人工智慧（AI）正成為當今一項熱門科技趨勢，廣泛應用於生活的各個領域，從商業、教育到醫療。那麼，什麼是人工智慧，以及有哪些AI 類型呢？了解常見的人工智慧類型將幫助我們有效掌握 AI 的運作方式及其實際應用。
人工智慧（AI）是一種讓機器（尤其是電腦）能夠像人類一樣「學習」和「思考」的技術。AI 不再是依照固定指令編程，而是利用機器學習演算法從資料中自我學習，模擬人類的智慧能力。
因此，電腦能執行需要思考的任務，如問題分析、語言理解、語音與影像辨識，甚至能做出智慧決策。
為了更清楚了解 AI，人們通常會從兩個主要角度來分類人工智慧：(1) 依智慧發展程度分類（AI 相較於人類的智慧或能力程度），以及 (2) 依功能與與人類相似程度分類（AI 的運作方式與行為與人類智慧的比較）。今天，就讓我們與 INVIAI 一起深入了解這兩種分類方式下的各種 AI 類型吧！
依發展程度分類的 AI（ANI、AGI、ASI）
第一種分類方法根據 AI 的智慧程度與能力範圍，將 AI 分為三大類：弱人工智慧（Artificial Narrow Intelligence - ANI）、強人工智慧（Artificial General Intelligence - AGI）與超人工智慧（Artificial Super Intelligence - ASI）。
其中，弱人工智慧（或稱狹義 AI）是目前唯一已在現實中存在的類型，而強人工智慧與超人工智慧仍處於研究或假設階段。以下是各類型的特點介紹：
狹義人工智慧（弱 AI – Artificial Narrow Intelligence）
弱 AI（Narrow AI）是指專門設計來執行某一特定任務或有限數量任務的人工智慧系統。重要的是，這類 AI 僅在其被編程的狹窄範圍內具備智慧，無法超出該範圍自我理解或學習。目前大多數 AI 應用屬於狹義 AI，且實際上這是唯一被廣泛使用的 AI 類型。
狹義 AI 的典型例子是虛擬助理，如 Siri、Alexa、Google Assistant——它們能透過語音指令設定鬧鐘、搜尋資訊、發送訊息……但無法自行執行超出預設功能的任務。此外，弱 AI 也廣泛存在於其他熟悉的應用中，包括：
- 推薦系統，如 Netflix、Spotify 等平台根據用戶喜好推薦電影或歌曲。
- 自動客服聊天機器人，模擬對話以文字或語音回答基本問題。
- 自駕車（如 Tesla 電動車）與工業機器人——利用 AI 自主運作，但仍在預設情境範圍內。
- 影像、臉部與語音辨識，例如手機臉部解鎖功能或語音翻譯（Google 翻譯）。
上述應用顯示狹義 AI 已遍及生活各處，且在特定任務上常常超越人類表現（例如 AI 能比人類更快分析大量資料）。然而，狹義 AI 缺乏全面的「智慧」，無法自我意識或理解其專業領域外的事物。
通用人工智慧（強 AI – Artificial General Intelligence）
強 AI（General AI）指的是具備與人類相當智慧能力的人工智慧，能在各種智慧層面上表現出色。這意味著強 AI 能自我理解、學習並執行所有人類能完成的智慧任務，具備獨立思考、創造力，並能靈活適應全新情境。
這正是 AI 研究者追求的終極目標——打造一個擁有如人腦般意識與通用智慧的機器。
然而，目前強 AI 仍停留在理論階段，尚無任何 AI 系統達到真正的AGI。發展強 AI 需要在科學研究上取得重大突破，尤其是在模擬人類思考與學習方式方面。換句話說，我們尚未找到教導機器擁有自我意識與與人類相似的靈活智慧的方法。
部分現代 AI 模型（如大型語言模型 GPT）已展現出初步的通用智慧特徵，但本質上仍屬於狹義 AI，專注於特定任務（例如理解與生成文本），尚非真正的強 AI。
超人工智慧（超 AI – Artificial Super Intelligence）
超 AI（Super AI）是指在各方面智慧能力遠超人類的人工智慧。超 AI 不僅能完成所有人類能做的事，還能遠遠超越人類——在速度、智慧與準確度上皆勝過人類，涵蓋所有領域。
超 AI 能自我學習、自我改進，甚至提出人類未曾想過的決策與解決方案。這被視為 AI 發展的最高階段，當機器達到超凡智慧。
目前，超 AI 僅存在於想像與假設中，尚未有任何系統達成此境界。
許多專家認為，實現超 AI 可能還很遙遠甚至不確定。同時，超人工智慧的出現也引發了諸多擔憂：若有一天機器智慧超越人類，它們是否會反過來控制人類，或對人類造成風險？關於超智慧 AI 的倫理與安全問題正成為熱烈討論的焦點。
儘管如此，科學家仍持續研究這一目標，因為他們相信若能妥善控制，超 AI將有助於解決人類未來最棘手的問題。
（總結來說，依發展程度分類，目前我們僅達到弱 AI（狹義 AI）階段——專門針對特定任務的 AI 系統。強 AI仍在研究中，超 AI則是未來的願景。接下來，我們將探討另一種依據 AI 行為與智慧程度的分類方式。）
依功能分類的 AI（反應型、有限記憶、心智理論、自我意識）
第二種分類方法著重於AI 的運作方式與相較於人類的「理解」程度。依此，AI 可分為四類，由低至高依序為：反應型機器（Reactive Machines）、有限記憶 AI（Limited Memory）、心智理論 AI（Theory of Mind）與自我意識 AI（Self-Aware）。
每種類型代表 AI 在模仿人類認知與互動能力上的進化階段。以下為詳細介紹：
反應型 AI（Reactive Machine）
這是人工智慧中最基礎的層級。反應型 AI系統僅能對當前情境做出反應，依據預先編程的規則，無法「記憶」過去經驗。換言之，它們沒有記憶能力，也無法利用過去經驗影響未來決策。
反應型 AI 的經典例子是棋類遊戲程式。像 Deep Blue 這類電腦能分析當前棋局並根據演算法選擇最佳走法，但不會「記住」過去的棋局或從中學習；每局棋對它們而言都是全新反應。
儘管如此，反應型 AI 在其任務中能達到極高效能——事實上，這類電腦曾擊敗世界頂尖國際象棋大師，展現出在狹窄範圍內卓越的計算能力。
反應型 AI 的特點是反應速度快且行為可預測，但最大限制是缺乏學習能力：若環境或規則與原先編程不同，系統無法適應。
現今，反應型 AI 仍廣泛應用於需要即時且簡單反應的自動化系統，例如工業機械中依固定條件運作的控制器。
有限記憶 AI（Limited Memory）
有限記憶 AI是下一階段，系統能儲存並使用有限的過去資訊來做決策。與純粹反應型 AI 不同，這類 AI 能從歷史資料中學習（雖然範圍有限），以提升未來的反應效果。
大多數現代的機器學習模型屬於此類，因為它們在既有資料集上訓練，並利用已學習的經驗進行預測。
有限記憶 AI 的典型例子是自駕車技術。自駕車透過感測器（攝影機、雷達等）收集周遭環境資料，並暫時記憶重要資訊（如其他車輛位置、路障）以決定加速、煞車和轉向，確保安全。
雖然車輛不會永久記住所有見過的事物，但在行駛過程中會持續更新資訊並利用短期記憶處理情境，這正是有限記憶 AI 的特徵。
許多現有的狹義 AI實際上也屬於有限記憶類型。例如，臉部辨識系統透過學習大量範例照片（訓練記憶），再記憶新照片中的臉部特徵以判斷是否與資料庫中的人臉匹配。
虛擬助理或智慧聊天機器人也基於訓練模型，能記憶短期對話上下文（如記住你之前的問題）以提供更自然的回應。整體而言，有限記憶 AI佔據了現今大多數 AI 系統，因為它們能利用過去資料提升效能，優於反應型 AI，但仍無法完全自我意識。
心智理論 AI（Theory of Mind）
「心智理論」在 AI 領域並非具體技術，而是一種指 AI 能夠更深層理解人類的智慧層級。此術語源自心理學中的Theory of Mind，意指理解他人擁有情感、想法、信念與意圖的能力。達到心智理論層級的 AI 能夠察覺並推測人類或其他實體的心理狀態，以便互動。
想像一個能根據你的表情與語氣判斷你是快樂還是悲傷的機器人，並調整其行為以適應你的情緒——這正是心智理論 AI 的目標。在此階段，AI 不僅是機械式處理資料，而是需要理解情感與動機，使其能夠更自然地進行社交互動，創造出具備同理心與回應能力的虛擬助理或機器人，猶如真實人類。
目前，心智理論 AI 尚處於研究階段。部分 AI 系統已開始整合情感辨識（如識別憤怒語氣或悲傷表情），但要達成完整的心智理論仍有很長的路要走。這是邁向強 AI 的必要步驟，因為要擁有人類般智慧，機器必須能夠理解人類。
AI 科學家正持續嘗試教導機器理解非數據因素，如情感與文化，這是該領域的一大挑戰。
自我意識 AI（Self-Aware AI）
這是 AI 領域中最高階且最具野心的目標：打造擁有自我意識的機器。自我意識 AI指的是系統不僅理解周遭世界，還能認知自身身份，具備自我意識，能感知自身狀態，猶如人類的自我認知。
目前，自我意識 AI 完全不存在；僅是理論假設。要達到此境界，機器不僅需複製智慧，還要複製人類的靈魂——這甚至是我們尚未完全理解的領域。如果有一天自我意識 AI 成為現實，將是人類歷史上的重大轉捩點，同時也伴隨著無數倫理問題。
例如，一個有意識的 AI 是否應被視為擁有權利的「生命體」？若它有情感，我們是否應對它負有道德責任？更重要的是，若人工智慧自我意識超越人類，它是否仍會服從命令，或會自行決定目標？
這些問題目前尚無明確答案。因此，自我意識 AI 迄今僅存在於科幻小說與電影中。
然而，朝此目標的研究讓我們更深入理解意識與智慧的本質，進而創造出更智慧的低階 AI 系統。自我意識 AI 的未來或許遙遠，但它是人類 AI 發展的終極目標。
可見，目前常見的人工智慧類型主要仍是狹義 AI（弱 AI）——專門解決特定任務或任務群的智慧系統。身邊的虛擬助理、聊天機器人、自駕車、推薦系統、語音辨識等，都是高度發展的狹義 AI 成果。
而強 AI及更高階的心智理論 AI與自我意識 AI仍屬未來領域，需多年（甚至數十年）持續研究。儘管挑戰重重，AI 的不斷進步將為科學與人類生活開啟新天地。
了解各種 AI 類型有助於我們掌握這項技術的現狀與未來發展，從而以正確視角有效且安全地應用 AI 於生活與工作中。
總結，人工智慧正快速進步，與人類日益緊密相連。將 AI 分級與分類，有助於我們深入理解各種技術本質，善用現有優勢，並為未來更先進的 AI 形態做好準備。
隨著電腦科學的快速發展，未來不遠，我們或將見證強 AI甚至超人工智慧的誕生——目前仍屬想像。毫無疑問，AI 將持續成為塑造人類社會未來的關鍵領域，而從現在起正確認識它，至關重要。
