Zana Bora za AI Katika Sekta ya Mitindo

Zana kama The New Black na Ablo hufanya kazi kama washirika wa AI kwa wabunifu wa mitindo. The New Black inaweza kuchukua maelezo rahisi ya maandishi au mchoro na kuzalisha picha ya muundo wa mavazi uliosafishwa ndani ya dakika, kusaidia wabunifu kufikiria na kuona dhana mpya haraka bila hitaji la mchora picha wa binadamu.

Ablo inaenda mbali zaidi kwa kusaidia chapa zinazochipukia kuunda lebo kamili – kuanzia kuzalisha miundo ya mavazi hadi kupendekeza nembo na michoro inayofaa kwa mtindo wa chapa. Majukwaa haya mara nyingi hujumuisha vipengele vya uchambuzi wa mitindo na maonyesho ya majaribio ya mtandaoni, kuruhusu marekebisho na maoni haraka wakati wa awamu ya muundo.

Programu za muundo wa 3D zilizojulikana kama CLO 3D na Browzwear VStitcher zimejumuisha maboresho ya AI kufanya mavazi ya mtandaoni yawe halisi. Programu hizi zinawawezesha wabunifu kuunda mavazi ya kidijitali kwa undani na kuona jinsi yanavyopinda na kusogea kwenye avatar kwa wakati halisi.

CLO 3D inajulikana kwa uigaji sahihi wa kitambaa na uundaji wa mavazi wa 3D unaosaidiwa na AI. VStitcher ya Browzwear inaruhusu majaribio ya mtandaoni kwa aina mbalimbali za miili kwa usahihi wa fizikia. Wapya kama Style3D hutoa uonyeshaji wa 3D unaotegemea AI na kuunga mkono maonyesho ya AR/VR kwa mapitio ya kina ya muundo.

Kwa kutumia AI kushughulikia hesabu ngumu za fizikia na mifumo, zana hizi hupunguza sana hitaji la sampuli za kimwili, kuokoa muda, vifaa, na gharama kabla ya uzalishaji.

WGSN ni huduma maarufu ya utabiri wa mitindo ambayo imejumuisha AI na uchambuzi wa data katika utabiri wake. Kupitia jukwaa la usajili, WGSN hukusanya data kutoka kwa maonyesho ya mitindo, mauzo ya rejareja, mitandao ya kijamii na zaidi, kisha hutumia algoriti pamoja na wataalamu wa binadamu kutabiri mitindo, rangi, na hisia za watumiaji zinazokuja.

Mwisho ni ripoti za mitindo za msimu na zana za uchambuzi (kama TrendCurve AI) zinazowapa chapa "kioo cha kristali" kwa kupanga makusanyo ya baadaye. Wabunifu na wauzaji hutumia maarifa ya WGSN kufanya maamuzi sahihi kuhusu kila kitu kutoka kwa sura hadi mchanganyiko bora wa SKU, badala ya kutegemea makisio.

Heuritech, makao yake Paris, hutumia mbinu za kiteknolojia kutabiri mitindo kwa kuchambua kile watu halisi wanachovaa mtandaoni. AI yake hutumia kuona kwa kompyuta kuchambua mamilioni ya picha za mitandao ya kijamii (Instagram, TikTok, n.k.) na kugundua mifumo inayojitokeza katika mavazi.

Kutokana na kupima mitindo ya mitaani ya asili duniani kote, Heuritech huwasaidia wauzaji kutabiri mahitaji na kubuni ipasavyo kabla ya mitindo kuenea sokoni. Chapa inaweza kutumia Heuritech kuona kuwa koti za rangi za pastel zinapendelewa Asia Mashariki, na kuingiza maarifa hayo katika mstari wao unaofuata.

EDITED ni zana ya ujasusi wa soko inayosaidia chapa kujibu data ya rejareja kwa wakati halisi kwa kutumia AI. Inafuatilia mamilioni ya bidhaa katika tovuti za e-commerce duniani na hutumia ujifunzaji wa mashine kuchambua bei, punguzo, na mabadiliko ya hisa.

Muuza mitindo anaweza kuona kama mavazi ya midi katika mtindo fulani yanauzwa kwa wateja wa mshindani, au kama chapa mpinzani imeshusha bei za denim. AI ya EDITED husaidia katika utabiri wa mahitaji na kuboresha mkakati wa bei. Vipengele vya upangaji wa mchanganyiko vya jukwaa vinaonyesha mapungufu au msongamano sokoni, kusaidia wauzaji kuamua nini cha kuhifadhi zaidi.

Stylumia huunganisha maarifa ya mitindo na utabiri wa mahitaji. Mifano yake ya ujifunzaji wa mashine hutenganisha "kelele ya soko" kufichua mahitaji halisi ya watumiaji. Inaweza kutabiri mauzo ya bidhaa mpya hata bila historia ya mauzo, ikiboresha usahihi wa utabiri kwa 20–40%.

Kipengele cha ImaGenie cha Stylumia huzalisha mawazo mapya ya muundo wa bidhaa yanayolingana na mitindo iliyotambuliwa, kikimpendekezea mbunifu mitindo yenye uwezekano mkubwa wa mafanikio. Hii inaunganisha pande za ubunifu na uchambuzi wa upangaji wa mitindo.

Nextail ni suluhisho la usimamizi wa bidhaa na hesabu linalotumia AI kugawa na kusambaza hisa kwa undani. Badala ya kutibu maduka yote sawa, algoriti za Nextail huzalisha utabiri wa mahitaji wa eneo dogo kwa kiwango cha SKU-kwa-duka.

Hii huwasaidia wauzaji kujua bidhaa gani hasa za kutuma kwa duka gani na kwa kiasi gani. Nextail huendesha kwa kiotomatiki mgawanyo, upandishaji na uhamishaji, ikibadilika kulingana na data ya mauzo ya wakati halisi. Wauzaji waliotumia Nextail waliona:

• ~30% kupunguzwa kwa usambazaji wa hesabu
• 60% kupungua kwa upungufu wa hisa
• Kuongezeka kwa mauzo kwa kiasi kikubwa

Kwa lebo ndogo za moja kwa moja kwa mteja na maduka yanayotumia Shopify, Prediko hutoa zana ya kupanga mahitaji inayotegemea AI iliyobinafsishwa kwa mahitaji yao. Inajumuika na data ya e-commerce ya chapa na kuchambua mwelekeo wa mauzo na msimu kutabiri mahitaji ya kila SKU ya bidhaa.

Prediko husaidia pia kuendesha mchakato wa kuagiza upya hisa – ikipendekeza idadi ya vitengo vya kila aina ya kuzalisha au kuagiza tena na lini. Hii ni muhimu wakati wa kuandaa uzinduzi wa bidhaa mpya au kuamua kiasi cha hesabu cha kununua kwa msimu unaokuja.

Singuli inaleta sayansi nzito ya AI katika utabiri wa mahitaji ya mitindo. Imeundwa na wanasayansi wa data wenye PhD, hutoa utabiri sahihi hadi viwango vya SKU, vifaa na vipengele. Inazingatia mambo magumu (matangazo, sikukuu, mitindo mikubwa) na inaunganishwa na mifumo ya ERP.

Chapa zinaweza kufanya majaribio ya "nini-kama" – kwa mfano, Nini kama tukio la masoko lililopangwa litaongeza mara mbili mahitaji? – na AI hubadilisha mipango ya hesabu ipasavyo. Singuli inadai AI yake huboresha usahihi wa utabiri kwa zaidi ya 10%, ikimaanisha akiba kubwa na ongezeko la mapato.

Wauzaji wakubwa wa mitindo wamejenga au kutumia AI kwa uboreshaji wa mnyororo wao wa usambazaji:

• Zara hutumia uchambuzi wa utabiri pamoja na ufuatiliaji wa RFID kufuatilia hesabu na kujibu haraka mitindo
• H&M hutumia utabiri unaotegemea AI unaojumuisha hali ya hewa na mitindo ya mitandao ya kijamii
• Nike hutumia ujifunzaji wa mashine kwa hisia za mahitaji na upangaji wa hesabu
• Burberry husambaza upya hesabu kwa busara kulingana na ishara za mahitaji ya wakati halisi

PICTOFiT kutoka Reactive Reality ni jukwaa linaloongoza kwa majaribio ya mtandaoni. Huzalisha avatar wa 3D binafsi kwa kila mnunuzi kwa kutumia picha chache tu. Badala ya kuweka mavazi kwenye mfano wa jumla, PICTOFiT huruhusu watumiaji kuona mavazi kwenye mwili wa kidijitali unaolingana na umbo na vipimo vyao halisi.

Hii huongeza sana imani katika kufaa na mtindo wakati wa kuvinjari mtandaoni. Wauzaji wanaotumia teknolojia ya Reactive Reality wameona ushiriki mkubwa na kupungua kwa kurudisha, kwani wateja wanapata hisia sahihi zaidi ya jinsi bidhaa itakavyokuwa kabla ya kuagiza.

Revery AI imefanya majaribio ya mtandaoni kupatikana kwa chapa ndogo. Wanunuzi wanaweza kuchagua avatar inayolingana na umbo la mwili wao au kupakia picha yao wenyewe, kisha kujaribu mavazi mtandaoni kwa matokeo halisi.

AI inaweka mavazi kwenye picha ya mtu, ikibadilisha kwa vipimo tofauti vya mwili na kuiga mtindo wa kitambaa. Kwa wabunifu huru, teknolojia hii inamaanisha kutoa uzoefu wa kufaa wa hali ya juu kama wauzaji wakubwa. Revery pia inaruhusu kuonyesha mitindo mingi kwa aina mbalimbali za miili bila picha nyingi, ikikuza ujumuishaji wa saizi.

True Fit ni mojawapo ya suluhisho maarufu za kufaa za AI, zimetumika katika tovuti nyingi za wauzaji wa mavazi. Huita wateja kuhusu umbo la mwili na mapendeleo ya kufaa, kisha hutabiri saizi bora kwa kila bidhaa kwa kutumia ujifunzaji wa mashine uliobobea kwenye data kubwa ya ununuzi na kurudisha.

Wauzaji wanaotumia True Fit wameona kupungua kwa kurudisha kutokana na matatizo ya kufaa. Katika sekta ambapo viwango vya kurudisha mtandaoni vinaweza kufikia 30%, zana kama hizi ni muhimu kwa kuboresha kuridhika kwa wateja na kulinda faida.

Bold Metrics huzalisha marafiki wa mwili wa kidijitali wa wanunuzi kwa kutumia data chache tu (urefu, uzito, mapendeleo ya kufaa). AI huunda profaili ya mwili inayotabiriwa kwa undani ikijumuisha vipimo zaidi ya 50 vya mwili.

"Marafiki wa kidijitali" hutumika kupendekeza saizi bora na kutoa maarifa kwa chapa kuhusu jinsi miili ya wateja wao inavyopimwa kweli. Bold Metrics imewasaidia wauzaji kupunguza kwa kiasi kikubwa kurudisha kutokana na matatizo ya kufaa huku ikitoa mwongozo kwa muundo wa bidhaa na maamuzi ya upangaji wa saizi.

Chapa za mitindo zinatumia uhalisia ulioboreshwa – mara nyingi unaotegemea AI – kuruhusu wateja kuona bidhaa. Kwa mfano, Gucci ilizindua majaribio ya viatu vya AR katika programu yake: elekeza kamera ya simu yako kwa miguu yako na programu inaweka mfano wa kidijitali wa viatu vya Gucci kwa wakati halisi.

Jaribio hili linalotegemea kuona kwa kompyuta hutumia AI kufuatilia miguu ya mtumiaji na kurekebisha picha, likiunda njia ya kuvutia ya "kujaribu kabla ya kununua" inayochochea mauzo hasa kwa wanunuzi vijana na wenye ujuzi wa teknolojia.

Vue.ai ni jukwaa maarufu la AI linalotoa suluhisho za ubinafsishaji wa e-commerce ya mitindo. Algoriti zake huweka lebo bidhaa moja kwa moja na sifa za kina (kukata, muundo, shingo, rangi, n.k.), kusaidia wauzaji kushughulikia maelfu ya SKU.

Kwa metadata tajiri zaidi inayozalishwa na AI, Vue.ai huendesha mapendekezo ya bidhaa binafsi na mapendekezo kamili ya mavazi. Inafanya kazi kama mtindo wa mtandaoni anayejifunza mapendeleo ya mteja na kuandaa mitindo wanayopenda zaidi, kuongeza viwango vya uongofu na ukubwa wa kikapu cha ununuzi.

Syte ni mtaalamu wa utafutaji wa picha na ugunduzi wa mitindo. Mteja anaweza kupakia picha (kama gauni kutoka Instagram au skrini ya mavazi ya mtu maarufu) na AI hupata vitu vinavyofanana katika hesabu ya muuzaji.

Inaweza pia kupendekeza mbadala zinazofanana kwa mtazamo kwenye ukurasa wa bidhaa ("Zaidi kama hizi" kwenye maktaba ya picha). Kwenye simu, ambapo kuandika maelezo ni changamoto, utafutaji wa picha hufanya ugunduzi wa bidhaa kuwa rahisi zaidi.

Lily AI inalenga kuboresha kina na usahihi wa data za bidhaa, zinazochochea mapendekezo bora na utafutaji wa tovuti. Jukwaa la Lily hutumia AI kuchambua kila picha na maelezo ya bidhaa, likitoa sifa tajiri zaidi kuliko kuweka lebo kwa mikono kawaida.

Kwa sifa zilizoimarishwa, ikiwa mteja anatafuta "gauni la majira ya joto la kimapenzi," tovuti hurejesha mechi sahihi zinazolingana na mtindo huo. Lily AI kwa kweli "huzungumza lugha ya mteja" kwa kuunganisha jinsi wanunuzi wanavyosema vitu na jinsi bidhaa zinavyowekwa lebo katika katalogi.

Kuibuka kwa mifano ya lugha ya hali ya juu kumeleta wauzaji binafsi wa AI katika mitindo. DressX ilizindua Wakala wa AI wa DressX, mtindo wa mtandaoni anayezungumza na watumiaji. Watumiaji huingiza mapendeleo yao katika "Pasipoti ya Mtindo" na kuwasiliana na AI kupata mawazo ya mavazi au kupata vipande kutoka kwa chapa nyingi.

The North Face ilianzisha hii kwa IBM Watson, ikitengeneza chatbot iliyouliza maswali kama "Utautumia koti hili wapi na lini?" kupendekeza koti bora. Kadiri AI ya lugha asilia inavyoboreka, watindo hawa wa mtandaoni watakuwa wa kawaida na wenye ustadi zaidi.

Crescendo.ai hutoa msaidizi wa mazungumzo na sauti wa AI anayejibu maswali ya wanunuzi masaa 24/7 – kutoka ushauri wa bidhaa hadi ufuatiliaji wa oda – kwa usahihi mkubwa. Kwa kujibu mara moja maswali kuhusu saizi, sera za kurudisha, au vidokezo vya mtindo, wasaidizi wa AI huongeza uzoefu wa mteja na kuondoa mzigo kwa timu za msaada za binadamu.

Kwa msingi, wanarudia uzoefu wa muuzaji mwenye msaada mtandaoni, wakitoa huduma binafsi kwa maelfu ya wateja kwa wakati mmoja.

Kutengeneza maudhui ya picha ya ubora wa juu kwa e-commerce kunaweza kuwa na gharama kubwa. PhotoRoom imekuwa mabadiliko kwa kuotomatisha mchakato wa uchakataji na uzalishaji wa picha za bidhaa. Inaweza kuondoa mara moja mandhari kutoka kwa picha za bidhaa na kuziweka kwenye mandhari safi au yenye mandhari maalum.

Pia inaruhusu picha za "mtindo kwenye mfano" wa mtandaoni: pakia picha ya mavazi kwenye mfano, na PhotoRoom huzalisha picha halisi za mavazi hayo kwenye mfano bila hitaji la picha za studio. Zana kama ZMO.ai huruhusu chapa kuzalisha picha za mavazi kwenye mifano ya AI ya aina mbalimbali za miili, miondoko, na makabila kwa kutumia picha za bidhaa pekee kama ingizo.

Mitindo inakumbatia AI ya kizazi kwa msukumo na uundaji wa maudhui. Lebo za kifahari kama Moncler zilishirikiana na studio ya muundo wa AI kuunda Moncler Genius "AI Jacket" na picha za kampeni zinazohusiana. Wabunifu kama Hillary Taymour wa Collina Strada hutumia maktaba zao za zamani za muundo katika mifano ya kizazi kuunda mawazo mapya ya mavazi.

Kwenye upande wa masoko, chapa hutumia zana kama DALL·E, Midjourney, au Adobe Firefly kuunda picha za kisanii kwa bodi za hisia, matangazo, na maudhui ya mitandao ya kijamii kwa kutumia tu maelezo ya maandishi.

Mchanganyiko wa baadaye wa masoko ya mitindo na AI ni kuibuka kwa watu maarufu wa mtandaoni waliotengenezwa na AI. Hawa ni wahusika wa kidijitali kabisa wanaovutia wafuasi halisi wa mitandao ya kijamii na kushirikiana na chapa. Lil Miquela ni mmoja wa watu maarufu wa mtandaoni aliyeonyesha mavazi ya chapa za kifahari kama Prada na Calvin Klein.

Wauzaji wengine hutumia mifano ya AI kwa picha za bidhaa kwenye tovuti zao. Levi's ilijaribu mifano ya AI kuonyesha mavazi kwa aina mbalimbali za miili na rangi za ngozi, ikilenga kuongeza uwakilishi katika picha za e-commerce.

AI ina jukumu katika mkakati wa bei na masoko ya uuzaji wa tena. Katika ulimwengu wa mitindo ya matumizi ya pili, The RealReal hutumia zana za AI kusaidia kuthibitisha bidhaa za kifahari na kuweka bei bora za uuzaji wa tena. "Vision" hutumia utambuzi wa picha kugundua bidhaa zinazoweza kuwa bandia, wakati "Shield" huchambua sifa za bidhaa na mahitaji ya soko kuipa kipaumbele bidhaa za kushauriana na wataalamu wa binadamu.

Algoriti za AI zinaweza kurekebisha bei kwa nguvu kwa bidhaa za mitindo kulingana na mambo kama mahitaji ya sasa, viwango vya hisa, na mitindo mikubwa – hasa muhimu kwa masoko ya uuzaji wa tena au wauzaji wa bei nafuu.

Zana muhimu katika e-commerce ya mitindo ni kuzuia udanganyifu unaotegemea AI. Maduka ya mitindo mtandaoni yanakabiliwa na matatizo ya udanganyifu – kutoka kadi za mkopo zilizoporwa hadi madai ya kurudisha bandia. Suluhisho kama Kount hutumia ujifunzaji wa mashine kutathmini hatari ya kila muamala au shughuli za akaunti mara moja.

Mfumo wa Kount huchambua mifumo ya tabia ya mtumiaji, data ya kifaa, eneo la kijiografia, na zaidi kutoa alama ya hatari kwa milisekunde. Kwa kuwa ni AI, hubadilika kila wakati kwa mifumo mipya ya udanganyifu na kugundua tabia za udanganyifu zisizoonekana kwa urahisi na sheria za kawaida.