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什么是机器学习？
机器学习（ML）是人工智能（AI）的一个分支，使计算机能够从数据中学习，并随着时间的推移提升处理能力，而无需详细编程。换句话说，机器学习允许计算机通过经验“学习”，逐步提高预测的准确性，类似于人类从现实经验中学习。
人工智能在数字时代的角色
在日益数字化的社会背景下，人工智能已不再是可选项，而是个人、企业或国家实现可持续发展和适应时代的必需品。人工智能提供强大的分析和自动化能力，同时推动各领域的创新。
人工智能会取代人类吗？
“人工智能会取代人类吗？”这个问题没有绝对的“是”或“否”。人工智能将取代某些特定任务并改变我们的工作方式，但人类将继续凭借机器无法具备的品质保持主导地位。
人工智能实践
自动化、识别和预测——人工智能的三大核心能力——正在提升工作效率、改善服务质量，并开辟新的机遇。
弱人工智能与强人工智能
弱人工智能和强人工智能都是理解人工智能的重要概念。弱人工智能已经存在于日常生活中，具有虚拟助手、推荐系统或自动驾驶汽车等特定应用，在专业任务中表现出高效能。
什么是狭义人工智能和通用人工智能？
什么是狭义人工智能和通用人工智能？核心区别在于狭义人工智能“专注于一件事的全部知识”，而通用人工智能则“掌握多方面的知识”。狭义人工智能存在于我们周围的具体应用中，而通用人工智能则是打造完全智能机器的宏伟目标。
人工智能是如何工作的？
人工智能通过从经验（数据）中学习来工作，就像人类通过经验学习一样。通过训练过程，机器逐渐从样本数据中归纳知识并形成模型以供后续应用。
人工智能、机器学习与深度学习
人工智能、机器学习与深度学习并非同义词；它们存在层级关系且有明确区别。
人工智能的常见类型
为了更好地理解人工智能，通常将其分为两大类：（1）基于智能发展水平的分类（人工智能相较于人类的智能或能力），以及（2）基于功能和与人类相似性的分类（人工智能的运作和行为与人类智能的比较）。
人工智能的形成与发展历史
本文由INVIAI提供，详细回顾了人工智能的形成与发展历史，从早期的概念构想到艰难的“人工智能寒冬”，再到深度学习革命以及2020年代生成式人工智能的爆发浪潮。