تُحدث الأدوات المدعومة بالذكاء الاصطناعي ثورة في كيفية إنتاج المحتوى المكتوب والمرئي والصوتي. يمكن لمولدات المحتوى الحديثة بالذكاء الاصطناعي إنشاء محتوى “توليدي” جديد انطلاقًا من تعليمات بسيطة (مثلًا، “اكتب سوناتا عن قطة”) أو تحويل المحتوى الموجود (عن طريق التلخيص، الترجمة، أو إعادة صياغة النص).

تعتمد هذه الأدوات على أساسيات التعلم الآلي (ML) والتعلم العميق. باستخدام تقنيات مثل معالجة اللغة الطبيعية (للنصوص) والرؤية الحاسوبية (للصور)، تقوم نماذج الذكاء الاصطناعي بتحليل مجموعات بيانات ضخمة لفهم اللغة والمرئيات.

على سبيل المثال، تتعلم النماذج الكبيرة القائمة على المحولات مثل GPT-4 أنماط اللغة لتوليد نصوص متماسكة تشبه النصوص البشرية، بينما يمكن للشبكات التنافسية التوليدية (GANs) إنتاج صور واقعية.

تتيح هذه القدرات مجتمعة للذكاء الاصطناعي توليد منشورات مدونة، تقارير، رسومات، وحتى التعليقات الصوتية تلقائيًا عند الطلب.

يعتمد إنشاء المحتوى بالذكاء الاصطناعي على التعلم الآلي والتعلم العميق. وتُشغل معالجة اللغة الطبيعية والرؤية الحاسوبية قدرة الذكاء الاصطناعي على إنتاج النصوص والصور.

على سبيل المثال، تتعلم نماذج المحولات (مثل GPT-4) القواعد والسياق لتوليد نص متماسك، وتساعد شبكات GAN في صياغة مرئيات واقعية. تُمكّن هذه التقنيات منصة ذكاء اصطناعي واحدة من كتابة المقالات، وتصميم الرسوم التوضيحية، وتحرير الفيديوهات، لتكون مساعدًا إبداعيًا يسرع العديد من مهام المحتوى.

توليد المحتوى النصي

يُستخدم الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع لأتمتة مهام الكتابة. يمكنه صياغة محتوى طويل (مقالات، سلاسل مدونات) و توليد نصوص تسويقية قصيرة (منشورات التواصل الاجتماعي، الإعلانات، عناوين البريد الإلكتروني) مخصصة لجماهير مختلفة.

على سبيل المثال، يمكن لكتاب الإعلانات توجيه الذكاء الاصطناعي لتجميع مقال مدونة من مصادر متعددة أو لإنشاء عناوين جذابة، ثم تنقيح الناتج. تشير شركة IBM إلى أن الذكاء الاصطناعي التوليدي يساعد “في توليد المسودات بسرعة ليتمكن البشر من التركيز على التنقيح”. تحلل أدوات الذكاء الاصطناعي الكلمات المفتاحية والمواضيع الرائجة وبيانات الجمهور لتقترح أفكار محتوى ذات صلة وتنتج نصوصًا محسّنة لمحركات البحث.

يسرع هذا من إنتاج المحتوى ضمن مهل زمنية ضيقة ويساعد على تجاوز حالة جمود الكاتب من خلال توليد عشرات الأفكار. تمثل منصات شهيرة مثل ChatGPT من OpenAI، وJasper، وBard من Google أمثلة على هذه الأدوات لتوليد النصوص، مما يمكّن فرق التسويق من تكرار المحتوى بسرعة أكبر بكثير من الطرق اليدوية.

المحتوى المرئي والصوري

يُحوّل الذكاء الاصطناعي إنشاء المحتوى المرئي. يمكن لمولدات الصور الحديثة (مثل DALL·E، Midjourney، ونماذج Stable Diffusion) إنشاء رسومات توضيحية مفصلة، صور، أو أعمال فنية انطلاقًا من تعليمات نصية موجزة.

تتيح هذه الأدوات للمبدعين إنتاج رسومات وصور حسب الطلب دون الحاجة إلى مصمم تقليدي. وفقًا لتحليلات حديثة، تم توليد أكثر من 15 مليار صورة باستخدام الذكاء الاصطناعي من 2022 إلى 2023 – بمعدل حوالي 34 مليون صورة يوميًا – وهو حجم لا يمكن لأي فريق بشري مضاهاته.

وصلت أدوات جديدة مثل Adobe Firefly (المدمجة في فوتوشوب) إلى مليار صورة تم إنشاؤها خلال ثلاثة أشهر من الإصدار. تستفيد الشركات من هذه التقنية: على سبيل المثال، تعاونت شركة Meta (الشركة الأم لفيسبوك) مع Midjourney لترخيص تقنيتها في الصور بالذكاء الاصطناعي، بهدف تسريع الميزات الإبداعية وخفض تكاليف إنتاج المحتوى.

كما يعزز الذكاء الاصطناعي إنتاج الفيديو: يمكنه إضافة تأثيرات واقعية، وتوليد مقاطع فيديو بسيطة من النصوص، أو تحسين سير عمل التحرير، مما يمكّن الشركات من إنشاء وسائط بصرية جذابة بسرعة أكبر.

الصوت والموسيقى

يمتد توليد الذكاء الاصطناعي إلى الصوت والموسيقى. تنتج نماذج متقدمة لتحويل النص إلى كلام وتوليف الصوت تعليقات صوتية طبيعية، بودكاست، وكتب صوتية. يكفي للمبدعين إدخال نص أو مخطط، ويمكن للذكاء الاصطناعي توليد سرد كامل.

يمكن للذكاء الاصطناعي أيضًا تأليف الموسيقى أو المقطوعات الخلفية بأنماط مختلفة. تشير IBM إلى أن الصوت المولد بالذكاء الاصطناعي يشمل “التعليقات الصوتية، البودكاست، ومسارات الموسيقى” بأصوات وتركيبات واقعية.

يسرّع هذا بشكل كبير إنتاج الصوت للإعلانات، سرد الفيديو، أو تطبيقات التأمل. يشهد سوق هذه الأدوات ازدهارًا: حيث يتوقع تقرير صناعي أن سوق مولدات الصوت بالذكاء الاصطناعي سينمو من 3.0 مليار دولار في 2024 إلى 20.4 مليار دولار بحلول 2030، مدفوعًا بالطلب على الكلام المخصص والمساعدين الصوتيين.

عمليًا، يستخدم منشئو المحتوى الآن خدمات مثل Murf، Resemble.AI، وAzure Neural TTS لتوليد كلام واقعي حول أي موضوع، مما يوفر وقت وتكاليف الاستوديو.

حالات الاستخدام الشائعة في الصناعة

تُستخدم أدوات المحتوى بالذكاء الاصطناعي في العديد من المجالات. تشمل الحالات الرئيسية:

• التسويق والمحتوى وتحسين محركات البحث (SEO): يكتب الذكاء الاصطناعي منشورات المدونات، تحديثات وسائل التواصل الاجتماعي، ونصوص الإعلانات. كما يمكنه تحسين المحتوى من خلال اقتراح الكلمات المفتاحية، الأوصاف التعريفية، والعناوين لتحسين ترتيب البحث. يعتمد المسوقون على الذكاء الاصطناعي لوضع أفكار المقالات وصياغة المنشورات الموجهة للجمهور المستهدف.
• التجارة الإلكترونية: يستخدم تجار التجزئة عبر الإنترنت الذكاء الاصطناعي لتوليد أوصاف المنتجات، المراجعات، ورسائل البريد الترويجية تلقائيًا. من خلال تحليل سلوك وتفضيلات المتسوقين، يخصص الذكاء الاصطناعي التوصيات والمحتوى، مما يعزز التفاعل والمبيعات.
• خدمة العملاء: تتعامل روبوتات الدردشة والمساعدون الافتراضيون المدعومون بالذكاء الاصطناعي مع الاستفسارات الروتينية والأسئلة المتكررة على مدار الساعة. يصيغون ردودًا على رسائل العملاء ومقالات قواعد المعرفة، مما يتيح للوكلاء البشريين التركيز على القضايا المعقدة.
• الأخبار والإعلام: تستخدم وسائل الإعلام الذكاء الاصطناعي لإنتاج ملخصات إخبارية سريعة، تقارير رياضية، أو تحديثات الطقس من مصادر البيانات. يمكن للذكاء الاصطناعي أيضًا تلخيص التقارير الطويلة. يضيف الصحفيون البشر بعد ذلك التحليل والسياق لضمان العمق والدقة.
• الترفيه والألعاب: يستخدم كتاب السيناريو ومصممو الألعاب الذكاء الاصطناعي لتوليد أفكار القصص، حوارات الشخصيات، والمرئيات. يمكن للذكاء الاصطناعي أيضًا إنشاء فنون مفاهيمية أو إطارات رسوم متحركة أولية. تستخدم الاستوديوهات هذه التقنية لتصميم المشاهد أو إنشاء محتوى تكميلي، مما يسرع سير العمل الإبداعي بشكل كبير.
• المحتوى التقني: يستخدم المطورون والمحللون الذكاء الاصطناعي لتوليد مقتطفات الشيفرة، توثيق واجهات برمجة التطبيقات، أو استعلامات البيانات. على سبيل المثال، يمكن للذكاء الاصطناعي كتابة تعبيرات نمطية (regex) أو استعلامات SQL بناءً على وصف بسيط. كما يمكنه ترجمة وتلخيص الكتيبات التقنية، موفرًا الوقت في مهام التوثيق الروتينية.

تُظهر هذه الأمثلة كيف يعمل الذكاء الاصطناعي كمساعد متعدد الاستخدامات في إنشاء المحتوى، حيث يتولى المهام الروتينية أو المنظمة، مما يمكّن البشر من التركيز على الاستراتيجية والإبداع على مستوى عالٍ.

فوائد المحتوى المُنتج بالذكاء الاصطناعي

يوفر استخدام الذكاء الاصطناعي في المحتوى عدة مزايا:

• السرعة والكفاءة: يمكن للذكاء الاصطناعي إنتاج المسودات الأولى في ثوانٍ. يتغلب على جمود الكاتب من خلال توليد مخططات، عناوين، أو دفعات كبيرة من النصوص بسرعة. تشير فرق التسويق إلى تسريع البحث والعصف الذهني، مما يسمح لهم بتكرار الأفكار بسرعة أكبر بكثير من السابق.
• القابلية للتوسع: يتعامل الذكاء الاصطناعي بسهولة مع أحجام عمل كبيرة. المهام مثل كتابة مئات أوصاف المنتجات أو منشورات التواصل الاجتماعي التي قد تستغرق فرق بشرية أيامًا أو أسابيع، يمكن للذكاء الاصطناعي إنجازها تقريبًا فورًا. هذا يمكّن الشركات من توسيع إنتاج المحتوى دون زيادة عدد الموظفين بنفس النسبة.
• التخصيص: يحلل الذكاء الاصطناعي بيانات الجمهور لتخصيص المحتوى لفئات ديموغرافية محددة. يمكنه تعديل النغمة والأسلوب ليتناسب مع صوت العلامة التجارية أو تفضيلات الشرائح. يؤدي هذا إلى محتوى أكثر صلة واستهدافًا يروق لمختلف القراء أو العملاء.
• توفير التكاليف: يمكن لأتمتة مهام الكتابة والتصميم الروتينية تقليل التكاليف مقارنة بالفرق الإبداعية الكبيرة. العديد من أدوات الذكاء الاصطناعي متاحة بنظام الاشتراك بأسعار معقولة، مما يمكّن الفرق الصغيرة من أداء مهام محتوى “شركات كبيرة”.
• رؤى مستندة إلى البيانات: غالبًا ما تأتي أدوات الذكاء الاصطناعي مع تحليلات تكشف عن المحتوى الذي يلقى صدى. من خلال تتبع التفاعل والأداء، يمكن للذكاء الاصطناعي تحسين المواضيع المستقبلية والكلمات المفتاحية لتحسين محركات البحث. باختصار، يمكّن الذكاء الاصطناعي فرق المحتوى من بحث أسرع، تخصيص أفضل، وتحسين أدق.

بشكل عام، تُبلغ الشركات عن زيادة في الإنتاجية والإبداع عند دمج الذكاء الاصطناعي كمشارك في الإنشاء. تُفوض المهام الروتينية إلى الذكاء الاصطناعي، مما يتيح للمبدعين البشر استثمار الجهد في السرد والتصميم والاستراتيجية.

التحديات والاعتبارات

رغم قوته، يواجه المحتوى المُنتج بالذكاء الاصطناعي تحديات:

• الجودة والدقة: يفتقر الذكاء الاصطناعي إلى الفهم الحقيقي، لذا قد ينتج أخطاء أو تفاصيل غير منطقية. قد يكون النص الناتج سطحيًا أو “عامًا”. تحذر IBM من أن الذكاء الاصطناعي “يواجه صعوبة في الدقة، العمق، والحقائق”، وغالبًا ما يتطلب تحريرًا بشريًا لضمان التماسك. لذلك، يجب مراجعة جميع المسودات الناتجة عن الذكاء الاصطناعي من قبل خبراء قبل النشر.
• الأصالة وحقوق النشر: نظرًا لأن الذكاء الاصطناعي مدرب على أعمال موجودة، هناك خطر الانتحال أو انتهاك حقوق النشر غير المقصود. تختبر القضايا القانونية هذه الحدود بالفعل. في الولايات المتحدة، أكدت محكمة أن الفن الذي يُنتج بواسطة الذكاء الاصطناعي فقط دون تأليف بشري لا يمكن حمايته بحقوق النشر. يجب على الشركات توخي الحذر في استخدام نماذج الذكاء الاصطناعي المدربة، ويجب تدقيق المحتوى لتجنب انتهاكات الملكية الفكرية.
• التحيز والأخلاقيات: يمكن للذكاء الاصطناعي أن يعكس التحيزات الموجودة في بيانات التدريب. بدون رقابة، قد يتضمن المحتوى المُنتج بالذكاء الاصطناعي صورًا نمطية، افتراضات غير عادلة، أو لغة مسيئة. من الضروري تدقيق المخرجات بانتظام وتوجيه الذكاء الاصطناعي بقواعد أخلاقية لتقليل هذه المشكلات.
• ظهور المحتوى في محركات البحث: الاعتماد المفرط على الذكاء الاصطناعي قد يضر بتحسين محركات البحث. تعاقب محركات البحث المحتوى الضعيف، غير الأصلي، أو المزعج. تحذر IBM من أن المحتوى منخفض الجودة الناتج عن الذكاء الاصطناعي قد يؤثر سلبًا على الترتيب. أفضل الممارسات هي استخدام الذكاء الاصطناعي كنقطة انطلاق ثم صياغة محتوى فريد وعميق يقدم قيمة حقيقية.
• تأثير الوظائف والفجوة المهارية: أخيرًا، هناك مخاوف بشأن فقدان الوظائف. يشير العديد من الخبراء إلى أن الذكاء الاصطناعي سيحول الأدوار الإبداعية، لكنه يؤكد أن الخبرة البشرية تظل حاسمة. كما يقول مدونة كلية هارفارد للأعمال، “لن يأخذ الذكاء الاصطناعي وظيفتك؛ بل سيأخذها شخص يعرف كيف يستخدم الذكاء الاصطناعي”. عمليًا، تستفيد الفرق أكثر عندما يعمل البشر الماهرون جنبًا إلى جنب مع الذكاء الاصطناعي.

أفضل الممارسات لاستخدام الذكاء الاصطناعي في المحتوى

لاستخدام الذكاء الاصطناعي بمسؤولية وفعالية، يقترح الخبراء:

• التدخل البشري: يجب دائمًا مراجعة وتحرير مسودات الذكاء الاصطناعي بواسطة البشر. اعتبر ناتج الذكاء الاصطناعي مسودة أولى، ثم قم بتنقيحها بالإبداع البشري والتحقق من الحقائق. هذا يضمن الدقة، الأصالة، وصوت العلامة التجارية.
• حالات الاستخدام المناسبة: استخدم الذكاء الاصطناعي حيث يبرع – مثل توليد أوصاف المنتجات، منشورات التواصل الاجتماعي، المخططات أو ملخصات البيانات – وكن حذرًا في المجالات التي تتطلب إبداعًا عميقًا أو حساسية. على سبيل المثال، دع الذكاء الاصطناعي ينتج مخطط مدونة، لكن اكتب المقال كاملاً بنفسك إذا كان يتطلب منظورًا فريدًا.
• إرشادات الجودة: طور أدلة أسلوب وقوالب ليتبعها الذكاء الاصطناعي. حدد الكلمات المفتاحية وأهداف تحسين محركات البحث، ونغمة الصوت، والمصادر الواقعية. وفقًا لـ IBM، يساعد وضع معايير جودة واضحة وإرشادات العلامة التجارية في الحفاظ على جودة نواتج الذكاء الاصطناعي.
• الشفافية: عند الاقتضاء، أعلن عن مشاركة الذكاء الاصطناعي. إذا كان القراء يتوقعون تأليفًا بشريًا (مثل المقالات الرأي أو الكتابة الإبداعية)، كن صريحًا بشأن استخدام الذكاء الاصطناعي. الشفافية تبني الثقة وتلبي التوقعات الأخلاقية.
• المراقبة المستمرة: قم بتدقيق نماذج الذكاء الاصطناعي ومحتواها بانتظام للكشف عن التحيزات أو الأخطاء. تابع اللوائح المتطورة حول المحتوى المُنتج بالذكاء الاصطناعي، ودرب فريقك على أفضل الممارسات. استخدم التحليلات لقياس فعالية المحتوى المدعوم بالذكاء الاصطناعي وتكييفه حسب الحاجة.

من خلال الجمع بين سرعة الذكاء الاصطناعي وحكم البشر، يمكن للمنظمات تحقيق أقصى جودة مع جني مكاسب الإنتاجية.

التطلعات المستقبلية

في المستقبل، سيصبح إنشاء المحتوى بالذكاء الاصطناعي أكثر تطورًا. يتوقع الخبراء ذكاء اصطناعي متعدد الوسائط يُدمج بسلاسة النصوص، الصور، الفيديو، والصوت في تجارب غامرة.

على سبيل المثال، قد يولد الذكاء الاصطناعي حملة علامة تجارية كاملة – منشور مدونة مع رسومات مخصصة، مقاطع اجتماعية، وسرد صوتي – كلها موجهة لاهتمامات المستخدم. ستستمر نماذج الذكاء الاصطناعي في تحسين التقاط الأسلوب والدقة، مما يجعل المحتوى المكتوب آليًا أصعب في التمييز عن الكتابة البشرية.

في الوقت نفسه، ستتطور الأطر الأخلاقية والقانونية. كما تشير IBM، ستدفع المخاوف المتعلقة بالانتحال، التحيز، والتزييف العميق إلى وضع لوائح وأدوات جديدة للتحقق من المحتوى.

من المتوقع ظهور “كاشفات التزييف العميق” وأدوات تتبع المحتوى المدعومة بالذكاء الاصطناعي. ستتمكن المؤسسات التي تعتمد الذكاء الاصطناعي الآن، مع وضع سياسات واضحة ورقابة، من الاستعداد الأفضل للنجاح.

>>> قد لا تعرف:

تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الأعمال والتسويق

الذكاء الاصطناعي في التعليم والتدريب

في الختام، يُعيد الذكاء الاصطناعي تشكيل إنشاء المحتوى من خلال أتمتة المهام الروتينية، وتمكين التخصيص، وتسريع العملية الإبداعية. عند استخدامه بحكمة مع توجيه بشري، يسمح للمبدعين بإنتاج محتوى أكثر جاذبية وقائمًا على البيانات وعلى نطاق واسع.

مع تقدم الذكاء الاصطناعي، ستكون الفرق الأكثر نجاحًا هي التي تستفيد منه كمساعد قوي—مُدمجة كفاءة الذكاء الاصطناعي مع براعة الإنسان.