人工智能正透過為每個人量身打造風格建議，改變時尚產業。現今消費者越來越期望服裝能反映他們獨特的品味甚至個人價值觀。
為了滿足這需求，AI 工具會分析大量數據——從身形尺寸、衣櫥照片到問卷答案，甚至面部特徵——以了解每個人喜歡的服裝類型。透過預測偏好，AI 能建議感覺量身訂做的設計與完整造型。
例如，Perfect Corp 的「AI 個性探索器」利用面部分析評估用戶的五大人格特質（外向性、開放性等），然後「提供最符合顧客獨特個性的個人化產品推薦」。如此一來，AI 造型師不僅配對尺碼和顏色，更致力於配合你的個人身份。
AI 如何學習你的風格與個性
AI 造型師透過問卷、衣櫥清單和影像分析建立用戶風格檔案。許多服務從簡單調查開始：顧客可能會回答關於身形、喜愛顏色和常穿風格的問題。
例如，Marks & Spencer 邀請網上購物者填寫尺碼、身形和風格偏好問卷。AI 隨後從零售商目錄中策劃造型靈感——從數以千萬計的組合中挑選。
其他系統則直接分析照片：部分 AI 工具會從自拍照中描繪你的面部特徵並估算人格特質。（例如 Perfect Corp 利用 AI 掃描面孔，識別外向性或開放性等特質，然後將這些特質與服裝推薦相匹配。）
結合明確輸入（問卷答案、標記照片）與隱性線索（購物歷史、社交媒體點讚，甚至面部分析），AI 獲得豐富的個人風格畫像。結果是量身打造的風格檔案，AI 用以挑選和搭配專屬你的造型。
AI 驅動的造型搭配
一旦 AI 造型師了解你的偏好，它便能提出完整造型建議。現代 AI 系統會分析你的衣物（或產品圖片），判斷哪些單品能搭配。
例如，Google 的 Gemini Live 功能讓 AI 透過手機鏡頭「看見」你穿著的衣物，並即時標示「最佳搭配選擇」。如果你展示一件外套，AI 能在螢幕上指出相配的襯衫或褲子，猶如智能鏡子助理。
同樣地，Microsoft 展示生成式 AI 如何為你完成造型：只要輸入你穿的單品（例如「我穿著灰褐色斜紋棉布褲」），AI 就能推薦色彩與風格協調的上衣來完成造型。這些工具背後運用訓練於時尚數據的演算法，能「理解」哪些顏色、圖案和服裝類型傳統上相配。
結合虛擬試穿技術（你可上傳自拍或 3D 模型），AI 甚至能展示你穿上建議造型的樣子。例如，Google 的 Doppl 應用程式會將你的照片中的衣服換成新款式，並動態呈現結果。它能真實模擬你穿著該造型時的動作，讓你更容易判斷大膽新風格是否適合你。這些 AI 支援的混搭功能，將你的現有衣櫥（或零售商目錄）變成互動式風格指南。
AI 技術能虛擬為你換上新造型。例如，Google 的 Doppl 應用（Gemini AI）會將你的照片中的衣服替換成不同造型，甚至能動態呈現你穿著該造型的模樣，讓你「看到自己穿著時的動態效果」。
Google 稱 Doppl 是「利用你的臉、身體和不斷變化的品味，打造個人造型助理的起點」。這類工具展示了 AI 如何將客製化時尚理念實現：你可以在螢幕上嘗試不同風格，而無需更換實體衣物。
領先的 AI 造型工具與服務
越來越多應用程式和服務提供 AI 驅動的造型協助。大型零售商和科技公司正競相推出 AI「個人造型師」。
例如，英國零售商 M&S 已在網站上推出 AI 造型問卷，而軟件新創如 Perfect Corp 則向時尚品牌銷售 AI 個人化平台。在科技端，Google 和 Microsoft 建立了具時尚智慧的 AI 助理。Google Pixel 手機配備Gemini Live，能視覺化搭配造型；Google 的 Doppl 應用（測試版）則能展示你穿著不同服裝的樣子。Microsoft 的 Copilot 及其他 AI 聊天機器人也能回答造型問題——你可以描述衣櫥，讓 AI 建議一週穿搭。
在消費者應用領域，許多新創讓你打造數碼衣櫥。例如，Fits 和 Acloset 等應用允許你拍攝衣物，建立虛擬衣櫥；其 AI 根據天氣和場合推薦每日造型。
（它們提供逼真的虛擬試穿功能以預覽造型。）StyleDNA 是一款分析自拍照以判斷最佳色彩調色盤的應用，然後推薦適合你的服裝。Alta 是另一款 AI 造型師應用，從你的衣櫥、預算和生活方式學習，提供造型建議。雖然這些應用方法各異，但共同目標是讓穿搭規劃自動化且個人化。
在幕後，主要電商平台也在整合 AI「智慧購物助理」。麥肯錫報告指出，AI 現能透過分析顧客檔案「個人化線上消費旅程與優惠」。
時尚品牌如施華洛世奇表示，AI 推薦引擎——本質上是自動化造型師——現已佔其銷售額重要部分。例如，施華洛世奇指出約 10% 的線上收入來自 AI 推薦（如「完成你的造型」建議）。
時尚個人化的未來
隨著 AI 造型工具日益成熟，造型建議將更貼合個人性格與情境。分析師預測，個人化 AI 造型師將很快普及，猶如數碼播放清單或新聞推送般常見。
麥肯錫已指出，擅長個人化的企業，其收入可比不使用個人化的企業高出約40%。換言之，能「了解你」的 AI，對消費者和零售商皆有利。
展望未來，我們或將見到 AI 代理人根據日程、心情或社交媒體趨勢主動策劃衣櫥——本質上成為專屬造型師。理想是隨需應變的時尚助理，不僅懂得什麼衣服合身合心意，更懂得這些選擇如何展現你。
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總結來說，AI 造型協調工具正從新奇走向實用。結合個人數據（包括個性洞察）與時尚專業知識，這些工具旨在推薦真正符合你身份的造型。結果是更個人化、更自信的穿衣方式——讓你的服裝真正展現你的獨特風采。
