مصنوعی ذہانت (AI) جدید کاروبار اور مارکیٹنگ کو نئے انداز میں تشکیل دے رہی ہے، جو ڈیٹا پر مبنی خودکاری کو انسانی بصیرت کے ساتھ جوڑتی ہے۔ آج کے AI نظام مشین لرننگ اور تجزیات کا استعمال کرتے ہوئے صارفین اور آپریشنل ڈیٹا کی بڑی مقدار کو حقیقی وقت میں پروسیس کرتے ہیں۔

مثال کے طور پر، SAP کے AI اسسٹنٹ Joule جیسے آلات کمپنی کے ڈیٹا کو اسکین کر کے فوری بصیرت فراہم کر سکتے ہیں جو بصورت دیگر دنوں میں جمع کی جاتی۔ مارکیٹنگ میں، AI ذہین فیصلے اور ذاتی نوعیت کی سہولیات فراہم کرتا ہے – ایک Deloitte کے مطالعے کے مطابق جنریٹو AI کو 2024 کے آخر تک زیادہ تر انٹرپرائز سافٹ ویئر میں شامل کیا جائے گا، جس سے تقریباً 10 ارب ڈالر کی قدر میں اضافہ متوقع ہے۔

مجموعی طور پر، AI کا استعمال بڑھ رہا ہے: تقریباً 78% تنظیموں نے 2024 میں AI استعمال کرنے کی اطلاع دی (جو 2023 میں 55% تھی)، اور دو تہائی سے زائد کمپنیاں آنے والے سالوں میں AI میں سرمایہ کاری بڑھانے کا ارادہ رکھتی ہیں۔

تاہم، بہت سے کاروبار ابھی بھی سیکھنے کے مراحل میں ہیں۔ 2023 میں امریکن مارکیٹنگ ایسوسی ایشن کے ایک سروے میں، 60% مارکیٹرز نے اعتراف کیا کہ وہ AI کے بارے میں صرف "چند باتیں جانتے ہیں"، اور صرف 8% کو لگتا ہے کہ وہ دوسروں کو سکھا سکتے ہیں۔ تقریباً 56% کمپنیاں فعال طور پر AI نافذ کر رہی ہیں، جبکہ باقی حل کے مکمل ہونے کا انتظار کر رہی ہیں۔

یہ جوش اور مہارت کے درمیان فرق کو ظاہر کرتا ہے: تنظیموں کو عملے کو تربیت دینی ہوگی اور AI کی مہارتیں پیدا کرنی ہوں گی تاکہ وہ آلات کو مؤثر طریقے سے استعمال کر سکیں۔ مارکیٹرز ڈیٹا تعصب اور اخلاقیات کے بارے میں بھی خدشات کا اظہار کرتے ہیں کیونکہ AI کی مقبولیت بڑھ رہی ہے۔ تاہم، زیادہ تر توقع کرتے ہیں کہ AI کا کردار بڑھ جائے گا—70% مارکیٹرز پیش گوئی کرتے ہیں کہ AI جلد ہی ان کے کام میں بڑا کردار ادا کرے گا۔

کاروباری آپریشنز میں AI

AI پہلے ہی کاروباری افعال کی ایک وسیع رینج کو آسان بنا رہا ہے۔ آپریشنز اور لاجسٹکس میں، مشین لرننگ ماڈلز انوینٹری کو بہتر بناتے ہیں، طلب کی پیش گوئی کرتے ہیں، اور معمول کے کام خودکار کرتے ہیں۔ مالیات اور رسک مینجمنٹ میں، AI فراڈ کے نمونے شناخت کرتا ہے اور مالی پیش گوئی میں مدد دیتا ہے۔ سب سے اہم بات یہ ہے کہ AI کسٹمر سروس کو بھی بہتر بناتا ہے۔

مثال کے طور پر، 2025 تک جدید AI ایجنٹس پیچیدہ ورک فلو کو خود مختار طریقے سے سنبھال سکیں گے: ایک مطالعہ میں دکھایا گیا ہے کہ آج کال سینٹرز میں جو AI بوٹس جوابات تجویز کرتے ہیں، وہ جلد ہی مکمل کسٹمر تعاملات سنبھالیں گے – آرڈرز لینا، ادائیگیاں کرنا، فراڈ چیک کرنا اور شپمنٹس کا شیڈول بنانا۔

Salesforce کا نیا "Agentforce" ٹول اس تبدیلی کی مثال ہے: یہ کمپنیوں کو AI "ایجنٹس" تعینات کرنے دیتا ہے جو کم سے کم انسانی مداخلت کے ساتھ پروڈکٹ لانچز یا مارکیٹنگ مہمات کو منظم کر سکتے ہیں۔ عملی طور پر، یہ ڈیجیٹل اسسٹنٹس ملازمین کے ساتھ مل کر کام کرتے ہیں، تاکہ انسان حکمت عملی اور تخلیقی کام پر توجہ دے سکیں۔

AI حقیقی وقت میں کاروباری ذہانت کو بھی فروغ دیتا ہے۔ SAP Joule جیسے ایپلیکیشنز AI کو انٹرپرائز سسٹمز کے ساتھ مربوط کرتے ہیں تاکہ ایگزیکٹوز کو تازہ ترین ڈیش بورڈز اور پیش گوئیاں دکھائی جا سکیں۔

مثال کے طور پر، Joule تاریخی سیلز ڈیٹا اور مارکیٹ رجحانات کا تجزیہ کر کے آمدنی کی پیش گوئی کر سکتا ہے یا چند سیکنڈز میں اخراجات میں غیر معمولی چیزوں کو نمایاں کر سکتا ہے۔ اسٹینفورڈ کے 2025 AI انڈیکس کے مطابق، "تحقیقات کا بڑھتا ہوا مجموعہ اس بات کی تصدیق کرتا ہے کہ AI کاروبار میں پیداواریت کو بڑھاتا ہے"۔ AI کو بنیادی عمل (HR بھرتی سے لے کر سپلائی چین پلاننگ تک) میں شامل کر کے کمپنیاں کارکردگی بہتر بناتی ہیں اور اکثر نئی آمدنی کے مواقع دریافت کرتی ہیں۔

مارکیٹنگ میں AI

AI مارکیٹنگ میں ایک انقلاب لا رہا ہے، جو انتہائی ذاتی نوعیت کی، ڈیٹا پر مبنی مہمات کو ممکن بناتا ہے۔ ذیل میں اہم اطلاقی شعبے درج ہیں:

ذاتی نوعیت اور ہدف بندی:

AI الگورتھمز صارفین کی آبادیاتی معلومات، رویے، اور خریداری کی تاریخ کا تجزیہ کرتے ہیں تاکہ انتہائی ہدف شدہ مہمات تیار کی جا سکیں۔ مثال کے طور پر، پیش گوئی کرنے والے ماڈلز اندازہ لگا سکتے ہیں کہ کون سے صارفین ای میل کھولنے یا مصنوعات خریدنے کے زیادہ امکانات رکھتے ہیں، جس سے مارکیٹرز کو صحیح وقت پر صحیح پیغام بھیجنے میں مدد ملتی ہے۔

نیٹ فلکس جیسے اسٹریمنگ دیو AI کا استعمال کرتے ہیں تاکہ دیکھنے کی تاریخ کا تجزیہ کر کے شوز کی سفارش کریں، جبکہ ایمیزون کا سفارشاتی نظام ہر خریدار کی پروفائل کے مطابق مصنوعات کی تجاویز دیتا ہے۔ ذاتی نوعیت کا فائدہ واضح ہے: Deloitte رپورٹ کرتی ہے کہ 75% صارفین ایسے برانڈز سے خریداری کے زیادہ امکانات رکھتے ہیں جو ذاتی نوعیت کا مواد فراہم کرتے ہیں، اور جو کمپنیاں ذاتی نوعیت میں مہارت رکھتی ہیں وہ اپنی آمدنی کے اہداف سے کہیں زیادہ تجاوز کرتی ہیں۔

مواد کی تخلیق اور بہتر سازی: 

جنریٹو AI مواد کی تیاری کو بہت تیز کر دیتا ہے۔ ChatGPT، Jasper AI اور Microsoft Copilot جیسے آلات سیکنڈوں میں اشتہاری کاپی، سوشل پوسٹس، ای میلز اور حتیٰ کہ مختصر ویڈیوز تیار کر سکتے ہیں۔ عملی طور پر، تقریباً 50–51% مارکیٹرز اب AI کا استعمال مواد تیار کرنے یا بہتر بنانے کے لیے کرتے ہیں۔

مثال کے طور پر، ایک سروے میں 51% ٹیمیں AI کو کاپی اور SEO بہتر بنانے کے لیے استعمال کرتی ہیں، اور 50% مارکیٹنگ مواد بنانے کے لیے۔ رفتار کا فائدہ قابل ذکر ہے: AI سیکنڈوں میں سینکڑوں آئیڈیاز یا ای میل سبجیکٹ لائنز سوچ سکتا ہے، جس سے ٹیمیں حکمت عملی پر توجہ مرکوز کر سکتی ہیں۔ نتیجتاً، مہمات تیزی سے اور کم لاگت پر شروع ہوتی ہیں۔

HubSpot کے AI سوئٹ جیسے جدید پلیٹ فارمز لیڈ جنریشن اور A/B ٹیسٹنگ کا انتظام کر سکتے ہیں، اور پروگراماتی آلات خودکار طور پر اشتہاری بولیاں اور ہدف بندی کو ایڈجسٹ کرتے ہیں تاکہ ROI زیادہ سے زیادہ ہو۔ اشتہارات میں، مارکیٹرز AI کا استعمال کی ورڈ بولی کی بہتر سازی اور مختلف سامعین کے لیے اشتہاری تخلیق کو ذاتی نوعیت دینے کے لیے بھی کرتے ہیں، جس سے ہر مہم زیادہ مؤثر بنتی ہے۔

پیش گوئی کرنے والی تجزیات اور بصیرت: 

AI مارکیٹنگ ڈیٹا سے بصیرت حاصل کرنے میں مہارت رکھتا ہے۔ مشین لرننگ ماڈلز مہم کے میٹرکس، ویب تجزیات، اور سوشل میڈیا ڈیٹا کو چھانٹ کر ایسے رجحانات دریافت کرتے ہیں جو انسان نظر انداز کر سکتے ہیں۔ تقریباً 41% مارکیٹرز AI کا استعمال بصیرت کے لیے کرتے ہیں، اور 40% اسے مارکیٹ ریسرچ کے لیے استعمال کرتے ہیں۔

مثال کے طور پر، AI پر مبنی تجزیات ابھرتے ہوئے صارفین کے طبقات کی شناخت کر سکتے ہیں، سیلز کے رجحانات کی پیش گوئی کر سکتے ہیں، یا اگلی مقبول مصنوعات کی قسم کی پیش گوئی کر سکتے ہیں۔ یہ بصیرتیں بجٹ مختص کرنے اور تخلیقی سمت کے فیصلوں میں رہنمائی کرتی ہیں۔

اب آلات قدرتی زبان کی پروسیسنگ کو شامل کرتے ہیں تاکہ صارف کی رائے اور سماجی جذبات کا خلاصہ کیا جا سکے، جو برانڈز کو فوری حکمت عملیوں میں تبدیلی کرنے میں مدد دیتا ہے۔ خام ڈیٹا کو سفارشات میں تبدیل کر کے، AI زیادہ ذہین اور لچکدار مارکیٹنگ کی حمایت کرتا ہے۔

چیٹ بوٹس اور ورچوئل اسسٹنٹس: 

AI چیٹ بوٹس صارفین کے ساتھ تعلقات کو بدل رہے ہیں۔ تقریباً 43% کمپنیاں کہتی ہیں کہ AI ان کی سوشل اور سپورٹ حکمت عملی کے لیے اہم ہے۔ یہ بوٹس ویب سائٹس اور میسجنگ ایپس پر فوری، 24/7 کسٹمر سروس فراہم کرتے ہیں۔ یہ اکثر پوچھے جانے والے سوالات کے جواب دیتے ہیں، مصنوعات کی سفارش کرتے ہیں، اور لین دین بھی سنبھالتے ہیں۔

مثال کے طور پر، ایک AI چیٹ بوٹ صارف کو چیک آؤٹ کے عمل میں رہنمائی کر سکتا ہے یا بغیر انسانی مدد کے مسئلہ حل کر سکتا ہے۔ اس عمل میں، چیٹ بوٹس مستقبل کی مہمات کے لیے صارف کی ترجیحات اور رویے کا قیمتی ڈیٹا جمع کرتے ہیں۔ ہارورڈ کے ماہرین نوٹ کرتے ہیں کہ جدید بوٹس اور ورچوئل اسسٹنٹس "کسٹمر سروس اور مارکیٹنگ کے تعاملات کو نئے سرے سے متعین کر رہے ہیں"، ذاتی نوعیت کی مدد فراہم کرتے ہیں اور وفاداری پیدا کرتے ہیں۔

سوشل میڈیا اور برانڈ مانیٹرنگ: 

مارکیٹرز AI کا استعمال اپنے سوشل میڈیا کی موجودگی کی نگرانی اور بہتر بنانے کے لیے کرتے ہیں۔ جذباتی تجزیہ کرنے والے الگورتھمز ٹویٹس، جائزے، اور تبصروں کو اسکین کرتے ہیں تاکہ عوامی رائے کو حقیقی وقت میں جانچا جا سکے۔ سروے کے اعداد و شمار ظاہر کرتے ہیں کہ 43% مارکیٹرز AI کو اپنی سوشل حکمت عملی کے لیے اہم سمجھتے ہیں۔ AI کے آلات وائرل رجحانات کو نشان زد کرتے ہیں، برانڈ کے ذکر کی شناخت کرتے ہیں، اور ابھرتے ہوئے بحرانوں کا پتہ لگاتے ہیں، جس سے ٹیموں کو فوری ردعمل کا موقع ملتا ہے۔

عملی طور پر، AI بہترین پوسٹنگ اوقات تجویز کر سکتا ہے، ہیش ٹیگز کی سفارش کر سکتا ہے، اور سامعین کی دلچسپیوں کے مطابق سوشل پوسٹس کا مسودہ تیار کر سکتا ہے۔ یہ صلاحیتیں برانڈز کو اپنی کمیونٹیز کے ساتھ جڑے رہنے، صارف کے تجربے کو بہتر بنانے، اور لائیو فیڈبیک کی بنیاد پر پیغام رسانی کو بہتر بنانے میں مدد دیتی ہیں۔

ای میل اور CRM خودکاری: 

AI ای میل مارکیٹنگ اور CRM کو بھی بہتر بناتا ہے۔ یہ ہر سبسکرائبر کے رویے کی بنیاد پر ای میل کے موضوعات، بھیجنے کے اوقات اور مواد کو ذاتی نوعیت دے سکتا ہے۔ مثال کے طور پر، AI زیادہ سے زیادہ اوپن ریٹس کے لیے پروموشنل ای میل بھیجنے کا بہترین وقت پیش گوئی کر سکتا ہے۔ CRM میں، AI لیڈز کو اسکور کرتا ہے اور فالو اپ اقدامات کی تجویز دیتا ہے، جس سے فروخت کی کارکردگی بڑھتی ہے۔ مجموعی طور پر، جو مارکیٹرز معمول کے کاموں کو AI سے خودکار کرتے ہیں (تقریباً 43%) وہ تیز تر مہماتی چکر اور بہتر ROI کی اطلاع دیتے ہیں۔

یہ ایپلیکیشنز بڑھتی ہوئی قبولیت سے تقویت پا رہی ہیں۔ ایک SurveyMonkey کے مطالعے میں پایا گیا کہ 88% مارکیٹرز روزمرہ کے کاموں میں پہلے ہی AI پر انحصار کرتے ہیں۔ ان میں سے، 93% مواد کو تیزی سے تیار کرنے کے لیے اور 90% تیز تر فیصلہ سازی کے لیے AI استعمال کرتے ہیں۔

فوائد اور چیلنجز

AI واضح فوائد فراہم کرتا ہے: زبردست رفتار اور لاگت کی بچت۔ ایک رپورٹ کے مطابق، AI ایک انسان کے ایک خیال یا مواد کے ٹکڑے کے برابر وقت میں درجنوں آئیڈیاز یا مواد تیار کر سکتا ہے۔ دہرائے جانے والے کاموں کو خودکار بنا کر ٹیموں کو تخلیقی اور حکمت عملی کے کاموں پر توجہ مرکوز کرنے کا موقع ملتا ہے۔ مارکیٹرز کے مطابق، AI کے فوائد میں رفتار، وسیع علم کا ذخیرہ، اور عملے کو بور کرنے والے کاموں سے آزاد کرنا شامل ہے۔

یہ فوائد اکثر زیادہ آمدنی میں تبدیل ہوتے ہیں: AI پر مبنی ذاتی نوعیت اور بہتر سازی کمپنیوں کو بہتر صارف مشغولیت اور وفاداری حاصل کرنے میں مدد دیتی ہے۔

تاہم، مارکیٹنگ میں AI کے ساتھ چیلنجز بھی ہیں۔ معیار اور تعصب بڑے مسائل ہیں۔ مارکیٹرز کو خدشہ ہے کہ AI ماڈلز جو تعصب زدہ ڈیٹا پر تربیت یافتہ ہیں، وہ دقیانوسی تصورات کو مضبوط کر سکتے ہیں یا غیر حساس مواد پیدا کر سکتے ہیں۔ پرائیویسی بھی ایک مسئلہ ہے: ذاتی نوعیت کے لیے صارف کے ڈیٹا کا استعمال بدلتے ہوئے قوانین کے مطابق ہونا چاہیے۔ انسانی نگرانی ضروری ہے، کیونکہ AI سے تیار شدہ مواد کو اکثر برانڈ کی آواز اور درستگی کے لیے ترمیم کی ضرورت ہوتی ہے۔

آخر میں، تنظیموں کو صحیح صلاحیتوں کی ضرورت ہے: بہت سے مارکیٹرز خود کو غیر تیار محسوس کرتے ہیں اور مزید AI تربیت کا مطالبہ کرتے ہیں۔ درحقیقت، صنعت کے سروے سے پتہ چلتا ہے کہ تقریباً نصف ٹیموں کے پاس جنریٹو AI کو مؤثر طریقے سے استعمال کرنے کی واضح حکمت عملی یا مہارت نہیں ہے۔ وہ کمپنیاں جو AI کو انسانی تخلیقی صلاحیت کے ساتھ جوڑتی ہیں – عملے کو AI آلات سے لیس کرتی ہیں بجائے اس کے کہ انہیں تبدیل کریں – کامیابی کے بہترین امکانات رکھتی ہیں۔

مستقبل کا منظرنامہ

کاروبار اور مارکیٹنگ میں AI کا کردار بڑھنے والا ہے۔ سرمایہ کاری میں اضافہ ہو رہا ہے: اسٹینفورڈ رپورٹ کرتا ہے کہ 2024 میں عالمی سطح پر جنریٹو AI میں نجی فنڈنگ 33.9 ارب ڈالر تک پہنچ گئی ہے۔ مستقبل بین کمپنیاں پہلے ہی AI کے لیے بھاری بجٹ مختص کر رہی ہیں: ایک سروے میں پایا گیا کہ کچھ اعلیٰ کارکردگی والے برانڈز اپنی آمدنی کا کم از کم 20% AI پر مبنی مارکیٹنگ اور ذاتی نوعیت پر خرچ کرتے ہیں۔

جیسے جیسے یہ آلات ترقی کرتے ہیں، ہم مزید پیچیدہ مہمات (مثلاً AI سے تیار کردہ ویڈیو اشتہارات) اور گہری صارف بصیرت کی توقع کر سکتے ہیں۔

اسی دوران، ماہرین انسانی مرکزیت پر زور دیتے ہیں۔ Deloitte کہتا ہے کہ ذاتی نوعیت کے لیے صارف کی توقعات کو پورا کرنے کے لیے پہلے فریق کے ڈیٹا کا محتاط استعمال اور پرائیویسی کا احترام ضروری ہوگا۔ SAP کی حالیہ رہنمائی بتاتی ہے کہ کامیاب AI انضمام کمپنی کی ثقافت، اقدار اور واضح حکمرانی کے ساتھ ٹیکنالوجی کے ہم آہنگ ہونے پر منحصر ہے۔

مجموعی طور پر، وہ کاروبار جو AI کو ذمہ داری سے اپناتے ہیں – اپنے عملے کو دوبارہ تربیت دیتے ہیں اور اخلاقی رہنما اصول قائم کرتے ہیں – نمایاں مسابقتی برتری حاصل کرنے کے امکانات رکھتے ہیں۔

>>> آپ شاید نہیں جانتے:

مشہور مصنوعی ذہانت کی اقسام

ڈیجیٹل دور میں AI کا کردار

خلاصہ یہ کہ، کاروبار اور مارکیٹنگ میں AI کی ایپلیکیشنز طاقتور آلات کی ایک وسیع رینج پر محیط ہیں: ڈیٹا تجزیات اور پیش گوئی ماڈلنگ سے لے کر چیٹ بوٹس اور مواد کی تخلیق تک۔ ان ٹیکنالوجیز کا فائدہ اٹھا کر کمپنیاں صارفین کو مؤثر طریقے سے ہدف بنا سکتی ہیں، کام خودکار کر سکتی ہیں، اور ایسے نئے طریقے ایجاد کر سکتی ہیں جو پہلے ممکن نہیں تھے۔

نتیجہ یہ ہے کہ زیادہ ذہین مہمات، زیادہ مؤثر آپریشنز، اور بالآخر مضبوط ترقی – بشرطیکہ تنظیمیں AI کو حکمت عملی کے ساتھ انسانی نگرانی کے ساتھ جوڑیں۔