توانائی اور ماحول میں مصنوعی ذہانت

توانائی اور ماحول میں مصنوعی ذہانت پائیداری کو فروغ دے رہی ہے، توانائی کی کارکردگی کو بہتر بنا رہی ہے، اخراجات کو کم کر رہی ہے، اور قابل تجدید توانائی کے انضمام کی حمایت کر رہی ہے۔ اسمارٹ گرڈز سے لے کر موسمی ماڈلنگ تک، مصنوعی ذہانت وسائل کے انتظام اور سیارے کے تحفظ کے طریقے بدل رہی ہے۔

مصنوعی ذہانت کی ترقی توانائی کی صنعت اور ماحولیاتی سائنس دونوں کو بدل رہی ہے۔ توانائی کے شعبے میں، مشین لرننگ قابل تجدید توانائی کی پیش گوئی سے لے کر گرڈ کی قابل اعتمادیت تک ہر چیز کو بہتر بنانے کے لیے استعمال ہو رہی ہے۔

اسی وقت، خود مصنوعی ذہانت کو چلانے کے لیے کافی بجلی کی ضرورت ہوتی ہے۔ مثال کے طور پر، ڈیٹا سینٹرز (جو مصنوعی ذہانت کی خدمات چلاتے ہیں) نے 2024 میں تقریباً 415 ٹیراواٹ گھنٹے بجلی استعمال کی – جو عالمی بجلی کا تقریباً 1.5% ہے – اور توقع ہے کہ یہ 2030 تک دوگنا سے زیادہ ہو جائے گا۔

اہم بصیرت: اس طلب کو پورا کرنے کے لیے مختلف ذرائع کی ضرورت ہوگی: IEA کے مطابق نئے ڈیٹا سینٹرز کی بجلی کا تقریباً نصف حصہ قابل تجدید ذرائع سے آئے گا (جبکہ باقی حصہ قدرتی گیس، نیوکلیئر اور دیگر ذرائع سے ہوگا)۔ یہ دوہری نوعیت – مصنوعی ذہانت کو توانائی کی ضرورت ہے جبکہ یہ توانائی کے انتظام میں مدد دیتی ہے – کا مطلب ہے کہ توانائی اور ٹیکنالوجی ایک مشترکہ سفر پر ہیں۔

توانائی میں مصنوعی ذہانت کی درخواستیں

مصنوعی ذہانت پہلے ہی اس طریقے کو بدل رہی ہے جس سے ہم بجلی پیدا، تقسیم اور استعمال کرتے ہیں۔ قابل تجدید توانائی کی پیش گوئی سے لے کر گرڈ کی اصلاح تک، مشین لرننگ دنیا بھر میں زیادہ ہوشیار اور مؤثر توانائی کے نظام کو ممکن بنا رہی ہے۔

قابل تجدید توانائی کی پیش گوئی

مشین لرننگ ہوا اور شمسی توانائی کی قلیل اور درمیانی مدت کی پیش گوئی کو نمایاں طور پر بہتر بناتی ہے۔ وسیع موسمیاتی اور گرڈ ڈیٹا کا تجزیہ کر کے، مصنوعی ذہانت متغیر قابل تجدید توانائی کو ضائع کیے بغیر مربوط کرنا آسان بناتی ہے۔

  • شمسی اور ہوا کی توانائی کی کٹوتیوں کو کم کرتی ہے
  • توانائی کی مارکیٹ میں بہتر بولی لگانا
  • زیادہ مؤثر بجلی کی تقسیم

گرڈ کی اصلاح

جدید بجلی کے گرڈ پیچیدہ ہوتے ہیں اور اکثر عروج کی طلب کی وجہ سے دباؤ میں ہوتے ہیں۔ مصنوعی ذہانت خودکار طریقے سے خرابیوں کا پتہ لگانے اور بہاؤ کے انتظام میں مدد دیتی ہے۔

  • 30–50% تیز خرابی کی شناخت
  • 175 گیگاواٹ تک اضافی ترسیلی صلاحیت
  • سمارٹ عروج کی کمی اور بوجھ کا توازن

صنعتی کارکردگی

مصنوعی ذہانت فیکٹریوں، ریفائنریز، دفاتر اور گھروں میں توانائی کے استعمال کو آسان بناتی ہے۔ صنعت میں، یہ ڈیزائن کو تیز کرتی ہے اور عمل کو بہتر بناتی ہے۔

  • ممکنہ بچت جو میکسیکو کی سالانہ کھپت کے برابر ہے
  • عمارتوں کی بجلی میں سالانہ 300 ٹیراواٹ گھنٹے کی کمی
  • ایچ وی اے سی اور روشنی کے کنٹرول کی اصلاح

توانائی کی ذخیرہ اندوزی اور مارکیٹس

مصنوعی ذہانت قیمت اور طلب کے نمونوں کو سیکھتی ہے تاکہ سستی بجلی خریدے/ذخیرہ کرے اور قیمتی ہونے پر فروخت کرے، بیٹری سسٹمز اور مارکیٹ آپریشنز کو بہتر بناتی ہے۔

  • آمدنی میں 5 گنا اضافہ (ٹیسلا ہورنزڈیل پروجیکٹ)
  • حقیقی وقت کی مارکیٹوں میں ملی سیکنڈ کی تجارت
  • جدید اندرون دن مارکیٹ کا انتظام
اثر کا خلاصہ: IEA نوٹ کرتی ہے کہ بجلی کے نظام میں مصنوعی ذہانت کے استعمال سے آپریشنل اخراجات براہ راست کم ہو سکتے ہیں – مثلاً پلانٹ کی کارکردگی بہتر بنا کر یا ایندھن کے امتزاج کو بہتر بنا کر – جبکہ مصنوعی ذہانت کی توانائی کی طلب بڑھ رہی ہے۔

پیش گوئی پر مبنی دیکھ بھال

توانائی کے بہاؤ سے آگے، مصنوعی ذہانت پیش گوئی پر مبنی دیکھ بھال میں مدد دیتی ہے۔ ٹربائنز، ٹرانسفارمرز، اور بوائلرز پر سینسرز ایسے ماڈلز کو ڈیٹا فراہم کرتے ہیں جو خرابیوں کی پیش گوئی کرتے ہیں۔

  • ڈاؤن ٹائم کو کم کرتی ہے اور آلات کی عمر بڑھاتی ہے
  • تیل اور گیس میں لیکس کا پتہ لگاتی ہے اور پائپ لائن کی صحت کی پیش گوئی کرتی ہے
  • ہوا کے ٹربائن کی سروس کی ضروریات کا اندازہ لگاتی ہے تاکہ زیادہ اپ ٹائم حاصل ہو
  • پیشگی دیکھ بھال کے ذریعے توانائی کے ضیاع کو کم کرتی ہے
توانائی کے شعبے میں مصنوعی ذہانت کی درخواستیں
توانائی کے شعبے کو بدلنے والی مصنوعی ذہانت کی درخواستیں

ماحولیاتی تحفظ میں مصنوعی ذہانت

توانائی کے علاوہ، مصنوعی ذہانت ماحول اور موسمی سائنس کے لیے ایک طاقتور آلہ ہے۔ یہ بڑے ڈیٹا سیٹس میں پیٹرنز اور انوکھائیاں تلاش کرنے میں مہارت رکھتی ہے، جو نگرانی، ماڈلنگ اور انتظام کے لیے مفید ہے۔

موسمی ماڈلنگ

اہم سائنسی ادارے مصنوعی ذہانت کا استعمال کرتے ہوئے موسم اور موسمی ماڈلز کو زیادہ درست بناتے ہیں۔ ناسا اور آئی بی ایم کا پرتھوی ماڈل مکانی ریزولوشن کو بہتر بناتا ہے اور بہتر موافقت کی منصوبہ بندی کے لیے قلیل مدتی پیش گوئیوں کو بہتر کرتا ہے۔

جنگلات کی نگرانی

مصنوعی ذہانت سیٹلائٹ تصاویر کا تجزیہ کر کے جنگلات اور زمین کے استعمال کی نگرانی کرتی ہے۔ 30 سے زائد ممالک کے پلیٹ فارمز لاکھوں ہیکٹر جنگلات کی کٹائی کا نقشہ بناتے ہیں اور جنگلات میں ذخیرہ شدہ کاربن کا قریب حقیقی وقت کی درستگی کے ساتھ اندازہ لگاتے ہیں۔

سمندری صفائی

تنظیمیں مشین وژن کا استعمال کر کے دور دراز سمندری علاقوں میں تیرتے ہوئے پلاسٹک کا پتہ لگاتی اور نقشہ بناتی ہیں، تفصیلی آلودگی کے نقشے تیار کرتی ہیں تاکہ صفائی کے جہاز زیادہ کثافت والے علاقوں کو مؤثر طریقے سے نشانہ بنا سکیں۔

صحیح زراعت

مصنوعی ذہانت سے چلنے والی آبپاشی اور کھاد کی اصلاح پیداوار کو بڑھاتی ہے جبکہ رن آف کو کم کرتی ہے۔ نظام نے پانی اور توانائی کے استعمال میں 40% تک بچت کا مظاہرہ کیا ہے اور پائیدار زراعت کو تیز کیا ہے۔

آفات کا ردعمل

ایمرجنسی خدمات مصنوعی ذہانت کا استعمال کر کے جنگلات کی آگ کے پھیلاؤ کی پیش گوئی کرتی ہیں، انخلا کے راستے بہتر بناتی ہیں، اور امدادی لاجسٹکس کو مربوط کرتی ہیں۔ ابتدائی وارننگ سسٹمز سیلاب اور خشک سالی سے متاثرہ آبادیوں کی حفاظت کرتے ہیں۔

حیاتیاتی تنوع کا تحفظ

وائلڈ لائف کنزرویشن مصنوعی ذہانت کا استعمال کر کے حرکت کرتی ہوئی کیمرا فوٹیج یا آڈیو ریکارڈنگز میں جانوروں کی شناخت کرتی ہے، نایاب انواع کے تحفظ اور ماحولیاتی نظام کی صحت کی حقیقی وقت میں نگرانی میں مدد دیتی ہے۔

مصنوعی ذہانت کو عالمی ڈیٹا کے ساتھ ملانے سے بہتر فیصلے کرنے کی صلاحیت پیدا ہوتی ہے – مثلاً شدید موسم اور سمندر کی سطح میں اضافے کے لیے ابتدائی وارننگ سسٹمز بنانا تاکہ تین ارب سے زائد کمزور لوگوں کی حفاظت کی جا سکے۔

— یونیسکو AI فار دی پلینٹ انیشی ایٹو
ماحولیاتی تحفظ میں مصنوعی ذہانت کی درخواستیں
ماحولیاتی تحفظ اور نگرانی میں مصنوعی ذہانت کی درخواستیں

چیلنجز اور اخلاقی پہلو

اپنے وعدوں کے باوجود، مصنوعی ذہانت توانائی کے استعمال اور ماحول کے لیے اہم چیلنجز بھی پیدا کرتی ہے۔ ان خدشات کو سمجھنا اور حل کرنا ضروری ہے تاکہ مصنوعی ذہانت پائیداری کے لیے ایک مثبت قوت بنے۔

توانائی اور کاربن کا نشان

مصنوعی ذہانت کے ماڈلز کی تربیت اور چلانا – خاص طور پر بڑے زبان کے ماڈلز (LLMs) – بہت زیادہ بجلی استعمال کرتا ہے۔ IEA خبردار کرتی ہے کہ ڈیٹا سینٹرز بجلی کے سب سے تیزی سے بڑھتے ہوئے صارفین میں شامل ہیں۔

2035 تک مصنوعی ذہانت کے عالمی اخراج کا متوقع حصہ 1.5%
مصنوعی ذہانت کی درخواستوں سے ممکنہ CO₂ کمی 5%
  • جنریٹو AI ایک چھوٹے ملک کے برابر بجلی استعمال کرتی ہے
  • ایک AI پرامپٹ کی خدمت تقریباً 0.34 واٹ گھنٹے استعمال کرتی ہے
  • دنیا بھر میں سالانہ 300 گیگاواٹ گھنٹے سے زائد (تقریباً 3 ملین لوگوں کی کھپت کے برابر)
  • اگر رکاوٹیں دور کی جائیں تو AI کا فائدہ اس کے نشان سے کہیں زیادہ ہو سکتا ہے

وسائل کا استعمال

ڈیٹا سینٹرز کی تعمیر اور کولنگ کے لیے خام مال اور پانی کی ضرورت ہوتی ہے۔ مصنوعی ذہانت کی حمایت کرنے والے جسمانی ڈھانچے کے بجلی کے استعمال سے آگے ماحولیاتی اثرات ہوتے ہیں۔

مواد کی ضروریات

ہارڈویئر کی پیداوار

  • ہر کمپیوٹر کے لیے سینکڑوں کلوگرام معدنیات
  • نایاب عناصر جیسے گیلئم (99% چین میں تیار)
  • بڑھتے ہوئے الیکٹرانک فضلہ کے مسائل
  • کان کنی کے ماحولیاتی اثرات
پانی کا استعمال

کولنگ سسٹمز

  • ڈیٹا سینٹر کولنگ کے لیے بہت زیادہ پانی کی مقدار
  • مصنوعی ذہانت سے متعلق کولنگ ڈنمارک کے قومی پانی کے استعمال سے 6 گنا زیادہ ہو سکتی ہے
  • مقامی پانی کے وسائل پر دباؤ
  • پائیدار کولنگ کے متبادل کی ضرورت

انصاف اور حکمرانی کے مسائل

کاربن سے آگے، مصنوعی ذہانت سماجی خطرات بھی رکھتی ہے۔ توانائی اور ماحول میں خودکار فیصلہ سازی منصفانہ اور شفاف ہونی چاہیے۔

ری باؤنڈ اثرات: مصنوعی ذہانت سے حاصل ہونے والی کارکردگی میں اضافہ اس وقت کم ہو سکتا ہے جب صارفین استعمال بڑھائیں (مثلاً سستی سفر یا توانائی کا استعمال)۔ بغیر محتاط پالیسی کے، مصنوعی ذہانت کا کلائمیٹ فائدہ ری باؤنڈ اثرات کی وجہ سے متاثر ہو سکتا ہے۔

ڈیجیٹل تقسیم

چند ممالک اور کمپنیاں ہی مکمل طور پر مصنوعی ذہانت سے فائدہ اٹھانے کے لیے انفراسٹرکچر اور ڈیٹا رکھتی ہیں۔ توانائی کے شعبے میں مصنوعی ذہانت کی مہارت کم ہے، اور بہت سے علاقے (خاص طور پر عالمی جنوب میں) محدود ڈیٹا سینٹرز رکھتے ہیں۔

اخلاقی خدشات

سمارٹ میٹرز میں پرائیویسی، الگورتھمز میں تعصب، اور اہم انفراسٹرکچر میں سائبر سیکیورٹی سنگین خدشات ہیں جن کے لیے ذمہ دار مصنوعی ذہانت کی تعیناتی کے لیے معیارات اور پالیسیاں ضروری ہیں۔

اشتراکی فریم ورک اور ضوابط ضروری ہوں گے تاکہ مصنوعی ذہانت کے آلات واقعی پائیداری کے اہداف کی خدمت کریں بغیر غیر متوقع نقصان کے۔

— یونیسکو AI اخلاقیات کی سفارش، 2021
توانائی اور ماحول میں مصنوعی ذہانت کے چیلنجز اور اخلاقی پہلو
توانائی اور ماحول میں مصنوعی ذہانت کے لیے اہم چیلنجز اور اخلاقی پہلو

عالمی اقدامات اور مستقبل کا منظرنامہ

حکومتیں اور بین الاقوامی ادارے توانائی اور ماحولیاتی چیلنجز کے حل میں مصنوعی ذہانت کے کردار کو تسلیم کر رہے ہیں۔ فوائد کو زیادہ سے زیادہ اور خطرات کو کم کرنے کے لیے مربوط کوششیں ابھر رہی ہیں۔

امریکی محکمہ توانائی

گرڈ کو مصنوعی ذہانت کے ساتھ جدید بنانے کے پروگرام شروع کیے، گرڈ کی منصوبہ بندی، اجازت نامہ اور لچک میں درخواستوں کو اجاگر کیا۔ یہاں تک کہ وفاقی جائزوں میں مدد کے لیے بڑے زبان کے ماڈلز کا تصور بھی کیا گیا ہے۔

بین الاقوامی توانائی ایجنسی

عالمی تجزیہ شائع کیا ("توانائی اور مصنوعی ذہانت", 2025) تاکہ پالیسی سازوں کو توانائی کے نظام میں مصنوعی ذہانت کے انضمام اور اس کے ماحولیاتی نشان کے انتظام میں رہنمائی فراہم کی جا سکے۔

یونیسکو AI فار دی پلینٹ

UNDP، ٹیکنالوجی شراکت داروں اور NGOs کے ساتھ اتحاد جو موسمیاتی تبدیلی کے لیے مصنوعی ذہانت کے حل کو ترجیح دینے اور بڑھانے کی کوشش کرتا ہے، جدتوں کو فنڈنگ اور اسٹیک ہولڈرز سے جوڑتا ہے۔

آگے کا راستہ

آگے دیکھتے ہوئے، مصنوعی ذہانت کا اثر صرف بڑھے گا۔ چھوٹے اور زیادہ مؤثر ماڈلز جیسے ترقیات مصنوعی ذہانت کے نشان کو نمایاں طور پر کم کر سکتی ہیں۔ اسی وقت، مصنوعی ذہانت سے چلنے والے توانائی کے حل (جیسے اسمارٹ قابل تجدید گرڈز اور موافقتی موسمی پیش گوئی) موسمی بحران سے نمٹنے کے اوزار فراہم کرتے ہیں۔

1

تحقیق و ترقی میں سرمایہ کاری

موثر مصنوعی ذہانت کے ماڈلز اور پائیدار کمپیوٹنگ میں مسلسل تحقیق

2

ڈیٹا کا اشتراک

سرحدوں اور شعبوں کے پار کھلا ڈیٹا تعاون

3

پالیسی فریم ورک

جدت اور پائیداری کے درمیان توازن رکھنے والی ذمہ دار پالیسیاں

اہم نقطہ نظر: جیسا کہ ورلڈ اکنامک فورم نوٹ کرتا ہے، مصنوعی ذہانت کوئی جادوئی حل نہیں ہے – لیکن مشترکہ کوشش سے یہ پائیدار توانائی اور ماحولیاتی تحفظ کے لیے ایک طاقتور تیز رفتار ثابت ہو سکتی ہے۔
توانائی اور ماحول میں مصنوعی ذہانت کے عالمی اقدامات اور مستقبل کا منظرنامہ
توانائی اور ماحول میں مصنوعی ذہانت کے کردار کو شکل دینے والے عالمی اقدامات

نتیجہ

مصنوعی ذہانت توانائی کے نظام اور ماحولیاتی سائنس میں انقلاب لا رہی ہے، بہتر کارکردگی اور نئی بصیرتیں فراہم کر رہی ہے۔ تاہم، اس کی تیز رفتار ترقی توانائی اور وسائل کا استعمال بھی بڑھا رہی ہے، جس سے پائیداری کے مسائل پیدا ہوتے ہیں۔

چیلنج

مصنوعی ذہانت کی ماحولیاتی لاگت

  • بڑھتا ہوا بجلی کا استعمال
  • اہم وسائل کی ضروریات
  • کولنگ کے لیے پانی کا استعمال
  • ممکنہ ری باؤنڈ اثرات
موقع

مصنوعی ذہانت کی پائیداری کی صلاحیت

  • 5% ممکنہ CO₂ کمی
  • قابل تجدید توانائی کے انضمام کی اصلاح
  • موسمی ماڈلنگ میں بہتری
  • وسائل کے بہتر انتظام

خالص اثر دونوں طرف کے انتظام پر منحصر ہوگا: مصنوعی ذہانت کی طلب اور اس کی صلاحیت کو سنبھالنا: اخراجات کو کم کرنے اور ماحولیاتی نظام کے تحفظ کے لیے مصنوعی ذہانت کو نافذ کرنا، جبکہ مصنوعی ذہانت کے اپنے ماحولیاتی نشان کو کم سے کم کرنا۔

نتیجہ: بین الاقوامی اقدامات (IEA، یونیسکو، DOE وغیرہ) اس بات پر زور دیتے ہیں کہ پالیسی، جدت اور عالمی تعاون ضروری ہیں تاکہ مصنوعی ذہانت موسمیاتی تبدیلی کے خلاف جنگ اور صاف توانائی کی منتقلی میں دشمن نہیں بلکہ اتحادی بنے۔
اہم شعبوں میں مزید مصنوعی ذہانت کی درخواستیں دریافت کریں
خارجی حوالہ جات
یہ مضمون درج ذیل خارجی ذرائع کے حوالے سے مرتب کیا گیا ہے:
96 مضامین
روزی ہا Inviai کی مصنفہ ہیں، جو مصنوعی ذہانت کے بارے میں معلومات اور حل فراہم کرنے میں مہارت رکھتی ہیں۔ تحقیق اور AI کو کاروبار، مواد کی تخلیق اور خودکار نظامات جیسے مختلف شعبوں میں نافذ کرنے کے تجربے کے ساتھ، روزی ہا آسان فہم، عملی اور متاثر کن مضامین پیش کرتی ہیں۔ روزی ہا کا مشن ہے کہ وہ ہر فرد کو AI کے مؤثر استعمال میں مدد دیں تاکہ پیداواریت میں اضافہ اور تخلیقی صلاحیتوں کو وسعت دی جا سکے۔
تلاش کریں