مصنوعی ذہانت سی وی کا تجزیہ کیسے کرتی ہے تاکہ مہارتوں کا اندازہ لگایا جا سکے؟ کیا آپ جاننا چاہتے ہیں کہ بھرتی کے دوران مصنوعی ذہانت کس طرح ریزیومے کا تجزیہ کرتی ہے؟ آئیے اس مضمون میں INVIAI کے ساتھ تفصیلات جانتے ہیں!

آج کے دور میں بھرتی میں مصنوعی ذہانت

آج کے مسابقتی ملازمت کے بازار میں، بھرتی کے عمل میں مصنوعی ذہانت عام ہے۔ سروے سے پتہ چلتا ہے کہ تقریباً 85% بڑی امریکی کمپنیاں (جن میں 99% فورچون 500 کمپنیاں شامل ہیں) اب امیدواروں کی جانچ اور درجہ بندی کے لیے مصنوعی ذہانت یا خودکار آلات استعمال کرتی ہیں۔

اس کا مطلب ہے کہ آپ کی جمع کرائی گئی زیادہ تر ریزیومے (سی وی) سب سے پہلے ایک مشین کے ذریعے پڑھے جاتے ہیں۔

یہ نظام ہر سی وی کو اسکین کرتے ہیں تاکہ اہم تفصیلات نکال سکیں – تعلیم، کام کا تجربہ اور خاص طور پر درج کردہ مہارتیں – اور پھر انہیں ملازمت کی ضروریات سے موازنہ کرتے ہیں۔ پس منظر میں، قدرتی زبان کی پروسیسنگ (NLP) مصنوعی ذہانت کو صرف الفاظ کے عین مطابق میل سے آگے جانے دیتی ہے۔

ایک صنعتی ماخذ کے مطابق، مصنوعی ذہانت "وسیع پیمانے پر ریزیومے کا تجزیہ کرتی ہے، ایسے امیدواروں کی شناخت کرتی ہے جو مہارتوں، تجربے، اور دیگر اہم عوامل کی بنیاد پر کرداروں سے بہترین میل کھاتے ہیں"۔

مصنوعی ذہانت ریزیومے (سی وی) کا تجزیہ کیسے کرتی ہے

جدید مصنوعی ذہانت کے ریزیومے پارسرز کاغذی سی وی کی تصویر سے بھی معلومات نکال سکتے ہیں۔ مشین لرننگ کا استعمال کرتے ہوئے، یہ آلات غیر منظم ریزیومے متن کو منظم ڈیٹا میں تبدیل کرتے ہیں، جیسے تعلیم، کام کا تجربہ اور مہارتوں کے سیکشن کی شناخت کرتے ہیں۔

مثال کے طور پر، مصنوعی ذہانت پہچان سکتی ہے کہ "جاوا پروگرامنگ" اور "سافٹ ویئر ڈیولپمنٹ" مختلف انداز میں درج ہونے کے باوجود دونوں کوڈنگ کی صلاحیتوں کی نشاندہی کرتے ہیں۔

آج کے نظام NLP کا استعمال کرتے ہیں تاکہ سیاق و سباق اور مترادفات کو سمجھا جا سکے، نہ کہ صرف سادہ کلیدی الفاظ کی مماثلت۔ صنعتی رہنما بتاتے ہیں کہ ایسی مصنوعی ذہانت "ریزیومے اسکین کر کے مخصوص کلیدی الفاظ کی بنیاد پر درخواستوں کو ترجیح دیتی ہے" اور معنوی تجزیہ بھی کرتی ہے تاکہ مطلب کو سمجھا جا سکے۔

مہارتوں کا اندازہ اور امیدواروں کا انتخاب

ہر سی وی کے تجزیے کے بعد، مصنوعی ذہانت یہ جانچتی ہے کہ امیدوار کی مہارتیں ملازمت کے لیے کتنی موزوں ہیں۔ بھرتی کرنے والے عموماً ہر کردار کے لیے مہارتوں کا پروفائل تیار کرتے ہیں (مثلاً مطلوبہ پروگرامنگ زبانیں، نرم مہارتیں یا سرٹیفیکیشنز)، اور مصنوعی ذہانت ان معیاروں کی بنیاد پر امیدواروں کو اسکور دیتی ہے۔

کچھ مصنوعی ذہانت کے نظام مہارت کی سطح کا اندازہ تجربے کے سالوں یا پروجیکٹ کی تعداد کو بطور اشارہ استعمال کر کے بھی لگاتے ہیں۔

اس طرح، بھرتی زیادہ مہارتوں پر مبنی ہو جاتی ہے۔ ایک ماہر کے مطابق، ادارے "حقیقی دنیا کی مہارتوں اور صلاحیتوں پر توجہ مرکوز کر رہے ہیں جو مختلف ذرائع سے حاصل کی جاتی ہیں، جن میں سی ویز بھی شامل ہیں"۔ مصنوعی ذہانت کے پلیٹ فارمز عام طور پر امیدواروں کو اس بات کی بنیاد پر درجہ دیتے ہیں کہ ان کے پاس کتنی مطلوبہ مہارتیں ہیں یا وہ ماضی کے کامیاب امیدواروں کے پروفائلز سے کتنے مماثل ہیں، جو ایسے مضبوط امیدواروں کو سامنے لا سکتے ہیں جو روایتی جانچ میں نظر انداز ہو سکتے ہیں۔

مصنوعی ذہانت پر مبنی سی وی تجزیے کے فوائد

مصنوعی ذہانت پر مبنی جانچ سے وقت کی بہت بچت اور پیمانے کی سہولت ملتی ہے۔ مثال کے طور پر، ایئر ایشیا کی ایچ آر ٹیم نے اپنے نظام میں مصنوعی ذہانت کا آلہ شامل کرنے کے بعد ریزیومے پراسیسنگ کا وقت تقریباً 60% کم کر دیا۔

اسی طرح، ایک حالیہ ٹیک کانفرنس میں، بھرتی کرنے والوں نے 10,000 امیدواروں کے ریزیومے اپ لوڈ کیے اور مصنوعی ذہانت نے سیکنڈوں میں ایک درجہ بند مختصر فہرست تیار کی۔

اس کا مطلب ہے کہ بھرتی ٹیمیں پہلے کی نسبت کہیں زیادہ درخواستوں کا جائزہ لے سکتی ہیں۔ مصنوعی ذہانت تنوع کو بھی بہتر بنا سکتی ہے: ایک رپورٹ میں پایا گیا کہ مصنوعی ذہانت کی بنیاد پر سورسنگ سے 91% زیادہ خواتین اور 30% زیادہ سیاہ فام اور ہسپانوی امیدواروں کی درخواستیں آئیں۔

پس منظر یا کلیدی الفاظ کی بجائے حقیقی مہارتوں پر توجہ مرکوز کر کے، مصنوعی ذہانت اکثر ایسے اہل امیدوار تلاش کرتی ہے جو روایتی فلٹرز سے بچ جاتے ہیں۔

مصنوعی ذہانت پوشیدہ صلاحیتوں کو بھی ظاہر کر سکتی ہے اور ورک فورس کی منصوبہ بندی میں مدد دیتی ہے۔ کچھ پلیٹ فارمز ایسے امیدواروں کی تلاش کی اجازت دیتے ہیں جن کے پاس "متعلقہ مہارتیں" ہوں – ایسے امیدوار جن کے ریزیومے میں عین عنوان نہ ہو لیکن تقریباً تمام مطلوبہ مہارتیں موجود ہوں۔ یہ کمپنیوں کو اندرونی یا غیر روایتی امیدواروں کے ذخائر تک رسائی دیتا ہے جو انسانی جانچ کرنے والے نظر انداز کر سکتے ہیں۔

وقت کے ساتھ، ورک فورس کی مہارتوں کے پروفائلز کا تجزیہ کرنے سے ادارے مستقبل کی ضروریات کا اندازہ لگا سکتے ہیں: پیش گوئی کرنے والی تجزیات ممکنہ مہارت کی کمیوں کی نشاندہی کر سکتی ہے اور بھرتی کی طلب کی پیش گوئی کر سکتی ہے۔

مختصراً، مصنوعی ذہانت نہ صرف بھرتی کو تیز کرتی ہے بلکہ اسے زیادہ حکمت عملی بناتی ہے، سی وی کے ڈیٹا کو طویل مدتی ٹیلنٹ کے اہداف سے جوڑ کر۔

چیلنجز، تعصب، اور اخلاقیات

اگر ہم محتاط نہ رہیں تو مصنوعی ذہانت کے آلات انسانی تعصب کو دہرائیں یا بڑھا سکتے ہیں۔ یہ نظام تاریخی بھرتی کے ڈیٹا سے سیکھتے ہیں، اس لیے ماضی کا کوئی بھی تعصب بڑھ سکتا ہے۔

مثال کے طور پر، ایمیزون نے ایک مصنوعی ذہانت بھرتی کے پروٹوٹائپ کو ترک کر دیا جب اس نے ایسے ریزیومے کو کم درجہ دینا شروع کر دیا جن میں لفظ "خواتین کی" شامل تھا (مثلاً "خواتین کی شطرنج کلب کی کپتان")۔

محققین نے یہ بھی خبردار کیا ہے کہ کچھ NLP الگورتھمز نے "سفید فام ناموں" کو ترجیح دی یا خواتین کے کالجوں کے امیدواروں کو خارج کیا۔ یہ واقعات ظاہر کرتے ہیں کہ بغیر نگرانی کے مصنوعی ذہانت اہل افراد کو غیر منصفانہ طور پر خارج کر سکتی ہے۔

ریگولیٹرز اس پر توجہ دے رہے ہیں: یورپی یونین مصنوعی ذہانت کے بھرتی کے آلات کو "اعلیٰ خطرے" کے طور پر درجہ بندی کر رہا ہے، جس سے فروشندگان کو مجبور کیا جا رہا ہے کہ وہ اپنے ڈیٹا اور الگورتھمز کو منصفانہ اور شفاف بنائیں، اور امریکہ کے شہر نیو یارک جیسے شہروں میں ان نظاموں کا آڈٹ کرنے کے قواعد نافذ کیے جا رہے ہیں۔

ماہرین انسانی نگرانی پر زور دیتے ہیں: مصنوعی ذہانت کے ماڈلز کو باقاعدگی سے تعصب کے لیے جانچا جانا چاہیے، اور حتمی بھرتی کے فیصلے ہمیشہ انسانی فیصلہ سازی پر مبنی ہونے چاہئیں۔

بھرتی میں مصنوعی ذہانت کا مستقبل

آگے دیکھتے ہوئے، مصنوعی ذہانت بھرتی میں ایک وسیع تر کردار ادا کرنے جا رہی ہے۔ جنریٹو مصنوعی ذہانت اب ڈیٹا پر مبنی ملازمت کی تفصیلات خودکار طور پر تیار کر سکتی ہے جو مطلوبہ مہارتوں کی بہتر عکاسی کرتی ہیں۔

یہ اندرونی نقل و حرکت کی حمایت بھی کر سکتی ہے، ملازمین کی مہارتوں کے فرق کو پہچان کر تربیتی راستے تجویز کر کے۔

کچھ کمپنیاں پہلے ہی مصنوعی ذہانت کا استعمال کر رہی ہیں تاکہ ابھرتی ہوئی مہارتوں کی ضروریات کی پیش گوئی کریں اور عملے کو پیشگی تربیت دیں۔ درحقیقت، مصنوعی ذہانت بھرتی کو مہارتوں پر مبنی ماڈل کی طرف بڑھاتی رہے گی، سی وی کے ڈیٹا کو صرف فلٹرنگ کے لیے نہیں بلکہ حکمت عملی کی ورک فورس منصوبہ بندی اور امیدواروں کی ترقی کے لیے استعمال کرے گی۔

>>> مزید جانیں کہ کیسے: مصنوعی ذہانت امیدواروں کے ریزیومے کا جائزہ لیتی ہے ؟

مصنوعی ذہانت سے چلنے والا سی وی تجزیہ بھرتی کے عمل کو تیز اور مہارتوں پر مرکوز بنا رہا ہے۔ یہ کمپنیوں کو ہزاروں درخواستوں کو جلدی جانچنے اور اکثر ایسی صلاحیتیں دریافت کرنے کی اجازت دیتا ہے جو وہ ورنہ نظر انداز کر دیتیں۔

تاہم، یہ طاقت ذمہ داری کے ساتھ آتی ہے۔ بغیر نگرانی کے الگورتھمز تعصب کو بڑھا سکتے ہیں، اس لیے شفافیت اور انصاف کے اقدامات ضروری ہیں۔

بہترین طریقہ کار مصنوعی ذہانت کی کارکردگی کو انسانی فیصلہ سازی کے ساتھ ملانا ہے – تاکہ ٹیکنالوجی مواقع کو بڑھائے نہ کہ عدم مساوات کو گہرا کرے۔

آخرکار، مصنوعی ذہانت کا مقصد امیدواروں کو حقیقی مہارتوں اور صلاحیتوں کی بنیاد پر ملازمتوں سے ہم آہنگ کرنا ہے، جو مستقبل میں دونوں، آجر اور ملازمت کے خواہشمندوں کے لیے فائدہ مند ہے۔