Який найефективніший спосіб використання ШІ для пошуку потенційних клієнтів? Дізнаймося більше разом із INVIAI у цій статті!
Інструменти на базі ШІ можуть аналізувати величезні обсяги даних про клієнтів (наприклад, записи CRM та активність на сайті), щоб виявити найбільш перспективні ліди. За даними Salesforce, генерація лідів за допомогою ШІ «революціонізує спосіб залучення та конвертації потенційних клієнтів, автоматизуючи робочі процеси, підвищуючи ефективність і створюючи гіперперсоналізований клієнтський досвід».
На практиці моделі машинного навчання ранжують потенційних клієнтів за ймовірністю покупки, щоб команди продажів могли зосередитися на найперспективніших лідах.
Це робить комунікацію більш ефективною та персоналізованою. Нижче ми розглянемо ключові стратегії та інструменти ШІ — від прогнозної аналітики до чатботів і автоматизованих кампаній — які допомагають бізнесу знаходити та конвертувати нових клієнтів.
Створення якісних даних і профілів
- Очищення та інтеграція даних: Об’єднайте записи CRM, аналітику сайту та маркетингові дані в єдиній системі. Переконайтеся, що всі поля (контактна інформація, поведінка, історія покупок) заповнені та стандартизовані, щоб моделі ШІ отримували точні вхідні дані.
- Визначення цільових характеристик: Визначте ознаки ваших найкращих клієнтів (галузь, розмір компанії, демографія, поведінка тощо) для створення ідеальних профілів клієнтів. Це стане «насіннєвими» даними, які аналізуватиме ШІ.
- Використання уніфікованих платформ: Розгляньте Customer Data Platform (CDP) або централізовану базу даних для агрегування даних. Єдиний огляд дозволяє ШІ легко порівнювати сегменти клієнтів і запускати прогнозні моделі.
Сегментація та таргетинг за допомогою ШІ
- Сегментація клієнтів за допомогою ШІ: Машинне навчання групує людей за спільними демографічними ознаками, історією покупок і поведінкою на сайті. Маркетологи створюють персоналізовані кампанії для кожного сегмента (наприклад, одна кампанія для екологічно свідомих покупців, інша — для економних клієнтів), підвищуючи релевантність і конверсію.
- Моделювання схожих аудиторій: ШІ знаходить нових потенційних клієнтів, які схожі на ваших найкращих клієнтів. Це дозволяє виявляти цінні ліди поза існуючою базою, адже такі аудиторії зазвичай поводяться як ваші топ-клієнти.
Результат — ліди вищої якості та часто нижчі витрати на залучення. - Прогнозне оцінювання лідів: ШІ ранжує ліди за ймовірністю конверсії, використовуючи історичні дані та онлайн-поведінку. Наприклад, коли хтось завантажує аналітичний документ або відвідує сторінки з цінами, оцінка ШІ оновлюється.
Команди продажів можуть пріоритезувати контакти з найвищими оцінками, зосереджуючись на тих, хто найімовірніше стане клієнтом.
Чатботи та віртуальні асистенти на базі ШІ
Чатботи на базі ШІ на сайтах і в месенджерах можуть взаємодіяти з відвідувачами цілодобово. Вони відповідають на запитання, допомагають ознайомитися з продуктами та збирають контактні дані для подальшого зв’язку.
Аналізуючи введені користувачами дані, просунуті чатботи персоналізують розмови та кваліфікують ліди (наприклад, бот може визначити, чи є відвідувач особою, що приймає рішення). Внутрішньо асистенти на базі ШІ допомагають менеджерам з продажу готуватися, досліджуючи потенційних клієнтів і готуючи тексти для комунікації.
IBM зазначає, що агенти ШІ можуть «інтерпретувати потреби клієнта на основі історії переглядів» та взаємодіяти з потенційними клієнтами в режимі реального часу, передаючи лише повністю кваліфіковані ліди живим менеджерам. Це звільняє вашу команду для укладання угод, поки чатботи обробляють рутинні запити.
Маркетинг і комунікації на основі ШІ
- Автоматизовані email-кампанії: Інструменти ШІ створюють і надсилають персоналізовані листи залежно від поведінки ліда. Наприклад, новий підписник отримує вітальну серію, а давній потенційний клієнт — кейс-стаді, що відповідають його інтересам.
ШІ також оптимізує час відправлення та теми листів для максимальної залученості. - Персоналізація контенту: Сучасні ШІ (включно з великими мовними моделями) генерують адаптовані рекламні тексти, цільові сторінки та повідомлення для різних аудиторій. Аналізуючи дані клієнтів, ці інструменти створюють масштабований персоналізований контент — від соцмереж до блогів — підвищуючи ефективність вхідного та вихідного маркетингу.
- Моніторинг соціальних мереж: Інструменти на базі ШІ відстежують ключові слова, хештеги або настрої щодо вашої галузі в соцмережах. Це допомагає виявляти людей, які активно обговорюють потреби або проблеми, які вирішує ваш продукт.
Бізнес може безпосередньо взаємодіяти з такими потенційними клієнтами. Наприклад, якщо ШІ виявляє багато згадок про «автоматизацію продажів» у групі LinkedIn, ваша команда може запропонувати цільові поради чи пропозиції. ШІ також відстежує репутацію бренду та конкурентів, допомагаючи вчасно реагувати на можливості.
Поради щодо впровадження та найкращі практики
- Визначте чіткі цілі: Сформулюйте, чого прагнете досягти (наприклад, більше кваліфікованих лідів, вищі показники конверсії) та виявте існуючі прогалини. Це допоможе обрати відповідний сценарій використання ШІ (оцінка лідів, чатботи, персоналізація тощо).
- Обирайте правильні інструменти: Підбирайте рішення ШІ, що відповідають вашим потребам і технічному стеку. Багато CRM і маркетингових платформ мають вбудовані функції ШІ. Також можна використовувати окремі продукти (інструменти оцінки лідів, конструктори чатботів, сервіси прогнозної аналітики).
Переконайтеся, що вони інтегруються з вашою CRM і джерелами даних. - Навчайте команду: Проводьте навчання для відділів продажів і маркетингу щодо нових робочих процесів із ШІ. Наприклад, навчіть BDR інтерпретувати оцінки лідів від ШІ або визначати, коли варто перейти від чатбота до живого менеджера. Людський досвід має доповнювати результати ШІ.
- Моніторинг і оптимізація: Відстежуйте показники якості лідів, конверсії та залученості. Постійно вдосконалюйте моделі ШІ та правила на основі отриманих результатів. (ШІ покращується з часом, але потребує зворотного зв’язку.)
- Забезпечуйте контроль і відповідність: Розглядайте рекомендації ШІ як допоміжні, а не остаточні рішення. Завжди передбачайте людський контроль для виявлення упереджень або помилок.
Також дотримуйтеся законів про конфіденційність (GDPR, CCPA) при роботі з персональними даними. Повага до приватності користувачів зміцнює довіру і захищає ваш бренд.
Виклики та важливі аспекти
- Якість даних: ШІ ефективний лише за умови якісних даних. Неповні або неструктуровані дані про клієнтів призведуть до неточних результатів. Чисті, уніфіковані дані — запорука точних прогнозів.
- Упередженість і справедливість: Якщо ШІ навчається на упереджених історичних даних, він може несправедливо віддавати перевагу певним профілям лідів. Важливо підтримувати людський контроль для виявлення та корекції таких проблем.
- Витрати та складність: Впровадження ШІ може вимагати інвестицій (інструменти, обчислювальні ресурси, експертиза). Починайте з пілотного проєкту на невеликому наборі даних або кампанії, щоб оцінити ефективність перед масштабуванням.
- Технічна інтеграція: Переконайтеся, що ваші інструменти ШІ можуть безперешкодно підключатися до існуючих систем (CRM, email-платформи тощо) для автоматизації робочих процесів.
>>> Вам можуть знадобитися:
Навички, необхідні для роботи з ШІ
Переваги штучного інтелекту для фізичних осіб та бізнесу
Використання ШІ для пошуку потенційних клієнтів означає застосування аналітики на основі даних і автоматизації для більш ефективного залучення та кваліфікації лідів. Аналізуючи дані клієнтів, системи ШІ виявляють закономірності, які можуть залишатися непоміченими для людини, забезпечуючи точний маркетинг і розумніший підхід до комунікації.
Наприклад, моделювання схожих аудиторій постійно знаходить людей, «схожих на ваших найкращих клієнтів», а прогнозне оцінювання гарантує, що ваша команда першою контактує з найгарячішими лідами.
Коротко кажучи, ШІ підвищує ефективність і персоналізацію у генерації лідів. У поєднанні з чіткою стратегією та людським досвідом інструменти на базі ШІ допомагають бізнесу швидше і ефективніше розширювати клієнтську базу.
