ஆற்றல் மற்றும் சுற்றுச்சூழலில் செயற்கை நுண்ணறிவு

ஆற்றல் மற்றும் சுற்றுச்சூழலில் செயற்கை நுண்ணறிவு, ஆற்றல் திறனை மேம்படுத்தி, உமிழ்வுகளை குறைத்து, புதுப்பிக்கக்கூடிய ஒருங்கிணைப்பை ஆதரித்து, நிலைத்தன்மையை முன்னெடுக்கிறது. ஸ்மார்ட் கிரிட்கள் முதல் காலநிலை மாதிரிகள் வரை, செயற்கை நுண்ணறிவு வளங்களை நிர்வகித்து, பூமியை பாதுகாக்கும் முறையை மாற்றி வருகிறது.

செயற்கை நுண்ணறிவின் வளர்ச்சி ஆற்றல் துறை மற்றும் சுற்றுச்சூழல் அறிவியலை மாற்றி அமைக்கிறது. ஆற்றல் துறையில், இயந்திரக் கற்றல் புதுப்பிக்கக்கூடிய சக்தி முன்னறிவிப்புகள் முதல் கிரிட் நம்பகத்தன்மை வரை அனைத்தையும் மேம்படுத்த பயன்படுத்தப்படுகிறது.

அதே நேரத்தில், செயற்கை நுண்ணறிவை இயக்குவதற்கு அதிக மின்சாரம் தேவைப்படுகிறது. உதாரணமாக, தரவு மையங்கள் (செயற்கை நுண்ணறிவு சேவைகளை இயக்கும்) 2024-ல் சுமார் 415 TWh மின்சாரம் பயன்படுத்தியுள்ளன – உலக மின்சாரத்தின் சுமார் 1.5% – இது 2030-க்குள் இரட்டிப்பாக அதிகரிக்கும் என எதிர்பார்க்கப்படுகிறது.

முக்கியக் கருத்து: இந்த தேவையை பூர்த்தி செய்ய பல்வேறு மூலாதாரங்கள் தேவைப்படும்: IEA கண்டுபிடித்ததாவது புதிய தரவு மைய மின்சாரத்தின் பாதி புதுப்பிக்கக்கூடிய மூலங்களிலிருந்து வரும் (இயற்கை வாயு, அணு மற்றும் பிற மூலங்கள் மீதியை உருவாக்கும்). இந்த இரட்டை இயல்பு – செயற்கை நுண்ணறிவு ஆற்றலை தேவைப்படுத்தும் அதே சமயம் ஆற்றலை நிர்வகிக்க உதவுகிறது – எனவே ஆற்றலும் தொழில்நுட்பமும் இணைந்து பயணிக்கின்றன.
உள்ளடக்கங்கள் பட்டியலிடப்பட்டது

ஆற்றலில் செயற்கை நுண்ணறிவு பயன்பாடுகள்

செயற்கை நுண்ணறிவு ஏற்கனவே சக்தியை உற்பத்தி, விநியோகம் மற்றும் பயன்பாட்டை மாற்றி வருகிறது. புதுப்பிக்கக்கூடிய சக்தி முன்னறிவிப்புகள் முதல் கிரிட் மேம்படுத்தல் வரை, இயந்திரக் கற்றல் உலகளாவிய அளவில் புத்திசாலி மற்றும் திறமையான ஆற்றல் அமைப்புகளை உருவாக்குகிறது.

புதுப்பிக்கக்கூடிய சக்தி முன்னறிவிப்பு

காற்று மற்றும் சூரிய சக்தி வெளியீட்டின் குறுகிய மற்றும் நடுத்தர கால முன்னறிவிப்புகளை இயந்திரக் கற்றல் மிகுந்த முறையில் மேம்படுத்துகிறது. பரபரப்பான காலநிலை மற்றும் கிரிட் தரவுகளை பகுப்பாய்வு செய்து, செயற்கை நுண்ணறிவு மாறும் புதுப்பிக்கக்கூடிய சக்திகளை வீணாக்காமல் ஒருங்கிணைக்க உதவுகிறது.

  • சூரிய மற்றும் காற்று சக்தி குறைப்புகளை குறைக்கிறது
  • சிறந்த ஆற்றல் சந்தை பந்தயம்
  • மேம்பட்ட உற்பத்தி ஒதுக்கீடு

கிரிட் மேம்படுத்தல்

நவீன மின்கிரிட்கள் சிக்கலானவை மற்றும் அதிகபட்ச தேவைகளால் பெரும்பாலும் அழுத்தப்படுகின்றன. செயற்கை நுண்ணறிவு தானாக பிழைகளை கண்டறிந்து ஓட்டத்தை நிர்வகிக்க உதவுகிறது.

  • 30–50% வேகமான பிழை கண்டறிதல்
  • 175 GW வரை கூடுதல் பரிமாற்ற திறன்
  • ஸ்மார்ட் அதிகபட்ச குறைப்பு மற்றும் சுமை சமநிலை

தொழிற்சாலை திறன்

செயற்கை நுண்ணறிவு தொழிற்சாலைகள், சுத்திகரிப்பு நிலையங்கள், அலுவலகங்கள் மற்றும் வீடுகளில் ஆற்றல் பயன்பாட்டை எளிதாக்குகிறது. தொழிற்சாலையில், செயற்கை நுண்ணறிவு வடிவமைப்பை விரைவுபடுத்தி செயல்முறைகளை மேம்படுத்துகிறது.

  • மேக்சிகோ வருடாந்திர பயன்பாட்டுக்கு சமமான சேமிப்புகள்
  • கட்டிட மின்சாரத்தில் வருடத்திற்கு 300 TWh குறைப்பு
  • மேம்பட்ட HVAC மற்றும் விளக்கு கட்டுப்பாடு

ஆற்றல் சேமிப்பு மற்றும் சந்தைகள்

செயற்கை நுண்ணறிவு விலை மற்றும் தேவைக் கோட்பாடுகளை கற்றுக்கொண்டு, குறைந்த விலையில் மின்சாரத்தை வாங்கி/சேமித்து, மதிப்புள்ள நேரத்தில் விற்பனை செய்து, பேட்டரி அமைப்புகள் மற்றும் சந்தை செயல்பாடுகளை மேம்படுத்துகிறது.

  • 5 மடங்கு வருமானம் (டெஸ்லா ஹார்ன்ஸ்டேல் திட்டம்)
  • நேரடி சந்தைகளில் மில்லிசெகண்ட் வர்த்தகம்
  • மேம்பட்ட உள்ளாட்கால சந்தை நிர்வாகம்
பாதிப்பு சுருக்கம்: IEA குறிப்பிடுவது, ஆற்றல் அமைப்பில் செயற்கை நுண்ணறிவை பயன்படுத்துவது நேரடியாக செயல்பாட்டு உமிழ்வுகளை குறைக்க முடியும் – உதாரணமாக, தொழிற்சாலை திறனை மேம்படுத்துதல் அல்லது எரிபொருள் கலவை மேம்படுத்துதல் – அதே சமயம் செயற்கை நுண்ணறிவு சார்ந்த ஆற்றல் தேவையும் அதிகரிக்கிறது.

முன்னறிவிப்பு பராமரிப்பு

ஆற்றல் ஓட்டங்களைத் தாண்டி, செயற்கை நுண்ணறிவு முன்னறிவிப்பு பராமரிப்பில் உதவுகிறது. டர்பைன்கள், டிரான்ஸ்ஃபார்மர்கள் மற்றும் பொயிலர்களில் உள்ள சென்சார்கள் செயற்கை நுண்ணறிவு மாதிரிகளுக்கு தகவல் வழங்கி, தோல்விகளை நிகழ்வுக்கு முன் கணிக்க உதவுகின்றன.

  • இயந்திர நிறுத்த நேரத்தை குறைத்து உபகரண ஆயுளை நீட்டிக்கிறது
  • எரிபொருள் மற்றும் வாயு குழாய்களில் கசிவு கண்டறிதல் மற்றும் ஆரோக்கியத்தை கணிக்கிறது
  • காற்று டர்பைன் சேவை தேவைகளை மதிப்பிடுகிறது, அதிக செயல்பாட்டு நேரம் பெற
  • முன்னெச்சரிக்கை பராமரிப்பின் மூலம் ஆற்றல் வீணை குறைக்கிறது
ஆற்றல் துறையில் செயற்கை நுண்ணறிவு பயன்பாடுகள்
ஆற்றல் துறையை மாற்றும் செயற்கை நுண்ணறிவு பயன்பாடுகள்

சுற்றுச்சூழல் பாதுகாப்பில் செயற்கை நுண்ணறிவு

ஆற்றலைத் தவிர, செயற்கை நுண்ணறிவு சுற்றுச்சூழல் மற்றும் காலநிலை அறிவியலுக்கு சக்திவாய்ந்த கருவியாக உள்ளது. பெரிய தரவுத்தொகுதிகளில் மாதிரிகள் மற்றும் வித்தியாசங்களை கண்டறிவதில் சிறந்தது, இது கண்காணிப்பு, மாதிரிப்படுத்தல் மற்றும் நிர்வாகத்திற்கு பயனுள்ளதாக உள்ளது.

காலநிலை மாதிரிப்படுத்தல்

பெரும் அறிவியல் நிறுவனங்கள் காலநிலை மற்றும் வானிலை மாதிரிகளை மேலும் துல்லியமாக்க செயற்கை நுண்ணறிவைப் பயன்படுத்துகின்றன. NASA மற்றும் IBM இன் பிரித்வி மாதிரி இடவெளி தீர்மானத்தைக் கூட்டி, சிறந்த தற்காலிக முன்னறிவிப்புகளை வழங்குகிறது, இது சிறந்த தழுவல் திட்டமிடலை உதவுகிறது.

காடுகள் கண்காணிப்பு

செயற்கை நுண்ணறிவு செயற்கைக்கோள் படங்களை பகுப்பாய்வு செய்து காடுகள் மற்றும் நில பயன்பாட்டை கண்காணிக்கிறது. 30க்கும் மேற்பட்ட நாடுகளில் உள்ள தளங்கள் கோடிக்கணக்கான ஹெக்டேர் காடுகளை வரைபடம் செய்து, காடுகளில் சேமிக்கப்பட்ட கார்பனை நெருங்கிய நேர துல்லியத்துடன் மதிப்பிடுகின்றன.

கடல் சுத்திகரிப்பு

அமைப்புகள் இயந்திரக் காட்சி மூலம் தொலைதூர கடல் பகுதிகளில் மிதக்கும் பிளாஸ்டிக் கழிவுகளை கண்டறிந்து வரைபடம் செய்கின்றன, இதனால் சுத்திகரிப்பு கப்பல்கள் அதிக அடர்த்தி உள்ள பகுதிகளை திறம்பட இலக்கு வைக்க முடிகிறது.

துல்லிய வேளாண்மை

செயற்கை நுண்ணறிவு இயக்கும் நீர் ஊற்றல் மற்றும் உரம் மேம்படுத்தல் பயிர் விளைவுகளை அதிகரிக்கிறது, அதே சமயம் நீர் மற்றும் ஆற்றல் பயன்பாட்டை 40% வரை குறைத்து நிலைத்த வேளாண்மையை விரைவுபடுத்தியுள்ளது.

விபத்து பதிலடி

அவசர சேவைகள் காட்டுத்தீ பரவலை கணிக்க, வெளியேற்ற பாதைகளை மேம்படுத்த மற்றும் உதவி பொருட்களை ஒருங்கிணைக்க செயற்கை நுண்ணறிவைப் பயன்படுத்துகின்றன. முன்னெச்சரிக்கை அமைப்புகள் வெள்ளம் மற்றும் வறட்சி போன்ற ஆபத்துகளிலிருந்து பாதிக்கப்பட்ட மக்களை பாதுகாக்கின்றன.

பல்வேறு உயிரின பாதுகாப்பு

காட்டு உயிரின பாதுகாப்பு இயக்கங்கள் இயக்கப்படுகின்ற விலங்குகளை இயக்கக் கேமரா படங்கள் அல்லது ஒலி பதிவுகளில் அடையாளம் காண செயற்கை நுண்ணறிவைப் பயன்படுத்தி, அபாயத்தில் உள்ள இனங்களை பாதுகாக்கவும், சூழல் ஆரோக்கியத்தை நேரடி கண்காணிக்கவும் உதவுகிறது.

செயற்கை நுண்ணறிவையும் உலகளாவிய தரவுகளையும் இணைத்தால் சிறந்த முடிவுகளை எடுக்க உதவும் – உதாரணமாக கடுமையான வானிலை மற்றும் கடல் மட்ட உயர்வுக்கான முன்னெச்சரிக்கை அமைப்புகளை உருவாக்கி மூன்று பில்லியனுக்கும் மேற்பட்ட ஆபத்துக்குள்ள மக்களை பாதுகாக்க முடியும்.

— யுனெஸ்கோ AI பிளானட் முன்முயற்சி
சுற்றுச்சூழல் பாதுகாப்பில் செயற்கை நுண்ணறிவு பயன்பாடுகள்
சுற்றுச்சூழல் பாதுகாப்பு மற்றும் கண்காணிப்பில் செயற்கை நுண்ணறிவு பயன்பாடுகள்

சவால்கள் மற்றும் நெறிமுறை பரிசீலனைகள்

வாய்ப்புகள் இருந்தாலும், செயற்கை நுண்ணறிவு ஆற்றல் பயன்பாடு மற்றும் சுற்றுச்சூழல் தொடர்பான முக்கிய சவால்களை எழுப்புகிறது. இந்த கவலைகளை புரிந்து, தீர்வுகளை உருவாக்குவது நிலைத்தன்மைக்கு செயற்கை நுண்ணறிவு நேர்மறை சக்தியாக மாறுவதற்கு அவசியம்.

ஆற்றல் மற்றும் கார்பன் பாதிப்பு

செயற்கை நுண்ணறிவு மாதிரிகளை பயிற்சி மற்றும் இயக்குவது – குறிப்பாக பெரிய மொழி மாதிரிகள் (LLMs) – அதிக மின்சாரம் பயன்படுத்துகிறது. IEA எச்சரிக்கிறது, தரவு மையங்கள் மிக வேகமாக வளர்ந்து வரும் மின்சாரம் பயன்பாட்டாளர்களில் ஒன்றாக உள்ளன.

2035-க்கான செயற்கை நுண்ணறிவின் உலகளாவிய உமிழ்வு பங்கு 1.5%
செயற்கை நுண்ணறிவு பயன்பாடுகளால் சாத்தியமான CO₂ குறைப்பு 5%
  • உருவாக்கும் செயற்கை நுண்ணறிவு சிறிய நாட்டின் மின்சாரத்தைப் போன்ற சக்தியை பயன்படுத்துகிறது
  • ஒரு செயற்கை நுண்ணறிவு கேள்விக்கு ~0.34 வாட் மணி பயன்படுத்தப்படுகிறது
  • உலகளாவிய அளவில் வருடத்திற்கு 300 GWh க்கும் மேல் (மூன்று மில்லியன் மக்களின் பயன்பாட்டுக்கு சமம்)
  • தடைபாடுகளை கடந்து சென்றால் செயற்கை நுண்ணறிவின் நன்மை அதன் பாதிப்பை விட அதிகமாக இருக்கும்

வள பயன்பாடு

தரவு மையங்களை கட்டவும் குளிர்ச்சியளிக்கவும் மூலப்பொருட்கள் மற்றும் நீர் தேவை. செயற்கை நுண்ணறிவுக்கு ஆதரவான உடல் கட்டமைப்புக்கு மின்சாரம் பயன்பாட்டைத் தாண்டிய சுற்றுச்சூழல் விளைவுகள் உள்ளன.

பொருள் தேவைகள்

ஹார்ட்வேர் உற்பத்தி

  • ஒரு கணினிக்கான நூற்றுக்கணக்கான கிலோகிராம் கனிமங்கள்
  • கேலியம் போன்ற அரிய கூறுகள் (99% சீனாவில் சுத்திகரிக்கப்பட்டவை)
  • மின்சார கழிவுகள் அதிகரிப்பு கவலை
  • மணல் சுரங்க சுற்றுச்சூழல் விளைவுகள்
நீர் பயன்பாடு

குளிர்ச்சி அமைப்புகள்

  • தரவு மைய குளிர்ச்சிக்கான மிகப்பெரிய நீர் அளவுகள்
  • செயற்கை நுண்ணறிவு தொடர்பான குளிர்ச்சி டென்மார்க் நாட்டின் தேசிய நீர் பயன்பாட்டை 6 மடங்கு பயன்படுத்தலாம்
  • உள்ளூர் நீர் வளங்களுக்கு அழுத்தம்
  • நிலைத்த குளிர்ச்சி மாற்று தேவை

நீதிமுறை மற்றும் ஆட்சி பிரச்சினைகள்

கார்பனைத் தாண்டி, செயற்கை நுண்ணறிவு சமூக அபாயங்களையும் கொண்டுள்ளது. ஆற்றல் மற்றும் சுற்றுச்சூழலில் தானாக முடிவெடுப்பது நியாயமானதும் வெளிப்படையானதும் இருக்க வேண்டும்.

மீண்டும் தாக்கங்கள்: செயற்கை நுண்ணறிவின் திறன் மேம்பாடுகள் பயனர்கள் அதிகமாக பயன்படுத்தினால் (எ.கா., குறைந்த விலை பயணம் அல்லது ஆற்றல் பயன்பாடு) சமநிலை இழக்கப்படலாம். கவனமாக இல்லாத கொள்கைகளால், செயற்கை நுண்ணறிவின் நிகர காலநிலை நன்மை மீண்டும் தாக்கங்களால் பாதிக்கப்படலாம்.

டிஜிட்டல் வேறுபாடு

சில நாடுகள் மற்றும் நிறுவனங்களுக்கே முழுமையாக செயற்கை நுண்ணறிவைப் பயன்படுத்த தேவையான கட்டமைப்பு மற்றும் தரவு உள்ளது. ஆற்றல் துறையில் செயற்கை நுண்ணறிவு நிபுணத்துவம் குறைவாக உள்ளது, மேலும் பல பகுதிகள் (சிறப்பாக உலக தெற்கு) குறைந்த தரவு மையங்களை கொண்டுள்ளன.

நெறிமுறை கவலைகள்

ஸ்மார்ட் மீட்டர்களில் தனியுரிமை, ஆல்கொரிதங்களில் பாகுபாடு, மற்றும் முக்கிய கட்டமைப்புகளில் சைபர் பாதுகாப்பு போன்றவை கடுமையான கவலைகள், பொறுப்பான செயற்கை நுண்ணறிவு பயன்பாட்டிற்கு தரநிலைகள் மற்றும் கொள்கைகள் தேவை.

கூட்டு முயற்சிகள் மற்றும் விதிகள் செயற்கை நுண்ணறிவு கருவிகள் உண்மையில் நிலைத்தன்மை இலக்குகளை சேவை செய்யும் வகையில், எதிர்பாராத தீமைகள் இல்லாமல் செயல்பட அவசியம்.

— யுனெஸ்கோ AI நெறிமுறை பரிந்துரை, 2021
ஆற்றல் மற்றும் சுற்றுச்சூழலில் செயற்கை நுண்ணறிவின் சவால்கள் மற்றும் நெறிமுறை பரிசீலனைகள்
ஆற்றல் மற்றும் சுற்றுச்சூழலில் செயற்கை நுண்ணறிவுக்கான முக்கிய சவால்கள் மற்றும் நெறிமுறை பரிசீலனைகள்

உலகளாவிய முயற்சிகள் மற்றும் எதிர்கால பார்வை

அரசுகள் மற்றும் சர்வதேச அமைப்புகள் ஆற்றல் மற்றும் சுற்றுச்சூழல் சவால்களை சமாளிப்பதில் செயற்கை நுண்ணறிவின் பங்கைக் கவனித்து வருகின்றன. அதிகபட்ச நன்மைகளை பெற ஒருங்கிணைந்த முயற்சிகள் உருவாகி வருகின்றன.

அமெரிக்கா ஆற்றல் துறை

கிரிட் திட்டமிடல், அனுமதி மற்றும் தாங்குதலில் செயற்கை நுண்ணறிவு பயன்பாடுகளை முன்னெடுத்து கிரிட் நவீனப்படுத்தும் திட்டங்களை தொடங்கியுள்ளது. கூடுதலாக, LLMகள் கூட்டாட்சி மதிப்பாய்வுகளில் உதவுவதாக எதிர்பார்க்கப்படுகிறது.

சர்வதேச ஆற்றல் முகமை

செயற்கை நுண்ணறிவை ஆற்றல் அமைப்புகளில் ஒருங்கிணைக்கும் போது சுற்றுச்சூழல் பாதிப்பை நிர்வகிக்க அரசியல் அமைப்புகளுக்கு வழிகாட்டும் உலகளாவிய பகுப்பாய்வை ("ஆற்றல் மற்றும் செயற்கை நுண்ணறிவு", 2025) வெளியிட்டுள்ளது.

யுனெஸ்கோ AI பிளானட்

UNDP, தொழில்நுட்ப கூட்டாளிகள் மற்றும் NGOகளுடன் கூட்டணி அமைத்து, காலநிலை மாற்றத்திற்கான செயற்கை நுண்ணறிவு தீர்வுகளை முன்னுரிமை அளித்து விரிவாக்க முயற்சிகளை நிதியுதவி மற்றும் பங்குதாரர்களுடன் இணைக்கிறது.

எதிர்கால பாதை

எதிர்காலத்தில், செயற்கை நுண்ணறிவின் தாக்கம் மேலும் வளரும். சிறிய மற்றும் திறமையான மாதிரிகள் செயற்கை நுண்ணறிவின் பாதிப்பை குறைக்க உதவும். அதே சமயம், செயற்கை நுண்ணறிவு சார்ந்த ஆற்றல் தீர்வுகள் (ஸ்மார்ட் புதுப்பிக்கக்கூடிய கிரிட்கள் மற்றும் தழுவல் காலநிலை முன்னறிவிப்பு போன்றவை) காலநிலை நெருக்கடியை சமாளிக்க கருவிகளை வழங்குகின்றன.

1

ஆராய்ச்சி மற்றும் மேம்பாடு முதலீடு

திறமையான செயற்கை நுண்ணறிவு மாதிரிகள் மற்றும் நிலைத்த கணினி ஆராய்ச்சியை தொடர்ந்தும் முன்னெடுக்க

2

தரவு பகிர்வு

சர்வதேச எல்லைகளிலும் துறைகளிலும் திறந்த தரவு ஒத்துழைப்பு

3

கொள்கை கட்டமைப்பு

புதுமை மற்றும் நிலைத்தன்மையை சமநிலைப்படுத்தும் பொறுப்பான கொள்கைகள்

முக்கிய பார்வை: உலக பொருளாதார மன்றம் குறிப்பிடுவது போல, செயற்கை நுண்ணறிவு ஒரு மாயாஜால மருந்து அல்ல – ஆனால் கூட்டுறவு முயற்சியுடன், இது நிலைத்த ஆற்றல் மற்றும் சுற்றுச்சூழல் பராமரிப்புக்கு சக்திவாய்ந்த வேகமாக அமையும்.
ஆற்றல் மற்றும் சுற்றுச்சூழலில் செயற்கை நுண்ணறிவின் உலகளாவிய முயற்சிகள் மற்றும் எதிர்கால பார்வை
ஆற்றல் மற்றும் சுற்றுச்சூழலில் செயற்கை நுண்ணறிவின் பங்கைக் கட்டமைக்கும் உலகளாவிய முயற்சிகள்

முடிவு

செயற்கை நுண்ணறிவு ஆற்றல் அமைப்புகளையும் சுற்றுச்சூழல் அறிவியலையும் புரட்சி செய்கிறது, திறனை மேம்படுத்தி புதிய அறிவுகளை வழங்குகிறது. இருப்பினும், அதின் வேகமான வளர்ச்சி ஆற்றல் மற்றும் வளங்களை அதிகமாக பயன்படுத்தி, நிலைத்தன்மை தொடர்பான கவலைகளை எழுப்புகிறது.

சவால்

செயற்கை நுண்ணறிவின் சுற்றுச்சூழல் செலவு

  • மின்சாரம் பயன்பாடு அதிகரிப்பு
  • முக்கிய வள தேவைகள்
  • குளிர்ச்சிக்கான நீர் பயன்பாடு
  • மீண்டும் தாக்கங்கள்
வாய்ப்பு

செயற்கை நுண்ணறிவின் நிலைத்தன்மை திறன்

  • 5% சாத்தியமான CO₂ குறைப்பு
  • புதுப்பிக்கக்கூடிய ஒருங்கிணைப்பின் மேம்பாடு
  • மேம்பட்ட காலநிலை மாதிரிப்படுத்தல்
  • வள நிர்வாக மேம்பாடு

மொத்த தாக்கம் செயற்கை நுண்ணறிவின் தேவைகளையும் அதன் திறனையும் சமநிலைப்படுத்துவதில் இருக்கும்: உமிழ்வுகளை குறைத்து சூழலியல் அமைப்புகளை பாதுகாக்க செயற்கை நுண்ணறிவை பயன்படுத்தி, அதே சமயம் அதன் சொந்த சுற்றுச்சூழல் பாதிப்பை குறைக்க வேண்டும்.

முக்கிய முடிவு: சர்வதேச முயற்சிகள் (IEA, யுனெஸ்கோ, DOE மற்றும் பிற) கொள்கை, புதுமை மற்றும் உலகளாவிய ஒத்துழைப்பு அவசியம் என்பதை வலியுறுத்தி, செயற்கை நுண்ணறிவு காலநிலை மாற்றத்துக்கு எதிரான போரிலும் சுத்தமான ஆற்றலுக்கு மாற்றிலும் தோழராக அமைய வேண்டும் எனக் கூறுகின்றன.
முக்கிய துறைகளில் மேலும் செயற்கை நுண்ணறிவு பயன்பாடுகளை ஆராய்க
வெளிப்புற குறிப்புகள்
இந்த கட்டுரையை பின்வரும் வெளி ஆதாரங்களின் உதவியுடன் தொகுத்தது:
96 உள்ளடக்க உருவாக்குநர் மற்றும் வலைப்பதிவு பங்களிப்பாளர்.
ரோசி ஹா Inviai இல் எழுத்தாளர் ஆவார், அவர் செயற்கை நுண்ணறிவு தொடர்பான அறிவு மற்றும் தீர்வுகளை பகிர்ந்து கொள்கிறார். வணிகம், உள்ளடக்க உருவாக்கம் மற்றும் தானியங்கி செயலாக்கம் போன்ற பல துறைகளில் AI ஆராய்ச்சி மற்றும் பயன்பாட்டில் அனுபவம் கொண்ட ரோசி ஹா, எளிதில் புரிந்துகொள்ளக்கூடிய, நடைமுறை மற்றும் ஊக்கமளிக்கும் கட்டுரைகளை வழங்குவார். ரோசி ஹாவின் பணி, அனைவரும் AI-யை திறம்பட பயன்படுத்தி உற்பத்தித்திறனை மேம்படுத்தி, படைப்பாற்றலை விரிவுபடுத்த உதவுவதாகும்.
தேடல்