أفضل أدوات الذكاء الاصطناعي في صناعة الموضة

أدوات مثل The New Black و Ablo تعمل كمصممين مشاركين بالذكاء الاصطناعي للمبدعين في الموضة. يمكن لـ The New Black تحويل وصف نصي بسيط أو رسم تخطيطي إلى صورة تصميم ملابس مصقولة خلال دقائق، مما يساعد المصممين على توليد الأفكار بسرعة وتصوير المفاهيم الجديدة دون الحاجة إلى رسام بشري.

Ablo يذهب أبعد من ذلك بمساعدة العلامات التجارية الناشئة في إنشاء العلامة التجارية بالكامل – من توليد تصاميم الملابس إلى اقتراح الشعارات والرسومات التي تناسب جمالية العلامة. غالبًا ما تتضمن هذه المنصات ميزات تحليل الاتجاهات ومعاينات التجربة الافتراضية، مما يتيح التكرار السريع والتغذية الراجعة خلال مرحلة التصميم.

برامج التصميم ثلاثية الأبعاد المعروفة مثل CLO 3D و Browzwear VStitcher دمجت تحسينات الذكاء الاصطناعي لجعل الملابس الافتراضية واقعية للغاية. تتيح هذه البرامج للمصممين إنشاء ملابس رقمية مفصلة ورؤية كيفية انسيابها وحركتها على نموذج افتراضي في الوقت الحقيقي.

يشتهر CLO 3D بمحاكاة الأقمشة بدقة عالية ونمذجة الملابس ثلاثية الأبعاد بمساعدة الذكاء الاصطناعي. يتيح VStitcher من Browzwear تجربة افتراضية تناسب أنواع أجسام مختلفة بدقة فيزيائية. تقدم أدوات جديدة مثل Style3D تصورًا ثلاثي الأبعاد مدعومًا بالذكاء الاصطناعي مع دعم معاينات الواقع المعزز/الافتراضي لمراجعات تصميم غامرة.

من خلال الاستفادة من الذكاء الاصطناعي للتعامل مع الحسابات الفيزيائية المعقدة وأنماط التصميم، تقلل هذه الأدوات بشكل كبير الحاجة إلى العينات المادية، مما يوفر الوقت والمواد والتكلفة قبل الإنتاج.

WGSN هي خدمة توقعات اتجاهات معروفة دمجت الذكاء الاصطناعي وتحليلات البيانات في توقعاتها. من خلال منصة اشتراك، تجمع WGSN بيانات من عروض الأزياء، ومبيعات التجزئة، ووسائل التواصل الاجتماعي، وأكثر، ثم تستخدم الخوارزميات إلى جانب الخبراء البشريين لتوقع الأساليب والألوان ومشاعر المستهلكين القادمة.

النتيجة هي تقارير اتجاهات موسمية وأدوات تحليل (مثل TrendCurve AI) تمنح العلامات التجارية "كرة بلورية" لتخطيط المجموعات المستقبلية. يستخدم المصممون والموردون رؤى WGSN لاتخاذ قرارات مستنيرة حول كل شيء من الأشكال إلى مزيج SKU الأمثل، بدلاً من الاعتماد على التخمين.

تتبع Heuritech التي تتخذ من باريس مقرًا لها نهجًا تقنيًا لتوقع الاتجاهات من خلال مسح ما يرتديه الناس فعليًا على الإنترنت. يستخدم الذكاء الاصطناعي الخاص بها رؤية الحاسوب لتحليل ملايين الصور على وسائل التواصل الاجتماعي (إنستغرام، تيك توك، إلخ) واكتشاف الأنماط الناشئة في الملابس.

من خلال قياس اتجاهات الشارع العضوية عالميًا، تمكّن Heuritech العلامات التجارية من توقع الطلب وتصميم المنتجات وفقًا لذلك قبل أن تنتشر الاتجاهات في السوق. قد تستخدم علامة تجارية Heuritech لرؤية أن سترات الخدمة الباستيلية شائعة في شرق آسيا، وتدمج هذه الرؤية في خطها القادم.

EDITED هي أداة استخبارات سوق تساعد العلامات التجارية على الاستجابة لبيانات التجزئة في الوقت الحقيقي باستخدام الذكاء الاصطناعي. تتعقب ملايين المنتجات عبر مواقع التجارة الإلكترونية العالمية وتستخدم تعلم الآلة لتحليل التسعير، والخصومات، وحركات المخزون.

يمكن لمورد الموضة رؤية ما إذا كانت الفساتين المتوسطة الطول بنمط معين تنفد من منافس، أو إذا خفضت علامة تجارية منافسة الأسعار على الدنيم. يساعد الذكاء الاصطناعي في EDITED على توقع الطلب وتحسين استراتيجية التسعير. تبرز ميزات تخطيط التشكيلة الفجوات أو التشبع الزائد في السوق، مما يساعد تجار التجزئة على اتخاذ قرار بشأن ما يجب تخزينه أكثر.

Stylumia تجمع بين رؤى الاتجاهات وتوقعات الطلب. تقوم نماذج تعلم الآلة الخاصة بها بفلترة "ضوضاء السوق" للكشف عن الطلب الحقيقي الكامن للمستهلكين. يمكنها التنبؤ بالمبيعات للمنتجات الجديدة حتى بدون سجل مبيعات، مما يحسن دقة التوقع بنسبة 20-40%.

تتميز Stylumia بميزة ImaGenie التي تولد أفكار تصميم منتجات جديدة متوافقة مع الاتجاهات المحددة، وتقترح على المصممين الأنماط التي لديها فرصة عالية للنجاح. هذا يجمع بين الجوانب الإبداعية والتحليلية لتخطيط الموضة.

Nextail هو حل لإدارة البضائع والمخزون يستخدم الذكاء الاصطناعي لتخصيص وإعادة توزيع المخزون بطريقة دقيقة. بدلاً من معاملة جميع المتاجر بنفس الطريقة، تولد خوارزميات Nextail توقعات طلب محلية للغاية على مستوى الوحدة المخزنية لكل متجر.

يساعد هذا تجار التجزئة على معرفة العناصر التي يجب إرسالها إلى أي متجر وبأي كمية. يقوم Nextail بأتمتة التخصيص، والتجديد، والنقل، متكيفًا مع بيانات المبيعات في الوقت الحقيقي. شهد تجار التجزئة الذين يستخدمون Nextail:

• تقليل تغطية المخزون بحوالي 30%
• انخفاض بنسبة 60% في نفاد المخزون
• زيادة ملحوظة في المبيعات

للعلامات التجارية الصغيرة المباشرة للمستهلك والمتاجر القائمة على Shopify، تقدم Prediko أداة تخطيط طلب مدعومة بالذكاء الاصطناعي مصممة خصيصًا لاحتياجاتهم. تتصل ببيانات التجارة الإلكترونية للعلامة التجارية وتحلل اتجاهات المبيعات والموسمية لتوقع الطلب لكل وحدة تخزين.

ثم تساعد Prediko في أتمتة عملية طلب إعادة التخزين – مقترحة عدد الوحدات لكل متغير يجب إنتاجها أو إعادة طلبها ومتى. هذا لا يقدر بثمن عند التحضير لإطلاق منتج جديد أو تحديد كمية المخزون للموسم القادم.

Singuli يجلب علوم الذكاء الاصطناعي الثقيلة لتوقع طلب الموضة. طوره علماء بيانات حاصلون على دكتوراه، ويوفر توقعات دقيقة حتى على مستوى الوحدة المخزنية، والمواد، والمكونات. يأخذ في الاعتبار عوامل معقدة (العروض الترويجية، العطلات، الاتجاهات الكبرى) ويتكامل مع أنظمة تخطيط موارد المؤسسات.

يمكن للعلامات التجارية إجراء محاكاة "ماذا لو" – على سبيل المثال، ماذا لو حدث حدث تسويقي مخطط يضاعف الطلب؟ – ويقوم الذكاء الاصطناعي بضبط خطط المخزون وفقًا لذلك. تدعي Singuli أن ذكاءها الاصطناعي يحسن دقة التوقع بأكثر من 10%، مما يترجم إلى توفيرات كبيرة وزيادة في الإيرادات.

بنت كبرى تجار التجزئة في الموضة أو اعتمدت الذكاء الاصطناعي لتحسين سلسلة التوريد الخاصة بها:

• زارا تستخدم تحليلات تنبؤية بالإضافة إلى تتبع RFID لمراقبة المخزون والاستجابة بسرعة للاتجاهات
• إتش آند إم تستخدم توقعات مدعومة بالذكاء الاصطناعي تشمل الطقس واتجاهات وسائل التواصل الاجتماعي
• نايكي توظف تعلم الآلة لاستشعار الطلب وتحديد مواقع المخزون
• بربري تعيد توزيع المخزون بذكاء بناءً على إشارات الطلب في الوقت الحقيقي

PICTOFiT من Reactive Reality هي منصة رائدة لـ التجربة الافتراضية. تنشئ أفاتار ثلاثي الأبعاد مخصص لكل متسوق باستخدام بضع صور فقط. بدلاً من وضع الملابس على نموذج عام، تتيح PICTOFiT للمستخدمين رؤية الملابس على نسخة افتراضية لجسمهم تطابق شكل الجسم وقياساته.

يعزز هذا بشكل كبير الثقة في الملاءمة والأسلوب أثناء التصفح عبر الإنترنت. لاحظ تجار التجزئة الذين يستخدمون تقنية Reactive Reality زيادة في التفاعل وانخفاض في معدلات الإرجاع، لأن العملاء يحصلون على إحساس أكثر دقة بكيفية ظهور المنتج قبل الطلب.

Revery AI جعلت التجارب الافتراضية متاحة للعلامات الأصغر. يمكن للمتسوقين اختيار نموذج أفاتار يتناسب مع شكل أجسامهم أو تحميل صورتهم الخاصة، ثم تجربة الملابس افتراضيًا بنتائج واقعية.

يرسم الذكاء الاصطناعي الملابس على صورة الشخص، مع تعديل لأبعاد الجسم المختلفة ومحاكاة انسياب القماش. بالنسبة للمصممين المستقلين، تعني هذه التقنية تقديم تجربة قياس عالية التقنية تشبه تجارب كبار تجار التجزئة. كما تتيح Revery عرض كل نمط على أنواع أجسام متعددة دون الحاجة لجلسات تصوير متعددة، مما يعزز شمولية المقاسات.

True Fit هي واحدة من أكثر حلول الملاءمة بالذكاء الاصطناعي استخدامًا، مدمجة في مواقع العديد من تجار الملابس. تسأل العملاء عن شكل أجسامهم وتفضيلات الملاءمة، ثم تتنبأ بالمقاس الأفضل لكل منتج باستخدام تعلم الآلة المدرب على بيانات ضخمة من عمليات الشراء والإرجاع.

شهد تجار التجزئة الذين يستخدمون True Fit انخفاضًا ملحوظًا في الإرجاع المرتبط بالملاءمة. في صناعة تصل فيها معدلات الإرجاع للموضة عبر الإنترنت إلى أكثر من 30%، تعتبر هذه الأدوات لا تقدر بثمن لتحسين رضا العملاء وحماية الهوامش.

Bold Metrics تولد توأمًا رقميًا للجسم للمتسوقين باستخدام بضعة مدخلات فقط (الطول، الوزن، تفضيلات الملاءمة). ينشئ الذكاء الاصطناعي ملفًا تفصيليًا متوقعًا للجسم يغطي أكثر من 50 قياسًا دقيقًا.

يُستخدم هذا "التوأم الرقمي" لتوصية أفضل مقاس ويوفر رؤى للعلامات التجارية حول كيفية قياس أجسام عملائها فعليًا. ساعدت Bold Metrics تجار التجزئة على تقليل الإرجاع المرتبط بالملاءمة بشكل ملموس مع إبلاغ قرارات التصميم والتدرج.

تستخدم علامات الموضة الواقع المعزز – غالبًا مدعومًا بالذكاء الاصطناعي – للسماح للعملاء بتصور المنتجات. على سبيل المثال، قدمت Gucci تجربة تجربة أحذية رياضية بالواقع المعزز في تطبيقها: وجه كاميرا هاتفك الذكي إلى قدميك ويعرض التطبيق نموذجًا رقميًا ثلاثي الأبعاد لأحذية Gucci في الوقت الحقيقي.

تستخدم هذه التجربة القائمة على رؤية الحاسوب الذكاء الاصطناعي لتتبع أقدام المستخدم وضبط الصور، مما يخلق طريقة جذابة لـ "التجربة قبل الشراء" التي تعزز المبيعات خاصة بين المتسوقين الشباب المهتمين بالتقنية.

Vue.ai هي منصة ذكاء اصطناعي شهيرة تقدم حلولًا لتخصيص التجارة الإلكترونية في الموضة. تقوم خوارزمياتها تلقائيًا بوضع علامات على المنتجات بسمات مفصلة (القصّة، النقش، فتحة العنق، اللون، إلخ)، مما يساعد تجار التجزئة على التعامل مع آلاف وحدات التخزين.

مع بيانات وصفية أغنى مولدة بالذكاء الاصطناعي، تدعم Vue.ai توصيات المنتجات المخصصة واقتراحات الإطلالات الكاملة. تعمل كمنسق افتراضي يتعلم تفضيلات العملاء وينسق الإطلالات التي من المرجح أن يحبونها، مما يزيد معدلات التحويل وحجم السلة.

Syte متخصص في البحث البصري والاكتشاف في الموضة. يمكن للعميل تحميل صورة (مثل فستان من إنستغرام أو لقطة شاشة لإطلالة مشهورة) ويجد الذكاء الاصطناعي عناصر مشابهة في مخزون التاجر.

يمكنه أيضًا اقتراح بدائل بصرية مماثلة على صفحة المنتج ("المزيد مثل هذا" معرض مدعوم بالتعرف على الصور). على الهاتف المحمول، حيث يكون كتابة الوصف مرهقًا، يجعل البحث البصري اكتشاف المنتجات أكثر سهولة.

Lily AI تركز على تحسين عمق ودقة بيانات المنتج، مما يدعم توصيات أفضل وبحثًا في الموقع. تستخدم منصة Lily الذكاء الاصطناعي لتحليل كل صورة ووصف منتج، مع تعيين سمات غنية تتجاوز التوسيم اليدوي التقليدي.

مع التوصيف المحسن، إذا بحث العميل عن "فستان صيفي رومانسي"، يعيد الموقع تطابقات دقيقة تناسب هذا الطابع. تتحدث Lily AI "لغة العميل" من خلال ربط كيفية وصف المتسوقين للعناصر بكيفية وسم المنتجات في الكتالوج.

أدى ظهور نماذج اللغة المتقدمة إلى ظهور متسوقين شخصيين بالذكاء الاصطناعي في الموضة. قدمت DressX وكيل DressX AI، وهو منسق تفاعلي يتحدث معه المستخدمون. يدخل المستخدمون تفضيلاتهم في "جواز السفر الأسلوبي" ويتبادلون الرسائل مع الذكاء الاصطناعي للحصول على أفكار إطلالات أو العثور على قطع عبر عشرات العلامات التجارية.

كانت The North Face رائدة في هذا المجال مع IBM Watson، حيث أنشأت روبوت دردشة يطرح على المستخدمين أسئلة مثل "أين ومتى ستستخدم هذه السترة؟" ليقترح المعطف المثالي. مع تحسن الذكاء الاصطناعي في اللغة الطبيعية، من المتوقع أن تصبح هذه المنسقات الافتراضية أكثر شيوعًا وتعقيدًا.

Crescendo.ai تقدم مساعد دردشة وصوت بالذكاء الاصطناعي يجيب على أسئلة المتسوقين على مدار الساعة – من نصائح المنتج إلى تتبع الطلب – بدقة عالية. من خلال الرد الفوري على الاستفسارات حول معلومات المقاسات، وسياسات الإرجاع، أو نصائح الأسلوب، تعزز هذه المساعدات تجربة العملاء وتخفف العبء عن فرق الدعم البشري.

إنها تحاكي تجربة موظف مبيعات مفيد عبر الإنترنت، مقدمة اهتمامًا شخصيًا لآلاف العملاء في نفس الوقت.

إنشاء محتوى بصري عالي الجودة للتجارة الإلكترونية يمكن أن يكون مكلفًا من حيث الموارد. أصبحت PhotoRoom ثورة من خلال أتمتة معالجة وإنتاج صور المنتجات. يمكنها إزالة الخلفيات فورًا من صور المنتجات واستبدالها بخلفيات نظيفة أو ذات طابع معين.

كما تتيح صورًا افتراضية "على العارض": ارفع صورة لقطعة ملابس على دمية، وتولد PhotoRoom صورًا واقعية لتلك القطعة على عارض بشري دون الحاجة لجلسة تصوير. تتيح أدوات مثل ZMO.ai للعلامات التجارية إنشاء صور للملابس على نماذج ذكاء اصطناعي بأنواع أجسام، ووضعيات، وأعراق مختلفة باستخدام صور المنتجات فقط كمدخل.

تتبنى الموضة الذكاء الاصطناعي التوليدي للإلهام وإنشاء المحتوى. تعاونت علامة الرفاهية Moncler مع استوديو تصميم ذكاء اصطناعي لإنشاء سترة Moncler Genius "AI" وحملتها المصورة المصاحبة. يستخدم مصممون مثل هيلاري تايمور من Collina Strada أرشيف تصميماتهم السابقة في نماذج توليدية لعصف ذهني لأفكار ملابس جديدة.

على جانب التسويق، تستخدم العلامات التجارية أدوات مثل DALL·E، Midjourney، أو Adobe Firefly لإنشاء صور فنية للوحة المزاج، والإعلانات، ومحتوى وسائل التواصل الاجتماعي بمجرد إدخال نصي.

تقاطع مستقبلي بين تسويق الموضة والذكاء الاصطناعي هو ظهور المؤثرين الافتراضيين المولد بالذكاء الاصطناعي. هؤلاء شخصيات رقمية بالكامل تجذب متابعات حقيقية على وسائل التواصل الاجتماعي وتتعاون مع العلامات التجارية. Lil Miquela هو أحد هؤلاء المؤثرين الافتراضيين الذين عرضوا لعلامات فاخرة مثل Prada و Calvin Klein.

يستخدم بعض تجار التجزئة نماذج ذكاء اصطناعي لصور المنتجات على مواقعهم. جربت Levi's نماذج مولدة بالذكاء الاصطناعي لعرض الملابس على أنواع أجسام وألوان بشرة مختلفة، بهدف توسيع التمثيل في صور التجارة الإلكترونية.

يلعب الذكاء الاصطناعي دورًا في استراتيجية التسعير وأسواق إعادة البيع. في عالم الموضة المستعملة، تستخدم The RealReal أدوات ذكاء اصطناعي للمساعدة في التحقق من أصالة السلع الفاخرة وتحديد أسعار إعادة البيع المثلى. يستخدم "Vision" التعرف على الصور للكشف عن العناصر المزيفة المحتملة، بينما يحلل "Shield" سمات العنصر والطلب في السوق لتحديد السلع التي تحتاج إلى مراجعة خبراء بشرية.

يمكن لخوارزميات الذكاء الاصطناعي تعديل الأسعار ديناميكيًا لعناصر الموضة بناءً على عوامل مثل الطلب الحالي، ومستويات المخزون، والاتجاهات الأوسع – وهو أمر مفيد بشكل خاص لأسواق إعادة البيع أو تجار التجزئة بأسعار مخفضة.

أداة مهمة في تجارة الموضة الإلكترونية هي منع الاحتيال المدعوم بالذكاء الاصطناعي. تواجه متاجر الموضة عبر الإنترنت مشكلات احتيال – من بطاقات الائتمان المسروقة إلى مطالبات الإرجاع المزيفة. تستخدم حلول مثل Kount تعلم الآلة لتقييم مخاطر كل معاملة أو نشاط حساب على الفور.

ينظر نظام Kount إلى أنماط سلوك المستخدم، وبيانات الجهاز، والموقع الجغرافي، وأكثر لإنتاج درجة مخاطر في أجزاء من الثانية. وبما أنه قائم على الذكاء الاصطناعي، فإنه يتكيف باستمرار مع أنماط الاحتيال الجديدة ويكتشف السلوك الاحتيالي الأكثر دقة الذي قد تفوته القواعد الثابتة.