AI 快速查询法律法规和术语
人工智能正在引领法律研究新时代，使得法律法规和术语的检索时间从数小时缩短到几分钟。本文探讨了人工智能如何帮助律师和公众访问全球法律内容，重点介绍了关键工具，概述了优势与风险，并分享了安全有效使用的最佳实践。
人工智能正迅速进入法律领域。汤森路透报告称，26%的法律专业人士目前在工作中使用生成式人工智能，且80%的人预计它将对其工作产生变革性影响。
通过自动化文档审查和起草等常规任务，人工智能能够帮助律师更高效地提供更高质量的服务。
这引发了人们对人工智能快速查询相关法律、案例和法律术语能力的热情。
人工智能在法律研究中的主要优势
人工智能驱动的法律研究工具可以自动完成通常需要数小时的任务。这些革命性功能正在改变法律专业人士进行研究和案件准备的方式。
高级案例检索
人工智能能够比简单的关键词搜索提供更多相关案例和法规，即使这些文件使用了不同的表述方式。
快速摘要
冗长的文件（证词、合同等）或大量案例可以在极短时间内被总结。
引证核查
人工智能可以标记诉状中缺失或薄弱的引证，并自动检查所引用的案例是否已被推翻。
预测性洞察
部分人工智能工具尝试基于过往判决预测法院可能对某一论点的裁决。
法律变更监控
诸如跟踪新案例法或立法更新等常规研究任务可以实现自动化。
自然语言查询
得益于自然语言处理，律师可以用简单的英语提问并获得精准答案，即使他们不熟悉确切的法律术语。
人工智能工具和平台
并非所有人工智能都是一样的。专业法律人工智能工具基于经过验证的法律数据库。例如，汤森路透的CoCounsel和LexisNexis的Lexis+ AI搜索专有案例法和法规，确保答案基于最新且可靠的内容。
其他平台专注于全球法律内容。例如，vLex（2024年被Clio收购）提供基于人工智能的搜索，涵盖来自100多个国家的超过十亿份文件。
这意味着用户可以查询诸如“GDPR数据泄露通知要求”，并即时获得欧盟法律及相关评论的相关摘录。
相比之下，通用人工智能（如ChatGPT或Google Bard）可以进行法律概念的对话式讨论，但不保证准确性或来源。
专业人工智能助手
集成于律师事务所软件中（CoCounsel、Lexis+、彭博法律平台等），用于深入研究和引证核查答案。
- 经过验证的法律数据库
- 引证核查功能
- 最新的案例法和法规
- 专业级准确性
全球研究引擎
如vLex等平台覆盖多个司法管辖区，具备智能搜索功能。
- 多司法管辖区覆盖
- 数十亿法律文件
- 跨境法律研究
- 国际法律专业知识
通用聊天机器人
用于快速问答或起草辅助（需谨慎）。这些工具可以回答简单语言问题或概述法律概念，但用户必须核实所有输出内容。
- 对话式界面
- 广泛的知识库
- 快速概念解释
- 需要仔细核实
限制与注意事项
人工智能工具虽强大，但并非万无一失。主要研究和监管机构警示法律专业人士必须了解并应对的关键风险：
幻觉现象
基础错误
伦理义务
虚假声明
人工智能应辅助人类律师，而非取代他们。大多数专家一致认为，将人工智能作为研究的起点最为安全。
— 法律人工智能研究报告
一项最新研究得出结论，这些工具在作为“研究第一步”时能增加价值，而非作为最终结论。律师必须在每一步都仔细核对人工智能结果与可信来源。
法律人工智能的最佳实践
为了有效且负责任地使用人工智能，法律团队应遵循以下基于证据的做法：
核实每个答案
将人工智能输出视为草稿。始终用官方来源确认引证和事实。这不仅是最佳实践，更是法律专业人士的伦理要求。
使用专业工具
优先选择为法律设计的人工智能产品。这些产品使用精选法律数据库，且通常会引用来源。通用聊天机器人可辅助头脑风暴，但缺乏内置法律审核。
关注规则更新
人工智能监管和伦理在不断发展。例如，欧盟首部全面人工智能法（2024年生效）对人工智能系统施加严格标准。许多律师协会现要求律师向客户披露人工智能使用情况并保持人工监督。
结合人工判断
利用人工智能节省常规研究时间或快速生成摘要，但由经验丰富的律师负责解读和策略制定。实际上，人工智能加快了相关法律的查找速度，而律师则确保正确应用。
结论
通过选择信誉良好的人工智能工具并核实输出，法律专业人士可以利用人工智能的力量进行研究，同时不牺牲准确性和伦理。法律研究的未来在于人工智能效率与人类专业知识的智能结合。
