبيئة

التحديات والآفاق

بينما يعد الذكاء الاصطناعي بتجارب أغنى في الرياضة والترفيه، فإنه يثير أيضًا قضايا جدية. أحد المخاوف هو اضطراب سوق العمل: يقلق فنانو المؤثرات البصرية ومهندسو الصوت من أن الذكاء الاصطناعي قد يحل محل أجزاء كبيرة من وظائفهم.

تشير تقارير TheWrap إلى أن فرق المؤثرات البصرية في الأفلام الكبرى قد تتقلص بنسبة "80% أو أكثر" بمجرد نضوج أدوات الذكاء الاصطناعي.

يخشى المبدعون من فقدان السيطرة على فنهم وصورتهم. في مجال الترفيه، بدأت المعارك القانونية تظهر: رفعت نقابة الممثلين SAG-AFTRA دعاوى ضد استخدام أصوات الذكاء الاصطناعي بدون ترخيص، وواجهت بعض الإنتاجات ردود فعل سلبية لاستخدام صور ممثلين متوفين بدون موافقة واضحة.

في الرياضة، تثار أسئلة أخلاقية حول البيانات والخصوصية – على سبيل المثال، يجب أن تحترم الخوارزميات التي تصنف الرياضيين أو المشجعين الموافقة وتتجنب التحيز.

تأتي التنظيمات والأخلاقيات في مقدمة الاهتمامات. تؤكد الهيئات الرياضية على أن الذكاء الاصطناعي وسيلة لـحماية اللعب النظيف (كشف المنشطات أو الأخطاء البشرية)، لكن يجب الحذر من المراقبة المتطفلة.

تستكشف صناعات الأفلام والموسيقى إرشادات حول المحتوى المولد بالذكاء الاصطناعي والتعويضات.

من المهم أن يتفق معظم الخبراء على أن الذكاء الاصطناعي يجب أن يعزز الإبداع البشري، لا أن يحل محله. يؤكد صانعو الأفلام المخضرمون أن "الفن البشري يجب أن يبقى في المركز" حتى مع تطور الأدوات.

في المستقبل القريب، سنشهد المزيد من الابتكار المدعوم بالذكاء الاصطناعي: بث أكثر ذكاءً، فعاليات الواقع الافتراضي، سرد تفاعلي، وأكثر من ذلك.
سيكون الطريق إلى الأمام توازناً بين الحماس والحذر.

كما تشير إحدى التقارير، الذكاء الاصطناعي سلاح ذو حدين للمشجعين – يمكنه تخصيص التجارب بشكل مفرط لكنه يحمل أيضًا مخاطر "غرف الصدى". في النهاية، الإمكانات هائلة.

بحلول عام 2027، يتوقع 80% من المشجعين أن يهيمن الذكاء الاصطناعي على طريقة متابعتهم للرياضة، وتراهن شركات الترفيه على أن الذكاء الاصطناعي سيواصل إعادة تعريف الإبداع. سيكون المفتاح هو استغلال قوة الذكاء الاصطناعي بمسؤولية – لتعزيز متعة الرياضة والسرد القصصي دون التضحية بالعدالة أو الشرارة الإنسانية.