مصنوعی ذہانت (AI) نے حالیہ برسوں میں تیز رفتار ترقی کی ہے – جیسے تخلیقی AI کے اوزار جیسے ChatGPT عام زبان بن گئے ہیں اور خودکار گاڑیاں تجرباتی مرحلے سے نکل کر عوامی سڑکوں پر آ گئی ہیں۔

2025 تک، AI تقریباً ہر معاشی شعبے میں سرایت کر چکی ہے، اور ماہرین اسے 21ویں صدی کی ایک تبدیلی لانے والی ٹیکنالوجی کے طور پر دیکھتے ہیں۔

اگلے پانچ سالوں میں AI کا اثر مزید گہرا ہونے کا امکان ہے، جو دلچسپ جدتوں اور نئے چیلنجز دونوں کو لے کر آئے گا۔

یہ مضمون اگلے نصف دہائی میں ہماری دنیا کو شکل دینے والے اہم AI ترقی کے رجحانات کا جائزہ لیتا ہے، جس میں معروف تحقیقی اداروں اور صنعت کے مبصرین کی بصیرت شامل ہے۔

AI کی بڑھتی ہوئی قبولیت اور سرمایہ کاری

AI کی قبولیت اپنی بلند ترین سطح پر ہے۔ دنیا بھر کے کاروبار AI کو اپنانے میں مصروف ہیں تاکہ پیداواریت بڑھائی جا سکے اور مسابقتی برتری حاصل کی جا سکے۔ تقریباً پانچ میں سے چار ادارے اب کسی نہ کسی شکل میں AI استعمال کر رہے ہیں یا اس کی تحقیق کر رہے ہیں – جو کہ شمولیت کی ایک تاریخی بلند ترین سطح ہے۔

صرف 2024 میں، امریکہ کی نجی سرمایہ کاری AI میں 109 ارب ڈالر تک پہنچ گئی، جو چین کی سرمایہ کاری سے تقریباً 12 گنا اور برطانیہ کی سرمایہ کاری سے 24 گنا زیادہ ہے۔ یہ سرمایہ کاری AI کی کاروباری قدر پر اعتماد کی عکاسی کرتی ہے: 78% اداروں نے 2024 میں AI استعمال کرنے کی اطلاع دی (جو 2023 کے 55% سے بڑھ گئی ہے) کیونکہ کمپنیاں AI کو مصنوعات، خدمات، اور بنیادی حکمت عملیوں میں شامل کر رہی ہیں۔

ماہرین کا اندازہ ہے کہ یہ رفتار جاری رہے گی، اور عالمی AI مارکیٹ 2025 میں تقریباً 390 ارب ڈالر سے بڑھ کر 2030 تک 1.8 ٹریلین ڈالر سے تجاوز کر جائے گی – جو کہ سالانہ تقریباً 35% کی حیران کن شرح نمو ہے۔ یہ ترقی ماضی کی ٹیکنالوجی بومز کے مقابلے میں بے مثال ہے اور ظاہر کرتی ہے کہ AI جدید کاروبار کا لازمی حصہ بنتی جا رہی ہے۔

پیداواریت میں اضافہ اور سرمایہ کاری پر منافع کلیدی محرکات ہیں۔ ابتدائی اپنانے والے پہلے ہی AI سے نمایاں فوائد دیکھ رہے ہیں۔ مطالعات سے پتہ چلتا ہے کہ AI استعمال کرنے والی اعلیٰ کمپنیوں نے AI سے چلنے والے کام کے بہاؤ میں 15 سے 30 فیصد بہتری دیکھی ہے، جیسے پیداواریت اور صارف اطمینان میں۔

مثال کے طور پر، چھوٹے اور درمیانے درجے کے کاروبار جنہوں نے تخلیقی AI کو اپنایا ہے، بعض صورتوں میں دوہرا ہندسہ آمدنی میں اضافہ دیکھ چکے ہیں۔ AI کی قدر کا بڑا حصہ چھوٹے چھوٹے کاموں کی خودکاری اور عمل کی بہتری سے آتا ہے، جو پورے ادارے میں پھیلنے پر کمپنی کی کارکردگی کو بدل سکتا ہے۔

نتیجتاً، ایک واضح AI حکمت عملی ہونا اب انتہائی ضروری ہے۔ وہ کمپنیاں جو AI کو اپنے آپریشنز اور فیصلہ سازی میں کامیابی سے شامل کرتی ہیں، مقابلے میں آگے نکل جائیں گی، جبکہ جو کمپنیاں پیچھے رہ جائیں گی وہ ناقابل تلافی نقصان اٹھا سکتی ہیں۔ صنعت کے تجزیہ کار اگلے چند سالوں میں AI رہنماؤں اور پیچھے رہ جانے والوں کے درمیان فرق کے بڑھنے کی پیش گوئی کرتے ہیں، جو مارکیٹ کے منظرنامے کو بدل سکتا ہے۔

ادارتی AI انضمام تیزی سے بڑھ رہا ہے۔ 2025 اور اس کے بعد، ہم دیکھیں گے کہ ہر سائز کے کاروبار پائلٹ منصوبوں سے مکمل AI نفاذ کی طرف بڑھ رہے ہیں۔ کلاؤڈ کمپیوٹنگ کے بڑے ادارے ("ہائپر اسکیلرز") رپورٹ کرتے ہیں کہ AI سے چلنے والی کلاؤڈ خدمات کی مانگ بڑھ رہی ہے، اور وہ اس موقع کو حاصل کرنے کے لیے AI انفراسٹرکچر میں بھاری سرمایہ کاری کر رہے ہیں۔

یہ فراہم کنندگان چپ سازوں، ڈیٹا پلیٹ فارمز، اور سافٹ ویئر کمپنیوں کے ساتھ شراکت داری کر رہے ہیں تاکہ مربوط AI حل پیش کریں جو کاروباری کارکردگی، منافع، اور سیکیورٹی کی ضروریات کو پورا کریں۔ قابل ذکر بات یہ ہے کہ 60 فیصد سے زائد سافٹ ویئر بطور خدمت مصنوعات میں اب AI خصوصیات شامل ہیں، اور کمپنیاں مارکیٹنگ سے لے کر انسانی وسائل تک کے لیے AI "کوپائلٹس" متعارف کروا رہی ہیں۔

ایگزیکٹوز کے لیے ہدایت واضح ہے: AI کو کاروبار کا بنیادی حصہ سمجھیں، نہ کہ صرف ایک تکنیکی تجربہ۔ جیسا کہ ایک صنعت کے رہنما نے کہا، "ہم ایک نئی تکنیکی بنیاد کے دہانے پر ہیں، جہاں بہترین AI ہر کاروبار کے لیے دستیاب ہوگا۔"

عملی طور پر، اس کا مطلب ہے کہ AI کو کام کے بہاؤ میں منظم طریقے سے شامل کرنا، ملازمین کو AI کے ساتھ کام کرنے کی تربیت دینا، اور ذہین خودکاری سے مکمل فائدہ اٹھانے کے لیے عمل کو دوبارہ ترتیب دینا۔ جو ادارے یہ اقدامات کریں گے، وہ آنے والے سالوں میں غیر معمولی فوائد دیکھیں گے۔

AI ماڈلز اور تخلیقی AI میں پیش رفت

بنیادی ماڈلز اور تخلیقی AI تیزی سے ترقی کر رہے ہیں۔ تخلیقی AI جیسی ٹیکنالوجیز نے بے پناہ ترقی کی ہے۔ 2022 میں GPT-3 جیسے بڑے زبان کے ماڈلز اور DALL·E 2 جیسے تصویری جنریٹرز کے آغاز کے بعد، تخلیقی AI کا استعمال بہت بڑھ گیا ہے۔

2023 کے شروع تک، ChatGPT کے 100 ملین سے زائد صارفین ہو چکے تھے، اور آج بڑے LLM پلیٹ فارمز پر روزانہ 4 ارب سے زائد پرامپٹس داخل کیے جاتے ہیں۔ اگلے پانچ سالوں میں مزید طاقتور AI ماڈلز متوقع ہیں۔

ٹیکنالوجی کمپنیاں جدید AI ماڈلز تیار کرنے کی دوڑ میں ہیں جو قدرتی زبان کی پروسیسنگ، کوڈ جنریشن، بصری تخلیقیت، اور دیگر شعبوں میں حدیں بڑھائیں گے۔ خاص طور پر، وہ AI کی منطقی صلاحیتوں کو بہتر بنانے کی کوشش کر رہی ہیں تاکہ ماڈلز مسائل کو منطقی طور پر حل کر سکیں، منصوبہ بندی کر سکیں، اور پیچیدہ کاموں کو انسان کی طرح "سوچ" سکیں۔

AI کی منطقی صلاحیت پر توجہ موجودہ تحقیق و ترقی کا ایک بڑا محرک ہے۔ کاروباری دنیا میں، مقدس ہدف یہ ہے کہ AI کاروباری ڈیٹا اور سیاق و سباق کو اتنی گہرائی سے سمجھے کہ وہ صرف مواد کی تخلیق نہیں بلکہ فیصلہ سازی میں مدد دے سکے۔ جدید LLMs تیار کرنے والی کمپنیاں سمجھتی ہیں کہ سب سے زیادہ امید افزا موقع AI کی منطقی طاقت کو مخصوص کاروباری ڈیٹا پر لاگو کرنا ہے، جو ذہین سفارشات سے لے کر حکمت عملی کی منصوبہ بندی تک کے استعمال کے کیسز کو ممکن بناتا ہے۔

کثیر الجہتی اور اعلیٰ کارکردگی والا AI۔ ایک اور رجحان کثیر الجہتی AI نظاموں کا عروج ہے جو مختلف اقسام کے ڈیٹا (متن، تصاویر، آڈیو، ویڈیو) کو مربوط انداز میں پروسیس اور جنریٹ کر سکتے ہیں۔ حالیہ پیش رفتوں میں AI ماڈلز نے متن سے حقیقت پسندانہ ویڈیوز بنائیں اور زبان و بصارت کو ملانے والے کاموں میں مہارت حاصل کی ہے۔

مثال کے طور پر، نئے کثیر الجہتی ماڈلز ایک تصویر کا تجزیہ کر کے اس کے بارے میں قدرتی زبان میں سوالات کے جواب دے سکتے ہیں، یا پیچیدہ متنی پرامپٹ لے کر مختصر ویڈیو بنا سکتے ہیں۔ یہ صلاحیتیں 2030 تک مکمل طور پر تیار ہو جائیں گی، جو AI سے تیار کردہ ویڈیو مواد سے لے کر جدید روبوٹکس کی سمجھ بوجھ تک نئے تخلیقی اور عملی اطلاقات کھولیں گی۔

2023 میں متعارف کرائے گئے بینچ مارک ٹیسٹ (جیسے MMMU اور GPQA) نے ایک سال کے اندر کارکردگی میں کئی فیصد پوائنٹس کا اضافہ دیکھا ہے، جو ظاہر کرتا ہے کہ AI پیچیدہ، کثیر الجہتی چیلنجز سے نمٹنے میں کتنی تیزی سے سیکھ رہا ہے۔ کچھ مخصوص کوڈنگ مقابلوں میں، AI ایجنٹس نے مخصوص وقت کی پابندیوں میں انسانی پروگرامرز کو بھی پیچھے چھوڑنا شروع کر دیا ہے۔

ہم توقع کر سکتے ہیں کہ مستقبل کے AI ماڈلز زیادہ عمومی نوعیت کے ہوں گے، جو مختلف قسم کے ان پٹ اور کاموں کو بغیر کسی رکاوٹ کے سنبھال سکیں گے۔ ماڈل آرکیٹیکچرز کے مسلسل بڑھنے کے ساتھ، اس کا مطلب ہے کہ دہائی کے آخر تک مزید طاقتور "بنیادی ماڈلز" سامنے آئیں گے، اگرچہ ان کے لیے زیادہ کمپیوٹیشنل وسائل کی ضرورت ہوگی۔

کارکردگی اور کھلے رسائی میں بہتری آ رہی ہے۔ AI ترقی میں ایک قابل ذکر رجحان چھوٹے، زیادہ موثر ماڈلز اور وسیع تر دستیابی کی طرف بڑھنا ہے۔ یہ ہمیشہ بڑے نیورل نیٹ ورکس بنانے کی بات نہیں ہے؛ محققین کم وسائل کے ساتھ قابل موازنہ کارکردگی حاصل کرنے کے طریقے تلاش کر رہے ہیں۔

حقیقت میں، 2022 کے آخر سے 2024 کے آخر تک، GPT-3.5 سطح کے AI نظام چلانے کی کمپیوٹنگ لاگت 280 گنا سے زیادہ کم ہو گئی ہے۔ ماڈل کی اصلاح اور نئی آرکیٹیکچرز کی پیش رفت کا مطلب ہے کہ نسبتاً چھوٹے ماڈلز (جن کے پیرامیٹرز سب سے بڑے LLMs سے بہت کم ہیں) بھی کئی کاموں پر مضبوط کارکردگی دکھا سکتے ہیں۔

اسٹینفورڈ AI انڈیکس کے مطابق، "زیادہ قابل چھوٹے ماڈلز" تیزی سے جدید AI کی راہ میں رکاوٹیں کم کر رہے ہیں۔ اسی دوران، اوپن سورس AI کا رجحان بڑھ رہا ہے: تحقیقی کمیونٹی کے اوپن ویٹ ماڈلز بڑے نجی ماڈلز کے معیار کے فرق کو کم کر رہے ہیں، اور ایک سال میں بینچ مارکس پر کارکردگی کا فرق تقریباً 8% سے کم ہو کر 2% سے بھی نیچے آ گیا ہے۔

2025 سے 2030 کے درمیان، ہم ایک خوشحال اوپن AI ماڈلز اور ٹولز کا ماحولیاتی نظام دیکھنے کے متوقع ہیں جسے دنیا بھر کے ڈویلپرز استعمال کر سکیں گے، جو AI کی ترقی کو ٹیکنالوجی کے بڑے اداروں سے باہر لے جائے گا۔ سستی کمپیوٹنگ، زیادہ موثر الگورتھمز، اور کھلے ماڈلز کے امتزاج کا مطلب ہے کہ AI بہت زیادہ سستا اور قابل رسائی ہو جائے گا۔

یہاں تک کہ اسٹارٹ اپس اور چھوٹے ادارے بھی اپنی ضروریات کے مطابق طاقتور AI ماڈلز کو مہنگے خرچ کے بغیر بہتر بنا سکیں گے۔ یہ جدت کے لیے اچھا ہے، کیونکہ یہ مختلف اطلاقات اور تجربات کو ممکن بناتا ہے، جو AI کی ترقی کے لیے ایک مثبت چکر پیدا کرتا ہے۔

خود مختار AI ایجنٹس کا عروج

ایک دلچسپ ابھرتا ہوا رجحان خود مختار AI ایجنٹس کا ظہور ہے – ایسے AI نظام جو صرف ذہانت سے لیس نہیں بلکہ خود مختار طور پر عمل کرنے کی صلاحیت رکھتے ہیں تاکہ مقاصد حاصل کر سکیں۔ بعض اوقات انہیں "ایجنٹک AI" بھی کہا جاتا ہے، یہ تصور جدید AI ماڈلز (جیسے LLMs) کو فیصلہ سازی کی منطق اور ٹولز کے استعمال کے ساتھ جوڑتا ہے، جس سے AI کم سے کم انسانی مداخلت کے ساتھ کثیر مرحلہ کام انجام دے سکتا ہے۔

اگلے پانچ سالوں میں، ہم توقع کر سکتے ہیں کہ AI ایجنٹس تجرباتی مظاہروں سے عملی کام کی جگہ کے اوزار میں تبدیل ہو جائیں گے۔ درحقیقت، ادارتی رہنما پیش گوئی کرتے ہیں کہ AI ایجنٹس ان کے ورک فورس کے حجم کو مؤثر طریقے سے دوگنا کر سکتے ہیں کیونکہ یہ معمول کے اور علمی نوعیت کے کئی کام سنبھالیں گے۔

مثال کے طور پر، AI ایجنٹس پہلے ہی خود مختار طور پر معمول کے کسٹمر سروس کے سوالات کا جواب دے سکتے ہیں، مارکیٹنگ کا پہلا مسودہ تیار کر سکتے ہیں یا سافٹ ویئر کوڈ بنا سکتے ہیں، اور ڈیزائن کی تفصیلات کو پروٹوٹائپ مصنوعات میں تبدیل کر سکتے ہیں۔ جیسے جیسے یہ ٹیکنالوجی پختہ ہوتی جائے گی، کمپنیاں AI ایجنٹس کو "ڈیجیٹل کارکنوں" کے طور پر مختلف محکموں میں تعینات کریں گی – جیسے ورچوئل سیلز ایسوسی ایٹس جو صارفین سے قدرتی گفتگو کرتے ہیں، یا AI پروجیکٹ مینیجرز جو آسان کاموں کو مربوط کرتے ہیں۔

اہم بات یہ ہے کہ یہ ایجنٹس انسانوں کی جگہ لینے کے لیے نہیں ہیں بلکہ ان کی معاونت کے لیے ہیں۔ عملی طور پر، انسانی ملازمین AI ایجنٹس کے ساتھ اشتراک سے کام کریں گے: لوگ ایجنٹس کی نگرانی کریں گے، اعلیٰ سطح کی رہنمائی فراہم کریں گے، اور پیچیدہ یا تخلیقی کاموں پر توجہ دیں گے جبکہ دہرانے والے کام اپنے ڈیجیٹل ساتھیوں کو سونپیں گے۔

ابتدائی اپنانے والوں نے رپورٹ کیا ہے کہ اس طرح کا انسانی-AI تعاون عمل کو نمایاں طور پر تیز کر سکتا ہے (مثلاً کسٹمر کی درخواستوں کو جلد حل کرنا یا نئی خصوصیات کی کوڈنگ تیزی سے کرنا) جبکہ انسانوں کو حکمت عملی کے کام کے لیے آزاد کر دیتا ہے۔

اس رجحان سے فائدہ اٹھانے کے لیے، اداروں کو اپنے کام کے بہاؤ اور کرداروں پر دوبارہ غور کرنا ہوگا۔ AI ایجنٹس کو مؤثر طریقے سے شامل کرنے کے لیے نئے انتظامی طریقے درکار ہوں گے، جن میں عملے کو ایجنٹس کے استعمال کی تربیت دینا، ایجنٹس کے نتائج کی نگرانی کے لیے نگرانی کے کردار بنانا، اور خود مختار AI اقدامات کو کاروباری مقاصد اور اخلاقی معیارات کے مطابق رکھنے کے لیے گورننس قائم کرنا شامل ہے۔

یہ ایک بڑا تبدیلی کا انتظامی چیلنج ہے: حالیہ صنعت کے سروے سے پتہ چلتا ہے کہ بہت سی کمپنیاں ابھی انسانی-AI ملازمت کے امتزاج کو منظم کرنے کے طریقے پر غور کرنا شروع کر رہی ہیں۔ تاہم، جو کامیاب ہوں گے وہ بے مثال پیداواریت اور جدت کے دروازے کھول سکتے ہیں۔

ایک ورک فورس ماہر نے کہا، "AI ایجنٹس ورک فورس میں انقلاب لانے والے ہیں، انسانی تخلیقیت کو مشینی کارکردگی کے ساتھ ملا کر بے مثال پیداواریت کے دروازے کھولیں گے۔" 2030 تک، یہ حیران کن نہیں ہوگا اگر اداروں کے پاس مکمل "AI ایجنٹ ٹیمیں" یا AI ایجنٹس کے مراکز ہوں جو بڑے پیمانے پر آپریشنز سنبھالیں، اور کام کرنے کے طریقے کو بنیادی طور پر بدل دیں۔

خصوصی AI ہارڈویئر اور ایج کمپیوٹنگ

AI صلاحیتوں کی تیز رفتار ترقی نے کمپیوٹیشنل ضروریات میں بھی بے پناہ اضافہ کیا ہے، جس سے ہارڈویئر میں بڑی جدت آئی ہے۔ اگلے چند سالوں میں، ہم AI مخصوص چپس اور تقسیم شدہ کمپیوٹنگ حکمت عملیوں کی نئی نسل دیکھنے کی توقع رکھتے ہیں جو AI کی ترقی کی حمایت کریں گی۔

AI کی پروسیسنگ طاقت کی طلب پہلے ہی بہت زیادہ ہے – جدید ماڈلز کی تربیت اور انہیں پیچیدہ کاموں کو منطقی انداز میں حل کرنے کے قابل بنانے کے لیے بے پناہ کمپیوٹ سائیکل درکار ہوتے ہیں۔ اس طلب کو پورا کرنے کے لیے، سیمی کنڈکٹر کمپنیوں اور بڑی ٹیکنالوجی فرموں نے AI کے کاموں کے لیے مخصوص کسٹم سلیکون ڈیزائن کرنا شروع کر دیا ہے۔

عام مقصد کے CPUs یا GPUs کے برعکس، یہ AI ایکسیلیریٹرز (اکثر ASICs – ایپلیکیشن مخصوص انٹیگریٹڈ سرکٹس) نیورل نیٹ ورک کے حسابات کو مؤثر طریقے سے چلانے کے لیے تیار کیے گئے ہیں۔ ٹیکنالوجی کے سربراہان کا کہنا ہے کہ بہت سے صارفین اب اپنے ڈیٹا سینٹرز کے لیے خصوصی AI چپس پر غور کر رہے ہیں تاکہ فی واٹ زیادہ کارکردگی حاصل کی جا سکے۔

ایسے چپس کا فائدہ واضح ہے: ایک مخصوص AI الگورتھم کے لیے بنایا گیا ASIC عام GPU کے مقابلے میں اس کام میں بہت بہتر کارکردگی دکھا سکتا ہے، جو خاص طور پر ایج AI کے منظرناموں (اسمارٹ فونز، سینسرز، گاڑیاں، اور دیگر محدود توانائی والے آلات پر AI چلانا) کے لیے مفید ہے۔ صنعت کے ماہرین پیش گوئی کرتے ہیں کہ جیسے جیسے کمپنیاں اگلے چند سالوں میں ایج پر AI کو نافذ کریں گی، ان AI ایکسیلیریٹرز کی مانگ میں اضافہ ہوگا۔

اسی دوران، کلاؤڈ فراہم کنندگان اپنی AI کمپیوٹنگ انفراسٹرکچر کو بڑھا رہے ہیں۔ بڑے کلاؤڈ پلیٹ فارمز (ایمیزون، مائیکروسافٹ، گوگل وغیرہ) ڈیٹا سینٹر کی صلاحیت میں اربوں ڈالر کی سرمایہ کاری کر رہے ہیں، بشمول اپنے AI چپس اور سسٹمز کی ترقی، تاکہ AI ماڈلز کی تربیت اور فوری استعمال کی بڑھتی ہوئی ضرورت کو پورا کیا جا سکے۔

وہ AI کے کام کو ایک بڑی آمدنی کا موقع سمجھتے ہیں، کیونکہ ادارے اپنے ڈیٹا اور مشین لرننگ کے کام کلاؤڈ پر منتقل کر رہے ہیں۔ یہ مرکزیت کاروباروں کو طاقتور AI تک رسائی دیتی ہے بغیر اس کے کہ وہ خود مہنگا ہارڈویئر خریدیں۔

تاہم، یہ بات قابل ذکر ہے کہ سپلائی کی پابندیاں سامنے آئی ہیں – مثال کے طور پر، دنیا کی اعلیٰ معیار کی GPUs کی طلب نے کچھ جگہوں پر قلت اور تاخیر پیدا کی ہے۔ جغرافیائی سیاسی عوامل جیسے جدید چپس پر برآمدی پابندیاں بھی غیر یقینی صورتحال پیدا کرتی ہیں۔ یہ چیلنجز مزید جدت کو جنم دیں گے، جیسے نئے چپ فیکٹریاں بنانا اور نئی ہارڈویئر آرکیٹیکچرز (نیورومورفک اور کوانٹم کمپیوٹنگ سمیت) کی ترقی۔

ایک مثبت پہلو یہ ہے کہ AI ہارڈویئر کی کارکردگی مسلسل بہتر ہو رہی ہے۔ ہر سال چپس تیز اور توانائی کے لحاظ سے زیادہ مؤثر ہوتے جا رہے ہیں: حالیہ تجزیے ظاہر کرتے ہیں کہ AI ہارڈویئر کی لاگت سالانہ تقریباً 30% کم ہو رہی ہے جبکہ توانائی کی کارکردگی (کمپیوٹ فی واٹ) سالانہ تقریباً 40% بہتر ہو رہی ہے۔

اس کا مطلب ہے کہ جیسے جیسے AI ماڈلز پیچیدہ ہوتے جائیں گے، ہر آپریشن کی لاگت کم ہوتی جائے گی۔ 2030 تک، پیچیدہ AI الگورتھمز چلانے کی لاگت آج کے مقابلے میں بہت کم ہو سکتی ہے۔

سستی کمپیوٹنگ اور مقصد کے لیے بنائے گئے AI ہارڈویئر کے امتزاج سے AI ہر جگہ شامل ہو سکے گا – اسمارٹ آلات سے لے کر صنعتی سینسرز تک – کیونکہ پروسیسنگ یا تو چھوٹے ایج ڈیوائسز پر ہو سکتی ہے یا انتہائی بہتر کلاؤڈ سرورز سے اسٹریم کی جا سکتی ہے۔

خلاصہ یہ کہ اگلے پانچ سال AI مخصوص ہارڈویئر کے رجحان کو دونوں انتہاؤں پر مضبوط کریں گے: کلاؤڈ میں بڑے AI سپر کمپیوٹنگ کلسٹرز، اور ایج پر ذہانت لانے والے موثر AI چپس۔ یہ دونوں مل کر AI کی توسیع کے لیے ڈیجیٹل ریڑھ کی ہڈی کا کام کریں گے۔

AI صنعتوں اور روزمرہ زندگی کو بدل رہا ہے

AI صرف ٹیکنالوجی لیبارٹریوں تک محدود نہیں ہے – یہ روزمرہ کی زندگی اور ہر صنعت میں گہرائی سے شامل ہو رہا ہے۔ آنے والے سالوں میں AI کی صحت، مالیات، مینوفیکچرنگ، ریٹیل، ٹرانسپورٹیشن اور دیگر شعبوں میں مزید گہری شمولیت دیکھنے کو ملے گی، جو خدمات کی فراہمی کے طریقے کو بنیادی طور پر بدل دے گی۔

• صحت کی دیکھ بھال: AI ڈاکٹروں کو بیماریوں کی جلد تشخیص اور مریضوں کی بہتر دیکھ بھال میں مدد دے رہا ہے۔ مثال کے طور پر، امریکہ کی FDA نے 2023 میں 223 AI سے چلنے والے طبی آلات کی منظوری دی، جو 2015 میں صرف 6 تھی۔
  
  یہ AI ایسے نظاموں سے لے کر ہیں جو طبی تصاویر (MRI، ایکس رے) کا تجزیہ کر کے ٹیومرز کی شناخت میں مدد دیتے ہیں، اور ایسے الگورتھمز جو اہم علامات کی نگرانی کرتے ہیں اور صحت کے بحران کی پیش گوئی کرتے ہیں۔ ابھرتے ہوئے رجحانات میں تخلیقی AI کے ذریعے طبی نوٹس کا خلاصہ اور مریضوں کے لیے رپورٹیں تیار کرنا اور AI ترجمہ کے اوزار شامل ہیں جو طبی اصطلاحات کو عام زبان میں تبدیل کرتے ہیں۔

  2030 تک، تجزیہ کاروں کا اندازہ ہے کہ AI صحت کی دیکھ بھال میں سالانہ تقریباً 200 ارب ڈالر کی قدر فراہم کر سکتا ہے بہتر نتائج اور کارکردگی کے ذریعے۔ ہم یہ بھی دیکھ رہے ہیں کہ AI دوائی کی دریافت کو تیز کر رہا ہے – کچھ فارماسیوٹیکل کمپنیاں AI کی مدد سے تحقیق کے ذریعے دوائی کی ترقی کے وقت کو 50% سے زیادہ کم کر چکی ہیں، جس سے نئی تھراپیز کی تیز تر ترقی ممکن ہوئی ہے۔

• مالیات: مالیاتی صنعت AI کی ابتدائی اپنانے والی رہی ہے اور اس میں مزید پیش رفت متوقع ہے۔ بینک اور انشورنس کمپنیاں AI کو فراڈ کی شناخت، حقیقی وقت میں خطرے کے اندازے، اور الگورتھمک ٹریڈنگ کے لیے استعمال کر رہی ہیں۔
  
  بڑے ادارے جیسے JPMorgan Chase کے پاس 300 سے زائد AI استعمال کے کیسز ہیں، جن میں فراڈ کے لیے لین دین کی جانچ سے لے کر دستاویزات کی خودکار پروسیسنگ تک تخلیقی AI کے اوزار شامل ہیں۔

  آگے چل کر، ہم AI "مالی مشیران" اور خود مختار دولت مینجمنٹ ایجنٹس دیکھنے کی توقع کر سکتے ہیں جو کلائنٹس کے لیے سرمایہ کاری کی حکمت عملی کو ذاتی نوعیت دیں گے۔ AI تجزیہ کار رپورٹس تیار کر سکتا ہے اور چیٹ بوٹس کے ذریعے معمول کی کسٹمر سروس سنبھال سکتا ہے۔ چونکہ مالیات ایک سخت ضابطہ بند شعبہ ہے، اس لیے AI کی وضاحت اور گورننس پر زور دیا جا رہا ہے – مثلاً بینک ایسی ٹیکنالوجیز میں سرمایہ کاری کر رہے ہیں جو سمجھ سکیں کہ AI نے کوئی فیصلہ کیوں کیا، تاکہ ماڈلز قواعد و ضوابط اور اخلاقی معیارات کی پابندی کریں۔

• مینوفیکچرنگ اور لاجسٹکس: فیکٹریوں اور سپلائی چینز میں AI کارکردگی کو بڑھا رہا ہے۔ کمپنیاں AI کو پیش گوئی مرمت کے لیے استعمال کر رہی ہیں – سینسرز اور مشین لرننگ آلات کی خرابیوں کی پیش گوئی کرتے ہیں تاکہ بندش کم ہو۔
  
  کمپیوٹر وژن نظام اسمبلی لائنوں پر حقیقی وقت میں نقائص کو خودکار طور پر شناخت کرتے ہیں۔ اگلی لہر میں AI سے چلنے والے روبوٹ شامل ہیں جو انسانوں کے ساتھ نازک یا پیچیدہ اسمبلی کام کر سکتے ہیں، اور ڈیجیٹل ٹوئنز (فیکٹریوں یا مصنوعات کے ورچوئل ماڈلز) جہاں AI بہتریوں کو حقیقی دنیا میں لاگو کرنے سے پہلے ورچوئل ماڈل میں آزما سکتا ہے۔

  تخلیقی AI کو نئے اجزاء اور مصنوعات ڈیزائن کرنے کے لیے بھی استعمال کیا جا رہا ہے، جو انجینئرنگ میں بہتریاں تجویز کرتا ہے جو انسان نظر انداز کر سکتے ہیں۔ ماہرین کے مطابق، مصنوعات کی ترقی اور تحقیق و ترقی میں AI اپنانے سے مارکیٹ تک پہنچنے کا وقت آدھا اور لاگت تقریباً 30 فیصد کم ہو سکتی ہے، خاص طور پر آٹوموٹو اور ایروسپیس جیسے شعبوں میں۔

• ریٹیل اور کسٹمر سروس: AI خریداری اور کاروبار کے ساتھ تعامل کے طریقے کو بدل رہا ہے۔ آن لائن ریٹیل پلیٹ فارمز AI کی سفارشاتی انجن استعمال کرتے ہیں تاکہ مصنوعات کی ذاتی نوعیت کی تجاویز دیں ("آپ جیسے صارفین نے یہ بھی خریدا...")۔ متحرک قیمتوں کے الگورتھمز طلب اور اسٹاک کی بنیاد پر قیمتیں حقیقی وقت میں ایڈجسٹ کرتے ہیں۔
  
  ای کامرس اور کسٹمر سپورٹ میں، AI چیٹ بوٹس اور ورچوئل اسسٹنٹس معیاری ہوتے جا رہے ہیں، جو 24/7 سوالات کا جواب دیتے ہیں۔

  2025 تک، بہت سی صارفین سے جڑی کمپنیاں چیٹ بوٹس اور AI ایجنٹس کا امتزاج استعمال کرنے کا منصوبہ بنا رہی ہیں تاکہ معمول کے سوالات کے لیے فوری خود سروس فراہم کی جا سکے اور پیچیدہ مسائل کے لیے انسانی عملے کو متعلقہ معلومات فراہم کی جا سکیں۔
  
  یہاں تک کہ فزیکل اسٹورز میں بھی AI سے چلنے والے اوزار جیسے سمارٹ مررز یا AR فٹنگ رومز خریداری کے تجربے کو بہتر بناتے ہیں۔ پس پردہ، AI سپلائی چینز کو بہتر بناتا ہے – طلب کی پیش گوئی سے لے کر گودام کی لاجسٹکس تک – تاکہ مصنوعات اسٹاک میں ہوں اور مؤثر طریقے سے پہنچائی جائیں۔

یہ مثالیں محض سطح کو چھوتی ہیں۔ قابل ذکر بات یہ ہے کہ روایتی طور پر کم ٹیکنالوجی والے شعبے جیسے زراعت، کان کنی، اور تعمیرات بھی اب AI کا استعمال کر رہے ہیں، چاہے وہ خود مختار زرعی آلات ہوں، AI سے چلنے والی معدنیات کی تلاش ہو، یا اسمارٹ توانائی مینجمنٹ۔

درحقیقت، ہر صنعت میں AI کے استعمال میں اضافہ ہو رہا ہے، بشمول وہ شعبے جو پہلے AI سے کم وابستہ سمجھے جاتے تھے۔ ان شعبوں کی کمپنیاں دیکھ رہی ہیں کہ AI وسائل کے استعمال کو بہتر بنا سکتا ہے، فضلہ کم کر سکتا ہے، اور حفاظت کو بڑھا سکتا ہے (مثلاً AI نظام کارکنوں کی تھکن یا مشینری کی حالت کی حقیقی وقت نگرانی کرتے ہیں)۔

2030 تک، اتفاق رائے یہ ہے کہ کوئی بھی صنعت AI سے متاثر ہوئے بغیر نہیں رہے گی – فرق صرف یہ ہوگا کہ ہر شعبہ اپنی AI سفر میں کتنی تیزی اور گہرائی سے آگے بڑھتا ہے۔

صارفین کے نقطہ نظر سے، روزمرہ کی زندگی AI کے ساتھ باریک طریقوں سے جڑ رہی ہے۔ بہت سے لوگ پہلے ہی اسمارٹ فون ایپس کے ذریعے جاگتے ہیں جو AI کا استعمال کر کے ان کی خبریں منتخب کرتی ہیں یا ان کا سفر منصوبہ بندی کرتی ہیں۔

ہمارے فونز، گاڑیوں، اور گھروں میں ورچوئل اسسٹنٹس ہر سال زیادہ ہوشیار اور بات چیت کرنے والے بنتے جا رہے ہیں۔ خودکار گاڑیاں اور ڈرونز، اگرچہ ابھی عام نہیں، اگلے پانچ سالوں میں کچھ شہروں یا خدمات (روبو ٹیکسی فلیٹس، خودکار گروسری ڈیلیوری وغیرہ) میں عام ہو سکتے ہیں۔

تعلیم بھی AI کے اثرات محسوس کر رہی ہے: ذاتی نوعیت کی سیکھنے والی سافٹ ویئر طلباء کی ضروریات کے مطابق خود کو ڈھال سکتی ہے، اور AI ٹیچرز مختلف مضامین میں فوری مدد فراہم کرتے ہیں۔ مجموعی طور پر، رجحان یہ ہے کہ AI روزمرہ کی سرگرمیوں کے پس منظر میں بڑھتا جائے گا – خدمات کو زیادہ آسان اور ذاتی نوعیت کا بناتے ہوئے – یہاں تک کہ 2030 تک ہم ان AI سے چلنے والی سہولیات کو معمول کی زندگی کا حصہ سمجھنے لگیں گے۔

ذمہ دار AI اور ضابطہ کاری

AI کی تیز رفتار ترقی نے اخلاقیات، حفاظت، اور ضابطہ کاری کے اہم سوالات اٹھائے ہیں، اور یہ موضوعات آنے والے سالوں میں مرکزی حیثیت اختیار کریں گے۔ ذمہ دار AI – یعنی AI نظاموں کو منصفانہ، شفاف، اور محفوظ بنانا – اب محض ایک فیشن کی بات نہیں بلکہ کاروباری ضرورت ہے۔

2024 میں AI سے متعلق واقعات (جیسے تعصب والے نتائج یا حفاظتی ناکامیاں) میں تیزی سے اضافہ ہوا ہے، لیکن چند بڑے AI ڈویلپرز نے اخلاقیات اور حفاظت کے لیے معیاری جانچ کے پروٹوکول وضع کیے ہیں۔ AI کے خطرات کو تسلیم کرنے اور انہیں کم کرنے کے درمیان یہ فرق بہت سی تنظیمیں اب بند کرنے کی کوشش کر رہی ہیں۔

صنعتی سروے ظاہر کرتے ہیں کہ 2025 میں کمپنی کے رہنما AI گورننس کو "جزوی" یا "چھوٹے پیمانے پر" برداشت نہیں کریں گے؛ وہ پورے ادارے میں منظم، شفاف نگرانی کی طرف بڑھ رہے ہیں۔ وجہ سادہ ہے: چونکہ AI آپریشنز اور صارف کے تجربات کا لازمی حصہ بنتا جا رہا ہے، کوئی بھی ناکامی – چاہے وہ غلط سفارش ہو، پرائیویسی کی خلاف ورزی ہو، یا ناقابل اعتماد ماڈل کا نتیجہ – کاروبار کو حقیقی نقصان پہنچا سکتی ہے (جیسے شہرت کا نقصان یا قانونی جرمانے)۔

لہٰذا، توقع کی جاتی ہے کہ AI خطرات کے انتظام کے سخت طریقے معمول بن جائیں گے۔ کمپنیاں اپنے ماڈلز کے باقاعدہ AI آڈٹ اور تصدیق شروع کر رہی ہیں، چاہے وہ اندرونی تربیت یافتہ ٹیموں کے ذریعے ہوں یا بیرونی ماہرین کے ذریعے، تاکہ AI کی کارکردگی کو قانونی اور اخلاقی حدود میں یقینی بنایا جا سکے۔

ایک AI یقین دہانی کے رہنما نے کہا کہ کامیاب AI گورننس کا اندازہ صرف خطرات سے بچاؤ سے نہیں بلکہ حکمت عملی کے مقاصد اور سرمایہ کاری پر منافع کی فراہمی سے کیا جائے گا – یعنی AI کی کارکردگی کو کاروباری قدر کے ساتھ قابل اعتماد طریقے سے ہم آہنگ کرنا۔

دنیا بھر کے ضابطہ ساز بھی قدم بڑھا رہے ہیں۔ AI ضابطہ کاری قومی اور بین الاقوامی سطح پر سخت ہو رہی ہے۔ 2024 میں، امریکی وفاقی اداروں نے 59 AI سے متعلق ضابطہ کار اقدامات متعارف کرائے جو پچھلے سال کے مقابلے میں دوگنے سے زیادہ ہیں۔

یورپی یونین اپنے جامع AI ایکٹ کو حتمی شکل دے رہی ہے، جو خاص طور پر اعلیٰ خطرے والے AI اطلاقات پر شفافیت، جوابدہی، اور انسانی نگرانی کے تقاضے عائد کرے گا۔ دیگر خطے بھی پیچھے نہیں ہیں: OECD، اقوام متحدہ، اور افریقی یونین جیسی تنظیموں نے 2024 میں AI گورننس کے فریم ورک جاری کیے تاکہ ممالک کو شفافیت، انصاف، اور حفاظت جیسے اصولوں پر رہنمائی فراہم کی جا سکے۔

AI اخلاقیات اور معیارات پر عالمی تعاون کا یہ رجحان شدت اختیار کرے گا، اگرچہ مختلف ممالک مختلف طریقے اپنائیں گے۔ قابل ذکر بات یہ ہے کہ ضابطہ کاری کے فلسفے میں فرق AI کے ہر خطے میں ترقی کو متاثر کر سکتا ہے۔ تجزیہ کاروں نے نشاندہی کی ہے کہ نسبتاً لچکدار نظام (جیسے امریکہ) تیز AI جدت اور نفاذ کی اجازت دے سکتے ہیں، جبکہ سخت قواعد (جیسے EU کے) کچھ اطلاقات کو سست کر سکتے ہیں لیکن ممکنہ طور پر عوامی اعتماد بڑھا سکتے ہیں۔

چین بھی AI میں بھاری سرمایہ کاری کر رہا ہے اور اپنی ضابطہ کاری تیار کر رہا ہے (مثلاً ڈیپ فیک اور الگورتھم کی شفافیت پر قواعد) تاکہ اپنے دائرہ اختیار میں AI کے استعمال کو منظم کیا جا سکے۔

ذمہ دار AI کا ایک اور پہلو تعصب، غلط معلومات، اور AI کے نتائج کی مجموعی قابل اعتمادیت کے مسائل کو حل کرنا ہے۔ نئے اوزار اور بینچ مارکس تیار کیے جا رہے ہیں تاکہ AI نظاموں کا ان معیاروں پر جائزہ لیا جا سکے – مثلاً HELM (ہولسٹک ایویلیوایشن آف لینگویج ماڈلز) سیفٹی اور دیگر ٹیسٹ جو AI سے پیدا شدہ مواد کی حقیقت پسندی اور حفاظت کو جانچتے ہیں۔

ہم توقع کر سکتے ہیں کہ ان قسم کے معیاری چیکس AI نظام کی ترقی کا لازمی حصہ بن جائیں گے۔ اس دوران، عوامی رائے AI کے خطرات اور فوائد کے بارے میں ضابطہ کاروں اور کمپنیوں کی نگرانی کی شدت کو متاثر کرے گی۔

دلچسپ بات یہ ہے کہ AI کے بارے میں خوش بینی خطے کے لحاظ سے مختلف ہے: سروے ظاہر کرتے ہیں کہ چین، انڈونیشیا، اور ترقی پذیر دنیا کے بیشتر حصوں میں لوگ AI کے خالص فوائد کے بارے میں بہت پر امید ہیں، جبکہ مغربی ممالک میں عوامی رائے زیادہ محتاط یا حتیٰ کہ شکوک و شبہات پر مبنی ہے۔

اگر خوش بینی بڑھے (جیسا کہ حال ہی میں یورپ اور شمالی امریکہ میں ہوا ہے)، تو AI حل نافذ کرنے کے لیے زیادہ سماجی اجازت مل سکتی ہے – بشرطیکہ یہ یقین دہانیاں موجود ہوں کہ یہ نظام منصفانہ اور محفوظ ہیں۔

خلاصہ یہ کہ اگلے پانچ سال AI گورننس کے لیے فیصلہ کن ہوں گے۔ ہم ممکنہ طور پر پہلی جامع AI قوانین (مثلاً EU میں) دیکھیں گے، مزید حکومتیں AI نگرانی کے اداروں میں سرمایہ کاری کریں گی، اور کمپنیاں ذمہ دار AI کے اصولوں کو اپنی مصنوعات کی ترقی کے عمل میں شامل کریں گی۔

مقصد یہ ہے کہ جدت کو روکنے کے بغیر توازن قائم کیا جائے – "لچکدار" ضابطہ کاری کے طریقے تیز رفتار ترقی کو ممکن بنائیں گے – جبکہ صارفین اور معاشرہ ممکنہ نقصانات سے محفوظ رہیں۔ یہ توازن قائم کرنا آسان نہیں، لیکن یہ اگلے پانچ سالوں میں AI کی ترقی کے سب سے بڑے چیلنجز میں سے ایک ہوگا۔

عالمی مقابلہ اور تعاون

اگلے نصف دہائی میں AI کی ترقی کو شدید عالمی مقابلہ اور بین الاقوامی تعاون کی کوششیں بھی متاثر کریں گی۔ اس وقت، امریکہ اور چین AI کے میدان میں دو بڑے حریف ہیں۔

امریکہ کئی میٹرکس میں آگے ہے – مثال کے طور پر، 2024 میں امریکی اداروں نے دنیا کے 40 بہترین AI ماڈلز تیار کیے، جبکہ چین کے 15 اور یورپ کے چند ماڈلز تھے۔ تاہم، چین اہم شعبوں میں تیزی سے فرق کم کر رہا ہے۔

چینی تیار کردہ AI ماڈلز نے معیار میں نمایاں ترقی کی ہے، اور 2024 میں بڑے بینچ مارکس پر امریکی ماڈلز کے قریب پہنچ گئے ہیں۔ مزید برآں، چین AI تحقیقاتی مقالوں اور پیٹنٹس کی تعداد میں ہر دوسرے ملک سے آگے ہے، جو اس کی طویل مدتی AI تحقیق و ترقی کی وابستگی کو ظاہر کرتا ہے۔

یہ مقابلہ تیز تر جدت کو جنم دے گا – ایک جدید خلائی دوڑ کی طرح لیکن AI میں – کیونکہ ہر ملک دوسرے کی پیش رفت کو پیچھے چھوڑنے کے لیے وسائل لگا رہا ہے۔ ہم نے حکومتوں کی طرف سے AI میں سرمایہ کاری کے وعدوں میں اضافہ دیکھا ہے: چین نے سیمی کنڈکٹر اور AI ٹیکنالوجی کے لیے 47.5 ارب ڈالر کا قومی فنڈ اعلان کیا ہے، جبکہ امریکہ، یورپی یونین، اور دیگر بھی AI تحقیق اور ہنر کی ترقی میں اربوں ڈالر لگا رہے ہیں۔

تاہم، AI صرف دو ممالک کی کہانی نہیں ہے۔ عالمی تعاون اور شراکت داری بڑھ رہی ہے۔ یورپ، بھارت، اور مشرق وسطیٰ جیسے خطے نمایاں AI جدتیں اور ماڈلز تیار کر رہے ہیں۔

مثال کے طور پر، یورپ قابل اعتماد AI پر زور دیتا ہے اور یہاں کئی اوپن سورس AI منصوبے ہیں۔ بھارت تعلیم اور صحت کے بڑے پیمانے پر AI اطلاقات استعمال کر رہا ہے، اور عالمی AI ہنر کی فراہمی میں بھی اہم کردار ادا کر رہا ہے (بھارت اور امریکہ مل کر عالمی AI ورک فورس کا نصف سے زیادہ حصہ رکھتے ہیں)۔

چھوٹے ممالک بھی اپنی جگہ بنانے کی کوشش کر رہے ہیں – جیسے سنگاپور کی AI گورننس اور اسمارٹ نیشن منصوبے، یا متحدہ عرب امارات کی AI تحقیق اور نفاذ کی کوششیں۔ بین الاقوامی ادارے AI معیارات پر بات چیت کر رہے ہیں تاکہ کم از کم کچھ ہم آہنگی ہو – جیسا کہ OECD اور اقوام متحدہ کے فریم ورک اور گلوبل پارٹنرشپ آن AI (GPAI) جیسے پروگرام جو کئی ممالک کو بہترین طریقے شیئر کرنے کے لیے اکٹھا کرتے ہیں۔

اگرچہ جغرافیائی سیاسی مقابلہ جاری رہے گا (اور ممکنہ طور پر فوجی یا اقتصادی فائدے کے لیے AI کے استعمال میں شدت آئے گی)، ایک ساتھ یہ بھی تسلیم کیا جا رہا ہے کہ AI اخلاقیات، حفاظت، اور عالمی چیلنجز کے حل کے لیے تعاون ضروری ہے۔ ہم مزید سرحد پار تحقیقی تعاون دیکھ سکتے ہیں جو AI کو موسمیاتی تبدیلی، وبائی امراض کے ردعمل، یا انسانی ہمدردی کے منصوبوں کے لیے استعمال کرے گا۔

عالمی AI منظرنامے کا ایک دلچسپ پہلو یہ ہے کہ مختلف رویے اور صارفین کی بنیاد AI کی ترقی کو کیسے متاثر کرے گی۔ جیسا کہ ذکر کیا گیا، ترقی پذیر معیشتوں میں عوامی رجحان بہت مثبت ہے، جو ان بازاروں کو AI تجربات کے لیے زیادہ سازگار بنا سکتا ہے، جیسے فِن ٹیک یا تعلیمی ٹیکنالوجی میں۔

اس کے برعکس، محتاط عوام والے خطے سخت ضابطہ کاری کر سکتے ہیں یا کم اعتماد کی وجہ سے اپنانے میں سست روی کا سامنا کر سکتے ہیں۔ 2030 تک، ہم ایک طرح کی تقسیم دیکھ سکتے ہیں: کچھ ممالک تقریباً ہر جگہ AI کو شامل کر لیں گے (اسمارٹ شہروں، روزمرہ حکمرانی میں AI وغیرہ)، جبکہ دیگر زیادہ احتیاط سے آگے بڑھیں گے۔

تاہم، محتاط خطے بھی تسلیم کرتے ہیں کہ وہ AI کی صلاحیت کو نظر انداز نہیں کر سکتے – مثال کے طور پر، برطانیہ اور یورپی ممالک AI کی حفاظت اور انفراسٹرکچر میں سرمایہ کاری کر رہے ہیں (برطانیہ قومی AI تحقیقاتی کلاؤڈ کا منصوبہ بنا رہا ہے، فرانس کے پاس AI کے لیے عوامی سپر کمپیوٹنگ اقدامات ہیں، وغیرہ)۔

لہٰذا، دوڑ صرف تیز ترین AI بنانے کی نہیں ہے، بلکہ ہر معاشرے کی ضروریات کے مطابق صحیح AI بنانے کی ہے۔

خلاصہ یہ کہ اگلے پانچ سال مقابلہ اور تعاون کا پیچیدہ امتزاج دیکھیں گے۔ ہم حیران کن جگہوں سے AI کی نمایاں کامیابیاں دیکھ سکتے ہیں، نہ کہ صرف سلیکون ویلی یا بیجنگ سے۔

اور جیسے جیسے AI قومی طاقت کا ایک اہم جزو بنتا جائے گا (جیسے ماضی میں تیل یا بجلی)، ممالک کا تعاون اور مقابلہ AI کی عالمی ترقی کی سمت پر گہرا اثر ڈالے گا۔

AI کا روزگار اور مہارتوں پر اثر

آخر میں، AI کے قریبی مستقبل پر بات چیت مکمل نہیں ہوتی جب تک کہ اس کے کام اور روزگار پر اثرات کا جائزہ نہ لیا جائے – ایک ایسا موضوع جو بہت سے لوگوں کے ذہنوں میں ہے۔ کیا AI ہماری نوکریاں لے لے گا، یا نئی نوکریاں پیدا کرے گا؟ اب تک کے شواہد دونوں کی طرف اشارہ کرتے ہیں، لیکن خالص خودکاری کے بجائے معاونت کی طرف زیادہ جھکاؤ کے ساتھ۔

ورلڈ اکنامک فورم نے پیش گوئی کی ہے کہ 2025 تک، AI دنیا بھر میں تقریباً 97 ملین نئی نوکریاں پیدا کرے گا جبکہ تقریباً 85 ملین نوکریاں ختم ہوں گی – جس کا خالص فائدہ 12 ملین نوکریاں ہوگا۔

یہ نئی ملازمتیں ڈیٹا سائنسدانوں اور AI انجینئرز سے لے کر بالکل نئے شعبوں جیسے AI اخلاقیات کے ماہرین، پرامپٹ انجینئرز، اور روبوٹ کی دیکھ بھال کے ماہرین تک پھیلی ہوئی ہیں۔ ہم پہلے ہی اس پیش گوئی کو عملی جامہ پہنتے دیکھ رہے ہیں: آج کی 10% سے زائد نوکریوں کی پوسٹنگز ایسے کرداروں کے لیے ہیں جو ایک دہائی پہلے تقریباً موجود نہیں تھے (مثلاً ہیڈ آف AI یا مشین لرننگ ڈیولپر)۔

اہم بات یہ ہے کہ بڑے پیمانے پر بے روزگاری کے بجائے، AI کا ابتدائی اثر کام کرنے والوں کی پیداواریت بڑھانا اور مہارتوں کی مانگ میں تبدیلی لانا رہا ہے۔ AI کو سب سے تیزی سے اپنانے والے شعبوں میں ملازمین کی فی کس آمدنی میں AI بوم کے آغاز (2022 کے آس پاس) سے اب تک تقریباً 3 گنا اضافہ ہوا ہے۔

ان شعبوں میں، کارکن بے کار نہیں ہو رہے؛ بلکہ وہ زیادہ پیداواری اور زیادہ قیمتی بن رہے ہیں۔ حقیقت میں، AI سے بھرپور صنعتوں میں اجرتیں کم AI اپنانے والی صنعتوں کے مقابلے میں تقریباً دوگنی رفتار سے بڑھ رہی ہیں۔

وہ کارکن جو انتہائی خودکار کاموں میں ہیں، اگر AI سے متعلق مہارتیں رکھتے ہیں تو انہیں بھی اجرت میں اضافہ ہو رہا ہے، جو ظاہر کرتا ہے کہ کمپنیاں ایسے ملازمین کو ترجیح دیتی ہیں جو AI کے اوزار کے ساتھ مؤثر طریقے سے کام کر سکیں۔ مجموعی طور پر، AI مہارتوں پر بڑھتی ہوئی قیمت ہے – وہ کارکن جو AI کا استعمال کر سکتے ہیں (یہاں تک کہ بنیادی سطح پر، جیسے AI سے چلنے والے تجزیاتی یا مواد تخلیق کے اوزار) زیادہ تنخواہ حاصل کرتے ہیں۔

ایک تجزیے سے پتہ چلا ہے کہ AI مہارت رکھنے والے ملازمین کو اوسطاً ایسے کرداروں کے مقابلے میں 56% زیادہ اجرت ملتی ہے جن کے پاس یہ مہارتیں نہیں ہوتیں۔ یہ پریمیم صرف ایک سال میں دوگنا ہو گیا ہے، جو ظاہر کرتا ہے کہ "AI خواندگی" ایک لازمی قابلیت بنتی جا رہی ہے۔

تاہم، AI بلا شبہ نوکریوں کی نوعیت کو بدل رہا ہے۔ بہت سے معمول کے یا کم سطح کے کام خودکار ہو رہے ہیں – AI ڈیٹا انٹری، رپورٹ تیار کرنا، سادہ کسٹمر سوالات وغیرہ سنبھال سکتا ہے۔ اس کا مطلب ہے کہ کچھ نوکریاں ختم یا دوبارہ تعریف کی جائیں گی۔

انتظامی اور دہرانے والے عمل کے کام خاص طور پر خطرے میں ہیں۔ تاہم، جیسے جیسے یہ کام ختم ہوں گے، نئے کام سامنے آئیں گے جن کے لیے انسانی تخلیقیت، فیصلہ سازی، اور AI کی نگرانی کی ضرورت ہوگی۔

خالص اثر یہ ہوگا کہ زیادہ تر پیشوں کے لیے درکار مہارتوں کا سیٹ تبدیل ہو جائے گا۔ لنکڈ ان کے تجزیے کے مطابق، 2030 تک تقریباً 70% مہارتیں جو ایک عام کام میں استعمال ہوں گی، چند سال پہلے کی مہارتوں سے مختلف ہوں گی۔
دوسرے الفاظ میں، تقریباً ہر کام ترقی کر رہا ہے۔ اس کے مطابق ڈھلنے کے لیے، مسلسل سیکھنا اور مہارتوں کی تجدید ورک فورس کے لیے ضروری ہے۔

خوش قسمتی سے، AI تعلیم اور مہارتوں کی ترقی کے لیے بڑی کوششیں ہو رہی ہیں: دو تہائی ممالک نے K-12 نصاب میں کمپیوٹر سائنس (اکثر AI ماڈیولز سمیت) شامل کیے ہیں، اور کمپنیاں ملازمین کی تربیت کے پروگراموں میں بھاری سرمایہ کاری کر رہی ہیں۔ عالمی سطح پر، 37% ایگزیکٹوز کہتے ہیں کہ وہ فوری طور پر AI اوزاروں پر ملازمین کی تربیت میں مزید سرمایہ کاری کرنے کا ارادہ رکھتے ہیں۔

ہم AI میں آن لائن کورسز اور سرٹیفیکیشنز کے بڑھنے کا بھی مشاہدہ کر رہے ہیں – مثلاً، ٹیک کمپنیوں اور یونیورسٹیوں کی جانب سے لاکھوں سیکھنے والوں کو AI کی بنیادی باتیں سکھانے کے لیے مفت پروگرامز۔

کام کی جگہ پر AI کا ایک اور پہلو "انسان-AI ٹیم" کا ابھرنا ہے جو پیداواری صلاحیت کی بنیادی اکائی ہے۔ جیسا کہ پہلے بیان کیا گیا، AI ایجنٹس اور خودکاری کام کے کچھ حصے سنبھالتے ہیں، جبکہ انسان نگرانی اور مہارت فراہم کرتے ہیں۔
آگے دیکھنے والی کمپنیاں کرداروں کو اس طرح سے دوبارہ ترتیب دے رہی ہیں کہ ابتدائی سطح کے کام (جو AI سنبھال سکتا ہے) کم توجہ کا مرکز ہوں؛ اس کے بجائے، وہ لوگوں کو براہ راست زیادہ حکمت عملی والے کرداروں میں بھرتی کرتی ہیں اور AI کو محنتی کام کرنے دیتی ہیں۔

یہ روایتی کیریئر سیڑھیوں کو ہموار کر سکتا ہے اور ہنر کی تربیت کے نئے طریقے درکار ہوں گے (کیونکہ جونیئر عملہ آسان کام کرکے نہیں سیکھے گا اگر AI وہ کام کر رہا ہو)۔ یہ تنظیموں میں تبدیلی کے انتظام کی اہمیت کو بھی بڑھاتا ہے۔ بہت سے ملازمین AI کی تیزی سے تبدیلیوں سے پریشان یا مغلوب محسوس کرتے ہیں۔

اس لیے رہنماؤں کو اس منتقلی کا فعال انتظام کرنا ہوگا – AI کے فوائد کی وضاحت کرنا، ملازمین کو AI اپنانے میں شامل کرنا، اور انہیں یقین دلانا کہ مقصد انسانی کام کو بہتر بنانا ہے، نہ کہ اس کی جگہ لینا۔ جو کمپنیاں انسانی-AI تعاون کی ثقافت کو فروغ دیں گی – جہاں AI کا استعمال عملے کے لیے فطری ہو جائے – وہ سب سے زیادہ کارکردگی کے فوائد دیکھیں گی۔

خلاصہ یہ کہ اگلے پانچ سالوں میں مزدور مارکیٹ تباہی کی بجائے تبدیلی کی خصوصیت رکھے گی۔ AI کچھ کاموں اور ملازمتوں کو خودکار کرے گا، لیکن نئی مہارتوں کی مانگ بھی پیدا کرے گا اور بہت سے کارکنوں کو زیادہ پیداواری اور قیمتی بنائے گا۔

چیلنج (اور موقع) یہ ہے کہ ورک فورس کو اس تبدیلی کے دوران رہنمائی فراہم کی جائے۔ وہ افراد اور ادارے جو زندگی بھر سیکھنے کو اپنائیں گے اور AI کو استعمال کرنے کے لیے کرداروں کو ڈھالیں گے، نئی AI سے چلنے والی معیشت میں کامیاب ہوں گے۔ جو ایسا نہیں کریں گے، وہ متعلقہ رہنے میں مشکلات کا سامنا کر سکتے ہیں۔

ایک رپورٹ نے مختصر الفاظ میں کہا، جزوی طور پر AI کی بدولت، نوکریوں کی نوعیت مخصوص کاموں میں مہارت حاصل کرنے سے مسلسل نئی مہارتیں سیکھنے کی طرف منتقل ہو رہی ہے۔ آنے والے سال ہماری صلاحیت کو آزمانے والے ہوں گے کہ ہم اس تبدیلی کے ساتھ کیسے ہم آہنگ ہوتے ہیں – لیکن اگر ہم ایسا کریں، تو نتیجہ ایک زیادہ جدید، مؤثر، اور انسان مرکز کام کی دنیا ہو سکتی ہے۔

>>> آپ کو ضرورت ہو سکتی ہے:

مصنوعی ذہانت کے ساتھ کام کرنے کے لیے درکار مہارتیں

انفرادی اور کاروباری افراد کے لیے مصنوعی ذہانت کے فوائد

اگلے پانچ سالوں میں AI کی ترقی کا راستہ ٹیکنالوجی، کاروبار، اور معاشرے میں گہرے تبدیلیاں لانے کے لیے تیار ہے۔ ہم ممکنہ طور پر AI نظاموں کو زیادہ قابل، متعدد طریقوں پر عبور حاصل کرتے، بہتر منطقی صلاحیتیں دکھاتے، اور زیادہ خود مختار انداز میں کام کرتے دیکھیں گے۔

اسی دوران، AI روزمرہ زندگی کے دھاگے میں گہرائی سے شامل ہو جائے گا: بورڈ رومز اور حکومتوں میں فیصلے کرنے، فیکٹریوں اور ہسپتالوں میں آپریشنز کو بہتر بنانے، اور کسٹمر سروس سے لے کر تعلیم تک تجربات کو بڑھانے میں مدد دے گا۔

مواقع بے پناہ ہیں – معاشی پیداواریت اور سائنسی دریافت کو بڑھانے سے لے کر عالمی چیلنجز جیسے موسمیاتی تبدیلی کا مقابلہ کرنے میں مدد تک (درحقیقت، AI متوقع ہے کہ قابل تجدید توانائی اور وسائل کے دانشمندانہ استعمال کی منتقلی کو تیز کرے گا)۔ لیکن AI کی مکمل صلاحیت کو حاصل کرنے کے لیے اس کے ساتھ آنے والے خطرات اور رکاوٹوں کو سمجھنا اور ان کا حل نکالنا ضروری ہوگا۔ اخلاقیات، گورننس، اور شمولیت کے مسائل مسلسل توجہ کے متقاضی ہوں گے تاکہ AI کے فوائد وسیع پیمانے پر بانٹے جائیں اور نقصانات چھپ نہ جائیں۔

ایک بنیادی موضوع یہ ہے کہ انسانی انتخاب اور قیادت AI کے مستقبل کی تشکیل کریں گے۔ AI خود ایک آلہ ہے – ایک انتہائی طاقتور اور پیچیدہ آلہ، لیکن آخرکار وہ ہمارے مقرر کردہ مقاصد کی عکاسی کرتا ہے۔

اگلے پانچ سال ایک اہم موقع فراہم کرتے ہیں کہ تمام متعلقہ فریق AI کی ترقی کو ذمہ داری سے رہنمائی کریں: کاروباروں کو AI کو سوچ سمجھ کر اور اخلاقی طور پر نافذ کرنا ہوگا؛ پالیسی سازوں کو متوازن فریم ورک تیار کرنا ہوں گے جو جدت کو فروغ دیں اور عوام کی حفاظت کریں؛ تعلیمی ادارے اور کمیونٹیز لوگوں کو AI کی تبدیلیوں کے لیے تیار کریں۔

AI کے گرد بین الاقوامی اور بین الشعبہ تعاون کو گہرا کرنا ہوگا تاکہ ہم اجتماعی طور پر اس ٹیکنالوجی کو مثبت نتائج کی طرف لے جا سکیں۔ اگر ہم کامیاب ہوئے، تو 2030 ایک نئے دور کی شروعات ہو سکتی ہے جہاں AI انسانی صلاحیتوں کو نمایاں طور پر بڑھائے گا – ہمیں زیادہ ہوشیار کام کرنے، صحت مند زندگی گزارنے، اور پہلے ناقابل رسائی مسائل کو حل کرنے میں مدد دے گا۔

اس مستقبل میں، AI کو خوف یا مبالغہ آرائی کے ساتھ نہیں بلکہ ایک قبول شدہ، اچھی طرح سے منظم شدہ جدید زندگی کے حصے کے طور پر دیکھا جائے گا جو انسانیت کے لیے کام کرتا ہے۔ یہ وژن حاصل کرنا اگلے پانچ سالوں میں AI کی ترقی کا سب سے بڑا چیلنج اور وعدہ ہوگا۔