الذكاء الاصطناعي (AI) يعيد تشكيل الأعمال والتسويق الحديث من خلال دمج الأتمتة المعتمدة على البيانات مع البصيرة البشرية. تستخدم أنظمة الذكاء الاصطناعي اليوم التعلم الآلي والتحليلات لمعالجة كميات هائلة من بيانات العملاء والعمليات في الوقت الفعلي.

على سبيل المثال، يمكن لأدوات مثل مساعد الذكاء الاصطناعي Joule من SAP مسح بيانات الشركة وتقديم رؤى فورية كانت ستستغرق أيامًا لتجميعها. في التسويق، يمكّن الذكاء الاصطناعي من اتخاذ قرارات أكثر ذكاءً وتخصيصًا – حيث تتوقع دراسة من Deloitte دمج الذكاء الاصطناعي التوليدي في معظم برامج المؤسسات بحلول نهاية 2024، مما قد يضيف قيمة تقارب 10 مليارات دولار.

بشكل عام، يشهد تبني الذكاء الاصطناعي ارتفاعًا ملحوظًا: حيث أفادت حوالي 78% من المؤسسات باستخدام الذكاء الاصطناعي في 2024 (ارتفاعًا من 55% في 2023)، وتخطط أكثر من ثلثي الشركات لزيادة استثماراتها في الذكاء الاصطناعي في السنوات القادمة.

ومع ذلك، لا تزال العديد من الشركات تواجه منحنى تعلم. في استطلاع أجرته الجمعية الأمريكية للتسويق عام 2023، اعترف 60% من المسوقين بأنهم "يعرفون القليل فقط" عن الذكاء الاصطناعي، وشعر 8% فقط بأن بإمكانهم تعليمه للآخرين. تقول حوالي 56% من الشركات إنها تنفذ الذكاء الاصطناعي بنشاط، بينما ينتظر الباقون نضوج الحلول.

يشير هذا إلى وجود فجوة بين الحماس والخبرة: يجب على المؤسسات تدريب الموظفين وبناء مهارات الذكاء الاصطناعي للاستفادة من الأدوات بفعالية. كما يعبر المسوقون عن مخاوف بشأن تحيز البيانات والأخلاقيات مع تزايد انتشار الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، يتوقع معظمهم توسع دور الذكاء الاصطناعي – حيث يتنبأ 70% من المسوقين بأن الذكاء الاصطناعي سيلعب دورًا أكبر في عملهم قريبًا.

الذكاء الاصطناعي في العمليات التجارية

يعمل الذكاء الاصطناعي بالفعل على تبسيط مجموعة واسعة من وظائف الأعمال. في العمليات واللوجستيات، تقوم نماذج التعلم الآلي بتحسين المخزون، وتوقع الطلب، وأتمتة المهام الروتينية. في المالية وإدارة المخاطر، يكتشف الذكاء الاصطناعي أنماط الاحتيال ويساعد في التنبؤات المالية. والأهم من ذلك، يعزز الذكاء الاصطناعي خدمة العملاء.

على سبيل المثال، بحلول عام 2025، يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي المتقدمين إدارة سير العمل المعقدة بشكل مستقل: تظهر دراسة أن روبوتات الذكاء الاصطناعي التي تقترح اليوم ردودًا في مراكز الاتصال ستتولى قريبًا التفاعل الكامل مع العملاء – من تلقي الطلبات، ومعالجة المدفوعات، وحتى التحقق من الاحتيال وجدولة الشحنات.

أداة "Agentforce" الجديدة من Salesforce تجسد هذا التحول: فهي تتيح للشركات نشر "وكلاء" ذكاء اصطناعي يمكنهم محاكاة إطلاق المنتجات أو تنسيق الحملات التسويقية بأقل تدخل بشري. عمليًا، يعمل هؤلاء المساعدون الرقميون جنبًا إلى جنب مع الموظفين، مما يتيح للبشر التركيز على الاستراتيجية والعمل الإبداعي.

كما يدعم الذكاء الاصطناعي استخبارات الأعمال في الوقت الحقيقي. تدمج تطبيقات مثل SAP Joule الذكاء الاصطناعي مع أنظمة المؤسسات ليتمكن التنفيذيون من رؤية لوحات تحكم وتوقعات محدثة باستمرار.

على سبيل المثال، يمكن لـ Joule تحليل بيانات المبيعات التاريخية واتجاهات السوق للتنبؤ بالإيرادات أو تسليط الضوء على الشذوذ في النفقات خلال ثوانٍ. وفقًا لمؤشر الذكاء الاصطناعي لعام 2025 من ستانفورد، "تؤكد مجموعة متزايدة من الأبحاث أن الذكاء الاصطناعي يعزز الإنتاجية" في الأعمال. من خلال دمج الذكاء الاصطناعي في العمليات الأساسية (من توظيف الموارد البشرية إلى تخطيط سلسلة التوريد)، تحسن الشركات الكفاءة وغالبًا ما تكتشف فرصًا جديدة للإيرادات.

الذكاء الاصطناعي في التسويق

يقود الذكاء الاصطناعي تحولًا في التسويق من خلال تمكين حملات مخصصة للغاية وقائمة على البيانات. فيما يلي المجالات الرئيسية للتطبيق:

التخصيص والاستهداف:

تحلل خوارزميات الذكاء الاصطناعي بيانات ديموغرافية العملاء وسلوكياتهم وتاريخ مشترياتهم لإنشاء حملات مستهدفة بدقة عالية. على سبيل المثال، يمكن للنماذج التنبؤية التوقع بمن هم المستخدمون الأكثر احتمالًا لفتح بريد إلكتروني أو شراء منتج، مما يسمح للمسوقين بإرسال الرسالة المناسبة في الوقت المناسب.

تستخدم عمالقة البث مثل Netflix الذكاء الاصطناعي لتوصية العروض عبر تحليل سجل المشاهدة، بينما يقوم محرك التوصيات في Amazon بتخصيص اقتراحات المنتجات لكل ملف تعريف متسوق. يثمر التخصيص: تشير تقارير Deloitte إلى أن 75% من المستهلكين أكثر ميلاً للشراء من العلامات التجارية التي تقدم محتوى مخصصًا، والشركات التي تتفوق في التخصيص أكثر احتمالًا لتحقيق أهداف الإيرادات.

إنشاء المحتوى وتحسينه: 

يسرع الذكاء الاصطناعي التوليدي بشكل كبير إنتاج المحتوى. يمكن لأدوات مثل ChatGPT وJasper AI وMicrosoft Copilot صياغة نصوص إعلانية ومنشورات اجتماعية ورسائل بريد إلكتروني وحتى مقاطع فيديو قصيرة في ثوانٍ. عمليًا، يستخدم حوالي 50–51% من المسوقين الذكاء الاصطناعي الآن لتوليد أو تحسين المحتوى.

على سبيل المثال، وجدت إحدى الدراسات أن 51% من الفرق تستخدم الذكاء الاصطناعي لتحسين النصوص وتحسين محركات البحث، و50% تستخدمه لإنشاء مواد تسويقية. ميزة السرعة مذهلة: يمكن للذكاء الاصطناعي ابتكار مئات الأفكار أو عناوين البريد الإلكتروني في ثوانٍ، مما يتيح للفرق التركيز على الاستراتيجية. ونتيجة لذلك، تُطلق الحملات بشكل أسرع وبتكلفة أقل.

تدير منصات متقدمة مثل مجموعة الذكاء الاصطناعي من HubSpot توليد العملاء المحتملين واختبار A/B، وتقوم الأدوات البرمجية بضبط عروض الإعلانات والاستهداف تلقائيًا لتعظيم العائد على الاستثمار. في الإعلان، يستخدم المسوقون الذكاء الاصطناعي أيضًا لمهام مثل تحسين عروض الكلمات المفتاحية وتخصيص الإعلانات عبر الجماهير، مما يجعل كل حملة أكثر كفاءة.

التحليلات التنبؤية والرؤى: 

يتفوق الذكاء الاصطناعي في استخراج الرؤى من بيانات التسويق. تقوم نماذج التعلم الآلي بفرز مقاييس الحملات، وتحليلات الويب، وبيانات وسائل التواصل الاجتماعي لاكتشاف الاتجاهات التي قد يغفلها البشر. يستخدم حوالي 41% من المسوقين الذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات واستخلاص الرؤى، و40% يستخدمونه لأبحاث السوق.

على سبيل المثال، يمكن للتحليلات المدعومة بالذكاء الاصطناعي تحديد شرائح العملاء الناشئة، والتنبؤ باتجاهات المبيعات، أو حتى توقع فئة المنتج الرائجة التالية. توجه هذه الرؤى قرارات مثل تخصيص الميزانية والاتجاه الإبداعي.

تدمج الأدوات الآن معالجة اللغة الطبيعية لتلخيص ملاحظات العملاء والمشاعر الاجتماعية، مما يساعد العلامات التجارية على تعديل استراتيجياتها بسرعة. من خلال تحويل البيانات الخام إلى توصيات، يدعم الذكاء الاصطناعي تسويقًا أكثر ذكاءً ومرونة.

الدردشة الآلية والمساعدون الافتراضيون: 

تغير روبوتات الدردشة المدعومة بالذكاء الاصطناعي طريقة تفاعل العملاء. تقول حوالي 43% من الشركات إن الذكاء الاصطناعي مهم لاستراتيجياتها الاجتماعية ودعم العملاء. توفر هذه الروبوتات خدمة عملاء فورية على مدار الساعة عبر المواقع الإلكترونية وتطبيقات المراسلة. يمكنها الإجابة على الأسئلة المتكررة، وتوصية المنتجات، وحتى معالجة المعاملات.

على سبيل المثال، يمكن لروبوت دردشة ذكي إرشاد المستخدم خلال عملية الدفع أو حل مشكلة دون الحاجة إلى تدخل بشري. أثناء ذلك، تجمع روبوتات الدردشة بيانات قيمة عن تفضيلات وسلوك العملاء للحملات المستقبلية. يشير خبراء هارفارد إلى أن الروبوتات المتقدمة والمساعدين الافتراضيين "يعيدون تعريف خدمة العملاء وتفاعلات التسويق"، مقدمين مساعدة مخصصة وبناء ولاء العملاء.

مراقبة وسائل التواصل الاجتماعي والعلامة التجارية: 

يستخدم المسوقون الذكاء الاصطناعي لمراقبة وتحسين حضورهم على وسائل التواصل الاجتماعي. تقوم خوارزميات تحليل المشاعر بمسح التغريدات والتقييمات والتعليقات لقياس الرأي العام في الوقت الحقيقي. تظهر بيانات الاستطلاع أن 43% من المسوقين يعتبرون الذكاء الاصطناعي مهمًا للاستراتيجية الاجتماعية. تحدد أدوات الذكاء الاصطناعي الاتجاهات الفيروسية، وتتعقب ذكر العلامة التجارية، وتكشف الأزمات الناشئة، مما يمكّن الفرق من الاستجابة بسرعة.

عمليًا، يمكن للذكاء الاصطناعي اقتراح أفضل أوقات النشر، وتوصية بالهاشتاجات، وحتى صياغة منشورات اجتماعية مخصصة لاهتمامات الجمهور. تساعد هذه القدرات العلامات التجارية على البقاء متفاعلة مع مجتمعاتها، وتحسين تجربة العملاء، وتنقيح الرسائل بناءً على ردود الفعل الحية.

أتمتة البريد الإلكتروني وإدارة علاقات العملاء (CRM): 

يعزز الذكاء الاصطناعي أيضًا التسويق عبر البريد الإلكتروني وأنظمة إدارة علاقات العملاء. يمكنه تخصيص عناوين البريد الإلكتروني، وأوقات الإرسال، والمحتوى بناءً على سلوك كل مشترك. على سبيل المثال، يمكن للذكاء الاصطناعي التنبؤ بأفضل لحظة لإرسال بريد ترويجي لتحقيق أعلى معدلات فتح. في أنظمة CRM، يقوم الذكاء الاصطناعي بتقييم العملاء المحتملين واقتراح إجراءات المتابعة، مما يزيد من كفاءة المبيعات. بشكل عام، يبلغ حوالي 43% من المسوقين الذين يؤتمتون المهام الروتينية بالذكاء الاصطناعي عن دورات حملات أسرع وعائد استثمار محسّن.

تدعم هذه التطبيقات تبنيًا متزايدًا. وجدت دراسة من SurveyMonkey أن 88% من المسوقين يعتمدون بالفعل على الذكاء الاصطناعي في عملهم اليومي. من بينهم، يستخدم 93% الذكاء الاصطناعي لتوليد المحتوى بشكل أسرع و90% يستخدمونه لاتخاذ قرارات أسرع.

الفوائد والتحديات

يقدم الذكاء الاصطناعي فوائد واضحة: تسريع هائل وتوفير في التكاليف. كما يشير تقرير، يمكن للذكاء الاصطناعي توليد عشرات الأفكار أو قطع المحتوى في الوقت الذي يحتاجه الإنسان لإنتاج فكرة واحدة. تتيح أتمتة المهام المتكررة للفرق التركيز على الإبداع والاستراتيجية. وفقًا للمسوقين، تشمل مزايا الذكاء الاصطناعي السرعة، وقاعدة المعرفة الواسعة، وتحرير الموظفين من الأعمال المملة.

غالبًا ما تترجم هذه المكاسب إلى إيرادات أعلى: تساعد التخصيص والتحسين المدعومان بالذكاء الاصطناعي الشركات على تحقيق تفاعل وولاء أفضل من العملاء.

ومع ذلك، يجلب الذكاء الاصطناعي في التسويق تحديات أيضًا. الجودة والتحيز من القضايا الرئيسية. يقلق المسوقون من أن النماذج المدربة على بيانات متحيزة قد تعزز الصور النمطية أو تخلق محتوى غير حساس. الخصوصية قضية أخرى: يجب أن يتوافق استخدام بيانات العملاء للتخصيص مع اللوائح المتطورة. يظل الإشراف البشري ضروريًا، حيث غالبًا ما يتطلب المحتوى الذي يولده الذكاء الاصطناعي تحريرًا لضمان توافقه مع صوت العلامة التجارية والدقة.

أخيرًا، تحتاج المؤسسات إلى المواهب المناسبة: يشعر العديد من المسوقين بعدم الاستعداد ويدعون إلى مزيد من التدريب على الذكاء الاصطناعي. في الواقع، تجد الدراسات الصناعية أن حوالي نصف الفرق تفتقر إلى استراتيجيات واضحة أو خبرة لاستغلال الذكاء الاصطناعي التوليدي بفعالية. الشركات التي تجمع بين الذكاء الاصطناعي والإبداع البشري – وتمكن الموظفين بأدوات الذكاء الاصطناعي بدلاً من استبدالهم – لديها أفضل فرص النجاح.

التطلعات المستقبلية

من المتوقع أن يتوسع دور الذكاء الاصطناعي في الأعمال والتسويق. يشهد الاستثمار ازدهارًا: تشير تقارير ستانفورد إلى أن التمويل الخاص في الذكاء الاصطناعي التوليدي بلغ 33.9 مليار دولار عالميًا في 2024. الشركات الطموحة تخصص بالفعل ميزانيات كبيرة للذكاء الاصطناعي: وجدت دراسة أن بعض العلامات التجارية عالية الأداء تخصص ما لا يقل عن 20% من أرباحها للتسويق والتخصيص المدعوم بالذكاء الاصطناعي.

مع نضوج هذه الأدوات، نتوقع حملات أكثر تطورًا (مثل الإعلانات الفيديوية التي يولدها الذكاء الاصطناعي) ورؤى أعمق عن العملاء.

في الوقت نفسه، يؤكد الخبراء على النهج الذي يركز على الإنسان. تشير Deloitte إلى أن تلبية توقعات العملاء في التخصيص ستتطلب استخدامًا دقيقًا لبيانات الطرف الأول واحترام الخصوصية. يبرز دليل حديث من SAP أن نجاح دمج الذكاء الاصطناعي يعتمد على توافق التكنولوجيا مع ثقافة الشركة وقيمها وحوكمة واضحة.

بشكل عام، من المرجح أن تحقق الشركات التي تتبنى الذكاء الاصطناعي بمسؤولية – من خلال إعادة تأهيل القوى العاملة ووضع إرشادات أخلاقية – ميزة تنافسية كبيرة.

>>> قد لا تعرف:

أنواع الذكاء الاصطناعي الشائعة

دور الذكاء الاصطناعي في العصر الرقمي

باختصار، تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الأعمال والتسويق تشمل مجموعة واسعة من الأدوات القوية: من تحليلات البيانات والنمذجة التنبؤية إلى روبوتات الدردشة وتوليد المحتوى. من خلال الاستفادة من هذه التقنيات، يمكن للشركات استهداف العملاء بشكل أكثر فعالية، وأتمتة المهام، والابتكار بطرق كانت مستحيلة سابقًا.

والنتيجة هي حملات أكثر ذكاءً، وعمليات أكثر كفاءة، ونمو أقوى في النهاية – طالما أن المؤسسات تجمع بين الذكاء الاصطناعي والإشراف البشري الاستراتيجي.